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總是在第一關就過不了?是不是履歷表踩雷了呢?快來看看哪種履歷不OK~ https://www.youtube.com/watch?v=COaD8Pxv6Jo&t=20s

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

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2025-07-13 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 外語能力在跨國企業或外商公司中，早已被視為基本門檻。近日，有網友在Dcard發文，表示自己英文聽、說能力不佳，卻收到外商面試邀約，對於是否該參加面試感到猶豫，貼文一出引起網友熱烈討論。 延伸閱讀：英文面試懶人包：外商面試常見6大問題、12個實用句型整理｜附範本音檔 原PO在文中表示，自己英文閱讀尚可，也能靠翻譯工具完成工作，但聽跟說的能力明顯不足。對於收到外商公司的面試邀請，他坦言對大公司有憧憬，但職缺明確指出需以英文報告、與外國同事溝通，要求英文能力需精通，讓他倍感壓力，因此在文末提出疑問：「不知道是否該繼續面試下去呢？」 有不少人支持、鼓勵原PO勇敢嘗試，「用不用你是公司決定的，但你可以從面試中學習，完全不虧。」、「是公司找你去面試的，代表人資看過你履歷覺得你ok，所以你想去就去」、「不試怎麼知道自己適不適合，就算最後面試沒有成功也算一種經驗」。 但也有不同的聲音認為應審慎評估，認為「英文能力不符合的建議不要」、「建議你把機會讓給別人」、「建議不要，真的進去後如果跟人完全沒辦法溝通、開會，那就完了」。還有擔任外商主管的網友直言，「找一個不能溝通的人讓我面試，我會打電話去駡HR，因為浪費時間」。

原文出處：https://is.gd/agKyyH 【職涯診所夥伴提問】 各位前輩們好，近期因為即將畢業而感到有點焦慮，因為很早就打算畢業後直接工作，所以從四月初就開始投履歷，但一直未得到回應，是因為太早投的緣故嗎 ? 同學一直說我太早投履歷，應該要五月中或六月初在開始投會比較好...，投履歷時間真的會影響嗎? 感謝各位前輩撥空回答! -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 從四月初就開始投履歷，但一直未得到回應，是因為太早投的緣故嗎 ? ✍🏻 如果是提前3個月來說，個人認為太早了，以公司來說除非是您有非常績優的成績表現，或是企業主動到學校進行徵才【已經假設是公司預備人力】，才會願意等這麼久，不然大多從確定錄取到預計報到，大多會落在0.5~1個月之間。 ② 同學一直說我太早投履歷，應該要五月中或六月初在開始投會比較好...，投履歷時間真的會影響嗎? ✍🏻 以個人看法來說，會建議您參考以下的流程 1. 【畢業前2~4個月】 ✍🏻 因為還能遇到一些師長及同學，這時候您的重點放在履歷整理的部分，透過與相同科系的朋友進行討論，將個人的求學及實習優秀經驗進行整理，另外也能請104履歷診療室的前輩進行健檢，盡可能呈現出最佳的履歷內容，才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 【畢業前1~2個月】 ✍🏻 找師長及同學進行大量的模擬面試，透過模擬面試去累積自己的面試經驗，降低面試中的緊張感，及修正一些問題的回覆內容，讓您能夠把握機會，確實在每一次面試中發揮出好的表現，才能夠增加錄取率。 3. 【畢業前1個月】 ✍🏻 開始搜尋相關職缺，並且進行履歷投遞，同時持續進行面試模擬的訓練，在履歷及面試都已經有充足準備的情況下，若能順利取得面試機會，就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作，達到您想要的提前規劃。 ③ 另外補充幾篇個人這段時間整理的履歷+面試注意事項，讓您作為相關的準備參考，以提高面試錄取機率。 1. 履歷傳寫的注意事項 📌 https://is.gd/TCSZtJ 2. 面試時幫助的小技巧 📌 https://is.gd/oLnhH8 3. 如何去進行模擬面試 📌 https://is.gd/ZLhtS3 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也祝您能夠順利找到需要的相關資料，祝好運。 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助，也希望您能把這份感激，轉為幫助身旁需要的朋友們，共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎？快上職涯診所匿名發問求助：https://is.gd/32xD5b】

自我推薦信 . 如果字數有盡量寫滿, 可是樸實無華, 可能 推薦 的用處不大! ... 自我推薦信 . 第一句最重要! 要把自己贏過其他競爭者的 優勢 亮點 寫清楚! . 前三句 就要能吸引人資姐姐想看妳的履歷自傳! . 整篇自我推薦信, 要誠實的說明 自己有符合(會 熟練)職缺的那些必備技能! . 然後再補充一些自己 比競爭者 更值得為資方服務的優點! ... 不曉得 妳有沒有看過 . [電梯簡報比賽] . 數個創業團隊 要比排名, 每組只有三到五分鐘的 (英語文)簡報時間! . 要激烈競爭 來獲得評審(業師 創投 天使資金 ...) 的青睞! . 每組都有相同和不同的亮點! . 所以都要一開始就把 "投資自己最值得" 的點說出來! . 同理可證 自我推薦信 和創業團隊的簡報 有異曲同工之妙! 都要讓金主 第一時間就 想了解妳! 想投資妳! ... 如果妳工作實力夠好! 內涵(個性...)夠好! 讓貴人記住了! 就算這次沒錄取妳, 以後有合適妳的位置, 也會先想到妳, 甚至特別為妳開一個位置...

