104學習

AI 工具愈來愈多，但很多上班族真正卡住的不是「不知道有哪些工具」，而是「不知道怎麼把 AI 用進工作流程」。Anthropic 近期推出 Anthropic Academy，整合 Claude 相關免費線上課程，主題涵蓋 AI 素養、Claude 基礎應用、API 開發、Model Context Protocol、Claude Code 與 Agent Skills 等，官方頁面也標示可在完成課程後取得證書。 對職場工作者來說，這不只是「多一個免費課程清單」，而是提醒我們：AI 學習正在從「會下 Prompt」進入「會設計工作流」的新階段。 為什麼這 13 堂課值得上班族關注？ 過去學 AI，多半從 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本問答開始：請 AI 幫忙寫信、摘要、翻譯、產文案。但隨著企業導入 AI 的需求變多，職場競爭力的標準也正在改變。 未來更有價值的能力，不只是「問 AI 問題」，而是能判斷： 什麼任務適合交給 AI？ 怎麼把 AI 接進自己的工作流程？ AI 回答是否可信，該如何驗證？ 團隊能否把重複工作變成可複用的 AI 流程？ Anthropic 官方學習頁面也把課程分成不同方向，包括 Build with Claude、Claude for work、Claude for personal，顯示 AI 學習已經不再只是工程師專屬，而是橫跨個人工作、團隊協作與企業導入。 13 堂免費課程連結整理 1. Claude 101 適合對象：AI 初學者、一般上班族 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-101 學習重點：認識 Claude 基本操作，學會用 AI 處理寫信、資料整理、文件分析、內容初稿。 2. AI Fluency: Framework & Foundations 適合對象：所有工作者、主管、教育者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 學習重點：建立 AI 協作基本素養，理解什麼任務適合交給 AI、什麼情境需要人類判斷。 3. AI Fluency for Students 適合對象：學生、社會新鮮人 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 學習重點：用 AI 輔助學習、研究、職涯探索與自我規劃。 4. AI Fluency for Educators 適合對象：教育工作者、企業內訓人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 學習重點：將 AI 融入教學、課程設計與學習評量。 5. Teaching AI Fluency 適合對象：教學設計師、企業講師 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 學習重點：學習如何設計 AI 素養課程，教會他人正確使用 AI。 6. AI Fluency for Nonprofits 適合對象：非營利組織工作者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 學習重點：在資源有限的情境下，善用 AI 提升溝通、營運與專案效率。 7. Building with the Claude API 適合對象：工程師、產品技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 學習重點：學習 API 串接、Prompt 設計、工具呼叫、RAG 與 Agent 架構。 8. Claude Code in Action 適合對象：工程師、開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 學習重點：將 Claude Code 導入日常開發流程，包括讀程式碼、改檔案、執行指令與 GitHub 工作流。 9. Introduction to Agent Skills 適合對象：開發者、AI 工作流設計者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 學習重點：學習建立可重複使用的 Skill，讓 Claude Code 在特定任務中自動套用指令。 10. Introduction to MCP 適合對象：開發者、系統整合人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 學習重點：認識 Model Context Protocol，學習讓 AI agent 連接外部工具與資料來源。 11. MCP: Advanced Topics 適合對象：進階開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 學習重點：深入 MCP 架構、檔案權限、傳輸機制、部署與擴充。 12. Claude with Amazon Bedrock 適合對象：AWS 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 學習重點：在 Amazon Bedrock 上部署與使用 Claude。 13. Claude with Google Vertex AI 適合對象：GCP 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex 學習重點：在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Claude，並處理 PDF、視覺與引用等情境。 一般上班族，建議先學哪幾門？ 如果你不是工程師，建議不要一開始就跳進 API、MCP 或 Claude Code。比較適合的順序是： 第一步：Claude 101 這門課適合完全沒用過 Claude，或只把 Claude 當聊天機器人的人。它的價值在於讓你理解 Claude 可以怎麼協助日常工作，例如寫信、整理會議紀錄、分析文件、產出簡報大綱、改寫文字等。 第二步：AI Fluency: Framework & Foundations 這門課更像是「AI 工作素養課」。它不只教你怎麼操作工具，而是教你如何判斷 AI 能不能做、該不該做、結果是否可靠。這對所有知識工作者都很重要，因為未來職場真正需要的不是盲目相信 AI，而是能與 AI 分工、判斷、驗證。 第三步：依照職能延伸學習 行銷、企劃、行政、HR、客服等職能，可以把 Claude 用在資料整理、內容產出、流程優化。教育、內訓、L&D 團隊，則可接著學 AI Fluency for Educators 或 Teaching AI Fluency。 工程師與產品團隊，可以從哪裡切入？ 如果你是開發者、產品經理、資料團隊或 AI 專案負責人，這 13 堂課中最值得關注的是三條路線。 第一條是 Claude API 路線。Building with the Claude API 會從 API 呼叫、system prompt、tool use、RAG 到 agent 架構，一路帶你理解如何把 Claude 接進產品或內部系統。Anthropic 官方的 Build with Claude 頁面也把 API、SDK、Agents、Skills、MCP、Tool use、RAG、Prompt engineering 等主題整理為開發者學習路線。 第二條是 Claude Code 路線。Claude Code in Action 適合已經有 Git、CLI 基礎的工程師，學習如何讓 AI 協助理解程式碼、修改檔案、執行命令、自動化 code review，進一步把 AI 從「回答問題」變成「參與開發流程」。 第三條是 Agent 與 MCP 路線。Introduction to Agent Skills 與 MCP 系列課程，重點在於讓 AI 能使用外部工具、讀取資料、執行任務，這也是目前企業導入 AI agent 時最關鍵的基礎能力之一。 這波課程透露的職場趨勢：AI 能力正在分層 從這 13 堂課可以看出，AI 學習正在分成三個層次。 第一層是 AI 使用者。能用 Claude、ChatGPT 等工具完成摘要、寫作、翻譯、資料整理。這會成為多數上班族的基本能力。 第二層是 AI 協作者。不只會問問題，還能設計任務流程，知道如何拆解工作、設定角色、提供背景資料、檢查產出品質。這會是企劃、行銷、PM、HR、顧問、主管都需要強化的能力。 第三層是 AI 工作流設計者。能把 AI 接進工具、系統與資料來源，設計可重複執行的流程，甚至打造 agent。這會是工程師、產品團隊、AI PM、企業數位轉型團隊的關鍵競爭力。 換句話說，未來職場不會只問「你會不會用 AI」，而是會問：「你能不能用 AI 讓工作流程變得更有效率、更穩定、更可複製？」 給上班族的 3 個學習建議 1. 不要把 AI 學習變成工具追逐戰 今天學 Claude，明天學 Gemini，後天學 ChatGPT，最後可能只會累積一堆零散技巧。更有效的方式，是先建立 AI 協作觀念，再把工具用在真實工作任務。 2. 用自己的工作題目練習，而不是只看課程 學 Claude 101 時，可以直接拿自己的會議紀錄、簡報大綱、企劃草稿、履歷、報告來練習。AI 工具的學習成效，通常不是看你記住多少功能，而是看你能不能改善手上的工作。 3. 把 AI 能力寫進職涯成果，而不是只寫「會使用 AI」 如果你完成課程並拿到證書，履歷上不只要寫「完成 Claude 課程」，更可以寫具體應用成果，例如：「運用 Claude 建立內容產出流程，縮短初稿整理時間」、「導入 AI 摘要會議紀錄，提升跨部門資訊同步效率」。 延伸閱讀與學習資源 Anthropic Academy 官方入口 https://www.anthropic.com/learn Anthropic Academy 全部免費課程 https://anthropic.skilljar.com/ Claude 101 入門課程 https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Build with Claude 開發者資源 https://www.anthropic.com/learn/build-with-cl

