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RF通訊工程師

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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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自學AutoCAD:心法、課程、QA懶人包
自學AutoCAD:心法、課程、QA懶人包
AutoCAD是一款強大的電腦輔助設計軟體,廣泛應用於建築、工程、製造等領域。你可能對於指令教學、學習心法...等,會遇到很多學習困難,本篇除了介紹外,透過QA建議外,也推薦你相關線上課程自學,希望對你有所幫助: AutoCAD 學習心法: 🔻 專注與耐心:學習AutoCAD需要專注與耐心。不要急著學習所有功能,從基本的開始,逐步增加難度。 🔻 實踐勝於理論:AutoCAD是一款實踐型軟體,學習過程中不要只看理論,務必實際操作。 🔻 練習頻繁:經常練習是學習AutoCAD的關鍵。每天花一些時間練習,保持技能的流暢度。 🔻 學習資源:探索不同的學習資源,包括線上教程、視頻課程、書籍和社群討論區。 🔻 尋求幫助:不要害怕尋求幫助。AutoCAD社群非常熱情,你可以向其他使用者尋求建議和支援。 AutoCAD 步驟建議: 🟠 註冊一個線上課程:找到一個適合初學者的AutoCAD線上課程,確保它包含基礎到進階的內容。 🟠 下載AutoCAD:根據你的需求,下載並安裝AutoCAD。通常有30天的免費試用期供你練習。 🟠 熟悉使用者介面:開始時,學習AutoCAD的使用者介面和基本工具列。了解主要視窗、工具條和菜單。 🟠 基本繪圖工具:進行基本繪圖工具的學習,包括線條、圓、矩形等。練習繪製基本的圖形。 🟠 學習指令:AutoCAD的強大之處在於它的指令。逐一學習各種指令,例如"Line"(線條)、"Circle"(圓)和"Trim"(修剪)等。 🟠 練習項目:開始繪製簡單的項目,如房屋平面圖或機械零件。這將幫助你應用所學。 🟠 進階功能:一旦你掌握了基本技能,開始學習進階功能,如圖層管理、三維繪圖和自動化。 🟠 專案實踐:挑戰自己完成真實專案,這將讓你更深入地理解AutoCAD的應用。 AutoCAD QA建議: 🟢問題:我不知道如何開始。 🟢解答:開始線上課程,跟著教學影片一步步操作。不要擔心錯誤,練習是學習的一部分。 🟢問題:我對AutoCAD的指令不熟悉。 🟢解答:使用AutoCAD的內建幫助功能或參考線上教材來查詢指令的使用方法。多練習以加深印象。 🟢問題:我難以理解圖層管理。 🟢解答:尋找有關圖層管理的特定教學,了解如何創建、刪除和設定圖層,並如何在圖上切換它們。 🟢問題:如何處理難題和錯誤? 🟢解答:在AutoCAD中,錯誤是常見的。學會使用"Undo"(復原)指令,並學會查看命令列以瞭解錯誤消息。 🟢問題:我需要更多練習。 🟢解答:嘗試解決不同類型的設計挑戰,或者參加線上AutoCAD項目競賽以測試你的技能。 🟢問題:如何獲得反饋? 🟢解答:參加AutoCAD社群或論壇,分享你的作品並尋求反饋。也可以找導師或專業使用者提供指導。 🟢問題:我無法找到特定功能。 🟢解答:使用AutoCAD的內建搜索功能,或者在線上社群或論壇中提問,他人可能能提供幫助。 🟢問題:學習進度太慢。 🟢解答:不要急著學習所有功能。按照自己的節奏前進,重要的是建立堅實的基礎。 🟢問題:我失去動力。 🟢解答:設定具體的學習目標,找到對AutoCAD的熱情,並定期檢討進展,這將有助於保持動力。 AutoCAD 線上課程推薦: 零基礎學 AutoCAD 2D 製圖指令與技巧:以室內設計及機械製圖為例 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/8f7574b6-8490-48b6-bb6d-b5cd7a5bbdb2 百分百接軌業界!室內設計AutoCAD施工圖 https://nabi.104.com.tw/course/omia/ac23efe3-1a88-4ded-a206-4cb25e657ddf AutoCAD 電腦繪圖2D基礎篇-紮實入門 https://nabi.104.com.tw/course/hahow/44d24c8f-f459-4827-a3bf-080fdef9b397 AutoCAD「建築製圖應用-電腦繪圖」丙級證照全修班 https://nabi.104.com.tw/course/sce/ebb0bc5c-5a9c-40b9-818a-3d4cf8fde7cf 自學AutoCAD可能會面臨挑戰,但藉著專注、持之以恆,以及不斷尋求支援和資源,你將能夠掌握這一重要的設計工具。請記住,學習是一個漫長但有趣的旅程,你將在這過程中不斷進步和成長。
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2026 多款大型語言模型 陸續推出超強 AI 繪圖能力✍️,不僅 Grok 的擬真照片或 Gemini 的修圖功能,備受矚目的還有聊天機器人霸主🚀 ChatGPT 最新版本的 ChatGPT 4o ,語言理解和圖片生成都超厲害,這篇文章要分享 4 個超簡單用 Prompt 就能賺錢的方法,增加收入幫自己加薪! 4 個用 ChtaGPT 賺錢的方法目錄(點擊快速抵達)  🐈 上架 Line 貼圖  👕 販售周邊產品  🎬 做影片賺廣告收益  📝 寫文章拿分潤、賺稿費 文 / 職迷不霧 *貼心提醒~文章中 [__] 的地方都是可以自己填寫的唷 1. 🐈上架 Line 貼圖 上傳你的照片給 ChatGPT 後,輸入 Prompt : 請參考照片生成 [__] 張 Q 版貼圖,每張貼圖分別加上下面的字:1.哈囉2.早安3.等一下4.不好意思5.好唷6.沒問題… 生成結果很滿意的話就直接下載使用,或者再用指令後製:請幫我把每張貼圖分割並且去背接下來就可以手刀衝 LINE 原創市集上架貼圖囉! 點擊快速回目錄⤴ 2. 👕販售周邊產品 想把 Logo 印在產品上,就這樣跟 ChatGPT 說:請幫我把 Logo 圖設計在衣服上 不會用繪圖軟體做檔案給廠商不用擔心!只要你有 ChatGPT 生成的示意圖,很多廠商都可以幫你轉成向量檔喔!(例如: AI 檔)。更甚至你只要有 Logo 圖案,提供給廠商然後說你想做成什麼產品也可以,要設計 Logo 的話就用這個指令:請幫我設計 Logo,要有文字 [__] ,風格是 [__] 點擊快速回目錄⤴ 3. 🎬做影片賺廣告收益 到探索 ChatGPT 搜尋「CapCut VideoGPT」開始聊天後,輸入指令請幫我生成一段 [__] 的影片,用 [__] 的比例呈現 影片生成後 AI 會給你連結,點擊前往就能看到影片,音樂、字幕都自動幫你配好👏 你可以進行編輯或是直接匯出,然後上線到 Youtube ,就可以開盈利賺廣告費了! 點擊快速回目錄⤴ 4. 📝寫文章拿分潤、賺稿費 想要快速寫出一篇沒有 AI 味的文章,一定要試試這個 Prompt :你現在是一位 [__] 作家,請寫一篇 [__] 字的文章,主題是 [__] ,受眾是 [__] ,目的是 [__] ,希望有 [__] 、 [__] 這幾個 SEO 關鍵字,請用 [__] 的語氣撰寫 接下來,寫完文章記得最最最重要的!讓人看了就想點進去的爆款的標題,用這個指令就對了:請幫 [__] 主題生成一個吸睛的 SEO 文章標題 內容跟標題都準備好後,就可以發佈到部落格平台(如:痞客邦、方格子),除了透過分潤賺取收入之外,持續經營內容累積粉絲,讓廠商看見你!你又可以接業配賺錢💰 點擊快速回目錄⤴ 用 ChatGPT 賺錢就是這麼簡單!而且其實變現的方法還有很多,未來會再持續分享,歡迎追蹤職迷不霧學更多 AI & 職場成長內容🫶 記得~開心賺錢的同時,要秉持良善原則💗 把 AI 的力量用在正向創造與幫助他人,千萬不可以違法喔~ 我以前常困擾,怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作,多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想,可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來,我看到同事在用台版 LinkedIn,超酷!每個人名字旁邊都會顯示職業,不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號!現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文,比如:我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月,就收到合!作!邀!約!現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群~~~ 作者:職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀:【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作!規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定!【AI聊天機器人】推薦選哪個?4大AI比較!馬上找到適合的AI助手:ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠!2026推薦AI免費vs訂閱工具大全(持續更新)
【104職場力】
RF(射頻)工程師的一天
RF(射頻)工程師的一天
文/ 黃繼徵 原文出處:104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................
