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助理工程師

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在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
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政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
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AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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【工作快找App】新增履歷更輕鬆,多了幾種建立方式可選擇;職缺頁新增AI技能標示,一目瞭然市場需求|3.39.0 版本更新教學
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104工作快找App 最新版本 v3.39.0 推出囉!Android、iOS 的求職者,建議盡快開啟 Google Play 或 App Store 下載更新。本次更新讓新增履歷更輕鬆,一頁內即可完成建立方式選擇與設定;職缺頁也新增 AI 技能標示,一眼看懂市場需要哪些能力。同時新增「找頭鹿小秘書」提醒訊息,當儲存的工作已有人開始應徵,會主動通知你把握時機。快來體驗新功能,希望能陪你把求職路上的每一步,走得更踏實一點! 文 / 104 工作快找 APP 【104 工作快找 App】更版摘要: 新增履歷超省力,一頁內兩步驟完成所有設定 職缺裡的 AI 技能,104 幫你標出來了 找頭鹿小秘書新增提醒訊息,把握機會應徵儲存的工作,面試機會多10倍 立即更新下載【104工作快找App】Android,iOS App名稱:104工作快找-工作機會多,找工作、找打工兼職的優質求職平台 開發者:104 CORPORATION 下載連結:Android、iOS 新增履歷超省力,一頁內兩步驟完成所有設定! 新增履歷時,是不是要先選建立方式、再確認細節,好幾個畫面跳來跳去才能完成建立?我們聽到你的心聲了!現在透過頁籤切換即可快速調整「複製履歷」、「AI 履歷掃描」或「手動建立」等建立方式,並且在同一頁完成所有設定、製作履歷,直接進入編輯。省下來的時間,留給更重要的求職準備! ▲ 關於我 → 我的履歷表 → 新增履歷 (右下角) 建立方式透過切換上方頁籤方式調整 移除編輯名稱步驟 選擇簡歷時,會展開熱門職類以供快速選擇 (見圖三) 職缺裡的 AI 技能,104 幫你標出來了! 市場上 AI 工具這麼多,到底哪些技能才是求職真正用得上的?104 根據內部資料統計出市場上常見的 AI 技能,直接在職缺頁面上幫你標記出來!不用自己一個個查、一個個比,哪些技能值得學,看職缺的同時就一目瞭然。還想進一步學習?點一下標記,就能前往 104 學習,找到對應的 AI 技能學習資源,補齊能力更有方向! ▲ 在「找頭路 → AI 推薦頁 / 近期推薦頁 / 搜尋工作頁→瀏覽工作頁」 職缺內容的「擅長工具 / 工作技能 / 具備證照」中,若為 104 統計出的常見 AI 技能,會特別標上 AI 標記 找頭鹿小秘書新增提醒訊息,把握機會應徵儲存的工作,面試機會多10倍 這次更版我們新增了提醒機制,當你儲存的工作已經有人開始應徵,找頭鹿小秘書會傳送訊息提醒你,別讓好機會被搶走。進到儲存工作頁,還能看到哪些工作已有人送出履歷,主動出擊,把握應徵先機! ▲ 找頭鹿小秘書發送提醒訊息 點擊「查看儲存工作」,會開啟儲存工作頁 把握時機主動應徵儲存的工作,為自己提高面試機會吧! 以上為【104 工作快找 App】3.39.0 版本更新說明 若有任何使用問題,歡迎透過以下方式直接與 104 客服聯繫,我們會有專人盡快回覆,謝謝! 【電話客服】 02-2912-6104 轉 2【網路客服】 https://104.tw/w/feedback 立即更新下載【104 工作快找 App】Android,iOS App名稱:104工作快找-工作機會多,找工作、找打工兼職的優質求職平台 開發者:104 CORPORATION 下載連結:Android、iOS 求職大吉!《104 職場力》最新情報為你充電 免費訂閱、自選主題,最新求職情報、產業趨勢不漏接: 訂閱《職場力》電子報
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收到外商面試邀請 他因1理由焦慮爆棚不敢去?網:有試有機會
收到外商面試邀請 他因1理由焦慮爆棚不敢去?網:有試有機會
2025-07-13 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 外語能力在跨國企業或外商公司中,早已被視為基本門檻。近日,有網友在Dcard發文,表示自己英文聽、說能力不佳,卻收到外商面試邀約,對於是否該參加面試感到猶豫,貼文一出引起網友熱烈討論。 延伸閱讀:英文面試懶人包:外商面試常見6大問題、12個實用句型整理|附範本音檔 原PO在文中表示,自己英文閱讀尚可,也能靠翻譯工具完成工作,但聽跟說的能力明顯不足。對於收到外商公司的面試邀請,他坦言對大公司有憧憬,但職缺明確指出需以英文報告、與外國同事溝通,要求英文能力需精通,讓他倍感壓力,因此在文末提出疑問:「不知道是否該繼續面試下去呢?」 有不少人支持、鼓勵原PO勇敢嘗試,「用不用你是公司決定的,但你可以從面試中學習,完全不虧。」、「是公司找你去面試的,代表人資看過你履歷覺得你ok,所以你想去就去」、「不試怎麼知道自己適不適合,就算最後面試沒有成功也算一種經驗」。 但也有不同的聲音認為應審慎評估,認為「英文能力不符合的建議不要」、「建議你把機會讓給別人」、「建議不要,真的進去後如果跟人完全沒辦法溝通、開會,那就完了」。還有擔任外商主管的網友直言,「找一個不能溝通的人讓我面試,我會打電話去駡HR,因為浪費時間」。
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妳的「金錢頻率」是哪一種?
