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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
MTA Java 國際專業認證
MTA Java 國際專業認證
MTA 98-388 Java初階軟體開發人員認證 ‧Java初階軟體開發人員必備認證 ‧幫助Java初階開發者在人群中脫穎而出,協助通往更高階教育和職涯前景 Microsoft Technology Associate(MTA)是入門等級的微軟國際認證,涉及廣泛的基礎技術觀念,能夠驗證學生的IT技術技能,幫助學生在人群中脫穎而出,協助他們通往更高階教育和職涯前景。在台灣,已有眾多大專院校認同MTA認證,並引導學生考取MTA認證,增加學生未來升學或就業的競爭力。 MTA Java 98-388認證內容: 瞭解Java基礎知識(15-20%) 使用資料類型,變數和運算式(40-45%) 實作流量控制(15-20%) 執行物件導向的程式設計(10-15%) 編譯和偵錯程式碼(5-10%) 資料來源:https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/local-mta-id.aspx 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR009300
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Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java和JavaScript,乍看之下名字很像,實際上它們是兩種完全不同的編程語言,適用於不同的開發領域。以下是它們的主要差別分為三大類 1. 語言本質 - Java 是一種面向對象的編程語言,由Sun Microsystems(現已被Oracle收購)於1995年推出。Java 是編譯語言,這意味著它需要編譯成字節碼才能在 Java 虛擬機(JVM)上運行。它廣泛應用於企業級應用、安卓應用開發和大型後端系統。 - JavaScript 則是一種解釋型的腳本語言,由 Netscape 的 Brendan Eich 在同年(1995年)創建。JavaScript 最初設計用於瀏覽器端的動態行為,如表單驗證和互動效果。如今它不僅應用於前端開發,透過像 Node.js 這類技術,它也可以在後端運行。 2. 執行環境 - Java是跨平台的,經過編譯後的 Java 程序可以在任何安裝了 JVM 的系統上執行,因此有句名言「寫一次,跑遍全世界」。 - JavaScript則主要執行於瀏覽器中,雖然隨著 Node.js 的出現,它也可以在服務器端執行,但它的核心設計還是針對網頁瀏覽器。 3. 應用範圍 - Java常用於企業應用開發、安卓應用開發以及大型後端系統,特別適合高效能、可擴展的大型應用程式。 - JavaScript 則主要用於網頁前端開發,負責動態內容的顯示、與使用者互動的處理等。它也是現代前端框架(如 React、Vue、Angular)的基礎。 雖然Java 和 JavaScript 名字相似,但它們在語言特性、運行環境和應用領域上有著顯著差異。簡單來說Java 是專注於後端與大型應用的編譯型語言,而 JavaScript 則是針對網頁前端的解釋型語言。
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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Python多型(Polymorphism)實用教學
Python多型(Polymorphism)實用教學
Q:什麼是抽象方法(Abstract Method)? 要使用抽像方法(Abstract Method)的類別首先要繼承ABC(Abstract Base Class)類別,接著在抽象方法上方加上@abstractmethod裝飾詞(Decorator),並且不會有實作內容,如下範例: from abc import ABC, abstractmethod class Login(ABC): # 登抽象入類別 @abstractmethod def login(self): pass 由於抽象方法(Abstract Method)是抽象的,所以只要有抽象方法(Abstract Method)的類別就稱為抽象類別,是無法建立物件的,必須透過繼承(Inheritance)的類別來進行抽象方法(Abstract Method)的實作,如下範例: from abc import ABC, abstractmethod class Login(ABC): # 登入抽象類別 @abstractmethod def login(self): pass class FacebookLogin(Login): # Facebook登入機制 def login(self): print("Facebook login implementation.") fb = FacebookLogin() fb.login() 所以,抽象方法(Abstract Method)通常應用於定義各類別的共同介面,讓未來要增加的需求功能,必須遵守共同的規則進行實作,來達到各類別擁有一致性的介面,不但好維護且易於擴充。 Q:什麼是多型(Polymorphism)? 顧名思義,就是同一個介面或方法(Method)可以有多個實作型態。 我們來延伸上面的例子,如果今天應用程式要增加Google及Twitter的登入機制,想必大家應該知道要怎麼做了吧,就是建立各自的類別(Class)繼承(Inheritance)Login抽象類別,接著實作其中的login抽象方法(Abstract Method),如下範例: from abc import ABC, abstractmethod class Login(ABC): # 登入抽象類別 @abstractmethod def login(self): pass class FacebookLogin(Login): # Facebook登入機 def login(self): print("Facebook login implementation.") class GoogleLogin(Login): #Google登入 def login(self): print("Google login implementation.") class TwitterLogin(Login): #Twitter登入 def login(self): print("Twitter login implementation.") fb = FacebookLogin() fb.login() google = GoogleLogin() google.login() twitter = TwitterLogin() twitter.login() 各位有沒有發現,來源端不同的類別物件(Object)呼叫同樣的方法(Method)時,卻可以有不同的實作方式,這也就是所謂的多型(Polymorphism)。 其中的原理,就是Python編譯器在執行期間(Runtime)看到三個實體類別(Class)皆繼承(Inheritance)了Login抽象類別,接著在物件(Object)呼叫login()方法(Method)時,Python編譯器則依據呼叫物件(Object)的實體類別(Class)來執行相應的類別實作。 Q:使用多型(Polymorphism)有什麼優點? 使用多型(Polymorphism)最大的優點就是易於擴充及降低類別間的相依性。從這兩個例子可以看到,不論未來要再增加新的登入機制或交通工具,都能非常容易的透過新增類別來進行擴充,並且有一致性的介面。 如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/01/python-polymorphism.html )網站觀看更多精彩內容。
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資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
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「程式設計師 vs 工程師」都寫程式!兩者差在哪? 各在做什麼?小細節曝光
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工程師和程式設計師有什麼差別?這兩個詞常被交替使用,聽起來似乎都是寫程式的高手,但實際上,兩者之間還是有一些許差異。 #程式設計師(Programmer)主要專注於寫程式碼,他們的工作就像是把想法轉化為具體的指令,讓電腦依照這些指令運作。程式設計師每天面對的就是無數的程式碼片段,他們必須解決問題的過程,無論是修復Bug還是優化功能。可以說,程式設計師的主要任務是「如何讓程式能動」。 #工程師(Engineer)則是一個範疇更廣的角色。除了寫程式碼,他們還要負責整個系統的設計和架構,確保所有的元件可以協同工作,系統穩定運行。工程師不僅僅要考慮「程式能動」,還得考慮「程式運作好」,例如效能、擴展性、安全性等問題。 那麼簡單來說,程式設計師專注於「解決具體問題」,而工程師則更像是「全局的規劃師」,他們需要從更高的層次來思考整個系統。程式設計師就像是把每塊磚頭放在正確位置的工匠,而工程師則像是設計這棟建築的建築師。 當然,在現實中,這兩個角色常常重疊,很多程式設計師具備工程師的思維,很多工程師也必須編寫程式。因此,無論是程式設計師還是工程師,兩者最終的目標都是同一個「讓技術變得更強大,讓系統更加完美」!
