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和流程自動化相關的課程 (1)

人資與採購必學！ AI 流程自動化應用實戰工作坊【10/20】
・精通如何下好 Prompt 指令，掌握 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, Perplexity, Gamma, NotebookLM 等 AI 工具應用。・深度調查、創意發想、產業資訊更新、行政事務處理、專案進度追蹤、各式報表處理等 20 種職場應用。 ・學會 vibe coding – AI 寫程式！自動處理人事、採購、 Excel 跨檔案資料！大幅減少人工作業！・了解 low code, no code 自動化工具 Make 如何運作，建立你的 LINE AI 聊天機器人！ 本課程經過濃縮調整為 6 小時 的精華實戰班，專注於提升非技術背景工作者的行政與數據處理效率。 內容涵蓋 Prompt 指令優化、主流 AI 工具應用、以及 HR 與採購人員最需要的「自動化程式撰寫」與「跨檔案資料處理」。 教學方式強調「做中學」，透過實作演練讓學員能快速上手自動化工具，將重複性的事務工作（如資訊蒐集、報表彙整）交由 AI 處理。
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AI課程推薦｜2026 精選8個免費與付費學習管道，

ChatGPT、Claude、Gemini 幾乎人人都能打開，但「會使用工具」與「能用 AI 完成工作」是兩回事。有人想加快寫作和資料整理，有人想建立自動化流程，也有人準備轉職成 AI 工程師。目標不同，適合的課程也不同。 本文整理 8 個 AI 學習管道，並說明 2026 年可查詢的政府補助。宇宙島是本文作者經營的品牌，列於推薦 1；其他單位依公開課程資訊介紹，排列順序不代表教學品質排名。 【一、為什麼要上 AI 課程？】 自行摸索 AI 工具很方便，但遇到實際工作，常會發現回答忽好忽壞、不知道怎麼提供資料，或產出後仍要花很多時間重做。 適合自己的課程，應該幫你理解工具的用途與限制、練習清楚交代需求、查核輸出、完成真實任務，最後把有效做法整理成能重複使用的流程。如果只是想認識 AI，先從免費資源開始即可；如果需要老師回饋、專題作品或團隊導入，再評估付費課程。 【二、AI 課程通常學什麼？】 AI 課程大致有四種方向。基礎課程介紹生成式 AI、資料安全與輸出查核；職場應用課程練習文件整理、簡報、行銷內容及資料分析；自動化課程教你串接表單、試算表與 AI 工具；技術課程則涵蓋 Python、資料處理、機器學習與專題實作。 想改善目前的工作，可先看職場應用或自動化課程。若目標是轉職技術職，應確認課程是否包含程式基礎、充足的練習時數，以及可展示的作品。 【三、2026 年 AI 課程有哪些政府補助？】 ■ 在職者：產業人才投資方案 在職者可查詢勞動部「產業人才投資方案」。符合資格的在職勞工，參加方案內的課程，可獲得 80% 或 100% 訓練費用補助，每人三年內最高補助 10 萬元。部分班次須先繳費，結訓合格後再申領補助。報名前要確認該班是否列入方案，不能只看課程名稱有「AI」就認定可以申請。 👉 方案說明：https://course.taiwanjobs.gov.tw/about/recommended 👉 在職訓練課程查詢與報名：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵計畫 待業或準備轉職的人，可查詢勞動部職前訓練。補助比例依課程與身分而異；15 至 29 歲的失待業青年，也可查看「產業新尖兵計畫」是否有適合的 AI 班次。實際資格、名額與報名日期，仍以各班招生公告為準。 👉 職前訓練課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/course/conditions 👉 產業新尖兵計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業主：區分員工培訓與工具導入 企業主則要先區分「員工培訓」與「導入 AI 工具」。經濟部商業發展署提供服務業 AI 培訓資訊，也有協助企業導入 AI 工具的方案。其中，單店導入簡易型 AI 工具最高補助 10 萬元，屬於企業導入補助，不能直接當成個人上課的學費補助。 👉 服務業 AI 人才培育專區：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/ 👉 商業發展署方案說明：https://www.aoc.gov.tw/showPublic/596 【四、如何挑選適合自己的 AI 課程？】 