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電信/通訊系統工程師

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【面試-9】為何不能把公司薪資區間的上限作為期望薪資?
【面試-9】為何不能把公司薪資區間的上限作為期望薪資?
【問】 老師您好,目前大學畢業兩年,現職公司為第一份工作,已有人資工作經驗2年,已有一定的人資基礎,想轉換薪資水準更高的工作,前有幾間公司邀約面試也有offer,但薪水部分32K都與現在職公司相同或是更低,請問該如何談判薪資已接近自己的35K期望薪資呢? 【答】 這部分會建議您先使用104的薪資情報功能,透過挑選職務類型,排列出人資相關工作的薪資水平,以及薪資中位數,讓您可以了解目前薪資是否偏低,以及做為後續找尋工作的薪資範圍考量 📌 https://www.104.com.tw/jb/wage/ 再來對於您想要找更高薪工作這部分,會建議您從以下幾點方向進行思考 1. 確認公司的薪資範圍 假設您的期望薪資是32K,但以一般公司來說,若薪資範圍設定在26K~33K,其公司端的落點會在29K左右,雖然您的期望薪資未超過範圍,但也接近上限,談價空間就會受限。所以會建議您盡量找薪資範圍29K~35K之間的工作。 2. 對於工作的態度,個人建議不僅僅將工作做完,而是想把工作做好。 以職場的夥伴來說,很常會面臨兩種心態,一種是公司又沒給我多少錢,叫我做10件工作,我幹嘛要再自找麻煩多做2~3件。另一種則是大家都只做60分及格就好,我又何必要特別去做到70分、80分,讓自己做的很累呢。 以上面兩種工作態度來說,其實都沒有錯,但不管是多做其他事情,又或是想辦法把事情做好,以長遠來說都是為了未來升職加薪而準備。因為工作不像是學校考試,只要及格就大家錄取,如果今天我無法拿出高於其他人的表現與實績,我又如何能夠說服面試官,我比其他應徵者來的優秀?又或是我值得更高的薪資待遇呢? 延續前一點,很多職位都有薪資的天花板在,當薪資高於一個幅度後,很難透過換工作來提升薪資,這時透過前一點提到的態度,額外去提升自己對於專業的知識以及技術,如果能夠順利錄取人資主管,其薪資當然也更容易去符合您的期望薪資,未來的路也更加寬廣。 那如果我們已經有累積到足夠的績效及成果後,又該如何在面試中談判薪水呢? 以一般面試時間2~3小時來說,扣除掉填寫資料以及等待主管的時間,真正用在面試的部分約落在1~1.5小時,這時候誰能夠表現出更多的優點及成果,當然就是錄取+薪水談判的最佳籌碼。 所以會特別推薦您,製作自己的成果PowerPoint 報告,透過圖表及排版的方式去補充說明成果內容,不僅可以作為履歷附件讓公司了解您的報告製作能力,並且也彩色列印出來帶在身邊。若面試時面試官有些成果或表現上的疑問時,都可以拿出來進行補充說明,比起單純都只有口頭描述來說,相信一定可以讓公司對您的表現印象深刻, 文章連結:https://pse.is/42kfgj --------------------------------------------------------------- 【相關文章】 --------------------------------------------------------------- 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh 【面試-3】面試官問「為什麼要來應徵我們公司?」時,怎麼回答 https://is.gd/NRnad0 【面試-4】面試時被問到「我們為什麼要錄用你?」該如何回答? https://pse.is/42adzl 【面試-5】面試如何回覆,工作多年後,卻都還只是基層人員? https://is.gd/9TdZVH 【面試-6】工作中面試電話突然打來,自己往往手足無措很慌亂? https://pse.is/3xjbeg 【面試-7】面試上是否要敞開發想專業,還是點到為止就好? https://pse.is/3yhacl 【面試-8】想請問當主管讓自己談薪水時,怎麼回答比較好? https://pse.is/42m6bs --------------------------------------------------------------- 【履歷-1】投了履歷後,人資連開啟都沒有,可以怎麼解釋呢? https://is.gd/jU115Z 【履歷-2】如果只待上一個月的兼職,履歷表是否要寫上? https://is.gd/Cw4eUs 【履歷-3】給求職者的幾點"履歷撰寫"注意事項 https://is.gd/s62DB1 【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間 https://is.gd/Yrzx3v 【履歷-5】想請教人資一定會看學歷,來篩選履歷嗎? https://is.gd/WsuwAX
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請,選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件,你可以表達你的尊重與感激之情,同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由,跟撰寫重點,給你參考! ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好, 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後,因為[婉拒理由,可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩,也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心,再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝, [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬: 首先要感謝對方提供的機會,並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒: 清楚且直接地表達你的決定,避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白: 保持結束語的正面和開放,留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時,保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養,也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中,保持良好的形象和關係! 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
