這兩年很多老闆問我:「公司到底要怎麼導入 AI?」我自己的看法是,買 ChatGPT、Claude、Gemini 給員工用,不叫企業導入 AI,那只是「員工開始用 AI」。真正的企業導入 AI,是要把 AI 放進公司的行銷、業務、客服、人資、財務,甚至整個管理流程裡面。我自己整理成 10 個步驟。
1. 老闆自己先懂 AI
這件事情我一直很堅持。企業要導入 AI,老闆跟主管自己一定要先懂,不一定要會寫程式,但至少要知道 AI 現在可以做到什麼、哪些工作可能被改變、公司可以從哪裡開始。如果老闆自己都沒感覺,只叫下面的人「研究一下 AI」,通常最後就是不了了之。
2. 先把公司的工作流程攤開來看
不要一開始就問「我們要買哪一套 AI」,先問一個更實際的問題:公司現在到底有哪些事情,很花時間、很花人力?把行銷、業務、客服、人資、財務、行政全部列出來,你會發現公司裡其實有非常多工作,是每天一直重複在做的。
3. 先挑最值得 AI 化的工作
我不建議公司一開始就想全部 AI 化,先找幾個最痛的地方。例如客服每天一直回答相同問題、業務一直做報價、行銷每天找資料寫文章、行政整理文件、主管整理會議紀錄,這些通常都是最容易看到效果的地方。
4. 一定要訂 KPI
導入 AI 不能只是覺得「好像變快了」,要直接看數字。以前客服回覆要 10 分鐘,現在是不是 1 分鐘?以前做一份企劃要 8 小時,現在是不是 2 小時?以前一個業務一天開發 20 家客戶,有 AI 之後能不能做到 50 家?我一直認為,AI 最後還是要回到經營的本質:有沒有省到錢、有沒有省到時間、有沒有多賺到錢。
5. 建立公司的 AI 工具箱
我不太贊成全公司只學一套 AI。ChatGPT 有 ChatGPT 的強項,Claude、Gemini、NotebookLM、Perplexity 也都有不同用途,再加上圖片、影片、簡報、程式開發、自動化工具。重點不是追最新工具,而是知道什麼工作該用什麼工具。
6. 建立公司自己的 AI 知識庫
這一步很多企業還沒有做到。公司的 SOP、產品資料、FAQ、報價規則、成功案例、教育訓練資料、客服紀錄,其實都是非常有價值的企業資產。未來真正厲害的不是「AI 很聰明」,而是「這個 AI 很懂我的公司」。
7. 員工一定要接受 AI 實戰訓練
我自己在企業做 AI 內訓時,比較不喜歡花太多時間只講理論,我比較喜歡直接拿工作來做。業務就拿客戶開發來練,行銷就直接做內容,客服直接練客戶問答,人資直接拿工作流程來改。我認為最有效的 AI 教育訓練,就是今天學完,明天上班馬上可以用。
8. 下一步,不只是用 AI,而是讓 AI 開始「做事」
這也是我現在很重視的一個方向。如果每個員工每天都要自己打開 ChatGPT、複製資料、貼資料、下 Prompt、再把結果貼到另外一套系統,其實還是很人工。所以我們自己也在推「管理王」一站式 AI 企業管理系統,想法很簡單:不要讓 AI 只停留在聊天視窗裡,要讓 AI 真正進入企業營運。
舉個例子,客戶從 LINE 詢問,AI 自動回覆並判斷客戶需求與購買意圖,蒐集客戶資料後自動進 CRM、分配給業務,接著 AI 協助產生報價、自動寄 Email,之後持續追蹤、提醒業務與主管,最後協助成交。這才是我認為企業 AI 接下來真正有價值的地方。管理王就是希望把行銷、業務、客服、人事、財務、資訊、出勤與企業管理逐步整合在同一套 AI 企業管理系統裡,不是多買一套軟體,而是想辦法少掉更多人工流程。
9. AI 越深入公司,資安跟管理規範越重要
這件事情也不能忽略。哪些資料可以丟給 AI?哪些是客戶個資?哪些是公司機密?AI 做出來的東西誰負責確認?尤其財務、法務、人事、客戶資料,我認為一定要保留人工審核機制。AI 可以幫我們做很多事情,但最後的責任還是在企業自己身上。
10. 最後一定要算 ROI
我覺得企業導入 AI 最怕一件事情:搞了半年,大家覺得很熱鬧,但老闆問一句「所以到底幫公司多賺多少錢」,沒有人答得出來。所以我會建議每個月檢查:省下多少工時、少掉多少重複工作、降低多少成本、多開發多少客戶、增加多少營收。有效就繼續擴大,沒有效果就調整。
其實我自己看企業導入 AI,大概就是這條路:老闆先懂 AI,盤點流程,找應用場景,設 KPI,選工具,建知識庫,訓練員工,導入管理王與 AI 自動化,建立治理規範,持續算 ROI。
我覺得 2026 年之後,企業之間的 AI 差距會開始越拉越大。差距不會只是「誰比較會用 ChatGPT」,真正的差距會是:別人的員工還在用 AI,你的 AI 已經開始工作;別人的 AI 還在回答問題,你的 AI 已經開始跑公司的流程。最後真正有競爭力的企業,應該不是「用了很多 AI 工具」,而是整家公司已經慢慢變成一家 AI 驅動的企業。這也是我們做「管理王」一站式 AI 企業管理系統最主要的想法。