104學習

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

專案經理在專案管理過程中，數據分析是不可或缺的一部分，幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具，將由工具難易度低至高依序排列介紹，分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一，因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel，專案經理可以輕鬆地整理和分析數據，生成圖表，並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化：Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能，便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據，幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析：Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析：使用Excel中的情境分析工具（如資料表、資料合併和方案管理員），專案經理可以模擬不同的專案情境，評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具，尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel，但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作：Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件，這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能，有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新：由於Google Sheets是基於雲端的，因此所有變更都會自動保存，並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合：Google Sheets支持多種外部數據源整合，通過Google Data Studio等工具，可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具，它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合：這些工具能夠整合來自多個數據源的資料，包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等，並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化：Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項，專案經理可以用來創建互動式報告，輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析：這些工具能夠實時更新數據，確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言，特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理：R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫，如Pandas（Python）和dplyr（R），這些工具可以處理大型數據集，進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模：這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析，例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化：R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務，幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具，專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢：SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據，從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合：SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併，生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力，幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。

Product Roadmap（產品路線圖）是一種規劃文件，用於描述產品開發團隊在一段時間內計劃實現的目標和里程碑。通常，這個時間範圍會延伸到一年或更長，而內容則根據特定公司或團隊的需求和實踐而有所不同，有助於確保團隊在開發過程中保持方向一致，並確保最終產品能夠滿足市場需求並達到公司的戰略目標。 產品路線圖通常包含以下內容： 1. 目標和願景： 這裡會列出產品的長期目標和公司的願景，讓團隊成員了解他們所努力實現的終極目標。 2. 重要功能和特性： 詳細描述了產品開發過程中要實現的主要功能和特性。這些功能通常按照其優先順序和預期的交付時間進行排序。 3. 時間表和里程碑： 標記了產品開發過程中的重要時間點和里程碑事件，以便團隊成員可以跟踪進度並評估是否達到了預期的目標。 4. 依賴關係：描述了不同功能和特性之間的相互依賴關係，以及完成一項任務所需的前提條件。 5. 資源分配： 指定了需要的人力、財力和其他資源，以實現路線圖中列出的目標和任務。 6. 風險和機遇： 辨識了可能阻礙產品開發進程的風險，並提供應對策略。同時，也會指出可能的機遇，以利用來提高產品的價值和市場競爭力。 而產品路線圖的主導者通常是產品經理或產品所有者。這個角色負責確定產品的整體方向和目標，並協調開發團隊的工作以實現這些目標。主導者需要與各個利益相關者（如開發團隊、行銷團隊、管理層等）合作，確保產品路線圖符合公司的戰略目標和客戶需求。 主導者通常負責以下工作： 1. 制定戰略方向： 確定產品的長期願景和目標，並將其轉化為具體的產品路線圖。 2. 與利益相關者溝通： 與團隊成員、管理層和其他利益相關者溝通，確保他們對產品路線圖的理解和支持。 3. 優先順序管理： 根據公司的戰略目標和市場需求，確定產品開發中各個功能和特性的優先順序。 4. 預算和資源管理： 確保產品開發團隊有足夠的資源（包括人力、財力和時間）來實現產品路線圖中的目標和任務。 5. 風險管理： 辨識潛在的風險和障礙，並制定應對策略以減輕風險。 6. 定期更新和調整： 定期審查和更新產品路線圖，以反映新的市場情況、客戶需求和公司策略。 因此，產品路線圖的主導者在確保產品成功開發和上市方面扮演著關鍵的角色。

