AI 客服洞察決策｜從用戶回饋加速產品與服務優化
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OSAT 是指「On-Site Acceptance Testing」，即現場驗收測試。這項技能主要用來確認產品或系統在客戶現場運作是否符合規格和需求。擁有這能力的人能有效執行測試計畫、辨識問題並即時調整，確保交付品質。對於工程、IT或製造業尤其重要，能提升客戶滿意度與專案成功率。具備此技能代表你在技術驗收和現場溝通方面都有扎實實力。
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TIPCI 顧客關係管理師
現今的客戶關係管理系統，遠遠超越過去時代只有做為聯絡人排序和歸檔入庫的功能。本認證可以學習簡化所有跟客戶相關管理流程，並且以客戶為中心，延伸出銷售行為還有行銷與客服等互動機制，高度強化客戶之間關係。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
基礎客戶服務 (ACS)
基礎客戶服務 (ACS) 證照旨在提升服務人員的專業能力與溝通技巧，強化解決客戶問題的效率與品質，涵蓋客戶關係管理、服務流程優化及情緒管理等核心知識。持有此證照者具備良好的服務態度與應變能力，能有效提升客戶滿意度，適用於零售、餐飲、金融及各類服務業，為職場競爭力加分。
尚未查核發照單位
進階客戶服務(PCS .)
進階客戶服務(PCS)證照專注於提升專業客服人員的溝通技巧與問題解決能力，強化客戶關係管理及服務品質。持有此證照者具備有效處理客戶需求與抱怨的能力，能運用多元溝通工具提升客戶滿意度，並熟悉服務流程優化與團隊協作，適用於各行各業的客服相關職務，助力職場競爭力提升。
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DSCRMA流通服務與顧客關係管理分析師
服務業已佔國內生產總額的七成，其中各式商品的流通服務又佔服務業總額的大宗，因此，具備流通經營管理能力的實務人才，將是未來市場的熱門需求之一。
本檢定培訓（流通服務與顧客關係管理分析師-證照班），期望達成以下目標：
•結合理論與實務培養務實致用的流通經營第一線管理人才
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本證照學科從『流通經營基礎』到『顧客關係管理』並結合科技應用工具，如POS系統、CRM系統等，藉由顧客消費分析(例如：消費頻率、客單價、商品組合分析等)，更精準地設計市場產品行銷策略，改善顧客消費經驗，結合優質服務，以因應市場的快速變動讓顧客滿意，提高市佔率與顧客忠誠度。
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產品經理的「向上管理」必修課：老闆需求變來變去怎麼辦？
作者前言：策略走向終須一變，影響到產品規格與功能異動，PM們該如何解讀老闆指令，因應需求變更的任務？本篇文章適用於所有產品經理(PM)，閱讀時間約10分鐘，希望大家都能順利克服產品被更動時的狀況。
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文／Mu Chen 陳爾豪
一、本質，從商業思維談起
產品經理基本除了關心用戶體驗、跨部門溝通、確認功能細節外，進階的你得關心老闆的策略思維、集團戰略、市場/公司利益等。
說白了些，商業策略的走向影響了所有的需求變動，創造出來的產品不為了單一的用戶體驗環節，而是你的核心服務/業務滿足了多種用戶體驗，消費者們願意買單支付並使用你的服務，而最終集結成了你的產品。
而「需求變動」，起因都可能來自「商業策略」的轉換，無論是外在發動還是內部啟動，都是一環扣著一環去影響你的產品。
你得清楚，在你的公司中，哪些產品與核心功能是老闆最為關心？哪些用戶貢獻度最高？或更為被重視？有了基本的體認，未來在面臨各種策略或功能異動時，才能用最快速度應變。
二、理解，老闆的話中話
有時老闆在提出需求變更時，資訊是非常不明確的，可能只丟了一句話、一篇新聞報導、深夜時發了段LINE message描述他對產品未來的願景，然後就讓你（找不到人或太忙）無所適從。
在產品經理接到任務後，第一件事不該是立刻想功能怎麼設計，或是傳達聖旨給所有跨部門同事們，這只會讓你像個工匠或傳聲筒。你得仔細揣摩並理解老闆的話中話，也許發現他提出的不是個需求變動（而是發牢騷？），或著現階段不該做的事（先畫餅），有幾個check point可以衡量：
你問得到更多資訊嗎？不是當下立即拒絕或接受，是取得更多判斷條件。
你理解老闆說出這句話的環境背景嗎？(ex.新聞, 研討會)
專案/產品進行中的策略/情報，是否有遺漏更新給老闆的地方？
你理解市場上對手的動態嗎？發展策略是否和別人有差異？
從商業思維出發，這樣的需求變動是否有符合公司策略及盈利？
在Top-down到產品功能後，才去思考如何變動設計，能夠符合老闆提出的需求變動原意，而你在真正理解後，也才能制定正確的action plan。
過去在中國信託負責數位平台時，曾接到「要提升所有宣傳曝光」的任務，直觀來說這是Marketing份內的事，從優化單一素材成效與想出更多creative idea去達成。但從Platform/Channel角度來看，則是如何創造更多「曝光機會」，從服務／場景思考創造新版位，或平台向下細化分眾加強曝光效果，又或是從外部資源去連結產品創造新客群。
但從老闆的話中話來定義，卻可能是「搶佔所有客戶touch point，達成產品在上市初期的話題與聲量。」在這條件下，就不能從單一面向(Marketing)去思考提升既有通路/產品的曝光。
三、尋找，從變更需求中點出明燈
在釐清老闆話中話，真正確認是「改動需求」的Brief後，你有幾條路可以走：
堅持立場：你有時需要學會拒絕老闆的任務，不是什麼都必須執行與Say yes，必須站在完整的產品全局去思考與說出你的獨立觀點。但在拒絕變更需求的同時，必須向老闆說明清楚，你的思考判斷為什麼這個不能更動？原因是什麼？影響範圍有哪些？
接受他也接受事實：產品經理得在內部會議上審查產品環節，並向老闆確認自己對業務/新需求的解讀是否有誤，你需要釐清新流程、新邏輯、因應新狀況帶來的各種問題，都需要和老闆確認並過一遍。既然是變更，那就得一次到位。而再次審查的面向，包含了影響範圍、功能/設計細節、時程、人力、業務邏輯、老闆期待值、各關係人、市場狀況等。
切記，再次從商業思維檢查業務邏輯，不能和產品邏輯脫鉤，一但落下不是變成沒人用的產品，就是用了卻不符合消費者期待的產品。
你也許會碰到無所適從的時候，像範圍太大不知如何改起、功能複雜一時動不了太多（通常這程度改動已經是策略上的翻天覆地）。試著化整為零，拆分成一個一個小環節來看，並排序重要性及急迫性，把互相影響的湊成一塊，單獨能解決的標記出來，有助於梳理思緒。
拉著key stakeholder看來，別讓自己陷入單兵作戰的窘境。
四、教育，不是一蹴可及
在變更需求不斷痛苦的溝通過程中，你得明白，老闆不像你一樣懂得所有產品開發流程，在同樣的時間內他學習並實踐商業策略，綜觀全局，但技術面的Know-how、或是產品全局的掌控，你才是專家。
因此，你不該當有意見不合時就一昧責怪你老闆，一次溝通不成功，你得去梳理背後的原因，才能找出後續解決的核心：
