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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果?
企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果?
企業內訓費用全攻略:如何花最少的錢創造最大的培訓效果? 一、企業內訓費用的本質:為什麼內訓比外訓更值得? 在人力資源管理的領域中,企業內訓費用是每年預算規劃中不可忽視的一環。相較於讓員工自行外出上課,企業內訓具有針對性強、培訓效率高、組織文化一致性佳等多項優勢。許多企業主在比較企業內訓費用與外訓費用後,往往發現:雖然單次企業內訓費用看似較高,但攤算到每位學員的成本,反而比外訓更為划算,且學習成效也更能直接落地到日常工作中。 本文將深入解析企業內訓費用的構成要素、常見計費模式、影響費用的關鍵因素,以及如何有效規劃企業內訓預算,讓每一分培訓投資都能發揮最大的組織效益。 二、企業內訓費用的主要構成項目 完整的企業內訓費用通常包含以下幾個主要項目。 講師費用是最核心的部分,佔整體企業內訓費用的50%至70%。講師費因資歷、專業領域、市場聲譽而有顯著差異。資深的企業管理顧問或具備多年產業實戰背景的講師,每天授課費用通常在40,000元至120,000元之間;而一般資歷講師則在15,000元至35,000元之間。 課程設計費用是企業內訓費用中常被忽略的一塊。若要求講師針對企業現況客製化課程內容,通常需要額外支付課程設計費,費用約在5,000元至30,000元不等,視需求訪談深度與材料製作複雜度而定。 教材費用包含講義印刷、工作手冊、測驗卷、行動計畫表等。每位學員的教材費約在100元至500元之間,大型培訓專案若需要精裝教材或線上學習平台,費用可能更高。 場地費用是部分企業容易忘記計入的隱性企業內訓費用。若使用企業自有場地,則可省去這筆費用;若需另外租用培訓場地,台北市的標準會議室租金每日約5,000元至20,000元不等。 行政費用涵蓋課前溝通協調、現場佈置、餐飲安排等,建議在規劃企業內訓費用時預留總費用的10%至15%作為行政緩衝。 三、2025年企業內訓費用標準行情 半天課程(3至3.5小時)的企業內訓費用約在15,000元至50,000元之間,依講師資歷與課程客製程度不同。 全天課程(6至8小時)的企業內訓費用約在30,000元至100,000元之間,是最常見的培訓形式。 兩天工作坊的企業內訓費用約在60,000元至180,000元之間,適合深度的技能培訓或主管領導力發展課程。 三天以上的企業內訓專案,費用通常需要個別議價,依內容複雜度、學員人數、配套支援服務等因素綜合計算,整體費用可能從150,000元到500,000元以上不等。 四、影響企業內訓費用的六大變數 訓練主題複雜度是第一個影響因素。技術性高、需要大量案例設計的課程(如:業績系統重建、組織變革管理)的企業內訓費用,通常高於一般軟技能課程。 學員人數與同質性是第二個因素。人數較多時,平均每人的企業內訓費用下降;但若學員背景差異過大,需要設計不同層次的課程,費用可能增加。 課程輪次安排是第三個因素。若需在短時間內完訓大量員工,可與講師商議多輪次培訓的整體折扣方案,有效降低平均企業內訓費用。 課後輔導追蹤是第四個因素。部分高品質的企業內訓方案包含課後的學員輔導、行動計畫追蹤、成果檢核等服務,雖然增加了整體費用,但能大幅提升培訓ROI。 地點與交通因素是第五個因素。若企業位於台灣中南部或離島,需要額外支付講師的交通費與住宿費,這些應一併計入企業內訓費用預算中。 講師獨家性是第六個因素。部分知名度高的企業管理講師,需要提前數月預訂,且有最低收費標準,企業在規劃企業內訓費用時應提前考量檔期安排。 五、如何最大化企業內訓費用的投資報酬率 第一步是做好培訓需求分析。在決定企業內訓費用預算之前,應先透過員工訪談、績效評估、工作觀察等方式,精準找出組織的能力缺口,避免花了大筆企業內訓費用卻訓練了不對的主題。 第二步是建立清晰的培訓目標。好的培訓目標應具備可量化、有期限的特性,例如「完訓後三個月內,業務成交率提升20%」。有了明確目標,才能客觀評估企業內訓費用是否值得。 第三步是選擇正確的培訓供應商。企業內訓費用的高低不等於培訓品質的好壞,應透過試聽課程、參考學員口碑、了解輔導案例,來選擇真正適合企業的培訓夥伴。 第四步是設計學習遷移機制。企業內訓費用的價值,最終體現在員工的行為改變上。應在培訓前、中、後設計完整的行動學習計畫,確保知識技能能夠真正應用在工作現場。 六、戰國策戰勝學院:台灣企業內訓首選品牌 戰國策戰勝學院由執行長林尚能講師創立,是台灣深耕企業培訓超過20年的專業機構,協助數百家企業打造高績效團隊。 在企業內訓費用的規劃上,戰國策戰勝學院提供完全透明的報價機制,依據企業規模、培訓需求、課程內容給出客製化方案,確保每一筆企業內訓費用都能帶來可見的組織效益。林尚能講師本身擁有豐富的企業轉型輔導經驗,擅長將理論與企業實務深度結合,讓學員在課堂上學到的每一項工具,回到工作崗位後都能立刻應用。 七、結語 企業內訓費用的投入,是企業對未來的承諾。選擇對的培訓夥伴、規劃對的培訓策略,才能讓企業內訓費用從成本轉化為競爭優勢。 歡迎聯繫戰國策戰勝學院,讓林尚能講師團隊協助您規劃最具效益的企業內訓方案。 戰國策戰勝學院 執行長 林尚能講師 官方網站:mo.com.tw 免費諮詢專線:0800-003-191 LINE ID:@119m
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
VIBE CODING 智能體工程開發實戰
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身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
初入職場 333法則「職場菜菜子」變身「職場高手」