PDCA循環與RACI矩陣是兩種在管理和專案管理中常用的工具和方法，分別用於持續改進和明確責任分配，在專案管理中通過結合使用這兩者，可以有效提升專案的執行效率和成功率。PDCA循環提供了一個系統化的改進框架，而RACI矩陣則確保了每個任務的責任明確，兩者相輔相成，共同推動專案的順利進行。以下將詳細解釋這兩個概念及其應用。 【PDCA循環】 ◆ 定義 PDCA循環（Plan-Do-Check-Act Cycle），也稱為戴明循環，是一個持續改進的管理方法論，旨在通過反覆循環的四個階段來不斷提升流程和產品質量。 ◆ 四個階段 1. Plan（計劃） - 內容：識別問題或改進機會，設定目標，制定實現目標的計劃，包括資源、時間和方法。 - 目標：確定需要改進的具體領域，並制定具體可行的行動方案。 2. Do（執行） - 內容：按照計劃實施改進措施，並記錄過程中的數據和信息。 - 目標：將計劃付諸行動，並在執行過程中收集必要的數據以便後續分析。 3. Check（檢查） - 內容：分析執行階段收集到的數據，評估改進措施的效果，與目標進行比較。 - 目標：確定改進措施是否達到預期效果，找出差距和問題所在。 4. Act（行動） - 內容：根據檢查階段的結果，決定是否要標準化改進措施、進行調整或重新開始PDCA循環。 - 目標：確保改進措施得到持續應用，並根據反饋進行進一步優化。 ◆ 應用 PDCA循環廣泛應用於質量管理、流程改進、專案管理等領域。例如，在專案管理中，PM可以利用PDCA循環來持續優化專案流程，確保專案按計劃進行並達到預期目標。 ◆ 實例 假設一家製造公司希望提升產品質量： - Plan：識別質量問題，設定降低缺陷率的目標，制定改進計劃如引入新的檢測設備。 - Do：實施新設備，並進行員工培訓。 - Check：分析改進後的質量數據，評估缺陷率是否下降。 - Act：若效果顯著，將新設備和流程標準化；若效果不理想，調整計劃並重新循環。 【RACI矩陣】 ◆ 定義 RACI矩陣是一種責任分配工具，用於明確專案或流程中各個任務的責任人。RACI是四個英文單詞的縮寫，代表不同的責任角色： - Responsible（負責）：執行任務的人。 - Accountable（當責）：對任務結果負最終責任的人，通常是決策者。 - Consulted（諮詢）：在任務執行過程中需要被諮詢的人。 - Informed（通知）：需要被告知任務進展和結果的人。 ◆ 功能 RACI矩陣通過將任務與相關角色對應，確保每個任務都有明確的責任分配，避免責任不清或重複，提升協作效率。 ◆ 如何製作RACI矩陣 1. 列出任務：將專案或流程中的所有任務列出來。 2. 列出角色：列出參與專案的所有角色或人員。 3. 分配責任：在矩陣中標註每個任務對應的R、A、C、I角色。 ◆ 應用 RACI矩陣廣泛應用於專案管理、流程設計、團隊協作等場合，特別是在跨部門合作或大型專案中，能有效明確各方責任，避免混亂。 【PDCA循環與RACI矩陣在專案管理中的結合應用】 在專案管理中，PDCA循環和RACI矩陣可以結合使用，提升專案的持續改進和責任明確性。 ◆ 具體應用 1. 計劃階段（Plan）： - 使用RACI矩陣明確各項任務的責任人，確保每個任務都有明確的負責和當責人。 2. 執行階段（Do）： - 根據RACI矩陣分配的責任，具體執行各項任務，並按照計劃進行。 3. 檢查階段（Check）： - 評估各任務的執行情況，根據RACI矩陣中的角色進行反饋和諮詢。 4. 行動階段（Act）： - 根據檢查結果，調整RACI矩陣中的責任分配，優化專案流程，進行持續改進。 【優勢】 - 責任清晰：RACI矩陣確保每個任務都有明確的責任人，避免責任不清。 - 持續改進：PDCA循環促進專案的持續優化，提升專案質量和效率。 - 高效協作：兩者結合能夠提升團隊協作效率，確保專案目標的實現。