報名前先想清楚：上完課後，你要完成什麼？如果目標是做出一套內容流程，就找有相關實作的課；如果目標是轉職，就看課程是否能讓你完成作品。 接著比較五件事：課程程度是否適合自己、實作與回饋有多少、講師是否具備相關經驗、學費加上工具費的總成本，以及退費規則。遇到「上完保證高薪」「不用基礎就能轉職」等說法，記得要求對方說明具體條件。 【五、2026 年 AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：宇宙島｜適合想把 AI 用於行銷與工作流程的人 宇宙島整合行銷由本文作者經營，既有教學聚焦 SEO、內容策略與行銷實作。如果你想把 AI 用於內容規劃、行銷工作或流程自動化，可以帶著目前遇到的工作問題，向宇宙島確認現有課程與教學範圍。課程名稱、價格和開班資訊請以官方公告為準。 👉 宇宙島網站：https://fatnerdstock.com/ ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 iSpan 提供生成式 AI 在職課程，也有涵蓋 Python、資料處理和專題製作的長期養成班。想提升現有工作的效率，可先看短期課；想往資料或開發職涯前進，則可比較長期班的時數與作品要求。 👉 生成式 AI 在職課程：https://www.ispan.com.tw/OJT/aiapplications/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院提供 AI 工具應用、AI 應用規劃及產業主題課程。已經知道自己要解決哪類工作問題的人，可依職能挑選班別，並確認先備知識、授課形式與開課日期。 👉 工研院產業學習網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合希望有人帶著學習的初學者 聯成電腦有生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 延伸到資料處理、AI 開發的課程。諮詢時建議請對方列出實際班別、完整費用、總時數及退費規定，再決定是否報名。 👉 生成式 AI 課程：https://www.lccnet.com.tw/lccnet/single-class/ai-whisperer ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎學起的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程涵蓋 Python、資料分析與機器學習等內容，也提供其他 AI 應用課程。學生成式 AI 創作工具與準備 AI 開發工作，投入的時間差異很大，選課時要確認課綱符合自己的目標。 👉 AI 人工智慧程式開發課程：https://www.pcschool.com.tw/ai-programming ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合偏好線上學習的人 TibaMe 有短時間的 AI 入門課，也有涵蓋程式、資料與機器學習的較長學程。工作時間不固定的人，可以比較錄播、直播、作業批改及提問機制，再決定要投入哪一類課程。 👉 TibaMe 網站：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎職場使用者 Google AI Essentials 是線上自學課程，內容包含生成式 AI、提示詞、負責任使用及工作應用，完成後可取得證書。這門課在台灣並非全程免費：Google 官網目前列出的 Coursera 訂閱費為每月 49 美元，提供 7 天免費試用。報名前請再次確認結帳頁的最新條件。 👉 Google AI Essentials：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想探索 AI 技術的人 NVIDIA Deep Learning Institute 提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，其中有免費線上自學課，也有付費課程。選課前先確認該門課的語言、費用和所需基礎，避免把技術進階課誤認為零基礎入門課。 