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

我常常遇到客戶問我：「我要跑AI，要買哪張GPU？」這個問題看起來簡單，但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下，給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型，參數量有多大？大語言模型通常的規則是，7B參數的模型大概需要14GB的記憶體，70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求，實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X，適合跑中小型的AI模型，或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高，3D渲染和AI開發都能用，是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB，用的是GDDR7，速度更快，適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e，這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型，或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連，多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池，對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的，原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力，比A100高了好幾倍，而且有Transformer Engine加速，對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型，或者需要大規模的多GPU互連，H100是正確的選擇，但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案，通常問這幾個問題：你的工作負載是訓練還是推論？訓練需要更多算力，推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的？持續的適合月租，間歇的考慮按小時。你需要多大的模型？這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點：GPU的算力數字只是一個參考，真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候，A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD，H100方案是512GB DDR5，這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議：不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強，但如果你只是跑推論服務，A100就夠了，而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施，比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

YouTube於2026年5月27日宣布兩大更新：AI揭露標籤位置前移、自2026年5月起導入自動偵測機制，未揭露也可能被系統自動貼標！本文整理創作者、行銷人必懂的3個重點與實務應對。 文／《104職場力》 本文導覽 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？YouTube新制對職場工作者的3個實務意義1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 當生成式AI已經能做出以假亂真的影片，平台還能怎麼維持觀眾對內容的信任？YouTube於2026年5月27日透過官方部落格宣布兩大更新：AI揭露標籤位置全面前移，以及自5月起導入自動偵測機制，未來「沒標示但被系統判定為具高度擬真AI使用的影片」，將被平台主動套上AI標籤。 這項調整不只關係到擁有頻道的內容創作者，舉凡仰賴影音行銷的品牌端、代理商，乃至想透過副業經營YouTube的上班族，都應該掌握以下3個重點。 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見 過去AI揭露資訊多藏在影片「展開後說明欄位」裡，觀眾不主動點開就幾乎看不到，但新版規定大幅提升標籤的能見度，預計放置的位置如下： 長影片：標籤直接顯示於影片播放器下方、影片說明欄的上方。 Shorts短影音：以畫面疊加覆蓋的方式呈現在影片本體上。 非寫實、動畫化或僅輕微修改的內容：相關揭露資訊仍保留在展開後的說明欄裡。 圖片來源：YouTube部落格 YouTube在官方公告中強調，這項調整是為了讓觀眾能一眼掌握並判斷，對創作者而言，這代表「有沒有用AI創作」這件事，將從過去的隱藏資訊變成觀眾觀看影片時的第一印象。 重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標 YouTube同步宣布，自2026年5月起，平台將透過新的內部訊號主動辨識影片中的AI生成內容，官方公告中的關鍵敘述是：「若創作者未指明影片是否使用AI，但我們的系統偵測到具高度擬真AI使用，平台將自動套用標籤。」 過去創作者若未主動揭露，影片就維持「未標示」狀態；但新制上路後，平台會主動補上標籤，代表逃避已無用，「沒主動標示」不再等於「沒事」。 不過，YouTube也保留更正空間，表示若創作者認為被誤判，可至YouTube Studio更新揭露狀態，官方在公告中以「Creators remain in control」表達對創作者主導權的尊重，意指這套機制是輔助而非取代人工標示。 重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除 雖然多數標籤都可申訴更正，但碰到以下兩種情境時會永久標示，創作者無權自行撤除： 使用YouTube自家AI工具產製的內容：包括Veo、Dream Screen等YouTube平台內建的生成式AI工具。 影片含有C2PA元數據，顯示為完全生成式AI產出：C2PA（內容來源與真實性聯盟，Coalition for Content Provenance and Authenticity）是跨產業共通的內容溯源標準，部分相機、影像編輯軟體已內建支援。 這些規範都顯示出：影片素材的「來源資訊透明化」將是不可逆的趨勢，平台不再僅仰賴創作者誠實揭露，也開始建立可被機器讀取的內容辨識架構。 標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？ 這應該是創作者跟行銷人最關心的問題！YouTube在公告中明確指出：「單一AI揭露標籤本身，不會改變影片是否被推薦，也不會影響影片是否能營利。」 換言之，平台的設計理念是「資訊透明」而非「懲罰AI使用」，創作者使用AI輔助內容生產，仍可獲得正常的演算法推薦與廣告分潤，只是希望大家能誠實標示、不試圖隱瞞（未來也瞞不住）。 YouTube新制對職場工作者的3個實務意義 YouTube這項調整看似是影像內容創作圈的事，但對職場上不同角色，其實都有對應的啟示。 1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP 不少上班族利用業餘時間經營YouTube頻道作為副業收入，AI工具又是當代最有效的內容加速器，新制下，「上傳影片時主動標示AI使用情形」應該成為上傳流程的必經一步，避免後續被系統自動貼標，或因資訊揭露不一致而引發觀眾信任問題。 2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立 對品牌、社群行銷而言，使用AI生成的廣告影片、產品demo、社群素材，未來上架YouTube都可能被自動標記，建議在內部素材製作流程中清楚規定AI工具使用範圍，並與廣告主、客戶事先溝通，評估標籤是否影響品牌調性、廣告投放或代言人形象等，提前做好防範。 3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 換個角度看，AI標籤被移到顯眼位置，等於提供了一個快速辨識合成內容的線索！在資訊真偽日趨難辨的時代，無論各位是要做產業研究、競品分析，還是引用YouTube影片作為簡報案例，養成觀看時順手檢視標籤的習慣，都能降低被誤導或引用錯誤資訊的風險。 當生成式AI模糊了真實與合成的界線，平台已無法只仰賴創作者自律，必須建立技術層面的辨識機制，YouTube這次的調整就反映了該趨勢。對所有與內容打交道的職場工作者而言，理解新規則、調整工作流程、培養判讀能力，將是接下來持續面對AI時代的基本功。 （資料來源：YouTube Official Blog，〈Improving AI labels for viewers and creators〉） 延伸閱讀： Google Gemini Omni是什麼？一句話就能生成影片？4功能亮點一次看！ 用AI做新人教育訓練！NotebookLM知識管理：員工手冊、新訓影片、測驗快速上手 不用錢！4個免費AI影片生成工具，效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo

過去幾個月，「Vibe Coding」與「Agentic Engineering」正在重塑矽谷的開發邏輯。軟體開發正從「手工業」轉向「指揮官模式」。 身為開發者，你是要繼續在語法細節中掙扎，還是要領先成為學會指揮 AI 智能體（Agent）作戰的架構師？ X School 再次突破業界框架，帶來【全台首創】的實戰課程。 我們不只單純教Vibe Coding， 更要帶你掌握智能體工程開發精髓。 將特斯拉前 AI 主管倡導的開發思維，深度植入日常的專案開發。 這不是實驗，這是即將發生的產業革命。 🚀 為什麼這堂課值得學習？ ✨全台首創： 唯一整合 Vibe Coding 與智能體工程（Agentic Engineering）的系統化課程。 ✨拒絕黑盒： 解決 AI 隨機生成的技術債，掌握可驗證、可管理的開發流程。 ✨實戰導向： 從 建立 AI 協作開發思維、精通 AI 驅動的 SQL 資料庫技術、掌握最新 AI Coding 工具、開發具備執行力的 AI Agent 核心、實現 OCR 企業進銷存自動化到打造全天候 Line Bot 智能助理，5 件成品帶你直接對接產業需求。 ✨小班精修： 為了確保教學品質，本班上限僅 15 人。 AI 不會取代工程師，但會取代不會用 AI 開發的工程師。 【60 小時掌握 AI 核心實力】 👉早鳥優惠實施中，現省 NT$14,400 👉名額僅 15 位，我們只留給最渴望掌握未來技術的人。 🔥 手刀搶佔先機，成為企業爭奪的頂尖人才！ 立即報名👇 https://user135527.pse.is/8yxtn4

你知道學AI其實不需要花大錢嗎？Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠，早已推出完全免費的高品質AI課程，含金量甚至超越市面上許多收費課程！ 【為什麼選原廠課程？】 原廠課程有三大優勢：資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章，對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心（grow.google/ai） 最適合AI零基礎的新手！「AI Essentials」課程不需要程式背景，教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率，完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy（anthropic.skilljar.com） 想精通提示工程（Prompt Engineering）必看！提供15門以上完全免費課程，深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時，涵蓋API串接到AI Agent建構，不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn（learn.microsoft.com/training） 上班族的最佳選擇！專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用，讓你在不改變工作習慣的前提下，用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI（nvidia.com/training） 技術工程師的殿堂！涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域，完成實作測驗後可獲DLI認證證書，是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫（ai.meta.com/resources） 開源AI的最佳入口！提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南，特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源，就能打造自己的AI競爭力！你目前在學哪個平台的課程呢？歡迎留言分享 👇

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1500/1 恆逸學員嚴紹瑋：產業背景：資訊科技與系統整合服務產業 工作職務內容：使用 Spring 框架進行後端程式開發及維護 🚀 提升 Java 核心基礎與安全效能 平時工作主要使用 Java 進行開發設計，因此希望透過此課程進一步強化核心基礎與程式設計思維，並在開發過程中兼顧效能與資訊安全。 🔒 資安實作理解與工作連結 授課講師將許多抽象的資安理論，轉化成淺顯易懂的範例，例如透過 SQL Injection、XSS、Session Hijacking 等攻擊手法示範，並讓我們實際操作演練，使我能清楚理解安全漏洞的成因，以及在程式設計時該如何修改程式或進行設定以防堵。這樣一來，我不僅知道「要注意資安」，更能真正理解為何要這樣做，以及不做可能帶來的後果。另外，講師也很願意回答問題，不管是課堂上操作卡住，或是我提出與工作相關的情境，他都會耐心說明，甚至給出一些我平常可能想不到的建議。這對我幫助很大，因為我可以馬上將學到的東西與自己的工作串聯起來。 ⚙️ 資安實戰演練助我工作防護 我印象最深的是講師在示範 SQL Injection 的單元。他先給我們一個看似普通的登入表單，接著在輸入的字串中插入一些 SQL 指令，竟然就能繞過驗證、直接登入系統。這讓我立刻聯想到工作上常撰寫的查詢語法，如果沒有做好輸入驗證或參數化處理，很可能就會被攻擊者利用。另外，課程中也提到 XSS（跨站腳本攻擊）。透過講師實際示範將惡意程式碼嵌入網頁，再看到使用者端 cookie 被竊取的過程，我才真正理解到「前端輸入驗證」與「後端過濾」的重要性。這些都是課程中我覺得最實用、最有收穫的地方。 🎯 資安思維融入開發實踐 目前工作上參與的都是政府機關的大型專案，對於資安的要求非常嚴謹。透過此課程，讓我平時開發時，除了功能本身能否正確執行外，也會進一步思考這樣的設計是否存在漏洞，並且在專案開發過程中，我能主動提出安全性改善建議，也能協助同事檢查程式碼是否存在潛在風險。以前在設計 SQL 語法時，主要只考慮查詢效率及撰寫的便利性，很少想到安全性問題。經過此課程後，我將課堂中學到的參數化查詢與輸入驗證套用到專案中，在撰寫 SQL 語法時，盡量避免使用字串拼接的方式，並加強輸入檢核，有效避免了 SQL Injection 的風險。取得 EC-Council 的認證，代表我具備一定程度的資安知識，雖然公司並無明確規定加薪或升遷，但我相信對於往後的職涯肯定有所助益。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CASEJava&mediaSrc=104