【104職場力】
團隊,不是老大說了算!?
團隊,不是老大說了算!?
一個團隊裡,通常都會有意見領袖,動物的組織裡的成員也是呈金字塔型的分佈,領導者是否睿智,決定了團隊未來的競爭力。但是睿智與能力未必是畫上等號的。 一個團隊如果沒有清楚的角色與責任(Role and Responsibility,R&R)就是烏合之眾。定義R&R,就是為了「專業分工,分層負責,群策群力」。 👉專業分工,就必須具備完成任務各種能力的人才,這些人才的「互補性」很重要,重複性太高則很危險,因為人是善鬥的動物。各種能力人才的檔次最好能在同一個水平,「木桶原理」就能解釋這個現象,整個團隊的實力,「短板」最具有影響力。 👉分層負責,就是所謂的組織,根據能力與資歷向下展開。根據研究,4~6人是能夠發揮領導效能的最佳人數,組織也不宜過多層級,疊床架屋,意見不容易上達,命令也不容易貫徹。 👉群策群力,就是要尊重專業,不是官大學問大,所以不能老大一個人說了算,但是在大家集思廣益後,老大必須做出最後的裁決,團隊全力以赴,這時候就是老大說了算。 🔑謀定而後動 劉邦懂得用張良、韓信與蕭何三位能才而得天下。而劉備未聽諸葛亮的諫言,執意與東吳決戰企圖奪回荊州,最後中了陸遜的火攻計而潰敗,從此元氣大傷一蹶不振。所以老大在做重大決策之前,仍然要廣納諫言,謀定而後動,不能自己說了算。 如果喜歡這類型的文章,請幫我按讚、分享,也可以追蹤我的粉絲專頁 V大創客筆記本 : https://reurl.cc/Opdn6y 讓我們一起分享生活、職場或是創業路上的點點滴滴,不斷累積人生的智慧。
張錦政 Vincent Chang V大創客筆記本
面試的關鍵要領:表達與態度—從「會回答」到「讓企業願意錄用」就業促進課程課綱
面試的關鍵要領:表達與態度—從「會回答」到「讓企業願意錄用」就業促進課程課綱
面試的關鍵要領:表達與態度—從「會回答」到「讓企業願意錄用」就業促進課程課綱 一、課程理念 「履歷」讓企業決定要不要見你;「面試」讓企業決定要不要用你。 許多求職者即使具備工作能力,卻因為缺乏表達技巧、面試準備不足、回答沒有重點,或在面試過程中展現出不適當的態度,而失去工作機會。 課程以「表達+態度+實戰」為核心,不只教學員如何回答面試問題,更希望協助學員理解企業用人主管在面試時真正觀察的訊號。 課程協助學員完成:認識自己 → 找出優勢 → 組織表達 → 模擬面試 → 修正行為 → 提升錄取機會 二、課程學習目標 完成本課程後,學員能夠: 1. 了解企業面試的目的與基本流程。 2. 掌握面試官最關注的五項關鍵訊號。 3. 建立60~90秒的「個人職涯自我介紹」。 4. 運用「結論-理由-案例-結果」架構回答問題。 5. 運用STAR方法回答行為面試問題。 6. 掌握常見面試問題與應對技巧。 7. 辨識10項常見面試陷阱。 8. 改善眼神、聲音、姿勢及肢體表達。 9. 學習如何回答「優點、缺點、離職原因」等高難度問題。 10. 建立面試結尾的主動提問能力。 11. 透過模擬面試獲得具體回饋。 12. 建立「我能做事、我願意學、我值得信任」的職場形象。 三、180分鐘課程架構 時間 單元 核心內容 教學方式 00–15分 開場:面試到底在選什麼? 面試官的真正考量、企業錄用邏輯 講授+互動 15–40分 單元一:面試官在看什麼? 5大關鍵訊號 案例分析 40–70分 單元二:自我介紹與表達力 60秒自我介紹、表達結構 講授+演練 70–80分 休息 — — 80–110分 單元三:高分回答術 常見問題、STAR、困難題 講授+小組演練 110–135分 單元四:10大面試陷阱 NG行為與修正方法 情境案例 135–165分 單元五:模擬面試實戰 一對一/小組模擬 實作+同儕回饋 165–175分 單元六:面試最後一分鐘 主動提問、離場與追蹤 情境演練 175–180分 結語:我的面試行動計畫 個人行動承諾 反思+總結 四、第一單元面試到底在選什麼? 時間:15分鐘 「為什麼有些人履歷很好,卻一直找不到工作?」 重點 面試不是單純的知識考試,而是企業對「未來工作表現」的預測。 面試官通常會觀察: 1. 能不能做事? 2. 能不能溝通? 3. 能不能解決問題? 4. 能不能與團隊合作? 5. 能不能承擔責任? 6. 能不能持續學習? 7. 值不值得信任? 五、第二單元面試官最在意的5個訊號 5大關鍵訊號 01表達是否清楚 不是講得多,而是能不能講重點。 02問題解決能力 遇到問題時,是抱怨、逃避,還是找方法? 03自我覺察 知道自己的優勢,也知道自己需要改善什麼。 04合作態度 如何談前主管、同事與過去的衝突? 05值得信任 是否準時、誠實、負責、尊重他人? 六、第三單元60秒自我介紹:讓企業記住你 「現在+過去+未來」 現在:我是誰? 過去:我做過什麼? 未來:我能為公司創造什麼? 自我介紹公式 我是誰+核心能力+代表經驗+具體成果+應徵動機 範例 「您好,我過去主要從事門市與客戶服務工作,累積約三年的第一線服務經驗。我比較擅長處理客戶問題與跨部門溝通,過去曾協助改善門市客訴處理流程,讓團隊處理客訴的時間縮短。這次希望應徵貴公司的客服職務,是希望把過去的服務經驗進一步運用在更完整的客服體系中。」 七、高分回答術:讓答案有邏輯 方法一:四段式表達 「結論 → 原因 → 案例 → 結果」 例如: 「我認為自己最大的優勢是問題解決能力。過去工作中曾經遇到客戶大量抱怨,我沒有直接把問題轉給主管,而是先整理客訴原因,發現主要問題出在資訊不一致,因此重新整理說明流程,最後降低重複客訴。」 方法二:STAR回答法 S|Situation情境 T|Task任務 A|Action行動 R|Result結果 現場演練題 請學員選擇一題回答: 1. 請分享一次你解決問題的經驗。 2. 請分享一次你與同事意見不同的經驗。 3. 請分享一次你犯錯後如何處理。 4. 請分享一次你在壓力下完成工作的經驗。 九、第五單元|10大面試陷阱 面試陷阱 面試官可能的解讀 改善方法 1. 背履歷 沒有個人定位 用案例說明價值 2. 講太長 缺乏重點 先講結論 3. 過度包裝 可信度不足 用成果證明 4. 批評前公司 合作風險 聚焦未來 5. 不懂裝懂 誠信疑慮 誠實+提出學習方法 6. 只問薪資 價值感不足 同時關注工作內容 7. 沒研究公司 求職動機薄弱 面試前做功課 8. 追求完美答案 不自然 保持真實 9. 忽略肢體語言 自信度不足 注意眼神與姿勢 10. 沒有反問問題 缺乏主動性 準備2~3個好問題 十、情境挑戰:這樣回答好不好? 題目一 面試官:「為什麼離開上一家公司?」 NG回答 「因為主管真的很難相處,公司制度也很差。」 建議回答 「上一份工作讓我累積了很多實務經驗,但下一階段希望有更多跨部門合作與專案參與的機會,因此開始尋找新的職涯發展方向。」 題目二 面試官:「你的缺點是什麼?」 NG回答 「我最大的缺點就是太追求完美。」 建議回答 「過去我比較習慣把事情全部確認完才交出去,因此有時會花比較多時間。現在我會設定工作檢核點,也會提早與主管確認優先順序,讓工作效率提高。」 面試題庫 基礎題 • 請自我介紹。 • 為什麼想應徵這份工作? • 你對我們公司了解多少? 能力題 • 你的優勢是什麼? • 你最大的成就是什麼? • 你遇過最困難的問題是什麼? 態度題 • 你如何面對壓力? • 如果主管不同意你的想法,你會怎麼辦? • 如果同事不配合,你會如何處理? 高難度題 • 你為什麼離開上一家公司? • 你的缺點是什麼? • 如果我們沒有錄取你,你認為原因可能是什麼? 十二、模擬面試評分表 每項1~5分。 評估項目 1分 3分 5分 自我介紹 模糊 尚可 清楚有重點 表達能力 零散 普通 有邏輯 眼神 避開 偶爾交流 自然 聲音 太小 尚可 清楚穩定 肢體語言 緊張 普通 自然 問題回答 離題 尚可 精準 案例說明 缺乏 有案例 有案例+成果 態度 被動 普通 積極成熟 自我覺察 不清楚 尚可 清楚 整體可信度 低 普通 高
詹翔霖 創業知能學習院
AI讓產品開發從6個月變1天:PM再不轉型,價值正在消失
AI讓產品開發從6個月變1天:PM再不轉型,價值正在消失
過去十年,產品經理的工作模式其實沒有太大變化。 大多數PM的日常仍圍繞在三件事:整理需求、規劃roadmap、推動開發進度。這套方法在網路與行動時代行之有年,也培養出一整套成熟的產品流程與分工。 但現在,這個前提正在被動搖。 生成式AI的出現,讓產品開發的門檻大幅降低。過去需要工程與設計協作數週甚至數月才能完成的內容,如今透過AI工具,幾小時內就能做出初步版本。從文件撰寫、流程設計到簡單原型,都可以快速生成。 當「做出產品」變得越來越容易,一個更根本的問題開始浮現: 如果執行不再稀缺,產品經理的價值還剩下什麼? 在AI原生公司Anthropic,這個問題已經不是未來,而是現實。產品開發的節奏不再以季度或半年為單位,而是以「幾天內完成一次驗證」來運作。這樣的變化,也迫使產品角色重新定義。 在一場公開訪談中,Claude Code和Cowork產品負責人Cat Wu提到,AI時代的PM,不再只是負責推動流程,而是必須主導決策與實驗方向。 這樣的轉變,代表的不只是工具升級,而是一整套工作邏輯的改寫。 從穩定規劃到快速實驗:產品節奏正在改變 傳統產品開發強調長期規劃。PM需要在專案初期蒐集需求、整理優先順序,並規劃出清楚的roadmap,讓團隊能在接下來的幾個月甚至半年內依序推進。 這種方式的前提是:開發成本高、修改成本也高,因此需要事前盡可能想清楚。 但當AI降低了開發與修改的成本,這個前提開始失效。 在Anthropic這類AI公司中,產品不再依賴長期規劃,而是以「實驗」為單位快速推進。團隊更關注的,不是未來三個月要做什麼,而是下一個最值得驗證的假設是什麼。 這種模式帶來一個明顯轉變:產品開發不再是線性的執行流程,而更像是一連串快速迭代的決策循環。 對PM來說,重點不再是把計畫排好,而是持續做出選擇。 從接收需求到重新定義問題 另一個明顯的變化,是PM面對需求的方式。 