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學生時期,上課難免放空無腦,但在職場上可得用腦來掌握公司裡的一切,讓加入職場之初的你,快速融入並成為主管信任的夥伴! 1. SIA 3步驟 制度流程再複雜也不怕 加入一家公司,你會接觸到各種「制度流程」,當你看到一大堆文件、系統平台、 操作手冊、SOP等,可能會像《紅樓夢》裡的劉姥姥進大觀園「眼花撩亂、目不暇給」,雖然新人訓時有人教過你,但真正用到時,難免會一頭霧水,不知從何開始,總習慣轉頭就問身旁同事?別急,先冷靜一下,建議採用Search查詢、Integrate整合、Ask詢問3步驟,先上公司內網蒐集(Search)相關文件,自行閱讀整合資訊(Integrate),還是不了解再詢問(Ask)同事,但問的時候可以說你初步了解哪些資訊,相信被你問的同事會很樂意說明 ! 2. GTP 3件事 掌握績效標準試用期Pass 在加入公司前面談,你可能會清楚工作內容,ex.招募專員「幫公司找人才」、行銷專員「辦理產品行銷活動」; 但加入公司後,通常有3個月試用期,主管並非根據「工作內容」而是「績效標準」來觀察你是否適合, ex. 招募專員「3個月內找到30個業務員」、行銷專員「辦行銷活動的滿意度要達到4.5分以上,並在活動結束兩週內完成分析報告」。所以,當接受主管任務時,要問清楚3件事「目標Goal、完成時限Timing、優先順序Priority」才能掌握好「績效標準」,對齊主管的期望,讓你成功通過試用期 ! 3. BTH 3特點 把主管偏好妥妥拿捏住 職場中,你會經常和主管、同事、客戶互動,其中對你職涯有影響關鍵的是「主管」,了解主管的背景、特質、溝通習慣,就有機會與他建立良好的工作關係 背景(Background):知道主管的背景,像是學校或興趣愛好,可以幫助你更快與他建立連結。 特質(Trait):有些主管謹慎小心,有些急躁易怒,了解其特質,能幫助你調整與其對應方式、姿態。 溝通習慣(Habit):有些主管喜歡面對面交流,有些偏好用郵件或LINE訊息; 還有,他期待回饋工作的頻率,是事情有進展再報告,或定期溝通,了解他們的溝通偏好習慣,能提高溝通效率! 想要速速退去「職場菜菜子」標籤,熟悉制度流程、清楚績效標準是基本,想要變成「職場高手」,那要與主管建立良好關係,進而成為他信任的部屬,定能讓你職場生活、工作更順利,甚至還能獲得更多指導和成長的機會 !
江錦樺 好書讀享 好文共賞
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破,AI蓬勃發展 公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰 台灣以中小企業為主,大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型 這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案 剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html 參加了AWS AI 認證加速營 先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程 課後有個小測驗會取得證書,這個算是熱身,不算是太厲害的證照 而課程比起許多國際考試,AWS很友善的以繁體中文錄製 所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多 因為我並非相關技術背景,所以選擇商業應用的課程內容 而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容 另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀 https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90 雖然都是英文的內容,但透過翻譯還是可以閱讀使用的 另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題:https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html# 官方的模擬考試有英文也有簡體中文版:Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese):https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese 以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試 如果英文不是頂呱呱的考生,我推薦報名簡體中文版考試 (目前還沒有繁體中文版) 考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容,就不需要擔心翻譯太爛的問題 以上備考的方式題目真的不夠多,所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT 「要進行考取AIF-C01證照的準備,給我十道模擬試題及答案,並逐題詢問我回答後告知是否正確」 考試結束後會有一些簡單的小調查,成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績 而是會另外以Email方式通知,官方告知約4個工作天 但我早上考試,當天晚上就收到Email通知了 接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單 100-1000分的分數量表,700分以上時為通過 這個考試不算太難,在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章 https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/ 這個標章有什麼用呢,可能單純是爽度問題而已 不過因為參加認證加速營,所以考試半價外,還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品 這項考試題目蠻應用面的,能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識 另外對於AWS AI的相關產品是否理解,雖然不是所有企業都會使用AWS的產品 但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度,未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
Notion 筆記整潔術!必學功能Toggle List Heading 是什麼?