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開啟未來之門,C#.NET程式設計,與技術領先同行!
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C#(C-Sharp)是由Microsoft公司開發的一種簡單、現代、通用的程式語言,它是.NET框架的一部分。C# .NET(發音為"See Sharp Dot Net")是使用C#語言進行軟體開發的框架,為開發者提供了一個高效、靈活、強大的平台,能夠建立多種應用程式,包括桌面應用、網頁應用、行動應用等。 C# .NET的優勢: 簡單易學: C# 設計時考慮了程式碼的可讀性,使得語法簡單、容易理解,並且從其他流行的程式語言借鑑了一些優點。 豐富的.NET框架支援: C# .NET使用.NET框架,這是一個龐大且全面的庫,提供了許多現有的程式碼,可加速開發過程。 強型別語言: C#是一個強型別語言,有助於開發者減少錯誤並提高程式碼的可靠性。 面向物件: C# 支援面向物件的程式設計,使得程式碼模組化、易於維護,同時提高了代碼的可重用性。 垃圾回收: C# 具有內建的垃圾回收機制,減輕了開發者對記憶體管理的負擔,提高了應用程式的穩定性。 跨平台支援: 最新的.NET Core使得C#應用程式能夠在不同平台上運行,包括Windows、Linux和macOS。 豐富的整合工具: C# .NET整合了Visual Studio等優秀的開發工具,提供了豐富的開發環境和強大的調試功能。 就業市場前景: C# .NET作為一種多用途、多平台的程式語言和框架,擁有廣泛的就業市場前景。以下是一些相關職業: C# .NET開發者: 開發各種應用程式,包括桌面應用、Web應用、移動應用等。 ASP.NET開發者: 專注於使用ASP.NET框架開發Web應用程式。 遊戲開發者: 利用Unity等遊戲引擎,使用C# .NET進行遊戲開發。 系統工程師: 應用於企業級應用程式的開發和維護。 軟體架構師: 設計和實施複雜應用程式的整體架構。 雲端應用程式開發者: 開發在雲端平台上運行的應用程式。 資深開發主管/領導: 負責項目管理和團隊領導,具備深厚的C# .NET開發經驗。 總體而言,C# .NET擁有廣泛的應用領域,開發者有機會參與各種專案,從而在IT行業中取得成功。
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[考試心得]我通過SCJP認證考試了
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
以下是一些個人經驗,供有興趣考SCJP的朋友參考: 1.SCJP在哪報名? A.首先要有考試券,我的考試券是去年昇陽公司舉辦的活動中買的,一般好像要去考試中心買,如恆逸資訊或者巨匠電腦。 B.有了考試券後,我是直接上網報名,請至http://www.2test.com。 2.我在哪裡考? 我在恆逸資訊的Ti8考場考,整體感覺不錯。雖然考試時間我是安排在10:30,不過我報到之後就可以直接考了。 此外,有可上鎖的置物櫃。美中不足的是進場考試並不是提供白紙跟筆,而是薄板跟白版筆,比較粗不好寫。 3.去考試的時候要帶什麼物品? 要帶兩張證件,其中一張要有照片。考試中心現場是跟我驗身份證跟信用卡。 還要帶考試券。我順便帶了網路報名的確認信。 4.我看了哪些教材? 就「Java認證SCJP5.0猛虎出閘」跟「SCJP Java 5專業認證手冊」兩本,要注意的是兩本都有些錯誤,請上網Google一下它們的勘誤表更正。 5.考完之後要做什麼? 聽說可以去Sun CertManager網站觀看考試結果與證書寄送情況,但是目前我還登入不進去。準備觀察幾天再說。不過這個網站,個人感覺真的是一點都不User friendly。
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
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AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來! 學會 Vibe Coding, 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent, 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署) ✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project,實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影,缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告) 課程時數:共計288小時 / 約32週 上課方式:全線上 ⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力! 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz
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2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。 究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂? 🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI 如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊: 實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。 通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。 傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。 ----- 💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw? 對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性: 低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。 資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。 替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。 ----- 🚀 針對不同角色的「超能力」應用 1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮 應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」 價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。 2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬 應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」 價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。 3. 給「外包接案者」:一人公司規模化 應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」 價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。 龍蝦 OpenClaw https://openclaw.ai/
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產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
PRD 是 "Product Requirement Document"(產品需求文檔)的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔,通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望,確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述:產品的基本介紹,包括目標市場和目標用戶。 2. 目標:產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求:詳細描述產品的各個功能和特性,通常按優先級排序。 4. 用戶體驗(UX)需求:關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求:包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求:如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求:測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制:需要的資源、依賴的技術或系統,以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用,它能幫助團隊明確目標,避免誤解,確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"(規範或說明書)的縮寫。在產品開發過程中,Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊,但兩者側重點有所不同: 1. 目標受眾: - PRD:主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊,目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec:通常針對開發團隊、工程師和技術人員,更加技術和細節導向。 2. 