104學習

2026 多款大型語言模型 陸續推出超強 AI 繪圖能力✍️，不僅 Grok 的擬真照片或 Gemini 的修圖功能，備受矚目的還有聊天機器人霸主🚀 ChatGPT 最新版本的 ChatGPT 4o ，語言理解和圖片生成都超厲害，這篇文章要分享 4 個超簡單用 Prompt 就能賺錢的方法，增加收入幫自己加薪！ 4 個用 ChtaGPT 賺錢的方法目錄（點擊快速抵達） 　🐈 上架 Line 貼圖 　👕 販售周邊產品 　🎬 做影片賺廣告收益 　📝 寫文章拿分潤、賺稿費 文 / 職迷不霧 *貼心提醒～文章中 [__] 的地方都是可以自己填寫的唷 1.　🐈上架 Line 貼圖 上傳你的照片給 ChatGPT 後，輸入 Prompt ： 請參考照片生成 [__] 張 Q 版貼圖，每張貼圖分別加上下面的字：1.哈囉2.早安3.等一下4.不好意思5.好唷6.沒問題… 生成結果很滿意的話就直接下載使用，或者再用指令後製：請幫我把每張貼圖分割並且去背接下來就可以手刀衝 LINE 原創市集上架貼圖囉！ 點擊快速回目錄⤴ 2.　👕販售周邊產品 想把 Logo 印在產品上，就這樣跟 ChatGPT 說：請幫我把 Logo 圖設計在衣服上 不會用繪圖軟體做檔案給廠商不用擔心！只要你有 ChatGPT 生成的示意圖，很多廠商都可以幫你轉成向量檔喔！（例如： AI 檔）。更甚至你只要有 Logo 圖案，提供給廠商然後說你想做成什麼產品也可以，要設計 Logo 的話就用這個指令：請幫我設計 Logo，要有文字 [__] ，風格是 [__] 點擊快速回目錄⤴ 3.　🎬做影片賺廣告收益 到探索 ChatGPT 搜尋「CapCut VideoGPT」開始聊天後，輸入指令請幫我生成一段 [__] 的影片，用 [__] 的比例呈現 影片生成後 AI 會給你連結，點擊前往就能看到影片，音樂、字幕都自動幫你配好👏 你可以進行編輯或是直接匯出，然後上線到 Youtube ，就可以開盈利賺廣告費了！ 點擊快速回目錄⤴ 4.　📝寫文章拿分潤、賺稿費 想要快速寫出一篇沒有 AI 味的文章，一定要試試這個 Prompt ：你現在是一位 [__] 作家，請寫一篇 [__] 字的文章，主題是 [__] ，受眾是 [__] ，目的是 [__] ，希望有 [__] 、 [__] 這幾個 SEO 關鍵字，請用 [__] 的語氣撰寫 接下來，寫完文章記得最最最重要的！讓人看了就想點進去的爆款的標題，用這個指令就對了：請幫 [__] 主題生成一個吸睛的 SEO 文章標題 內容跟標題都準備好後，就可以發佈到部落格平台（如：痞客邦、方格子），除了透過分潤賺取收入之外，持續經營內容累積粉絲，讓廠商看見你！你又可以接業配賺錢💰 點擊快速回目錄⤴ 用 ChatGPT 賺錢就是這麼簡單！而且其實變現的方法還有很多，未來會再持續分享，歡迎追蹤職迷不霧學更多 AI & 職場成長內容🫶 記得～開心賺錢的同時，要秉持良善原則💗 把 AI 的力量用在正向創造與幫助他人，千萬不可以違法喔～ 我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作！規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定！【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全（持續更新)