在企業經營這場驚心動魄的賽局中，勝利者總能嗅出危機的氣息，並在災難來臨前果斷行動。然而，大多數企業主往往在公司瀕臨倒閉的懸崖邊，才驚覺早已錯過無數求生機會。 這不是危言聳聽，而是我過去協助無數企業轉危為安的深刻洞察。公司倒閉從來都不是「一夜崩塌」的意外，而是由一系列你可能忽略、或選擇性忽視的「致命徵兆」所構成的連續劇。 我作為一名企業顧問，我不只是提供解決方案，更是要幫助你看見那些被粉飾太平的真相。如果你是創辦人、高階主管或投資人，請暫停你手邊的工作，花點時間審視以下這10個最常見的「公司倒閉前兆」。如果你發現你的公司同時具備其中三項以上，請務必提高警覺，因為這已不僅是警訊，而是代表你的事業正在發出求救訊號。 第一：10大致命徵兆，判斷你的公司是否在「加護病房」？ 徵兆1： 現金流，生命的最後一口氣 現金流是企業的命脈，但它也是最常被忽視的健康指標。許多企業主只關注漂亮的財報營收，卻忽略了帳上現金正在迅速枯竭。當公司帳戶的錢不再能支付日常開銷，你就會發現：就算營收數字再亮眼，也只是「紙上富貴」。 觸目驚心的現實： 你開始動用私人存款，甚至向高利貸借款來支付員工薪水或水電房租。 供應商的催款電話接連不斷，甚至因為欠款而被列入黑名單，斷了原料供給。 發薪日成了你的夢魘，你總是在想盡辦法延後或分批發放。 顧問觀點： 現金流比獲利更重要。獲利是「虛」，現金流才是「實」。一家持續獲利但現金流枯竭的公司，隨時可能因為無法周轉而倒閉；反之，一家暫時虧損但現金流充裕的公司，至少還有轉圜的時間。 徵兆2： 持續虧損，癌症的擴散 單一季度的虧損也許只是市場波動，但若公司連續多季或多年度都處於虧損狀態，這就不再是意外，而是你的商業模式本身出了根本性問題。這就像身體裡的癌細胞，如果你不主動切除病灶，它只會不斷侵蝕健康的組織。 觸目驚心的現實： 你的財報永遠是負毛利或負淨利，甚至陷入「撐得越久，賠得越多」的惡性循環。 你不斷試圖降價或用燒錢方式搶市佔，但客戶卻沒有因此增加，反而讓品牌價值一再被稀釋。 顧問觀點： 虧損是問題的結果，而不是問題本身。盲目追求市場份額而忽略獲利能力，只會讓公司走向一條不歸路。你需要的是重新審視你的成本結構、定價策略和核心競爭力，而非一味地在虧損的泥淖中掙扎。 徵兆3： 人才流失，核心的崩解 一個優秀的團隊是企業最強大的資產。當公司內部氛圍開始瀰漫著不信任和不安，最先離去的往往是那些最有能力、最敏感的「核心人才」。他們的離職不僅帶走專業知識，更會動搖整個團隊的信心，引發骨牌效應。 觸目驚心的現實： 公司的明星員工或高階主管突然批量離職，沒有任何合理的解釋。 員工不再主動發言或提出建議，工作氛圍死氣沉沉，充滿負能量。 團隊開始出現派系鬥爭或內部政治，而不是專注於外部競爭。 顧問觀點： 人才流失是企業內部出了大問題的訊號。這可能源於領導力的不足、薪酬福利的不公，或是對公司前景的悲觀。在公司倒閉前，員工通常是最早察覺危機並做出反應的人。 徵兆4： 客戶流失，營收的斷層 穩定的客戶是公司持續經營的基石。當你發現長期合作的客戶開始流失，或是新客戶的開發變得異常困難，這代表你的產品或服務已經失去市場競爭力，或是你的品牌信任度正在快速下滑。 觸目驚心的現實： 你引以為傲的「忠誠客戶」開始轉向競爭對手，甚至不再續約。 社群媒體或網路上的負評數量激增，你的品牌形象正在崩壞。 客戶投訴次數明顯增加，但公司內部卻沒有足夠的資源或意願去解決。 顧問觀點： 客戶流失是市場對你的「無聲抗議」。不要再將其視為單一事件，這代表你的價值主張已經不再有效。你需要緊急檢討你的產品定位、客戶服務流程和市場溝通策略，重新贏回客戶的信任。 徵兆5：高層動盪，決策的中風 領導層的頻繁更換是企業內部混亂的典型徵兆。**如果連公司的「掌舵者」都無法穩定下來，整個組織就會像一艘沒有羅盤的船，隨波逐流。**當高層開始逃避責任，甚至突然「消失」，這往往是公司倒閉前的最後一搏。 觸目驚心的現實： CEO、CFO等核心高層在短時間內頻繁更替。 創辦人或決策者突然神隱，不再參與日常決策或與員工互動。 責任無法釐清，所有人都害怕做出決策，導致公司陷入停滯。 顧問觀點： 高層不穩是企業最大的危機。一個穩定的、有遠見的領導團隊，是應對外部挑戰的關鍵。當領導層出現問題，再強大的業務團隊也無法挽救頹勢。 徵兆6： 方向迷失，無頭蒼蠅的亂竄 當一家公司沒有清晰的戰略方向，就像一輛在高速公路上反覆變換車道的汽車，最終只會導致混亂和事故。頻繁更換商業模式、產品定位，代表公司內部找不到有效的獲利模式，只能不斷地「試錯」。 觸目驚心的現實： 公司每三個月就改變一次產品策略，讓員工無所適從。 你不斷投入資源在各種新業務上，但最終都無疾而終，無法聚焦核心。 顧問觀點： 戰略不清比沒有戰略更可怕。在變動的市場中，公司需要的是堅定的核心戰略和靈活的戰術調整，而不是毫無章法的盲目跟風。 徵兆7： 舉債度日，惡性循環的毒癮 健康的企業會將獲利 reinvest 回公司，以實現增長。但如果你的公司開始依賴不斷的融資或舉債來維持基本運營，這就像是染上了毒癮，每一次融資只是在延緩死亡，而不是在解決根本問題。 觸目驚心的現實： 你每個月都必須透過新的融資才能支付員工薪水或供應商貨款。 你不斷發布增資公告，但公告中的資金用途卻模糊不清。 顧問觀點： 融資應該是「加速器」，而不是「維生器」。