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https://www.instagram.com/p/DXGy8poDvnP/ 馬上知道妳是錢的主人,還是數字的奴隸? 為何拼命賺錢,卻沒有自由? 錢是一面鏡子,妳對待它的方式,反映內在的匱乏或豐盛。妳現在卡在「數字增長」的焦慮中,還是「能量流失」的恐懼裡? 1.累積者:被數字囚禁的守門人 妳習慣存款,看著數字增加才有安全感。 請立刻學會讓能量「流動」。別被數字奴役,將資源轉化為能創造更高價值的「資產」 2.流動者:才華橫溢的能量中轉站 錢賺得多,也花得快,總覺得留不住錢 請馬上覺察「我即是源頭」。只要持續提升創造力,能量隨時補足。學會「聰明配置資源」,讓金錢流向利他同時利己的地方 3.挑戰者:在生存邊緣掙扎的靈魂 賺錢很辛苦,總覺得分配不均、入不敷出 請立馬提升「自我價值」。才敢面對真相,才能看清努力和選擇的方向,心中產生堅定信念,不再被外在假象迷惑 4.豐盛者:貴人與機會一直被你吸引而來 焦點不是自己賺多少,只專注在利他與提供價值給社會 因為相信自己,堅守使命,所以努力卻不費力,無論難關或順遂,內在本自具足的豐盛感支持著妳,讓賺錢跟呼吸一樣自然 金錢頻率4種模式 累積者 ➔ 學習「投資管理」 流動者 ➔ 學習「創造配置」 挑戰者 ➔ 學習「自我覺察」 豐盛者 ➔ 持續「付出利他」 妳的能量頻率,決定妳的財富 讓賺錢跟呼吸一樣自然,讓事業跟妳的能量同步倍增 私訊【金錢頻率】尼歐教練陪你練 #個人IP #創業 #個人品牌 #自媒體 #倍增自由
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用Notion來做超實用又高效的日誌記錄表
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Excel官方教室接下來會推出一系列的課程,絕對是外面Excel課沒有的!在Excel知識長與小編合作之下,好菜一道道上桌囉!以下是《Notion x Excel》課程規畫,超多好用的Excel愛用者會喜歡的新功能,敬請期待! 1. 比Excel重好用的甘特圖製作程式 2. 實現Excel無法做到的客製化記帳本 3 不需要office就可以成為會議紀錄小達人 4. 搭建英文單字學習表 5. 超實用又高效的日誌記錄表【今天分享!】 6. Excel做不出來的年度計劃表 你都是如何打開一天的生活的呢?今天要用Notion軟體,教大家如何製作一個漂亮又實用的日誌,讓你紀錄工作,享受生活生活,成為一個自律的人。 日誌分為三個區域: 一、放上一下漂亮的小工具,例如:日曆、時鐘、計算機、及一些鼓勵的話、當然還有那些讓我們期,並附上一些讓自己期待的日子、鼓勵的話,為我們的工作日常帶來更多的小確幸。 二、是紀錄當天接到的任務,並以四大象限法,讓你清楚的劃分工作的輕重緩急。 標題:/heading2 象限標題:/quote 選項:/template button 三、是一上班就排定好的工作,並搭配蕃茄中工作法,讓你工作達到最高效率。 標題:/heading2 任務:database 標題為順序、任務、蕃茄鐘、及工作檢討 番茄鐘工作法介紹: WHO:如果你有拖延症,注意力不集中,或是總覺得時間不夠用,那一定要試試看這樣子的工作方式。 WHAT:是為了高效率達到設定目標的一種專注方法。蕃茄中的重點就是在於間歇式的工作節奏,而且在工作的時間專心不暫停,休息的時間好好的放鬆,若中間打斷那都會視為無效。 HOW:需先設定一個計時器,以30分鐘為一個單位,前25分鐘專心的工作,最後5分鐘放鬆休息,反覆的持續進行。 蕃茄工作法的步驟 1.先列出要完成的任務清單。 2.計算要消耗幾顆蕃茄。(一天工作8小時,所以建議最多設定16顆蕃茄) 3.執行任務。 4.檢討。 widget小插件: 1.到網站尋找喜歡的小工具 2.客制喜歡的顏色與樣式 3.複製連結 4.新增/embed,貼上連結 網站分享: https://indify.co/# https://widgetbox.app https://cn.widgetstore.net/#/home https://blog.shorouk.dev/notion/ https://apption.co/ Notion可以使用的小工具有很多,大家都可以自己動手試試看,創建一個屬於自己風格的Notion吧! (負責小編:Mindy)
劉威麟
【求職問題】面試完2個小時就收到感謝函,問題出在哪?
【求職問題】面試完2個小時就收到感謝函,問題出在哪?
面試完之後面試官說一定會錄取,但是要等通知,這種話千萬不要相信,因為面試完之後會進入審核與選擇階段,是否有錄取已收到錄取通知書為主(簡訊也可以)或者企業直接打電話跟你說,錄取你,預計何時報到?要帶甚麼資料報到? 沒有錄取不代表有甚麼錯?因為不會錄取的原因有很多,例如你的工作經驗不符合、面試應對過程分數不達標、企業有更好的選擇等等....總之就是相對跟其他求職者比較起來.... ★看完整回答➡ https://bit.ly/3ydnbhF 面試官說:「你一定會被錄取」,但事實上這只是場面話?! 你也遇到過類似狀況嗎?歡迎在底下留言分享給我們喔~ 〔立即發問〕更多職場問題➡https://bit.ly/3MY3A9c 〔小編精選〕熱門職場話題➡https://bit.ly/3b2UvyC
前輩幫後輩 經驗永流傳 104 職涯診所
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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家電為何自己燒起來?8成事故跟插頭、插座有關 5地雷不可踩
家電為何自己燒起來?8成事故跟插頭、插座有關 5地雷不可踩
2025-08-07 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 根據日媒「Mynavi News」報導,根據日本製品評價技術基盤機構(NITE)」在2019至2024年間的統計,曾向該機構通報、與「電源插頭、電線與插座」有關的家電事故總共有219件,其中有182件釀成火災,占所有意外事件的8成以上。該機構特別提醒,民眾使用「延長線」、「插座」與「電線」時,務必注意下列5大重點,否則可能引發火警甚至傷亡。 延伸閱讀:行動電源或鋰電池起火怎麼辦?原因、預防、火災應變解析 插頭變形、燒焦、異常發燙請立即停用 若插頭因踩踏、用力拔除或彎折而變形,可能導致接觸不良,引發過熱與火災。若發現插頭表面有焦痕、過熱等情況,應立即停止使用並聯繫廠商。 插頭周圍堆積灰塵恐引發「積污導電」 插頭若未完全插入插座,空隙間容易堆積灰塵並吸附水氣,恐引發短路或「積污導電」」現象。清潔時應先拔除插頭,再用乾布擦拭。切勿噴灑酒精等清潔劑在插座孔上。 電線勿折彎、踩踏、拉扯,避免內部斷線 電線若遭外力拉扯、長期彎折,容易造成內部銅線斷裂、過熱甚至冒火。請避免將電線壓在椅腳下,也不要直接拉扯電線拔掉插頭,應握住插頭本體再拔出。 插頭插入插座時若有鬆動應立即更換 反覆插拔可能導致插座內部金屬件鬆脫,接觸不良將造成局部過熱。若插頭插入時搖晃、易鬆脫,應更換插座或請專業人員檢查。 延長線「總耗電量」不可超標 每條延長線都有標示最大可承受耗電量(如1500W),若同時插上多個大功率電器(如電暖器、吹風機),將造成電線過熱、絕緣層破裂甚至起火。使用前應詳閱家電說明書,避免超載。