AI能處理愈來愈多認知型工作，未來真正拉開差距的，不只是技術，而是基本功、批判思考、溝通協作與自學能力。程世嘉解析AI時代最值得培養的競爭力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會AI愈強，越要練好這些「人類能力」 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合 在AI時代，資料輸入、基礎翻譯、會議紀錄整理等「認知型任務」的價值，正在快速降低。為什麼這麼說？當AI的智商已經達到130時，就能代勞那些依賴既定規則、記憶、模式識別和語言理解來處理資訊的工作。很多東西其實不用拍腦袋、自己在那邊想破頭，可以交由AI處理。 數據已經把這件事量化出來了。Anthropic在2026年1月發布的〈Amthropic經濟指數：理解人工智慧應用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）裡，有一個值得企業牢牢記住的數字：AI已經能處理需要14.4年正規教育的工作任務，而美國勞動力的平均教育年限是13.2年。換言之，AI在「需要受教育才會做的工作」這個層次上，已經超過美國勞動力的平均水準。如果你把這個對比放回台灣，整個圖像會更刺眼，因為台灣勞動力的平均教育年限與美國接近，AI跨過去的那條線也一樣會跨過去。 從消費者價值的角度看，史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年4月公布的研究〈生成式AI的價值是什麼？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美國成年使用者「願意放棄生成式AI一個月所需的補償金額」中位數，從2025年的3.4美元跳到2026年的11.4美元，一年內成長超過3倍。使用者正在用真實的支付意願告訴市場：AI處理的事情，他們真的離不開了。 別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會 最近我在國內外的大小演講結束後，不分國籍的聽眾紛紛有這樣相同的疑惑：「AI已經發展成這樣，我們到底要教小孩什麼？」工作者則是問：「我該學些什麼？」我認為，首先「不要」去想像孩子未來會從事什麼職業，並用這個方式回推要教小孩什麼。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是被創造出來，而且你並不知道孩子的興趣是什麼。無論有沒有AI，「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用。前方的路看不清楚，世界早已是一個高度無法預測的環境。你只能幫下一代準備好「選擇的機會」。 答案其實很簡單，早期把孩子的基本功全部打好，包括語文、歷史、藝術、數學、科學、程式等，這些我們以前就在學的東西。你會問，這些東西不是AI都做得比我們好嗎？還有學的必要嗎？沒錯，但如果你是抱持全然的悲觀主義，並且以此為停止學習的藉口，那麼你可以直接放棄，當AI的人肉電池就好了（但人體的發電效率其實很差，要當電池也不夠格），這也不在我們討論的範圍。 下一代要面對的，是那些我們過去視為專業的科目，大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」。因為人類的知識在每個領域都累積了許多年，所以世界經濟論壇早在10年前，就把識字、數字概念、科學常識、IT技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解及公民素養等設定為「通識」（孩子確實愈來愈辛苦，因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多）。 在基本功之外，我們更需要關注「軟實力」。因應科技時代與全球化的挑戰，台灣教育部也列出21世紀學生需要的關鍵能力，包括創造力、溝通協調、團隊合作、批判性思考和解決複雜問題等能力。這些能力聽來可能有點像學術口號，但說白了，全是AI學不會的「做人做事」能力。 試想，如果一個孩子只會死背公式，遇到沒看過的問題就當機，那跟AI有什麼兩樣？如果他具備「批判性思考」能力，當AI給出錯誤、偏頗的答案時，就能敏銳察覺不對勁，甚至反過來引導AI找出正確解方。如果他有「溝通協調」、「團隊合作」等能力，還能把幾個各有專長的同學兜在一起，共同完成一個AI無法實作的科展專案。在知識取得門檻大幅降低的今天，能整合資源、解決未知問題的軟技能，才是讓孩子未來在社會上立足、不被輕易淘汰的護城河。再將這套基本功與軟實力的邏輯放回職場與工作者身上，情況也一樣。不論是行銷、業務、產品經理，都必須把基本功打好。 AI雖然能快速寫出一篇行銷文案、跑出精美的業績報表，但要是你不懂行銷心理學的底層邏輯，怎麼知道AI寫出來的東西能不能打動消費者？如果你沒有扎實的商業思維和財務觀念，如何判斷那份報表有沒有邏輯漏洞？基本功，是用來「駕馭」AI的韁繩。 AI愈強，越要練好這些「人類能力」 人性與軟實力才是核心優勢：當AI包辦中階認知任務，職場最具價值的能力就回歸制定策略與人際互動，因為領導力、創意、批判性思考、跨領域溝通這些「做人做事」的能力，是AI學不會的技能。 基本功是駕馭AI的韁繩：不懂行銷心理學，就無法判斷AI寫的文案能否打動人；沒有財務底蘊，就看不出AI跑出的報表有無邏輯漏洞。基本功不是用來跟AI競爭，而是用來駕馭AI的韁繩。 工程師從「碼農」升級為「建築師」：氛圍編碼讓人人都能當初階工程師，但AI無法判斷流量放大百倍會不會崩潰。沒有扎實基本功，連當AI審查員的資格都沒有。高階主管最需要使用AI：AI時代最迫切需要善用AI的是公司高層，因為高階主管掌握的「情境資訊」最豐富，能讓AI發揮最大的槓桿效益。 擁有面對多變環境的瑞士刀：面對不可預測的未來，除了必須擁有「多功能基礎能力工具包」，還要搭配自信、自我管理、自學3項核心能力，才能在變動世界中游刃有餘。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ 零點擊時代來了：AISEO、GEO差在哪？如何才能「被AI引用」？ [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3'] [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

在沒有理科背景的情況下，PM 不需要深入技術細節，但還是要足夠理解技術需求，以便有效地協調和溝通。以下是這些技術方面在需求規格書中建議涵蓋的詳細程度： 1. 伺服器 - 描述目標：簡單說明系統需要什麼樣的伺服器，比如是否需要高效能、低延遲或高可擴展性等需求。 - 性能需求：了解伺服器的大致需求量，比如日活用戶數量、同時使用人數的預期。 - 是否要雲端：了解是否要使用雲端伺服器（如 AWS、GCP），以及雲端解決方案對於專案的好處（如彈性擴展）。 2. 數據庫 - 數據需求量：了解專案會處理多少數據（比如：數據量大，則可能需要分佈式數據庫）。 - 讀寫需求：描述系統是以讀取為主還是寫入為主，這有助於技術團隊選擇合適的數據庫類型。 - 資料保護：有無特別的數據安全需求，例如用戶敏感數據需要加密存儲，符合 GDPR 規範等。 3. API 設計 - API 功能範疇：描述 API 需要提供的基本功能，比如是否會讓第三方應用訪問數據、有哪些主要的接口。 - 用戶端需求：說明產品的用戶端（如網頁、APP）會如何使用 API，例如是否需要快速回應、多層數據整合等。 - 開放性與授權：描述 API 是否會開放給外部使用，並確認 API 需要的授權或認證（如 OAuth）。 【實際應用：讓技術團隊填補細節】 對於 PM 來說，需求規格書的技術部分應該是提供目標和高階需求，實際的技術實現（如伺服器規格、數據庫架構、API 詳細設計）可以交給技術團隊來制定。PM 需要知道每項技術如何支持產品目標和使用者需求，這樣可以在技術細節不清楚的情況下，依然能與開發團隊溝通需求、設定優先級和掌握風險。

PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門，負責設定和維護專案管理標準，並提供支持和資源，以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成，是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中，目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括： 1. 標準化和方法論：制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持：為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務，幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理：協調和分配專案所需的資源，包括人員、資金和設備，確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制：建立專案監控和評估機制，追蹤專案進度、風險和問題，確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通：提供專案狀態報告，促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺？ PMO 部門通常包含多個職缺，以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺： 1. PMO 經理 / PMO 主任：負責整個 PMO 部門的運作，制定策略和目標，監督各個專案的進展，並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager)：負責具體專案的計劃、執行和交付，管理專案團隊，確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator)：協助專案經理處理日常事務，如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等，確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst)：負責數據分析和報告，評估專案的進度、績效和風險，提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler)：制定和維護專案計劃，確保各項活動按計劃進行，協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager)：識別、評估和管理專案風險，制定風險應對計劃，減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist)：確保專案交付物符合質量標準，進行質量審核和檢查，提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager)：負責專案資源的分配和管理，確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager)：管理專案範圍變更，確保變更得到適當的審批和控制，減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst)：負責專案預算和成本控制，跟蹤專案支出，提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣，許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門，特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子： 1. 科技公司： 台積電 (TSMC)：作為全球領先的半導體製造公司，台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構： 台灣銀行 (Bank of Taiwan)：銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案，PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司： 中華電信 (Chunghwa Telecom)：作為台灣最大的電信公司，中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司： 中鋼公司 (China Steel Corporation)：大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司： Google 台灣：作為跨國科技公司，Google 在台灣的辦公室負責多個專案，包括研發和業務拓展。 這些公司中，PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準，提供培訓和支持，並監控和報告專案進度，以確保專案按時、按質量和按預算完成。

專案經理（Project Manager, PM）通常需要使用多種文件來管理專案，此文將介紹六種不同管理文件，根據專案管理中的常用性及重要性，這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時，優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件，其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄，以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書（Project Plan） ☛ 目的：定義專案目標、範疇、時程和資源，為專案提供藍圖，並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱： - 專案背景與目的：簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇：明確專案範疇，包括要完成的主要項目及排除在外的部分，避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果：列出具體目標和交付物，確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構（WBS）：將專案分解為主要任務和子任務，以清晰地展示工作分配。 - 資源需求：包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排：包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施：列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃：詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件：定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書（Requirements Specification） ☛ 目的：詳細記錄專案的功能需求與非功能需求，確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱： - 專案背景與需求概述：簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求：列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如，若為軟體專案，可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求：列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述：提供用例圖展示系統如何與用戶交互，並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求：若涉及其他系統或外部介面，需詳細描述接口規格。 - 需求優先級：對需求的重要性進行排序，有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準：提供需求達成的驗收標準，確保交付物符合需求。 3. 工作時程表（Work Schedule） ☛ 目的：展示專案的任務安排及時間規劃，明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱： - 任務列表：列出所有任務和子任務，必要時可根據工作分解結構（WBS）組織。 - 時程安排：包含每個任務的開始和結束時間，可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係：標示任務之間的依賴關係（如任務A完成後才能開始任務B）。 - 負責人：指定每個任務的負責人，確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑：標示專案的關鍵節點，幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配：明確每個任務所需的資源，如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄：包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告（Progress Report） ☛ 目的：定期更新專案進展，保持團隊和利害關係人的溝通，並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱： - 專案概況：提供專案的當前狀態概述，說明專案進度是否正常。 - 已完成工作：列出自上次報告以來完成的任務，提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作：詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃：列出下一階段的工作計畫，描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險：詳細列出當前遇到的問題和風險，說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況：檢查資源分配是否有效，是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件：可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃（Risk Management Plan） ☛ 目的：識別、分析和管理專案可能的風險，降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱： - 風險識別：列出已識別的風險，並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估：對每項風險進行評估，確定風險的影響和發生機率，通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略：為每個風險制定應對措施，可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人：指定每個風險的負責人，以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查：設定風險檢查的頻率，確保風險狀況持續更新，並根據情況調整應對措施。 - 應急預案：針對關鍵風險制定應急計劃，以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄（Meeting Minutes） ☛ 目的：記錄會議的討論內容、決議和行動項目，確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱： - 會議概述：包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程：列出會議討論的主要議題，讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要：簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點，必要時可標註發言人。 - 決議事項：列出會議中做出的主要決策，以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目：針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題：記錄會議中未解決的問題，確保在後續會議中跟進。 - 附註：備註其他補充資訊或後續行動的提醒，並附會議記錄人簽名或認可。 這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素，使文件具備清晰度、完整性和一致性，確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦：AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']