在傳統情境中,PM往往需要蒐集來自用戶、業務或主管的需求,整理後轉化為產品規格,再交由工程與設計實作。 但在AI時代,這樣的流程已經不夠。 因為AI讓「實作」變容易,真正困難的反而是「判斷這個需求是否值得做」。 許多需求其實只是表象,背後對應的是更深層的問題。如果PM只是照單全收,產品很容易陷入功能堆疊,卻無法真正解決使用者痛點。 因此,AI PM更重要的能力,是拆解問題、釐清本質,並重新定義要解決的核心。 換句話說,從「需求管理者」,轉變為「問題定義者」。 從協調者到能動手驗證的人 過去,PM的主要角色是協調不同職能。產品、工程、設計各司其職,PM負責整合資訊與推動進度。 但隨著AI工具的普及,這種分工正在鬆動。 現在的PM,可以透過AI快速產出流程草圖、使用情境、甚至初步原型,讓討論不再停留在抽象層,而是直接以具體版本為基礎。 這樣的改變,使PM不再只是「轉述需求的人」,而是能夠親自驗證想法的人。 對團隊而言,這也意味著決策速度加快。許多原本需要開會反覆討論的問題,可以透過快速產出版本來驗證,而不是單純依賴想像。 AI產品的關鍵,不只是能用,而是可信 AI產品帶來的另一個挑戰,是「可靠性」。 許多AI功能在展示時看起來表現不錯,但只要在關鍵情境中出現錯誤,就可能嚴重影響使用者信任。例如提供錯誤資訊、誤解使用者意圖,或在重要任務中失效。 這也是為什麼,「完成度95%」在AI產品中往往不夠。 因為剩下的5%,很可能正好發生在最關鍵的時刻。 因此,PM需要思考的不只是功能是否可行,而是產品在不同情境下的穩定性,以及如何設計機制來降低風險,例如提示使用限制、提供替代方案,或讓使用者更容易察覺錯誤。 產品的價值,不再只是能否完成任務,而是能否在關鍵時刻被信任。 轉型的關鍵,不在工具,而在工作方式 面對這些變化,許多PM的第一反應是學習新的AI工具。 這當然重要,但真正的轉型,其實發生在工作方式本身。 首先,是從「想清楚再做」轉變為「做了再優化」。 過去需要花大量時間規劃與對齊,現在則可以先做出版本,再透過回饋修正方向。 其次,是從「文件驅動」轉為「實驗驅動」。 產品決策不再只依賴文件與會議,而是透過實際測試來驗證。 最後,是從「分工合作」轉向「跨能力動手」。 PM不再只是整合資訊,而是能直接參與產出,縮短決策與執行之間的距離。 PM轉型的實際路徑 這樣的轉型並不需要一步到位,可以從三個階段逐步進行。 第一階段,是讓AI成為日常工作的助手。 例如用來整理資料、產出初稿、輔助分析,目標是建立基本的使用習慣。 第二階段,是重構工作流程。 開始用AI產出多個方案,並透過測試選擇方向,而不是只依賴單一版本。 第三階段,則是進入AI原生產品思維。 這時PM需要理解模型的能力與限制,並能設計出符合這些特性的產品體驗。 未來PM的核心能力,正在改變 在這樣的背景下,PM的核心能力也逐漸轉移。 快速產出原型的能力,讓想法可以更快被驗證。 問題拆解能力,決定是否能找到真正需要解決的核心。 對AI能力的理解,影響產品設計的可行性與風險。 而持續驗證與調整的能力,則成為產品成長的關鍵。 這些能力,與過去強調的流程管理或文件撰寫相比,更貼近「決策與判斷」。 PM的價值,正在被重新定義 當AI讓產品開發變得更容易,PM的價值就不再建立在「能不能把事情完成」,而是「能不能做出正確選擇」。 這包括判斷什麼值得做、如何驗證方向,以及在不確定中持續調整。 未來的產品經理,不一定需要成為工程師,但需要更接近產品本身——能快速理解問題、做出判斷,並讓想法在現實中被驗證。 這場轉變已經開始,而且不會等人。 對PM而言,關鍵不只是學會使用AI,而是重新思考,自己在產品中的角色,究竟是什麼。 https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg
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觀看國外行銷平台的分析時,常會有一些小盲點
觀看國外行銷平台的分析時,常會有一些小盲點
感謝模範生的用心分享,今天看到了一則滿有趣值得和大家分享的話題: https://www.facebook.com/intleconobserve/posts/pfbid034srqCJX1RGVRKc82xnDAquXft9vwbUqS1xHg2QaTiHkJaeAwjyacsFuwXJxLAJ3Cl 原文其實是在分析目前的網路社群平台使用狀況,包括比較多年輕人使用的平台、趨勢,得到了幾個結論,包括: 「Youtube是真王者,FB剩3成美國年輕人在用,靠IG在撐但更年輕的人也斷崖式遠離IG,還是在用YT和Tiktok比較多。」 「其實Tiktok也不是社群軟體,跟Youtube的性質更像,只是主要是短格式的影音平台。但其實注意力和時間花在哪,廣告就會在哪,分社群媒體還是影音平台其實也沒有太多意義。」 「能讓年輕人喜歡的東西更偏影音的格式,純文字老人在用年輕人看不了太多字,IG和YT都不得不變得更像抖音,或是至少產品有部分要抄,基本上也是適應年輕人更短更多變的注意力與刺激。」 有興趣研究這個議題的大家,可以參考一下分析,以及底下很熱鬧的討論串,應該可以獲得滿多激盪與收獲的。 我這邊拋磚引玉、野人獻曝的先說說我自己粗淺的小觀點: 這種類似的分析其實有道理,但通常會有幾個盲點在討論的時候容易被忽略,要提醒自己小心這幾件事: 1. 通常抽樣都是美國青少年,但美國人的行為和文化跟台灣還是有一定程度的落差,有時候經營者很容易忘記這個大前提 2. YT、TikTok等影音平台是載體,只能說明動態影片(而且不能太長要短影片)的吸引力遠勝過靜態的圖片和文字資訊,但這個道理其實不用特別研究,古早時期大家就知道看電影、看電視比看一本書有趣的多,問題在於要花多少成本去製作出電影、電視節目(以及過去時代上,取得一台有線電視和取得一本書的成本不同) 3. 這裡面統計跟文字比較相關的平台是Tumblr,如果就這樣看的話,文字類資訊基本上是死透了,但是盲點是通常在計算社群平台的風行程度時,會忽略資訊式的文字其實是化成「一條條的連結」散落在這些所有平台上,因此常會有人武斷的說「文字已死」,其實是他沒分清楚「載體」和「內容」的區別是什麼 4. 年紀愈輕的使用者對特定平台的依賴度愈深,不一定完全是因為他們的忠誠度或喜好,有時候單純是有些東西太古老了(像Tumblr、痞客邦、天空部落),他的同溫層裡完全沒有人在使用 5. 最終在平台成功的內容關鍵,還是行銷與包裝,以及「內容資訊」本身是不是夠有趣,如果是夠有趣、純度夠高、非找你不可的內容,哪怕只是txt純文字檔,大家都還是會買單 ex:疫情大爆發時哪裡可以買到快篩的LINE群組訊息 最後,其實我不是說原文的分析不值一看,我認為是觀察很精準、有數據佐證的分析,只是在套回我們自己的內容營運時,不能照本宣科的直接把結論拿去照用,還是需要消化一下視我們的經營狀況去微調,找出自己調整腳步、試著去擴大觸及面的作法。
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門市經營者必讀:POS 收銀系統推薦與挑選重點整理
門市經營者必讀:POS 收銀系統推薦與挑選重點整理
打烊後的對帳,是許多門市老闆一天當中最不想面對的時刻。抽屜裡的現金和報表差了三百元,要回頭翻一整天的交易才找得出原因;貨架上明明還有庫存,系統卻顯示缺貨。這些問題的源頭通常相同:結帳、發票、庫存各記各的,彼此沒有連動。 POS 收銀系統的角色,就是把這三件事綁在同一筆交易上。本文先談挑選原則,再說明功能與費用,最後附上幾個常被問到的問題。 【先談怎麼選:三類做法的差別】 在做 POS 收銀系統比較之前,可以先認識三種常見的路線。 傳統收銀機加上人工記帳:設備單純,但銷售紀錄與庫存分開管理,月底盤點與對帳都要花不少時間,也難以即時掌握營運狀況。 單點的收銀軟體:結帳功能完整,部分也含基本庫存。若門市還需要會員、行銷、會計或人事排班,往往要再搭配其他工具,資料要靠匯出匯入來對齊。 整合平台中的收銀模組:收銀只是整體營運資料的一環,銷售紀錄可以直接成為庫存、會計與顧客經營的依據。適合希望減少軟體數量、讓總部與門市看同一份數字的業者。 無論選哪一類,建議檢查以下幾點:付款方式是否涵蓋顧客常用的行動支付與卡片;電子發票是否能在結帳時一併處理;庫存是否隨銷售即時扣減;交班與權限設計是否足以控管現金;多店時總部能否統一設定商品與價格;資料存放在哪裡、能否完整匯出。 【管理王的收銀功能】 管理王由戰國策集團出品,以下依其官網功能頁的說明整理。 多元結帳與付款:支援條碼掃描與觸控選品,可快速結帳。同一筆交易可以混合現金、行動支付與信用卡等付款方式結清。 電子發票自動連動:結帳的同時開立電子發票,字軌自動連動並上傳,符合台灣的稅務規範。 庫存即時扣減:每一筆銷售即時扣減庫存,並有完整的退貨退款流程。經營者可以隨時查看即時銷售與存貨。 EDC 刷卡機與多卡整合:整合藍新、富邦、玉山等刷卡機,並支援悠遊卡、iCash 感應付款。 班別交班與權限分級:支援班別交班結算與員工權限分級,降低現金短溢的風險。 多分店總部匯總:各分店的交易資料即時匯總到總部,總部統一設定商品與價格後自動同步到各店。 【適用對象與兩個場景】 這個模組的典型使用者是零售門市、餐飲店面與有實體櫃檯的服務業,尤其是品項多、需要管庫存的店型。 場景一:一家社區型的生活用品店,品項超過八百種。過去補貨靠老闆巡貨架,常常熱賣品斷貨而冷門品積壓。銷售與庫存連動之後,每天打烊就能看到各品項的存量變化,補貨有了依據,盤點的時間也縮短。 場景二:一個有四家門市的烘焙品牌。促銷價過去由各店自行修改,偶爾會發生同一款商品在不同門市價格不一致的狀況。改由總部統一設定後,價格自動同步到各店,各店的交易也即時回到總部,區主管不必等到隔天才知道哪一家業績落後。 【POS 收銀系統費用】 關於 POS 收銀系統費用,管理王的收銀功能包含在整體方案中,各系統內建,不需要為單一系統另外付費。 免費方案為 NT$0,永久免費,成員上限 10 人,儲存空間 1 GB,註冊贈 AI 點數 500 點(一次性),部分功能為 30 天試用。 