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「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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台灣機械系學生可能的未來出路,以及相對應的工作內容
台灣機械系學生可能的未來出路,以及相對應的工作內容
製造業工程師: 工作內容:負責生產製造過程,包括生產設備的維護、改進,製程的監控,以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師: 工作內容:設計、開發、維護自動化系統,例如機器人、PLC控制系統等,以提高生產效率。 設計工程師: 工作內容:使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖,包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師: 工作內容:進行產品的研究開發,可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師: 工作內容:確保產品符合相關的品質標準和規範,進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師: 工作內容:負責維護和保養製造設施,以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理: 工作內容:規劃、監督和優化生產和產品供應鏈,以確保產品準時交付。 環境工程師: 工作內容:設計和管理相關環境保護和永續發展專案,如廢物處理、能源節約等。 工業工程師: 工作內容:優化製造和作業流程,提高效率和生產力,可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究: 工作內容:成為大學或專業學院的教師或研究人員,進行機械相關知識的教學或研究。 創業家: 工作內容:創立自己的公司,提供機械相關產品或服務,或者開發新的技術。 跨領域專業: 工作內容:將機械工程背景應用於其他領域,如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇,從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向,持續學習和成長,將能在台灣機械產業中取得成功。
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視訊面試,我該怎麼做才好
視訊面試,我該怎麼做才好
【職涯診所夥伴提問】 目前待業中,之前待在綠能產業有兩年的海內外市場開發經驗。 現在已確定拿到一份位在南科的自動化設備國內業務錄取通知,但在台北有另一間做3D列印設備的公司,也是國內業務,是我最想去的(假如有被錄取,我肯定會去)。 問題,3D設備公司的面試時間原訂今天,臨時更改到下禮拜(還未排訂面試時間),但下禮拜我就要到南科新公司上班。這樣要如何安排另一間公司的面試? 目前想了幾個方式,不知該如何抉擇 1. 直接取消南科的工作(太冒險,我不想這樣做) 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受,但晚上好像不太接受) 3.放棄3D設備公司的面試 4. 安排午休時間面試,但不知要去哪裡進行視訊面試 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予相關建議如下。 1. 直接取消南科的工作(太冒險,我不想這樣做) 個人同意您的考量點,因為對於還無法確定面試時間,以及是否能夠錄取的情況下,就放棄現有的工作是很冒險的。 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受,但晚上好像不太接受) 因為安排視訊會議需要其他單位的協助,若安排下班後其他單位配合上有困難,所以應該還是要配合3D設備公司人員上班時間進行。 3. 放棄3D設備公司的面試 不建議您就這樣放棄面試機會,因為這個遺憾您會掛在心裡很長的時間,也有可能會影響到您在自動化公司的表現,還不如去試過給自己一個明確的結果。 4. 安排午休時間面試,但不知要去哪裡進行視訊面試 同第2點回覆狀況,午休時間也需要3D設備公司主管及其他單位的配合,但基本上沒有人會喜歡自己的午休時間被要求去安排面試,若是影響到對方心情進而影響面試結果,也是很划不來的。 所以個人會建議等3D列印公司確認面試時間(上午或下午)後,可以向公司請半天事假,選擇在家(但要特別注意家裡擺設整齊乾淨),或是花錢到汽車旅館(安靜且環境佳)進行視訊面試,不管最後結果是好是壞,自己也才能定下心來努力工作。並補充104 針對視訊面談的注意事項供您參考。 https://www.104.com.tw/cfdocs/edm/2020videointerview_event/index.html 以上幾點是個人的建議看法,希望能夠解答到您的問題,也祝您能夠面試順利,祝好運 :)
吳振興 Jeff
【國營事業招考2026】台糖、台電、台灣中油及台水4大公司10月聯招徵才589人,起薪4.6萬、上看6.5萬
【國營事業招考2026】台糖、台電、台灣中油及台水4大公司10月聯招徵才589人,起薪4.6萬、上看6.5萬
2026年最新!台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊,今年度預計徵才人次為589人,每月起薪約4.6萬元,任用滿5年月薪上看6.5萬元,預計訂於民國115年10月辦理聯合招考,6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試,歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊! 更新時間:2026/06/18 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別,電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元!年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考:甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告,4大國營事業今年持續招募生力軍,2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人,起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告,10月18日(日)舉行甄試初(筆)試。《104職場力》為您整理相關資訊,有意報考者請留意報考時程,把握報名機會! 