在成為專案經理（PM）之前，先擔任專案經理助理（PM助理）是許多人選擇的職業路徑，因其可先學習專案管理基礎以及了解工作流程與工具，而了解公司為什麼會開設專案經理助理（PM助理）的職缺更有助於你了解整個職場分工狀況，PM助理之所以存在的原因如下： 1. 支持專案經理：專案經理通常負責多個複雜的專案，工作量大且繁重。PM助理可以協助處理一些日常的行政和協調工作，減輕專案經理的負擔，使其能專注於核心的決策和管理工作。 2. 提高效率：PM助理可以幫助管理日程安排、會議紀錄、文件整理和溝通協調，確保專案運行順利，進一步提高專案團隊的工作效率。 3. 專案資料管理：在專案進行過程中，會產生大量的文件、報告和數據。PM助理可以負責這些資料的整理和保存，確保訊息的準確性和可追溯性。 4. 溝通橋樑：PM助理可以在專案經理與團隊成員、客戶和其他利益相關者之間起到溝通橋樑的作用，確保訊息流動暢通，減少誤解和溝通障礙。 5. 問題解決與風險管理：PM助理可以協助識別潛在的問題和風險，並提出解決方案，幫助專案經理及時應對挑戰，保障專案順利完成。 6. 發展人才：對公司來說，PM助理的角色也可以是一種人才培養的策略。通過這個職位，新進員工可以學習專案管理的技能和知識，為未來成為專案經理做準備。 總而言之，PM助理的存在有助於專案管理過程的順利進行，並為專案經理和團隊提供支持，提高專案成功的可能性。 專案助理職缺>> https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=pm%E5%B0%88%E6%A1%88%E5%8A%A9%E7%90%86&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=1&asc=0&page=1&mode=s&jobsource=index_s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1

產品定位是企業成功的關鍵因素之一，它可以幫助企業建立競爭優勢、提高消費者忠誠度、促進市場溝通，並指導產品開發和創新。因此，企業應該重視產品定位，並通過深入的市場研究和策略制定來確保其有效實施；決策產品定位是一個涉及市場研究、策略制定和執行的過程。以下是一些常用的理論和方法： 1. 市場研究：是決策產品定位的基礎，透過定性和定量的調查，掌握目標市場的消費者行為、需求和偏好，以及競爭環境的情況。問卷調查、焦點小組討論和深入訪談等方法可以提供豐富的資料，幫助企業更好地了解市場需求，從而制定有效的產品定位策略。 2. STP（Segmentation, Targeting, Positioning）策略：在市場區隔、目標市場選擇和產品定位之間建立連接的框架。通過市場區隔，企業可以將市場劃分為不同的消費者群體，從而選擇最適合的目標市場。然後，根據目標市場的需求和特點，制定相應的產品定位策略，以確保產品能夠在市場中區分開來，吸引目標客戶。 ▎區隔（Segmentation），這是指將整個市場區分為不同的消費者群體，這些群體有著共同的需求、偏好或行為模式。透過市場分割，企業可以更好地了解各個消費者群體的特點，從而針對性地提供產品或服務。 ▎目標市場（Targeting），在進行市場分割後，企業需要選擇其中一個或多個最具吸引力的目標市場，這些市場將成為企業專注和投入資源的焦點。選擇目標市場時，企業需要考慮市場的規模、增長潛力、競爭程度等因素，以及企業自身的能力和資源。 ▎定位（Positioning），這是指通過定義產品或品牌在目標市場中的獨特地位，與競爭對手區分開來。定位策略應該建立在對目標市場的深入理解和市場分割的基礎上，並突顯產品或品牌的核心價值主張和差異化特點，以吸引目標客戶並建立品牌忠誠度。 3. 產品差異化：通過在產品功能、品質、設計、服務等方面與競爭對手區分開來，從而為產品賦予獨特性。透過差異化，企業可以創造出在消費者心中獨特的價值主張，吸引目標客戶的注意力，並建立持久的競爭優勢。 4. 五力分析（Porter's Five Forces Analysis）：一個分析競爭環境的框架，幫助企業了解市場中的競爭力量和潛在風險。透過分析「供應商」、「顧客」、「替代品」、「新進入者」和「現有競爭者」之間的關係和影響，企業可以確定最適合的產品定位策略，以應對市場中的各種挑戰和機遇。 ▎供應商力量（Supplier Power）：這指的是供應商對企業的影響力。當供應商集中度高、轉換成本高、缺乏替代品或獨特資源時，供應商力量就會增加，對企業施加更大的壓力。 ▎顧客力量（Buyer Power）：這指的是顧客對企業的影響力。當顧客對產品或服務的選擇多樣化、轉換成本低、對產業沒有重要性時，顧客力量就會增加，他們可以對價格和品質提出更高的要求。 ▎替代品威脅（Threat of Substitutes）：這指的是替代品對產品或服務的潛在威脅。當存在具有類似功能或滿足相同需求的替代品時，企業就會面臨替代品威脅。這可能會限制企業對價格的控制能力和市場份額。 ▎新進入者威脅（Threat of New Entrants）：這指的是新進入者對產業的潛在威脅。當新進入者容易進入市場、市場壁壘低、資本需求少時，現有企業就會面臨新進入者威脅，這可能會增加競爭壓力。 ▎競爭者之間的競爭程度（Intensity of Competitive Rivalry）：這指的是產業內現有競爭者之間的競爭程度。當競爭者眾多、市場增長緩慢、產品或服務同質化時，競爭程度就會增加，企業將面臨更大的價格競爭和市場份額競爭。 5. 品牌戰略：建立強大品牌形象和價值主張的關鍵。通過建立品牌知名度、塑造品牌形象和傳達價值主張，企業可以在消費者心中建立穩固的地位，從而實現產品的成功定位和市場占有率的提高。品牌戰略需要與產品定位策略緊密配合，以確保品牌形象和產品定位的一致性和有效性。 以上方法通常會結合使用，以確定最適合的產品定位策略，並在市場中取得競爭優勢。