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

【AI 履歷篩選系統是什麼】 一個職缺開出去，收到上百份履歷並不少見。人資要在有限的時間裡逐一閱讀、對照條件、挑出值得面試的人選，是相當耗費心力的工作。AI 履歷篩選系統的作用是依職缺條件整理履歷、比對資格並摘要經歷，協助人資完成初步篩選。 需要先說明的是，AI 在這裡只做初步整理。是否邀請面試、是否錄用，仍然應該由人資與用人主管判斷。 【功能重點整理】 多維度評分：依官網說明，系統會就技能匹配度、產業經驗、年資、教育背景、轉職頻率、薪資期待差距與通勤距離等面向逐項評分。 分級推薦：把應徵者分成強烈推薦、建議面試、觀察與不適合等級別，讓人資先看優先名單。 多職缺分流：同時開出多個職位時，系統會把履歷推薦到較符合的職缺，避免適合其他職位的人選被忽略。 偏好學習：主管對人選給予正面或負面回饋之後，系統會學習其偏好並調整推薦順序。 面試題與起薪建議：可產生客製化的面試題目，並參考行情與預算提供起薪建議，作為面試準備的參考。 招募流程串接：官網說明可匯入主要人力銀行的履歷，並串接面試排程與錄取通知的產生。 【挑選時的判斷方式】 常見的路線有三條，做AI 履歷篩選系統比較時可以逐一對照。自建方案的彈性最高，適合需求很特殊、又有內部技術人力的公司，但後續維護與交接成本需要自己承擔。單點工具的優點是專注，缺點是每多一套工具就多一份訂閱、多一組帳號，資料也分散各處。整合平台則是把多項功能收在同一套系統，官網說明可省下約七到八成訂閱成本，不過仍應評估自己實際會用到多少模組。 評估AI 履歷篩選系統時，除了官網列出的資料隱私、中文能力、整合深度與計價透明度，還要確認評分依據是否看得到、人資能否調整結果。履歷含有個人資料，存取權限與保存期限也應事先規劃。 實際試用時，建議準備一份簡單的檢核表：第一，用公司真實的資料跑過一次完整流程，而不是只看示範畫面；第二，請第一線的使用者親自操作，記錄他們卡住的地方；第三，確認資料能否匯出，以及停用時如何取回；第四，了解客服的聯絡方式與回覆時間。這四點看似基本，卻是日後是否用得下去的關鍵，也比單純對照功能清單更能看出差異。 【適用對象與情境】 情境一：一家快速展店的零售品牌，每月要招募數十位門市人員，只有兩位人資負責。使用AI 履歷篩選系統後，履歷先由系統依職缺條件整理與分級，人資把時間用在聯繫與面談。 情境二：一間科技公司同時開出工程、產品與業務職缺，投遞的履歷常常互相重疊。系統協助分流之後，各用人主管只需要檢視與自己職缺相關的名單與摘要。 這類工具適合招募量大、人資人力有限，或用人主管沒有時間逐份閱讀履歷的公司。 【方案與費用】 管理王採方案制，AI 履歷篩選系統內建於方案之中，不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費，成員上限 10 人、儲存空間 1 GB，註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點，部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000，成員上限 30 人、50 GB、每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人、200 GB、每月 AI 點數 3,000 點，並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900，成員不限、1 TB、每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳的月費不打折，但會加贈 2 個月，等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整，客製化開發以每小時 NT$1,000 計價；需要更多陪跑時，可加購教育訓練，每小時 NT$2,000，最低 10 小時。履歷的分析與摘要會使用 AI 點數，招募量大的月份可留意點數用量。談到AI 履歷篩選系統費用，建議把人數、儲存量與 AI 用量一起估算，實際金額與方案內容以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【使用上的提醒】 使用 AI 協助篩選履歷，最需要留意的是公平與透明。職缺條件應以工作所需的能力與經驗為主，不要把性別、年齡、婚姻狀況等與工作無關的項目作為篩選依據，以免違反就業相關法規。系統提供的偏好學習功能雖然方便，但也可能把主管的個人習慣放大，建議定期檢視被排除的履歷，確認沒有錯失合適的人選。 分數與分級只是排序的參考。對於分數接近門檻的應徵者，人資仍應閱讀原始履歷；起薪建議與面試題目也只是準備面談的素材，最後仍須依公司的薪資制度與面談結果決定。應徵者的履歷屬於個人資料，未錄取者的資料保存多久、由誰可以查閱，都應訂出規則並確實執行。 【導入前常被問到的事】 Q：AI 可以直接決定錄取誰嗎？ A：不建議，也不應該。AI 僅作初步整理與排序，錄用決定仍由人資與主管判斷，被列為不適合的履歷也建議抽樣複查。 Q：AI 的評分會不會有偏差？ A：有可能。評分取決於職缺條件的設定與過去的回饋，建議定期檢視篩選結果，避免把與工作能力無關的條件納入。 Q：應徵者的資料安全嗎？ A：官網說明上傳的文件不會用於模型訓練，資料存放於台灣。公司仍應依個資法告知應徵者資料的用途。 Q：AI 履歷篩選系統能產生面試題目嗎？ A：可以，系統會依職缺與履歷內容提供題目建議，面試官可再自行增刪。 【上線前後的準備】 系統上線不等於流程改變。比較穩妥的做法，是先盤點現行流程裡哪些步驟最耗時、最容易出錯，再決定要讓系統接手哪一段。開始時不必追求一次到位，選定一個具體的目標，例如減少重複輸入或縮短回覆時間，運作一到兩個月後再檢視成果。 過程中有兩件事值得留意。其一是舊資料的整理，匯入之前先清掉重複與過期的內容，後續才不會越用越亂。其二是同仁的使用習慣，初期可以保留舊做法並行一小段時間，等大家熟悉後再完全切換。需要協助時，可以利用方案所附或加購的教育訓練時數。 【推薦與聯絡資訊】 AI 履歷篩選系統推薦與否，最後仍要回到公司自己的流程來判斷。若希望由熟悉在地企業的團隊協助，管理王是可以考慮的選項：戰國策集團出品，深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，台灣團隊服務，資料存放於台灣。歡迎先以免費方案體驗，再與顧問討論適合的方案。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191