用人事業:台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額:589名 報名日期:115年6月25日至115年7月13日,一律採網路報名。 甄試初試時間:10月18日 起薪:目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元;如工作表現優異考核成績優良者,預估進用後第5年,每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元,依各所分發之公司規定辦理。如有調整,依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別,電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額,實際名額請以甄試簡章公告內容為準: 總計相關人員與專業分類為: 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人,合計:394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件,至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告,不另販售紙本簡章。公告網址為: 甄試網站:https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部:https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司:https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司:https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司:https://www.cpc.com.tw/ 台水公司:https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元!年終獎金最高4.4個月 經濟部說明,本次4大國營事業招考,新進職員起薪約4.6萬元,如有調整,依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升,預估進用後第5年,月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分,4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成,考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第,甲等2個月,乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月;績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率,最高2.4個月,最低0個月,因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀:最新年終排行榜!華航「航空年終王」、金融和科技業領多少? 經濟部4大國營事業招考:甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明,本屆甄試簡章公告將於6月18日(四)公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處:電話:02-23666409/0910-150166,Email:exam096@taipower.com.tw
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工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD(電腦輔助設計)的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異: SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性:SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源:SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫,這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改:SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大,並提供了豐富的工具和功能,使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬:SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能,可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等,以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格:相對而言,SOLIDWORKS的起步價格較為親民,這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性:SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件,可以滿足不同行業和用途的需求,包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持:SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模:Creo以其強大的參數化建模功能而著稱,可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選:Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理(PLM)整合:Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成,使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線:Creo的學習曲線相對較陡峭,對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格:Creo通常被認為是高價位軟體,尤其對於小型企業來說,可能會較為昂貴。 使用者社群:相對於SOLIDWORKS,Creo的使用者社群規模較小,這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說,SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢,選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前,最好先進行詳細的比較和評估,以確保符合您的實際需求。