經濟型每月 NT$5,000,成員上限 30 人,儲存空間 50 GB,每月 AI 點數 1,000 點。 商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人,儲存空間 200 GB,每月 AI 點數 3,000 點,含 8 小時遠端導入教育訓練。 旗艦型每月 NT$19,900,成員不限,儲存空間 1 TB,每月 AI 點數 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳時月費不打折,但加贈 2 個月,付 12 個月可使用 14 個月。客製化開發每小時 NT$1,000;加購教育訓練每小時 NT$2,000,最低 10 小時。刷卡機等硬體設備與金流手續費不在上述方案說明之內,請另向官方確認。所有費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q:一筆交易可以一半付現、一半刷卡嗎? A:可以。依官網說明,同一筆交易支援現金、行動支付、信用卡混合付款。 Q:開發票還要另外操作嗎? A:結帳時會同時開立電子發票,字軌自動連動上傳,不需要在另一套軟體重新輸入。 Q:怎麼避免交班時現金對不起來? A:系統提供班別交班結算與員工權限分級。每一班結束時先結算,差異就限縮在單一班別之內,追查範圍小很多。 Q:既有的商品資料可以搬進來嗎? A:官網說明支援 CSV 匯入,也支援 CSV、Excel、PDF 匯出,資料存放於台灣資料中心。 【導入步驟與注意事項】 收銀設備的更換會直接影響營業,建議分階段進行。第一階段先整理商品資料,包含品名、條碼、售價與稅別,這份資料的正確度決定了日後報表能不能用。第二階段在離峰時段進行測試交易,把現金、行動支付、刷卡、混合付款、退貨與作廢發票各走一遍,確認每一種情況店員都知道怎麼操作。第三階段設定員工權限,例如折扣、改價與退款由誰核准,並在正式啟用前做一次完整盤點,讓帳面庫存與實際數量從同一個起點開始。第四階段才是全面上線,前兩週建議每天核對交班結算與實際現金,及早發現操作上的問題。多店品牌可以先由一家門市試行,流程穩定之後再複製到其他分店,總部也能藉此建立一份自己的操作手冊。 【POS 收銀系統推薦:適合誰】 綜合來看,如果門市目前最大的困擾是對帳、發票與庫存各自為政,那麼把這三件事整合在同一筆交易裡的方案,會比單純更換一台收銀機更有幫助。這也是我們提出 POS 收銀系統推薦時的主要考量:先解決資料不一致,再談報表與分析。 管理王由台灣團隊開發與服務,戰國策集團深耕企業服務超過 25 年,服務超過 3 萬家企業客戶。官網說明以整合平台取代多套工具,可省下約七到八成訂閱成本。建議先以免費方案建立商品與測試交易,確認流程符合門市需求後再行升級;有導入上的疑問也歡迎來電。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
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【竹科 工程師 薪水】計算方式讓我告訴你,如何靠輪休提升薪資
【竹科 工程師 薪水】計算方式讓我告訴你,如何靠輪休提升薪資
今天給大家介紹的是無塵室工程師的薪水狀況。生產中的機台,就有製程和設備的問題,譬如機台的維護。配合公司主推的是怎樣。要穿著無塵衣。各大廠的無塵室工作時而缺工,所以這一塊是大家可以認真的考慮的。 到底這樣的工程師,薪水是多少呢?一開始大家要先了解這種輪休制的概念。一般工程師的家人比較不喜歡他們上輪班的工作,之前會來的,大部份都是經濟挑戰,那的確來對了地方,比方說,一定會有「班別津貼」,而輪班通常有兩種模式,譬如固定的「做三、休三」或「做二、休二」,有時當人力真的很缺的時候,也會變成「做四、休二」,當然該給的補貼都會給。 每一個班是十個小時。的確比平常上班族八小時還略多,但人家說,實際計算下來,平均工時其實是比較少的,想想,一天上十小時,上三天也才上30小時,就可以休三天。上得比較少又休得比人家多!而每一天的上班時間,中間是有休息時間的,七點半到七點半是十二小時,中間的休息時間加起來超過兩小時。 原本工程師薪水假設是五萬,若有可能變成輪休的話,說不定有機會可以到十萬。當然,在改變你的上班時數時,公司與員工皆應該遵守法規,不能超過法定工時。 科技業一般的發展,還是被認為是尖端領域,未來發展性一定比較好。雖然工程師基本上一定要工科畢業的,但,許多人也是從產線作業人員開始,如果大學畢業且考績在B+以上,應該產線做一年就可以內部甄選,在發展上可以爬到比較高的階層。 接下來,我們來看一下如何勝任這種工作? (知識提供者:科技業HR阿姐) 《無塵室的新時代 by 科技業HR阿姐》 1. 無塵室輪班工作簡介 (我們在這裡!) 2. 如何勝任這樣的輪班工作? 3. 下一步的職涯出路 (附圖為圖庫示意圖片,並非真實無塵室照片)
一零四獨家新知識 科技界HR阿姐大解密無塵室工作的世界
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
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【最新】2025年2月職場熱搜證照排行榜公開,新進榜證照有哪些?
【最新】2025年2月職場熱搜證照排行榜公開,新進榜證照有哪些?
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜,本月有很多新進榜的證照快來看 ! 第1名 🟡 圖像生成課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。 發行單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 第2名 🟡公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第3名 🟡 丙級會計事務技術士 學科測驗包括會計事務之基本知識;術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🔵 考古題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第4名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🔵 考古題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 第5名 🟡 大型語言模型(LLM)課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途,以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動,贏取徽章! 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 第6名 🟡 國際貿易大會考 🔺新進榜 為增進國內貿易從業人員及一般大眾對國際貿易專業知識之瞭解,並利於貿易人才之聘用,... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029080 第7名 🟡 TOEIC (多益測驗) 多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗,測驗分數反映受測者在國際職場環境中與.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 第8名 🟡工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第9名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 第10名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索,找到你的關鍵職能,增加職涯的競爭力。 更多證照課程看這裡:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B0%88%E6%A5%AD%E8%AD%89%E7%85%A7
104學習 職場熱門證照排行榜
AI 履歷篩選系統推薦:人資初步篩選的好幫手與使用提醒
AI 履歷篩選系統推薦:人資初步篩選的好幫手與使用提醒