觀念來源：是否有他更信賴，更倚重的消息來源去造成他這樣的思考脈絡？可能是另外一位主管的論點，又或是新聞/媒體上的某些事件。
成功經驗：觀念是長久累積而成，而人們習慣依賴過往的成功經驗，進而複製到下一個階段，你得觀察是否有他的過往成功經驗擋住了你的提案？
說服程度：你準備的materials，是否足夠支撐你想講的論點與提案？你的key message是否清楚？又能讓老闆在短時間內吸收理解？
溝通策略：你可以動之以情，或是分析利弊得失，但得先確定好你的時間/地點等環境因素適合提出，並使用一切合情合理的方式讓你的老闆了解改動需求所帶來的影響。
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甚至，你可以定期或不定期的盡量洗腦你的老闆，無論是正式會議、等電梯、搭Taxi、外出覓食、單獨走路時，你要把握每一次談話的機會教育他、洗腦他、舉例來說服他、讓他對於你做的判斷感到心動，開始對於他做的決定感到動搖，當動搖累積到一定程度後再進行正式會議說服，成功率才會大幅提升。
一次提不過，不代表會永遠提不過。
也有一種方式是拉入外部資源，從顧問，廠商下手，比你自己來教育會輕鬆很多，不管是外部seminar、內部workshop開始進行教育工程，日常教育是減少未來認知gap的基礎。
五、安內，向上向下即時更新
對於向上管理的訊息同步，你必須注意以下的要點：
主動性：身為一個產品經理，你得學會主動將資訊跟進度同步給你老闆，尤其在產品變更需求上，老闆更會特別重視，甚至等不及weekly meeting報告，你需要深入分辨什麼是你自己能下判斷處理的，哪些是老闆需要知道/或決策的訊息，在適時的時候提出，才能增加你溝通上的價值。
決策點：若專案需要老闆裁決判斷，你需要清楚地列出各項action item，並壓上deadline，說明決策帶來的正負影響（通常算一算變更需求，負面影響都大於正面…）
面對PM性格或控制欲強的老闆，訊息同步更為重要，很多老闆恨不得在他想要的產品功能上樣樣都插手，但適時的讓他放心，並展現你專案控管的專業就是一件得不斷學習的事。
即使最終仍要變更需求，對於跨部門溝通的同事們也要說明清楚：
變更目的：最終你被說服時，也要拿出老闆策略判斷與合理解釋去說明需求變更目的。（當然話術得內化過）
變更執行計畫：可能已和老闆協議了折衷方案，用最小的功能修改去滿足老闆的需求，但執行計畫、步驟上都需要和每一位專案成員溝通釐清。
更新協作資料：記得更新每一個記載舊需求的地方，包含Email, Excel, JIRA, Confluence, google doc…等等，避免造成混淆或資訊不同步。
最後，祝大家面對需求變更時都能安然度過，和老闆溝通順暢無比！
（原文標題：學會向上管理，產品經理應對老闆變更需求之教戰守則）
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主管 vs. AI 誰的負面回饋更讓員工覺得羞愧？
原標題：當 AI 開始「罵人」：機器負評，比主管更傷人嗎？
AI越來越多地介入績效評估，這看似公平客觀，但負面回饋的影響卻不容忽視。一項《Behavioral Sciences》期刊的研究揭示，相較於來自主管的批評，AI雖貌似公正，卻可能更深刻動搖員工的自信。研究基於回饋歷程模型（Feedback Process Model）探討了情緒和認知兩條不同路徑如何影響員工表現。AI批評削弱自我效能感，而主管則引發羞愧。這提醒企業在導入AI回饋時，應強化建設性語言和人性化管理。同時，在與AI共事過程中，員工需學會理性解讀反饋並將其轉化為改善行動，以保持健康心態和現代職場競爭力。
文： 小婉家族研究生 李佳真 | 工商心理實驗室
POV: 你剛完成一份工作報告，卻看到公司的 AI 系統傳送的通知：「本月表現落在部門後段，成果未達標準。」
你的感覺怎麼樣？會感到羞愧嗎？還是覺得「反正是機器講的，沒差」？近年，越來越多企業利用人工智慧（AI）來評估員工績效、給予即時回饋。AI 的「公平客觀」讓人期待，但當它給出負面評價時，員工的感受會比收到主管負面回饋時好受嗎？一篇在《Behavioral Sciences》期刊發表的研究指出，AI 的負面回饋雖然看似客觀，卻可能比主管的批評更容易動搖員工的自信。
理論基礎：回饋歷程模型（Feedback Process Model）
研究以 Ilgen 等人（1979） 的「回饋歷程模型」為基礎。這個模型認為，人在接收回饋時會經歷情緒反應（emotional reaction） 與 認知反應（cognitive reaction）兩個階段，而這些心理歷程會影響最終的行為表現。
研究團隊據此提出兩條「雙路徑」假說：
- 情緒路徑：主管的負面回饋較容易引發羞愧（shame），導致退縮行為
- 認知路徑：AI 的負面回饋更容易削弱員工的自我效能感（self-efficacy），同樣導致退縮。
簡而言之，研究團隊假設人類的批評會讓人覺得丟臉，而 AI 的批評則會讓人對自己的信心下降，兩者都會導致員工的退縮行為（退縮行為指的是員工為了逃避或表達對工作環境不滿所採取的行動。 這些行為的程度從輕微到嚴重不等，包括：上班遲到、請假、缺勤，最嚴重者甚至辭職）。
研究設計與結果
為了驗證這兩條心理機制，研究者在中國與美國共進行三項實驗，總樣本數達 772 名全職員工。在每個實驗中，受試者都被設定為公司員工，並收到一份表現評估報告，有的報告來自「主管」，有的則來自「AI 系統」。報告內容相同，研究者會測量他們的羞愧、自我效能感，以及是否產生退縮傾向（例如想請假或辭職）。
最後研究結果驗證了假設，主管的負評會引發更強烈的羞愧感；AI 的負評則會顯著削弱自我效能，兩者皆會促進員工的退縮行為。換句話說，不論批評來自人或機器，都可能讓員工想遠離工作，但背後的心理機制不同。
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AI 知識的調節效果
研究還進一步發現，員工的 AI 知識（AI knowledge） 會改變他們的反應。對 AI 理解較低的員工會比較容易因為來自主管的批評感到羞愧；對 AI理解較高的員工則更因為 AI 的負評而感到受傷，因為他們更容易相信 AI 的判斷。
實務啟示：AI 回饋不只是數據問題
這項研究提醒企業，AI 並非中立的「完美主管」，當它被用來提供績效回饋時，若缺乏人性化設計與溝通機制，反而可能削弱員工信心，引發退縮。因此，企業在導入 AI 回饋系統時，應注意以下幾點：
1. 讓 AI 的語言更具建設性與鼓勵性
2. 由主管補充情感性回應，維持人際溫度
3. 考量員工對 AI 的熟悉程度，調整介入方式。
對個人而言，理解 AI 的判斷並非最終真理、學會將負面回饋轉化為具體改進方向，才是在這個時代與 AI 和平共處、保護自身心理健康的不二法門。
—
小婉家族研究生 Regina
改寫自：
Li, X., Huang, M., Liu, J., Fan, Y., & Cui, M. (2025). The impact of AI negative feedback vs. leader negative feedback on employee withdrawal behavior: A dual-path study of emotion and cognition. Behavioral Sciences, 15(2), 152. https://doi.org/10.3390/bs15020152