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輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
2025-04-18 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談,他表示要進入輝達必須接受五輪面試,且幾乎是全英語面談,建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備,強調輝達面試並非咄咄逼人,除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外,還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應,這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問:能去台積電為何來輝達?意外引起網友熱議。 延伸閱讀:NVIDIA徵才看什麼?黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示,向輝達投履歷一個月後,終於接到面試通知,一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官,主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解,通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示,第一關相當重要,務必趁第一輪提問環節,盡可能搞清楚工作內容,甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答,審查一下自己的回答是否合適。原po認為,這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說,因為提問,所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向,比如將會有很多技術面提問,也包括coding的問題、全英文對話等,這些超級重要的資訊,在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試,主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師,及部門資深工程師。原po表示,這三關主要是問技術能力,面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容,進行針對性的問題,比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作,這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題,可根據自己對職位的理解來回答,準備越充分,能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官,全程也幾乎以全英文進行,且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力,不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升,包括:「你為什麼晚一個學期才畢業?」、「你的學經歷應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」、「我知道溝通在團隊合作很重要,那你具體要怎麼溝通?」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」引來網友熱議,有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」,而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」,有人說「TSMC是沒選擇才去的」,但也有人表示,聽過台積電員工跳槽輝達,但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎?而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者,在實戰經驗應對上,自己會針對工作敘述(JD,Job Description)詳細拆解每一條的工作內容,對應過去做過的實例,準備好被追問。例如提及會寫程式時,後續主管就追問:「請問如果不能直接用除法器,你會怎麼寫一個除法功能?」 至於面試前,自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT,包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享,及碩士論文,建議比重上以技能包為主,且每項技能都要有例子,專題為輔、論文則為選配,且若論文與職缺無關,可簡略帶過。 原po建議在面試過程中,若遇到開放題別怕停頓,在思考後給出邏輯清楚的回答,比亂講還好。此外,還可在面試前去誠品翻書,他原本覺得誠品都是擺芭樂書,拿來安慰自己的,但後來偶然翻閱後,才發現其實很多面試題目,都可以在裡面找到出乎意料合理的答案,特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。
【104職場力】