通過網頁發布功能可以輕鬆地將 Notion 頁面發布到網頁上，方便任何人訪問和查看。這對於需要公開分享資訊、協作項目或發布公告等情況特別有用，如製作履歷作品集時，可以透過連結分享給企業方。 要將 Notion 筆記頁面發布到網頁上並分享給其他人，請按照以下步驟操作： 1. 打開 Notion：進入你要發布的筆記頁面。 2. 點擊右上角的 "Publish" 按鈕 3. 打開 "Publish to web" 選項：開啟後，頁面會生成一個公開連結，任何人都可以通過這個連結訪問該頁面。 4. Site customization：可自訂發布後的網頁 5. 設置額外權限（可選）： - Allow editing：允許其他人編輯頁面。 - Allow comments：允許其他人對頁面進行評論。 - Allow duplicate as template：允許其他人將頁面複製為範本。 6. 複製連結：點擊 “Copy link” 將連結複製到剪貼簿。 7. 分享連結：將複製的連結通過郵件、訊息或其他方式發送給你想分享的人。

產品路線圖可以以多種形式呈現，具體形式取決於團隊的需求、偏好和開發流程。以下是一些常見的形式： 1. 時間軸式路線圖： 這是最常見的形式之一，以時間軸為基礎，顯示產品功能和特性隨著時間的推移如何發展和交付。這種形式通常在不同時間點上標示里程碑事件和版本發佈。 2. 主題式路線圖： 這種形式將產品功能和特性根據其主題或類別分組，而不是按照時間順序排列。這有助於突出不同功能之間的相互關聯性，以及它們如何共同實現產品的整體目標。 3. 脈絡地圖（Context Map）： 這種形式將產品的功能和特性放在一個更廣泛的背景下呈現，例如顧客旅程或產品生態系統。這有助於團隊更好地理解產品在整個生態系統中的地位和作用。 4. 能力圖（Capability Map）： 這種形式將產品的核心能力和功能以圖形化方式呈現，通常是一個雷達圖或圓形圖。這有助於團隊快速了解產品的核心競爭優勢和特點。 5. 資源路線圖（Resource Roadmap）： 這種形式強調產品開發過程中所需的資源，例如人力、財務和技術支持。這有助於團隊確保在開發過程中有足夠的資源可用。 6. 策略性路線圖（Strategic Roadmap）： 這種形式將產品路線圖與公司的整體戰略目標和愿景相關聯，幫助團隊理解他們的工作如何促進公司的長期發展。 以上形式並不是互斥的，團隊可以根據需要選擇適合的形式或結合多種形式來呈現產品路線圖。

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

APM 是「Associate Product Manager」的縮寫，中文通常翻譯為「助理產品經理」。APM 是針對產品管理職位的一個初階角色，通常是產品管理職業生涯的入門點。APM 的角色讓新人有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、並在團隊中協作以推動產品發展。這個角色常見於科技公司，特別是軟件和互聯網行業。許多公司還會設立APM培訓計劃，以幫助新入職的產品經理快速成長。 【APM 的職責可能包括】 - 協助產品經理（PM）進行市場調研和用戶需求分析。 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作。 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段。 - 分析產品數據並提出改進建議。 ▎ APM（助理產品經理）角色在許多產業中都有需求，尤其是在那些注重產品開發和技術創新的領域。以下是一些常見的擁有 APM 角色的產業： 1. 科技公司 ► 軟件公司：如 Google、Facebook、Microsoft、Amazon 等，這些公司經常設立 APM 計劃，以培養未來的產品經理。 ► 互聯網公司：如 Twitter、Snapchat、Pinterest 等，在這些公司中，APM 會協助管理網絡服務、社交媒體平台等產品。 ► 電子商務：如阿里巴巴、京東、Shopify 等，APM 角色涉及在線購物平台的產品管理。 2. 金融科技 (Fintech) 這些公司專注於通過技術創新來提供金融服務，如 PayPal、Stripe、Square 等，APM 通常參與移動支付、貸款平台等產品的開發。 3. 消費電子 例如 Apple、Samsung、Sony 等公司，APM 可能涉及智能手機、電腦、智能家居設備等產品的管理。 4. 健康科技 (HealthTech) 例如遠程醫療公司或醫療設備製造商如 Teladoc、Fitbit、Medtronic 等，APM 可能協助開發和管理醫療應用、穿戴設備等產品。 5. 遊戲產業 例如 EA、暴雪、Riot Games 等公司，APM 角色可能涉及遊戲的設計、開發和用戶體驗的管理。 6. 物流與運輸 如 Uber、Lyft、滴滴出行等，這些公司常需要 APM 來協助管理移動應用、司機平臺、用戶端產品等。 7. 零售與快消品 (FMCG) 一些零售公司如寶潔、聯合利華等，開始注重數字化產品的開發，APM 可能參與電子商務平臺、移動應用或數字化營銷工具的產品管理。 8. 媒體與娛樂 如 Netflix、Spotify、Disney+ 等，APM 可能協助管理流媒體平臺的內容推薦系統、用戶體驗、產品功能等。 這些產業通常對產品創新和市場需求變化反應迅速，因此 APM 角色在這些領域尤其重要。