AutoCAD是一款強大的電腦輔助設計軟體，廣泛應用於建築、工程、製造等領域。你可能對於指令教學、學習心法...等，會遇到很多學習困難，本篇除了介紹外，透過QA建議外，也推薦你相關線上課程自學，希望對你有所幫助： AutoCAD 學習心法： 🔻 專注與耐心：學習AutoCAD需要專注與耐心。不要急著學習所有功能，從基本的開始，逐步增加難度。 🔻 實踐勝於理論：AutoCAD是一款實踐型軟體，學習過程中不要只看理論，務必實際操作。 🔻 練習頻繁：經常練習是學習AutoCAD的關鍵。每天花一些時間練習，保持技能的流暢度。 🔻 學習資源：探索不同的學習資源，包括線上教程、視頻課程、書籍和社群討論區。 🔻 尋求幫助：不要害怕尋求幫助。AutoCAD社群非常熱情，你可以向其他使用者尋求建議和支援。 AutoCAD 步驟建議： 🟠 註冊一個線上課程：找到一個適合初學者的AutoCAD線上課程，確保它包含基礎到進階的內容。 🟠 下載AutoCAD：根據你的需求，下載並安裝AutoCAD。通常有30天的免費試用期供你練習。 🟠 熟悉使用者介面：開始時，學習AutoCAD的使用者介面和基本工具列。了解主要視窗、工具條和菜單。 🟠 基本繪圖工具：進行基本繪圖工具的學習，包括線條、圓、矩形等。練習繪製基本的圖形。 🟠 學習指令：AutoCAD的強大之處在於它的指令。逐一學習各種指令，例如"Line"（線條）、"Circle"（圓）和"Trim"（修剪）等。 🟠 練習項目：開始繪製簡單的項目，如房屋平面圖或機械零件。這將幫助你應用所學。 🟠 進階功能：一旦你掌握了基本技能，開始學習進階功能，如圖層管理、三維繪圖和自動化。 🟠 專案實踐：挑戰自己完成真實專案，這將讓你更深入地理解AutoCAD的應用。 AutoCAD QA建議： 🟢問題：我不知道如何開始。 🟢解答：開始線上課程，跟著教學影片一步步操作。不要擔心錯誤，練習是學習的一部分。 🟢問題：我對AutoCAD的指令不熟悉。 🟢解答：使用AutoCAD的內建幫助功能或參考線上教材來查詢指令的使用方法。多練習以加深印象。 🟢問題：我難以理解圖層管理。 🟢解答：尋找有關圖層管理的特定教學，了解如何創建、刪除和設定圖層，並如何在圖上切換它們。 🟢問題：如何處理難題和錯誤？ 🟢解答：在AutoCAD中，錯誤是常見的。學會使用"Undo"（復原）指令，並學會查看命令列以瞭解錯誤消息。 🟢問題：我需要更多練習。 🟢解答：嘗試解決不同類型的設計挑戰，或者參加線上AutoCAD項目競賽以測試你的技能。 🟢問題：如何獲得反饋？ 🟢解答：參加AutoCAD社群或論壇，分享你的作品並尋求反饋。也可以找導師或專業使用者提供指導。 🟢問題：我無法找到特定功能。 🟢解答：使用AutoCAD的內建搜索功能，或者在線上社群或論壇中提問，他人可能能提供幫助。 🟢問題：學習進度太慢。 🟢解答：不要急著學習所有功能。按照自己的節奏前進，重要的是建立堅實的基礎。 🟢問題：我失去動力。 🟢解答：設定具體的學習目標，找到對AutoCAD的熱情，並定期檢討進展，這將有助於保持動力。 AutoCAD 線上課程推薦： 零基礎學 AutoCAD 2D 製圖指令與技巧：以室內設計及機械製圖為例 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/8f7574b6-8490-48b6-bb6d-b5cd7a5bbdb2 百分百接軌業界！室內設計AutoCAD施工圖 https://nabi.104.com.tw/course/omia/ac23efe3-1a88-4ded-a206-4cb25e657ddf AutoCAD 電腦繪圖2D基礎篇－紮實入門 https://nabi.104.com.tw/course/hahow/44d24c8f-f459-4827-a3bf-080fdef9b397 AutoCAD「建築製圖應用-電腦繪圖」丙級證照全修班 https://nabi.104.com.tw/course/sce/ebb0bc5c-5a9c-40b9-818a-3d4cf8fde7cf 自學AutoCAD可能會面臨挑戰，但藉著專注、持之以恆，以及不斷尋求支援和資源，你將能夠掌握這一重要的設計工具。請記住，學習是一個漫長但有趣的旅程，你將在這過程中不斷進步和成長。

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

想要在 Excel 中快速計算兩個日期之間相隔的年數、月數或天數嗎？DATEDIF 函數就是您的最佳選擇！這個功能強大的日期計算工具不僅可以幫您輕鬆處理時間差計算，還能靈活應用於各種日期相關的分析任務。延伸功能倒數日期文章內也有介紹，讓我們一起深入了解這個實用的 Excel 函數，掌握日期計算的竅門！ DATEDIF ➤功能：計算兩個日期之間相隔的年數、月數或天數 ➤語法：= DATEDIF（開始日期，結束日期，參數） ➤舉例：=DATEDIF(A2,B2,"y")，表示從2024/8/5到2026/8/17總共有2年，而如果想知道從開始到結束有幾天，可以更改參數從"y"變成"d" 補充說明 =YEAR(B3)-YEAR(A3)，表示從2024/8/1-2027/8/13總共有3年，以此類推 另外，也可以在excel上計算倒數日期 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