Linode（現已更名為 Akamai Cloud Computing）是一家成立於 2003 年的美國雲端主機服務商，以 VPS（虛擬私人伺服器）和雲端運算服務聞名。對於開發者和技術人員來說，Linode 是一個有一定口碑的選項。但對於台灣的一般企業主來說，Linode 和戰國策虛擬主機之間的差距，在幾個關鍵維度上非常明顯。本文將完整分析兩者的差異，幫助你做出更適合自己業務的選擇。 Linode 的定位與核心特性 Linode 本質上是一個面向開發者和技術團隊的雲端基礎設施平台。它提供的是原始的計算資源——CPU、記憶體、儲存空間、網路頻寬——而不是一個「拿來就能用的 WordPress 主機環境」。 這個定位本身沒有問題，但它意味著：如果你想在 Linode 上架設 WordPress 網站，你需要自己處理伺服器設定、安全性配置、WordPress 安裝、資料庫設定、備份策略等一系列技術工作。對於沒有伺服器管理經驗的企業主來說，這道門檻相當高。 Linode 的主要限制與挑戰 第一個挑戰：技術門檻極高。Linode 提供的是 Linux 伺服器的 root 存取權限，這意味著你需要具備基本的 Linux 系統管理知識，才能在上面成功架設和維護一個 WordPress 網站。對於業主來說，這通常意味著需要額外雇用技術人員或花費大量時間自學。 第二個挑戰：無中文客服支援。Linode 的客服完全以英文為主，對於需要在台灣時區快速解決問題的企業主來說，語言和時差的雙重障礙往往讓問題的解決時間大幅延長。 第三個挑戰：沒有針對 WordPress 優化的管理介面。Linode 提供的是通用的雲端主機控制台，而不是 WordPress 特化的主機管理環境。這意味著很多 WordPress 特有的管理工作，在 Linode 上需要透過命令列或自行安裝管理工具來完成。 第四個挑戰：亞太地區節點有限。Linode 在新加坡有資料中心，但對台灣用戶來說，連線延遲仍然比本地主機更高。網站載入速度對 SEO 和用戶體驗都有直接影響，這個差距不容忽視。 第五個挑戰：費用結構複雜。Linode 採用按用量計費的模式，對於流量和資源使用不穩定的網站，月費可能難以預測。此外，要達到完整的 WordPress 主機功能，還需要額外配置各種服務，實際成本往往高於初始看到的方案價格。 戰國策虛擬主機的核心競爭優勢 相較於 Linode 的技術導向定位，戰國策虛擬主機從一開始就是為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案，在幾個關鍵面向上有顯著優勢。 開箱即用的 WordPress 環境。戰國策虛擬主機提供完整的 WordPress 主機環境，讓你不需要從零開始設定伺服器。從申請到網站上線，不需要任何伺服器管理知識，大幅降低了技術門檻。 台灣在地伺服器與連線優勢。戰國策在台灣有本地伺服器基礎建設，讓台灣訪客享受更低的連線延遲和更快的網站載入速度。這對 Google 的 Core Web Vitals 評分和整體 SEO 表現有直接的正面影響。 全中文客服與技術支援。當你的網站出現問題，你可以用繁體中文和台灣在地的客服團隊直接溝通，不需要擔心語言障礙和時差問題。對企業來說，問題解決的速度就是業務運作的效率。 透明的固定費用結構。戰國策虛擬主機的定價結構清晰，讓你可以準確預算每個月的主機成本，不會有意外的流量超標費用或隱藏的附加費用。 完整的 WordPress 外掛和主題支援。在戰國策虛擬主機上，你可以自由安裝任何 WordPress 外掛和主題，包括 WooCommerce、SEO 外掛、頁面建構器等，完整發揮 WordPress 的生態系優勢。 從 SEO 視角的深度比較 對於認真做 SEO 的台灣企業來說，主機選擇對 SEO 表現的影響往往被低估。伺服器回應時間（TTFB）、網站載入速度、伺服器穩定性和正常運行時間，都是 Google 評估網站品質的重要指標。 在這個維度上，戰國策虛擬主機的台灣在地伺服器提供了明顯的優勢。相較於 Linode 在新加坡的節點，本地伺服器對台灣訪客的連線速度更快，這直接反映在 Core Web Vitals 的各項指標上。 此外，戰國策不只是一家主機服務商，更是台灣在 AI SEO 和 GEO（生成式引擎優化）領域有深厚積累的行銷顧問公司。選擇戰國策虛擬主機的企業，可以同時獲得技術基礎建設和行銷策略兩個層面的支援，這是單純的雲端基礎設施提供商如 Linode 完全無法提供的價值。 適合選擇 Linode 的情境 Linode 並非沒有其適用場景。如果你的團隊有專業的 DevOps 工程師，需要高度自訂的伺服器環境，或者正在開發非 WordPress 的應用程式，Linode 的彈性和技術深度確實有其價值。 但如果你的目標是架設一個以 WordPress 為基礎、認真做 SEO 和內容行銷的企業網站，並且希望在不需要深度技術知識的情況下快速上線並持續維護，戰國策虛擬主機是一個更貼近你實際需求的選擇。 適合選擇戰國策虛擬主機的情境 台灣中小企業和個人品牌，需要一個可靠、快速、容易管理的 WordPress 主機環境。電商業者，需要穩定的主機支撐 WooCommerce 或其他電商外掛的運作。內容行銷和 SEO 導向的企業，需要最佳化的台灣本地伺服器速度。重視在地化客服支援的企業主，不想在遇到問題時面對語言和時差的雙重障礙。 結論 Linode 是一個為技術人員設計的雲端基礎設施平台，而戰國策虛擬主機是一個為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案。兩者的定位本身就不在同一個維度上。 對於台灣的企業主來說，如果你的核心需求是架設一個高效能、易管理、有本地支援的 WordPress 網站，戰國策虛擬主機提供的整體價值明顯優於 Linode 的通用雲端服務。 了解更多戰國策虛擬主機方案：https://www.nss.com.tw/wordpresshosting/ #虛擬主機 #Linode比較 #戰國策 #WordPress主機 #台灣主機 #SEO主機 #雲端主機 #網站架設