當公司將融資視為續命的唯一途徑，這代表你的商業模式缺乏自我造血的能力。 徵兆8： 庫存積壓，營運的血栓 庫存是「現金」的實體化，過多的庫存會嚴重佔用公司資金。如果你的倉庫堆滿了賣不出去的商品，這代表你的營運效率出了問題，或是市場對你的產品需求已經飽和或下降。 觸目驚心的現實： 倉庫庫存量持續攀升，但訂單量卻在下降。 大量退貨或囤貨現象層出不窮，但你卻沒有有效的去化策略。 顧問觀點： 庫存管理是現金流管理的關鍵一環。一個健康的企業會精準預估市場需求，避免因庫存積壓而影響資金周轉。 徵兆9： 供應鏈斷裂，命脈的切斷 供應鏈是企業運營的骨幹。當你的供應商開始拒絕合作或將你列入黑名單，這代表你已經失去了最基本的商業信譽，公司的生產或服務將會停擺。 觸目驚心的現實： 你因為拖欠貨款而被供應商停止供貨。 新的供應商因為你的負面傳聞而拒絕與你合作。 顧問觀點： 良好的供應商關係是企業的隱形資產。一旦失去信任，公司的運營將面臨巨大的風險。 徵兆10： 法律官司與負面新聞，信譽的崩壞 當公司開始頻繁捲入勞資糾紛、債務訴訟或負面新聞，這不僅會消耗大量的時間和金錢，更會從根本上打擊你的品牌信譽，讓客戶和合作夥伴望而卻步。 觸目驚心的現實： 公司被員工集體提告，或因逃漏稅而被政府追討。 負面新聞在社群媒體上瘋傳，公司的品牌形象一落千丈。 顧問觀點： 這些法律問題和負面新聞，通常是冰山一角。它代表著公司內部的管理失控和潛在的經營風險。 第二：五大防範作法：為你的公司建立「防火牆」 當你意識到公司正在面臨危機，恐慌是毫無幫助的。我提供以下五大關鍵策略，幫助你在危機擴大前，為公司建立一道堅不可摧的「防火牆」。 防範企業倒閉作法1： 立即進行「體質健檢」，盤點現金流的每一分錢 如同人體健康檢查，企業也需要定期進行體質健檢。這不僅僅是看財報，更要深入盤點每一個細節。 執行步驟： 1.現金流盤點：立刻編製未來12個月的現金流預測表，精確掌握每一筆現金的流入與流出。了解你的現金「跑」到哪裡去，並找出可能出現缺口的月份。與銀行及合法金融公司建立融資 2.資產負債檢視：清查所有應收帳款和應付帳款，了解客戶拖欠的款項，並與供應商重新協商付款條件。同時盤點所有閒置資產，考慮是否可以變賣以換取現金。 3.庫存清查：對所有庫存進行全面盤點，區分「暢銷品」和「滯銷品」。對於滯銷品，果斷進行促銷或清倉，將其轉化為現金，避免資金持續被凍結。 防範企業倒閉 作法2： 執行「戰略瘦身」，裁撤非核心業務與人員 在危機時刻，企業必須學會「減法」。將資源集中在最有價值的核心業務上，裁撤那些不斷燒錢、卻沒有產出的業務和人員。 執行步驟： 1.業務評估：重新檢視公司所有業務，找出那些不賺錢、甚至虧損的業務。評估其未來潛力，如果沒有明確的轉機，應果斷終止。 2.組織精簡：重新審視組織架構，將冗員或低效率的部門進行精簡。這是一個艱難但必要的決定，目的在於將有限的資源投入到最有價值的核心團隊。 3.成本控制：全面檢視所有支出，從租金、辦公用品到差旅費用，能省則省。這不僅是為了省錢，更是為了讓員工理解公司面臨的困境，共同度過難關。 防範企業倒閉作法3： 與外部顧問合作，引進「第三方視角」 當局者迷，當企業身處危機時，內部人員往往因為情緒和利益糾葛而無法做出客觀判斷。引入外部顧問，就像是請醫生為公司進行診斷。 執行步驟： 1.尋求專業幫助：尋找在企業轉型、財務重組或法務處理方面有經驗的專業顧問。他們的客觀視角和豐富經驗，能幫助你找到內部看不到的問題。 2.制定重組計劃：與顧問共同制定詳細的企業重組計劃，包括財務重組、業務轉型、組織架構調整等。這個計劃應有明確的目標和時間表。 3.建立溝通機制：在顧問的協助下，與員工、供應商、債權人建立公開透明的溝通機制，讓他們了解公司的現況和你的應對方案，以重建信任。 防範企業倒閉 作法4： 重新定義核心，尋找「轉型」或「重組」的機會 危機同時也是轉機。當你意識到現有的商業模式已經無效時，是時候思考轉型或尋求外部力量協助了。 執行步驟： 1.市場研究：重新進行市場研究，尋找新的藍海市場或尚未被滿足的客戶需求。你的產品或服務是否可以重新定位，以符合市場趨勢？ 2.戰略轉型：如果轉型是必要的，勇敢地制定新的戰略計劃。這可能意味著捨棄過去的成功，重新開始。 3.尋求併購或重組：如果公司已經走到盡頭，不要害怕尋求併購或重組的機會。將公司出售給一個有資源的買家，也許能讓你的事業以另一種形式存活下來，並讓員工獲得更好的出路。 防範企業倒閉作法5： 建立「預警系統」，從源頭杜絕危機 最有效的防範，永遠是在危機發生前。一個健全的企業應該建立一套預警系統，持續監控公司的健康狀況。 執行步驟： 1.即時數據監控：建立一個即時的數據監控儀表板，追蹤關鍵指標，如：現金流、應收帳款天數、庫存周轉率、員工離職率等。 2.定期內部審核：除了外部審核，定期進行內部審核，檢視各部門的營運效率和財務狀況。 3.建立風險應變計劃：針對可能出現的風險，如：供應鏈中斷、市場需求變化等，事先制定應變計劃，確保在危機發生時能夠迅速反應。 公司倒閉不是一個句號，而是一連串問號的總和。如果你能從這些致命徵兆中覺醒，並採取果斷行動，你將能為你的事業爭取到寶貴的喘息空間。 現在，請誠實地面對你的公司。你有勇氣，做出那個艱難但正確的決定嗎？