就業服務乙級技術士考試分為學科及術科，兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關，本文整理一位非人資考生的3次應考經驗，涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法，以及如何用AI工具查核最新法規，希望幫助就服乙級考生少走冤枉路，非人資也能過！ 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試！勞動部宣布，自116年（2027年）全國技術士技能檢定第1梯次起，就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試，兩科於同日半天內完成，術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗；準備116年起考試的讀者，請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告： 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習：就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間：2026/09/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照，是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda，與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得，拆解完整的應考攻略，並提供懶人包下載，希望幫助考生少走一點摸索的路，順利考取證照！ 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業，Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後，發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念，在熟悉資訊的過程中，主管鼓勵她報考就業服務乙級，成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關，她也鼓勵所有考生，報名後不要放棄或缺考，因為每一次考試都可以累積有用的經驗！ 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？ 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照，檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明，在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試，拿兩張證，CP值超高！」因為考過就業服務乙級後，你可以取得兩張證照： 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛，包括：企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等，在實務工作上有直接幫助；而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享，雖然人資因為日常工作會接觸法規，備考起來相對有基礎；但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試，就算沒通過，也能學到很多實用的職場保護知識！ 就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍：職業介紹與人力仲介（包含外國人引進、聘僱與管理）、招募（尋找人才的相關技術與法規），以及職涯諮詢輔導（術科出題占比高）。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科，兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心，術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科：共80題選擇題，包括：單選60題（一題1分）、複選20題（一題2分）。 就服乙級術科：115年仍採手寫紙筆作答，共10大題開放式問答題；自116年全國檢定第1梯次起，改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議，由於學科會從官方題庫抽選出題，備考初期可以先刷一遍官方學科題庫（共約1,262題），了解出題方向與三大類的比重，再決定時間分配。由於術科難度較高，也較容易失分，因此只要學科準備到有8成把握，就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站（簡章下載、網路報名、查詢成績） 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站：立即前往（搜尋「19500」查看就業服務資料） 就業服務乙級學科題庫：檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊：檔案下載 歷屆試題考古題：檔案下載（可搜尋年度資料） 其他資源：參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源，僅代表個人立場分享，各位考生可以依照個人實際需求作參考： 實體參考書：坊間有很多參考書選擇，選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》，目前最新版到2024年／第13版。 APP題庫：刷題很推薦，付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版，狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程： 就業服務乙級術科考古題解析（就服大師） 就服乙級題庫與解題（就業服務乙級－人才學院） 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考（就服乙級教會我的事） 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書＆線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507'] 3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？ 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後，直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享，前兩次踩過哪些雷？怎麼避開備考誤區？ Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤／關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆，仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗（113年第二梯次）：準備不到2週，沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班，在沒有法規基礎的情況下死背硬記，且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」，沒有嘗試作答，最終學科63分、術科56分。 第二次挫折（113年第三梯次）：不懂的依然留白，術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材，搭背狂刷官方題庫和APP題庫，讓學科成績大幅提升至86分，但術科遇到不會的題目還是不敢下筆，最後術科57分，以3分之差未通過。 第三次通關（114年第三梯次）：7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗，Amanda發現自己學科準備方向正確，但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略，從學科刷題熱身、熟悉法規後，直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題，搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題，從考前1個月開始狂刷題，倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感，正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時，她會先快速瀏覽10個題目，從比較有把握的題目開始作答（通常後面的題目比較簡單）。而面對沒把握的題目，她也不再留白，謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」，她努力寫上有記得的內容，不確定的也用邏輯推演出最可能的答案，將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績，順利過關！ ※上述手寫練習及問答作答方式，為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試，建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯，並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？ 綜合Amanda的3次備考歷程，整理出以下最佳準備順序供參考： STEP 1：選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書，有空就多翻建立熟悉度 STEP 2：刷考古題，了解學科術科在考什麼 官方學科題庫（約1,262題）刷一遍，了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍，觀察老師怎麼解題 STEP3：刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答，確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫；116年起應試者，另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白，有想法就寫 注意：因為法規一直持續修訂，即使是舊解答也可能會有錯，請務必留意；建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效（方法詳見下方AI應用段落） AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略，接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一：法規不斷修訂，怎麼確認答案是最新的？ 法規持續增修，備考時寫就服乙級考古題，連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是：直接讓AI回答題目，並要求AI附上法規連結依據，再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表，並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天？請解釋邏輯，並提供官方資料加連結」 注意：AI可能有誤，一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊，提供參考： 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊（設定關鍵字：勞動法規） 訂閱勞動部RSS（官方第一手消息） 104職場力人資充電/職場新訊（實務應用資訊） 痛點二：術科範圍太廣、法規難記，很難系統複習 Amanda指出，術科考試範圍實在太廣，有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得，通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考，她會用ChatGPT等AI工具，直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據；也可以使用NotebookLM，將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教： NotebookLM應用：把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能，自動生成摘要與回答 延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試，Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得，從法規、備考、考試到心態準備，一次整理： 法規方面： 留意當年度時事內容、勞動部法規說明（勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統） 115年修法多，注意外專修法及育嬰留停新制（育嬰留停新制、外專修法） 備考方面： 學科把官方題庫刷一輪有把握後，立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年，策略上可善加運用 法規真的很難全背，找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題（例如失業率計算），弄清楚邏輯就能得分 考試方面： 116年全國檢定第1梯次起，就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試，建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作（正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站） Amanda當時參加紙筆測試，會攜帶一般手錶掌握時間，並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試，應攜帶及可使用的物品，請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面： 報名後無論如何不要缺考，每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄，每梯次合格率差異很大（歷年合格率） 不要給自己太大壓力，不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗，不要因為準備不夠充分就放棄應考！每一次應試，都是讓自己更接近成功的練習。 －Amanda 【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享，Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包，登入會員即可下載！（※懶人包整理於2026年3月，涉及116年起術科考試形式的內容，請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀，並以官方最新公告為準） 圖片來源／Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']