Notion 筆記整潔術!必學功能Toggle List Heading 是什麼?
常常覺得筆記內容很冗長、很難抓到重點?其實善用Notion內建的toggle list/heading功能,就能一鍵把你的筆記變整齊!步驟如下: 1. 創建一個新的 Toggle List: - 輸入 /toggle 或者使用上面的步驟將選中的文本轉換成 toggle list。 2. 將 Toggle List 設置為標題(Heading)格式: ☛ 點擊 toggle list 左側的箭頭來展開它。 ☛ 選中 toggle list 的文本,然後打開格式選項(可以通過點擊工具欄中的文本格式按鈕或使用快捷鍵 Ctrl + / 或 Cmd + / )。 ☛選擇適當的標題級別,例如Heading 1、Heading 2 或 Heading 3。 這樣你的 toggle list 就變成了一個標題格式的 toggle list heading,下面的筆記內容也會自動縮合到該段落內。
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想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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成功者都在用 降維打擊 3步驟
成功者都在用 降維打擊 3步驟
你喔~ 有沒有觀察到現在成功的創業者 不管是商業模式或是經營個人IP 都在用一個策略,叫做降維打擊 不用這個策略,你真的沒有辦法跟別人競爭,甚至會陣亡倒閉 有在用的人,真的覺得賺錢跟呼吸一樣舒暢開心 降維打擊有3步: 第1步 降 你要升到頂端封神,就要降低門檻、普渡眾生 短影音創業現在要的是泛垂直的流量 先打開大門、廣收人 引出精準顧客、再成交 每個潛在客戶的背景不同,我知道你專業 但一定要接地氣、親民一點 海納百川,十萬觀眾,才會有三千弟子,七十二賢人 第2步 提升維度的 維 真正的高人,從來不解決你提的問題,他只會提升你的維度 投影機投出來的字有錯,不是換一台投影機、也不是換一台電腦 而是要把檔案裡的錯字改掉 你賺不到錢,問題不是賺錢的工具或技巧,而是你的產業、想法、方法 健康身心、人際社交、家庭關系、親子教養、事業經營 都可以在高維度輕鬆找到答案 你去解決對方的具體問題,只會有解決不完的問題 只有解決高維的問題,才能夠穿透本質,找到關鍵核心 第3步 打擊 客戶關注你很久了,但是就是不買單 因為你沒有打到他的痛點、癢點或爽點 針對他的需求點持續打擊 哪怕你結合星座、血型、色彩能量、生命靈數、DISC、MBTI、塔羅牌、馬雅曆、紫微斗數、八字易經、內在小孩、家族排列 總有一個能夠讓你持續擊穿客戶的點 不只是成交,還能持續找你複購 https://www.youtube.com/watch?v=h6PPfLMlkZ4 還是不知道怎麽做? 私訊我"降維打擊" 尼歐教練,教你練
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告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片,卻因為語言不通而感到困擾呢?別擔心!今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能:DeepSRT 雙語字幕翻譯工具!它就像你的專屬即時翻譯小幫手,讓你輕鬆跨越語言障礙,暢遊全球影音內容! 【DeepSRT 強大功能特色,讓你一看就愛上!】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛,正是因為它具備以下令人驚豔的功能: ★即時雙語字幕,同步呈現超貼心: 安裝 DeepSRT 後,當你在 YouTube 上觀看外語影片時,它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦!兩種語言並列,讓你學習語言也更有效率呢! ★AI 智慧翻譯,告別生硬翻譯腔: DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術,力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯,讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點,影片摘要好幫手 (部分資訊提及): 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外,還能幫助你快速生成影片的重點摘要!這對於想要快速了解影片內容,或是回顧影片精華片段的朋友來說,簡直是一大福音! ★支援多種語言,溝通無國界: DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文,還能應對多種語言的互譯需求,讓你無論想看哪個國家的影片,都能輕鬆應對。 操作超簡單,新手也能快速上手: DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺,不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後,就能立即在 YouTube 上使用,讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費,CP 值爆表: 這麼強大的功能,竟然是免費提供的!還不趕快裝起來,體驗一下它帶來的便利性! 【DeepSRT 安裝教學,三步驟輕鬆搞定!】 安裝 DeepSRT 非常簡單,只需要短短幾個步驟: 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店: 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT: 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome: 找到 DeepSRT 的擴充功能後,點擊右方的「加到 Chrome」按鈕,並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後,你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉! 【如何使用 DeepSRT,輕鬆享受雙語字幕?】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行! 1. 開啟 YouTube 影片: 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT: 在影片頁面的右上角,你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示,即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕: 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦!你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT,看外語 YouTube 影片再也不是難事!它就像一位貼心的語言老師,隨時為你提供即時翻譯,讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧! DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛
Trulli Wu PM好同學
【QA】如何取得你的104履歷連結?
【QA】如何取得你的104履歷連結?
