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資料分析、Python、PYTHON資料分析、Pandas
客製化Pandas DataFrame樣式的實用方法(上)
)」資料集為例，分享Pandas套件如何依據特定的條件，客製化顯示Pandas DataFrame的資料結果樣式。
Q:Pandas DataFrame如何設定背景樣式?
想要使用背景顏色來強調資料的重點，同樣可以透過自訂函式來客製化顯示Pandas DataFrame的背景顏色條件：
#影片型態欄位的文字顏色
def type_color(val):
color = 'yellow' if val == 'Movie' else 'red'
return f'color:{color}'
#評價欄位的背景顏色
def rating_highlight(val):
color = 'grey' if int(val) > 5 else ''
return f'background-color: {color}'
df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')
new_df = df.head(10).style.applymap(rating_highlight, subset=pd.IndexSlice[:, ['rating']])
範例中的自訂函式中，將傳入的評價轉型為整數後，只要大於5就顯示灰色背景，否則維持原樣。接著，利用Pandas套件的索引切片語法，選擇rating(評價)欄位資料，並且套用Pandas DataFrame的背景顏色樣式。
當然Pandas套件的style模組也內建了幾個常用的背景樣式方法(Method)，包含：
1.background_gradient()-依據資料的值顯示漸層的背景顏色，可利用subset關鍵字參數設定所要套用的欄位：
def type_color(val):
color = 'yellow' if val == 'Movie' else 'red'
return f'color:{color}'
def rating_highlight(val):
color = 'grey' if int(val) > 5 else ''
return f'background-color: {color}'
df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')
new_df = df.head(10).style.background_gradient(subset='rating')
2.highlight_null()-有遺漏值的地方，顯示背景顏色，幫助資料分析人員快速識別：
def type_color(val):
color = 'yellow' if val == 'Movie' else 'red'
return f'color:{color}'
def rating_highlight(val):
color = 'grey' if int(val) > 5 else ''
return f'background-color: {color}'
df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')
new_df = df.head(10).style.highlight_null(null_color='red')
3.highlight_max()-將最大值顯示背景顏色，可利用subset關鍵字參數設定所要套用的欄位：
def type_color(val):
color = 'yellow' if val == 'Movie' else 'red'
return f'color:{color}'
def rating_highlight(val):
color = 'grey' if int(val) > 5 else ''
return f'background-color: {color}'
df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')
new_df = df.head(10).style.highlight_max(color='orange', subset='rating')
如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2021/05/pandas-dataframe-styling.html
)網站觀看更多精彩內容。
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