文/ 黃繼徵 原文出處：104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................

Excel除了處理枯燥的數據，還能用來進行有趣的抽獎活動。您是不是常常找不到合適的抽獎程式，還得忍受無盡的廣告？製作一個屬於自己的抽獎系統，不僅能省去搜尋抽獎工具的時間，也能避免用紙做籤的麻煩。在這篇文章中，我們將提供詳細的教學和抽獎過程的影片，讓您輕鬆掌握Excel抽獎的技巧，讓抽獎變得更加方便和有趣。準備好開始了嗎？一起來看看吧！ ▍ 步驟1 ：輸入抽獎內容及中獎編號 舉例：編號 T001-T014 ▍ 步驟2 ：插入函數，並根據輸入的項目更改幾項 中獎編號下方的空白插入函數 舉例：輸入的項目為14項 =INDEX(A2:A15,RANDBETWEEN(1,14)) ▍ 步驟3 ：按「檔案」>「選項」，「自訂功能區」>打勾「開發人員」 (如果功能區已有「開發人員」可省略) ▍ 步驟4 ：點選插入按鈕(表單控制鍵) ▍ 步驟5 ：按「Visual Basic」跳出視窗>視窗左側的「模組」Module ▍ 步驟6 ：複製以下程式碼 Sub 重抽() ' 'CommandButton1_Click() Range("C2:E4").Select ActiveCell.Formula2R1C1 = "=INDEX(RC[-2]:R[13]C[-2],RANDBETWEEN(1,14))" End Sub 完成!! 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

想進入汽車品質管理領域，先分清內部、第二方與第三方稽核員的資格途徑。本堂整理標準版本、報課前五項確認與準備順序，幫助你選擇符合工作目標的正式培訓。 本文目錄 分清三種稽核角色 確認標準版本與轉版資訊 報課前的五項確認 情境練習與下一步 常見問答 資料來源與查核日期 分清三種稽核角色 選課前，先寫出自己預計執行的工作。企業的IATF 16949管理系統驗證，與個人的稽核能力確認是不同事項；一般培訓證書也不能直接視為第三方驗證稽核員資格。 角色典型工作準備時要確認第一方／內部稽核檢查組織自身的品質管理系統第7.2.3節、組織能力確認與適用顧客要求第二方／供應商稽核顧客或其代表對供應商進行稽核第7.2.4節與適用顧客要求第三方／驗證稽核由驗證機構安排的驗證活動IATF認可規則第六版、驗證機構與資格評核要求 「主導稽核員」等課名不能單獨說明證書的適用範圍。請查看機構公告，並確認雇主需要的稽核角色。 確認標準版本與轉版資訊 本系列的學習基礎為IATF 16949:2016搭配ISO 9001:2015。ISO 9001:2026已於2026年9月16日發布；新版ISO標準的發布，不代表可以自行把IATF適用版本混用。 IATF在SC-2026-005公告中規劃第二版於2027年中發布，日期仍可能調整，轉版截止時間將與ISO 9001對齊。正式報課與執行稽核前，應再確認最新官方公告、課程版本及適用轉版要求。 報課前的五項確認 先備知識或經驗：是否需要標準條文、製程或核心工具基礎。 評量方式：確認筆試、課間評量、案例與演練的實際安排。 證書名稱與範圍：釐清是上課證明、成功修業證書或其他資格證明。 持續要求：查核補考、效期及持續資格規則，不套用其他機構的資訊。 標準版本：確認所用版本，以及是否納入適用的認可解釋與更新。 建議準備順序：先理解標準與流程，再補足汽車產業及核心工具知識，最後練習訪談、抽樣、證據整理與改善追蹤。 情境練習與下一步 小林想協助公司執行內部稽核，選課時最應該先確認什麼？ 甲：課程名稱是否看起來夠專業 乙：內容、評量與版本是否對應公司需要的內部稽核能力 答案：乙。應由工作需求回推培訓內容、評量與適用版本；課程名稱本身不能證明符合組織的能力要求。 行動練習：寫下目標稽核角色，找一個對應課程，查清先備要求、評量方式、證書範圍、持續資格要求與標準版本。 常見問答 看完這堂課就能取得稽核員資格嗎？ 本堂提供資格準備入門，沒有核發稽核員資格或培訓證書。正式培訓、評量及組織能力確認依目標角色與適用要求辦理。 現在應該準備哪一版標準？ 本系列以IATF 16949:2016搭配ISO 9001:2015為學習基礎；ISO 9001:2026已發布，IATF第二版暫定2027年中發布。報課與實際稽核前請確認最新公告、適用版本及轉版要求。 資料來源與查核日期 資料查核日期：2026-10-19。案例與練習均為自編教學示例，並非官方試題。適用要求、標準更新與轉版資訊以官方公告為準。 ISO 9001:2026 官方標準頁 IATF SC-2026-005 第二版修訂狀態 IATF 16949:2016 認可解釋（2025年11月） IATF 官方出版資訊 AIAG IATF 16949 官方介紹 AIAG 內部稽核員課程 更多 〈IATF 16949 汽車品質管理系統稽核員｜資格準備三堂課〉 推薦好文 IATF 16949 核心工具怎麼學？用螺栓案例理解流程、風險與證據 IATF 16949 稽核發現怎麼寫？要求、證據、落差與改善追蹤