由於課程內容將以104履歷範本為教學架構, 為了確保學習成效,需要請學員先開通104履歷, 並填寫初版履歷,繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結? 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表:https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」
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必收藏💥30秒內抓住HR眼球的履歷撰寫攻略👀
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大家知道HR通常都花多久時間來看一份履歷嗎??-----(答案是30-60秒) 該如何寫出一份能吸引企業目光,並獲得面試邀約的履歷及自傳呢?? 一起來看看Baylor老師的【#履歷自傳撰寫攻略】吧! 📌履歷-著重結構有邏輯且清晰、簡潔明瞭為主,確保易於閱讀 📌自傳-故事化呈現,把握展現個人特質及描述過往經歷的機會 人資經驗豐富的Baylor老師特別強調,當學員在投遞履歷時,求職信是增加面試機會的小撇步,不妨替職缺客製一封求職信,展現對職位的興趣和專業能力,不要放過任何推銷自己的機會😉 想學習更進階的履歷面試技巧? 報名TalentNXT Fresh 人才培育計畫,順利結訓即可參加工作坊! 兩分鐘完成報名👉https://forms.office.com/r/KG6NPKkEtu 計畫詳情👉https://lihi.cc/vRlIf 原文出處:https://www.facebook.com/share/p/rpn6pNuQnmbeQSSA/
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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【職場討論】職場倫理:吃虧就是占便宜?
【職場討論】職場倫理:吃虧就是占便宜?
職場倫理:吃虧就是占便宜? 我們今天要討論的主題是一個在職場中常映入眼簾、耳际,甚至可能影響我們日常工作的一個觀念:“吃虧就是占便宜”。 這句俚語的字面含義是,吃虧的人最終會得到最大的好處。在職場上,這往往被理解為,接受不公平處理或待遇,會為你的前途大局帶來更好的結果。 然而,這樣的說法是否真的適用於所有情況呢?讓我們由一個具體的例子來探討答案。 故事的主角名叫賴明,他是一個初入職場的年輕人,他來自簡樸的家庭,依靠自己的勤奮和努力步入了專業的職場。賴明在一家企業中的位置是初級雇員,他比別人付出更多的時間和精力,因為他深信“吃虧就是占便宜”。 在工作中,不公平的事情頻頻發生在他身上。他時常被要求加班,無論是周末還是假期。他的項目室分到的工作任務常常超出他的職責範圍,或需要大量時間和精力去完成。在這一切中,賴明都咬緊牙關,沒有發出一句抱怨。因為他深信著,“吃虧就是占便宜”。 然而,日復一日,年復一年,賴明的奉獻並未得到應有的回報。他依然是一個低級員工,他的加班費從未支付全額,晉升機會也未曾向他敲門。在他的同事眼中,他漸漸變成了一個工作狂人,而無論他工作多麼努力,似乎都沒有令他真正獲得讓人羨慕的成就。 通過賴明的實例,我們似乎可以看到,“吃虧就是占便宜”這種觀點在職場中並不總是成立。為了公司的利益而忍受不公平待遇的員工,不一定能獲得他們應得的報酬。相反,他們可能會一直停留在他們的位置上,並且變得越來越疲態乏力。 在職場中,是否吃虧就能占便宜? 答案是:那取決於你如何定義“便宜”。 選擇接受不公平待遇並不意味著你一定會得到好處。真正的勝利者不是那些願意容忍不公正的人,而是那些勇於捍衛自己權利的人。 最終,我們都應該認識到,職場是一個充滿機會和挑戰的地方,而不是一個讓我們付出太多但獲得太少的地方。我們應該追求的是公平、尊重和受到尊重的處境。只有這樣,我們才能在職場上真正擁有“便宜”。
蒲朝棟 職涯聊天室
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靈性高的女人為何更適合創業?