半導體產業作為全球科技創新的核心,對於工程師的需求持續增長。半導體工程師的職位分工細緻,涵蓋了設計、製造、測試及維護等多個方面。這些工程師擁有專業技術知識,並在不同的階段貢獻其專長。在台灣,半導體產業薪資具競爭力,隨著經驗及技術深度的提升,薪酬會顯著增長。以下是常見的半導體工程師職位及其月薪與年薪分析。 1. IC設計工程師 IC設計工程師負責集成電路的設計與開發,是半導體產業中的核心職位。這類工程師會利用EDA工具進行電路模擬、設計和驗證,確保芯片能正常運行。 💰月薪:新手工程師約在NT$60,000-90,000之間,隨著經驗增加,年資五年以上的工程師月薪可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪大約為NT$800,000-1,200,000,而資深工程師年薪則可達NT$1,500,000-2,000,000以上。 2. 製程工程師 製程工程師負責半導體晶圓的製造流程,包括光刻、蝕刻、鍍膜等工藝。他們的工作重點在於優化製造過程,提高產品良率及生產效率。 💰月薪:新進製程工程師月薪約為NT$55,000-80,000,而經驗豐富的工程師則可達NT$100,000-150,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,000,000,而資深者年薪可達NT$1,400,000-2,000,000。 3. 測試工程師 測試工程師負責半導體產品的功能性測試,確保其在出廠前沒有缺陷或故障。他們的工作範圍涵蓋硬體和軟體測試,並且需要設計測試架構與方法來評估產品質量。 💰月薪:測試工程師起薪約NT$55,000-85,000,經驗豐富者月薪可提升至NT$110,000以上。 💵年薪:起薪年薪約NT$700,000-1,100,000,而資深測試工程師年薪可超過NT$1,400,000。 4. 設備工程師 設備工程師負責維護、調試及優化半導體製造設備,確保生產線順利運行。他們的主要任務是確保機台的穩定性及維護其高效運作。 💰月薪:初階設備工程師月薪約NT$50,000-75,000,而具經驗的工程師月薪可達NT$90,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$650,000-900,000,資深設備工程師年薪則可達NT$1,300,000-1,600,000。 5. 封裝工程師 封裝工程師負責將已完成的晶片封裝起來,以保護其電性與物理性質並確保性能穩定。他們的工作範圍包括封裝技術的開發與優化。 💰月薪:封裝工程師起薪約NT$55,000-80,000,隨著經驗累積,薪水可提升至NT$100,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪約NT$700,000-1,000,000,資深者年薪可超過NT$1,400,000。 半導體工程師職位豐富且分工精細,從IC設計到製程、測試、設備及封裝,每個環節都至關重要。而當然不是只有這些職位,還有其他類別工程師。
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それに、それと、それも......三種不同的「而且」
それに、それと、それも......三種不同的「而且」
「それに」跟「それと」中文都可以翻成「而且」,但它們的概念並不相同。 比較「それに、それと、それも」 1.それに V.S. それと 「に」是「堆壘」的概念,這是一種「添加」的用法,而「と」則是「並列」,至於「それ」指的是前面出現的句子,它是一個文脈指示。 「堆壘」指的是針對某一個東西做說明時,它有a,再加上b,再加上c,abc基本上都是「同類型」的東西,這是一種垂直性的「加上」、「添加」的用法。 「並列」則是有a,也有b,還有c,abc彼此是分開獨立的,並不是一起的。 用例句看看「AそれにB」跟「AそれとB」的差異吧.... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/67
王可樂 王可樂日語
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。 這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。 然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發? 來看看以下這篇文章吧!👇 https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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離開這個舒適圈,才是你職涯真正的開始嗎?
離開這個舒適圈,才是你職涯真正的開始嗎?
小美在同一家公司工作了十五年,從當初的職場新鮮人,到現在已經成為部門的資深主管。對她而言,公司不僅是她職涯的起點,更是她生活的一部分。她認識了許多同事,建立了深厚的友誼,甚至和主管也有著很好的互動。然而,隨著年齡的增長和職涯的發展,她心中開始浮現一個難以忽視的念頭:「是不是該換個環境,去尋找新的挑戰?」 ​ 事實上,這樣的疑惑並不僅僅發生在小美身上。許多在職場上奮鬥多年的人,常常會遇到這種「進退兩難」的情況。離開目前的工作,可能會失去熟悉的工作環境、穩定的收入以及多年來累積的公司內部人脈;但如果選擇留在這裡,又可能會因為缺乏新的刺激與挑戰,讓自己的職涯發展停滯不前。因此,該如何在這樣的情境中做出決定,成了許多人心中的大難題。 ​ 讓我們回到小美的故事。她在公司的成就不可否認,但內心深處卻隱約感到一種「職涯瓶頸」。她開始發現,自己每天做的工作越來越機械化,沒有了剛入職時那種學習新事物的熱情,反而感到一種莫名的倦怠感。即使主管多次肯定她的表現,並承諾未來會有更多的晉升機會,但小美心裡清楚,自己已經達到了在這家公司能夠達到的最高點。 ​ 在這樣的狀態下,小美開始思考,是否應該在這個時候做出改變,離開這個已經熟悉到不能再熟悉的環境,去嘗試一些新的挑戰。然而,每當她準備行動時,各種顧慮便浮現在腦海中:她擔心新公司是否能夠適應,擔心自己是否還能像現在一樣得到同事和主管的認可,甚至擔心新工作的壓力是否會影響到家庭生活。 ​ 這些顧慮其實很正常,特別是對於在一家公司待了多年的人來說。長期在同一個地方工作,會讓人形成一種「安逸圈」,即使內心知道該改變,卻因為害怕未知而選擇留在原地。這種心理狀態,往往會阻礙人們做出改變,甚至讓人錯失職涯發展的重要機會。 ​ 根據職涯諮詢專家的建議,如果你像小美一樣,已經在同一家公司待了很長時間,並開始感到倦怠或無法再有進一步的發展,這時候就應該認真考慮是否要轉換跑道了。首先,你可以從職涯目標出發,檢視現有的工作是否仍能幫助你達成目標。如果發現現有的工作環境已經無法提供你足夠的成長空間,那麼,這或許就是該考慮離開的時候了。 ​ 其次,做足準備是非常重要的。轉職並非一時衝動,而是需要謹慎計劃的過程。在離開現有工作之前,你可以先進行一些職涯探索,了解自己感興趣的領域和職業方向,並針對這些方向進行深入研究。參加業界活動、網絡研討會或是與同業交流,都是不錯的方法,讓你在轉職前能夠掌握更多的市場資訊與動態。此外,更新履歷表、提升專業技能,這些也是必不可少的準備工作。 ​ 最後,心理上的調適也非常重要。轉職意味著要面對新的挑戰和未知的環境,這對於習慣了穩定工作的你來說,無疑是一次巨大的考驗。因此,你必須培養自己適應新環境的能力,並保持積極的心態。當你能夠以開放的態度迎接改變時,轉職的過程便不再那麼可怕,反而是一個自我成長的重要機會。 ​ 小美在經過一番深思熟慮後,終於決定勇敢地踏出那一步。她向公司提出了離職申請,並在離職後積極尋找新的工作機會。儘管過程中遇到了一些困難,例如面試不順利、新公司的文化需要重新適應等等,但她始終保持著信心,並逐漸在新環境中找到了自己的定位。最終,小美進入了一家她一直嚮往的公司,並在新職位上發揮了更多的潛力。 ​ 從小美的故事中,我們可以看到,轉職並非易事,但它絕對是一個值得嘗試的過程。當你感到職涯停滯不前,或是對現有工作失去了熱情時,或許正是時候思考是否要做出改變了。畢竟,人生短短數十載,如果一味地停留在安逸圈中,最終可能會錯過許多精彩的機會。 ​ 所以,當你還在猶豫是否要離開那份已經待了多年的工作時,不妨問問自己:這份工作是否還能夠帶給你滿足感?你的職涯目標是否已經實現或轉變?如果答案是否定的,那麼,也許該是時候放下顧慮,勇敢地去追尋屬於自己的新挑戰了。 ​ 正如小美所經歷的那樣,離開並不代表結束,而是另一段職涯旅程的開始。在這條路上,你會遇見更好的自己,發現更多的可能性。勇敢跨出第一步,你會發現,外面的世界,遠比你想像中還要寬廣。
蒲朝棟 職涯聊天室
高敏感族自我檢測量表(HSP) 學會以「質」而不以「量」來評