【個案情境說明】 最近工作很累想要提離職，因為沒有離職過，不知道公司的離職流程，不太好意思問同事，也不確定是否要直接跟主管說，因為不知道該怎麼辦，想說先去找人資部門問看看，想要離職要如何來申請，是否洽當呢? 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 工作很累想要提離職，可能還沒有想清楚要離職原因，這樣提離職好嗎? 2. 想離職直接去問人資單位，人資知道你要離職，有可能會先告知你主管? 3. 當人資告知主管你要離職，主管不是從你口中得知，是被人資單位告知? 二、 從問題中思考原因 1. 離職若沒有想清楚具體理由或明確規劃，很有可能無法說服主管你想離職，若只是因為工作很累，可能要思考真正原因為何? 2. 人資單位通常會先問你，你主管有同意你的離職嗎?如果沒有，人資會請你先取得主管同意後，再來辦理後續的離職申請 3. 比較積極的人資，可能會直接通知你主管，告知你有來提離職，當主管收到此訊息，也許就立馬找你談談，當下真的能準備好要如何談嗎? 三、 從原因來評估行動 1. 試著把想要離職的原因具體化，工作很累背後一定還有其他因素造成，也再思考真的離職後，這些造成工作很累的原因就會消失嗎? 2. 當能想清楚原因後，試著準備跟主管溝通的說詞與策略，並非所有的原因都要講，能評估好能順利離職的理由，以說服主管能接受來思考如何溝通 3. 如果還沒準備好要跟主管談，主管也還沒有準備好要跟你談，這樣的對話也許較難有所共識，要提離職可思考如何寫一封正式的mail讓主管先知道 四、 從行動來推論結果 1. 能想清楚原因背後的原因，確定要離職主因，能堅決提離職後，再來提離職會較為妥當，若真的離職到下一個工作，能避免相同原因發生又想離職 2. 要跟主管溝通自己想離職，是職場工作必經的磨練與學習，當能有合理的離職原因，讓主管欣然接受，避免離職造成主管不悅，才能夠好聚好散 3. 當主管收到你的離職mail，也有所依據來記錄你提離職的日期，也讓主管透過信件內容先做初步思考，再等待主管回信或是會再找你談，尋求共識 【參考結論】 通常想離職，因為過去沒有申請過離職，通常都不會知道申請離職的流程，就算做很久的同事因為他沒離職過，有可能也不知道公司的程序，可先查詢公司是否有相關文件，建議先等跟主管談完，確定主管同意你離職，再進行正式的離職流程申請，後續可在找人資來協助離職申請。