AI 使用聲明：使用 ChatGPT 潤飾文字
圖片：Canva
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有溫度的服務文化提升顧客滿意與團隊競爭力+AI 提升餐飲服務與管理效率
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完整的人才培育架構：
• 基層人員：建立服務態度、服務標準與顧客互動能力。
• 幹部：強化溝通、客訴處理、帶領團隊與改善流程的能力。
• AI 應用：提升管理效率、知識傳承與服務品質，協助企業建立持續改善的機制。
AI 提升餐飲服務與管理效率
• 利用 AI 協助撰寫客服回覆與顧客關懷訊息。
• 分析 Google 評論、外送平台評論，找出常見服務痛點。
• 建立門市常見問題（FAQ）與標準回覆，提高應對一致性。
• 協助設計新人教育教材、服務話術與情境演練腳本。
• 整理客訴案例，分析重複發生的問題，作為改善流程與教育訓練的依據。
連鎖餐飲服務品質提升教育訓練綱要
第二階段：幹部課程
課程名稱
抱怨處理與有效溝通管理
課程目標
完成課程後，幹部能夠：
• 有效處理客訴。
• 降低顧客衝突。
• 提升溝通能力。
• 帶領團隊建立良好的服務文化。
第一單元 抱怨其實是改善的開始
課程內容
• 顧客為何抱怨
• 顧客真正要的是什麼
• 客訴背後的需求
• 情緒與事件要分開
第二單元 客訴處理 SOP
建議流程：
1. 傾聽（Listen）
2. 同理（Empathize）
3. 道歉（Apologize）
4. 解決（Resolve）
5. 追蹤（Follow-up）
可簡稱 LEARF。
案例演練
例如：
• 餐點太慢
• 餐點有問題
• 員工態度不好
• 外送爭議
• 線上負評
第三單元 有效溝通技巧
包含：
• 傾聽技巧
• 同理技巧
• 問問題技巧
• 回應技巧
• 非暴力溝通概念
溝通四步驟
1. 描述事實
2. 表達影響
3. 說明需求
4. 提出方案
第四單元 衝突管理
內容：
• 員工衝突
• 顧客衝突
• 情緒管理
• 高壓環境溝通
第五單元 帶人比做事更重要
內容：
• 教導新人
• 工作指導
• 激勵員工
• 正向回饋
• 建立團隊文化
第六單元 情境模擬
例如：案例一：
顧客表示：「我等了二十分鐘，隔壁桌都吃完了！」主管如何處理？
案例二：
Google 留下一星評論。
主管如何：
• 回覆留言
• 聯繫顧客
• 內部改善
案例三：員工與顧客發生爭執。
主管如何：
• 安撫雙方
• 了解事實
• 保護品牌形象
以為精通AI穩定性更高？PwC揭職場反差：底氣越足，越想換老闆！
以為提升員工AI技能、產能翻倍，穩定性就高？PwC調查的殘酷真相跟你想的不一樣！面對底氣十足的優秀人才，主管與HR如何透過流程架構與彈性分潤，成功留住核心即戰力？
文／《104職場力》
本文目錄
當「安全感」變質！PwC調查揭露的荒謬反差主管其實都知道！但體制還追不上1.無力阻擋「能者過勞」死局2.一個部門，兩種速度的「雙速撕裂」3.「齊頭式調薪」追不上「市場身價膨脹」想留住AI頂尖人才！可以改變這3個管理方式1.雜事躲不掉？讓他「用工具幹掉重複流程」2.讓頂尖人才升級為「內部流程架構師」，打破撕裂僵局3.爭取省下的人事成本當專案分潤，繞過3%調薪死線
在企業全面導入生成式AI後，每次大會上老闆都會秀出效率提升的數據，也會公開表揚那些可以「1人用AI搞定3人工作量」的優秀員工，當HR跟管理階層都以為這波AI轉型即將大獲全勝時，卻陸續收到這些明星員工的離職信……
當「安全感」變質！PwC調查揭露的荒謬反差
國際知名企管顧問公司資誠（PwC）在最新的全球工作力調查中，揭露了一個極度耐人尋味的職場現象，在受訪的近5萬名全球員工中：
每天使用生成式AI的人，對自己的工作安全感高達68%（不常使用者為57%）。
這些精通AI者對自己學習新技能的信心、對管理層的信任度也都顯著高於平均。
能力強、情緒穩定又相信公司？聽起來是好現象！But，報告隨即揮出一記重拳：
那些同時掌握稀缺專業與強大AI能力的「領跑者（Front-runners）」群體中，有高達29%的人坦言「極有可能在1年內換工作」。
此外，他們向公司爭取加薪與升遷的狀況，更比一般員工高出了33個百分點。
怎麼會這樣呢？其實這跟安全感的來源改變有關！
過去員工的安全感是「防守型」的，通常是「公司招牌夠響、組織規模夠大、營運夠穩定、年資夠深、公司不會隨便開除我」；但在AI時代，工作者的安全感已經徹底演變成進攻型，「產能是別人的兩倍、有很強的學習能力、走進市場炙手可熱、離開公司可能有更好的發展」。
當安全感不再依附於體制，轉為建立在個人定價能力之上時，這些佼佼者對平庸環境的忍受度就會直接降為零，因為有足夠的自信、薪資漲幅和發展性，一旦公司提供的回報跟不上他們的能力與貢獻時，跳槽就成了兌現個人價值最合邏輯的選擇。
主管其實都知道！但體制還追不上
當核心人才逐漸流失，主管跟HR並非麻木不仁，但企業運行了幾十年的管理制度，一時之間也還無法招架這麼劇烈的環境／人才變化，尤其夾在制度與人之間的管理者，處理自身職涯威脅的同時，還得面對3堵難以突破的高牆：
1.無力阻擋「能者過勞」死局
以前的職場文化還能把員工的「在位工時」跟工作態度綁在一起，但在AI崛起後，懂得串接工作流的優秀同仁，可以把原本要花3天整理的報表與策略分析，只用一上午就搞定，還做得又快又好。
主管明知他效率驚人，但現實的拉扯在於，許多企業高層看到「AI提升效率」，第一個反應就是拉高部門KPI，甚至直接決定「凍結人事、遇缺不補」，夾在中間的主管根本沒有招募新血的額度，面對暴增的業務量，只能無奈把離職員工留下的空缺、原本需要3個人分擔的專案，通通塞給這位最懂AI的得力助手。
員工憑實力解鎖了外掛，最後卻成了公司節省人力成本的祭品，不僅沒享受到科技帶來的從容，還反而承擔翻倍的過勞壓力，面對這種無解狀況，想換個新東家也是遲早的決定。
2.一個部門，兩種速度的「雙速撕裂」
PwC報告特別點出，全球有高達56%的基層員工屬於「既缺乏稀缺技能、又拿不到培訓資源」的機房苦力組（The Engine Room），甚至只有4成能獲得所需的學習支持。
這讓夾在中間的第一線主管天天經歷嚴重的管理精神分裂，一邊得花大把時間與心力去安撫那過半數焦慮著「自己會不會被AI取代」、對數位轉型充滿戒心與抗拒的資深基層；另一邊，又得絞盡腦汁滿足那幾位用AI跑得飛快、成天抱怨內部系統老舊、嫌棄跨部門流程拖後腿的少數精英。
主管自己都還在適應新科技帶來的威脅，轉身卻得在「安撫慢的」與「滿足快的」兩極之間疲於奔命，往往兩頭不討好，自己先面臨心理崩潰。
延伸閱讀：被AI Brain Fry搞得精疲力盡？你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎？
3.「齊頭式調薪」追不上「市場身價膨脹」
除了工作被塞爆與團隊撕裂，最後一根稻草通常是「跟不上節奏的薪酬體制」。
主管就算深知人才難得、滿心想留人，一回到制度面往往只能無奈雙手一攤，因為多數企業內部的年度調薪幅度，多半卡死在3%到5%的常規級距，或是受到職等天花板的嚴格限制，主管再怎麼向上爭取，也很難突破。