Google 文件中的快捷鍵與 Excel 的快捷鍵功能有約 80% 的相似度，一定有你還沒試過的快捷鍵功能，不妨嘗試一下，學會使用快捷鍵能大幅提升工作效率，讓操作更加順暢和快速。以下是一些常用的 Google 文件快捷鍵介紹： ▍基本快捷鍵 1.Ctrl + Y：取消復原 2.Ctrl + Z：復原 3.Ctrl + V：貼上 4.Ctrl +Shift+ V：貼上(不套用格式) 5.Ctrl + A：全選 6.Ctrl + Enter鍵：分頁符號 7.Ctrl + K：插入超連結 ▍查找快捷鍵 1.Ctrl + H：尋找並取代 2.Ctrl + Alt+0 ：頁首 3.Ctrl + Alt+F：頁尾 ▍字體快捷鍵 1.Ctrl + B：粗體 2.Ctrl + I：斜體 3.Ctrl + U：底線 4.Alt+Shift+5：刪除線 5.Ctrl +Shift+ C：統計數字 ▍文件操作快捷鍵 1.Ctrl + N：新增分頁 2.Ctrl + O：開啟檔案 3.Ctrl + P：列印 ▍樣式與對齊快捷鍵 1.Ctrl +Shift+ L：對齊左邊 2.Ctrl +Shift+ E：對齊中間 3.Ctrl +Shift+ R：對齊右邊 這些快捷鍵只是 Google 文件中眾多快捷鍵的一部分，掌握這些基本快捷鍵能夠顯著提高您的工作效率，讓您在處理文檔時更加游刃有餘。 想知道更多關於Google 文件 的小技巧嗎? 快來追蹤超級辦公室達人!