想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域,也讓資料工程師的職缺需求大增,根據104薪資情報網站,資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是資料工程師?需要哪些技能?資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成:4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情:掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑:邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師|資料科學家資料工程師的挑戰 什麼是資料工程師?需要哪些技能? 資料工程師工作內容 資料工程師又稱為數據工程師,主要工作內容是與數據相關的技術支援,建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理,確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。 延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班​ 資料工程師技能與工具能力分析 基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 [course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1] 1. 資料工程師基礎技能 資料工程師需熟悉網路爬蟲技術,精通Python與SQL語言,具備Java基礎能力,能有效處理ETL流程,管理資料庫,支援業務分析需求。 Python:常用於數據處理與自動化管道建設。 網路爬蟲:從網頁自動蒐集數據,將網頁數據轉換為可用的結構化格式 SQL(基礎):資料工程師必備技能,用於查詢與操作結構化數據。 Java:用於大數據處理框架(如Spark)的高效運算實現。 資料工程師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村|練就扎實基本功 5538人感興趣     了解課程> 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣     了解課程> 線上 快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣    了解課程> 線上 學程式也能很好玩:不背語法寫Java 6625人感興趣      了解課程> 延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學​👉 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門​👉 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界​👉 ETL網路爬蟲實戰技巧​👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇​ 2. 資料工程師核心技能 資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作,具備優化大型資料庫管理的能力,熟練運用雲端應用及大數據技術,專注於高效處理複雜數據流程。 R語言:常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言,適合進行各類數據處理與運算。 SQL進階/NoSQL:進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫(如 MySQL、PostgreSQL),還需熟悉 NoSQL 資料庫(如 MongoDB、Cassandra)以處理非結構化數據。 資料庫管理與建置:除了熟悉各種資料庫工具管理與操作,資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。 雲端應用能力:掌握雲端應用相關的技能,熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。 資料工程師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣 了解課程> 線上 教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手 4148人感興趣 了解課程> 線上 資料庫設計原理 2567人感興趣 了解課程> 線上 AWS雲端架構規劃|建置實務應用 3169人感興趣 了解課程> 延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討​👉 成為 AWS 達人第一步!打造你的第一個 AWS 架構!​👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展​👉 雲端資料工程師在職遠距班 3. 資料工程師進階技能與證照:資料探勘與雲端應用認證 資料探勘是從已知的數據中,挖掘數據背後的價值與趨勢,提供企業數據洞察報告。為此,資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術,搭配程式語言、機器學習模組(如:MLlib)及統計分析方法,將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。 Apache Spark:Spark是一個開源的大數據處理框架,支援多種程式語言和機器學習模組,能高效分析與挖掘大規模數據,是資料探勘不可或缺的強大系統。 雲端應用證照:資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性,例如Microsoft Azure相關認證,資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力,也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。 資料工程師進階工具認證課程推薦 線上 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略 19721人感興趣 了解課程> [course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1] 延伸推薦課程👉 Spark首部曲:實務基礎入門篇​👉 Spark第二部曲: SQL輕鬆處理半結構化資料技巧​👉 Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰​👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略​👉 微軟 Azure|通關 AZ-104 認證攻略,邁向雲端 IT 管理之路​👉 AZ-204 認證攻略I從Azure著手雲端開發解決方案​👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理​ 資料工程師軟技能養成:4大特質有助職涯發展更順利 1. 溝通與跨部門協作能力: 資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作,清晰表達技術需求與限制,確保數據管道設計與業務目標一致,並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。 