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IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具,對於資深工程師來說,它還提供了更高階的設計技巧與功能,使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞(`=`)與非阻塞(`<=`)賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序,而非阻塞賦值則允許平行運算,這對於描述時序邏輯(如觸發器和暫存器)非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 #阻塞賦值:常用於組合邏輯 #非阻塞賦值:適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域,這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計,但你需要小心避免「時序錯誤、(timing violation)和準穩態(metastability)」問題。學習如何使用同步器(synchronizer)來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台(testbench)。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況,以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**(parameterized modules),你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中,尤其是當設計多個相似模組時,極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後,進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言,增強了面向對象設計、斷言驅動設計(Assertions)和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高,學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控(clock gating)、電源域劃分(power domain partitioning)等技術」,以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法,還需學會高階技術,如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確,同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言,提升數位設計的競爭力。
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工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD(電腦輔助設計)的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異: SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性:SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源:SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫,這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改:SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大,並提供了豐富的工具和功能,使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬:SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能,可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等,以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格:相對而言,SOLIDWORKS的起步價格較為親民,這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性:SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件,可以滿足不同行業和用途的需求,包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持:SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模:Creo以其強大的參數化建模功能而著稱,可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選:Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理(PLM)整合:Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成,使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線:Creo的學習曲線相對較陡峭,對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格:Creo通常被認為是高價位軟體,尤其對於小型企業來說,可能會較為昂貴。 使用者社群:相對於SOLIDWORKS,Creo的使用者社群規模較小,這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說,SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢,選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前,最好先進行詳細的比較和評估,以確保符合您的實際需求。
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公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張!本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱,快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責,在找工作時可別投錯履歷了! ▍R&D(Research and Development)研發工程師 ● 職位解析:研發部門負責新產品和技術的開發,創新是其核心工作。 ● 職責:研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品,以及進行技術研究。 ● 常見職稱: R&D Manager (研發經理):負責領導研發團隊,規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師):專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA(Management Associate) ● 職位解析:管理培訓生,參與公司不同部門的工作,了解整體業務運作,並為未來的管理職位做準備。 ● 職責:輪調至公司內不同部門進行學習和實踐,積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱: Management Associate (管理培訓生):通過工作輪調深入了解公司運營,參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate (高級管理培訓生):完成一定階段的培訓後,開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT(Management Trainee) ● 職位解析:管理培訓生,通常是為未來的管理職位而進行培養,參與不同部門的工作輪調。 ● 職責:學習公司業務運營,參與各種部門的項目及管理流程,準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱: Management Trainee (管理培訓生):通過不同部門的輪調,獲得全局視野。 ▍HR(Human Resources)人力資源 ● 職位解析:人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利,以及員工發展。 ● 職責:制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱: HR Manager (人力資源經理):負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員):專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT(Information Technology) ● 職位解析:資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責:維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱: IT Manager (資訊技術經理):管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員):解決員工技術問題,提供技術支持。 ▍PM(Project Manager) ● 職位解析:項目經理負責規劃、執行和監控具體項目,確保按時完成。 ● 職責:制定項目計劃、管理資源、時間和預算,確保項目目標達成。 ● 常見職稱: Project Manager(項目經理):負責全面領導項目團隊,確保項目按計劃推進。 ▍PM(Product Manager)產品經理 ● 職位解析:產品經理負責產品的全生命周期管理,從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者,協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持,以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責: 1. 市場研究:了解客戶需求和市場趨勢,分析競爭產品。 2. 產品策略:制定產品路線圖和策略,確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調:與研發、設計、行銷和銷售團隊合作,確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理:定義產品功能、技術規格和開發進度,確保項目按時完成。 5. 監測和優化:跟踪產品上市後的表現,根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱: Associate Product Manager(助理產品經理):負責部分產品線或支持資深產品經理,通常是初階角色。 Product Manager(產品經理):全權負責一個或多個產品的管理,制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager(高級產品經理):管理更複雜的產品或多個產品線,並具有更多的決策權。 Head of Product(產品總監):領導整個產品團隊,負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA(Quality Assurance) ● 職位解析:品質保證部門負責產品和服務質量的監控,確保符合標準。 ● 職責:實施質量檢查流程,找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱: QA Manager(品質保證經理):負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist(品質專員):檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR(Public Relations) ● 職位解析:公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理,並與媒體保持良好關係。 ● 職責:制定公司對外公關策略,處理媒體關係,管理公司的公共形象。 ● 常見職稱: PR Manager(公關經理):領導公司對外公關活動,制定溝通策略。 PR Specialist(公關專員):負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD(Business Development) ● 職位解析:商業拓展部門負責開發新的商業機會,建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責:尋找新市場、開發新客戶,推動公司收入增長。 ● 常見職稱: Business Development Manager(商業拓展經理):負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive(商業拓展專員):執行商業拓展活動,聯繫潛在客戶。 ▍QC(Quality Control) ● 職位解析:品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測,確保產品符合規範和標準。 ● 職責:對產品進行檢測和監控,確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱: QC Manager(品質控制經理):監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector(品質檢測員):執行產品的檢測工作,確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域,從管理層到專業技術人員,都是公司運營中的重要角色,了解不同職務的專業和英文縮寫,下次與對方往來就不會感到陌生了,也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔! 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f
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「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
日常新聞中,常會聽到半導體的架構 X86,ARM,這些名詞,到底是在講什麼概念呢?一言以敝之,在PC端,主要就是X86的處理器,而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構,X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD,在桌機、NB、伺服器等領域,Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時,基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題,開源的RISC-V走向了CPU的舞台,成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集,指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫,也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日,Intel 發布了新款16位微處理器8086,開創了一個新時代:X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構,廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點,ARM處理器非常適用於移動通訊領域,符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性,使得 ARM 架構在手機、平板等應用,擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構,而 ARM 的授權金較高,因此開放性架構的 RISC-V,讓開發者可以靈活且迅速的設計,並製造出低成本的 IC,使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構,開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品,也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測, 2030 年,ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率,那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電,而且 ARM 不生產 IC,而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟,運算能力也越來越強大,Amazon、Apple等公司,便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2,蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算(RISC)原理建立的開放指令集架構(ISA),RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源,易於移植Unix系統,Module化設計,同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸,加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰,過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15
Kai
RF(射頻)工程師的一天
RF(射頻)工程師的一天
文/ 黃繼徵 原文出處:104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................
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想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
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最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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【QA】如何取得你的104履歷連結?
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由於課程內容將以104履歷範本為教學架構, 為了確保學習成效,需要請學員先開通104履歷, 並填寫初版履歷,繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結? 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表:https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」
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推薦最新證照 APICS CTSC 供應鏈轉型認證的6大理由