但外面的獵頭市場搶人邏輯完全不同，對於具備即戰力、能把AI真正落地串進業務流的高手，開價是毫不手軟，當現實就是「在內部求加薪得過五關斬六將、看盡層層臉色，去外面面試一次就全數到位」，這種強烈的體制推力，等於是親手把那群最有底氣的優秀員工，一步步推向競爭對手的懷抱。
想留住AI頂尖人才！可以改變這3個管理方式
如果企業只會抱怨優秀員工「翅膀硬了就想飛」，最後只會眼睜睜看著自己花錢買軟體、投入資源試錯，全成了幫競業做嫁衣的免費技能培訓所。
既然主管一時半刻無法推翻整間公司的考核規章，那麼在現有的管理彈性裡，究竟還能做些什麼？想打破人才「學會就跳槽」的魔咒，管理思維可以從以下這3個關鍵點開始轉向。
1.雜事躲不掉？讓他「用工具幹掉重複流程」
既然高層遇缺不補是短時間內改變不了的事實，離職同事留下的龐大業務無可避免也還是得交派，畢竟主管也不可能憑空變不見或全部自己扛，那關鍵就在於「用什麼方式跟態度交辦」。
主管應極力避免「原封不動轉移雜務」的交辦法，較好的方式是「先幫忙盤點、過濾掉完全無效益的雜事，接著把剩下的繁瑣行政包裝成流程優化任務」，並把所需的資源與工具給好給滿，例如：爭取好用的AI軟體預算、提供必要的跨部門權限，借助他的專長去研究如何用AI或自動化工具把這套重複性極高、拖垮團隊的舊流程「一勞永逸地解決掉」。
當他成功靠技術把原本3個人的日常苦力縮減成一鍵搞定時，除了表揚，可千萬別又立刻端出下一籃雜事塞爆他，務必留一點喘息時間讓員工自由支配，無論是喘口氣、充充電、學新知、研究新技術，還是拿去探索感興趣的工具都好。
大部分的員工都能接受「多做一點事」，但無法接受自己只是「產能翻倍的免洗苦力」；當他感受到自己是被當成「解決系統問題的專業人才」，且效率提升後能換來實質彈性時，才能降低心中那股被體制無情壓榨的剝奪感。
2.讓頂尖人才升級為「內部流程架構師」，打破撕裂僵局
面對團隊裡「焦慮慢行者」與「少數快步者」的撕裂，主管單靠自己兩頭安撫，最後只會先把自己逼到精神工傷，既然兩端的速度註定不同，最好的破局方式是「借力使力，給那批AI精英更大的舞台與影響力」。
PwC報告特別指出，掌握AI的頂尖人才「挑戰現狀、推動改變」的意願是平均的1.5倍，這代表他們骨子裡不甘於只當聽話的執行者，而是渴望證明自己的價值，這時主管不妨順水推舟，正式賦予他們「流程優化核心」的定位。
但這裡又有一個關鍵細節：千萬別用「你有空幫大家上個課」這種隨便的態度交辦，這只會讓高手覺得又被凹了額外的雜務。
更聰明的交辦方式是「給予正式的專案名義與話語權」，請他們把日常摸索出來的實戰Prompt、自動化工作流沉澱成部門範本，並在重要會議上給足讚美與獎勵，讓他們的貢獻直接被更高階的主管看見。
這種做法不只讓菁英有「帶動組織改變的成就感」，也降低了基層的科技恐慌與上手門檻，最重要的是，主管終於不用再一個人當精神分裂的夾心餅乾了。
3.爭取省下的人事成本當專案分潤，繞過3%調薪死線
其實要人資為了幾個高手打破全公司的薪資級距有點不切實際；但如果只拿常規的調薪幅度去打發一個身價已經暴漲兩三成的高手，無疑是逼他開履歷。
既然固定的月薪底薪很難瞬間翻倍，企業就必須建立更靈活的「專案分潤／流程革新獎勵」，不用等到年底論資排輩，只要為團隊創造實質效率提升或明確省下營運成本，就給予即時的「專案獎金」作為回饋，一旦員工發現「我的外掛能直接在內部換成實質回報」，把這身功夫留在公司的意願就會提升。
延伸閱讀：AI來襲，有人加薪有人卡關，你是哪一派？PwC報告揭未來5年身價關鍵
科技不只加速淘汰舊有的工作模式，還包含活在上個世紀的管理邏輯！這份報告給所有企業最深刻的警示是，當員工的安全感已經建立在自身市場底氣、隨時有能力說走就走時，企業就不能再用過去「防守型」的思維去留人，不然走了優秀員工，下一批潰堤的可能就是管理階層。
（參考資料來源：PwC報告）
104 AI工具再升級！用戶使用率突破86.8% 智慧媒合率超過4成
精準善用每天5,000萬筆以上使用者行為軌跡 打造最強AI求職求才引擎
AI浪潮推動全球人才生態系快速變革，如何透過AI工具精準媒合企業與求職者，成為人力資源領域重要任務。104人力銀行每天處理超過5,000萬筆使用者行為軌跡，已成全台規模最大的人才資料庫，成功模擬徵才企業與求職者的雙向溝通並推測需求偏好，開發包含「AI推薦工作／推薦人才、AI訊息分類、AI履歷健檢」等功能服務，目前已有86.8%的使用者用過站內AI產品服務，智慧媒合率達41.12%，幫助工作與人才更有效率地找到對方，引領整體求職求才生態開啟AI智慧嶄新篇章。
AI破解雙向媒合難題 智慧篩選提升效率
104人力銀行研發處協理張世淳指出，人力資源媒合的技術門檻遠高於一般電商的推薦系統，既不能把最知名的企業推給所有人，也不能透過演算法「創造需求」，主因職缺與人才無法被無限複製，且必須雙方都有意願；求職求才系統最大的挑戰在於讓AI理解「人性化的平衡」，找出真正能促成行動的匹配組合。他說，104 AI工具的核心在於濃縮資訊、提升判斷效率，使用者原本可能需要看二、三十筆或是更多的職缺或履歷，現在可能只需看十筆職缺或履歷就能精準掌握重點，顯著提升媒合效率與成功率。
推薦工作與人才、訊息分類、履歷健檢 三大AI工具解決使用者痛點
104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘指出，求職者面臨「資訊太多卻不知從哪開始」，企業端則面臨「履歷量大卻難以快速篩選」的共同痛點，因此需要能同時提升搜尋效率與行動意願的AI工具。為解決這些核心問題，104人力銀行導入各種AI服務，協助求職求才雙方更快速找到適合的工作和人才。包含：
AI推薦工作／推薦人才：透過104內部數據與行為模型，根據求職者的履歷與個人偏好等資料主動推薦職缺，以及依照企業所需條件與徵才偏好提供具備高符合度的人才，透過深入理解使用者需求減少「盲搜」。實際成效顯示，求職者應徵AI推薦的職缺，獲得企業邀約面試的機會是自行查詢工作的3.2倍；企業邀約AI推薦人才的面試同意率也是一般查詢的3倍，不僅大幅提升了求職效率，媒合成功率也相應成長。
AI訊息分類：在傳統求職過程中，求職者常會收到企業大量邀約訊息，104的AI精選自動將企業面試邀約訊息分為「專屬」和「一般」。其中，「專屬」大約占60%，由AI精選和求職者履歷、自傳、求職偏好、求職行為軌跡等相關性較高的訊息，另外40%和求職者較無關聯會被隔離在「一般」，且允許使用者隨時手動調整分類，或啟用/停用此功能，增加了使用的靈活性。
AI履歷健檢：求職者經常面臨對自身優勢與市場需求理解有限的盲點，AI履歷健檢工具針對求職者的履歷表進行分析，只需3秒鐘就能提供客製化的調整方向與建議，且為確保真實性，主要提供撰寫方向參考而非直接代寫，例如提示補充獎項、專案或描述細節，引導求職者依自身經歷調整，協助提升亮點與面試機會。近4成求職者獲取AI建議後，都會進一步更新履歷，整體面試機會提升20%。
從海量數據到精準匹配 104用AI推動智慧招募新時代
AI應用不斷推陳出新，104人力銀行研發處協理張世淳表示，開發AI產品的關鍵思維，需要面對龐大的數據與複雜的媒合需求，104全集團將AI視為人才升級的社會創新，投入大量資源研發能夠理解並學習使用者行為與偏好的AI演算法，技術難點包括如何從非結構化數據中提取有價值資訊、如何確保推薦的公平性與精準度，以及如何將複雜的AI模型無縫整合至用戶介面，都考驗著104的技術實力與創新能力。