【AI 履歷篩選系統是什麼】 一個職缺開出去,收到上百份履歷並不少見。人資要在有限的時間裡逐一閱讀、對照條件、挑出值得面試的人選,是相當耗費心力的工作。AI 履歷篩選系統的作用是依職缺條件整理履歷、比對資格並摘要經歷,協助人資完成初步篩選。 需要先說明的是,AI 在這裡只做初步整理。是否邀請面試、是否錄用,仍然應該由人資與用人主管判斷。 【功能重點整理】 多維度評分:依官網說明,系統會就技能匹配度、產業經驗、年資、教育背景、轉職頻率、薪資期待差距與通勤距離等面向逐項評分。 分級推薦:把應徵者分成強烈推薦、建議面試、觀察與不適合等級別,讓人資先看優先名單。 多職缺分流:同時開出多個職位時,系統會把履歷推薦到較符合的職缺,避免適合其他職位的人選被忽略。 偏好學習:主管對人選給予正面或負面回饋之後,系統會學習其偏好並調整推薦順序。 面試題與起薪建議:可產生客製化的面試題目,並參考行情與預算提供起薪建議,作為面試準備的參考。 招募流程串接:官網說明可匯入主要人力銀行的履歷,並串接面試排程與錄取通知的產生。 【挑選時的判斷方式】 常見的路線有三條,做AI 履歷篩選系統比較時可以逐一對照。自建方案的彈性最高,適合需求很特殊、又有內部技術人力的公司,但後續維護與交接成本需要自己承擔。單點工具的優點是專注,缺點是每多一套工具就多一份訂閱、多一組帳號,資料也分散各處。整合平台則是把多項功能收在同一套系統,官網說明可省下約七到八成訂閱成本,不過仍應評估自己實際會用到多少模組。 評估AI 履歷篩選系統時,除了官網列出的資料隱私、中文能力、整合深度與計價透明度,還要確認評分依據是否看得到、人資能否調整結果。履歷含有個人資料,存取權限與保存期限也應事先規劃。 實際試用時,建議準備一份簡單的檢核表:第一,用公司真實的資料跑過一次完整流程,而不是只看示範畫面;第二,請第一線的使用者親自操作,記錄他們卡住的地方;第三,確認資料能否匯出,以及停用時如何取回;第四,了解客服的聯絡方式與回覆時間。這四點看似基本,卻是日後是否用得下去的關鍵,也比單純對照功能清單更能看出差異。 【適用對象與情境】 情境一:一家快速展店的零售品牌,每月要招募數十位門市人員,只有兩位人資負責。使用AI 履歷篩選系統後,履歷先由系統依職缺條件整理與分級,人資把時間用在聯繫與面談。 情境二:一間科技公司同時開出工程、產品與業務職缺,投遞的履歷常常互相重疊。系統協助分流之後,各用人主管只需要檢視與自己職缺相關的名單與摘要。 這類工具適合招募量大、人資人力有限,或用人主管沒有時間逐份閱讀履歷的公司。 【方案與費用】 管理王採方案制,AI 履歷篩選系統內建於方案之中,不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費,成員上限 10 人、儲存空間 1 GB,註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點,部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000,成員上限 30 人、50 GB、每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人、200 GB、每月 AI 點數 3,000 點,並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900,成員不限、1 TB、每月 AI 點數 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳的月費不打折,但會加贈 2 個月,等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整,客製化開發以每小時 NT$1,000 計價;需要更多陪跑時,可加購教育訓練,每小時 NT$2,000,最低 10 小時。履歷的分析與摘要會使用 AI 點數,招募量大的月份可留意點數用量。談到AI 履歷篩選系統費用,建議把人數、儲存量與 AI 用量一起估算,實際金額與方案內容以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【使用上的提醒】 使用 AI 協助篩選履歷,最需要留意的是公平與透明。職缺條件應以工作所需的能力與經驗為主,不要把性別、年齡、婚姻狀況等與工作無關的項目作為篩選依據,以免違反就業相關法規。系統提供的偏好學習功能雖然方便,但也可能把主管的個人習慣放大,建議定期檢視被排除的履歷,確認沒有錯失合適的人選。 分數與分級只是排序的參考。對於分數接近門檻的應徵者,人資仍應閱讀原始履歷;起薪建議與面試題目也只是準備面談的素材,最後仍須依公司的薪資制度與面談結果決定。應徵者的履歷屬於個人資料,未錄取者的資料保存多久、由誰可以查閱,都應訂出規則並確實執行。 【導入前常被問到的事】 Q:AI 可以直接決定錄取誰嗎? A:不建議,也不應該。AI 僅作初步整理與排序,錄用決定仍由人資與主管判斷,被列為不適合的履歷也建議抽樣複查。 Q:AI 的評分會不會有偏差? A:有可能。評分取決於職缺條件的設定與過去的回饋,建議定期檢視篩選結果,避免把與工作能力無關的條件納入。 Q:應徵者的資料安全嗎? A:官網說明上傳的文件不會用於模型訓練,資料存放於台灣。公司仍應依個資法告知應徵者資料的用途。 Q:AI 履歷篩選系統能產生面試題目嗎? A:可以,系統會依職缺與履歷內容提供題目建議,面試官可再自行增刪。 【上線前後的準備】 系統上線不等於流程改變。比較穩妥的做法,是先盤點現行流程裡哪些步驟最耗時、最容易出錯,再決定要讓系統接手哪一段。開始時不必追求一次到位,選定一個具體的目標,例如減少重複輸入或縮短回覆時間,運作一到兩個月後再檢視成果。 過程中有兩件事值得留意。其一是舊資料的整理,匯入之前先清掉重複與過期的內容,後續才不會越用越亂。其二是同仁的使用習慣,初期可以保留舊做法並行一小段時間,等大家熟悉後再完全切換。需要協助時,可以利用方案所附或加購的教育訓練時數。 【推薦與聯絡資訊】 AI 履歷篩選系統推薦與否,最後仍要回到公司自己的流程來判斷。若希望由熟悉在地企業的團隊協助,管理王是可以考慮的選項:戰國策集團出品,深耕企業服務超過 25 年,服務超過 3 萬家企業客戶,台灣團隊服務,資料存放於台灣。歡迎先以免費方案體驗,再與顧問討論適合的方案。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
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台積電、半導體產業的履歷面試懶人包:要刷題嗎?履歷怎麼寫?
台積電、半導體產業的履歷面試懶人包:要刷題嗎?履歷怎麼寫?
想進入台積電或半導體產業,履歷該怎麼寫?面試又該如何準備?如果是軟體工程師想加入半導體產業,需要刷題嗎?本文整理台積電資深前端工程師—林彥成的分享內容,想要順利通過履歷篩選與面試,履歷和面試分別有3個關鍵值得注意! 文/104人力銀行小編整理 本文目錄(點擊可快速前往) 工程師如何讓履歷更亮眼?3個關鍵告訴你!1. 關鍵字技能匹配職缺描述2. 工程師提升履歷可見度!讓自己能被搜尋到、順利獲得面試3. 定期更新履歷半導體產業面試關鍵!提高面試成功率的3個關鍵!1. 多參加面試練習表達2. 台積電工程師面試流程與考核重點3. 工程師面試台積電,需要刷題嗎?需要準備Leetcode嗎?結論 【重量級講師】林彥成|台積電資深前端工程師本文節錄台積電資深前端工程師—林彥成的【台積電Q&A】分享內容部分精華,你想知道怎麼進台積電?聽說進「台積電軟體工程師」是祖墳冒煙?真的嗎?好奇在半導體巨頭的日常工作是什麼樣?邀請業界頂尖的前端工程師,不管是面試、技術挑戰、工作經驗、轉職建議全收錄!👉 登入免費領60頁精華簡報&講座影片 工程師如何讓履歷更亮眼?3個關鍵告訴你! 圖/林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 1. 關鍵字技能匹配職缺描述 履歷內容應與應徵職位的描述相符,雖然無法完全符合,但這是求職的一部分。例如,對於軟體工程師職位,應明確列出熟悉的程式語言、框架與開發工具;而對於製程工程師,則可強調半導體製程相關經驗或專案內容。 2. 工程師提升履歷可見度!讓自己能被搜尋到、順利獲得面試 林彥成提到,如果履歷撰寫並沒有特別突出的優勢時,可以學習他透過良好的SEO(搜尋引擎優化)技巧,讓自己的技術文章、專案等資訊能被搜尋到。例如當HR或主管搜尋「Reactjs、React19」有機會看到他的技術內容,進而主動聯繫,這就是他順利獲得面試的方法。 3. 定期更新履歷 履歷曝光與機緣有關,建議至少每半年更新一次,即使尚未積極求職,也可保持最新資訊,投遞前再根據職位需求進行調整,履歷不只是求職工具,更是對自身職涯的整理與記錄。 延伸閱讀:.工程師想進入台積電、半導體產業IT部門,學歷及科系很重要嗎?.軟體工程師履歷範本|5大地雷別踩:形容詞太多、技術名詞太少 圖/林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 [joblist_plugin title='【台積電】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%22%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A9%8D%E9%AB%94%E9%9B%BB%E8%B7%AF%E8%A3%BD%E9%80%A0%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8(%E5%8F%B0%E7%A9%8D%E9%9B%BB)%22&jobcat=2007000000&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 半導體產業面試關鍵!提高面試成功率的3個關鍵! 1. 多參加面試練習表達 面試需要不斷練習才能流暢且自信,建議透過模擬面試、與業界朋友交流等方式熟悉常見問題,提升臨場反應能力。 2. 台積電工程師面試流程與考核重點 技術面試:針對專案經驗、解決問題能力進行考察,若是軟體相關職位,可能需要通過Leetcode考題測驗。主管面試:通常著重討論對未來的期待與職涯發展,評估候選人的思考邏輯與溝通能力。 延伸閱讀:軟體工程師如何談薪水?前端工程師分享3種常見核薪流程及5評估方向 3. 工程師面試台積電,需要刷題嗎?需要準備Leetcode嗎? 對於軟體工程師職位競爭激烈,Leetcode刷題仍然是必要的基本門檻,可能透過程式題評估候選人的解題能力及思維。面試難度是否很高呢?林彥成提到,當老闆非常想錄取某位求職者時,可能會放寬技術測驗難度,但大部分情況下仍需準備相關題型。 延伸閱讀:前端面試問題如何反問?8個了解團隊的關鍵問題 圖/林彥丞【台積電Q&A講座】簡報 結論 總結來說,想要進入台積電或半導體產業,履歷必須精準匹配職缺關鍵字,尤其是工程師在程式語言、技能一定要明確呈現,並透過SEO優化,提高履歷的搜尋能見度,「累積作品與經營個人品牌」也是提升被面試機會的重要策略。至於面試準備方面,刷題準備是有幫助的,並且自信的表達與清晰展現自身符合職缺條件的能力,就能提升錄取機率。希望這些實戰經驗分享,能幫助求職者順利踏入半導體產業,迎接職涯新機會! 想看更多關於台積電、半導體產業的真實故事嗎?🔥突破400位報名,92分高滿意度講座!🔥超過60頁的精華QA簡報及影片開放領取中! ✔ 台積電資深工程師親自回答✔ 最真實的職場故事和工作秘辛✔ 超過60頁的Q&A精華簡報👉登入免費領60頁精華簡報&講座影片 [joblist_plugin title='更多104【半導體業軟體/工程】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&indcat=1001006000&page=1&jobcat=2007001000' amount='3']