【我決定成為HR，但我沒有相關經驗，要怎麼被錄取？】 這大概是很多有志轉職人資工作者的困擾，畢竟人資給外界的印象大致是「非本科系很難錄取」、「喜歡用有經驗的人」。 然而，就筆者的經驗與觀察，事實是： ◆ 非本科系畢業的人資工作者，占多數 ◆ 不少主管在應徵人資人員時，比起學經歷，更看重人格特質 ◆ 之所以無法獲得錄取，是因為應徵者只知道自己要什麼，不知道企業要什麼 因此，這篇文章希望可以陪伴大家一起準備轉職，朝正確的方向邁進成功的第一步。 【準備履歷與面試的 5 大秘訣】 1. 正向的轉職目標 [呈現在：履歷的自傳；面試時詢問為何想要轉職] 這大概是最高大上，卻也讓許多人第一步就失敗的主要原因。 有不少想要轉職從事人資的夥伴，提供的轉職原因是： 「因為我想要一份穩定，朝九晚五，工作時間固定，不用排班的工作。」 「因為我對和人互動很有興趣。」 諸如此類的回答，不僅給人一種天真、缺乏幹勁的印象，也呈現應徵者對於人資工作的錯誤想像。因為如今的人力資源管理工作，需要龐雜的專業知識與多元的工作技能，已不是早期單純的人事行政庶務處理。 （先前的文章有說明為什麼不要再說『因為我喜歡與人互動』了，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_13650b37-5578-4862-ba41-eeb5d9838157 ） 就像上面提到的，重點不是應徵者想要什麼，而是企業想要什麼，因此，轉職目標應該讓面試官了解到：(1) 我是因為想要在人資領域好好發揮而來、(2) 我有認真探索過人資工作的內涵、(3) 我有對應的能力足以勝任人資工作。 ☆ 範例 「在前公司因為要幫助部門招募新人，會與HR一起參加校園徵才活動，從中了解到人才招募的重要性，也發現自己對這樣的工作內容充滿熱忱，後來向HR請益深入了解招募流程，我發現自己積極、堅定的人格特質能夠承擔招募工作的主動性與抗壓性，因此立志要朝招募人員的道路前進。」 2. 找到經驗關聯性 [呈現在：履歷的學歷、工作經驗、專長等；面試時詢問為何能勝任工作] 轉職者最苦惱的就是，過往沒有人資經驗，整份履歷看起來跟人資一點關係都沒有，很不利於應徵工作。 事實上，爭取機會無非就是「把你手上的武器全都拿出來」，因此，在撰寫履歷時，仍然必須要讓每個欄位都對應到想要應徵的職缺內容，即使沒有與人資直接相關，只要可以合理證明間接的關聯性，都要好好說明。 建議可以把人資工作再拆解得更細一點，然後仔細思考自己的學歷（包括科系、曾修過的課）、經歷（包括任何曾經處理過的工作細項）、其他經驗（包括證照資格、志工活動、甚至興趣愛好等），有沒有辦法與人資工作細項對應。以下以應徵「薪資作業專員」為例： ☆ 範例 「曾經修習過『會計學』、『財務報表分析』，並取得TQC『Excel』認證，具備數字敏感度及處理能力。」 「過往工作項目包含彙整大量報表，需要兼具速度、一致性與正確性，這份經驗可以應用在未來處理薪資報表上。」 「參與志願服務團隊時，曾管理志工人員出缺席情形，對於人員考勤管理有相關經驗。」 3. 盤點可轉移能力 [呈現在：履歷的證照、專長、自傳等；面試時詢問為何能勝任工作] 「可轉移能力」白話來說就是「可以帶著走的能力」，不會被綁定在專屬職業，而是可以應用在不同的職業上的能力。 以人資而言，共通的可轉移能力包括「人際溝通」、「跨部門合作」、「數據分析」、「文書處理」等，應盡量將這些能力放到專長或自傳中呈現。 如果過往經歷中有更為專業的可轉移能力，將會更加分。 ☆ 範例 ◆ 法務→勞動法令遵循能力 ◆ 教師→人才教育發展能力 ◆ 公關→雇主品牌經營能力 4. 展現合適的特質 [呈現在：履歷的個人簡介、自傳；面試時的自我介紹] 如同上面提到，比起學經歷，有些面試官更看重人格特質。如果前面2項硬條件進行得不太順利，至少要把握住軟實力的呈現。 （先前的文章有說明擔任人資的必備人格特質有哪些，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7e977ff0-d6ee-495e-9ab1-1994f3ca151c ） 除了參考筆者文章，建議也可以從目標職缺刊登的職務條件下手（有時公司會特別提到期待的人格特質）。然而最重要的是，人格特質必須要在履歷與面試的過程中如實展現，才算數。 ☆ 範例 ◆ 當你強調「細心」→履歷必須再三檢查，不可以有任何錯字！ ◆ 當你強調「溝通」→口試前必須準備如何透過溝通解決問題的舉例。 5. 用進修表示決心 [呈現在：履歷的證照、專長；面試時詢問為何能勝任工作] 對面試官而言，當一位轉職者信誓旦旦決心投入人資職涯，除非原有的職業與人資有顯著的相關性，否則履歷上沒有任何人資專業進修紀錄，既充滿矛盾也缺乏說服力。 是的，人資課程或證照並無法充分證明一個人具備足以勝任人資的能力，而且目前擔任人資主管的這一代，也不見得熟悉現今坊間遍地開花的人資課程與證照。這裡要強調的是，應徵者應該要展現出「為了轉職人資，我做了哪些努力」，不管是上課、取證或甚至閱讀專書，重點都是背後彰顯的行動力，證實自己不是嘴上說說而已。 相較於前面四項祕訣，這是唯一一項可以事前刻意準備的成果，它很難，難在必須花費額外的時間與金錢；但它也很簡單，只要完成條件取得完訓證明或證照，它就是一翻兩瞪眼的加分項目，履歷與面試過程無須再被面試官考驗。 （先前的文章有介紹各種人資證照，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0ba3426c-0c3e-47e0-a41b-4377eb6a2557 ） ☆ 範例 ◆ 勞動部－就業服務乙級技術士 ◆ 中華人力資源管理協會－全方位基礎人資管理師認證 ◆ 104初階人資學程 【另一條不同的轉職途徑：國營事業招考】 人資是一門非常看重軟實力表現的工作，但如果你對於準備履歷與面試實在感到沒有把握，還是有另一種方式可以爭取轉職，那就是透過「考試」。 國營事業也需要人資人員。基於強調進用公平性，筆試在國營事業招考中占有決定性的比重，因此，應徵者可以將心力投入在衝高筆試成績，即使面試表現平平，也有機會錄取成為國營事業人資人員。 然而，由於工作性質穩定且待遇優於業界平均，導致人資職缺僧多粥少、競爭激烈，過往的錄取率僅在1%上下，因此，仍是一條不輕鬆的道路。 以下舉例幾項常見的泛公營事業招考： ◆ 經濟部所屬事業機構聯招（中油、台電、台糖、台水） ◆ 中鋼 ◆ 台灣菸酒 ◆ 捷運（北捷、桃捷、中捷、高捷） 轉職需要勇氣與決心，是一項不容易的決定，期待這篇文章可以幫助到有需要的人，成為一起共同在人資道路上前進的夥伴。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★