高敏感族自我檢測量表(HSP) 學會以「質」而不以「量」來評
高敏感族自我檢測量表(HSP) 學會以「質」而不以「量」來評價自己生命價值 榮格曾說:「敏感,能豐富一個人的人格特質。當敏感者深陷困難且不熟悉的情境,會突然被體內某種機制干擾他們原有的沉著思慮,這經常讓本來的優點變成很大的缺點。 「高敏感族」一詞,是由美國精神分析學者伊蓮艾融博士(Dr. Elaine Aron)在1996年提出。 根據艾融博士的描述,高敏感族很容易因為外在環境刺激而出現不適感,而且幾乎所有不舒服的感覺都會被放大。例如,他們待在太多刺激的環境中就想逃離、對於短時間內要應付很多事感到煩躁、很容易被別人的情緒影響、不喜歡犯錯、容易自責等等。 由於反應出來的行為較為纖細,也因此,常常會被周遭人說「想太多」「瞎操心」「太脆弱了吧」,因為現在的社會普遍喜愛活潑外向、樂觀進取的人。 你知道自己有多敏感嗎?來做做這份由丹麥心理治療師伊麗絲 桑德所設計的「」共48道題目,請依據你的個人感受,逐題回答填入分數。 0分:完全不符合 1分: 幾乎不符合 2分: 有一點符合 3分: 幾乎符合 4分: 完全符合 A組問題 1.聽到優美的音樂,會覺得興奮。 2.每天花許多心力預測各種可能的失敗,並準備因應對策。 3.善於察覺新的可能性或選擇。 4.靈感源源不絕,常想出許多好點子。 5.知道世界上存在著許多不是耳聽或眼見為憑的事物。 6.很怕痛。 7.他人眼裡微不足道的小事卻讓你深受打擊。 8.每天都需要時間獨處。 9.獨處再久都不覺得累,跟外人在一起不到兩三個小時就不行了。 10.一發現氣氛變得很僵,就想趕快逃離現場。 11.旁人發怒的對象就算不是自己,同樣備感壓力。 12.對他人受到的傷痛彷彿深入神經般地感同身受。 13.想盡一切辦法只為了想避開讓人不快的驚訝或誤解。 14.充滿創意力。 15.欣賞藝術作品時常深受感動。 16.面對大量資訊或刺激時容易焦慮。 (同一時間要做很多件事時一點刺激就足以讓你無法忍受,比方說上網找資料時被搭話就覺得很煩。) 17.不喜歡到遊樂園、大型購物中心、體育館等熱鬧的地方。 18.看到電視上的暴力畫面,情緒會被影響好幾天。 19.比一般人更願意花時間在思考上。 20.善於觀察動植物的各種微小變化。 21.在大自然的包圍下心情特別舒暢。 22.隨時打開覺察的天線,善於觀察旁人的情緒。 23.做出違背本心的決定時會很愧疚,充滿罪惡感。 24.工作時若有人盯著你看會渾身不自在。 25.善於看透真相,擁有察覺欺瞞的能力。 26.容易受到驚嚇。 27.善於與人深入交流。 28.他人聽來覺得還好的聲音,你聽卻覺得特別刺耳。 29.直覺很強。 30.很享受獨處。 31.極少衝動行事,習慣深思熟慮後再行動。 32.對噪音、強烈的氣味、強光感到困擾。 33.常常需要到安靜的空間稍微喘口氣。 34.感到飢餓或寒冷時,餓跟冷的感覺一直在腦中揮之不去。 35.很容易感動落淚。 A組問題 合計___分 B組問題 36.即使無法事先準備,也樂於接受新挑戰。 37.當事情順著計畫走時,心裡會特別得意。 38.對社交場合樂此不疲(不需要離席透氣,也不介意從早待到晚)。 39.喜愛生存體驗營。 40.享受在壓力中工作。 41.覺得人生若有不如意,問題大多在當事人自己身上。 42.不太受到外界影響,隨時都能保持活力。 43.參加聚會都是最後離開的那一個。 44.甚少杞人憂天,凡事都能冷靜以對。 45.週末喜歡跟朋友聚會,不需要刻意離開喘口氣。 46.喜愛朋友的突然到訪。 47.不太重視睡眠,睡一下就會飽。 48.喜歡放煙火跟鞭炮。 B組問題 合計__分 請將A組得分減去B組得分後,得到你的敏感度指數。 A組得分 − B組得分 = HSP高敏感指數__分 估算的數值應該會落在-52~140分之間,得分越高表示越敏感。60分以上,表示你可能是高敏感族。 請注意!以上自我檢測量表並不適用於所有人,測驗結果也無法顯示受測者完整的性格。受測當天的心情也會影響到結果,請務必將各種面向列入考量。這項檢測僅是幫助你了解自己可能有多敏感的一項參考工具。 高敏感族具有高度的同理心,也很容易對旁人產生情感上的投射。他們可以察覺對方的心情,總是非常細心體貼。許多高敏感族投身服務業或者擔任支援方面的工作,你可以見到被服務的對象經常會對他們欣然表達感謝。 但如果是從事全職照護工作的高敏感族,在經過一整天的工作後,幾乎可說是一點力氣也不剩了。因為他們具有高度的同理心,總是能敏銳地感受到周遭人的情緒,但也很容易受到他人情緒的影響。 他們無法從其他人的痛苦或是遭遇中抽離,就算回到家,工作的事情也會在腦子裡轉個不停。所以從事與人相關工作的高敏感族一定要注意好好照顧自己的內心,否則被壓力擊倒的風險
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Outllok收件匣超亂?運用分類、自動規則強大功能,保持Email整齊
Outllok收件匣超亂?運用分類、自動規則強大功能,保持Email整齊
當你有很多信件時,信箱可能會變得跟陳年未掃的倉庫一樣亂,如果找不到重要的信,使用Outlook就沒有意義了。對上班族來說,使用Outlook的比例超過一半!如果能找到自動整理郵件的方法,不但有助效率,整潔的版面也能開啟一天的好心情! ▍先來個今日的教學口訣:「分箱、自動、刪除,簡單整齊」 分箱:建立分類夾,把郵件分開存放。 自動:設定規則,讓郵件自動分類。 刪除:定期刪除不需要的郵件。 簡單整齊:保持收件匣整齊,快速找到重要郵件。 ▍收件匣為什麼會很亂? - 太多未讀郵件: 雜亂的收件匣就像堆滿作業的書桌,時間一長就會亂成一團。每天收到很多郵件,沒時間一一看完、過濾,日積月累的雜亂可是很可怕的! - 郵件太雜: 有的郵件是重要的工作內容,有的可能是廣告或通知。當五花八門的郵件堆在一起,找東西時就宛若大海撈針。 ▍怎麼讓收件匣變整齊? - 建立分類夾: 類似於書架上擺不同種類的書,你可以在 Outlook 裡建立分類夾,把不同的郵件分開存放。例如,工作郵件放進「工作」分類夾,朋友郵件放進「私人」分類夾,這樣一來,就能快速找到重要的郵件。 - 設定自動規則: 你可以告訴 Outlook 幫你自動整理郵件。比如,所有來自老闆的郵件自動放進「重要郵件夾」,如此,重要的郵件便再也不會被埋沒了! 此外,也可以直接訂選到頂端,確保來自老闆的信絕對能清楚地被看到。 【😎想知道更多自動規則的細節,可以看示例圖】 ▍總結 Outlook 的收件匣若長期不整理,混亂度便堪比廢棄物分類的垃圾場。透過建立分類夾、設定自動規則、定期清理郵件,收件匣就能乾淨整齊,讓你在處理郵件時更快速、更輕鬆。
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X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