推薦最新證照 APICS CTSC 供應鏈轉型認證的6大理由
推薦 APICS 最新證照 CTSC 供應鏈轉型認證的6大理由: 1. 以SCOR 為核心框架,連結企業最關注的運營優化及變革轉型的實務需求 2. 綜合運用APICS CSCP CLTD CPIM 三大證照的專業語言及知識體系 3. 結合永續發展理念及工業4.0智慧供應鏈創新科技 4. 先進的CTSC學習系統及課程安排,最大化學習效果及投資報酬 5. 結合APICS IDP 講師發展計畫,嚴格管控CTSC授權講師評選及授課品質 6. 切合諮詢顧問業者的顧問級專案管理人才需求 APICS CTSC (Certified in Transformation for Supply Chain) 是供應鏈管理專業人士的重要認證,它基於SCOR模型,整合了CSCP、CLTD和CPIM等證照的專業知識,並融入了永續發展和工業4.0的先進理念。這個認證不僅提供了一個全面的學習系統,還通過APICS IDP講師發展計畫,確保了教學質量的卓越性和一致性。CTSC認證特別適合那些希望在供應鏈轉型和變革管理領域內提升自己能力的專業人士。 加入CTSC的學習,將有助於您成為一名頂尖的供應鏈專業顧問,有效地推動企業的轉型和變革。 5月26日起全球首班CTSC中文實體課程,將在台北舉辦 上課時間: 5/26, 6/2, 6/9, 6/16, 6/23, 6/30 上課地點: 台北車站新光百貨旁 萊客空間 (許昌街42號8樓) 上課費用: NT$120,000 包含: 1. CTSC bundle (Learning System + Exam) 教材及考試套裝定價 US$2,990 *學習系統包含:課本電子書,上課PPT、案例、APICS 字典、各章節練習題和考試模擬題。 *CTSC 考試券 價值US$2,500 3. ASCM plus membership 1 year (價值US$199) 4. CTSC Exam free retake chance (價值US$500) 5. 6 days classroom training (價值 NT$60,000) 授課講師: David Tsai - IDP authorized instructor for CTSC, and Master Instructor for CSCP CPIM CLTD and Instructor training (TTT/LDI) 代理商德泰提供早鳥驚喜優惠,詳細報名資訊, 請查詢德泰網站: www.dt-scm.com
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熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規模 一、超高齡社會正式成形 台灣已正式邁入超高齡社會 根據人口統計資料: • 2025年臺灣65歲以上人口突破20% • 高齡人口約467萬人 • 正式進入「超高齡社會」 () 預估: • 2035年高齡人口將超過700萬人 • 每3人中即有1位超過65歲 高齡化速度位居全球前段班。 二、銀髮市場經濟規模 台灣銀髮市場規模快速成長 根據工研院與高齡產業研究資料:2025年臺灣銀髮市場規模約新臺幣3.6兆元 涵蓋: • 高齡住宅 • 健康照護 • 銀髮旅遊 • 保健食品 • 智慧照護 • 醫療服務 • 熟齡娛樂 • 金融保險
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2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
2026年的台灣製造業,正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統)已不再是可選工具,而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備,達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能,幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度(AIoT、數位孿生、雲端部署)、產業適配性與客戶口碑,整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名,供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒:大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合;中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值;高科技業則看重設備聯網(OT/IT整合)與預測維護能力。 一、MES 是什麼? MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),是介於 ERP 與現場設備(機台、人員、製程)之間的關鍵系統,負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場,並即時回收生產過程中的所有數據,讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常,但現場卻天天救火」,那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中,MES 的價值從來不只是「系統導入」,而是讓工廠從憑經驗管理,轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色: 第一:生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站,讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠,往往只能靠人工回報或下班後整理報表,等你看到數據時,問題早就發生完了。 第二:製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」,而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果,全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時,不再是翻紙本、問老員工,而是系統一查就有。 第三:工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要,因為錯料、插單、急單,往往就是混亂的開始。 第四:數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用,而是把即時生產數據往上回饋,讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況,而不是只看到美化後的月報。 簡單說,MES 就像工廠的「即時神經系統」,少了它,ERP 再強,現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴? 1. 評估自身痛點:是生產透明度不足?品質追溯困難?還是設備稼動率低? 2. 考量整合性:是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接? 3. 重視在地服務:台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性:優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟:先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能:離散製造龍頭,亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦,深耕製造業40餘年,在離散型製造(如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段)市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案,累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶,涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢:AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用;與ERP高度整合;在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業,尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP:全球企業標準,ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇,尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢:與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富;支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高,適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子(Siemens Opcenter):自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景,在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢:數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合;邊緣運算與高頻數據處理能力強;適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化(Rockwell Automation):離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速,尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE(整體設備效能)與能源管理的企業。 