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

加班的英文是 overtime，在職場場合中，不論是正式還是口語，overtime 都是常用的詞，本篇文章要介紹有關加班的英文！ ▍work overtime ⇨ 在這裡overtime 當副詞修飾work 動詞 • 例句：I'm willing to work overtime to meet the project deadline. 為了達到專案的截止日期，我願意加班。 • 例句：Our team may need to work some overtime this month due to increased workload. 由於工作量增加，我們團隊這個月可能需要加班。 ▍Work extra hours • 例句：To complete the project on time, I may need to work extra hours this week. 為了按時完成專案，我這週可能需要多加幾個小時的班。 • 例句：She’s been working extra hours to handle the increased workload. 為了應付增加的工作量，她一直在加班。 ▍OT是overtime的縮寫 ⇨ 「OT」是「overtime」的縮寫，適合同事間的口語對話。 • 例句：Looks like I'll be doing some OT tonight. 看來今晚我要加班了。 • 例句：We're a bit behind schedule, so I'll probably have to do some OT this weekend. 我們的進度有點落後，所以我這週末可能要加班。 ▍Stay late ⇨ 「Stay late」語氣更隨和口語！ • 例句：I stayed late last night to finish the report. 我昨晚待到很晚才完成報告。 • 例句：I had to stay late last night to prepare for today's presentation. 我昨晚必須加班到很晚，準備今天的簡報。 ▍Pulling a late one ⇨ 「Pulling a late one」是一種非正式的說法，通常用來開玩笑地描述自己加班到很晚。 • 例句：Guess I’m pulling another late one today. 看來今天我又要熬夜加班了。 • 例句：With all these deadlines coming up, I’ll be pulling a late one again tonight. 隨著這麼多截止日期快到，我今晚又要熬夜加班了。 ▍小整理 • 正式用法推薦：work overtime • 口語用法推薦：OT ⇨ 既簡短又能在同事間輕鬆表達加班的情況。 以上是這次的分享！希望大家都能準時下班！

本文深入解析 802.11 控制幀（Control Frames），涵蓋 ACK、RTS/CTS 與 Block ACK 等類型，幫助讀者理解 Wi-Fi 框架中的流控與效能優化機制。 https://medium.com/@jason-kao-blog/無線網路802-11-frames-part-4-80a6ebc26091

【問】 我是一位生產線工作半年多的技術員，但發現技術員很可憐，工作時間長薪水又不高，想找制度完善穩定的公司，但內心還是會認為一輩子做技術員真的是對的嗎？技術員的職涯都是如何呢？真的有人可以一直做到退休嗎？ 【答】 基本上技術員部分有兩種出路，大多會需要配合輪班及加班，但因為工作內容單純重複性高，適合二度就業或是動作或學習比較慢的人，而表現好的人則可以改往管理職及工程師前進 1. 【一般】技術員-＞領班-＞課長-＞經(副)理 2. 【特殊】技術員-＞工程師-＞資深工程師-＞課長-＞經(副)理 對於您提到真的有人可以一直加班到退休嗎？以個人實際在工廠的經驗，當然有看過很多加班到退休的例子，且受到公司主管的重視及重用，但既然是每個人對於職涯規劃及目標都是不同的，其重點還是在於您的想法，以及這是否是您要的生活方式。 但不管是身處哪個環境，經驗不足可以靠著多做多學去克服，性格內向也可以透過持續訓練而慢慢調整，都有機會找到能夠長期就業的環境，主要還是看您自己本身對於未來的規劃為主。 只是因為工廠種類各式各樣，其生產線的工作內容也有很大的差異，以大公司來說制度上會比較完善穩定，但中、小型公司為了要留住員工，有些往往給員工的福利也不錯，但有鑑於現在職場生態的資訊越來越透明化，您還是可以透過搜尋公司的相關資料，以找出您所想要的公司。 文章連結：https://pse.is/3tjnff --------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【履歷-1】投了履歷後，人資連開啟都沒有，可以怎麼解釋呢? https://is.gd/jU115Z 【履歷-2】如果只待上一個月的兼職，履歷表是否要寫上？ https://is.gd/Cw4eUs 【履歷-3】給求職者的幾點"履歷撰寫"注意事項 https://is.gd/s62DB1 【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間 https://is.gd/Yrzx3v 【履歷-5】想請教人資一定會看學歷，來篩選履歷嗎? https://is.gd/WsuwAX 【履歷-6】履歷一定要寫自傳嗎? 不寫可以嗎? https://is.gd/yN2a3v 【履歷-7】應屆畢業生現在投履歷會太早嗎? https://is.gd/kPVGTR 【求職-8】請問推薦人的重要性？ https://is.gd/0bDl20 【履歷-9】履歷中的過往經驗職稱問題 https://is.gd/7iuhNE --------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作，還是「有興趣的」工作？ https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯，我卻不喜歡，該怎麼轉跑道？ https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人，該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎？ https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月，才能開始找工作呢？ https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作，建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7