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1607/1 恆逸學員廖述鐘： 💻 佳研智聯軟體開發工程師：專注 MES 與設備機聯網系統開發 目前於佳研智聯股份有限公司擔任軟體開發工程師，主要開發 MES 製造執行系統、設備機聯網串接相關的系統開發。 🛡️ 因應大型客戶需求：開發者具備資安背景已成硬性指標 在幫廠商開發系統時，較具規模的廠商會希望負責開發的工程師具備資安背景或持有相關資安證照，以確保所開發的系統符合資安要求。 💡 幽默教學與生活化案例：將抽象概念轉化為具體的實戰能力 老師在課堂中不是照本宣科，而是透過幽默的語言與生活化的例子，讓學員能夠把抽象的資安概念與日常經驗連結起來。這樣的方式能讓學員在腦海中形成具體的畫面，進而更容易記住教材中的重點。此外，老師會安排實際操作的演示，像是模擬駭客攻擊或展示防禦機制的運作，讓學員親眼看到資安規則在真實世界中的必要性。透過這些互動，學員不僅能理解「為什麼要有這些規則」，更能感受到「如果沒有這些規則會發生什麼事」。這種結合理論與實務的教學方式，能讓學員在課程結束後，對資安有一個完整且系統性的概念，而不是停留在死板的文字敘述。整體而言，老師系統性及幽默的講解，既能引發學員的學習興趣，又能培養他們面對現實資安挑戰的能力。這樣的學習體驗不僅幫助學員記憶，更能讓他們在未來工作或生活中真正應用所學，達到知識與技能的雙重提升。 ⚠️ 意識資安風險的嚴重性：從功能導向轉變為資安優先的開發思維 在整個課程中，讓我覺得最有收穫的部分，是了解到在系統開發過程中，除了功能與效能之外，還必須同時考慮到法規與資安相關的概念與知識。過去在未上課之前，我並不清楚資安事故的嚴重性，只覺得它可能只是造成系統暫時無法使用或資料外洩。然而透過老師的講解與案例分享，我才真正意識到，一旦發生重大資安事件，不僅會影響使用者的信任，更可能導致公司面臨巨額罰款、法律訴訟，甚至走向倒閉或破產的危機。這樣的認知改變了我對系統開發的態度。現在在設計或撰寫程式時，我會更謹慎地思考每一個環節是否符合資安規範，並且主動檢視是否有潛在的漏洞需要修補。舉例來說，會特別注意使用者身分驗證的設計、多因素驗證（MFA）的導入，以及資料加密與存取控制的落實。這些看似繁瑣的規則，其實都是避免災難性事故的關鍵。因此，這門課程不僅讓我建立了系統性的資安概念，更讓我深刻體會到資安與企業存亡息息相關。未來在開發系統時，我會將資安視為核心要素之一，努力避免因疏忽而造成嚴重後果，這也是我認為最寶貴的收穫。 🔒 深修常見攻擊防禦機制：強化 XSS、CSRF 與 SSRF 的開發防護力 身為軟體開發人員，我覺得最有收穫的部分就是深入了解了與軟體相關的攻擊手法，例如 XSS（跨站腳本攻擊）、CSRF（跨站請求偽造）、SSRF（伺服器端請求偽造）等等。這些攻擊往往是因為系統在設計或開發階段沒有考慮週全而留下的漏洞。過去我可能只專注在功能實現與效能優化，卻忽略了安全性的重要性。但透過這門課程的講解與實作演示，我清楚看到這些攻擊在真實世界中可能造成的影響。因此，在課程結束後，我對系統開發的思維有了很大的改變。未來在撰寫程式或設計架構時，我會特別針對這些常見攻擊手法進行防禦補強，例如：在防範 XSS 時加強輸入過濾與輸出編碼；在防範 CSRF 時導入 Token 機制與 SameSite Cookie；在防範 SSRF 時採用白名單與網路隔離策略。這些措施雖然會增加開發的複雜度，但卻能有效降低系統遭受攻擊的風險。 索取課程優惠：索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=COMPS&mediaSrc=104

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

C++基礎必修課(涵蓋「APCS大學程式設計先修檢測」試題詳解) 資深教師共同執筆，結合運算思維、程式設計與APCS先修檢測，是⼀本入門好上⼿的學習書！ ．資深教師共同執筆：由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學初學者學習程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。 ．程式設計技能養成：書中範例程式有別於市面程式設計入門書，特別由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆進入C++程式設計的殿堂。 ．內容多元豐富範例：內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，融入APCS重點解說，提供範例貼近日常生活，讓初學者能學以致用。 ．APCS先修檢測訓練：每章皆整理歷屆APCS觀念題詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。 書籍完整資訊：https://bit.ly/46Iu35O