張世淳指出，導入AI工具並非取代人力，而是釋放人力，加速人才與企業「找到彼此」的過程；透過AI工具，能夠超越個人主觀判斷，精準分析需求偏好並推薦理想人選與職缺，提升招募成功率。 更多內容請參考：104 AI+ 全服務網頁（ https://tw104.pse.is/8nrlya）
延伸閱讀：
104推出「AI職涯平台」超過萬種職缺一鍵搜尋求職工具、課程、證照一次到位
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運用「社會計量」實踐正向領導力，帶領團隊達成卓越績效！
文／ 八方整合社企 鄧慧文顧問
原文標題：當社會計量與正向領導力相遇
學者專家探索領導方式多年，領導非僅情感，需要解碼工具，而社會計量則是之一。社會計量由J. L. Moreno於1930年發展，科學測量人際關係，解決衝突、凝聚團隊、提升績效。常用技術如社會原子圖、光譜圖、相似圈等，引導團隊邁向正向領導目標。
追求績效是主管最重要的工作之一。多年來學者專家、企業組織嘗試以領導理論與科學驗證找到適合的領導方式，來促使團隊組織達成效能。領導不是感覺的產物，因為存有過去經驗的偏差（bias），領導像是抽象的密碼，必須透過工具解碼，而社會計量就是正向領導力的解碼工具。
何謂社會計量？
社會計量(Sociometry)是奧地利精神科醫師J. L. Moreno在1930年間發展出來的理論及技術，用以探索人際關係、人際選擇過程、與人際連結的社會測量科學，他在1946年說，社會計量是社會關係及人際關係量測的總稱。
社會計量可量測群體間所有的人際網絡與連結，也可以聚焦研究個人的網絡連結、團隊整體的人際網絡、或是不同團隊之間的網絡互動等。因此運用社會計量可以瞭解團隊中的個人、相互連結及團隊整體動力。社會計量技術已被證實在團隊中解決衝突、凝聚團隊、促進團隊績效的有效工具之一。
常用的社會計量技術
運用社會計量技術可評估團隊現況，並根據設定的介入目標，選擇適合的社會計量技術介入團隊、優化團隊動力、增進團隊工作效益，帶領團隊朝向正向領導力的目標前進。常用的社會計量技術：
(1) 社會原子圖
(2) 光譜圖
(3) 相似圈
(4) 優勢圈
(5) 區域型社會計量
(6) 地板評量
(7) 搭肩式社會計量
(8) 目標導向社會計量
以相似圈 (Circle of Similarities)為例：
相似圈又稱步入式社會計量(Step-in Sociometry)，幫助團體成員以行動方式表達選擇，確認、並經驗自己與其他成員產生連結、漸次融入團體的感覺。相似圈幫助團體成員意識到彼此間的相似性，使隱藏的連結變得顯而易見，從而提高團體整體聯繫與凝聚力。
例如主題：多元融合
1. 向前跨入一步，問大家 ”有沒有誰和我一樣是社會新鮮人? 也請你們往前站一步”
2. 向前跨入一步，問大家 ”有沒有誰和我一樣進公司前就是公司產品的鐵粉? 也請你們往前站一步”
帶領者的引導：
階段一：根據介入目標提出明確的問題
階段二：引導成員以行動表達選擇、進行分享、邀請有相似經驗/觀點者步入…
階段三：邀請成員分享選擇(what)及原因(why)
階段四：帶領者視團體動力狀況，邀請未往前步入的成員分享其不同經驗或觀點等，創造不同觀點成員間的正向連結。
台灣科技島，國家重點發展產業在高科技與生技醫療產業，主力在培育大量理工STEM人才的養成，較注重數學，事實，數據，科學與邏輯，相對於領導、管理、情緒調適、人際連結能力與互動技巧較少著墨，關鍵的領導力與軟實力是企業組織急需強化的重點。
當社會計量與正向領導力相遇：正向領導力實踐於企業組織，從內到外三大結構聚焦主管覺察自身Intra狀態，善用個人與團隊優勢觀點，盤點目前Inter與團隊關係狀態，並以社會計量技術方法與團隊產生正向連結關係，成為A TEAM適時獎勵、激勵士氣達成團隊績效。
參考資料：
八方整合正向領導力-職場社會計量專案團隊
正向領導力–職場社會計量師2023專訓班講義
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【104 talks】績效管理這樣做！一套搞懂制度、執行、評估與面談的實戰流程｜7/17 線上免費直播
文／104人資市集
「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升
為每位忙碌的職場人士，創立一個能夠高效學習的節目平台，集結各領域專業講師的知識與分享，為職場人士帶來啟發和新視角。
績效管理這樣做！一次搞懂制度、執行、評估與面談的實戰流程
績效制度總是空轉？KPI訂了卻難以落實？本講座將帶你快速掌握績效管理的四大核心流程，從制度設計、執行推動、數據評估到面談回饋，建立一套實用、具行動力的管理思維，讓績效真正驅動成果與成長。
講者及主題介紹
★ 從策略到行動：一套搞懂KPI設計與績效制度的核心邏輯 主講人：吳美娥 | 資深企管顧問
★ 目標不再是口號！運用PDCA高效能工作術成功達標 主講人：陳頂立 | 資深企管顧問
★ 績效評估大揭密：用數據建立有依據的評估與追蹤機制 主講人：夏沛石 | 慧思管理顧問總經理
★ 從對話中帶出績效：績效面談與回饋的關鍵技巧 主講人：吉兒老師 | 吉兒老師談訓練講師
講座資訊：
講座時間：2025/7/17（四）13:30~15:00
報名截止時間：2025/7/15（二）
活動形式：線上免費直播
適合對象：所有職場人士
價值：3600元 → 免費
立即點我免費報名
【報名流程】
1. 活動前1天，我們將以Email寄送活動通知及相關資訊給您，請隨時留意Email，以免遺漏。2. 本講座會以Youtube直播的方式進行。
【注意事項】
報名前，請詳閱課程內容及購買須知。
104 人資市集 保有相關課程內容調整及講師之變動權，可能視情況進行適當的修改與調整。
104 人資市集 保留報名審核權利。
如有課程相關問題，請至聯絡我們留下相關訊息。
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AI如何提升客服品質與滿意度-生成式AI打造智慧客服新模式，提升企業競爭力
AI如何提升客服品質與滿意度-生成式AI打造智慧客服新模式，提升企業競爭力
作者：詹翔霖老師
摘要（Executive Summary）
近年來，生成式AI（Generative AI）快速發展，正在重新定義企業客服模式，從ChatGPT、Microsoft Copilot到企業專屬AI知識庫，AI不僅能快速回答顧客問題，更能協助客服人員提升工作效率、縮短回應時間、改善服務品質，進一步提升顧客滿意度與企業競爭力。
然而，AI導入客服並非只是建立聊天機器人，而是建立「AI＋真人客服」的協作模式；AI負責大量重複性、標準化的工作；客服人員則專注於需要判斷力、同理心與客戶關係經營的高價值服務。企業若能善用AI，不僅可降低營運成本，更能打造以顧客為中心的智慧客服體驗。
第一章 為什麼客服正在進入AI時代？
客服，是企業與顧客接觸最頻繁的第一線窗口。
過去，客服工作的核心是接聽電話、回覆電子郵件、處理客訴與回答產品問題。然而，隨著數位化與電子商務快速發展，顧客對服務品質的期待也出現明顯改變。
現代消費者希望：
• 二十四小時都能獲得服務。
• 問題可以立即獲得解答。
• 不需要重複提供相同資訊。
• 不同客服人員能提供一致的答案。
• 服務內容能符合個人需求。
這些期待，使傳統客服模式面臨巨大壓力。