台灣各大學英文畢業門檻反映全球化趨勢，學生需達標如TOEIC或雅思等國際英語測驗。門檻設定促進英語學習，準備學生於國際舞台競爭。學校提供多元支持，助學生達成目標，如TOEIC 650分或雅思5.5分，確保畢業生具備基本英語溝通能力。 🟠【國立大學英文畢業門檻】🟠 國內頂大如台大、成大、清大的畢業門檻皆要求多益至少750分以上： 1. 台灣大學：多益785，雅思6.0 2. 成功大學：多益785，雅思5.5 3. 清華大學：多益750，雅思6.0 4. 中央大學： 管院 _ 多益700，雅思5.5 文客院 _ 多益670，雅思5.5 理工醫 _ 多益600，雅思5.0 5. 中正大學：多益590，雅思5.5 6. 中山大學：多益600，雅思5.0 7. 中興大學：多益670，雅思5.5 8. 台北大學：多益600，雅思5.0 9. 臺南大學：多益550，雅思4.0 10. 屏東大學：多益450，雅思3.5 11. 東華大學：多益600，雅思5.0. 12. 高雄大學：多益590，雅思5.0 🟠【私立大學英文畢業門檻】🟠 私立大學的英文畢業門檻雖無國立大學來的高，但也多要求多益550-600分之間： 13. 東吳大學：多益550，雅思4.0 14. 銘傳大學：多益600，雅思4.5 15. 實踐大學：多益550，雅思4.0 16. 靜宜大學：多益550，雅思4.0 17. 中原大學：多益550，雅思4.0 18. 元智大學：多益550，雅思4.0 19. 亞洲大學：多益500，雅思3.5 20. 大同大學：多益450，雅思3.5 21. 義守大學：多益550，雅思4.0 22. 長庚大學：多益600，雅思5.0 23. 臺北醫學大學：多益550，雅思5.5 24. 中國醫藥大學：多益520，雅思5.0 25. 高雄醫學大學：多益550，雅思5.5 🟠【國立科大英文畢業門檻】🟠 26. 台灣科技大學：多益550，雅思4.0 27. 台北科技大學：多益550，雅思4.5 28. 臺中科技大學：多益550，雅思4.0 29. 勤益科技大學：多益387（L110, R115），雅思3.5 30. 虎尾科技大學：多益450，雅思3.5 31. 雲林科技大學：多益500，雅思3.5 32. 高雄科技大學：多益550，雅思4.5 33. 屏東科技大學：多益350，雅思3.5 🟠【私立科大、技術學院英文畢業門檻】🟠 34. 龍華科技大學應用外語系：多益350，雅思4.0 35. 醒吾科技大學應用英語系：聽讀各275，雅思4.0 36. 致理科技大學國際貿易系：多益550 37. 明志科技大學：多益550，雅思4.0 相關資料來源與整理：https://www.ynso.com.tw/newExam/education/inside?str=89538E3826702015B29961262368E81D 英文畢業門檻反映了社會對英語能力的重視，以及教育體系對學生全面發展的期望。隨著時間的推移，這些門檻可能會根據社會需求和教育目標的變化進行調整。對於學生來說，提前規劃並積極提升自己的英語能力，將有助於順利完成學業，並為未來的學術追求或職業生涯奠定堅實的基礎。 考多益前線上模擬測驗，快來免費挑戰 https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【更多提升自我（多益）英語能力課成推薦】 1. NEW TOEIC 新多益線上高分速成班🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. Jumbo 的多益單字獨門記憶法🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b 3. TOEIC多益先修班🟢 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 4. 上班族開會英語線上實戰班🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/4677b2d9-6054-4c2c-b5b4-927d37e596af 5. 超實用英語會話必備 700 句🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/3cf564dc-0f0d-4c90-b536-13c19a1d90ea 6. 老師希望你別再說錯的英語易混淆字！🟢 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2596639c-8609-469a-9ff3-a02b52b1566a