內容側重: - PRD:側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標,描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec:側重於具體的技術實現細節,描述產品或系統如何運作,包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度: - PRD:比較概括,提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec:非常詳細,提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述:系統或組件的總體描述。 2. 功能說明:具體功能的詳細描述,包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構:系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型:數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範:API 和其他接口的詳細說明,包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述:關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求:性能指標和優化目標。 8. 測試規範:測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔,用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中,Spec 和 PRD 可能會結合使用,以提供完整的產品和技術視圖。
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自動補全程式碼?解密Warp AI:軟體工程師必備的AI工具&詳細教學
自動補全程式碼?解密Warp AI:軟體工程師必備的AI工具&詳細教學
在現代的軟體工程領域中,如何提升工作效率並減少錯誤是每位工程師追求的目標。這篇文章將介紹一款名為Warp AI的工具,這不僅是工程師必備的助手,更是一個改變工作方式的革命性技術。透過本文,你將了解什麼是Warp AI、它的功能、以及如何在日常工作中有效使用它。 ▍什麼是Warp? Warp是一款專為軟體工程師設計的智能工具。它結合了人工智慧(AI)技術,旨在幫助工程師們更快速、更準確地完成各種任務。這款工具可以協助你自動化重複性的工作、提供智能建議、並即時檢測和修正錯誤。這不僅節省了大量的時間,還能顯著提高工作質量。 ▍Warp AI的功能解析 ● 代碼自動補全:Warp AI能夠智能預測你接下來可能輸入的代碼,並提供自動補全功能。這不僅提升了輸入速度,還減少了打字錯誤的機會。 ● 錯誤檢測與修正:當你在撰寫代碼時,Warp AI能即時檢測到可能的錯誤,並提供修正建議。這讓你能夠在錯誤發生的第一時間就進行修正,避免小錯誤引發大問題。 ● 智能代碼片段推薦:根據你以往的代碼編寫習慣,Warp AI會推薦常用的代碼片段,讓你能夠快速插入常見的功能模組。 ● 性能優化建議:Warp AI能分析你的代碼,提供優化建議,幫助你提升程式的運行效率,讓你的應用程式更快速、更穩定。 ▍軟體工程師必備的理由 作為一名軟體工程師,時間和精確度是最重要的資源。Warp AI不僅能讓你在編寫代碼時更有效率,還能降低錯誤發生的頻率。這對於需要快速交付高品質軟體的工程師來說,是一個極大的幫助。此外,Warp AI的智能功能讓你能夠集中精力在更具創意和挑戰性的任務上,而不是被重複性工作拖累。 ▍Warp AI教學 接下來,我們將介紹如何開始使用Warp AI,並讓它成為你日常工作的得力助手。 ● 下載與安裝: 前往Warp的官方網站下載安裝包。 按照安裝指引進行安裝,過程簡單快捷。 ● 初次設定: 安裝完成後,打開Warp應用程式。 進行基本設定,例如選擇語言、主題和快捷鍵配置等。 登錄或創建Warp帳號,以便保存個人偏好和設置。 ● 基本操作: 打開你的代碼編輯器,Warp將自動嵌入並運行。 當你開始編寫代碼時,Warp會自動提供補全建議和錯誤檢測。 你可以通過快捷鍵(預設為 Ctrl/Command+Space)呼出Warp的推薦功能。 ● 進階功能: 使用Warp的性能優化功能,分析你的代碼結構並接受優化建議。 定期更新Warp,以獲取最新的功能和改進。 Warp AI是一款能顯著提升軟體工程師工作效率的強大工具。通過智能補全、錯誤檢測和性能優化等功能,它讓你能夠專注於創意性和挑戰性的工作,減少因重複性任務和錯誤所浪費的時間。希望這篇文章能幫助你了解並開始使用Warp AI,讓它成為你日常工作的強力助手。 ➤ 立即下載:https://www.warp.dev/warp-ai ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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免費直播】轉職前導課 - AI時代下,工程師的職涯趨勢與發展
免費直播】轉職前導課 - AI時代下,工程師的職涯趨勢與發展
AI 都會寫 code 了,我還能轉職工程師嗎? 別再猜了!讓我們用數據和真實經驗讓你看到趨勢、看到未來 帶你一探AI為軟體工程師打造的新藍海 📍 【免費直播】轉職前導課-AI時代下,工程師的職涯趨勢與發展 🔗 https://tibame.tw/1cMUa 讓你在 1.5 小時內掌握: ✅ AI 時代的 IT 產業趨勢與職涯方向 ✅ 哪些工程職位將迎來黃金紅利期 ✅ 非本科、零基礎如何跨入工程職 ✅ 緯育 TibaMe 如何陪你從學習 → 求職全程支援 🔥 現場加碼! 參加就送「轉職大禮包」,還有機會獲得價值「AI職涯顧問課程」 🗓️ 時間:11/20(四)12:00–13:30 🔗 報名連結:https://tibame.tw/1cMUa 👉 現在報名,明年就能換你上車!
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【免費考證】Google Gemini AI教師證書完整攻略!專為教育工作者與 AI 學習者設計
【免費考證】Google Gemini AI教師證書完整攻略!專為教育工作者與 AI 學習者設計
根據 104 人力銀行大數據解析,教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%,顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解,以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗,通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合,情境題為主要題型,目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力,以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1:誰可以報考 Gemini Certified Educator? 不需要教師資格,任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計,但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程: 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2:考試內容包含哪些項目? 考試形式: 線上選擇題測驗,建議預留充裕時間完成 主要考試範圍: • Google AI 工具應用:Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用:文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念:生成式 AI 原理、倫理議題(偏見、隱私等) • 教學應用:個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用:學術誠信、AI 素養培養 重點: 專注於免費功能應用,具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3:取得認證後有什麼幫助? 專業發展: • 履歷加分,證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢:教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板,幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a
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OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
最近收到一家金控公司的邀請, 將進行一場主題為 「OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇」 的專題演講。 這場分享將聚焦在OpenClaw自動化與企業系統整合,內容包含技術架構、產業應用案例,以及未來 AI 自動化市場的發展趨勢。隨著 AI 技術快速成熟,許多大型企業已開始思考如何從「使用 AI 工具」,進一步升級到「打造 AI 生產力系統」,讓 AI 能真正參與企業的營運流程。 本次演講將深入探討幾個核心議題: 一、LLM、Workflow 與 Agent 架構的演進,以及 AI 從問答工具走向自主行動系統的趨勢。 二、OpenClaw 的技術架構解析,包括 Hub-and-Spoke 架構、記憶系統、安全防護與 API 整合。 三、企業導入 AI Agent 的實務部署方式,例如 Docker 容器化、雲端部署與企業系統串接。 四、金融、電商、醫療與企業營運等不同產業的 AI 應用案例。 五、AI 自動化與 Agent Marketplace 未來可能帶來的產業變化。 對我而言,能受邀到金融產業分享 AI Agent 的技術與應用趨勢,也代表大型企業已開始高度關注 AI 自動化與企業數位轉型 的下一個階段。 未來企業的競爭力,很可能不再只是人力與資本,而是 AI 與自動化系統的整合能力。 當 AI 能夠 24 小時運作、協助處理資訊與流程時,企業的效率與決策速度將出現非常大的差異。 如果未來有企業或組織,也希望深入了解 AI Agent、OpenClaw 或企業 AI 自動化導入, 歡迎與我們聯絡,洽談 企業內訓、顧問輔導或專題演講合作。...