👉 NVIDIA 線上自學課程：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【六、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程就夠了嗎？ A：如果只是想了解 AI，或改善一兩項工作，先用免費資源練習很合理。若遇到缺乏回饋、無法完成專題，或需要讓團隊使用同一套流程的問題，再考慮付費課程。 Q：AI 課程費用大概多少？ A：免費自學、按月訂閱、短期實作班與數月的轉職養成班，收費方式不同。比較時除了學費，也要計入訂閱月份、額外工具與交通費。 Q：AI 課程政府補助怎麼申請？ A：先確認自己是在職、待業，還是以企業名義申請，再到對應的官方網站尋找列入計畫的班次或方案。核對資格、報名期限、繳費方式及結訓規定後，再完成報名。 👉 職業訓練整合網：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ Q：PTT、Dcard 上的 AI 課程評價可以參考嗎？ A：可以用來了解其他學員遇過的問題，但單篇心得不一定適用目前的班別。看到評價後，仍要向業者核對課綱、授課老師、費用與退費條款。 選課前，先寫下你最想完成的一件事。想把 AI 用在現有工作，就找有相應案例的應用課；想轉職，就重視基礎訓練與作品；想降低學費，先查官方補助班次。目標越清楚，越容易選到真正用得上的課程。
宇宙島編輯部・宇宙島

《餐飲業的 AI 未來應用：下一場餐飲革命，不在機器人在 AI 大腦》

《餐飲業的 AI 未來應用：下一場餐飲革命，不在機器人在 AI 大腦》 • 台灣餐飲業目前面臨的三大痛點 o 缺工 o 食材成本 o 人力與管理效率 • AI 在餐飲業的 8 大應用 o AI 店長 o 銷售預測 o 智慧備料 o AI 採購 o 會員精準行銷 o AI 員工培訓 o 食安管理 o AI Agent • 2026～2030 餐飲 AI 發展趨勢 • 台灣餐飲業導入 AI 的實際策略 • 餐飲老闆最應該先做的 3 件事 • AI 對餐飲人才的影響 餐飲業的 AI未來應用 1. 智慧點餐與推薦 AI 不只是接單，而是變成「數位服務員」。 • 根據客人的歷史消費推薦餐點 • 依天氣、時段推薦飲品或套餐 • 自動判斷加購機會，例如「薯條＋飲料」 • 多語言 AI 點餐，降低外籍客人溝通成本 • 語音點餐、手機 QR Code 點餐 • AI 自動回答菜單、過敏原、食材來源等問題 例如客人說：「今天很熱，不想吃太油。」 AI 可以直接推薦：「推薦您今天的冷麵＋無糖茶套餐。」 2. AI 預測每天要準備多少食材 這可能是餐飲業最有價值的應用之一。 AI 可以分析： • 過去銷售紀錄 • 星期、月份、節日 • 天氣 • 附近活動 • 外送訂單 • 促銷活動 • 店舖客流 預測：「明天雞腿飯預估銷售 180 份，建議準備 195 份。」 這能降低缺貨與食材浪費。 3. AI 庫存管理 餐廳可以讓 AI 自動監控：進貨 → 庫存 → 使用量 → 剩餘量 → 保存期限 例如：牛肉剩 8 公斤 預估可使用 1.5 天 AI 建議明天補貨 15 公斤 進一步做到：AI 自動產生採購單 → 傳給供應商 → 店長確認 → 下單。 4. AI 廚房管理 AI 可以協助廚房變得更標準化。 例如： • 預測尖峰時段 • 安排備料順序 • 預測出餐時間 • 分配廚房工作 • 監測製作流程 • 判斷餐點是否符合標準 • 視覺辨識食材與餐點 • 協助控制份量 未來甚至可能出現： AI 廚房指揮官 螢幕直接告訴廚房： 「19:00–19:30 預計訂單增加 35%，請提前準備 40 份飯、25 份雞肉。」 5. AI 食安與品質管理 這也是非常重要的一塊。 AI＋攝影機＋IoT 感測器，可以協助監控： • 冰箱溫度 • 食材保存時間 • 人員洗手 • 工作區清潔 • 食材分類 • 生熟食分離 • 廚房異常狀況 例如冰箱溫度異常：冷藏庫溫度連續 15 分鐘高於標準，請立即檢查。 比單純靠員工記錄更即時。 6. AI 店長 店長每天不用自己看一堆報表，而是直接問 AI： 今日營業額 128,000 元，比「今天生意怎麼樣？」 AI 回答：今日營業額 128,000 元，比上週同期增加 8%。 主要原因是午餐客流增加。 但毛利率下降 2.3%，主要來自牛肉成本上升。 建議下週調整牛肉套餐售價 10 元。 也可以問：「為什麼這個月利潤下降？」 AI 自動分析營業額、食材成本、人事成本、外送平台抽成、浪費率。 這就不只是「AI 聊天機器人」，而是AI 經營顧問。 7. AI 行銷 餐飲業非常適合使用生成式 AI。 