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

在 Excel 中， DATE函數是一個強大的工具，能夠根據指定的年、月、日生成日期。在實際操作中，經常需要對日期進行調整，例如增加年數、月數、天數或週數。對於增加週數，可以使用 IF函數結合簡單的計算公式來實現。此外，調整後的日期可能還需要變更日期格式，以滿足不同的需求。本文將詳細介紹如何運用 DATE 函數來增加各種時間單位，並教你如何輕鬆變更日期格式，以便在工作中更有效地處理時間數據。 公式=DATE( year, month, day ) ▍多加年數 ＝DATE(YEAR(A2)+B2,MONTH(A2),DAY(A2)) ▍多加月數 DATE(YEAR(A3),MONTH(A3)+B3,DAY(A3)) ▍多加天數 ＝DATE(YEAR(A4),MONTH(A4),DAY(A4)+B4) ▍多加週數 輸入＝IF(A5,A5+(B5*7),"")函數＞變更日期格式 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理 「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」 —Paul Barry 講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者 這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。 作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。 ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算 ‧學習NumPy基礎和進階功能 ‧認識pandas程式庫的資料分析工具 ‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料 ‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表 ‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總 ‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料 ‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=A709

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

https://docs.google.com/document/d/1H1mC8KG8Vmm2xUMNlJFDiT0lfFRgFaCzZDt8WYTpNdE/edit?usp=sharing

多益（TOEIC）英文檢定是全球熱門的英語能力測試，不僅是外商企業篩選求職者的關鍵指標，國內超過百間大學的入學申請加分條件，甚至近40間國內大學將設定多益達標分數做為畢業門檻。 而我們也根據網路搜尋數據分析發現，網友對於「多益怎麼準備」、「新制多益考試規則」、以及「多益考試時間分配」…等詢問度相當高，因此，本篇將介紹多益考試規則、準備技巧，以及時間分配策略，幫助考生高效準備，提升分數表現。 104依據企業刊登職缺統計，主管職及專業人才超過50%職務最看重英文實力 專業人才像是貿易｜法務｜生技研發｜專案管理｜業務 等高需求職位要求英文條件佔比高 🔵 Top1：貿易類人員超過80%職務要求英文 🔵 Top2：生技/醫療研發類人員超過64%職務要求英文 🔵 Top3：專案/產品管理類人員超過60%職務要求英文 想升職加薪，考照前先來快速測一下你的能力： ✅https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 延伸推薦： 🟡多益高分速成線上課程： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 一、2025年多益考試規則 🔵 報名方式：可至官方網站報名（需選擇考試地點與時間）。 🔵 考試當天： 　✅攜帶有效身份證件（身分證或護照） 　✅攜帶 2B 鉛筆與橡皮擦（僅限 L&R 紙本測驗） 　✅禁止攜帶電子設備（手機、智慧手錶等） 🔵 考試結果：一般約 10-15 個工作天 公布成績（紙本寄送或線上查詢）。 🔵 重考規則：沒有次數限制，但需重新報名並繳交考試費用。 二、2025年多益英文檢定考試時間與地點 多益測驗全年開放報名，考生可直接上網報名選擇合適的場次。部分考場名額有限，建議提前報名以確保理想考試時間。 🔵 2025多益報考資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 三、多益應考方式與題型介紹 現行的多益考試有以下兩大類：「多益聽力與閱讀測驗」及「多益口說與寫作測驗」，以下介紹以一般大學、商務要求的「多益聽力與閱讀測驗」（TOEIC Listening & Reading）為主。 TOEIC Listening & Reading（聽力與閱讀測驗）： 🔵 測驗時間：約 2 小時（不含報到與發卷時間） 🔵 總分：990 分（聽力 495 分 + 閱讀 495 分） 🔵 測驗內容： 🟡 聽力測驗（45 分鐘，共 100 題），包含 　 ✅照片描述（Photographs）：4 題 　 ✅應答問題（Question-Response）：25 題 　 ✅簡短對話（Conversations）：39 題 　 ✅簡短獨白（Talks）：30 題 🟡 閱讀測驗（75 分鐘，共 100 題） 　 ✅單句填空（Incomplete Sentences）：30 題 　 ✅段落填空（Text Completion）：16 題 　 ✅閱讀理解（Reading Comprehension）：54 題 　 ✅短篇閱讀（Single Passage）：29 題 　 ✅雙篇/三篇閱讀（Multiple Passages）：25 題 🔵 答題方式：紙本考試（以 2B 鉛筆作答） 🔵 成績效期：成績期限視各學校或企業自訂標準，例如外商企業要求1年內的多益成績。但申請成績單與證書補發時限是測驗日起的2年內。 三、多益難易度分析：如何評估你的目標分數？ 多益難度取決於考生的英語能力，對於母語非英語的學習者，建議以以下標準評估自身程度： 🔵 550-600分： 具備基礎英語能力，許多國立大學要求學生多益須達550分以上才准畢業。 🔵 600-800分： 中等難度，外商公司要求員工多益分數750分以上，若擔任高管，分數要求更高。 🔵 800分以上： 高階能力，適用於國際貿易、國際談判領域或外商公司高管職位。 🔵 900分以上： 英語流利，外交官或外派英語國家人員要求標準，代表具備接近母語使用者的專業英語能力。 四、如何準備多益考試才能順利達標？ 1. 熟悉題型與考試模式 🔵 透過各種多益線上課程與測驗題庫，幫助考生熟悉題型，學習應試技巧，精進英語能力。 🔵 掌握閱讀與聽力的時間分配策略，避免考試時因時間不足失分。 ✅NEW TOEIC 新多益線上高分速成班：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. 聽力練習技巧 🔵 每天至少30分鐘聽英語（如TED Talks、BBC News、ESL Podcast）。 🔵 聽寫練習（Dictation）提升關鍵字辨識能力。 🔵 熟悉多益常見場景，如商務會議、機場廣播、電話溝通等。 3. 閱讀理解與詞彙累積 🔵 精讀與速讀並行： 平時多閱讀商務英文、新聞報導，增強閱讀速度與理解力。 🔵 關鍵字筆記法： 記錄常見的商業用語、連接詞及同義詞替換方式。 ✅Jumbo 的多益單字獨門記憶法：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 4. 模擬考試與錯題整理 🔵 每週至少進行一次模擬測驗，記錄錯題並分析錯誤原因。 🔵 掌握時間控制技巧，確保考試時能按時完成所有題目。 ✅多益模擬考線上測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 五、考試時間分配策略：如何有效管理考試時間？ 多益測驗時間緊湊，合理分配時間至關重要。 🔵 聽力部分（約45分鐘）： 　✅照片描述：5秒內確認主題與關鍵詞。 　✅應答問題：聆聽第一個單詞，判斷句意方向。 　✅短篇對話與講話：預測選項，聆聽關鍵資訊。 🔵 閱讀部分（約75分鐘）： 　✅句子填空（20分鐘）：先做簡單題，確保得分。 　✅閱讀理解（55分鐘）：先掃描問題，再讀文章，提高答題效率。 多益英文檢定是許多企業與學術機構衡量英語能力的重要標準，透過系統化的準備與策略性應考，有效幫助應試者取得理想成績！ 延伸閱讀： 2025年(114年) 台灣37間大專院校/大學：英文(多益)畢業門檻整理https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7a36fd3a-c2dc-4ff3-a2cb-0bdff93ec988 ▼以下彙整多益聽力與閱讀測驗提醒整理