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別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
Vibe coding讓每個人都能做MVP,也加快了系統開發的速度,但你的系統變穩了嗎? 許多人依賴 AI 產出大量程式碼,卻在進入企業專案後引發災難: * 技術債爆炸: 缺乏 Clean Architecture 分層,AI 產出的程式碼散落在各處,改不動也測不了。 * 資安門戶大開: AI 不懂 OWASP Top 10,直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。 * 併發即當機: 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制(鎖機制)的理解,資料一多就噴錯。 🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班:教你如何「主導」AI,而非被 AI 誤導。 我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案, 我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**: 🛡️ 安全防禦: 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描,守住企業底線。 🏗️ 結構嚴謹: 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。 📈 壓力測試: 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景,確保系統不是紙糊的。 這不是一門Vibe Coding課,這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。 🔗 拒絕技術債,成為真正能扛專案的架構師: https://user135527.pse.is/8kkmdj
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1分鐘讓你了解Python自學的三大要點(附範例)
1分鐘讓你了解Python自學的三大要點(附範例)
在近年的數據中,尤其隨著人工智慧和大數據領域的迅速發展我們可以看到一個鮮明的趨勢:全球超過40%的新進軟體工程師都選擇以Python作為他們的首選語言,95%的數據科學家選擇Python作為他們的主要工具,不僅如此,根據最新的學術研究,學習Python的過程也有助於增強邏輯思維和問題解決能力。這種趨勢和研究結果再次凸顯了「Python自學」的重要性。在這個科技驅動的世界中,「Python自學」不僅是一個選擇,更是一個為未來做準備的必要途徑。如果你希望在這個資訊化時代保持競爭力,那麼「Python自學」絕對值得你投入時間和心力。 【一、為何選擇Python】 選擇學習一門新的程式語言時,首先需要明白為何選擇它。Python是一種高階、解釋型的程式語言,於1991年由Guido van Rossum創建。其主要特點包括: 📌易讀性: Python具有明確的結構和語法,它鼓勵使用空白和縮排來組織代碼,這使得代碼更易於閱讀和維護。 📌標準庫: Python擁有一個豐富的標準庫,提供了眾多實用的模組和函數,能夠支援從文件操作、網路通訊到圖形介面的開發等各種功能。 📌多用途: Python是多用途的語言,被廣泛用於網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、自動化、遊戲開發等眾多領域。 Python已經成為世界上最受歡迎的程式語言之一,部分原因包括非常適合初學者。此外,Python具有強大的標準庫和第三方庫,適用於網頁開發、數據分析、人工智慧、遊戲開發等多個領域。 【二、Python學習資源】 在自學Python時,有許多免費和付費的學習資源可供選擇。一些熱門的免費學習平台如 Codecademy, Coursera, 和 edX 通常都有提供Python入門課程。而書籍方面,《Python Crash Course》和《Automate the Boring Stuff with Python》是初學者的最佳選擇。另外,Python的官方文件也是一個深入學習的好地方。 而中文的部份,學習Python的中文資源非常多,以下是一些推薦的中文學習資源: 書籍: 📘《簡明Python教程》: 為初學者提供了一個清晰、簡單的Python入門指南。 📘《Python核心編程》: 涵蓋Python的基礎知識到高階技巧,適合有一定程式基礎的讀者深入學習。 📘《Python網頁爬蟲實戰》: 專注於如何使用Python進行網頁資料的抓取。 網路課程: 💻菜鳥教程 (Runoob): 提供了一個完整的Python教學,從基礎語法到進階功能,適合初學者。 💻魚C工作室: 透過視頻形式教授Python,內容生動且深入淺出。 線上平台: 🌐LeetCode: 雖然是一個算法和數據結構的練習平台,但它有許多中文社群和解題教學,可以學習如何用Python解決具體問題。 🌐CSDN: 中國最大的IT社群網站之一,有大量的Python教學和技術博客。 當然,這只是冰山一角,還有許多優質的中文Python學習資源分散在網路上。建議根據自己的學習風格和需求,選擇最適合的資源進行學習。 【三、實際操作】 只閱讀教程或看課程並不足夠。學習程式的最佳方式是通過實際操作。建議您在學習過程中持續撰寫代碼,解決實際問題。可以從小項目開始,如計算機、待辦事項清單或小遊戲,然後再逐步擴大至更複雜的專案。 讓我們從最基礎的一個範例開始:製作一個程式,該程式能夠詢問使用者的名字和年齡,然後計算出使用者在某年的年齡。 def main(): # 取得使用者的名字和當前年齡 name = input("請輸入您的名字: ") age = int(input("請輸入您的年齡: ")) # 計算使用者在100年後的年齡 age_in_100_years = age + 100 # 輸出結果 print(f"您好, {name}!100年後,您將會是{age_in_100_years}歲。") if __name__ == "__main__": main() 這個程式首先定義了一個main函數,該函數會詢問使用者的名字和年齡,然後計算出使用者在100年後的年齡並輸出結果。if __name__ == "__main__":是Python的一個常見模式,確保當這個腳本被執行時,main函數會被呼叫。 當您執行這個程式,您可以輸入您的名字和年齡,然後程式會告訴您在100年後的年齡。 透過這樣的簡單範例,您可以學習到Python的基礎語法,如何定義函數、如何獲取和處理使用者輸入,以及如何輸出結果。隨著時間和練習的增加,您可以開始嘗試更複雜的項目和功能。
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[進入AI世界] 想進入人工智慧領域,該準備哪些技能
[進入AI世界] 想進入人工智慧領域,該準備哪些技能
AI是近來在產業、工作、生活中最被廣泛討論與應用的顯學。如果要迎上趨勢,甚至進入AI相關的領域,個人或多或少必須具備AI相關技能、或者至少需要有基礎的認知。 小編今日推薦這門課程,主要是因為這門課不需程式專業背景,也能在這門課程中幫自己建構認知、獲得相關知識、學習AI入門技能。這門課程將幫助您獲得: 如何跨界AI領域、AI開發專案與執行、Python開發、大數據分析、NLP、電腦視覺、機器學習、輿情分析、消費者分析等。 課程將從基礎知識開始,介紹AI的基礎概念、AI種類、AI目前在產業的應用;具備基礎認知後,就進入硬核技術內容,首先會先協助大家建立AI開發環境,安裝Anaconda;接著再使用Google Colaboratory 雲端開發環境,這個環境支援Python程式碼、且能夠免費存取GPU與TPU運算資源,可以進行後續課程所需的資料分析、機器學習。 當環境都妥善建立後,就開始進入Python的教學,將會從基礎到Github上的實作。在具備Python技能後,課程將引導各位進入Kaggle資料競賽平台進行實戰。 接著,課程將進入資料蒐集、大數據分析,學習分析方法、資料視覺化等。最後才會進入到AI核心:機器學習與深度學習的技能學習與實戰。 這是一門技能與實戰結合的課程,由淺入深、每階段配合實戰,讓我們不僅懂理論、懂技術,且具備夠有價值的實戰經驗。希望透過這門課程,幫助有志投入AI領域的朋友,能夠出現更多的機會點。 推薦課程網址: https://hahow.in/courses/60c1d33a8dd31844b56bfd54/main 祝您 工作順利、學習愉快 104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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學會Google建議的萬用 Prompt 公式,精準寫出AI易懂的指令