另一方面，企業也面臨多重挑戰，包括人力成本上升、客服案件持續增加、產品日益複雜，以及跨部門資訊整合困難。如果仍完全依賴人工客服，不僅成本高昂，也容易因等待時間過長或回答不一致而影響顧客體驗。
因此，AI逐漸從「自動化工具」演變為企業的重要合作夥伴。
生成式AI最大的價值，不只是快速回答問題，更重要的是能整合知識、協助判斷、支援客服人員完成工作，建立更有效率且一致性的服務流程。
AI真正改變的不是客服人數，而是客服工作的價值；當AI負責重複性工作，客服人員便能將更多時間投入需要專業判斷、同理心與客戶關係經營的服務。
跳脫「解雇」陰影：善用PIP績效改善達成員工與組織共同成長
績效改善計劃（Performance Improvement Plan, PIP）日益受到重視，成為企業留才及促進員工成長的重要工具。然而，如何在人情世故與企業需求間取得平衡，是每位主管面臨的挑戰。本文深入探討PIP制度的應用技巧，強調「助人成長」的核心理念。通過良好的溝通面談，如正向肯定、關懷輔導和發展面談等技術方法，我們可以幫助員工克服問題並提升績效，同時提升組織與員工之間雙贏共好的效果，使PIP成為努力改變而非淘汰的一項重要策略工具。
文／宸碩管顧公司總經理｜楊伸太博士這段文字是作者和他的身份。
原標題：績效管理與技能提升計劃（PIP）- 談如何做到顧及人情世故的PIP制度
關鍵字
PIP
員工績效輔導
績效管理
績效分析
績效面談
關懷面談
輔導面談
發展面談
本文目錄（點擊可快速前往）
前言：PIP，成為留才與助人成長利器
人才定義與PIP
績效管理循環與績效輔導回饋流程
啟動面談，做好部屬關懷與傾聽，談談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』
啟動面談，做好部屬績效面談，談『績效輔導面談技巧』
啟動面談，做好人才發展面談，談『發展輔導面談技巧』
總結
一、前言：PIP，成為留才與助人成長利器
在現今大缺工時代下，人才辨識與人才管理、留才機制與效能，，變成為企業人資與部門主管非常重要的議題，其效能展現的核心成功關鍵就是「績效管理機制與PIP技能」了！
績效管理的三大目的是：與組織目標連結、與激勵機制（升遷與獎金）連動、助人成長（發展、訓練、輔導），而主管如果透過良好的PIP（Performance Improvement Plan）技能，肯定能在「助人成長」的領域中，讓所屬團隊同仁獲得正相關的改變與提升，進而為組織與同仁創造雙贏共好的成果！
又或者處理績效不佳的同仁員工，常常是主管心中「極度不想面對的痛點」，一方面擔心影響團隊績效與氣氛，另一方面又怕傷害員工自尊、甚至引發勞資糾紛的風險等，都是值得主管現今持續提升「運用PIP轉化為留才與助人成長或合法合情合理處理技能」的迫切重要課題！
二、人才定義與PIP
許多主管在面對績效不佳員工時，常有以下疑慮：(1.) 這個人是「能力不足」還是「意願下降」？(2.) 是「態度問題」還是「能力不足」？(3.) 值得積極培養，還是維持現狀？考慮替換？(4.) 上述這些疑慮，其實在定義前，都要先回到公司的「人才標準」，才是最客觀正確的。
一個完整的人才定義，至少要包含四個構面：(1.) 績效表現：能否達成「職位說明書」中所對應的「任務」與「工作績效目標」。(2.) 態度與意願：是否符合企業文化與團隊合作精神、以及本身對工作的意願。 (3.) 現職能力：是否具備滿足該職位所需的能力，包括個人特質與專業能 (4.) 發展潛力：是否具備「下一個職涯位置」的潛力。
再次提醒：在談 PIP 前，必須先釐清「人才」的定義，當員工在績效上出現落差時，主管與 HR 應評估的不只是「數字結果」，而是要回到「這個人是否仍符合公司的人才標準」，哪裡不符合？所對應的管理措施為何？
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三、績效管理循環與績效輔導回饋流程
績效管理循環的架構，整理如下圖(詳細可參考：卓越主管的關鍵四大管理)
2. 績效管理的目的(1.) 策略性：A. 協助並達成企業所追求之長短期目標B. 確實達成組織目標(轉化公司目標為個人目標)(2.) 管理性的：A. 晉升、輪調、調薪、獎懲、訓練
(3.) 發展性的：A. 改善員工績效、發展員工潛能B. 工作改善與進步C. 協助員工成長與發展
3. 績效管理循環的關鍵成功因素(1.) 績效目標連動組織目標：要能承接組織策略的目標，也就是要能將組織目標有效串接起來!(2.) 指標符合SMART原則：如下圖
Simply & Specific 簡單、明確具體的要清楚說明，而不是一個概略性的Measurable 可衡量的必須用量化的指標來訂定Achievable 可達成的具挑戰性且實際可完成的Relevant 有關連的必須與工作表現的重點相關Timely 有時間限制的在限定的時間內完成
(3.) 過程管理與追蹤、面談：過程中，進行即時的績效評估與相關面談，持續正向回饋與指導，幫助達標並與其，與員工討論本期結果與可精進方向。A. 特別提醒，在這個循環中，績效的追蹤、必要輔導與回饋的「及時性」相當關鍵，否則 PIP 只會變成一種「突如其來的挫折」！B. 因此，主管應在員工出現異常跡象時，就要及時啟動介入，也就是可以：- 透過日常回饋，正向點出不足並提出改善建議。- 若落差持續發生，則啟動正式的 PIP 流程。C. 過程中的面談，可區分以下幾種類型：- 正向肯定面談：主管發現員工有績優事件發生，想給該員工肯定與鼓勵時使用- 關懷輔導面談：主管發現有能力之員工，其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時，啟動即時的關懷，以利表達對員工的重視，並了解真正原因，方以協助恢復意願與動力!- 績效輔導面談：針對過程中或期末時，員工績效達成狀況不理想，或者行為態度欠佳者，推論是無意願或能力有問題時，啟動正式的績效輔導面談。- 發展輔導面談：針對績效考核後，辨識出的績優人才，進行主動式的人才發展面談。- 特別提醒，上述幾種面談類型，都要聚焦『核心目的』，同時也要及時啟動，才能獲得最佳效益!
四、啟動面談，做好部屬關懷與傾聽，談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』
1. 肯定要及時，員工會有持續好表現：主管發現員工有績優事件發生，就可啟動正向肯定面談，同時全程一定都是正向肯定，沒有任何『提醒注意或需要改善或責備的語詞/事項』！(1.) 建議主管可多練習正向語言，同時可採用『STAR紀錄與表達法』，進行對員工深層的肯定A. Situation：情況，該正面事蹟當時的情況B. Task：任務，該正向事蹟當時員工所擔任的工作任務C. Action：行動，該正向事蹟當時員工展現的良好行為D. Result：結果，該正向事蹟當時員工展現行為後之結果
2. 主管發現有能力之員工，其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時，啟動即時的關懷，其操作重點如下：(1.) 關心：主管表達對該員工表現出工作表現的肯定後，針對所觀察的近況，真誠的關懷，引導其說明!(2.) 了解與分析：主管真誠傾聽與理解，同時針對導致意願下降的主因，給予分析與診斷!(3.) 必要的引導與正向鼓勵：主管在分析出主因後，找出方法，引導其重回積極動力，並多強正向鼓勵!