日常新聞中,常會聽到半導體的架構 X86,ARM,這些名詞,到底是在講什麼概念呢?一言以敝之,在PC端,主要就是X86的處理器,而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構,X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD,在桌機、NB、伺服器等領域,Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時,基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題,開源的RISC-V走向了CPU的舞台,成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集,指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫,也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日,Intel 發布了新款16位微處理器8086,開創了一個新時代:X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構,廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點,ARM處理器非常適用於移動通訊領域,符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性,使得 ARM 架構在手機、平板等應用,擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構,而 ARM 的授權金較高,因此開放性架構的 RISC-V,讓開發者可以靈活且迅速的設計,並製造出低成本的 IC,使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構,開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品,也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測, 2030 年,ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率,那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電,而且 ARM 不生產 IC,而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟,運算能力也越來越強大,Amazon、Apple等公司,便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2,蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算(RISC)原理建立的開放指令集架構(ISA),RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源,易於移植Unix系統,Module化設計,同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸,加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰,過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15
Kai
【缺乏這張證照嗎?】2022年1月熱搜證照排行榜TOP 10
【缺乏這張證照嗎?】2022年1月熱搜證照排行榜TOP 10
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出10大熱搜的證照;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖。 NO1 丙級中餐烹調技術士 證照【↑2】 NO2 Google Analytics (分析) 證照 【↓2】 NO3 甲級職業安全管理技術士 證照【新進榜】 NO4 認證採購管理師C.P.P. 證照【新進榜】 NO5 總幹事 證照【↓2】 NO6 丙級金銀珠寶飾品加工技術士 證照【新進榜】 NO7 MOS(Microsoft) 證照【持平】 NO8 丙級工業配線技術士 證照【新進榜】 NO9 全方位基礎人力資源管理師 證照【新進榜】 NO10 照顧服務員單一(丙)級技術士 證照【↓1】 第1名 丙級中餐烹調技術士 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 相關學習教室:【丙級中餐烹調技術士】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10029006 第2名 Google Analytics (分析) 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 相關學習教室:【Google Analytics】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000313 證照相關學習教室:【數據分析】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000352 第3名 甲級職業安全管理技術士 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 相關學習教室:【勞動契約相關法規】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000027 第4名 認證採購管理師C.P.P. 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029379 相關學習教室:【英文】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10027137 第5名 總幹事 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 相關學習教室:【總幹事執照相關資訊教室】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10029198 第6名 丙級金銀珠寶飾品加工技術士 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029071 相關學習教室:【英文】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10027137 第7名 MOS(Microsoft) 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10027977 相關學習教室:【Excel】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000056 第8名 丙級工業配線技術士 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028662 相關學習教室:【AutoCAD】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002454 第9名 全方位基礎人力資源管理師 認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029273 相關學習教室:【員工教育訓練與需求分析】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000031 第10名 照顧服務員單一(丙)級技術士 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 相關學習教室:【護理】 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10036594 - - - 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索,找到你的關鍵職能,增加職涯的競爭力。 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸 更多免費學習與證照資訊,都可加入【104學習精靈✨IG帳號】 ✨https://www.instagram.com/104nabi/✨ 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
104學習 職場熱門證照排行榜