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https://www.instagram.com/p/DUntY4qlC2L/?img_index=1 你以為她們不談錢? 錯!她們才是天生創業家 1. 現代女人的靈性不是避世,而是入世修行,她們具備極致的『覺察力』 在商場,這就是洞見。妳能看見趨勢背後的能量流動,比數據分析更早感知市場的風向 2. 直覺是最高級的商業情報 與人互動時,妳內在的聲音往往給你正確的方向。那是AI無法計算的智慧 3. 抽離感的強大韌性 把挑戰當課題,而非絕境。因為懂得無常,所以對一時的成敗不執著,能迅速從低谷反彈 4. 共情創造深度連結 妳能聽見客戶和團隊未說出口的需求。用『心』打造的服務與文化,產生真實強大的黏著度 5. 身心家業的圓滿平衡 不犧牲健康與關係,來換取成功。妳深知,懂得滋養自己,事業才能永續 創業,是靈性最高維度的修行 它要求妳誠實面對真實的自己,將內在的光,顯化為外在的豐盛 妳也是正在創業路上的『高靈性女人』嗎? 留言「豐盛顯化」,讓新年好運與妳對齊
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AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
每隔一段時間就會有人跟我討論這個問題:「我們要跑AI,要不要自己買GPU伺服器?」我做主機服務超過二十六年,幫很多企業算過這個帳。我想把我觀察到的幾個真實情況說出來,讓正在考慮這件事的人能更清楚地看到自建的代價在哪裡。 先說硬體成本。一張NVIDIA H100要多少錢?市場行情大概在七到八萬美元一張,折合台幣超過兩百萬。這還是單張。如果你要多卡互連做真正的大模型訓練,四到八張是基本配置,那就是一千到兩千萬台幣的GPU採購成本。加上伺服器本體、網路設備、機架、機房空間、電力改造、冷卻系統,總投資非常容易超過三千萬。 然後是時間。從決定採購到真正能用,通常要三到六個月。GPU的交期本身就不穩定,機房的改造也需要時間,裝機、測試、設定環境,每一步都要時間。在這段時間裡,你的競爭對手可能已經用租的方式把模型跑起來了。 還有折舊和淘汰的問題。GPU技術的迭代很快,你今天買的H100,三年後可能就不是市場上最有效率的選擇了。自建的設備就放在那裡,你要繼續用、繼續耗電,或者忍痛換新的,怎麼算都是成本。租用的話,我們會持續更新硬體,你不需要承擔這個風險。 維護的成本往往是被低估最嚴重的部分。GPU伺服器跑起來,電費就是一筆持續的開銷,H100一張700W,四張卡加上其他系統,一個月的電費就很可觀了。還有故障處理、系統維護、安全更新,這些需要人力,而且是需要具備特定技能的人力。 我不是說自建一定不好。如果你的規模夠大,工作負載穩定,有足夠的技術團隊,自建確實可能比長期租用更划算。但對大多數的台灣AI新創或中型企業來說,在現階段用租的才是更聰明的選擇。你把資金留下來做產品和市場,GPU的算力按需取用,等到你真的有足夠穩定的工作負載和足夠大的規模,那個時候再考慮自建也不遲。 我們的GPU主機服務,最快兩小時可以部署完成,預裝CUDA和PyTorch,開機就能跑。你不需要等三個月,不需要先付三千萬。這才是現在大多數企業跑AI的正確方式。 https://gpu.nss.com.tw/
林尚能 戰勝學院
2026 Google 廣告課程推薦:Google Ads 投放完整教學
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2026 年,Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者,只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光,Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是,AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線,使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式,2026 年很可能會發現成效每況愈下。 因此,一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程,不只要教你「怎麼操作」,更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上,才是 2026 年最重要的能力。 為什麼 2026 年一定要學 Google Ads? 第一,AI 廣告全面普及 Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型,全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易,但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」,才能讓廣告跑出最佳成效。 第二,PMax 成為主流廣告模式 Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位,是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度,不懂得設定素材與受眾訊號,很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略,而不是被 AI 操控。 第三,GA4 是廣告優化的核心 GA4 與舊版分析有巨大差距,事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4,就等於有引擎卻沒有儀表板。 第四,競爭變強,錯誤變貴 越來越多企業投入 Google 廣告,競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」,而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據,才能避免預算虛耗。 如何挑選真正有用的 Google 廣告課程? 要挑選課程,請注意以下五大標準: 一、講師是否有實戰經驗 操作 Google Ads 必須長期面對真實市場,因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。 二、課程內容是否包含 2026 最新變動 課程至少需要涵蓋: PMax(Performance Max) 智慧出價邏輯 GA4 串接與事件追蹤 AI 素材生成策略 廣告受眾訊號設計 若課程內容還停留在舊版介面,該課程已過時。 三、是否可實際操作 Google Ads 是「做中學」的技能,沒有操作帳戶與案例拆解,只是紙上談兵。 四、是否提供課後協助 包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢,能讓學員在實戰中不會迷失。 五、課程內容是否符合你的目標 若你想提升轉換率,就必須選擇強調策略與優化的課程; 若你是完全新手,就需從帳戶架構與關鍵字開始學。 2026 Google 廣告課程常見類型比較 一、適合新手的基礎操作課 透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。 二、企業應用的策略型課程 著重 PMax、GA4 與數據應用,強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。 三、專注 GA4 與分析的課程 協助你深入理解數據,適合需要優化廣告效率的操作者。 四、全方位顧問型企業內訓 由顧問團隊針對特定產業客製化教學,並協助廣告落地。 Google Ads 實戰學習路線:你該從哪裡開始? 第一階段:掌握帳戶架構 了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。 第二階段:學會關鍵字與受眾分析 使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具,找出高意圖字詞。 同時建立受眾自訂區隔,包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。 第三階段:素材設計與 AI 協作 2026 廣告素材不只要美觀,更要結合 AI: AI 文案 AI 圖片 AI 多格式素材 課程會教你如何利用 AI 生成素材,並確保符合品牌語氣。 