🎁 台灣職場工作者 AI 使用與需求調查 > https://tibame.tw/bQmuZ 你可能已經知道很多 AI 工具，也看過不少教學、範例與分享。但回到工作現場，還是會卡在「不知道該如何用到工作情境中」 我們發現，問題不是工具不夠， 而是缺少真正從職場任務出發、能直接套用的做法。 因此，我們正在規劃一系列的學習內容， 希望把 AI 變成實際用得上的工作幫手。 在開始製作之前，我們想先蒐集 #台灣職場工作者 的 #真實使用情境與需求。 邀請你用 3–5 分鐘與我們分享，完成後，還能獲得… 1️⃣ $1,800 學習金 & 早鳥解鎖資格 2️⃣ 職場 AI 痛點與解方報告 點擊填寫問卷 👉 https://tibame.tw/bQmuZ 💬 說說你最希望 AI 幫你解決的工作情境 !

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

許多人來問我，在竹科工作的產線人員的生活工作平衡如何？一般人都會想，每天工作10小時，有時候要輪大夜班，這樣作息會紊亂，會日夜顛倒？輪到夜班，要熬夜，對健康好嗎？ 其實，我們在排輪班的時候，HR人資部門都會考慮到大家身體健康，一般了解，生理時鐘要調節好，可能要給三個星期，所以有的HR會等個兩個月或三個月才做一次的日夜輪調，當然，有些公司仍是一周就換一次，這樣就很辛苦，選公司時也要問清楚到底是多久日夜輪調一次。 也有人固定是上夜班的。你問，為什麼有人一直上夜班？很多是經濟因素，想賺更快、更多錢，就一直是上夜班，只要有人和你對換就可以。日夜班的月薪有差一萬元以上，再加上加班津貼等等，這些加上去的本薪額外的獎金，可以讓一個夜班的產線人員的薪水比工程師的薪水還高喲！ 讓自己身體可以去適應作息，雖然做三休三，休假日也堅持不要隨便調整回來，還是要用原本上班的時間在作息，這樣對身體的影響可以降到最低。 也記得和家人溝通，「夜班不好」的觀念可能要調整一下，只要身體可以接受這樣的生理時鐘調節，其實還是可以做得很好。公司所謂夜班也不會太奇怪，晚上七點半到早上七點半，類似這樣子，且公司有食堂是二十四小時的，交通車等等也都會預備好。現代的科技大廠的休息區都弄得很很漂亮，讓員工身心都舒服。餐廳環境也很吸引人，讓人覺得可以好好坐下享用餐點。有些日班的時間，餐廳還提供輕食吧台，還有不錯的躺椅、沙發可以躺著休息，許多公司也早已經是咖啡隨意領取。 （知識提供者：科技業HR阿姐） 《無塵室的新時代 by 科技業HR阿姐》 1. 無塵室輪班工作簡介 2. 如何勝任這樣的輪班工作？（我們在這裡！） 3. 下一步的職涯出路 （附圖為示意用圖庫照片，並非真實無塵室照片）