核心優勢:PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼(如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電);在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢,台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技:台塑集團實戰智慧,穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位,MES系統來自集團內部大量實戰經驗,特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢:系統穩定性高、成本相對親民;擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯;結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell:流程產業與生命科學MES專家,Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點,全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統(MES),廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform(MXP)與Forge工業物聯網平台,在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會,展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes:台灣本土首選,支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司,ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊,獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES?(不是只有大型工廠才要) 很多中小企業會以為:「我們規模不大,應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反,越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠,越需要 MES。 以下幾種狀況,只要你點頭超過兩項,MES 幾乎是遲早要導入的: 1. 生產品項多、客製化高,常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯,只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑,卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造,但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」,而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候,唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪?先講結論給決策者聽 (一)最致命的卡關點:流程沒定義,就急著上系統 MES 導入真正卡關的,從來不是系統功能,而是「組織準備度、流程成熟度,以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案,失敗或延宕的原因,幾乎都不是技術問題,而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度,帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時,第一步就走錯方向,急著問:「這套 MES 功能多不多?能不能客製?」 但筆者必須很直接地說一句重話:流程不清楚,MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括: 1. 同一個產品,不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡,而不是文件 3. 發生異常時,每個人各自處理,沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES,系統商只能「配合現況硬做」,結果就是: 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定,MES 只會讓問題被看得更清楚,但不會自動幫你解決。 (二)現場抗拒,是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡,MES 永遠很美;在產線上,MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例,導入卡關的真正原因,其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括: -「以前這樣做也沒問題,為什麼現在要多填系統?」 -「這是不是在監控我們的效率?」 -「產線已經很忙了,還要操作電腦?」 如果企業只用「管理命令」推 MES,而沒有解釋: 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程,而不是找人麻煩 那結果通常只有一個:系統在跑,但資料是假的。 成功的 MES 導入,一定會把「現場使用體驗」放在第一順位,而不是只滿足管理報表。 (三)資料來源不乾淨,MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質,但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠,問題不是 MES 不準,而是: 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如: 1. 「停機」在 A 部門是換線,在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」? 當這些基本定義沒有統一,MES 再怎麼即時,產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前,一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事: 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做,後面全部都是假進步。 (四)把 MES 當成一次性專案,而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時,心態是:「這次上線就一次到位。」 但現實是,MES 是一條長期路線,不是一次交付。 常見錯誤包括: 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆,卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了,系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值,不在「上線那一天」,而在於: 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化,MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論: 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年,選擇對的MES夥伴,不僅能立即看到產效提升,更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料: 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506
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文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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如何分辨真正的氣場強大?
如何分辨真正的氣場強大?
https://www.youtube.com/shorts/-_4TAk090OY 你喔~不需要在乎自己氣場是否強大的人 才是真正的強者 氣場強大有兩種,一種是裝出來的 那些看起來感覺有點威嚴,讓你不敢說話的 都是在裝 另外一種真正氣場強大的人 你感覺不到壓迫,而是舒服自在 自在到你甚至感覺不出來他有多強大 你覺得他可能只是運氣好而已吧 其實是因為他能夠向下相容 我在乎你的看法,我要讓你覺得我強大 所以我開名車、穿名牌、住豪宅 但真正的強大,是捲起袖子、彎下腰身 讓自己融入普通人當中 我強大到不需要在乎你的看法 我只在乎能不能真正的幫助到你 一般人能夠感受到的氣場,只是一種手段 為什麼霸道總裁總是會愛上普通的小職員? 因為普通小職員才有時間追這種劇啊 真正的強大,不是用眼看 而是用腦觀察、用心體會 你有沒有意識到自己正在一個局裡面? 在工地上的螞蟻,只會覺得另一隻螞蟻很強大 牠永遠理解不了牠腳底下的挖土機 你也想要做一個真正強大的人嗎? 私訊我"創業"尼歐教練,教你練
尼歐教練 短影音行銷、自媒體變現、個人IP創業交流
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
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樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!
樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!