學會Google建議的萬用 Prompt 公式,精準寫出AI易懂的指令
在企業內訓與工作坊中常看到一個現象,多數人期待用 AI,只用一句模糊指令,就期待得到精準結果。但我們跟老闆溝通都不敢這麼勇敢了... 但實際上,AI 最缺的就是「上下文」,我們越清楚描述需求,它就越能發揮真正效益。 先前在網路上看到 Google官方有一份內容,分享如何撰寫有效的Prompt,大致看一下覺得簡單又好記,也不用特別追求複雜的口訣,適合想了解如何更有效和AI溝通的夥伴學習。 如果您也想在 ChatGPT、Gemini、Claude 讓AI更「懂你」,可以參考看看這份Google的提示指南,寫出及格的 Prompt,再視需求慢慢優化。 ◼Google Prompt框架寫法 (1) 角色(Role):讓AI扮演某個角色或用什麼專業角度思考,比如「你是一位B2B行銷顧問」。 (2) 任務(Task):明確描述你想要做的事,比如「協助我寫新品上市 EDM」。 (3) 背景(Context):提供必要資訊、條件、限制,比如「產品能幫助中小企業降低廣告成本,主要受眾是行銷經理」。 (4) 格式(Format):告訴AI要用什麼形式輸出「使用PAS文案公式,內容不超過80字,記得加上CTA」。 這篇文章不只整理了 Google 推薦的 Prompt 架構,也放上實戰案例,如果也想讓AI更懂你,可以參考看看。 這篇文章我整理了 Google 推薦的 Prompt 架構,也放上實戰案例。 如果你也想讓AI更懂你,可以參考看看~ ➡️https://jasondiginote.com/prompt-formula-guide/
陳建夆 AI行銷實戰應用
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
最近有幾個朋友問我,NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣,能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答,因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚,順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起,因為它先出現,而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案,幾乎沒有任何行銷,就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長,這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是:讓 AI 住在你的電腦上,透過你已經在用的通訊軟體(WhatsApp、Telegram、iMessage)下指令,它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的,它記得你,跨對話、跨設備。 然後,今年二月,OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到,AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了,但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後,這個東西還會是開放的嗎?治理方向會變嗎? 就在這個時間點,NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot,它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異,我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的,它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的,它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的,或者說,它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上,讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統,IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的,多層安全防護、數據治理政策、存取控制,這些不是附加功能,是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合,擴張速度很快,但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合,這些是工業等級的 AI 基礎建設,不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的,活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike,都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度,遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化,跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援,但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是:這兩個工具不是競爭關係,它們服務的是不同的用戶群,只是碰巧在同一個時間點出現,都叫「Claw」。 如果你是個人用戶,想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作,OpenClaw(現在已被 OpenAI 收購,未來方向還待觀察)或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者,正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流,NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說,很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候,會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是:OpenClaw 代表的是「AI 助理化」,NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級,後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升,但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel,NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說,我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個,而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了,後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略,AI.com.tw 有在提供顧問服務,可以去了解看看。 https://AI.com.tw
林尚能 戰勝學院
新手開發動態網頁程式Java X JSP X SQL
新手開發動態網頁程式Java X JSP X SQL
