林尚能

執行長

前天 13:13

Apple 砍員工 AI 額度,你公司 AI 花多少?主管管理 AI 預算的四個步驟

這兩天有一則新聞,我覺得很值得每一位主管停下來想一想。Bloomberg 在 11 月 4 日報導,Apple 上個月把部分工程師每天能使用的 AI 額度,從 300 美元降到 200 美元,並考慮讓部分工程團隊再降到 100 美元。這篇想跟大家分享我從這則新聞得到的提醒:AI 不是要不要用的問題,而是有沒有在管理的問題。
【新聞說了什麼】
根據報導,Apple 讓員工使用 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型,並以「每天多少美元」設定使用額度,計算的是 token,也就是 AI 模型處理的資料量。寫程式和除錯會用掉大量 token,所以工程師的額度最高。工程以外的許多團隊原本就是每天 100 美元,部分團隊可能降到 25 美元。
幾個細節特別值得注意。第一,需要更多額度的員工可以向高階主管申請例外,不是一刀切。第二,部分團隊被要求改用比較便宜的模型,或在裝置上執行的模型。第三,也有 Apple 員工表示,其實很少人用滿 300 美元,所以這次實際省下的錢可能不多。
換句話說,Apple 做的不只是省錢,而是把 AI 當成一筆需要分級、設上限、看效益的營運費用。
【中小企業常見的狀況】
很多公司導入 AI 的方式很直接:老闆覺得 AI 很重要,就幫全公司開付費帳號。開完之後,很少有人回頭看誰在用、用在哪裡、一個月花了多少。
我們用一個假設的例子算一下。一間 20 人的公司,每個人都開每月約 20 美元的方案,一個月約 400 美元,以匯率 32 估算約 1 萬 2 千多元台幣。如果每週真的有在用的只有 8 個人,就有 12 個帳號、每月 240 美元是閒置的,一年約 2,880 美元,換算超過 9 萬元台幣。(以上數字皆為舉例試算,方便說明)
但反過來看,會用的人其實非常划算。假設一位月薪 4 萬元的同仁,每週靠 AI 省下 2 小時,一個月大約 8 小時;以每月約 176 個工作小時估算,時薪約 227 元,8 小時約 1,800 元,比一個基本付費方案的費用高出不少。(同樣為舉例試算)
所以真正的問題不是 AI 貴不貴,而是錢有沒有花在會用、用得出成果的人身上。
【步驟一:先把花費列清楚】
第一步是盤點。把公司所有 AI 相關的支出列成一張表,包含每月固定的訂閱費,以及依用量計費的 API 費用。每一筆都標上使用人和部門,再對照上個月實際使用的情況。
做完這一步,很多主管會發現兩件事:有些帳號開了幾個月都沒登入過;有些人其實早就自己付錢在用更好的方案,因為公司給的不夠用。前者要收回,後者要聽聽他用在哪裡。
【步驟二:依工作內容配對工具等級】
Apple 要求部分團隊改用較便宜的模型,背後的邏輯是:不是每件工作都需要最強的模型。我建議把公司的 AI 使用分成三級。
第一級是例行工作,例如回信草稿、會議摘要、資料整理、翻譯,用免費或基本方案通常就夠。第二級是每天大量使用的同仁,例如行銷、客服、業務助理,開付費方案。第三級是寫程式、資料分析這類很吃用量的工作,才配置高階模型或依用量計費,並另外設定上限。
分級的好處是,預算會自然集中在最能產生價值的地方,而不是平均分給每個人。
【步驟三:每月設上限,同時保留例外】
設上限的目的不是限制大家使用,而是讓超出時有一個對話的機會。我習慣的做法是:每個人或每個部門有一個每月上限,真的不夠用,就提出例外申請,用兩三句話說明多出來的額度要用在哪裡、預計換回什麼。主管核准就給,不需要複雜的流程。
這跟 Apple 讓員工向高階主管申請例外是同一個思路。上限加上例外,比完全不管或一刀切都更合理。
【步驟四:記錄產出,而不只是花費】
這一步最常被忽略。每個月請使用 AI 的同仁簡單寫一行:這個月 AI 幫我省下大約幾小時、做掉了哪一件原本要人工處理的事。
有了這一行,主管每月檢討時就不只看花了多少,而是看「花費和產出」放在一起。說得出成果的,可以放心加碼;連續兩三個月說不出來的,就該調整方案或收回帳號。另外也要提醒同仁,客戶個資、合約內容這類資料,不要直接貼進 AI 工具。
【常見問題:同仁開了帳號卻不會用,怎麼辦?】
這是很多主管的困擾。工具開了,大家只拿來查資料、改錯字,產出自然有限。比較務實的做法,是安排一次以實際工作情境為主的企業 AI 內訓,讓各部門知道哪些工作適合交給 AI、該用哪一級的工具,例如戰國策提供的企業 AI 內訓與演講服務(https://www.nss.com.tw/company-training)。
【一個今天就能做的小練習】
打開公司的信用卡帳單或費用明細,數一數有幾個 AI 相關的訂閱,再對照上個月真的有在用的人。名單對不起來,就是該整理的時候了。
AI 預算管理的重點,從來不是省下最多的錢,而是讓每一筆支出都說得出換回了什麼。
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也歡迎在下方分享,你們公司目前是怎麼管理 AI 工具的花費?
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