Excel樞紐分析表(Pivot Table)是 Excel 中最強大的數據分析工具之一,它能夠快速整理、匯總並分析大量數據,使決策變得更加直觀與高效。在職場上,無論是財務報表、業務數據還是市場調查,樞紐分析表都能幫助我們更好地理解數據趨勢。 以下將介紹 Excel 樞紐分析表的五大工具,幫助你最大化提升數據處理效率! 1. 值彙總方式(Summarize Values By)——快速計算關鍵指標 當我們建立樞紐分析表時,最基本的需求就是匯總數據,例如計算總和、平均值或最大/最小值。 【如何使用?】 → 插入樞紐分析表並選取數據。 → 在「值」欄位中選擇要分析的數據,如「銷售金額」。 → 點擊「值欄位設定」,選擇不同的彙總方式,如總和(Sum)、平均值(Average)或計數(Count)。 這個工具適用於財務報告、業績分析等場景,幫助你快速提取關鍵數據。 2. 篩選器(Filters)——聚焦關鍵數據 當數據量過大時,篩選器可以幫助我們快速聚焦於特定條件下的數據。例如,僅顯示特定月份的銷售數據或特定地區的業績表現。 【如何使用?】 → 在樞紐分析表中,將想要篩選的欄位拖曳到「篩選」區域。 → 點擊篩選器,選擇想要顯示的條件。 → 樞紐分析表會即時更新數據。 這個工具適用於市場分析或區域性業績評估,幫助我們更專注於目標數據。 3. 切片器(Slicer)——更直觀的篩選方式 切片器是一種視覺化的篩選工具,可以讓使用者直接點擊篩選條件,而不需要使用傳統的下拉選單。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「切片器」。 → 選擇要當作篩選條件的欄位,如「產品類別」或「銷售區域」。 → 點擊切片器中的按鈕,樞紐分析表會即時變更。 這對於簡化數據篩選過程非常有幫助,特別適合需要頻繁切換條件的情境。 4. 數據透視圖(Pivot Chart)——將數據圖像化 樞紐分析表本身雖然強大,但數據可視化同樣重要。數據透視圖可以將樞紐表的數據直接轉換成圖表,讓趨勢一目了然。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「樞紐圖表」。 → 選擇適合的圖表類型,如長條圖、折線圖或圓餅圖。 → Excel 會自動生成圖表,並與樞紐分析表保持同步更新。 這個工具適用於製作報告,讓數據不再只是枯燥的數字,而是清晰易懂的視覺化資訊。 5. 計算欄與計算欄位(Calculated Field & Calculated Item)——進階數據分析 如果內建的計算方式無法滿足需求,可以透過「計算欄位」與「計算欄」來自定義計算公式。例如,在銷售報表中,你可以新增一個「利潤」欄位(=銷售金額 - 成本)。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「分析」>「欄位、項目與組合」>「計算欄位」。 → 輸入自定義公式,如 =銷售金額 - 成本。 → 點擊確定後,樞紐分析表會自動新增此計算結果。 這個工具適用於需要進一步計算的商業報表,如毛利率、成長率等。 樞紐分析表不僅能快速整理數據,還可以透過這五大工具進一步提升數據分析的靈活性與效率。無論你是財務專員、行銷人員還是業務分析師,掌握這些技巧,能讓你的數據分析能力更上一層樓! - - - - - - - - - - - - - - - - - 相關課程推薦: ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1
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Google Colab:強大的雲端Python工具
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雖然這樣的破題法有點老氣...但是...我還是要說... 😎 你曾經感到對Python需要軟體的下載安裝,或是硬體需求感到頭痛嗎? 你曾經覺得使用Jupyter Notebook要每次啟動server才能使用很麻煩嗎? 今天我們就來跟大家介紹一下Google的Colab! Colab (全名:Colaboratory)是一個Google的線上產品,能夠讓我們編輯並且執行Python程式的雲端平台。內建許多常用的Python套件,是一個相當熱門的Python及Data Science教學與實作工具。 介面相當簡單直覺,如果有用過Jupyter Notebook的人應該馬上就可以上手。跟其他的Google產品一樣,不但可將檔案存在你的Google Drive,還可以輕鬆的分享給其他人! OK, 話不多說,首先進入Colab的網頁,來看一下Colab的使用介面: https://colab.research.google.com/ 一進去,類似這樣的頁面會跳出來,同時給我們不少選項(包括一些範例)。這裡我們就直接開一個新的notebook.... 完整文章:https://www.learnwithshin.com/post/google-colab%EF%BC%9A%E5%BC%B7%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%9B%B2%E7%AB%AFpython%E5%B7%A5%E5%85%B7
HsuShin Learn with Shin
什麼是NPI?為什麼PM職缺裡面滿滿的NPI
什麼是NPI?為什麼PM職缺裡面滿滿的NPI
NPI的全名為New Product Introduction,中文可以翻做「新產品導入」,用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段: EVT(工程驗證測試階段), DVT(設計驗證測試階段), PVT(生產驗證測試階段) 。EVT-工程驗證測試階段:這個階段要驗證設計是否有潛在問題,並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT-設計驗證測試階段:這個階段要驗證整機的功能,重點是把設計及製造的問題找出來,以確保所有的設計都符合規格,而且可以量產。 。PVT-生產驗證測試階段:這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試,生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程,需要不同部門之間的密切合作,包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場,滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀::https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81
NickyLee PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
文組生也能成為半導體高手!破解轉職密碼,快速升級你的數位技能!踏入高薪半導體業!