2. 問題解決與批判性思維: 在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時,資料工程師需具備冷靜分析的能力,快速定位問題根源,提出創新解決方案,並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。 3. 時間管理與專案執行能力: 面對多項並行任務與緊迫期限,資料工程師需能有效規劃工作進度,分配資源,確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成,提升團隊交付成果。 4. 持續學習與技術適應能力: 資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術,快速掌握業界趨勢,適應大數據與人工智慧時代的變化,確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。 資料工程師薪水行情:掌握技術專長是加薪關鍵 隨著大數據與人工智慧的快速發展,資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色,但影響薪資的關鍵,往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。 1. 台灣資料工程師薪資範圍 初階(3年以下經驗):月均薪約5.9萬。 中階(3-5年經驗):月均薪約 6.4萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約6.6萬。(以上資料來源:104薪資情報) 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵 掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵:熟悉大數據工具(如Spark)及雲端平台(如AWS、Azure)是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加,具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。 程式語言與專業認證提升競爭力:Python與SQL是基礎技能,而掌握Java、R語言及進階資料庫技術(如NoSQL)能顯著提高薪資。此外,取得AWS、Azure等專業認證,能彰顯技術專業性,是升職與加薪的重要籌碼。 資料工程師職涯路徑:邁向高階技術職的進階指南 資料工程師需要強大的技術專才,在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值,建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道,優化現有技能,就有機會轉往更高階技術職務,實現職涯進階與薪資提升,資料工程師職涯路徑發展如下: 1. 軟體工程師 資料工程師轉職軟體工程師,除了程式開發與現有數據基礎專業上,擴充軟體開發能力,技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。 技能需求:需掌握多樣化技術,精通主流程式語言如Java、C++;熟悉相關框架(如Spring、Node.js、React);具備系統設計能力;掌握版本控制工具如Git,並適應敏捷開發流程;能進行自動化測試以確保軟體品質。此外,基礎前端開發技術(HTML、CSS、JavaScript)與實務經驗(如參與開源專案或個人作品集)也是必要條件,以全面應對軟體開發需求。 學習指南:前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 2. 數據分析師 位於同樣的數據產業鏈中,資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力,熟悉各種報表可視化工具與分析方法,以深度挖掘數據製作洞悉報告。 技能需求:屬於後段數據資料庫建置的資料工程師,在轉職前線的數據分析師,需要更深度與產品、業務單位溝通,了解組織需求,並在已具備數據專業技術的前提下,需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化,掌握統計學基礎與分析方法(回歸分析、A/B測試)。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。 學習指南:數據分析師學習地圖 課程推薦:數位分析師入門實戰 3. 演算法工程師|資料科學家 就分工而言,資料工程師搭建數據管道,確保數據準確、安全、流向正確位置;演算法工程師專注於開發演算法或模型,處理數據並生成有用的輸出(如預測、推薦結果);資料科學家分析數據與模型效果,找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同,資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。 演算法工程師:高效演算法工具的製造者,著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言,並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,用於開發與訓練模型。 AI 資料科學家:透過數據模型分析、預測,並透過不斷驗證與統計分析能力,監控並優化數據模型結果提出精準分析。 課程推薦:AI資料科學家全方位學程班 資料工程師的挑戰 數據處理最大的挑戰,就是保持數據的一致性,這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容,尤其在時間壓力之後,必須處理包括數據的異常與缺失,數據清洗與校正等。因此,資料工程師必須有對數據工具的熟悉度,以及知道如何高效處理大數據需求的能力。 除了技術層面,隨著技術的快速更新,資料工程師需要不斷學習新工具與技術,如雲端平台和大數據框架,充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此,面對多方面的挑戰,具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力,才能滿足不斷變化的業務需求。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 [joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']
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