【104職場力】
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
【104職場力】
115年度勞動部-產業新尖兵計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班(南臺科技大學電機工程系)
115年度勞動部-產業新尖兵計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班(南臺科技大學電機工程系)
115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email:apumeg902@stust.edu.tw
林于晴 勞動部-電力電子機電自動化工程師訓練班
從工業配線到智能控制——大安高工電機科:兼具強電配線與弱電控制的專業課程
從工業配線到智能控制——大安高工電機科:兼具強電配線與弱電控制的專業課程
從傳統電力配線、馬達控制,到物聯網、人工智慧與工業自動化,電機技術早已深入現代生活與科技產業。位於臺北市的大安高工電機科,透過循序漸進的專業課程,讓學生從基礎電學出發,逐步掌握電路設計、程式控制與跨領域整合能力。 深耕技職教育26年,培養兼具理論與實作的電機人才 投入技職教育已有26年的張益華主任,最初於大安高工電機科進行教育實習,親眼見證學生透過動手實作建立自信,也因此確立投入技職教育的方向。後來取得國立臺灣科技大學電機工程研究所控制組博士學位,將學術理論與教學實務相互結合,持續培育電機專業人才。 談到電機科與電子科的差異,張主任以「電機提供動力,電子處理訊號」簡單說明。電機科著重電力應用、設備驅動與控制技術,但隨著產業自動化,兩者的專業界線逐漸融合。 如今,大安高工電機科不僅教授傳統工業配線,更延伸至PCB電路板設計、單晶片控制、物聯網及機器手臂操作等領域。張主任以「知識築基、實作淬鍊、專業賦能」三個關鍵字,概括科上的教學理念,期望學生不只理解原理,更能將技術應用於實際問題。 從基本電學到PLC控制,循序建立電機專業能力 高一課程以「基本電學」及「基礎配線實習」為核心,學生先理解電路原理,再從開關、燈具等簡單電路開始練習,逐步熟悉電路圖判讀、導線連接及電路量測。 「沒有確認,就不能送電。」張主任特別強調實習安全的重要性。除了正確操作,學生也必須學會檢查線路、判斷異常,培養獨立排除故障的能力。 進入高年級後,課程逐漸深入「電機機械」與「PLC可程式控制實習」,學習馬達、變壓器的運作原理,並透過撰寫控制程式,讓設備依照設定條件自動運作。 此外,「智慧居家監控實習」與「微處理機控制實習」則結合感測器、物聯網通訊及程式設計,讓學生從傳統強電配線跨足弱電控制,逐步具備智慧自動化系統的整合能力。 圖片:學生實作課程 課堂知識延伸專題製作,展現創意與解決問題的能力 高三洪同學回顧三年學習,最令他印象深刻的是與同學合作完成遊戲開發專題。團隊受到《瑪利歐》等2D遊戲啟發,嘗試跳脫傳統跳躍、閃避障礙的玩法,設計出透過交換位置來進行闖關的遊戲機制,最終獲得科內小專題第一名。 洪同學分享,最大的挑戰在於將課本理論轉化為實際作品。過程中雖然運用ChatGPT協助開發,但仍需要具備足夠的專業知識,才能判斷AI提供的內容是否可行,並持續修正。 相較之下,陳同學更偏好理論課程。家人從事半導體相關工作,讓她有機會接觸科技產業,進而選擇電機科。她坦言,自己並非特別擅長實習,尤其在智慧居家監控課程中,從零開始學習程式設計曾讓她感到吃力,所幸透過觀察與請教同學,逐步理解操作方式。 兩位學生的經驗也反映出,電機科並非只有動手實作,理論理解、邏輯思考與團隊合作,同樣是不可或缺的學習能力。 圖片:洪同學遊戲開發成果圖 從證照培訓到全國競賽,累積專業技術與實戰經驗 除了課堂學習,大安高工電機科也規劃完整的技能檢定輔導,包含工業配線、室內配線、工業電子丙級,以及數位電子乙級技術士證照,協助學生逐步累積專業能力。 競賽培訓則採取「平時扎根、專項培訓、經驗傳承」模式,由教師發掘具潛力的學生,透過課後訓練、模擬競賽及學長經驗分享,延續科上的技術傳承。 在全國工業類學生技藝競賽中,大安高工電機科於108至112年連續五年獲得工業配線金手第一名,114年再度奪冠。 專題實作同樣成果亮眼,例如「AI視覺辨識—自動收羽球機」獲得114年全國專題實作競賽第一名,「限高之眼—車道智慧辨識系統」則獲得佳作,展現學生結合AI、感測與自動控制技術的能力。 圖片:學生專題成果|AI視覺辨識—自動收羽球機 升學與就業選擇多元,電機工程延伸至半導體與智慧製造 電機科畢業後,學生多選擇繼續升學。根據張主任分享,科上國立科技大學錄取率達90%,其中國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學及國立臺灣師範大學三校錄取率合計達60%。 未來發展也不侷限於傳統電力產業,隨著專業進一步分流,可朝半導體與IC設計、資通訊、綠能、智慧自動化、機器人及AI等領域發展。 受訪的陳同學與洪同學,目前也都以國立臺灣科技大學電機工程系為升學目標,期望延續高中所累積的專業基礎。 選擇電機科,興趣與邏輯思考比追逐產業熱潮更重要 什麼樣的學生適合電機科?張主任認為,喜歡動腦、願意動手,並且對科技充滿好奇、遇到問題願意嘗試解決的學生,都值得考慮。 洪同學則提出另一個觀點。他認為,不應只因半導體產業熱門或薪資前景而選擇電機科,更需要了解實際學習內容,確認自己是否願意長期投入。 張主任也提醒家長,選擇技職教育,不只是選擇科系名稱,更要理解孩子的興趣、性格與學習方式。電機科既需要扎實的理論,也需要反覆實作與面對挫折的耐心。 從一條電路的連接,到整套智慧系統的開發,大安高工電機科讓學生在三年中逐步累積專業知識與實作經驗。正如張主任所言:「選電機,不只是學一項技術,而是培養解決問題、跨域整合與面對未來的能力。」 開箱電機科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】
【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
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透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級,檢定方式包括學科與術科二種,其成績均及格者取得會計技術士資格,丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照,考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍,包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目,請參照規範所列各項技能種類,含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
2025-04-18 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談,他表示要進入輝達必須接受五輪面試,且幾乎是全英語面談,建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備,強調輝達面試並非咄咄逼人,除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外,還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應,這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問:能去台積電為何來輝達?意外引起網友熱議。 延伸閱讀:NVIDIA徵才看什麼?黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示,向輝達投履歷一個月後,終於接到面試通知,一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官,主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解,通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示,第一關相當重要,務必趁第一輪提問環節,盡可能搞清楚工作內容,甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答,審查一下自己的回答是否合適。原po認為,這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說,因為提問,所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向,比如將會有很多技術面提問,也包括coding的問題、全英文對話等,這些超級重要的資訊,在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試,主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師,及部門資深工程師。