文組生也能成為半導體高手!破解轉職密碼,快速升級你的數位技能!踏入高薪半導體業!
隨著科技業快速發展,越來越多文組背景的求職者開始考慮轉職到科技領域。重點在於,轉型並非容易的事,尤其科技業對專業知識和技能有其獨特的要求。而在人才缺口越來越大,許多企業逐漸接受來自不同背景的人才,只要你具備適當的技能並持續學習,就有機會在科技領域大展身手,如何善用台灣的資源進行職涯轉型? 小編帶你一起來看。 # 文組生需要具備哪些技能? ▶基礎程式設計 即使你不打算成為全職的軟體工程師,理解程式語言的基礎邏輯對於在科技業工作至關重要。可以從簡單的語言如Python、JavaScript或HTML/CSS開始,這些語言在網頁開發、自動化任務等方面非常實用。 ▶資料分析 科技業依賴數據來做決策,因此資料分析技能非常有價值。你可以學習如何使用Excel進行基礎數據處理,並進一步學習像是SQL、Google Analytics等工具來進行更深入的數據分析。 ▶數位行銷知識 許多科技公司需要具備數位行銷技能的人才。學習SEO(搜尋引擎最佳化)、SEM(搜尋引擎行銷)以及社群行銷等基本概念,能夠讓你更具競爭力。 ▶專案管理技能 想要擔任非技術性職位如產品經理或行銷主管,具備專案管理的技能是必備的。工具如Trello、Asana、JIRA等專案管理平台的操作能力,會讓你在處理多項任務和跨部門協作時更加有效率。 ▶跨領域溝通能力 文組擅長溝通與文字表達,這是你在科技公司裡的一大優勢。能夠有效地在技術人員與非技術人員之間橋接訊息,協助團隊理解彼此的需求,是非常重要的能力。 ▶ 學習能力與適應力 科技業變化迅速,持續學習是必要的。具備快速學習與適應新工具、新技術的能力,將有助於你在競爭激烈的職場中脫穎而出。 ☑台灣有哪些單位和學校提供相關課程? 目前有許多機構提供文組生轉職科技業的課程,涵蓋程式設計、資料科學、數位行銷等領域。 1. 勞動部勞動力發展署 X 國立陽明交通大學 勞動力發展署提供的「產業人才投資計畫」是專門為想要轉職或提升技能的人提供的補助課程,。內容多元像是資料分析、科技創新、AI應用技術,尤其每一梯次開課的課程內容都不同,上課方式採線上或實體授課。 報名點這▶ https://base.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/ 另外,還有陽明交大雷射中心也獨立開線上課程,為「半導體製程與數據分析班、半導體與光學培訓班、半導體AI與ChatGPT跨領域班」,主要是提供給在職者,利用下班、業餘時間上課。 報名請這▶ https://it.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/courses?gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwo8S3BhDeARIsAFRmkOMNvH2d220QDwTfza-GBxOUqRZ6hc9KnsEqv8nxwj4ef9rzbz0wNGgaAvlHEALw_wcB 2. 逢甲大學-設備工程師培訓班 課程核心是以提升學員在機械製造、半導體領域的專業技能,就職前學習基本學術知識,並勝任維護機台、排除故障的工作。好消息是,課程費用由就業安定基金補助,可以安心上課,免擔心學費問題 報名點這▶ https://extension.fcu.edu.tw/?gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwo8S3BhDeARIsAFRmkOOmW1iKdpitwflxT0nyXG8aJXervDe5z0F2lN4fVlWmf7XpDgc5YPYaAgRhEALw_wcB#/course?CP_ID=CPM8DkjT7zzUGfahHtGHFaEg 3.SEMI Unversity - 半導體線上學習平台 線上課程多元化,SEMI Unversity推出免費系列課程,不限背景、科系要求,註冊後就能使用,內容核心包含「半導體概論入門、工程設計流程、創意程設思維、邏輯閘與二元運算、微晶片與太陽能晶片與高科技行業職涯探索」 了解更多點這▶ https://www.semorg/zh/semi-university/free%20lesson 文組生轉職半導體科技業,並不代表你需要捨棄既有的專業背景,而是透過補足專業術,讓自己在這個新領域中如虎添翼。透過有系統地學習程式設計、資料分析等實用技能,再搭配上數位行銷與專案管理的知識,你將會發現自己有更多機會大展身手。不妨利用台灣豐富的資源進行學習與提升,為自己的職涯打開全新的可能性。
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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
林尚能 戰勝學院
【入門基本功】AutoCAD 3D 電腦繪圖設計
【入門基本功】AutoCAD 3D 電腦繪圖設計