書名:動態網頁程式開發精粹: Java+JSP+SQL Server 2017 作者:余顯強 這本書結合了Java和Jsp的基礎,包括物件導向基礎、程式語言觀念、程式撰寫的技巧、網站建置的步驟、網頁內容相關的規則等,特別強調物件導向程式運作的原理,透過範例的實際練習,一步一步掌握網站互動程式開發與運作的技巧,入門進階一氣呵成。 另外也包含SQL Server 2017版本的安裝、操作、建置與移轉的詳細操作,循序配套的JSP資料處理程式解說,包括目錄檔案存取、資料庫內容管理、AJAX即時內容回應,以及符合多數網站所需的檢索功能範例。 目錄 單元一 物件導向– Java 程式語言 第一章 簡介 第二章 JDK 安裝與程式初步 第三章 基本語法 第四章 流程控制 第五章 陣列與字串 第六章 例外的處理 第七章 常用類別 第八章 類別與物件 第九章 繼承 第十章 多型 單元二 動態網站開發– JSP 網站互動程式 第十一章 網站開發簡介 第十二章 JSP 元素分類 第十三章 HTML 簡介與JSP 跨網頁資料傳遞 第十四章 JSP 隱含物件 第十五章 檔案存取 單元三 網站資料庫應用實務 第十六章 網站資料庫應用程式開發– 初級篇 第十七章 網站資料庫應用程式開發– 進階篇 第十八章 AJAX 附錄A JDK 安裝說明 附錄B SQL Server 2017 安裝與設定 附錄C SQL Server 2017 管理工具與資料庫建置 附錄D DOS 常用指令說明
選書精靈
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
【2026企業校園徵才】台積電碩士工程師平均年薪220萬、整體徵8千人!金控/科技業搶人,薪資福利及MA計畫盤點
【2026企業校園徵才】台積電碩士工程師平均年薪220萬、整體徵8千人!金控/科技業搶人,薪資福利及MA計畫盤點
2026年新鮮人找工作有哪些選擇?新鮮人起薪最高的產業是?科技業、金融業紛紛開出優渥條件搶才,台積電宣布招募8,000人,碩士新進工程師平均年薪達220萬元、今年員工平均分紅更高達264萬,有哪些工作機會?《104職場力》整理2026年校園徵才季,各企業發布的徵才資訊、儲備幹部、實習計畫及相關職缺不斷更新,提供有意求職的新鮮人參考! ※更新日期:2026/03/10 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 104數據揭新鮮人薪資:科技業薪資中位數4萬居冠、金融業3.9萬第二2026企業校園徵才資訊盤點【不斷更新】2026詳細校園徵才場次,104助新鮮人掌握職涯契機 104數據揭新鮮人薪資:科技業薪資中位數4萬居冠、金融業3.9萬第二 104人力銀行數據顯示,2026年2月共有105萬個正職工作,當中有78萬個不限工作經歷歡迎新鮮人佔75%。薪資方面,104人力銀行用數據觀察近3年畢業新鮮人第一份正職工作月薪中位數發現,最近3年新鮮人月薪中位數可達3.6萬元,以資訊軟體、金融、營建三類人才月薪中位數可突破3.8萬元最具薪資競爭力。 104人力銀行集團行銷長張寶玲指出,市場缺工與AI熱潮成為企業聘用新鮮人的有利條件,大型科技及營造業針對搶手的工程師職缺開出7~8萬元的高月薪,鼓勵新鮮人「敢出發 就有路」放膽爭取理想的工作。 近3年畢業新鮮人「產業」月薪中位數 整體新鮮人月薪中位數3.6萬元 產業月薪中位數(元)電子資訊/軟體/半導體業4萬金融投顧及保險業3.9萬建築營造及不動產業、法律/會計/顧問/研發/設計業、運輸物流及倉儲業、政治宗教及社福業3.8萬醫療保健及環境衛生業3.6萬一般製造業、住宿/餐飲服務業、大眾傳播業3.5萬批發/零售/傳直銷業、文教業、一般服務業、旅遊/休閒/運動業3.4萬 近3年畢業新鮮人「職類」月薪中位數 職類月薪中位數(元)營建/製圖類、資訊軟體系統類、生產製造/品管/環衛類4萬研發類、醫療保健服務類、財會/金融專業類、軍警消/保全類3.8萬行銷/企劃/專案管理類、經營/人資類、操作/技術/維修類3.6萬餐飲/旅遊/美容美髮類、客服/門市/業務/貿易類、資材/物流/運輸類、文字/傳媒工作類、學術/教育/輔導類3.5萬傳播藝術/設計類3.4萬行政/總務/法務類3.3萬 延伸閱讀:新鮮人,敢出發就有路!78萬個正職工作歡迎新鮮人,月薪中位數3.6萬 查看【2026全台校徵完整場次】> 2026企業校園徵才資訊盤點【不斷更新】 以下整理2026年各產業企業的校園徵才及暑期實習資訊、儲備幹部資訊,提供畢業生參考(點擊可查看詳細介紹): 公司名稱2026企業校園及全年徵才說明台積電招募8,000人看介紹>>台達電招募1,700人看介紹>>宏碁招募逾百人看介紹>>華碩擴大招募人才看介紹>>緯創逾20種職缺看介紹>>ASML招募600人看介紹>>技嘉招募逾百人看介紹>>國泰金控招募7,600人看介紹>>台新新光金控招募7,500人看介紹>>中信金控招募7,150人看介紹>>富邦金控招募6,900人看介紹>>凱基金控招募4,500人看介紹>>元大金控招募逾1,000人看介紹>>玉山金控招募600人看介紹>>中租控股招募600人看介紹>>東元集團招募500人看介紹>>和泰車擴大招募人才看介紹>>遠傳電信擴大招募人才看介紹>>台灣雀巢推出儲備幹部MA計畫看介紹>> 關於【金融業MA徵才資訊整理】可參考: 金融業MA徵才倒數!銀行MA薪資及資格條件盤點,年薪上看百萬 金控搶人才釋出超過3萬名職缺 聚焦MA、數位科技領域 更多【薪資情報整理】可參考: 上市櫃新鮮人起薪2025》台積電碩士新人6.5萬元,高薪排行出爐 【2025最新】14間金控薪水出爐:元大金202萬奪冠 台積電校園徵才:2026徵才8,000人,碩士新進工程師平均年薪220萬元 晶圓代工龍頭台積電啟動2026年校園徵才活動,2026年預計在台招募工程師與技術員等約8,000名新進人才,職缺涵蓋工程師與技術員等多元職務。台積電更指出,碩士畢業的新進工程師平均整體年薪達220萬元。 隨著全球半導體需求持續升溫,台積電表示,今年徵才歡迎包括:電機、電子、光電、物理、材料、化學、化工、機械、資工、資管、工業工程、工業管理、環工、土木,以及商管、人資、會計等領域,除了畢業生,也歡迎具備工作經驗的人才加入。工作地點包括桃園、新竹、苗栗、台中、嘉義、台南、高雄等地。 台積電同時推出2026年「DNA暑期實習計畫」,以大三以上學生參與、碩博士優先。實習生可參與專案與研發機會,表現優異者將有機會獲得「預先聘書」(含研發替代役)。實習計畫申請時間:即起至2026年5月8日止。 2026台積電校園徵才活動說明網址:點擊前往 2026年DNA暑期實習計畫:點擊前往(收件至5/8) [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='1'] 延伸閱讀:台積電、半導體產業的履歷面試懶人包:要刷題嗎?履歷怎麼寫? 回到目錄 台達電校園徵才:碩士起薪最高7.5萬元、30萬早鳥報到獎金 台達電2026年預計在台招募超過1,700人,全球近8,000人。薪資方面,研發人員依據學經歷,碩士新人起薪最高可達7.5萬元、博士9.6萬元。針對研發替代役及預聘新鮮人,亦有30萬元的早鳥報到獎金。 台達電職缺涵蓋電力電子、硬體、機構設計、系統散熱、軟韌體開發、智能製造、機器人系統整合與AI應用與解決方案等領域的研發職務,及包括商業開發、法務、財金、資訊、供應鏈管理、ESG整合策畫及全球事業運營等專業職。 2026年台達電也提供200個校園實習職缺,並提供實習預聘計畫培育具跨國視野與專業素養的未來人才。 台積電104工作機會:點擊前往 2026年台達電實習計畫:點擊前往 2026台達電研發替代役暨預聘:點擊前往 [joblist_plugin title='更多104【台達電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/fn5mtmo' amount='1'] 回到目錄 宏碁校園徵才:開放數百職缺,歡迎AI新世代人才 宏碁2026年與旗下子公司提供逾百個職缺,涵蓋資訊、研發、行銷、業務、專案管理、供應鏈管理、人資及稽核等多元工作機會。​同時持續推動暑期實習計畫,包括去年首度招募的「總經理助理實習生」,更提供AI工程師與後端工程師等AI相關實習機會。 宏碁104工作機會:點擊前往 2026宏碁暑期實習計畫職缺:點擊前往 宏碁福利制度(部分節錄) 員工持股信託、Acer Baby-員工育兒協助方案、樂活假及優於業界的差勤管理制度 強化彈性上下班制度,拉寬時間範圍認定,讓員工靈活安排工作與生活 [joblist_plugin title='更多104【宏碁】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9kgoqw8' amount='1'] 回到目錄 華碩校園徵才:涵蓋AI軟韌體研發、硬體、業務行銷 華碩2026徵才職缺涵蓋AI軟韌體研發、硬體、機構、業務行銷等多元領域,特是針對AI、伺服器與網通等重點領域積極擴大徵才需求。 並持續推出「國際人才培育計畫Global Talent Program」,提供4~8個月的在職培訓;而2026華碩「實習生系列計畫」提供涵蓋AI、電子商務、業務、行銷企劃、美編設計、社群行銷、公關等實習機會。 華碩104工作機會:點擊前往 華碩2026校園徵才:點擊前往 華碩2026實習生專區:點擊前往 華碩福利制度(部分節錄) 彈性上下班工時、優於法令的帶薪事病假、7天幸福假 月薪12個月 + 三節獎金 + 2次績效獎金 [joblist_plugin title='更多104【華碩】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/auxx12g' amount='1'] 回到目錄 緯創校園徵才:釋出逾20種職缺,預計徵才數百人 緯創2026年徵才鎖定硬體、軟/韌體、機構、製造與商管等科系背景,釋出20種以上職缺。