第四階段:智慧出價策略 理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。 學會設定合理的數據學習期與預算配置,是提升成效的核心。 第五階段:GA4 深度分析 運用 GA4 的探索報表分析: 哪個受眾最容易轉換? 哪支廣告素材最有效? 哪些地區或時段應增加預算? 第六階段:PMax 全通路投放技巧 如何提供「正確訊號」? 如何排除不必要的流量來源? 如何改善素材組合? 這些都是課程中必須學習的核心內容。 Google Ads 成功案例 某家健康食品品牌使用 PMax 前,CPA 一直無法下降。 導入課程所學後,他們: 縮減無效關鍵字 重新建立受眾訊號 更新廣告素材 強化 GA4 事件追蹤 結果 CPA 降低 38%,購買數提升 52%。 這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。 2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式 一、過度依賴 AI AI 很強,但你不給訊號,它什麼都做不好。 二、忽略到達頁面 沒有好的頁面,再強的廣告也不會轉換。 三、沒有使用負面關鍵字 會造成大量浪費性的無效點擊。 四、每天去動廣告設定 Google Ads 依賴學習期,頻繁更動會使學習重新開始。 結論:學會 Google Ads,就是學會掌控企業成長 Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。 會投廣告的人永遠不缺工作,會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。 一門好的 Google 廣告課程,可以讓你少走 3 年冤枉路。 常見問題 FAQ 問題一:學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎? 回答:不一定,但 GA4 能幫你看懂成效,建議同步學最有效。 問題二:PMax 能完全取代搜尋廣告嗎? 回答:不能。搜尋鎖定意圖,PMax 負責擴大觸及,兩者互補。 問題三:新手適合立刻投放廣告嗎? 回答:建議學完基礎設定與 GA4 再投放,可節省大量預算。 問題四:Google 官方免費課程夠嗎? 回答:能建立基礎,但無法學到實戰策略。 問題五:多久能看到廣告成果? 回答:通常 2 到 4 週後開始穩定。 問題六:小型企業適合 PMax 嗎? 回答:適合,但需有足夠素材與受眾訊號。 問題七:廣告預算越大越有效嗎? 回答:不是。關鍵在於策略,而非單純增加預算。 您的企業最佳成長夥伴:戰國策戰勝學院 戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合,打造企業專屬的成長系統。 核心顧問林尚能擁有超過 25 年企業輔導與行銷經驗,能協助企業快速建立完整的廣告投放能力。 戰勝學院提供: Google Ads 培訓 AI 行銷導入 企業內訓與人才培育 品牌策略與整合行銷 數位轉型規劃 免費諮詢專線:0800-003-191 官方網站:mo.com.tw 填寫表單後,我們將於 24 小時內回覆。 立即預約,即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書,協助企業掌握最佳成長策略。 Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具,讓我們協助你掌握它。
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
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NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
最近有幾個朋友問我,NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣,能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答,因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚,順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起,因為它先出現,而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案,幾乎沒有任何行銷,就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長,這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是:讓 AI 住在你的電腦上,透過你已經在用的通訊軟體(WhatsApp、Telegram、iMessage)下指令,它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的,它記得你,跨對話、跨設備。 然後,今年二月,OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到,AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了,但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後,這個東西還會是開放的嗎?治理方向會變嗎? 就在這個時間點,NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot,它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異,我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的,它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的,它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的,或者說,它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上,讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統,IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的,多層安全防護、數據治理政策、存取控制,這些不是附加功能,是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合,擴張速度很快,但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合,這些是工業等級的 AI 基礎建設,不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的,活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike,都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度,遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化,跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援,但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是:這兩個工具不是競爭關係,它們服務的是不同的用戶群,只是碰巧在同一個時間點出現,都叫「Claw」。 