今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具,上週我們看到的是 2D繪圖,今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。 各位知道目前市場上,3D繪圖軟體非常多,而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍,我從網路個分享中,大概獲得一些訊息整理出來;目前3D繪圖從領域來分,可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具,也就是 AutoCAD 3D 這一類;「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業,物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體,例如:Alias。前面兩者,多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計,與前述兩類其實不同,例如:3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。 各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域;而今天這門課程,我們將能夠學習到:建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定,到立體視覺概念,在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享,一直到最後得出圖技巧等,將會是非常紮實得一門課程。 推薦課程網址: https://hahow.in/courses/596f61cfede9500700e6ced2/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
半導體產業作為全球科技創新的核心,對於工程師的需求持續增長。半導體工程師的職位分工細緻,涵蓋了設計、製造、測試及維護等多個方面。這些工程師擁有專業技術知識,並在不同的階段貢獻其專長。在台灣,半導體產業薪資具競爭力,隨著經驗及技術深度的提升,薪酬會顯著增長。以下是常見的半導體工程師職位及其月薪與年薪分析。 1. IC設計工程師 IC設計工程師負責集成電路的設計與開發,是半導體產業中的核心職位。這類工程師會利用EDA工具進行電路模擬、設計和驗證,確保芯片能正常運行。 💰月薪:新手工程師約在NT$60,000-90,000之間,隨著經驗增加,年資五年以上的工程師月薪可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪大約為NT$800,000-1,200,000,而資深工程師年薪則可達NT$1,500,000-2,000,000以上。 2. 製程工程師 製程工程師負責半導體晶圓的製造流程,包括光刻、蝕刻、鍍膜等工藝。他們的工作重點在於優化製造過程,提高產品良率及生產效率。 💰月薪:新進製程工程師月薪約為NT$55,000-80,000,而經驗豐富的工程師則可達NT$100,000-150,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,000,000,而資深者年薪可達NT$1,400,000-2,000,000。 3. 測試工程師 測試工程師負責半導體產品的功能性測試,確保其在出廠前沒有缺陷或故障。他們的工作範圍涵蓋硬體和軟體測試,並且需要設計測試架構與方法來評估產品質量。 💰月薪:測試工程師起薪約NT$55,000-85,000,經驗豐富者月薪可提升至NT$110,000以上。 💵年薪:起薪年薪約NT$700,000-1,100,000,而資深測試工程師年薪可超過NT$1,400,000。 4. 設備工程師 設備工程師負責維護、調試及優化半導體製造設備,確保生產線順利運行。他們的主要任務是確保機台的穩定性及維護其高效運作。 💰月薪:初階設備工程師月薪約NT$50,000-75,000,而具經驗的工程師月薪可達NT$90,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$650,000-900,000,資深設備工程師年薪則可達NT$1,300,000-1,600,000。 5. 封裝工程師 封裝工程師負責將已完成的晶片封裝起來,以保護其電性與物理性質並確保性能穩定。他們的工作範圍包括封裝技術的開發與優化。 💰月薪:封裝工程師起薪約NT$55,000-80,000,隨著經驗累積,薪水可提升至NT$100,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪約NT$700,000-1,000,000,資深者年薪可超過NT$1,400,000。 半導體工程師職位豐富且分工精細,從IC設計到製程、測試、設備及封裝,每個環節都至關重要。而當然不是只有這些職位,還有其他類別工程師。
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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英文簡報中描述不同的圖形、圖表和表格,是否讓您不知所措?