AI 可以自動製作： • Facebook / Instagram 貼文 • LINE 推播 • 優惠活動 • 菜單文案 • 短影音腳本 • Google 評論回覆 • 會員生日訊息 • EDM • 廣告素材 更進一步：AI 分析會員消費習慣後，對不同客人給不同優惠。 例如： A 客戶： 常吃牛肉 → 推牛肉新品 B 客戶： 每週五來 → 週五優惠 C 客戶： 60 天沒消費 → AI 自動發回流券 這就是精準行銷。 8. AI 客服 餐廳可以有 24 小時 AI 客服。 客人問： 「你們今天有開嗎？」 「可以訂位嗎？」 「有素食嗎？」 「生日有優惠嗎？」 「可以帶寵物嗎？」 AI 自動回答。 如果需要人工，再轉給店員。 9. AI 培訓新員工 餐飲業一直有一個問題：新人多、流動率高、訓練成本高。 未來可以做「AI 店內教練」。 新人可以直接問： 「雞腿排要煎多久？」 「這個套餐怎麼打單？」 「客人說餐點太鹹，我應該怎麼處理？」AI 根據該品牌 SOP 回答。 甚至可以搭配影片：AI 教學 → 員工實作 → AI 測驗 → 通過後上線。 10. AI 動態定價 比較大型的餐飲品牌未來可能使用 AI 做動態價格。 例如： 平日 14:00–16:00 客人少：下午茶優惠 週五晚餐需求高：正常價格 即期食材：AI 自動設計折扣套餐 目標不是單純「漲價」，而是讓座位、廚房產能、食材得到最大利用。 「下一階段」 未來餐飲 AI 不會只是：ChatGPT 幫你寫文案。 真正有價值的會變成：POS＋會員＋庫存＋採購＋廚房＋外送＋財務＋AI 全部串在一起。 形成一個：「AI 餐飲營運大腦」 例如一天結束後，AI 自動告訴老闆： 今日營業額 ↑ 6.2% 毛利率 ↓ 1.8% 食材浪費 ↑ 4.1% 雞胸肉庫存偏高 明天天氣炎熱，冷飲需求預估 ↑ 22% 建議明天增加冷飲備料 30% 建議減少雞胸肉採購 15% 晚餐預估客流 320 人 建議排班 8 人 老闆從「看報表」變成「跟 AI 做決策」。 餐飲業AI 導入優先順序排成： 1. AI 數據分析／營運報表 2. AI 預測銷售與備料 3. AI 庫存與採購 4. AI 會員與精準行銷 5. AI 客服／點餐 6. AI 員工培訓 7. AI 廚房與食安 8. 機器人、自動化設備 2026～2030 餐飲業 AI 發展藍圖 一、核心趨勢 未來餐飲業的 AI，不會只是「聊天機器人」，而是逐步形成： AI＋POS＋會員＋庫存＋採購＋人力＋行銷＋財務 最後變成一套「AI 餐飲營運大腦」。 它每天自動回答老闆最重要的問題：今天賺多少？為什麼？哪裡浪費？明天要準備多少？人要怎麼排？怎麼讓客人再回來？ 二、2026～2030 發展階段 年代 發展重點 主要應用 2026 AI 輔助 文案、客服、報表分析、員工問答 2027 AI 預測 銷售預測、備料預測、客流預測 2028 AI 自動化 採購、排班、會員行銷、庫存 2029 AI 決策 動態定價、菜單最佳化、利潤最佳化 2030 AI 餐飲大腦 從預測到自動執行，形成完整閉環 三、最有商業價值的五大 AI 系統 1.AI 營運分析系統 把 POS、外送、會員、成本資料整合。 老闆只要問：「為什麼這個月賺比較少？」 AI 自動找出： • 營業額變化 • 客單價變化 • 食材成本 • 人事成本 • 外送平台成本 • 熱銷／滯銷商品 • 店舖之間的差異 價值：讓老闆從「看數字」變成「得到答案」。 2.AI 備料與採購系統 這是非常適合餐飲業落地的產品。 AI 預測： 明天雞腿飯 180 份 牛肉麵 95 份 珍珠奶茶 240 杯 然後進一步計算： 明天需要多少雞肉、牛肉、麵、珍珠、飲料原料。 最後產生：「建議採購清單」甚至未來可以直接串接供應商下單。 3.AI 會員行銷 把會員從「名單」變成「可預測的消費者」。 AI 判斷： • 誰快流失？ • 誰最有價值？ • 誰最喜歡某類商品？ • 誰適合優惠券？ • 誰不需要折扣也會消費？ 例如：王小姐過去 3 個月每週五消費，最近 4 週沒有來。 AI 自動判斷她可能流失。 接著發：「週五限定，回來享 XX 優惠。」 這比所有會員收到同一張優惠券有效率得多。 4.AI 員工教練 建立企業自己的「AI 知識庫」。 新人可以問： 「客人要求退餐怎麼處理？」 「這道菜標準份量多少？」 「打烊流程是什麼？」 AI 根據公司 SOP 回答。 這對連鎖餐飲、中央廚房、加盟體系尤其有價值。 5.AI 店長／老闆助理 這是最終產品。 每天早上 AI 主動告訴老闆： 今日營運預測 今日營業額預估：$135,000 午餐客流：↑12% 晚餐客流：↓5% 雞肉庫存偏低 牛肉庫存偏高 今日建議增加 1 名午餐人力 下午茶時段建議推出飲料套餐 這就是：AI Store Manager（AI 店長） 四、做成「AI 餐飲創業」，商業模式設計 基礎版 給小型餐廳使用。 