這個標題可能看起來很聳動，但數字是真的。Anthropic 在最近一輪融資之後，估值据報已經接近甚至在某些條件下可能超越 OpenAI。這件事本身就値得我們仔細思考。因為兩年前，大多數人還不知道 Anthropic 是什麼。現在它的估值可能要超越它曾經的兄弟公司，這背後有什麼邏輯？ 【Anthropic 是誰？】 Anthropic 是 2021 年由一群前 OpenAI 員工創立的 AI 公司，創辦人是 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妃。他們離開 OpenAI 的原因，据說跟對 AI 安全方向的理念分歧有關。 Anthropic 的旗艦 AI 模型叫做 Claude，目前已經到了 Opus 4.8 版本。在技術社群裡，Claude 的評價一直很高，特別是在「遵循複雜指令」和「安全性」這兩個面向。但知名度長期輸給 ChatGPT。 【為什麼估值突然追上來了？】 這裡有幾個原因是我自己的分析。 第一個原因：企業市場的爆發。OpenAI 靠 ChatGPT 赏得了消費者市場，但企業市場的邏輯完全不同。企業要的不是「最酷的 AI」，而是「最穩定、最安全、最能整合進工作流程的 AI」。Anthropic 在這方面的品牌定位，恰好符合企業的需求。 第二個原因：AI Agent 賞道的卡位。資本市場在 2025 年到 2026 年之間有一個明顯的共識轉移，從「誰的 LLM 最強」轉向「誰的 AI Agent 生態系統最完整」。Anthropic 的 Claude 在企業 Agent 應用上的表現被廣泛認可。 第三個原因：戰略投資者的布局。亞馬遜和 Google 都是 Anthropic 的大股東。他們對 Anthropic 的投資，不只是財務投資，而是生態系統的綁定。Anthropic 的模型在 AWS Bedrock 和 Google Cloud 上都有深度整傖。 【AI Unicorn 的泡沫隱憂：估值合理嗎？】 Anthropic 据報的年度收入，在 2025 年底約在 10 到 20 億美元之間。如果估值接近 1000 億美元，那本益比倍數是非常高的。 但這裡有個關鍵問題：AI 公司的估值邏輯跟傳統公司不一樣。市場在貭的不是 Anthropic 現在賺多少錢，而是如果 Anthropic 在 AI Agent 時代成為企業標配，它的潛在市値是多少。 這個邏輯跟當年給 Amazon、Google、Netflix 的超高估值是一樣的，短期看起來疘狂，長期來看如果押對了就是幾倍幾十倍的回報。 【資本市場在說什麼：AI Agent 大於 Chatbot】 Anthropic 估值追上 OpenAI 這件事，給出了一個很清晰的市場信號：資本市場認為 AI Agent 比 Chatbot 更有商業價値。 OpenAI 靠 ChatGPT 建立了全球最大的 AI 消費者品牌，這個成就無庸置疑。但 ChatGPT 的商業模式主要是訂閱費，每個用戶每月 20 美元。 AI Agent 的商業模式不一樣。它可以直接替企業執行業務流程，節省的人力成本可能是每月訂閱費的幾十倍甚至幾百倍。企業愿意為有明確 ROI 的工具付更多錢。 這個商業模式的差異，正是為什麼即使 OpenAI 的知名度更高，Anthropic 的佐值卻在快速追近。 【對台灣企業的意義：現在是什麼時候入場？】 我常被問到「我們公司應該用 Claude 還是 GPT」，其實這個問題問錯了。 正確的問題應該是：「我們的業務需要什麼能力，哪個 AI 平台最能満足？」 Claude 目前在幾個場景特別突出：需要處理非常長的文件和合約的法律和金融業、需要 AI 嚴格遵循格式和指令的技術文件產業、需要 Agent 自動化執行複雜流程的企業工作流程。 GPT 系列則在創意生成、多模態應用、以及需要廣泛外部流程整傖的場景上有優勢。 重點不是選邊站，而是根據你的需求選擇最適合的。 Anthropic 估值追上 OpenAI，在我看來不只是資本市場的數字游戲，而是一個深刻的信號：AI 的下一個黑马不是 Chatbot，而是 Agent。現在理解這件事，现在選擇工具和平台，是比等到市場清晰後再跟進的人，多一個先機優勢。 --- 對 AI 投資趨勢和企業應用有更多興趣？ 👉 AI.com.tw 提供最新的 AI 產業動態分析、工具評測、和企業導入案例。讓你在 AI 時代做出最明智的決策。立即前往 https://ai.com.tw ！

