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ChatGPT提問指令｜2種提問指令挖掘創意提升靈感
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ChatGPT提問指令｜2種提問指令挖掘創意提升靈感
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➊ 如何「提問」非常重要
在會議的過程中，會議帶領者會對參與者發出指令，而參與者在思考之後做出回應。
「提問」會更能夠有效引發參與者的思考，藉此支持參與者做出回應，是促進團體討論最重要的核心能力。
在眾多促進團體討論的提問方法當中，焦點討論法(Focused Conversation)是最有名的其中一種方法，有時會被人們簡稱為「ORID」。
➋ ORID 焦點討論法
1960年代，非營利國際組織ICA文化事業學會(The Institute of Cultural Affairs，簡稱ICA)在芝加哥從事社區發展工作，在他們與在地社區居民一起工作的過程中，逐漸發展出了「參與的科技」(Technology of Participation)的方法論體系。
ORID焦點討論法的架構，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。
以下為ORID的四層提問：
1. Objective：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情
2. Reflective：感受與反應，當下直接的感受與印象深刻的地方
3. Interpretive：事後詮釋與分析，試著解釋與分析自己的感受
4. Decisional：訂定目標，找出下一步可應用、執行與改善的地方
➌ 將ORID運用在 ChatGPT
當你問ChatGPT說「給我10個提高銷售業績的好點子」，說實話，你得到的不見得會有好點子。運用「模擬思考法」與「拆分問題法」以刺激ChatGPT生成更多創意點子，這個方法能夠大大提高得到好點子的機率：
① 方法一：模擬思考法 Simulation Thinking Method
透過引入不同的想法和觀點，刺激ChatGPT生成更多創意點子和想法，同時也能為你提供不同的思路和觀點，以幫助您解決挑戰和問題。
分享5個我認為你可以直接運用的「模擬思考法」提問方法，各位可以自己試試看，也可以分享給你的團隊夥伴試試看！
✦如果我們把這個產品定位成高端產品，會有什麼創意的推廣策略？
✦如果我們把一家零售店重新定位為綠色和可持續發展，可以如何推廣？
✦如果我們將市場定位轉變為商務和專業市場，可以如何提高銷售量？
✦如果我們將一個快餐品牌定位為健康飲食，可以如何設計更健康的菜單？
✦如果我們將品牌重新定位為豪華和高端產品，可以如何設計更吸引目光的產品？
② 方法二：拆分問題法 Split Problem Method
透過將大問題拆分成更小的問題，可以幫助ChatGPT更好地理解問題並提供更好的解決方案。這樣做還可以讓你更好地了解問題的不同方面，更有針對性地解決問題。
例如：
「如何增加客戶群以提高銷售量？」
「如何提高產品價值以提高銷售量？」
「如何改進銷售流程以提高銷售量？」
這三個拆分後的小問題有助於ChatGPT更好地理解你的問題，啟發ChatGPT產生更好的解決方案。
分享6個我認為可以直接運用的「拆分問題法」提問方法！
案例1. 如何提高網站流量？
案例2. 如何提高顧客滿意度？
案例3. 如何增加品牌知名度？
案例4. 如何提高銷售量？
案例5. 如何減少客戶流失率？
案例6. 如何提高市場佔有率？
如何用ChatGPT提升商機洞察力與創造力？
【推薦學習】一起跟著劉恭甫(功夫老師)提升商機洞察力，幫助你創造出好點子。
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品牌連鎖加盟實戰 [02.零售連鎖的管理重點是哪些？]
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德明財經科技大學 行銷系 Cheers my fridens (零售管理報告影片)
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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