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
🎓 OpenAI Academy 上線啦!人人都能學 AI 的時代正式來臨
🎓 OpenAI Academy 上線啦!人人都能學 AI 的時代正式來臨
你還以為學 AI 很困難、很遙遠嗎?現在,不用程式背景、不花一毛錢,只要一台電腦,就能開始你的 AI 學習旅程! OpenAI Academy,這個由 ChatGPT 團隊推出的免費學習平台,正是幫助大家學會 AI 的「超級工具箱」。 🔍 OpenAI Academy 是什麼? OpenAI Academy 是 OpenAI 官方推出的免費線上學習平台,從 2024 年底開放給全球使用者,短短幾個月就吸引大量教育者、學生、職場人士湧入學習。平台內容豐富,教你如何用 AI 解決問題、提升效率,甚至還有針對教師和學生設計的專屬教學! 簡單說: 這是一個讓每個人都能快速掌握 AI、用得有感的學習基地! 📚 課程內容亮點:不只教你怎麼用 ChatGPT,還教你怎麼變聰明! ✅ 入門不怕:AI 基礎課程 - ChatGPT 101:你的超級助手入門指南 完全零基礎也 OK!從開啟 ChatGPT 開始教起。 - ChatGPT 102:讓 AI 幫你工作更厲害 職場提升效率必修課,教你用 AI 做筆記、寫信、開會記錄等日常任務。 ✅ 教育也能玩 AI:給老師和學生的專區 - 給 K-12 教師的 AI 實用手冊(與 Common Sense Media 合作) 教你怎麼在課堂中安全又有效地用 AI。 - AI 幫學生學習:研究、寫作、背書一次搞定 學生們,考前衝刺的秘密武器來了! ✅ 進階一點:AI 職場應用術 - 用 AI 寫履歷、模擬面試 求職神器直接上線,讓你在 HR 面前大加分。 - AI 管理術:任務、行事曆、效率全包辦 學會用 ChatGPT 幫你變身時間控管大師。 🛠 如何註冊?只要 3 分鐘搞定! 沒錯,真的免費,也超簡單上手! ✨ 註冊步驟這樣做: 1. 進到官方網站 👉 [https://academy.openai.com](https://academy.openai.com) 2. 點右上角「Sign in」或「開始學習」 3. 使用你原本的 OpenAI(ChatGPT)帳號登入,或用 Google/Apple/Email 建立新帳號 4. 登入後馬上可以選課,沒有任何費用,想學就學! ☑️ 無信用卡、無付費牆、無壓力學習環境,真的超佛心。 🌍 OpenAI 不只是教你,還在改變整個教育界 OpenAI Academy 不只自己做平台,還積極跟各地教育單位合作: - 和 Common Sense Media 合作推出教師 AI 教學指南 - 和 加州州立大學(CSU)系統合作,將 ChatGPT 正式導入 23 所校區,超過 50 萬學生受惠! [👉 點我看新聞](https://www.reuters.com/technology/openai-targets-higher-education-us-with-chatgpt-rollout-california-state-2025-02-04/) 這些動作,不只是教學資源的創新,更是 AI 素養全面普及的關鍵一步。 AI 學習不再是科技人才的專利! 如果你曾經對 AI 心動,卻不敢踏出第一步,那現在就是最好的時機。 OpenAI Academy 幫你把技術變簡單,把知識變實用,把未來變可能。 🎯 無論你是學生、老師、職場打拼族、創業者, 這裡都有你該學的那一課。 👉 馬上開啟學習旅程 https://academy.openai.com
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2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助? 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎? A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。 Q2:我應該選擇哪個版本的Python? A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3:Python適用於哪些工作領域? A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎? A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。 Q5:我該如何處理程式中的錯誤? A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。 Q6:課程結束後我可以做些什麼項目? A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。 Q7:如何提升我的Python技能? A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。 Q8:我可以在哪裡獲得學習支援? A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村|練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式,相當枯燥無趣,更難快速理解程式語言的邏輯系統,於是透過自身的經驗,針對自己過往學習時所遇到的瓶頸,設計了獨創的學習模式,希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言,傳授最全面的爬蟲技巧 ,這堂課將解析網路的基本原理,不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術,更融入實際生動的案例,讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構,從開發環境、語法、到主題應用,以學習的需求來規劃,不論你是曾經接觸過程式語言的初學者,或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者,都可以透過老師精心的設計,讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發,從無到有開發一套「社群部落格平台」,透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程,學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決,從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例,講師都將每個操作步驟進行完整拆解,不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識! Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化,我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後,方能套用函式在不同資料上,根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中,我們一開始介紹函式,接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序,最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python
104學習 職場熱門證照排行榜
「報復性離職」:你以為是報仇,卻在傷害自己!三步驟把情緒轉為職涯策略。
「報復性離職」:你以為是報仇,卻在傷害自己!三步驟把情緒轉為職涯策略。
你的內心深處,是否也曾吶喊過這句話:「我真的受夠了!老娘/老子不幹了!」 ​ 這種衝動,通常發生在你被慣老闆責罵、被同事陷害、或被無盡的工作倦怠壓垮的瞬間。你很想丟下一句「F**k you」然後瀟灑走人,讓公司和主管後悔莫及。這就是所謂的「報復性離職」。 ​ 這種離職的當下,確實爽度破表!但我的職涯諮詢經驗告訴我,你以為這是在報仇,但最終傷害的,往往是你自己。 ​ 大衛就曾是這種衝動下的受害者。 ​ 大衛在一間新創公司當工程師,長期被一位慣性改變主意的老闆折磨。他常常在週末被召喚回去,只為了改一個老闆在週五下午五點下的「聖旨」。他累積了滿滿的怨氣。 ​ 關鍵轉折點發生在一次年終考評。 ​ 老闆給了他一個很爛的績效評語,只因為他拒絕了某次週末的臨時加班。大衛當場爆炸了。他寫了一封充滿情緒的Email給老闆,直接 CC 給所有同事,把老闆罵得狗血淋頭,然後憤而離職。 ​ 離職的那一週,大衛覺得自己是英雄,他終於成功地反抗了有毒主管。 ​ 但快感很快消退了。他突然失去了收入,也沒拿到任何年終獎金和遣散費。當他開始找下一份工作時,他發現自己必須向新雇主解釋這段「一團混亂的空白期」。他的前老闆和同事,當然也不可能給他任何正面的推薦信。 ​ 大衛來找我時,後悔莫及地說:「我以為我在報復他,結果我只是給了自己一拳。」 ​ 為什麼「報復性離職」總是對自己傷害最大? ​ 這是因為,當你被情緒掌控時,你就會陷入三種會讓你的職涯規劃崩盤的陷阱: 第一種:「空虛的報仇」陷阱。 你以為你的離開會讓公司垮掉?錯了。公司很快就會找到新人來頂替你。你的主管可能只煩惱了一天,就繼續他的高爾夫球行程。 ​ 危險點: 你的滿腔怒火,在別人眼中只是一場戲。你用你的職涯當籌碼,賭注卻只有自己一個人承擔。 ​ 第二種:「糟糕的面試故事」陷阱。 面試官一定會問你:「為什麼離開前公司?」當你情緒激動地抱怨前主管是個慣老闆、職場PUA,這不會讓面試官同情你。 ​ 危險點: 面試官聽到的會是:「這個人缺乏抗壓性、情緒不穩定、容易遷怒。」你的負面情緒會讓你丟失更好的職涯發展機會。 ​ 第三種:「自我毀滅」的損失陷阱。 為了求爽快,你跳過了許多本該屬於你的權益。 ​ 危險點: 你可能損失了:應得的年終、未休完的年假折現、談判更好的遣散費、以及未來求職時最關鍵的人脈推薦。你的「報復」,讓你賠掉了數萬元甚至數十萬元。 ​ 你的憤怒是合理的,但你的行動必須是策略性的。 ​ 我的建議是:不要壓抑憤怒,而是將憤怒「通道化」為職涯策略。 你需要的是「完美退場」,而不是「情緒爆炸」。 ​ 三步驟,把情緒轉為策略: ​ 步驟一:將「憤怒」轉為「證據」。 停止私下抱怨。把你的不滿轉化為冷靜、客觀的紀錄。 ​ 建立檔案,記錄每一次不合理的要求(時間、地點、具體內容)。 重點提醒: 你的目標不是報仇,而是自我保護。這些證據在你未來談判遣散費、或保護自己的名聲時,就是最專業的武器。 ​ 步驟二:啟動「策略性暫停」。 當你感到極度想離職時,不要立刻行動。立刻請三天病假或休假。 重點提醒: 讓你的身體先脫離有毒環境。如果三天後你還是想離職,恭喜你,那是一個理性的「決定」,而不是一個衝動的「反應」。 ​ 步驟三:執行「完美退場」才是最優雅的報復。 找到下一份工作,拿到 Offer,然後給予應有的通知期。 ​ 重點提醒: 你的專業和冷靜,會讓你得到更高的資遣費或更好的推薦信。你沒有為他的錯誤付出代價,反而優雅地升級了自己。 這才是對慣老闆最優雅、最有效的反擊。 ​ 大衛後來重新振作,把當年的憤怒轉化為學習新技能的動力。他這次沒有衝動離職,而是拿到了新的 Offer 後,才平靜地交出辭呈。 ​ 他說:「現在我終於懂了。我的職涯規劃屬於我,我不會再讓我的情緒,成為前老闆失敗的延伸。」 ​ 你的怒火很珍貴,別把它浪費在不值得的人身上。用你的成功,來懲罰他們的失敗。
蒲朝棟 職涯聊天室
沒有萬用型簡報,你得將模組拆解與組合
沒有萬用型簡報,你得將模組拆解與組合
在工作職場上,多數人最常遇到的挑戰之一,就是如何做出一份好的簡報提案或企劃建議書。 ▍外部客戶或合作夥伴簡報 如果你負責開發市場,或者從事銷售相關的工作,你一定想知道,一個產品簡報或專案規劃簡報,如何勾起客戶的興趣或購買欲望? 我過去擔任技術行銷以及業務時,最常遇到的挑戰是,公司剛代理美國某個新產品到台灣來銷售,但是大家都不太知道如何介紹或銷售這個產品,也沒有前輩可以請教;手上有的資料多為英文PDF型錄,或對方提供的一些英文簡報檔。 如何把這些資料轉化成一份客製化的中文簡報,符合台灣客戶的需求,不是原封不動地沿用,才是有效的外部銷售簡報。 ▍內部主管或跨部門溝通簡報 如果你的簡報目的,是讓主管採用、同事支持你的專案企劃案,而總經理、主管、其他部門主管,每個人關注的點都不一樣,一份商業計畫如何讓公司所有部門都支持? 有種情形很常見:一份簡報可以說服我的主管,但是別部門的主管不買單。所以多數人在製作簡報時都有個疑惑:如何與不同的人溝通並引起共鳴。 因此蒐集並整合不同部門、不同角色的觀點,製作出符合公司精神與價值的內部企畫簡報,才是簡報的核心。 ▍臨時性或緊急狀況的簡報 客戶、配合的業務突然打電話來,請你三天後到他們公司做產品簡報,然而,客戶、同事提供的資訊又很破碎。 你要如何在短時間內,先模擬對方的需求與問題,再快速蒐集資訊並取捨,然後把這些資訊整理成你要的簡報? ▍商務簡報問題與情境百百種,你必須用模組簡報術來拆解 ● 如何抓到客戶的需求與問題,快速切入重點? ● 如何準備簡報所需要的相關資料、圖片素材? ● 如何把數據與工作報表,做成一看就懂的圖表? ● 如何透過更有邏輯且有組織的設計架構,把資料整理成簡報檔? ● 要如何簡單扼要的表達出重點? ● 要如何吸引聽者的目光,讓對方聽得下去? ● 簡報時我該如何注意什麼肢體與語言溝通? ● 如何培養出簡報美學? ● 有沒有什麼好用的簡報功能? ▍模組簡報術的概念與實作 關於以上問題,模組簡報術會提供一套完整的解決方案,幫助你用最有效率的方式,處理商務簡報上的問題。 我將結合過去二十年在不同部門的實務工作經驗、工作流程拆解與簡報工具,把複雜的產品服務簡報或公司提案簡報,以更有結構的編排設計、快速拆解的技巧,讓你可以透過這些模組,與主管、同事、部屬或客戶精準溝通。 一份好的簡報不光是美學與設計而已。如果你的溝通技巧或理解能力不好,也會嚴重影響最後簡報的呈現。例如我在外商公司上班時,美國總部其實已做好產品或公司介紹的簡報範本,我們只要帶著它去和客戶說明。但同樣的簡報檔,為什麼有些人講起來很順口、有些人講起來就是卡卡的?關鍵就在於,表達溝通和理解能力的差異。 因此模組簡報術,更包含了職場工作者所需要的商業談判、溝通技巧、問題分析等相關內容,透過模組化與整合式的簡報技巧,將獲得全然不同的簡報思考方法。你也可以建立屬於自己的簡報標準化作業流程,以後你面對各種商務簡報問題皆能迎刃而解! https://online-courses.kscthinktank.com.tw/?m=Course&c=Index&a=index&course_id=7816
Steve Sue 蘇書平
AI 資源懶人包:免費證照、熱門職缺薪資、AI概念股解析、必備教學資源及最新科技發佈會資訊
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全面的AI資源懶人包,涵蓋免費證照與教學平台、AI職缺薪資資訊、熱門AI概念股整理,還有最新小遊戲與科技發佈會懶人包!讓你快速掌握AI趨勢,提升技能,輕鬆進入AI領域並把握職涯機會,從此站上職場尖端。 一、免費證照/教學資源 ▍想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0b39d76b-fb58-477c-acdc-9d8ea46bcff9 ▍立即掌握三大熱門AI證照,讓你在AI時代脫穎而出|報考資格、適合對象、題庫全在這! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0b3f0627-1f5b-405b-b1d6-c2aab96ee168 ▍AI 新手必備:Google 官方 3 大免費學習資源! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_88a6ef76-2fa7-49e9-9329-04c92aa62a96 ▍GitHub 官方推出 4 款免費教學|課程內容、特色、認證方式一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_91c5e79b-508a-4e42-bfe1-565dea891c29 ▍Google推出 8 堂免費AI課程,掌握入門&進階 AI知識! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_22bf5302-89d9-4f57-9352-52b7078b4408 ▍微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_fa7d8e87-0e75-4d30-bcad-d370d3ae2360 二、AI 相關職缺&薪資資訊 ▍AI 提示工程師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_91f1bc04-eb1d-426f-9f3a-b5167f548c32 ▍FAE 工程師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4e77b211-81ea-4e89-bf2b-84aab254fc07 ▍AI 架構師:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_695d2d46-c92b-46c0-b2be-2b607fbdec31 ▍AI 新創-Appier 職缺:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_97d82b18-9358-4d98-bf43-7f2e4bc68b66 ▍AI 產業鍊-優必達台灣職缺:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_66f852ff-8f38-46c6-9de5-1f0d51a847e8 ▍引領台灣AI市場的10家企業:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_75fbab21-33f2-4627-a247-b6672f8ac2f1 ▍AI 相關最新職缺&年均薪: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f12a5dba-f81d-46ce-942d-dca342c79e99 三、AI 概念股 ▍AI 概念股整理-1:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e098807c-6191-4572-8d42-ed134703a770 ▍AI 概念股整理-2:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_70bd1678-7a89-4f59-8da0-97a954f05cbd ▍星鏈概念股:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0a5467ac-2209-4b12-bdd3-b934f4070674 ▍黑悟空概念股:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_612864a5-b4a6-4a1a-b47c-574a0c0bb2a8 四、AI 小遊戲 ▍玩遊戲也能學程式?Screeps 教你成為JavaScript 高手! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_85ec5f7b-3a0c-4f50-9d1a-830d8586a0e5 ▍Pokemon Go 公司 Niantic 正式公佈 AI 寵物模擬遊戲《Peridot》 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1322bf1c-9111-4707-955c-5ed179637397 ▍Google 的 AI 辨識遊戲 Odd One Out https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2ada63a6-7920-43c0-953e-b5ec8c5a38c8 五、發佈會懶人包 ▍Open AI DevDay 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_bc875a6b-74fd-428b-95b2-48929b822a49 ▍2024 Apple 春季發佈會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_25fb21e5-2f86-4eb9-81a4-752893aa6206 ▍2024 Apple 秋季發佈會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_09a4e597-b5ad-489f-ac0e-149e4e64780d ▍iOS 18 功能重點整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a1683133-0099-4eae-85cf-59db99997b90 ▍iOS 18.1 Beta 3 更新重點:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5ce74e18-accb-4950-a3cc-59dc791f794d ▍Galaxy Ring 功能重點整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_56c4a6c4-d28b-47f6-82bc-00d8a6c19982 ▍Meta Connect 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5484c64e-805d-48ca-ad87-20143837ba62 ▍2024 Google I/O 大會:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2a5523cc-6e04-4c5c-8b4f-d33dad97dae4 ▍Google Maps 更新重點:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9d383f32-9172-450a-9a36-c32c1473f554 ▍Microsoft Build 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_402e08e0-8653-4c67-a8bc-d48cb5172809 ▍Figma Config 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2cfc878b-a166-4e35-89b3-fd4ca08716ce ▍2024 TAIWAN 未來商務展:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cf654f08-c5c6-4e31-8a8c-20fcf0e674f4 ▍2024 台灣 AI 大賞:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_75fbab21-33f2-4627-a247-b6672f8ac2f1 ▍台北國際電腦展 Computex 2024: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b4250ec3-df6c-4480-b3ad-138a83c52b04 ▍2024 鴻海科技日:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4f934218-8cd7-4835-b5f7-0f859bf5a268 ▍中國 WAIC 2024:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7346b621-ef59-4ac4-804f-d4d0e4b10012 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【AI課程推薦】從零到上榜:最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
【AI課程推薦】從零到上榜:最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力? 不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士,或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者,這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。 為什麼值得投資這門課? ⚡內容精準、高效導向:課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式,清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式,讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。 ⚡彈性又實用的學習模式:全課程提供線上觀看(不限次數),長達 1 小時 17 分鐘,你可以依自己的時間彈性安排學習節奏,也方便重複觀看複習,有效提升吸收率。 ⚡課程價格親民、折扣誘人。 ⚡幫助履歷加分:可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。 適合對象: 🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生:無論是初試啼聲還是想一次通過,本課程包羅必考精華與應試策略。 🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人:這門課提供即戰力的工具與思維模式,有助於你在工作中靈活應用 AI。 🟢時間有限但期待高效學習者:短時長卻切中重點的課程設計,符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。 推薦學習策略: 🔥明確目標設定:在觀看課程前,先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型,設定明確的通過目標,協助你更專注於課程內容。 🔥循序成長、反覆鞏固:第一次著重於整體了解,第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧,讓學習更立體且記憶更深刻。 🔥實戰模擬 + 筆記整理:利用課程中的模擬實戰,加速答案邏輯的形成;同時整理筆記、歸納錯誤或重點,打造個人考前複習攻略。 🔥結合履歷,展現實力:完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台,提升曝光與職場競爭力。 如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證,或希望強化在 AI 領域的實務應用能力,這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價,用高效策略搭配實戰演練,讓 GPT 成為你的刷題小幫手,助你一次通過、掌握職涯新門路! 【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!
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【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間
【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間
【問】 我是正在求職的新鮮人,想請問不曉得什麼時候投遞履歷,最容易被HR發現嗎?這部分雖然自己已經有上網看了很多資料,有人說是平日中午或下午,有人說要避開周末,又有人說要避開周一跟周末,想知道這是真的嗎? 【答】 會有此說法的原因是,通常週一是人資最忙的時候,當天會有很多的業務要進行處理,若您是周六~周一寄的履歷,可能還來不及看。等到週二要看時,您的履歷可能又陷入一堆履歷海中,面對要確認大量的履歷資料(約30秒/封),若人資看到累了一個沒點到或關太快,可能您就被漠視了。所以會有一說法是建議在週三~週五下午後去投遞,盡量避開大量人潮,可能投遞效果會好一點。 但因為每家公司的人資習慣都不太一樣,並沒有說有一個特定的規定或規律在,就算真的像第一點所提,能夠搶到一個好的時機點,但履歷的內容不夠周全,還是會免不了被快速刷掉的命運,所以時間點雖然能加一點點分,但還是無法做為決勝的關鍵點,這部分是需要您注意的。 文章連結:https://pse.is/3vf2b4 --------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【履歷-1】投了履歷後,人資連開啟都沒有,可以怎麼解釋呢? https://is.gd/jU115Z 【履歷-2】如果只待上一個月的兼職,履歷表是否要寫上? https://is.gd/Cw4eUs 【履歷-3】給求職者的幾點"履歷撰寫"注意事項 https://is.gd/s62DB1 【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間 https://is.gd/Yrzx3v 【履歷-5】想請教人資一定會看學歷,來篩選履歷嗎? https://is.gd/WsuwAX 【履歷-6】履歷一定要寫自傳嗎? 不寫可以嗎? https://is.gd/yN2a3v 【履歷-7】應屆畢業生現在投履歷會太早嗎? https://is.gd/kPVGTR 【求職-8】請問推薦人的重要性? https://is.gd/0bDl20 【履歷-9】履歷中的過往經驗職稱問題 https://is.gd/7iuhNE --------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作,還是「有興趣的」工作? https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯,我卻不喜歡,該怎麼轉跑道? https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人,該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎? https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢? https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作,建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室