如果你是個人用戶,想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作,OpenClaw(現在已被 OpenAI 收購,未來方向還待觀察)或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者,正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流,NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說,很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候,會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是:OpenClaw 代表的是「AI 助理化」,NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級,後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升,但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel,NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說,我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個,而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了,後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略,AI.com.tw 有在提供顧問服務,可以去了解看看。 https://AI.com.tw
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一份給2026年經營者的書單:企業家2026年必讀的12本書。
一份給2026年經營者的書單:企業家2026年必讀的12本書。
創業這條路,轉眼也走了25年。說實話,從來沒有一天覺得容易過。市場每天都在變,唯一不變的就是我們得持續學習。 最近我整理了幾本對我很有啟發的書,放在案頭時時翻閱,也想藉這個機會,分享給同為經營者的朋友們,希望能一起交流、共同成長。這份書單,是我最近為自己整理的學習筆記,底下我一本本拆解我的心得: 〔第一部分:領導者的修練〕 01《CEO 卓越之道》 這本書談的是CEO的決策視角與責任邊界,教我們如何從「管理者」轉變為「資源配置者」。在AI時代,真正稀缺的不是執行力,而是高品質的決策與取捨能力。這本書能幫助我們建立長期主義、組織韌性及接班人思維。 02《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》 麥肯錫首度大公開企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊。這本書基於200次轉型實踐、100多個圖解案例,手把手帶我們找到企業優勢源頭。我特別喜歡這本書的原因,是它不只談理論,而是提供六大面向的實務測試方法。對於想要在AI時代保持競爭力的老闆來說,這本書絕對是必讀。 03《指南針內在的力量》(True North) 哈佛商學院教授、前Medtronic CEO比爾・喬治的著作。他提出的「真誠領導」(Authentic Leadership)對我影響很深。在充滿變動與AI失真資訊的環境下,價值觀就是企業的「北極星」,也是我們在逆境中的定錨能力。 〔第二部分:策略與執行的功夫〕 04《超圖解向台積電學習:企業經營致勝必修58堂課》(戴國良著) 戴國良是台灣知名的商業顧問與暢銷作家。這本書用淺顯易懂的圖表,拆解台積電的成功秘訣。我特別喜歡這本書的原因,就是它不只談理論,而是用「超圖解」的方式,讓忙碌的老闆可以快速抓住重點。如果你想了解台灣企業如何在全球競爭中勝出,這本書必讀。 05《OKRs 執行力》 這本書源自John Doerr在Google導入的成功經驗。它教我們如何設定「目標(O)」與「關鍵成果(KR)」,讓團隊目標對齊、透明、可追蹤,避免KPI帶來的部門內耗。我特別推薦給50人以上、正在快速成長的企業。 06《數位競爭策略:企業如何從數據中打造競爭優勢、做好數位轉型?》 這是一本教科書級的企業必讀聖經。作者莫漢.薩布拉曼尼亞是國際知名的數位策略大師,深入研究數位轉型、數據驅動策略與生態系設計。這本書以傳統企業觀點出發,闡述如何規畫完整的數位轉型旅程。包含福特汽車、Uber、Netflix、Google等知名企業實例,非常實用。 〔第三部分:向傳奇企業家學習〕 07《張忠謀自傳》 身為台灣的企業家,這本書是必讀。從中我學到最重要的三件事:長期主義、產業專注,以及如何用紀律來對抗市場的不確定性。它讓我們真正理解,什麼叫做「不貪快,但走得遠」。 08《黃仁勳傳》 NVIDIA的成功,是AI時代「算力 × 生態 × 願景」的典範。從黃仁勳身上,我們可以看到他對技術的信仰、在逆境中的堅持,以及他打造平台生態系的宏大思維。 09《執行長日記》(The CEO Diary) 這本書非常真實,它揭示了CEO光環背後的心理壓力:孤獨、焦慮、決策疲勞。如果你是正在成長期、壓力極大的創辦人,這本書會讓你覺得「原來我不孤單」。 〔第四部分:升級你的商業智慧〕 10《納瓦爾寶典》 這本書的核心公式是「財富=槓桿 × 判斷力」。它教我們如何用長期複利的思維,把人生當成一個投資組合來經營。對老闆來說,這是一本能幫助我們從「賺錢」升級為「打造會自動成長的系統」的智慧之書。 11《原子習慣》 這本書大家可能不陌生,但我想提醒的是,企業文化,其實就是「集體習慣」。透過「1%複利」的微小改進,以及設計良好的系統,我們才能真正形塑出理想的企業文化,而不是單靠意志力。 12《超圖解企業經營管理:45堂經營管理必修課》(戴國良著) 戴國良的另一部力作。這本書用45堂課,系統化地介紹企業經營管理的核心概念。對於想要快速補充管理知識、又沒有時間讀厚重理論書的老闆來說,這本書是最佳選擇。每一堂課都能獨立閱讀,也能串聯起來形成完整的管理思維。 我相信,經營企業就像一場沒有終點的馬拉松,而閱讀,就是我們最好的補給。希望這份書單,能陪著大家在2026年,一起跑得更穩、更遠。 這份書單的特色,就是結合了國際大師的深度思維,加上台灣企業的在地經驗。既有麥肯錫、洛桑管理學院這些國際頂級顧問的專業背書,也有台灣本土作家淺顯易懂的實踐指南。我認為,這樣的組合,最適合台灣的企業老闆。 歡迎大家把這份書單存起來,也歡迎留言告訴我,你最想先看哪一本?或者,你也有推薦的口袋書單,也歡迎分享給我! #老闆的日常 #創業 #經營管理 #讀書心得 #2026書單 #自我成長 #CEO #高階主管 #戰國策戰勝學院 #數位轉型 #AI時代
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文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Android程式設計入門、應用到精通-第五版
Android程式設計入門、應用到精通-第五版
本書涵蓋以下三大學習主軸! 1.完整介紹App開發技術,培養扎實的實作能力 2.學習Android Studio操作技巧,晉級專業App開發人員 3.學習導入人工智慧與擴增實境功能 App開發除了要懂程式相關技術之外,還要能夠善用Android Studio的強大功能,如:程式碼輔助編輯、檢視專案架構、程式碼重構。善用這些功能可以大幅提升App的開發效率和品質。筆者根據多年的教學和實務經驗,規劃出一條由淺入深的學習路徑。搭配簡單明確的單元主題和步驟式講解,讓您在學過之後,都能立即上手實作。此次改版特別加入詳細的程式碼和圖片輔助解說,讓讀者更快掌握重點,提升學習效率。相信本書一定可以帶領您從入門開始,一路晉升成為開發Android App的專家。 本書內容特色如下: *介紹Android Studio操作技巧,讓初學者能夠善用它的輔助功能,提升App開發效率。 *涵蓋各種Android技術主題,像是UI元件、Material Design、Fragment、Action Item/View、動畫效果、影音播放、拍照…等。 *完整的Intent相關技術,包括Activity資料傳送和接收、Intent Filter、Broadcast、Service…。 *Google地圖與定位技術,讓您學會開發Location-Based Service (LBS) App。 *學習導入Firebase ML Kit和TensorFlow Lite人工智慧功能。 *學習使用ARCore套件實作擴增實境。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL022400
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【免費課程】台北數位大學校25堂AI、數位課即日起開放報名!