重點招募領域涵蓋:硬體研發、軟/韌體研發、電源設計、機構設計、研發驗證、專案管理及業務/供應鏈管理等。 而「未來之星」實習計畫,讓實習生可以投入真實AI專案開發,招募對象為大三升大四、碩士生,就讀電機/電子/機械/航太/資工/資管等理工相關科系。 緯創104工作機會:點擊前往 2026緯創未來之星實習計畫:點擊前往(收件至4/12) 緯創福利制度(部分節錄) 遍及基隆、雙北、桃園與新竹之免費交通車 生育獎勵金:第一胎7.2萬、第二胎8.4萬、第三胎起每胎9.6萬 [joblist_plugin title='更多104【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='1'] 回到目錄 ASML校園徵才:預計招募600人 ASML啟動2026年校園徵才,預計在台招募超過600人,職務涵蓋客戶支援、研發支援、智慧製造與供應鏈管理等領域。ASML副總裁暨台灣區總經理汪佳慧指出,台灣是ASML在亞洲最大營運據點,歡迎渴望解決技術難題、持續學習並拓展國際視野的新世代工程師加入。 ASML其它人才培育計畫,包括為期3年的科技儲備幹部、企業實習、導師計畫、校園大使及產學合作課程等。 ASML 104工作機會:點擊前往 2026實習計畫:點擊前往 [joblist_plugin title='更多104【ASML】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bkj5x?jobsource=blog' amount='1'] 回到目錄 技嘉校園徵才:逾百個職缺、落實AI Forward願景 技嘉宣布啟動「技領未來,嘉速夢想-2026擴大徵才」計畫,2026年釋出研發、產品管理、業務、行銷、設計、營運與製造等領域超過百個職缺,邀請具備創新思維的人才加入,積極落實「AI Forward」願景。 技嘉104工作機會:點擊前往 技嘉2026校園徵才:點擊前往 [joblist_plugin title='更多104【技嘉】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='1'] 回到目錄 國泰金控校園徵才:招募7,600人,數位科技人才需求800名 國泰金控及旗下子公司於2026年釋出約7,600個職缺​,涵蓋儲備幹部、數位科技、財投精算、營運企劃、業務菁英共5大類。其中聚焦AI、雲端與數據科技的數位科技人才需求超過800人;而儲備幹部計畫預計招募77人。 國泰金控104工作機會:點擊前往 國泰金控新鮮人專區職缺:點擊前往 2026國泰金儲備幹部計畫:點擊前往(收件至3/30) 國泰金控福利制度(部分節錄) 年終獎金、端午、中秋代金,生日禮物 子女教育補助費、生育贈禮 [joblist_plugin title='更多104【國泰金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wjct48g' amount='1'] 回到目錄 台新新光金控校園徵才:7,500職缺涵蓋數位金融、科技研發、行銷與管理 台新新光金控2026年提供超過7,500個職缺,包括80位儲備菁英(MA)、300位私人銀行理財規劃顧問及財富管理理財專員、4,000位壽險內外勤人員,以及各類專業人才等總計約7,500人,涵蓋金控、壽險、銀行、證券等多個事業單位。 台新儲備菁英計畫預計招募80人,年薪上看百萬元;「Early Win 2.0職場體驗計畫」預計提供250位在校生實習名額。 104台新新光金控工作機會:點擊前往 2026台新新光金控儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至3/20) 2026台新新光金控「Early Win 2.0職場體驗計畫」一年期實習:點擊前往 台新新光金控福利制度(部分節錄) 優於法令的假別及彈性工時、員工持股信託、健康促進計畫等 [joblist_plugin title='更多104【台新新光金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13qvhzjs' amount='1'] 回到目錄 中信金控校園徵才:全年招募上看7,150人 中信金控2026全年預計招募7,150人以上​;中信金控表示另將招募超過60位儲備幹部MA,升遷主管職較一般同仁快2~3倍。 中信金控104工作機會:點擊前往 2026中信金控儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至3/15) 2026中信金控暑期實習計畫:點擊前往(收件至3/1) 中信金控福利制度(部分節錄) 員工建購住宅/消費性貸款、彈性福利制度 [joblist_plugin title='更多104【中信金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1ew38w0' amount='1'] 回到目錄 富邦金控校園徵才:招募6,900人,儲備幹部涵蓋6大領域 2026年富邦金控及子公司聯合招募約6,900人​。儲備幹部招募則涵蓋8間公司,包括經營管理、金融科技、數位金融等8大領域、28個組別,今年也首度招募「AI數位服務」組別。 富邦金控104工作機會:點擊前往 2026富邦金控儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至3/31) 2026暑期實習計畫:點擊前往 富邦金控福利制度(部分節錄) 生育補助每胎10萬元、6歲以下每年2.4萬元育兒補助 員工持股信託、三節節金 [joblist_plugin title='更多104【富邦金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1jt9s7c' amount='1'] 回到目錄 凱基金控校園徵才:預計招募4,500名,鎖定金融專業人才 凱基金控2026年釋出4,500個職缺,涵蓋財富管理、投資交易、資訊科技、數據分析、精算以及核保理賠等多元領域。此外儲備幹部預計招募近40名跨領域人才,表現優異者首年即有機會挑戰百萬年薪。 104凱基金控工作機會:點擊前往 2026凱基金控儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至3/31) 凱基金控福利制度(部分節錄) 全面提供生日假及健檢假 提供精緻料理之自助式員工餐廳 [joblist_plugin title='更多104【凱基金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wjcsmhk' amount='1'] 回到目錄 元大金控校園徵才:招募逾千人、MA年薪挑戰300萬元 元大金控聚焦策略發展、投行法金、數位金融、投資交易等4大領域,2026預計招募逾千人,並將招募30~50名儲備幹部,表現優異的留任者有機會挑戰年薪300萬元。 元大金控104工作機會:點擊前往 2026元大金控儲備幹部MA計畫:點擊前往(3/22) 元大金控福利制度(部分節錄) 具市場競爭力的薪資報酬、員工團體保險、員工持股信託等薪酬福利 [joblist_plugin title='更多104【元大金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wiuk154' amount='1'] 回到目錄 玉山金控校園徵才:招募600人、6大領域人才 玉山金控2026年啟動招募600名新人,延攬跨境金融、私銀財管、永續金融、證券市場及資訊科技等各領域人才。其中包括50名儲備幹部,主打首年年薪上看百萬元,並分為一般MA、財金TA、科技TMA等組別。 玉山金控104工作機會:點擊前往 2026玉山銀行儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至3/31) 玉山金控福利制度(部分節錄) 員工持股信託基金、年終獎金、紅利 [joblist_plugin title='更多104【玉山金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13quahyo' amount='1'] 回到目錄 中租控股校園徵才:招募600人,橫跨金融、再生能源、資訊科技 中租控股及旗下公司2026年海內外徵才約600人,包括台灣中租迪和、合迪、仲信資融、中租保經、中租汽車及中租能源等公司,釋出職缺涵蓋金融、營建、運輸、油品、船舶融資、國際金融、保險經紀與再生能源等全產品線行銷業務人員。同時因應產業數位轉型與AI創新發展,延攬如數位科技領域後端程式設計師、數據工程師及AI應用工程師等。