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是否經常需要用英語簡報?描述圖表總是卡卡的嗎?當您能夠清晰且有說服力地解釋數據時,不僅能展現您的專業水準,還能大大提升簡報效果。此外,這項技能還能幫助您在雅思或多益考試中取得成功。 為什麼需要學習描述圖表? 透過視覺化的圖表和圖形,您可以將簡報提升到更高的水平,使其更具吸引力和視覺上的愉悅感。使用圖表有諸多好處。例如:簡化複雜的統計數據和概念、幫助觀眾立即理解重點、使訊息更加視覺化和引人入勝、增強聽眾對數據的興趣,並將資訊傳達變成一個有趣的過程。 簡報的最終目的是進行有效的資訊交流。因此,為了幫助聽眾從數據中獲得更多有用信息,您應該利用圖表和圖形來增強演示效果,而不僅僅是注重數據和數字。適當地加入圖表和圖形可以更有效地吸引觀眾的注意力,使您的簡報內容更具說服力和可信度。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中! 請參考: https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 在展示和解釋圖表和圖形時,我們應該幫助觀眾理解和記住關鍵的要點。視覺輔助工具是展示趨勢或說明多項目關係的最佳工具。描述圖表時,首先要理解它所顯示的主要模式、趨勢或關係。例如,如果圖表清楚地展示了過去一年的收入增長,您應該首先突顯這一點。 描述線條的運動趨勢,您可以根據需要,使用以下詞彙: 增加: rise, increase, go up, climb 減少: decrease, decline, drop, fall 穩定: remain steady, stay constant, plateau 波動: fluctuate, vary, oscillate 達到峰值: peak, reach a peak, hit a high point 下降至最低點: bottom out, reach a low point, hit a trough 此外,還可以使用形容詞和副詞來描述這些動作,例如: 急速的: sharply, rapidly 緩慢的: gradually, slowly 突然的: suddenly 持續的: steadily, consistently 有效利用詞彙和表達方式可以幫助您清晰地描述圖表中數據的變化和趨勢。 英文:line chart、line graph。我們稱作:折線圖、線形圖、曲線圖。 折線圖是一般最常見的圖表類型,也是英檢寫作/閱讀使用的常見圖表類型,是比其他圖表更容易於分析的格式。折線圖基本上內容是表達時間的變化趨勢,因此,需要考慮時間範圍來使用適當的動詞時態。應該專注於使用適當且準確的詞彙和結構來描述不同類別的變化趨勢。 簡報時要避免將圖表中的所有數字都念一次,而是只挑選最能說明您觀點的關鍵數字或數據。另外,由於是表達時間的變化,時態的使用選擇也是另一要點。現在式、過去式或未來式來描述等等。口語描述時,應該主要在描述變化或增減、波動或穩定的趨勢。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中! 請參考: https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 折線圖描述時常用詞彙如: 表示上升趨勢 Rose to/ A rise Increased to/ An increase 表示下降趨勢 Fell to/ A decrease Declined to/ A decline Decreased to/ A fall Reduced to 表示穩定狀態 Remained stable at Remained steady at Stayed constant at Maintained the same level 表示狀態變化 Just under Well under Roughly Approximately * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中! 請參考:https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 更多圖表英文內容… To be continued. ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!立即加入,提升英語表達力,輕鬆解決數據報告難題! 更多資訊請參考:https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP
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