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五、啟動面談，做好部屬績效面談，談『績效輔導面談技巧』
績效輔導面談之步驟如下表(員工需要改善時)
面談步驟重點說明STEP1.主題說明說明本次面談的目的、所需時間及主要內容STEP 2.傾聽其說明本期工作目標完成情況對照部屬自評表，鼓勵部屬重點說明工作表現與成果積極傾聽與覆述重點STEP 3.針對考核結果進行回饋與必要的分析與溝通運用『三明治』技巧，說明與溝通考績結果說明部屬表現績優事項提供事實引導需要改善之處(表現不佳之處)，可善用STAR說法偕同擬定改善的方法，並且鼓舞部屬積極實踐與達成STEP 4.設定下期目標討論與設定部屬下一期工作目標與計劃，以及應改善的工作項目，並找出部屬的培訓需求與計畫STEP 5.總結本次面談重點總結本次內容並給予正面積極的鼓勵
本績效面談，是面談類型中，最正式的面談，也最需要有面談紀錄，以利必要時(例如啟動資遣)，因應勞動事件法之舉證用，補充關鍵技巧要點如下：(1.) 建立信任：強調 PIP 的目的不是要淘汰，而是協助改善，回歸「助人的初心」，將有助於員工卸下防備，願意面對問題。(2.)數據為基礎：避免流於主觀，必須以績效分析結果為依據；行為態度改善的部分，也善用上文提到的STAR說明與溝通。(3.) 真誠傾聽：必要的筆記、尊重的眼神與肢體語言，讓員工感受到主管真心願意傾聽。(4.) 同理、正向表達：過程中，都是正向語言，沒有負向語言，必要的時候也要展現同理心，例如「我理解你最近壓力很大」，減少對抗心。(5.) 問題探索：關心與詢問是否有影響工作的外在或內在因素（如家庭困難、心理壓力、技能不足）。
六、啟動面談，做好人才發展面談，談『發展輔導面談技巧』
對於績優人才，主管在現今留才大時代下，更應該著重主動引導與規劃出該類員工在組織內部的職涯發展方向，包括晉升路徑、跨職能發展或專業深耕等，讓這類人才在公司能因為看的到未來，而對組織產生更高之向心力與價值貢獻。
展開步驟(詳細可參閱：創辦人、主管退休誰來接班？給HR的關鍵人才梯隊建立指南，以及用個人發展計畫（IDP）留下好人才（上）訂定與執行6大步驟(1.) 職涯願景與目標設定(2.) 識別關鍵職涯路徑(3.) 制定階段性發展策略(4.) 資源支持之運用(5.) 定期檢視與調整
七、總結
在 PIP 中，第一步往往不是「談績效」，而是「談助人的初心」。
績效指標(成果)與職能(行為)，是考核基本
考核能公平客觀合理，員工才會願意好表現
公平做出人才辨識與缺口分析，善用各類績效面談，真心誠意回饋與發展
主管的正向語言非常關鍵，請多練習與善用
平時記錄行為事例(優/待改善)，及時回饋
善用人才九宮格，主管讓績優人才數增加
特別提醒，需要的時候，就要及時啟動，不要等到公司規定的績效面談時間！
正向用詞很重要，回歸助人成長的初衷！
最終，作者期許本文，能讓各HR 與主管們，針對績效管理與PIP方面，有所助益，成為留才、助人成長的助力，而不是單純的淘汰工具，也不再是「痛苦的代名詞」，而是一種讓組織與個人共同進步的正向力量。
超過7000+的HR都報名過的104人資學程！七大主題課程幫你系統化學習 >>
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AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感
原標題：AI如何改變我們工作關係和信任感
隨著人工智能逐漸成為職場核心的一部分，企業與員工之間的關係動態也面臨前所未有的挑戰與轉型。透過一項2021年的研究，我們將探討AI對職場心理契約——員工對公司的期望和認知——的各種影響，包括員工在工作投入和信任感上的變化。文章深入分析了異化型合約現象，此現象描述了因為AI引入而出現的人際疏離感，以及它潛在引發的不安和生產力下降。透過了解這些動態，公司可以有效地維護人性化職場環境，並促進積極且協作的人力資本管理策略。在這樣急速革新的環境中，企業如何抓住機遇管理風險，是所有人極需思考的重要課題。
文： 小婉家族研究生 周郁恩 | 工商心理實驗室
進入現今的人工智能（AI）時代，人們好奇：這會怎麼影響我們的工作？是否什麼都變成機器人代打，或是我們與公司的關係會有何變化？2021年一項研究就針對這個題目，分析AI進入職場將如何影響員工的心理契約，工作投入和信任感。
什麼是心理契約？
「心理契約」指員工對公司的期望與互動關係，這種契約不是開發在經濟交易上，而是一種無形的理解和感受。一般分為兩種：
1.交易型契約：以薪資和工時為主，此層關係較淺，員工大多是為了收入而工作。
2.關係型契約：帶有社會與情感結合，員工和公司間有更深的依靠和長期成長合作，這層次的關係會提升工作滿意度和公司成效。
AI採用對工作關係的影響
研究發現在AI未介入時，心理契約能顯著提升員工的工作投入和對公司的信任。但一旦公司引入AI技術，這種正面影響會明顯下降。
研究更提出了一種新型心理契約，稱為異化型合約（Alienational Contract）。這種合約是因為AI引入而引發的關係變化，員工與公司關係浮光略影，而人際交流大量削減。例如零時數合約或工作全面由AI技術管理，員工不再有興趣或成就感。
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AI引入的隱憂
1.工作不安感：AI對較低技術之工作造成威脅，讓員工感到未來不可預測。
2.信任關係弱化：AI技術成為主要操控力量後，員工和公司之間的信任關係會大打折扣。
3.工作投入降低：員工對工作的熱情會因不確定性而降低，進而影響效能。
公司如何應對AI採用
為了在引入AI技術時保持員工的體驗和投入，公司可以措取以下措施：
1.加強內部溝通和培訓：使員工了解AI如何輔助工作，清楚未來發展。
2.保持人性化的工作環境：即使AI介入，仍要確保人與人之間的交流與合作。
3.提供生活指導和導向：為感到工作壓力或迷惘的員工提供更多支援與資源。
人工智能採用有助於提升公司效率，但也對員工工作投入和信任關係造成影響。公司應在導入AI技術同時，認真考量對員工心理和社會關係的影響，避免異化型合約的擴散，將經濟效率與社會負責完美帶結。
小婉家族研究生:N
參考資料：
Braganza, A., Chen, W., Canhoto, A., & Sap, S. (2021). Productive employment and decent work: The impact of AI adoption on psychological contracts, job engagement and employee trust. Journal of Business Research, 131, 485–494. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.018
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AI如何提升客服品質與滿意度-從解決問題到創造價值：生成式AI打造卓越顧客體驗
AI如何提升客服品質與滿意度-從解決問題到創造價值：生成式AI打造卓越顧客體驗
第四章 AI如何提升顧客滿意度
從解決問題到創造價值：生成式AI打造卓越顧客體驗
管理金句
顧客真正購買的不只是產品，而是整體服務體驗。AI的價值，不在於回答更多問題，而是在於讓每一次互動都成為提升信任與滿意度的機會。
一、顧客滿意度已成為企業競爭力的重要指標
在產品功能與價格日益接近的市場環境中，顧客往往因「服務體驗」而決定是否再次購買。
以往企業將客服視為售後服務部門，但現在客服已成為品牌形象的重要接觸點。每一次電話、電子郵件、線上對話或社群互動，都可能影響顧客對企業的整體評價。
因此，顧客滿意度已不再只是客服部門的績效，而是企業永續經營的重要管理指標。
企業常用以下三項指標衡量服務成效：
指標 說明 AI如何協助
CSAT（Customer Satisfaction Score） 顧客滿意度 提升回覆品質與速度
NPS（Net Promoter Score） 願意推薦企業的程度 提供一致且值得信賴的服務體驗
CES（Customer Effort Score） 顧客解決問題所需付出的努力 簡化流程、降低等待與重複說明
管理者不應只追求案件結案率，更應思考如何降低顧客在解決問題過程中的時間、情緒與成本。
二、縮短等待時間，改善第一印象