另外也推出中租亞太MA計畫,每年穩定培育20名儲備幹部。 中租控股104工作機會:點擊前往 2026中租亞太儲備幹部MA計畫:點擊前往(收件至6/30) [joblist_plugin title='更多104【中租控股】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2bwadzc' amount='1'] 回到目錄 東元集團校園徵才:開出500職缺,布局能源轉型、AI基礎建設 因應電氣化、節能減碳、綠色能源發展,東元集團2026年校園徵才開出500個海內外職缺,涵蓋AI Data Center EPC工程、大電力電子研發、機電整合、電氣化解決方案、儲能工程、ESCO節能技術,以及商用空調技術服務等關鍵技術領域。同時啟動儲備幹部計畫「水星計畫」,鎖定海外工程專案管理、國際業務開發、跨國財會與營運管理、及跨國生產技術工程等重要職類。 東元104工作機會:點擊前往 2026東元儲備幹部水星計畫:點擊前往 東元福利制度(部分節錄) 員工餐廳團膳伙食 交通車、廠區同仁享單身宿舍 [joblist_plugin title='更多104【東元】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/57ewf0y' amount='1'] 回到目錄 和泰汽車校園徵才:平均年薪逾267.7萬元!釋出多元職缺 和泰汽車2026年校園徵才釋出橫跨資訊、商品/販賣/服務企劃、車輛技術、供應鏈管理、財務等多元職缺。福利制度方面,和泰表示2024年公司平均年薪達267.7萬元、薪資中位數210萬元;每年穩定調薪,提供5萬元旅遊補助、獎助學金、健檢等多元福利,年薪約24個月。另外持續推動暑期實習計畫,招收17名實習生,提供月薪3.6萬元。 和泰104工作機會:點擊前往 2026和泰汽車校園徵才專區:點擊前往(收件至5/31) 2026和泰暑期實習計畫:點擊前往(收件至3/31) 和泰福利制度(部分節錄) 2024年非主管職平均年薪267.7萬(中位數210萬) 旅遊補助每年5萬元 [joblist_plugin title='更多104【和泰汽車】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1hrmizk' amount='1'] 回到目錄 遠傳電信校園徵才:擴大校園徵才,瞄準AI世代跨域新星 遠傳電信2026年擴大校園徵才布局,多數職缺招募資格不限科系,爭取跨領域潛力新世代人才加入。遠傳表示,2026年校園招募聚焦「跨領域、科技力、數據力與產業理解力」,招募對電信、資通訊解決方案、雲端與資安、商業分析與行銷等領域有熱忱的年輕世代,並協助新鮮人掌握AI時代關鍵趨勢。 遠傳也啟動四大校園招募計畫,包括18個月培訓的「新世代菁英儲備計畫」及「新世代網路工程師儲備計畫」,6個月培訓的「資通訊業務儲備計畫」,以及為期2個月的「暑期實習計畫」。 遠傳電信104工作機會:點擊前往 2026遠傳電信儲備計畫:點擊前往(新世代菁英計畫收件至4/12) [joblist_plugin title='更多104【遠傳電信】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/18n64g34' amount='1'] 回到目錄 台灣雀巢校園徵才 雀巢2026年校園徵才,推出為期24個月的儲備幹部計畫,預計招募6名,包含行銷、業務、電子商務部門;以及為期6~12個月的實習生計劃(預計18名),招募包含行銷、業務、人力資源、供應鏈、企業溝通暨永續發展部門等多元機會,歡迎各領域優秀人才。 雀巢104工作機會:點擊前往 2026雀巢儲備幹部計畫:點擊前往(收件至3/31) 2026雀巢實習生計畫:點擊前往(收件至3/31) [joblist_plugin title='更多104【雀巢】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9i24ihc' amount='1'] 回到目錄 2026詳細校園徵才場次,104助新鮮人掌握職涯契機 全台校園徵才3月正式啟動,各大企業積極釋出職缺搶才。 為協助畢業生順利銜接職場,104人力銀行也展開全台校園巡迴,由104職涯志工為你探索未來出路,提升競爭力。巡迴場次包括台大、中正、中山、陽明交大、成大等多所校園,即刻查看完整場次表,掌握求職契機! 區域104校徵巡迴學校北部3/7臺大、3/14陽明交大、3/18淡江、3/19北科大、3/20政大、3/21清大、3/22中央、3/24台師大、3/27臺科大、4/29世新、5/6輔大中部3/25朝陽科大、4/29勤益科大南部3/14中山、3/15成大、3/18雲科、3/19中正、3/25高科(建工校區)、5/6屏科大、嘉大東部5/8東華 查看完整活動資訊:【104新鮮人專區】2026全台校園徵才/就業博覽會 活動時間總整理
【104職場力】
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
回顧 2025 年,前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在社群平台上首次拋出 「Vibe Coding」 這個詞時,精準捕捉了當時開發者的集體情緒。那是一種憑藉自然語言提示、與大型語言模型(LLM)進行即時對話,進而拼湊出程式碼的過程。在那樣的時空背景下,開發者不再逐行撰寫邏輯,而是透過一種「氛圍(Vibe)」與直覺,快速催生出可運作的產品原型。 這種「以直覺替代語法」的模式迅速引爆了工具與新創的開發熱潮。從 AI 原生編輯器到全自動開發平台,資金如潮水般湧入:AI 程式編輯器 Cursor 在去年底完成 D 輪融資,年化收入(ARR)驚人地突破 10 億美元;而歐洲新創 Lovable 則以 66 億美元的估值完成 B 輪融資。 然而,當熱潮退去,我們必須直面一個核心問題:「感覺」能支撐起企業級的軟體工程嗎? Vibe Coding 的天花板:實驗與專業的鴻溝 在 Vibe Coding 模式下,開發者雖然能獲得極高的初始速度,但這種「黑盒式」的開發卻隱藏著巨大的技術債。 當專案規模擴大,單純依賴單一模型的對話式修補會逐漸失控。生成的代碼可能存在隱蔽的安全漏洞,且缺乏一致性的架構邏輯。Karpathy 指出,當時的模型能力有限,Vibe Coding 多半用於實驗性專案,距離真正的專業軟體工程仍有明顯落差。 隨著 AI 模型能力的進化,我們正進入一個新的階段:Agentic Engineering(智能體工程)。這不僅僅是名稱的變更,更是從「感性驅動」向「理性系統」的範式轉移。 2. 建立品質關卡與審計軌跡 工程化的標誌在於其「可預測性」。在 Agentic Engineering 的框架下,工作流會內建品質關卡(Quality Gates)與自動化測試。這意味著 AI 產出的每一行代碼,都必須通過另一組 AI 代理或既定腳本的審查。這種「半自主系統」具備自我修復與反思的能力,大幅降低了 Vibe Coding 帶來的隨機性風險。 開發者角色的重定義:系統架構師與監督者 這場轉型對軟體工程師而言,是一次技能樹的劇烈重組。開發者的工作重心正發生以下移轉: 定義邊界而非代碼:工程師的核心能力不再是掌握特定程式語言的語法,而是定義系統的輸入輸出契約、安全性約束(Guardrails)以及業務邏輯的邊界。 掌握編排藝術:開發者必須學習如何設計「認知架構(Cognitive Architectures)」,例如如何運用多代理協作模式,讓 AI 能夠處理比以往更複雜、更長期的任務。 從實作者轉向監督者:這是一個將 AI 開發視為企業核心職能的過程。我們不再是即興打造工具的人,而是負責驅動一個可持續擴展、具備自我演進能力的半自主系統。 結語:進入自主開發的新紀元 Vibe Coding 是 AI 帶給我們的一場美夢,它讓我們看見了開發門檻崩塌的可能性;而 Agentic Engineering 則是將這份美夢轉化為工業化現實的必經之路。 正如 Glide 所言,Vibe Coding 代表的是早期工具帶來的震撼,而 Agentic Engineering 則更貼近企業級的實務需求。我們正站在軟體工程新紀元的門檻上——在那裡,人類負責定義願景與紀律,而 AI 代理則在嚴謹的框架下,將願景轉化為穩健的現實。 觀看原文:https://www.xschoolkh.com/post/vibe-coding-to-agentic-engineering 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見連結👇 https://www.xschoolkh.com/vibe-coding-ai-asp-net-core
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