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

【職涯診所夥伴提問】 目前待業中，之前待在綠能產業有兩年的海內外市場開發經驗。 現在已確定拿到一份位在南科的自動化設備國內業務錄取通知，但在台北有另一間做3D列印設備的公司，也是國內業務，是我最想去的(假如有被錄取，我肯定會去)。 問題，3D設備公司的面試時間原訂今天，臨時更改到下禮拜(還未排訂面試時間)，但下禮拜我就要到南科新公司上班。這樣要如何安排另一間公司的面試? 目前想了幾個方式，不知該如何抉擇 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 3.放棄3D設備公司的面試 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予相關建議如下。 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 個人同意您的考量點，因為對於還無法確定面試時間，以及是否能夠錄取的情況下，就放棄現有的工作是很冒險的。 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 因為安排視訊會議需要其他單位的協助，若安排下班後其他單位配合上有困難，所以應該還是要配合3D設備公司人員上班時間進行。 3. 放棄3D設備公司的面試 不建議您就這樣放棄面試機會，因為這個遺憾您會掛在心裡很長的時間，也有可能會影響到您在自動化公司的表現，還不如去試過給自己一個明確的結果。 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 同第2點回覆狀況，午休時間也需要3D設備公司主管及其他單位的配合，但基本上沒有人會喜歡自己的午休時間被要求去安排面試，若是影響到對方心情進而影響面試結果，也是很划不來的。 所以個人會建議等3D列印公司確認面試時間(上午或下午)後，可以向公司請半天事假，選擇在家(但要特別注意家裡擺設整齊乾淨)，或是花錢到汽車旅館(安靜且環境佳)進行視訊面試，不管最後結果是好是壞，自己也才能定下心來努力工作。並補充104 針對視訊面談的注意事項供您參考。 https://www.104.com.tw/cfdocs/edm/2020videointerview_event/index.html 以上幾點是個人的建議看法，希望能夠解答到您的問題，也祝您能夠面試順利，祝好運 :)

上週，我們有位實習生畢業。我特別請人在他的畢業典禮送上一束花，祝福他人生進入下一個階段。沒想到，正式上班才一個禮拜，當天下班後就閃電提出離職做到當天，也沒有給公司20天的離職提前預告期交接時間。 以前遇到這種事，我可能會很受傷，也會忍不住想：「是不是公司哪裡做得不夠好？是不是我對人太好了？」但現在，我已經無感了。 不是變冷漠，而是當老闆久了，慢慢明白一件事： 你可以真心對待每一位員工、願意給機會、願意多照顧一點，但你無法要求每一個人，都用同樣的真心回應你。 經營公司，本來就不只是面對業績、成本與競爭，而是不斷面對人性。 所以，當老闆以後， 不要奢望在你最需要支持時有人會一直為你打氣。 不要奢望在你最孤獨疲憊時有人陪伴你一路走下去。 不要奢望在你最無助徬徨時有人願意拉你一把。 因為真正站在最前面的人，很多時候只能老闆自己扛。 你要扛住現金流、扛住業績壓力、扛住客戶要求、扛住員工情緒，也要扛住外界對你的誤解與質疑。 公司有問題，大家找老闆；市場不好，大家找老闆；員工離開，最後也都是老闆自己消化。 我做顧問時，常常遇到老闆來找我，不一定是因為經營不懂、管理不會，而是因為心累。他們看見員工的背叛、合作夥伴的反覆、同業的攻擊，甚至是自己曾經信任的人帶來的傷害。很多時候，他們需要的不是一套制度，而是一句話： 你沒有做錯，只是不能再用太感情化的方式經營公司。 當老闆，可以有溫度，但不能沒有原則。 可以相信人，但不能沒有制度。 可以重感情，但不能讓情緒影響決策。 真正成熟的經營者，不是沒有受過傷，而是受過傷後，仍然選擇把公司帶往更好的方向。 心如止水，不是因為不在乎。 而是因為知道，公司要走得長久，不能把自己的情緒受到任何一個人的影響。