心理學研究指出，顧客對服務品質的第一印象，通常在接觸後幾分鐘內形成。
若等待時間過長，即使最後問題獲得解決，顧客仍可能留下負面印象。
AI客服可以提供全天候即時回應，先完成以下工作：
• 回答常見問題
• 查詢訂單進度
• 提供物流資訊
• 引導操作流程
• 協助填寫表單
當AI能在數秒內提供第一層服務時，顧客的焦慮感會明顯降低，也更願意繼續與企業互動。
管理觀點
速度本身就是一種服務品質。
快速回應代表企業重視顧客，也能有效降低等待造成的不滿情緒。
等待時間越短，顧客對企業專業度的評價通常越高。
三、提供一致且個人化的服務體驗
過去客服最大的問題之一，是顧客每次聯繫都必須重新說明自己的情況。
例如：
• 已經提供過訂單編號。
• 已經描述過產品問題。
• 已經完成身份驗證。
但每轉接一次，就必須重新開始。
生成式AI結合CRM（Customer Relationship Management，顧客關係管理）系統後，可即時整理：
• 顧客基本資料
• 購買紀錄
• 維修紀錄
• 歷史客服紀錄
• 常見需求
• 偏好設定
客服人員在接聽電話前，即可掌握完整背景資訊。
顧客感受到的是：「企業記得我。」
而不是：「我又要重新解釋一次。」
管理觀點
真正的個人化，不只是叫出顧客名字，而是理解顧客的需求與歷史，提供適切且一致的服務。
四、降低顧客處理問題的成本
顧客滿意度不只取決於問題是否解決，更與解決問題所付出的努力有關。
如果顧客需要：
• 多次來電
• 重複填寫資料
• 多次轉接
• 等待主管回覆
• 查詢多個網站
即使最終得到答案，整體體驗仍可能不佳。
AI可以透過流程整合，降低顧客的處理成本，例如：
• 自動辨識問題類型。
• 引導正確處理流程。
• 自動填入已知資訊。
• 一次完成身份驗證。
• 主動提供下一步建議。
案例
某零售企業導入AI客服後，退貨流程由原本五個步驟縮減為兩個步驟，顧客平均完成退貨申請的時間大幅縮短，客服中心接獲重複詢問的案件也同步下降。
管理觀點
顧客越容易完成事情，對企業的整體評價通常越高。
五、從被動服務走向主動關懷
AI最大的優勢之一，在於能分析大量資料，預測顧客可能遇到的問題。
例如：
物流延誤時，AI可主動通知顧客預計到貨時間。
產品保固即將到期時，AI可主動提醒續保。
會員生日或重要節日時，AI可提供專屬優惠或關懷訊息。
這種「主動服務」比「事後補救」更容易建立信任與忠誠度。
管理觀點
卓越的服務，不是等待顧客抱怨，而是在問題發生之前就提供協助。
六、AI協助企業建立持續改善機制
顧客留下的每一筆資料，都是企業改善服務的重要依據。
AI可以分析：
• 哪些問題最常發生？
• 哪些流程最容易造成抱怨？
• 哪些產品最容易引發客訴？
• 哪些客服回答獲得最高評價？
• 哪些服務流程耗時最長？
主管可依據分析結果：
• 修正流程。
• 更新FAQ。
• 加強教育訓練。
• 改善產品設計。
• 優化跨部門合作。
客服中心因此不再只是解決問題，而是成為企業持續改善的重要資訊來源。
管理金句
AI真正的價值，不只是回答顧客的問題，而是幫助企業發現問題、改善流程，並持續提升顧客體驗。
本章重點整理
生成式AI提升顧客滿意度，不只是增加服務效率，更是重新設計整體顧客體驗。企業可從以下五個方向著手：
1. 縮短等待時間：提供全天候即時回應，降低顧客焦慮。
2. 打造個人化服務：整合顧客資料，避免重複詢問，提升互動品質。
3. 降低顧客付出成本：簡化流程，減少轉接與重複操作。
4. 建立主動服務機制：預測需求，提前提供提醒與協助。
5. 善用數據持續改善：分析客服資料，優化產品、流程與教育訓練。
企業實務思考
企業導入AI客服時，不應只問：「我們可以節省多少客服人力？」
更值得思考的是：
• 能否讓顧客第一次聯繫就解決問題？
• 能否讓客服人員更專注於高價值服務？
• 能否將每一次客服互動轉化為改善產品與流程的管理資訊？
• 能否讓顧客願意再次購買、持續合作，甚至主動推薦品牌？
當企業從「降低成本」轉向「創造顧客價值」，AI便不只是工具，而是提升顧客滿意度與品牌競爭力的重要策略。
當新同事是 AI：不犯錯、客觀，但團隊願意跟它共事嗎？
原標題：當 AI 成為團隊成員：我們真的願意跟它一起工作嗎？
當 AI 從輔助工具進化成與我們開會、協作的「團隊成員」，我們真的準備好了嗎？我們願意信任一個沒有情感、卻極度可靠的數位夥伴嗎？本文將深入剖析最新研究，揭示人們如何評價 AI 隊友的「能力」、「正直」與「善意」。研究發現，雖然 AI 因其客觀與高效率而能降低團隊衝突，卻也可能因缺乏「人性溫度」而削弱團隊的向心力與滿意度。這不只是一場技術革命，更是對未來團隊管理的全新挑戰，引導我們思考如何在人機協作的新時代中，取得效率與人心的平衡。
文： 小婉家族研究生 陳宥甫 | 工商心理實驗室
過去，AI多半只是工具，例如推薦系統或客服機器人。但現在，企業開始嘗試讓 AI 直接成為「團隊成員」，負責協調任務、整理資訊、提醒進度，甚至提供回饋。問題來了：當 AI 不只是工具，而是和我們並肩工作的夥伴，我們會怎麼看待它？會信任它嗎？願意跟它合作嗎？
這項研究透過實驗設計，比較「AI 團隊成員」與「人類團隊成員」在相同行為與不同表現情況下，團隊成員對他們的評價與合作意願有何差異。研究根據經典的信任理論指出，判斷一個人是否值得信任，通常會看三個面向：能力（ability）、正直（integrity）與善意（benevolence）。
-- 能力指的是他是否有本事把事情做好；
-- 正直指的是他是否一貫遵守原則；
-- 善意則是他是否真心為他人著想。
研究結果顯示，AI 團隊成員被認為「能力更高」、「正直性更高」，但「善意較低」。也就是說，人們覺得 AI 做事有效率、穩定可靠，但不覺得它是真正關心他人的存在。
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有趣的是，這三個因素彼此抵銷後，整體「信任感」與「願意一起工作」的程度，並沒有顯著差異。換句話說，人們其實願意跟 AI 一起工作，就像跟人類一樣。另外，過去有研究發現，人們對 AI 有「演算法排斥」（algorithm aversion）：一旦 AI 犯錯，就會比對人類犯同樣錯誤更嚴苛。
但這項研究卻發現，在團隊情境中並沒有出現這種現象。當 AI 表現不好時，人們對它的評價，和對表現不佳的人類成員並沒有差別。這表示，在合作型情境中，人們對 AI 的標準並沒有特別苛刻。這是一個重要發現：在真正的團隊互動裡，AI 可能不像在單純決策情境中那樣容易被排斥。
除了個人層面的信任，研究也觀察「團隊層面」的影響，例如衝突與滿意度。結果發現，如果 AI 表現良好，團隊成員會覺得衝突較少，甚至比同樣表現良好的人類成員更少引發衝突。這可能是因為人們認為 AI 比較客觀、不帶情緒。但另一方面，只要團隊中有 AI 成員，整體「過程滿意度」反而比較低 。也就是說，AI 可能提升任務層面的效率，卻削弱人際互動的情感層面。研究者形容這種現象為：AI 比較擅長「生產功能」（把事情做好），但較弱於「社交功能」（建立關係）。
這項研究給企業幾個重要提醒。第一，員工其實願意與 AI 共事，並不會天然排斥它。第二，AI 的能力與穩定性是優勢，但它缺乏被感知的善意，這可能影響團隊氛圍。
因此，企業在導入 AI 團隊成員時，不應只強調效率與技術能力，也要思考如何降低員工對其「缺乏人性」的感受，例如透過透明溝通、明確角色設計與適當互動機制 。
這項研究顯示，AI 團隊成員在能力與正直性上具有優勢，並且在整體信任與合作意願上並不輸給人類 。然而，它在善意與人際互動方面仍有侷限，這可能影響團隊的情感連結與滿意度。
當 AI 逐漸進入團隊角色，我們需要的不只是更強大的技術，而是更深入理解人們如何「感受」這個新成員。因為在團隊裡，真正影響合作的，不只是能力，而是我們如何解讀彼此的行為。
工商心理實驗室研究生 豆腐
參考資料：Dennis, A. R., Lakhiwal, A., & Sachdeva, A. (2023). AI agents as team members: Effects on satisfaction, conflict, trustworthiness, and willingness to work with. Journal of Management Information Systems, 40(2), 307-337.
圖片來源：AI 生成圖片
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