104學習

經驗管理

經驗管理
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
指的是系統化地收集、整理與應用過去工作中累積的知識和技能,讓個人或團隊能更有效率地解決問題、提升表現。透過反思與分享,避免重複犯錯,並促進持續學習與成長。這項技能能幫助職場人士在面對新挑戰時,更快找到最佳解決方案,增強競爭力與職涯發展潛力。
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

經驗管理 學習推薦

Marvin WU

曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

2022/01/12

面試前的基本功,您準備好被錄取了嗎?
能獲得面試機會代表您已經在前往被錄取的路上,但是一場成功的面試其實和履歷的內容絕對脫離不了關係;因為面試者會對求職者有興趣,必然是根據內容做了第一階段錄取,第二階段則是透過面談互動持續確認。
許多公司會分兩階段並使用不同單位的人來與求職者面談;一個是人資單位,負責人格特質態度與企業文化是否符合來判定,一個是用人單位的直屬主管,來確認該求職者是否具用人單位需求的工作技能。當然,不同屬性所問的問題自然不一樣,人資單位多半會問職涯規劃、離職原因、和同事長官的相處情況或是抗壓性的瞭解。而用人單位多半會從求職者過去的成功或失敗的工作過程,理解求職者實際工作的案例,來推斷未來在工作上的成功機率。
我自己在面試之前一定會做的基本工作包括以下內容
【熟讀履歷】很多人會小看熟讀履歷,以為自己怎麼會不熟悉自己;但事實上如何把寫的文字轉化成說的語言是一門學問,絕不是照本宣科一字一字地唸出來,而自我介紹其實是要看邏輯與表達能力。我的建議是依照所面試的公司對職務要求,強化不同表達重點,比方說我曾經做過行銷及業務不同的工作;但現在應徵的職位是某某業務主管;這時候我會在介紹自己的時候著重如何把行銷轉化為業務的武器以及我過去成功的業務經驗。建議求職者根據不同職位與工作來調整自我介紹的比例。
【情報蒐集】在前往面試之前,充分理解對方是很重要且有禮貌的作法。過去我只要面試到詢問我工作內容的求職者,多半我會了解他是否是「有意識」的投遞履歷。如果對於自己未來要尋找的工作都這麼不在乎,企業又怎能對他抱持著希望呢?所以當我面試的過程中知道求職者很清楚看過公司相關的介紹,詢問的工作內容只是要更細節的確認工作描述;對面試者而言,求職者的用心都會被放在心上成為錄取的考量。此外,優秀的求職者還會模擬自己在該職位的工作情境與面試者討論,這會讓面試者的印象更為深刻。
【考前猜題】網路上有許多面試前的考前猜題,我建議不要一昧參考網路上的答案,而是要因應自己的情況與需求來調整說法。但記得面試時的第一原則是少批評多讚美;許多面試者在聽到你對很多事情充滿批評與負面能量的時候,多半很難想像你在下一個工作會不批評。但遇到前一個工作的不公平待遇,我多半會說前公司的文化不適合我,或是前主管的領導風格讓我在工作上無法施展。這樣的說法比批評的方式來說前公司的不好,相對來的客觀許多。第二個原則是誠實面對自己的離職原因,不要為了被錄取而遺忘自己為什麼離開前一個工作,因為這麼做可能很快替自己的下一個離職譜了前奏曲而不自知。
以上三點是面試之前我建議的基本功。透過上述的基本功,求職者在面試前若已想好面試者會問的問題,也對該公司的情報做好蒐集準備,那最後就是用自己準備好的關鍵問題,也來面試這家公司是不是你想要的了
看更多
11 0 588 5

熱門精選

104學習

產品

05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
看更多
2 0 1955 2
你可能感興趣的教室