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

「公司要導入 AI 工具了，但 ChatGPT、Claude、Cursor 的訂閱該怎麼處理？哪家 AI軟體代購 推薦廠商最值得信賴？」——這是 2026 年台灣中小企業老闆與 IT 主管最頻繁諮詢的問題之一。 隨著 AI 工具的爆炸性成長，台灣市場湧現了大量「AI軟體代購」服務商，但品質、合規性、價格透明度差異極大。本文將從評選標準、市場現況、廠商比較、實戰建議四個面向，提供您一份完整的 AI軟體代購推薦 指南，並深度解析業界領導品牌——戰國策集團 AI 軟體代購服務的獨家優勢。 ──────────────────────── 【一、為什麼 AI軟體代購推薦 越來越受企業關注？】 過去三年，台灣企業對 AI 工具的需求從「實驗性嘗試」進入「全公司部署」階段。當訂閱規模從 1-2 個帳號擴展到 30-100 個帳號時，企業才驚覺自行採購的行政成本根本無法承擔。 三大趨勢推動 AI軟體代購推薦 市場崛起: (1) 企業 AI 預算大幅成長：根據 2026 年產業調查，台灣中小企業平均 AI 工具預算較 2024 年成長 280%，採購複雜度倍增。 (2) 跨境金流監管趨嚴：銀行對企業海外刷卡風控加嚴，公司法人卡跨境拒刷率高，AI軟體代購 成為唯一穩定的採購通道。 (3) 稅務合規要求提高：國稅局加強 SaaS 訂閱費用的稽核力度，企業必須取得合格台灣統一發票才能安心入帳。 ──────────────────────── 【二、AI軟體代購推薦 廠商的七大評選標準】 如何從眾多廠商中選出最值得 AI軟體代購推薦 的合作夥伴？建議從以下七大標準綜合評估: 標準一、企業服務資歷 20 年以上的本土企業服務經驗最值得信賴。戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，是業界資歷最深的領導品牌。 標準二、合格發票開立能力 合格三聯式統一發票是必要條件。若廠商僅能提供收據或代轉海外 invoice，立即排除。 標準三、定價透明度 優質 AI軟體代購推薦 廠商會公開定價公式。戰國策公開「原廠價 × 1.8」公式，無任何隱藏費用。 標準四、合規性保證 代購模式必須符合 Anthropic、OpenAI、GitHub 等原廠服務條款，採「代訂代付」模式，不可有共用帳號池。 標準五、開通速度 24 小時內完成帳號開通是業界基本標準。 標準六、售後支援 包含續訂提醒、價格異動通知、技術支援、帳號管理表單等完整服務。 標準七、生態系延伸能力 能同時提供採購、培訓、顧問、技術導入的「一站式」廠商，是企業 AI 落地的最佳推薦夥伴。 ──────────────────────── 【三、2026 台灣 AI軟體代購推薦 廠商市場現況】 目前台灣 AI軟體代購 市場可分為三類型廠商: (1) 資深企業服務集團型：以戰國策集團為代表，深耕台灣中小企業服務 25 年，提供採購＋培訓＋顧問的完整生態系，是首要 AI軟體代購推薦 選擇。 (2) 新興代購工作室型：成立時間短、規模小、價格相對便宜，但缺乏稅務合規文件、客服支援不穩定、有倒閉斷線風險。 (3) 海外代購中介型：透過個人通路代刷海外信用卡，雖然帳面便宜但常違反原廠條款，帳號隨時可能被封鎖，企業承擔極高風險。 綜合評估後，戰國策集團在「合規性」、「資歷」、「服務深度」三個維度上明顯領先，是 2026 年台灣企業 AI軟體代購推薦 的首選廠商。 ──────────────────────── 【四、為什麼戰國策是業界領導品牌？四大推薦理由】 理由一、25 年企業服務底氣 戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，熟悉本地公司的會計、採購、稅務細節。「我們知道你的會計部會怎麼問，也知道老闆會擔心什麼。」這份在地深耕的底氣，是新興代購業者難以複製的核心競爭力。 理由二、完整 AI 落地生態系 戰國策旗下擁有「戰勝學院」，提供 AI 應用實戰培訓。買訂閱可以，但真正讓員工會用、敢用、用得好，需要的是方法論。這是 AI軟體代購推薦 市場上少數能同時提供「採購＋培訓＋顧問」三軌服務的領導品牌。 理由三、稅務與合規的最高標準 合格統一發票、清楚的合約條款、可追溯的金流記錄。所有交易經得起會計師、外部稽核、國稅局的隨機檢視，讓財務長安心、老闆放心。 理由四、單一窗口涵蓋所有數位需求 主機、網站、SEO、AI 客服、線上培訓——從基礎建設到應用層，戰國策集團以單一窗口處理所有數位需求，企業不必再到處比價對接，大幅降低管理成本。 ──────────────────────── 【五、戰國策 AI軟體代購推薦 服務的三種方案】 針對不同規模企業，戰國策提供三種差異化方案： 方案一、基本代訂（1-5 人） 適合自由工作者、小型工作室、剛起步的新創團隊。原廠價 × 1.8，三聯式發票、年繳、24 小時內帳號到位、續訂自動提醒。 方案二、企業協作（5-30 人） 適合有正式採購流程、需要報帳憑證、員工數成長中的公司行號。三聯式發票進項稅可扣抵、專人窗口協助、帳號統一管理表單、批量採購可協商折扣。 方案三、客製規劃（30+ 人） 適合上市公司、政府機關、學校單位。倍率可低於 1.8、支援 SLA 合約規格、政府採購流程、導入培訓與顧問服務。 ──────────────────────── 【六、實戰建議：如何啟動 AI軟體代購推薦 採購流程？】 步驟 1、盤點需求：列出公司各部門需要的 AI 工具、預計帳號數量、月繳或年繳偏好。 步驟 2、聯繫廠商：透過 LINE（@119m）、電話（0800-003-191）或官網表單聯繫戰國策。 步驟 3、收取報價：戰國策 24 小時內寄出正式報價單，明確標示新台幣金額、稅金、付款方式。 步驟 4、確認下單：以銀行匯款、ATM 轉帳、企業信用卡完成付款。 步驟 5、帳號開通：收到款項當日內完成所有帳號開通與授權設定。 步驟 6、發票寄達：當月開立合格台灣電子發票，自動寄送或手動下載皆可。 整個流程從詢價到開通，3 個工作天內完成，徹底解決企業導入 AI 的行政瓶頸。 ──────────────────────── 【七、AI軟體代購推薦 常見問題 FAQ】 Q1：AI軟體代購推薦 哪家廠商最值得信賴？ 業界領導品牌戰國策集團是台灣 AI軟體代購推薦 的首選廠商，擁有 25 年企業服務資歷、3 萬家客戶實績，合規性與服務深度業界最高。 Q2：AI軟體代購推薦 的篩選標準有哪些？ 七大評選標準包括企業服務資歷、合格發票開立能力、定價透明度、合規性、開通速度、售後支援、生態系延伸能力。 Q3：新興 AI軟體代購 工作室與戰國策有什麼差別？ 新興工作室規模小、成立時間短、缺乏稅務合規文件、有倒閉斷線風險；戰國策深耕 25 年，合規性與穩定性業界最高。 Q4：AI軟體代購推薦 需要花多少時間完成採購？ 透過戰國策 AI軟體代購，從詢價到帳號開通完整 3 個工作天內完成。 Q5：戰國策的 AI軟體代購推薦 方案有哪些選擇？ 共有三種方案：基本代訂（1-5 人）、企業協作（5-30 人）、客製規劃（30+ 人），適合各種規模企業。 Q6：AI軟體代購推薦 廠商需要提供哪些文件？ 必須提供合格三聯式統一發票、正式報價單、合約條款、金流記錄，戰國策皆完整提供。 ──────────────────────── 【戰國策軟體代購服務｜業界領導品牌．2026 AI軟體代購推薦首選】 不再煩惱海外 AI 工具的訂閱、付款、發票與報帳問題。讓戰國策集團為您的企業打造一站式 AI軟體代購 解決方案。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官網了解更多：https://www.nss.com.tw/ai-purchase

