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林尚能

執行長

03/19 02:07

NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪？我幫你把兩者比清楚

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。
我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。
這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。
先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。
OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。
它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。
它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。
然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。
這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？
就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。
NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。
兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。
第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。
第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。
第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。
第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。
第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。
我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。
如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。
如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。
有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。
前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。
就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。
對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。
這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。
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