原po表示,這三關主要是問技術能力,面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容,進行針對性的問題,比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作,這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題,可根據自己對職位的理解來回答,準備越充分,能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官,全程也幾乎以全英文進行,且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力,不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升,包括:「你為什麼晚一個學期才畢業?」、「你的學經歷應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」、「我知道溝通在團隊合作很重要,那你具體要怎麼溝通?」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」引來網友熱議,有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」,而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」,有人說「TSMC是沒選擇才去的」,但也有人表示,聽過台積電員工跳槽輝達,但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎?而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者,在實戰經驗應對上,自己會針對工作敘述(JD,Job Description)詳細拆解每一條的工作內容,對應過去做過的實例,準備好被追問。例如提及會寫程式時,後續主管就追問:「請問如果不能直接用除法器,你會怎麼寫一個除法功能?」 至於面試前,自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT,包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享,及碩士論文,建議比重上以技能包為主,且每項技能都要有例子,專題為輔、論文則為選配,且若論文與職缺無關,可簡略帶過。 原po建議在面試過程中,若遇到開放題別怕停頓,在思考後給出邏輯清楚的回答,比亂講還好。此外,還可在面試前去誠品翻書,他原本覺得誠品都是擺芭樂書,拿來安慰自己的,但後來偶然翻閱後,才發現其實很多面試題目,都可以在裡面找到出乎意料合理的答案,特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。
【104職場力】
履歷亮點再升級!「資格認證」全新上線
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履歷不再只是列出經歷,而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示,有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢,我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」,讓證照、課程與學習成果都能完整呈現,提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷,可能少了這一塊】 很多人其實有能力,但履歷常出現這些問題: • 只寫證照名稱,看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過,但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果:有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整(提升專業度) 現在可填寫: • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現(不只證照) 除了考試型證照,還能放: • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級(不用重填) 系統會幫你: • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會?】 HR在篩選履歷時,重點其實很單純: • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」=更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1:沒有證照,也可以用嗎? 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2:一定要填很多嗎? 不用,重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3:舊資料需要重填嗎? 不需要,系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e
104學習 職場熱門證照排行榜
ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
面對複雜的活動企劃或行政流程時,往往不能只靠文字或口頭說明。這時,利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」,從文字、Mermaid語法到圖表,快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖,輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文/賴彥廷 本文目錄(點擊可快速前往) Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況?同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃,雖然他講得滔滔不絕,大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者,遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時,因為不熟悉流程,常常要多次詢問負責的人,耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況,往往是因為僅靠文字或口頭說明,無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化,就能順利提升溝通效率,而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用,但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖,卻不是一件容易的事!我們需要先在腦內消化眾多資訊,再思考如何拆解與表達,接著用手動繪圖,一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖,那該有多好! Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具,除了提供各式便利的圖表繪製功能,更重要的是,透過AI的輔助,可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖,對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」,根據各種工作需求,快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具,特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式,在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站:https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純,畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板,而透過畫面上方的「工作列」,即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素,也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後,將有幾種模式可以選擇: 文字轉圖表:透過簡單的描述,讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid:Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法,適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表,Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝,我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼:線框稿(Wireframe)是一種網頁設計或應用程式開發的草稿,用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作,此處不贅述。 