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

你常會聽見「工程師」這個職務，但每個人對內容的想像都不盡相同，常見工程師種類可分為「硬體工程師」、「韌體工程師」、「軟體工程師」，如果你正在考慮要不要轉職工程師，弄懂各個工程師的職務範圍及職務所在，會對於你選擇學習機構、課程時有莫大的幫助。 文／Vivian Yeh  由方格子授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 一、硬體工程師二、韌體工程師三、軟體工程師 「工程師什麼都要會啦！」 真的嗎？ 當我決定轉職前端工程師後，我有分享關於轉職的想法給比較親近的親友知道，那時自己曾在半導體業工作過的親友大聲說道：「工程師什麼都要會啦！」 接者他唸出了一堆C、C++等跟韌體較為相關的語言，那時我才驚覺「隔行如隔山」，即便同在科技業，也有許多人依然搞不清楚其實工程師有分非常多種類，於是我決定獨立出一個篇章，來跟大家分享幾種常見的工程師種類，在那之前我們先來簡單介紹以下名詞： 硬體（Hardware）：你能看到的電子產品及裡頭的零組件，像是主機板、晶片等 軟體（Software）：用程式語言所打造出來的產品，像是APP、網頁、ERP系統，是建立在載具（電腦、手機、平板及螢幕）上的獨立執行的一支應用程式 韌體（firmware）：介於軟體與硬體之間，主要是透過程式語言來操控硬體，像是控制主機板、晶片的驅動程式，或是電腦的BIOS 基本上大家常說的工程師，大致上都是圍繞著這幾個東西在跑，那我們常常說的工程師到底有哪些種類呢？ 一、硬體工程師 簡單來說，硬體工程師就是負責研發、維護你所能看到各種「實體」的科技產物。 高中時，我曾在學測考完的那段時間到考研究所的補習班打工，那個時候我跟同學很常到清大、交大的熱門系所發傳單，大概是電子、電機、光電及材料相關的課系，那時理科非常不好的我完全想不透為什麼要讀這些系所？為什麼要花這多時間補習上相關的研究所？ 真的出了社會後我才了解工程師之中，就屬硬體相關的工程師最難以養成，不太可能半路出家，需要大學、研究所的大量研究才能養成的職業技能。 相當然爾，硬體工程師的薪資天花板也是所有工程師種類中最高的，尤其是半導體、面板產業中的工程師，入門門檻也高非常多。 常見的硬體工程師種類，從早期的電子電路板到現在IC、面板，大致上都屬於這個類別的工程師。 如果你去人力銀行搜尋「硬體工程師」，搜尋結果及工作內容會比以上的技能敘述多很多，從「電腦管理設備」至「硬體線路設計、設備訊號測量」等說都說不完，通常只要是跟「硬體」都會歸到此類工程師。 在這裡補充另外一種近年來因為手機、電腦技術進步而興起的工程師種類：光電工程師，主要進行面板的開發，但礙於我對於硬體及光電產業不熟悉，故不多加贅述，但基本上薪水也是高一般的產業多許多。 [joblist_plugin title='更多104【硬體研發工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2008001011' amount='3'] 二、韌體工程師 在第一次接觸產品開發時，曾經聽過主管講過這個詞彙，但那個時候很難理解所謂「韌體」與「硬體」的差異在哪裡。 等到真正開始寫程式後，我才了解韌體工程師主要是負責「硬體上」的程式編寫，重點不在於軟體，而是在於「如何操控硬體」，以及硬體與硬體之間的溝通順暢度。 先前有提到在我與家人分享自己想轉職工程師時，對方花容失色一連串說出該學習的程式語言像是C、C++等的故事，而這兩種語言正是做韌體開發的主力，也是許多半導體、科技大廠，找程式設計師的重點。 後來我發現為什麼大部分的人不太理解「韌體」的概念在於：許多廠商在招人的時候，也有不少寫「軟體工程師」，但雖然是軟體工程師，要懂的卻不是只有軟體本身，可能也要了解硬體本身的運作原理，於是也少不了大學時的相關知識學習。 [joblist_plugin title='更多104【韌體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2007001005' amount='3'] 三、軟體工程師 終於到了我最熟悉的領域：軟體工程師。 軟體工程師顧名思義就是只處理「軟體」相關事務的工程師，軟體工程師的種類非常多元，大致上分成五種：前端工程師、後端工程師、iOS & Android工程師、AI工程師 及MIS工程師等。 前端工程師（Front-end）：開發或是維護跟網頁相關的程式軟體，像是建置網頁、一頁式的活動頁面、電商網站，語言以JavaScript、HTML、CSS為主 後端端工程師（back-end）：負責資料庫、伺服器的管理維護，制定API等，常見使用的語言有：node.js、.NET、PHP、Ruby on Rails及Java iOS & Android工程師：開發行動應用程式，像是iOS的手機及平板APP，或是Android系統相關的載具（電視、手機、平板）APP，iOS的常見開發語言為：Swift、Objective-C，Android的常見開發語言為：kotlin、Java AI工程師：使用人工智慧語言，蒐集、餵養資料給機器人，開發人工智能相關的功能，有時候還要去研究演算法，常見開發語言為：Python MIS工程師：也有人稱作網管，主要管理公司網路及硬體相關的工程師，對於網路協定與指令碼（Command line）的操作需要非常熟悉 除了第五種的MIS工程師需要跟電腦比較熟悉外，其他的軟體工程師大部分都不需要、也不太會碰到「硬體」相關的應用及知識，這也是為什麼很多人跨領域轉職的選擇大多是軟體工程師，而不是硬體或韌體工程師。 [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB' amount='3'] 在轉職初期，我自己也是對以上的概念很不熟悉，嘴巴上說著：「喔！我要轉職工程師！」但實際上對於自己要做的、學習的東西，與其他工程師的差異可以說是一知半解。 而對於自己想要往哪個方向發展，也很需要探索及嘗試，就像我一開始有轉職念頭時，是想要成為UI/UX設計師，但在學習的過程中，我的目標就不知不覺成為了「前端工程師」。 如果你正在考慮要不要轉職工程師，弄懂各個工程師的職務範圍及職務所在，會對於你選擇學習機構、課程時有莫大的幫助。 推薦閱讀： IT軟體工程師履歷範本｜５大地雷：形容詞太多、技術名詞太少 工程師種類有哪些？最新13種軟體工程師常見分類｜工作機會 平均月薪連續十年走升！軟體工程、經營幕僚、工程研發月薪逾6萬 軟體工程師種類、程式語言、薪資及面試技巧總整理（附熱門職缺）