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從短影音行銷、AI客服到自動化業務流程,AI與數位工具正快速改變企業營運模式,為了協助企業在AI浪潮中搶占先機,並將產業痛點轉化為市場競爭力,臺北市政府產業發展局將於5月下旬正式啟動「台北數位大學校Digital Campus Taipei」系列課程,推出涵蓋AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等25堂免費實戰課程,期許幫助企業強化數位實力並加速轉型升級。 文/《104職場力》整理 本文導覽 台北數位大學校報名資格與上課資訊台北數位大學校5大主題課程介紹系列1│網路行銷與短影音實作(共6堂,5/27起開課)系列2│打造跨境行銷加速器(共3堂,預計6月第2週開課)系列3│AI自動型業務工作流(共6堂,預計7月第3週開課)系列4│數位主管專案協作(共5堂,預計8月第3週開課)系列5│數據驅動洞察客戶(共5堂,預計9月第2週開課) 台北數位大學校報名資格與上課資訊 產業發展局表示,根據PwC《2025臺灣企業轉型現況及需求調查》,現今企業的數位轉型不再只是導入工具,而是更重視「AI如何實際應用於營運流程與提升經營效益」,對AI人才及數位技能的需求亦大幅提升。 因此,今年的進修計畫不僅資源豐富,更主打靈活與高便利性的學習模式,非常適合想要提升數位思維與AI實務能力的企業報名,相關資訊如下: 報名對象:設籍台北市之企業負責人或職場人(不限產業) 課程費用:採線上免費報名(協助企業零成本加速升級轉型) 報名期限:各系列將於開課前3週開放報名,並於每堂開課日前一日截止報名 報名方式:有興趣者可至「台北數位企業發展中心」官網,點選「台北數位大學校/主題課程」專區查詢,或加入「數位企業@Taipei」LINE官方帳號(@dbctaipei)掌握第一手開課消息。 北市府期許透過本次課程協助企業將數位工具應用於行銷、營運與客戶管理等流程,提升企業端的市場競爭力。 台北數位大學校5大主題課程介紹 為加速轉型,今年度課程聚焦AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等主題,共拆分成6大系列: 系列1│網路行銷與短影音實作(共6堂,5/27起開課) 學習重點:涵蓋短影音趨勢、AI工具及社群行銷策略,教導運用生成式AI與影音編輯工具進行圖文生成、影音剪輯及素材製作。 職場應用:協助企業大幅提升內容產製效率、品牌曝光度及行銷轉換效益。 系列2│打造跨境行銷加速器(共3堂,預計6月第2週開課) 學習重點:包含海外市場分析、品牌策略、關鍵字布局與成效追蹤,並運用AI市場分析工具進行市場與客群分析及跨境品牌案例解析。 職場應用:協助企業強化跨境行銷判讀與市場布局能力,是海外拓銷不可錯過的實戰指南。 系列3│AI自動型業務工作流(共6堂,預計7月第3週開課) 學習重點:聚焦AI業務流程與自動化工具應用,協助建立名單管理、客戶跟進及帳款管理等流程機制。 職場應用:有效提升業務單位的執行效率與流程管理能力。 系列4│數位主管專案協作(共5堂,預計8月第3週開課) 學習重點:以數位協作與專案管理為主軸,內容涵蓋AI會議整理、自動化協作及工作流程整合等。 職場應用:協助主管與團隊強化文件管理、任務追蹤與跨部門協作效率,適合管理人才進修。 系列5│數據驅動洞察客戶(共5堂,預計9月第2週開課) 學習重點:聚焦客戶數據分析與應用,涵蓋AI輔助數據分析、客戶輪廓分析及儀表板應用等。 職場應用:協助企業建立數據分析與商業決策機制,提升行銷與營運的判讀敏感度,實踐數據驅動的經營模式。 (更多課程資訊請上「台北數位企業發展中心」官網查詢,實際課程時間及內容,仍依後續開課公告為準。) 點擊按鈕前往「台北數位大學校」瀏覽課程 面對快速變動的市場,掌握數位工具與AI應用就是掌握未來的職場話語權,無論是想帶領團隊突圍的企業主,還是期望提升個人價值的專業工作者,不妨好好把握「台北數位大學校」的免費進修資源,即學即用,為企業和自己的數位實力鍍金! 除了AI,想精進其他專業領域技能或提升職場軟實力的工作者,也可以上104學習尋找合適的課程或免費測驗! 點擊按鈕前往「104學習」開啟你的職涯競爭力 (資料、圖片來源:臺北市政府產業發展局)
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