實際應用時,「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖,便利又實用。但是根據經驗,遇到複雜的程序偶而會出現誤判(例如漏掉某個步驟)。此時改為使用「Mermaid」功能,即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖/商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問:為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫,不是搬磚頭砸自己的腳嗎? 別擔心,這個問題全部交給ChatGPT! 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT,請它將文字轉成結構性的綱要,並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準,可以在指令中善用兩個技巧: 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說,現在公司要辦理一場商業茶會,同事在會議上說明了籌備流程,我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理,輸入指令如下: 請根據以下活動說明提取流程重點,以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明: 最近公司準備推廣新型的雲端服務,總經理決定舉辦一場茶會,邀請潛在客戶參加。關於地點,我先呈報上次合作過的會議中心,如果總經理不滿意,我們再討論其他適合的地點,直到總經理說ok,再來預約,同時,也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目:邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外,在茶會結束前,大家互相提醒一下,別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答: graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容,全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是,我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖,用口語化的描述,甚至有點凌亂的隨手筆記,都能直接丟給ChatGPT,讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw,開啟「Mermaid」功能,輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後,右側「預覽」(Preview)視窗就會出現AI自動生成的流程圖,接著點選「插入」(Insert)來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎,繼續調整內容或是進行美編。 例如,使用工具列的「繪圖」(Draw)添加手繪風格的圖案,或是用「插入圖片」(Insert Image)上傳輔助說明的照片。當然,我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後,點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉! Excalidraw實際成果展示 圖/商周出版提供 所謂「一圖勝千言」,流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是,如今有了AI幫忙,想繪製一張專業的流程圖,彈指之間就能完成! 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖,希望未來還能繼續使用,只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」,即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是,我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣,甚至是其他人設計的圖表模板,還能套用到自己的作品中。藉由這些資源,作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖,可以點選畫面上方的「共享」按鈕,分享網址,就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自:商周出版《30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時下班!》/賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你: 4步驟學會運用AI關鍵能力!16種AI工具應用解析|行銷策略指令範例 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習!AI履歷撰寫和模擬面試必學指令
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
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如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見,先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程,零基礎也能上手,完成後還能拿官方證書或徽章,直接放進履歷提升可信度,幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力!不限背景,完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書,學習紀錄自動寫入104履歷,企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時),60.3%的AI工作不限科系,企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿?】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合:行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合:工程師、開發者 • 課程內容:10 門課,約 6 小時 • 特色:強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書?】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具!Canva Design School提供免費課程,完成後可考取官方證書,熟手可直接考試,證書可下載或分享至履歷,證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試?】 首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術!涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等,從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章,展示你的AI新技能,為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證!任何人皆可報考,驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗,通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%,顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助?】 • 履歷加分,證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢:教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻!由IEAT與亞馬遜合作,15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課,線上彈性學習,一年帳號不限次數,完成後可自費考取證書(600元/次),驗證跨境電商專業實力,通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼?需要付費嗎?】 免費學習,全面提升亞馬遜營運與銷售能力,完成線上報名並審核後,即可開通線上課程帳號權限,使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194
104學習 職場熱門證照排行榜
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
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