跨業轉很大! 如何轉戰第二產業(下) Podcast 第二集

跨業轉很大! 教你非本科系畢業如何轉戰第二產業(下) 第二集Podcast - https://apple.co/3sxceEW

2021年曾受邀參加104 職涯診所的Podcast 訪談，與聽眾聊聊轉職的心路歷程及一些可行的方法，除了 Build School Dann哥談談軟體工程師轉職外，也有其它來賓不同職涯-來自人資領域Dandy及社群經理子琦的心得故事，以及 Spring王老師 - 資深職涯輔導師的分享，聽聽別人的故事，希望對轉職者有所幫助~

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大綱:

什麼時候發現自己想從事非本科系的工作

為什麼會有這樣的想法?身邊有同樣經驗的人嗎?

轉職過程中做了什麼準備?遇到什麼挑戰?

家人朋友有什麼反應或建議?有沒有想要放棄過?

來賓:

Dann哥 - Build School創辦人，輔導數百位非本科系或本業成為工程師

Dandy - 畢業於中台科技大學的醫療健康產業管理系，自98年開始於餐飲服務業服務近7年，最後由餐廳經理轉職醫療行政及外商人資

子琦 - 畢業於中央大學大氣科學系太空科學組（現為太空與工程學系）

入職場轉做活動企劃助理，主要做公標案活動，而後因為對於「社群經營」產生興趣，轉職成為社群經理 Community Manager，現任Microsoft 工作生活家社群經理

Spring王老師 - 資深職涯輔導師，目前除了在人力銀行服務，同時也在大學擔任人力資源管理、生涯規劃及團隊領導課程的老師

你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。為什麼需要AI來管垃圾？我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。 AI智慧系統怎麼運作？透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。 - 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間 - 自動抓取違規片段，提供執法證據 - 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。 AI不是監控，而是公共福祉的守門員有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！ 📌資料來源： - [Yahoo新聞｜台北市AI輔助垃圾執法]https://tw.news.yahoo.com/%E5%81%B7%E4%B8%9F%E5%AE%B6%E6%88%B6%E5%9E%83%E5%9C%BE%E6%85%98%E4%BA%86-%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E5%9F%B7%E6%B3%95-%E9%8C%84%E5%BD%B1%E6%BA%96%E7%A2%BA%E7%8E%87%E9%81%9495-065325882.html

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