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

你遇過那種習慣把AI千字文全複製貼上信件或訊息的同事嗎？本文整理3種「AI複製人」常有的壞習慣，並分享高EQ回擊話術與3大自律原則，不只能讓同事「說人話」，還能提升自己的職場專業信任度！ 文／《104職場力》 本文導覽 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣3個職場人使用AI的高EQ自律法1.堅持「80／20黃金法則」2.送出前，要過濾和「說人話」3.負起「最後審核者」的責任 跟同事互動一直是門課題，隨著時代演進、每個階段的問題點也大不相同，原本覺得AI出現後會讓事情變簡單，沒想到新痛點隨即冒出： 以前：怕同事不讀不回、已讀不回、漏信拖延。 現在：怕同事「太有效率」，傳個訊息秒收到一篇上千字、排版精美、充滿「我們必須建立共識以達成綜效」的超長AI廢文。 Reddit和Threads等國內外社群媒體上就有不少工作者吐槽此現象，從網友的崩潰回覆中不難看出大家隱忍許久，畢竟那種只會把問題丟上AI，接著將答案「複製貼上」的行為，其實就是把「消化資訊的痛苦責任」甩鍋給別人承擔而已，快來看辦公室中是不是也有這樣的隊友。 延伸閱讀：工作忙到晚回覆、忘回…別說「我忘了」！一招高情商補救 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？ 把問題、工作項目餵給AI後，接下來你會怎麼做？看看自己或同事有沒有踩中這3個會被默默扣分的地雷行為： 完全不檢查，複製就寄出：信裡面還留著「好的，以下是為您撰寫的信件範本：」，或是連「此處放同事姓名」的格式提醒都沒刪掉，看了又氣又好笑。 字數一大堆，其實沒重點：回覆內容寫得落落長，但沒有消化整理，更沒有重點和結論，對方被轟炸完只會留下「所以你到底要我幹嘛？」的疑惑。 魔法對付魔法，用AI回覆AI：收到同事寫得很像機器人的信件或訊息，自己也懶得看，直接丟給AI解釋、順道生成回覆，形成一個讓AI「冤冤相報」的荒謬場面。 說穿了，AI應該只是幫人類省時間的「助攻角色」，不該是幫忙承擔責任的替身，一旦大家發現你或同事的東西都沒有經過「人類大腦過濾」，絕對會損害自己在團隊裡的專業信任度。 延伸閱讀：AI亂象！95%企業被「工作垃圾」拖垮，你的團隊也有Workslop雷包嗎？ 碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？ 遇到只會丟AI長文或雜亂摘要過來的同事，直接翻白眼或硬槓只會破壞氣氛，教大家幾招「優雅逼退法」，用話術軟性請他負起責任。 情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告 碰到這種，可以先肯定他的速度，再把他本身應該完成的「消化、整理、決策」責任丟還回去。 建議回覆：「這份資料整理得速度好快！為了節省大家開會時間，能不能請你幫忙畫個重點，點出『你個人最推薦的2個做法』是什麼？我們再順著你的專業建議來聊！」 潛台詞解析：別想用資訊大海淹沒我，你自己到底有沒有看過？至少畫個重點、給出判斷再來吧！ 情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容 先別急著大動肝火，也不要指責對方偷懶，直接點出怪異之處，把尷尬和後續補救措施都留給他自己消化。 建議回覆：「這段架構寫很豐富，不過OO細節跟我們實際的業務好像有點出入／第O段的提示詞沒刪除／前後兩段意思不一樣，再麻煩你確認一下。」 潛台詞解析：我知道這是AI寫的而且錯得離譜，也知道你沒有先看過就回給我，給你機會拿回去好好處理再拿來。 情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣 不跟他在AI客套話中繞圈，直接把問題簡化成「二選一」或「Yes／No」進行追問，讓他必須給出明確的答案。 建議回覆：「感謝抽空回覆，但因為這個案子時間比較緊迫，想跟你確認最核心的一點：『這週我們是要直接啟動A方案，還是先暫緩？』麻煩你確認這個答案就好，感謝！」 潛台詞解析：你的AI很會說話，但我不需要千字文，麻煩請動一下你個人的大腦，給我一個明確指示。 3個職場人使用AI的高EQ自律法 不希望自己不知不覺也變成別人眼中討厭的AI複製人嗎？使用工具的時候可以把以下3個好習慣放在心上： 1.堅持「80／20黃金法則」 80%留給AI：比如請它幫忙抓大綱架構、整理會議逐字稿、擬定信件初稿、檢查錯別字或換句話說等。 20%堅持親力親為：潤飾修正之外，可手動加入「只有你這個人類才知道」的專案背景、個人觀點、真實的人情關懷，如果是報告，可以在最上方手動寫下1到2句的「重點Summary」。 2.送出前，要過濾和「說人話」 不論多麼兵荒馬亂，按下寄出鍵前，請給自己15秒重新朗讀一遍，只要發現文字出現「鑑於…」、「綜上所述…」、「創造協同效應以最大化價值…」這類超級生硬的AI罐頭詞彙，或者不小心貼到到提示詞，請立刻刪除重寫。 3.負起「最後審核者」的責任 不論請AI生成報告、Email還是程式碼，請記得最終都是以自己的名義寄出，必須要為內容的正確性與品質負責，才是維持職場專業信任度的關鍵。 下次再被同事的AI複製千字文轟炸時，請先深吸一口氣，試試這篇文章提供的方法，把責任還給對方，減輕自己工作的情緒與壓力，同時也時刻提醒自己，不管AI多好用，都別成為毫無溫度的「企業機器人」。 延伸閱讀：被AI Brain Fry搞得精疲力盡？你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎？

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

越來越多企業在徵才時，將英文能力列為基本條件，尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目，而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準，以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出！ 【多益成績，為什麼重要？】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一，在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目，近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面，104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文？】 根據統計，以下職類對英文能力的要求較為明確： • 貿易相關工作中，有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類，英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務，也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與，對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會，先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺，不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗，就能快速了解目前的程度，作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 測驗後若沒達到標準，有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽，NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

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