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

2025-04-18 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談，他表示要進入輝達必須接受五輪面試，且幾乎是全英語面談，建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備，強調輝達面試並非咄咄逼人，除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外，還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應，這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問：能去台積電為何來輝達？意外引起網友熱議。 延伸閱讀：NVIDIA徵才看什麼？黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示，向輝達投履歷一個月後，終於接到面試通知，一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官，主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解，通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示，第一關相當重要，務必趁第一輪提問環節，盡可能搞清楚工作內容，甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答，審查一下自己的回答是否合適。原po認為，這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說，因為提問，所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向，比如將會有很多技術面提問，也包括coding的問題、全英文對話等，這些超級重要的資訊，在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試，主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師，及部門資深工程師。原po表示，這三關主要是問技術能力，面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容，進行針對性的問題，比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作，這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題，可根據自己對職位的理解來回答，準備越充分，能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官，全程也幾乎以全英文進行，且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力，不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升，包括：「你為什麼晚一個學期才畢業？」、「你的學經歷應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」、「我知道溝通在團隊合作很重要，那你具體要怎麼溝通？」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」引來網友熱議，有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」，而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」，有人說「TSMC是沒選擇才去的」，但也有人表示，聽過台積電員工跳槽輝達，但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎？而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者，在實戰經驗應對上，自己會針對工作敘述(JD，Job Description）詳細拆解每一條的工作內容，對應過去做過的實例，準備好被追問。例如提及會寫程式時，後續主管就追問：「請問如果不能直接用除法器，你會怎麼寫一個除法功能？」 至於面試前，自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT，包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享，及碩士論文，建議比重上以技能包為主，且每項技能都要有例子，專題為輔、論文則為選配，且若論文與職缺無關，可簡略帶過。 原po建議在面試過程中，若遇到開放題別怕停頓，在思考後給出邏輯清楚的回答，比亂講還好。此外，還可在面試前去誠品翻書，他原本覺得誠品都是擺芭樂書，拿來安慰自己的，但後來偶然翻閱後，才發現其實很多面試題目，都可以在裡面找到出乎意料合理的答案，特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd