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隨著時代的變遷和資訊科技的不斷進步，資訊安全管理的重要性日益凸顯。ISO 27001標準作為國際上廣泛接受的資訊安全管理系統（ISMS）標準，一直是組織確保資訊安全的重要參考依據。在2022年底，國際標準組織（ISO）發布了新版ISO/IEC 27001:2022，轉版時程為期三年，代表2025年10月31日之後，ISO/IEC 27001:2013 舊版證書將失效。而自2024年5月1日後，也不再進行2013版的驗證及審核。 這次新公布的ISO 27001：2022相較於前次2013版本，2022版本導入了Cybersecurity and Privacy Protection(網路安全與隱私保護)，且關注在風險管理、透過 ISMS 因應利害關係方議題、控制措施分類與拓展、以及領導統御與治理階層參與程度等重要議題。 安碁學苑在2023年即針對ISO 27001:2022轉版重點進行說明，協助各位快速掌握新版要點，順利完成轉版！ 若還沒完成轉版，或是對於證照有興趣者，可參考以下課程，助您完成考照喔！ 📌【轉版需求】ISO 27001:2022 主導稽核員轉版訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001to2022 📌【新照考取】ISO 27001:2022 主導稽核員訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001course

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

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視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

本書是對部署在微軟Azure雲端的服務執行滲透測試之完整指導手冊，微軟的Azure是受到眾多公司採用的雲端運算服務平台，讀者首先會學到以雲為中心的滲透測試，以及如何取得執行滲透測試所需的適當權限，接著學習如何偵察Azure訂用帳戶、取得Azure儲存體帳戶的存取權，並深入探討Azure的基礎架構即服務（IaaS）。 書中提供豐富的滲透測試腳本範例、施行完整資安評估的實用建議，以及介紹如何設置Azure以阻擋常見攻擊的小訣竅，針對有效執行雲端系統的安全測試，及報告精確的測試結果和因應建議，提供清晰而完整的觀念。 透過本書，您將瞭解如何： ．發掘虛擬機的組態弱點，讓讀者能夠取得密碼、執行檔、程式碼和設定檔 ．使用PowerShell命令找出IP位址、管理員及資源的詳細資訊 ．尋找與多重要素身分驗證及管理憑證有關的資安問題 ．藉由枚舉防火牆的規則進行網路滲透測試 ．研究Azure金鑰保存庫、Web應用程式、自動化服務及其他特殊服務 ．藉由檢視日誌及安全事件，以了解我們的行動何時被發現 「本書讓你在微軟Azure上的滲透測試和安全防護取得領先優勢！」 醫學博士 Thomas W. Shinder 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN034400

原文出處：https://giver.104.com.tw/question/92bd7805-c2d9-4f45-862d-f54f5e9934e9 【職涯診所夥伴提問】 各位前輩好， 今天接到一通面試電話，由於太過臨時，回答問題時很緊張，覺得應對的不是很好，結束後對方說會再跟主管確認，如果有進一步的階段會再聯繫我，想請問這樣還有機會嗎？如果幾天內沒通知代表被刷掉了呢，謝謝。 -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 面試電話來的太臨時，答的不好還有機會嗎？ ✍ 關於這部分會建議您先不用想這些，可以等晚上查好相關資料後，下週一早上或下午找一個時段，重新撥電話給通知的公司，誠摯的說明因為星期五手邊有一些事情影響，所以當下沒有回答得很完整，請問方便與對方約時間進行補充說明嗎？ 透過這樣的方式可以幫自己做一些補充+準備其他的問題，同時確認對方目前對您的態度，避免就這樣白白錯失掉寶貴的錄取機會。 ② 今天接到一通面試電話，由於太過臨時，回答問題時很緊張，覺得應對的不是很好 ✍ 面對生活中突然打來的公司電話，其實絕大多數的人都很難順利回覆，所以會建議您後續若有收到類似電話，可以先與對方誠摯的道歉【因為目前剛好在與主管討論工作項目，請問是否可以晚點回電給您，同時與對方約一下雙方都合適的時間】，這樣一方面可以幫自己爭取一點收集資料的時間，另一方面也可以讓自己先做好心理準備後，再撥電話給對方，這樣的回覆效果就會好上很多。 ③ 雖說上述的方式絕大多數的HR都能體諒，但還是難保有些HR認為等待的人很多，所以我給你的機會只有一次，如果又是想要的工作就會很可惜。所以最好的方式，還是會希望您可以把最想要的幾家【公司相關資料】以及【可能遇到的問題回答內容】，都記錄在手邊的筆記本內，若有收到電話時，當下可以立即查閱資料並進行回覆，這樣當然是最有保障，也能讓對方留一個好印象。 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也願您能夠順利找到想要的方向與答案，祝好運。 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助，也希望您能把這份感激，轉為幫助身旁需要的朋友們，共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎？快上職涯診所匿名發問求助：https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助，而錯失了向對方訴說感謝的機會，透過感謝寄將心意傳遞出去：https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過，有天可以透過自己的經驗，去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看：https://beagiver.104.com.tw/service】

CISCO DNA Center是CISCO的領先網路管理工具，它在提供網路可視性、性能管理和安全性方面扮演關鍵角色。以下是有關這個工具安全性的重要信息： 微分訪問控制（dACL）： DNA Center支持微分訪問控制，允許根據用戶和設備的身份動態調整網路訪問權限，從而提高安全性。 統一的安全性政策管理： DNA Center允許統一管理安全性政策，確保一致的安全性實施，並減少漏洞風險。 自動化威脅檢測： DNA Center利用智能分析來檢測異常活動，並通知管理者，以快速應對潛在威脅。 內部和外部威脅情報整合： DNA Center整合了內部和外部威脅情報，有助於提前識別和阻止安全事件。 CISCO DNA Center提供了強大的安全性功能，以確保網路管理和運營的安全性。它採用多層次的安全性措施，包括身份驗證、數據加密、訪問控制和威脅檢測，以應對現代網路環境中的各種威脅。這使得組織能夠在網路管理的同時維護高水平的安全性。

資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格，其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試，照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘，因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛！ 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試！ 觸控答題，答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理，有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目，例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同，畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目，我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易，主要就是能取得多少分囉！ 若是正在學習AI領域的人，循序漸進，邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域，自己學得如何 雖然容易，但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力，證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利！ Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7

思科(Cisco)是什麼？ 思科（Cisco）是一家全球知名的網通公司，總部位於美國加利福尼亞州聖荷西。該公司成立於1984年，專注於設計、製造和銷售網路設備和通信技術相關的產品。思科以其網路設備、路由器和交換機等產品而聞名，這些產品在構建和管理互聯網和企業網路方面發揮著關鍵作用。 思科的產品範圍涵蓋了網路基礎設施、安全性、雲計算、數據中心、協作工具和物聯網等多個領域。公司通過不斷創新和推出先進的技術解決方案，為企業、服務提供商和政府機構等客戶提供網路和通信解決方案。 總的來說，思科在全球範圍內被認為是網路技術領域的領先企業，其產品和服務在幫助組織構建可靠、高效和安全的網路基礎設施方面發揮著重要作用。 網管的趨勢！！ 網路管理（Network Management）的趨勢在不斷演變，受到新技術和市場需求的影響。以下是一些當前和可能的網路管理趨勢： 1. 自動化和智能化： 自動化是一個重要的趨勢，旨在提高效率並減少人工操作。智能網路管理使用人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術，以更好地預測和解決問題，並提供更靈活的網路配置。 2. SDN（軟體定義網路）和 NFV（網路功能虛擬化）： SDN 和 NFV 技術使網路更靈活，可以根據需求動態調整資源。這兩者提供了更易管理和更具彈性的網路基礎設施。 3. 雲端網路管理： 隨著企業將應用和資源轉移到雲端，網路管理也需要適應雲端環境。雲端管理工具和服務能夠幫助管理者監控和掌控分佈在多個雲端環境中的網路。 4. 物聯網（IoT）管理： 隨著物聯網設備的增加，管理這些設備的需求也相應增加。物聯網管理系統需要能夠有效監視、配置和保護大量的連接設備。 5. 安全管理：安全性一直是網路管理的一個關鍵焦點。隨著數據風險和威脅的增加，網路管理趨向於強化安全性，包括流量分析、入侵檢測和威脅智能分析。 6. 5G 網路管理： 5G 技術的普及將帶來更高的頻寬和更低的延遲，這將對網路管理提出新的挑戰和機會，例如更複雜的網路架構和更快的數據處理速度。 總的來說，網路管理的趨勢主要集中在自動化、智能化、彈性、安全性和適應新興技術的能力上。企業需要不斷更新和調整其網路管理策略，以應對不斷變化的環境和技術發展。

日本銷售逾30萬冊，TCP/IP經典入門書 在TCP/IP出現之前，網路的目的是連接電腦，進行資料交換，以讓有限設備之間彼此通訊的電腦網路為主，進行開發。不僅可連線的設備有限，用法也有限制，與現在的網路相比，並不方便。在這種背景下，為了能更自由、輕易連接大量設備，才開發出TCP/IP。如今，除了電腦之外，車子、相機、家電產品等也可以使用TCP/IP連線。電腦系統的虛擬化、雲端等結構也都把TCP/IP當作核心網路技術。現在使用TCP/IP的網路已經運用在各種設備控制或資料傳輸上，進化成為重要的社會基礎。 本書以豐富的圖例說明，帶領讀者了解TCP/IP的運作方式與應用領域。 來自讀者的讚譽 「細讀本書，讓我對複雜的網路有了輪廓清晰的全面性了解。」 「內容豐富，而且與時俱進。連最新的Wifi 6也有介紹」 「簡單易懂的解釋，就算是完全沒有基礎，讀起來也不會有壓力」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036100

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

近年『資安』領域成為轉職熱門，本文給入門者或是完全沒概念的轉職者參考，你也能成為備受認可的資安工程師https://www.uuu.com.tw/Public/content/edm/240415_USETR_BC.htm

https://www.instagram.com/p/DX1lEOmE3-c/?img_index=1 從「殺豬少女」到「簪花將軍」。妳的出身，無法決定妳的終點 妳也曾被「標籤」困住嗎？ 就像女主角樊長玉被笑是天煞孤星、殺豬的。別人的偏見，成了妳隱形的屏障 實力是妳唯一的語言 女主角樊長玉殺豬換生計，妳創業解難題。專業不分貴賤，能解決問題就是硬實力 愛情的底氣，來自獨立 「你若留下，我殺豬養你。」最好的關係是互為支撐，而非寄生 直面真相的勇氣 哪怕父親曾被誤解，也要親手為他洗清冤屈。創業者要學會撥開迷霧看本質 奪回妳的「兵權」 不再等待被賜婚，而是自己成為將軍。妳的品牌、妳的事業，由妳主導，妳就是千軍萬馬 樊長玉式逆襲清單(值得轉發收藏) 1. 認領天賦 2. 經濟獨立 3. 認知覺醒 4. 掌控主權

Cisco提供了廣泛的認證，涵蓋了不同技術領域和職業角色。以下是一些Cisco的主要證照類別： 1. CCNA (Cisco Certified Network Associate) 系列： - CCNA CCNA是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員。通過取得CCNA認證，個人能夠展示他們對基本網路概念、路由和交換技術、網路安全、WAN（廣域網路）連接等方面的了解和技能。 2. CCNP (Cisco Certified Network Professional) 系列： - CCNP Enterprise (以前稱為CCNP Routing and Switching) CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能。 - CCNP Security CCNP Security（Cisco Certified Network Professional - Security）是Cisco Systems提供的專業級網路安全認證，旨在驗證個人在設計、實施和維護企業網路安全解決方案方面的高級知識和技能。 3. CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert) 系列： - CCIE Enterprise Infrastructure 該認證專注於企業網路基礎設施，包括高級路由和交換技術、網路設計和架構等。 - CCIE Enterprise Wireless 這個專業方向專注於無線網路技術，包括高級的無線設計、實施和維護 - CCIE Security 該認證強調網路安全，包括防火牆技術、VPN技術、入侵檢測和防禦等。 - CCIE Data Center 專注於企業資料中心網路技術，包括數據中心網路設計、實施和優化。 - CCIE Collaboration 這個方向專注於統一通信和協作技術，包括VoIP、視訊通信、即時消息等。 - CCIE Service Provider 專注於服務提供商網路技術，包括廣域網路、光纖網路、IPv6等。 要特別注意的是，CCIE是在國外進行實務考試，另外Cisco的證照體系可能隨時間而有所變化，新的證照可能會被引入，而舊的證照可能會被更新或淘汰，所以如果要了解最新證照資訊可以詢問我們哦~

數位發展部資通安全署近日發布「中小企業基本資安防護指引」，從帳號管理、設備與資料管理、資安意識培訓三個面向。 若要做到完整的資訊安全機制，企業往往需要花費大量的金錢，資安署公佈此項指引，算是挑選了資訊安全中較為重要、基礎的資安防護項目提供預算有限的中小企業參考。對於內部稽核來說此項指引可以讓剛IPO或規模較小的上市櫃公司作為評估資訊安全的基礎底線，此份PDF中亦包含基本資安防護自檢表。 原文網址：https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/19496 Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/16-348f7f8f2828800ea511ed81defb43fb

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈】官方帳號 https://lin.ee/T2abSFo 【有關2022年資安相關證照資訊，提供大家參考】 如何確保學習到正確的資安管理與資安治理觀念？想對非技術領域有知識增長？可透過學習 ISACA 的想法來入門資安治理與資安管理！ ISACA 針對不同領域出了相對應重要的證照，相較於偏向技術知識的證照更深入探討風險，雖然 ISACA 每一張探討的面向不同，但都可以相輔相成讓知識完整的串連起來，由 CISA / CISM / CRISC / CGEIT 快速建立概念，提升自身價值。 原文 https://bit.ly/3f8RX10 - - - - - - - - - - - - - 相關證照資訊，104學習精靈提供參考: CISM 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028318 CISA 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028317 高考資訊技師 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028321 ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 - - - - - - - - - - - - - 相關免費關注學習教室，提供你最新資訊的更新唷! *軟體程式設計*教室資訊 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002930 *作業系統基本操作*教室資訊 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000384 *系統整合分析*教室資訊 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002900 *資料庫軟體應用*教室資訊 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002939 若你有任何資訊，也可在教室中與大家一起交流唷! 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸 更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈✨IG帳號】 ✨https://www.instagram.com/104nabi/✨ 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

解決問題的重點就是找到核心，發現問題的核心才能真的解決一件事情，而核心往往隱藏在不易看見的細節中。 趙胤丞老師和大家分享如何找到核心問題： 可以用三個問題驗證自己認為的問題是否為關鍵核心 1. 這是真的嗎？(Is it true?) 2. 那又怎樣？(So what?) 3. 為何發生？(Why so?) 「以解決問題為導向的職場工作術：49堂課解決你的簡報、專案、學習難題」 將問題分析解決、時間管理、會議管理、簡報技巧、專案管理最精華的觀念、原則、實力、自評表帶著走，在職場中的每一步都走得踏實。 這門課適合「學生或應屆畢業生」、「有1-3年工作經驗的上班族」、「中、高階主管和經營者」、「產品經理或企劃」，以真實案例解析，搭配問題分析解決的思維與工具，藉此產出解決方案，應用在職場上。 更多職場工作術盡在「以解決問題為導向的職場工作術」 >>https://bit.ly/3tfFi3h

本文介紹 Microsoft Defender XDR 的核心價值：整合端點、身份、電子郵件與雲端應用的偵測、調查、自動回應與自癒功能，讓資安團隊以單一平台有效制止複雜攻擊。 https://medium.com/@jason-kao-blog/微軟defender-xdr簡介-e1d4282cd288

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力，就靠AI證照證明你的自我學習力。 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：1200元 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1200元 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

企業數位轉型的浪潮下，AI已經不是一個「要不要做」的選擇題，而是「該怎麼做」的必考題。許多老闆、高階主管都意識到AI的重要性，但真的要開始導入時，卻發現問題一堆：該從哪個部門開始？預算要怎麼抓？市面上一堆AI工具，到底哪個才適合我們？更重要的是，要怎麼確保導入AI之後，是真的能幫公司賺錢、省成本，而不是又多了一個花俏卻不實用的系統？ 這些問題，就是AI顧問存在的價值。一個好的AI顧問，就像是企業的智慧轉型領航員，能幫你撥開技術的迷霧，找到最適合你公司的航道，並且一步步帶著你抵達目的地。這篇文章，就是要給你一份最完整的AI導入指南，讓你對AI顧問的角色、導入流程、以及如何評估成效，有一個全面性的了解。 為什麼現在談AI導入，時間點正好？ 過去幾年，大家對AI的討論，多半還停留在「未來趨勢」的想像。但從2024年開始，隨著生成式AI技術的成熟，AI已經快速落地到各種商業應用場景。從自動生成行銷文案、程式碼，到分析市場數據、預測銷售趨勢，AI不再只是科技巨頭的專利，而是各種規模的企業都能應用的工具。 根據國際數據資訊（IDC）的預測，全球在AI系統上的支出，到了2027年將會超過5000億美元。這數字背後代表的，是全球企業對於AI應用的急迫性與重視程度。台灣的企業，當然也不能置身事外。尤其在製造業、金融業、零售業等競爭激烈的產業，誰能先一步善用AI，誰就更有機會在市場上取得領先地位。 但現實是殘酷的。很多企業滿懷期待地投入資源，卻發現AI專案的失敗率居高不下。原因有很多，可能是目標設定不清楚、選錯了技術工具、員工抗拒改變，或是缺乏懂AI又懂商業的人才。這時候，一個專業的AI導入顧問，就成了成功的關鍵。 AI顧問到底在做什麼？ 簡單來說，AI顧問的核心任務，就是協助企業「正確地」導入AI。這個「正確」，包含了三個層面：策略、技術與執行。 在策略層面，AI顧問會先跟企業主、高階主管深入訪談，了解公司的長期目標、當前的營運痛點，以及所處的產業環境。他會幫你釐清，導入AI是為了解決什麼問題？是為了提升效率、降低成本，還是為了開發新的商業模式？一個明確的目標，是所有成功專案的起點。 在技術層面，AI顧問會盤點公司現有的資訊系統、數據資料，評估技術基礎設施是否足以支撐AI應用。接著，他會根據策略目標，從市面上五花八門的AI解決方案中，挑選出最適合的工具或平台。這需要顧問對各種AI技術的優劣、適用場景，有非常深入的了解。 在執行層面，AI顧問會規劃出一個可行的導入藍圖，包含時程、預算、人力分工等。他會協助企業組建專案團隊，對員工進行教育訓練，降低大家對新技術的恐懼與抗拒。在專案進行中，顧問會持續追蹤進度，解決各種疑難雜症，確保專案能如期如質地完成。 一個完整的AI導入流程 一個專業的AI導入顧問，通常會遵循一個結構化的流程，來確保專案的成功率。這個流程大致可以分為以下幾個階段： 第一階段：盤點與評估 這個階段的重點是「知己知彼」。顧問會花大量的時間，跟公司不同部門的同仁訪談，從業務、行銷、客服到生產、研發，全面了解各個環節的工作流程、使用的工具，以及最重要的「痛點」。同時，顧問也會盤點公司擁有的數據資產，例如客戶資料、銷售紀錄、生產數據等，評估這些數據的品質與完整性。數據是AI的燃料，沒有好的燃料，再厲害的引擎也跑不動。 這個階段的產出，通常會是一份詳細的「AI導入可行性評估報告」，裡面會分析出幾個最有潛力、投資報酬率最高的AI應用場景。 第二階段：目標設定與方案規劃 有了評估報告後，顧問會跟經營團隊一起，從中挑選出一到兩個最優先的導入目標。這個目標必須是具體、可衡量的，例如「在六個月內，將客服團隊處理客訴的平均時間，從15分鐘降低到5分鐘」，或是「透過AI預測模型，將產品的庫存成本降低10%」。 目標確定後，顧問就會開始設計詳細的解決方案。這包含了技術架構的選擇、軟硬體的採購清單、客製化開發的需求規格等。同時，也會規劃出詳細的專案時程、預算與人力配置。 第三階段：試點導入與驗證 很少有企業會一次性地在全公司導入AI，那樣的風險太高了。比較務實的做法是「先求有，再求好」，也就是先選擇一個部門或一個特定的工作流程，進行小規模的「試點導入」（Pilot Run）。 在試點期間，顧問會帶領專案團隊，將AI系統建置起來，並在真實的商業環境中進行測試。這個過程，一定會遇到各種預期之外的狀況，例如數據格式不符、模型預測不準、使用者操作不習慣等等。顧問的角色，就是快速地解決這些問題，並根據回饋，不斷地優化系統。 試點成功的標準，就是看是否達成了先前設定的具體目標。一旦驗證可行，就能為後續的全面推廣，建立起強大的信心。 第四階段：全面擴散與持續優化 試點成功後，就可以將這個成功的模式，複製到公司的其他部門或流程。這個階段的挑戰，在於如何進行大規模的變革管理。顧問會協助企業，制定一套標準化的導入流程（SOP），並建立起內部的「種子部隊」，由他們來協助其他同仁學習、適應新的工作方式。 導入AI不是一次性的專案，而是一個持續演進的過程。市場會變、技術會更新，AI模型也需要不斷地用新的數據來進行訓練，才能維持它的準確性。因此，顧問也會協助企業，建立起一個長期的維運與優化機制，確保AI系統能夠持續地為公司創造價值。 如何挑選適合你的AI顧問？ 市面上的AI顧問這麼多，該怎麼選？一個好的AI顧問，除了要有深厚的技術底蘊，更重要的是，他必須懂「商業」。他要能用你聽得懂的語言，跟你溝通，並且真正站在你的角度，思考如何解決你的問題。 你可以從以下幾個面向，來評估一個AI顧問或顧問公司是否專業： 1. 產業經驗：他過去是否服務過跟你相同產業的客戶？他對你這個產業的「眉角」有多了解？一個懂製造業的顧問，跟一個懂金融業的顧問，他們的知識背景與解決方案，會非常不一樣。 2. 技術廣度與深度：他是否熟悉各種主流的AI技術與平台？例如機器學習、自然語言處理、電腦視覺等。他是否有能力，根據你的需求，整合不同的技術，打造出客製化的解決方案？ 3. 成功案例：他是否能提出具體的成功案例，並且清楚地說明，在那個案例中，他如何協助客戶解決問題、創造了多少實質的效益？最好能請他提供客戶的聯繫方式，讓你親自去查證。 4. 團隊組成：一個AI專案的成功，需要不同領域的專家協同合作，包含數據科學家、軟體工程師、專案經理、產業專家等。你需要了解，這個顧問公司背後，是否有一個完整的團隊來支持？ 5. 溝通與教學能力：顧問不只是來幫你解決問題的，他更重要的任務，是把知識與能力，「教會」你的團隊。他是否具備良好的溝通能力？是否能把複雜的技術概念，用簡單易懂的方式，傳授給你的員工？ 在台灣，有些深耕企業服務多年的公司，也開始轉型，提供專業的AI顧問服務。例如「戰國策集團」，他們過去在網站建置、網路行銷、雲端服務等領域，累積了超過20年的經驗，服務過數萬家中小企業。他們非常了解台灣企業在數位轉型過程中的痛點與需求。近年來，他們也積極投入AI領域，組建了專業的顧問團隊，專門協助企業導入以ChatGPT為代表的生成式AI技術，應用在客服、行銷、業務開發等場景。他們強調的，就是從企業的實際需求出發，提供「可落地、可控、可複製」的解決方案，這對於剛開始接觸AI的企業來說，是一個相對穩健的選擇。 常見問題集 問題一：我們公司規模很小，也需要AI顧問嗎？ 答：絕對需要。AI不是大企業的專利，很多中小企業，反而能因為導入AI，而獲得彎道超車的機會。例如，利用AI客服機器人，中小企業可以用很低的成本，提供24小時不間斷的客戶服務。或者利用AI來分析客戶數據，找到新的市場機會。AI顧問可以幫助你，用最少的資源，創造最大的效益。 問題二：導入AI是不是很花錢？我們沒有那麼多預算。 答：這是一個常見的迷思。AI導入的費用，豐儉由人。你可以從一個小規模的試點專案開始，例如導入一個月費幾千元的AI客服工具，先看到成效，再逐步擴大投資。專業的AI顧問，會幫你規劃出最符合你預算，且投資報酬率最高的方案。 問題三：員工很抗拒學習新東西，怎麼辦？ 答：這是所有企業導入新技術時，都會遇到的問題。關鍵在於「溝通」與「賦能」。AI顧問會協助你，向員工說明導入AI的目的，是為了「幫助」他們，而不是「取代」他們。同時，透過完整的教育訓練，讓員工親身體驗到AI如何讓他們的工作更輕鬆、更有效率，自然就能降低抗拒感。 問題四：我們公司沒有IT人員，也可以導入AI嗎？ 答：可以的。現在有很多AI服務，都是以雲端SaaS（軟體即服務）的模式提供，企業不需要自己建置硬體、養護系統，只要按月付費，就能使用。AI顧問會協助你，選擇適合的SaaS服務，並處理好所有的技術設定問題。 問題五：AI會不會把我們的商業機密洩漏出去？ 答：這是一個非常重要的問題。專業的AI顧問，會把「資訊安全」跟「風險控管」放在第一位。他們會協助你，建立完善的數據管理與權限控管機制。如果你使用的是像戰國策集團這樣，有信譽的顧問服務，他們通常會簽訂嚴格的保密協議，確保你的資料安全無虞。 問題六：AI顧問跟我們公司內部的IT部門，要如何分工？ 答：AI顧問的角色，比較像是策略家與領航員，而公司內部的IT部門，則是執行的主力部隊。顧問負責提供方向、規劃藍圖、引進外部資源，而IT部門則負責將藍圖實現，並進行日常的維運。兩者是相輔相成的合作關係。 問題七：導入AI之後，多久可以看到成效？ 答：這取決於你設定的目標。有些專案，可能一兩個月就能看到明顯的效益，例如客服回應時間縮短。有些比較複雜的專案，例如用AI優化供應鏈管理，可能需要半年到一年的時間，才能看到全面的成果。一個好的顧問，會在專案初期，就跟你一起設定合理的期望值。 問題八：如果AI專案失敗了，怎麼辦？ 答：任何專案都有風險，AI專案也不例外。這也是為什麼「試點導入」這麼重要。透過小規模的測試，可以將失敗的風險，控制在最小的範圍。即使試點不成功，你也能從中學到寶貴的經驗，作為下一次嘗試的基礎。專業的顧問，會在一開始就幫你做好風險評估，並制定應對計畫。 問題九：AI技術變化這麼快，我們今天導入的系統，會不會明年就過時了？ 答：這是有可能的。所以，選擇一個具有「彈性」與「擴充性」的技術架構，就非常重要。AI顧問會協助你，選擇那些採用開放標準、容易與其他系統整合的解決方案。同時，也要建立持續學習的文化，讓團隊能跟上技術演進的腳步。 問題十：除了節省成本，AI還能為公司帶來什麼好處？ 答：節省成本只是AI最基本的好處。更長遠來看，AI可以幫助企業「創造新的價值」。例如，透過分析大量的用戶數據，你可以更精準地預測市場趨勢，開發出更受歡迎的產品。或者，利用AI來優化生產流程，提升產品的品質與良率。最終，AI可以成為企業創新的引擎，建立起難以被對手模仿的競爭優勢。 若貴公司有AI顧問需求，我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程，常見場景包含：業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。 建議先安排60分鐘快速盤點，釐清：目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管，以及優先試點的1個高ROI場景；我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏，讓團隊能快速上手並擴散。 戰國策集團AI顧問服務介紹： https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant 戰國策集團聯絡方式 免付費電話：0800-003-191（僅接受市話） LINE ID：@119m 官方網站：nss.com.tw

本期我們想和你分享有關 NotebookLM 簡報的編輯問題。 NotebookLM 可以一鍵快速生成簡報，但因為生成的簡報是 PDF 檔 (圖檔) 無法編輯，因此在實際應用時，讓人覺得麻煩與困擾。在實測了市面上各種 NotebookLM 簡報修改/轉檔工具後，我們挑選出 3 款目前針對 NotebookLM 簡報編輯問題，表現最優的工具： 1. DeckEdit ｜ 追求速度、免費者首選 2. Codia AI NoteSlide｜圖層分離最強 3. Lovart｜局部精修、不跑版首選 以此次 NotebookLM 簡報修改/編輯的例子來說，單一工具其實很難完美解決所有問題，我們建議採「複合式」編輯策略，效率會比較高。 NotebookLM 簡報修改指引如下： Step ➊ 批次轉檔：先利用 DeckEdit 進行初步 PDF ➝ PPT 轉檔。 Step ➋ 深度精修：針對跑版嚴重、需要深度編輯的頁面，改用 Codia AI NoteSlide 或 Lovart 進行重新修改、調整。 讓我們一起來看看本期完整的圖卡分享吧！ https://slideart.com.tw/fbpo054/

​重複性的工作交給EMILY.RPA? 升級為自動化辦公室，一鍵完成重複性的工作 公司的創辦人Jerry Tseng，希望能幫人們從無聊重覆的工作中給解放出來，發展更多的創意 Jerry 說到幫公司取名的趣事， Emily的取名靈感來自電影穿著Prada的惡魔 (The Devil Wears Prada)，除了對時尚雜誌總編米蘭達唯命是從的助理Emily以外，其實米蘭達每一任的助理都叫Emily ，工作總是幫總編做重複工作與瑣碎的任務 EMILY的核心是結合瀏覽器技術與RPA(Robotic Process Automation流程自動化)的辦公室機器人，也採用直覺式Low-Code / No-Code的自動化技能設計，讓技能訓練者，可依使用者需求，快速訓練自動化機器人的技能與整合。已採用的客戶包含群創光電、台雅集團、貝殼放大等等 公司官網:https://www.rpa.emily.tips/