AI 報表＋銷售分析＋會員行銷 月租：NT$1,000～3,000／店 專業版 針對中型餐飲品牌。 POS＋庫存＋採購＋會員＋AI 預測 月租：NT$5,000～15,000／店 企業版 針對連鎖餐飲。 總部 AI＋分店管理＋供應鏈＋人力＋財務＋預測 可以採：年約＋導入費＋每店 SaaS 費用 真正有價值的地方，是一家連鎖品牌可能有幾十、幾百家店。 五、最值得做的產品架構 「AI 餐飲營運助手」 AI 不只是回答問題，而是自己觀察餐廳、預測需求、提出決策、執行工作，再回頭檢查結果。 人類負責：品牌、創意、服務、重大決策。 AI 負責：數據、預測、分析、流程、自動化。
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

成立 50 年、營收百億，仍在學 AI：走進新武公司，看見長青企業持續進化的經營智慧

感謝新武公司的邀請，這次來到台中，參與他們為客戶舉辦的「三菱最新工具機設備上市」活動，並安排兩場專題演講，主題是「AI 經營決策」與「如何打造 AI 企業」。 這次讓我印象最深的不只是 AI，而是我在現場看到了一家成立 50 年的企業，如何一步一步把公司經營到百億營收。 【一家企業走過 50 年，靠的不只是規模】 一家企業能夠持續經營 50 年，本來就不容易；能夠做到百億規模，更代表背後一定有許多值得學習的經營智慧：對市場的敏銳度、對技術的持續投資、對人才與組織的重視，以及面對每一次產業變化，都願意持續調整、持續進化。 企業真正的競爭力，往往不是某一次成功的產品或決策，而是能不能把觀察市場、改善流程、培養人才與投資未來，變成長期的經營習慣。 【百億企業為什麼仍積極學 AI？】 尤其讓我有感的是，即使已經是一家百億企業，經營團隊對 AI 仍然非常積極。當企業規模做到數十億、甚至百億營收，只要透過 AI 讓整體營運效率提升 1%，背後創造的效益就非常可觀。企業規模愈大，愈需要提早思考下一階段的組織能力，而不是等到問題出現後才開始追趕。 對製造業來說，AI 已經不只是拿來寫文案、做簡報，而是可以真正進入生產排程、設備維護、訂單管理、業務開發、客服、知識管理、財務分析與經營決策。現場也討論到如何利用 AI 解決缺工、經驗傳承與流程自動化等問題。 【打造 AI 企業，不只是導入一套工具】 企業導入 AI 的關鍵，不是員工會不會使用某一個軟體，而是能不能把 AI 放進真實的工作流程，讓資料、經驗與決策方法逐步被整理、被複製，也能持續優化。 一邊看著三菱最新一代的工具機設備，一邊和製造業客戶分享 AI，我更深刻感受到：未來的智慧製造，不只是機器設備升級，而是「設備＋AI＋管理流程」一起升級。 【從一場演講，延伸為全台三場實戰營】 現場的日本籍取締役對這次的內容相當滿意，演講結束後，直接預約今年 12 月在全台舉辦三場「企業導入 AI 實戰營」。 這代表企業真正需要的，已經不只是聽懂 AI 趨勢，而是讓不同部門帶著自己的工作問題進場，找出適合落地的流程、工具與管理方法。 【真正厲害的企業，從來沒有停止改變】 我一直認為，真正厲害的企業，不是因為成功了就停止改變，而是因為一直願意改變，所以才能成功這麼久。 公司成立 50 年、營收百億，還在積極學 AI。這本身就是最值得學習的經營之道。 下一站，12 月全台三場企業導入 AI 實戰營，繼續把 AI 真正帶進企業現場。 企業內訓、公開課程、演講合作邀約：ceo@ai.com.tw，或 Line：@119m
林尚能・戰勝學院

明年招募預算怎麼編？用招募漏斗四階段，把每一分錢花在真正的落差上

文／104獵才顧問行銷企劃部 每年編招募預算，很多 HR 面對的是同一個場景：主管問「今年錢花在哪、效果如何、明年為什麼要編這麼多」，而你手上只有一堆分散的數字，拼不出一個有說服力的答案。 更棘手的是另一種處境——公司根本沒有年度人力計畫，每次找人都是臨時起意。缺一個補一個，預算永遠在救火，從來沒機會提前規劃。 這篇文章想提供一個框架，幫你把明年的招募預算講清楚。它來自 104 兩份重量級報告的對照：站在企業端的《2026 人資 F.B.I. 調查》（832 家企業填答、邁入第 15 年），以及站在員工端的《2026 員工 C.E.O. 工作價值認知調查》（在職者 1,243 份＋求職者 1,926 份）。 兩份報告一對照，一個核心訊號浮現：快，不等於對。 企業把「找人」變快了——招募天數縮到 44.9 天創新低，較去年再快 15 天。但同一時間，新人到職六個月留任率卻從 66.2% 跌到 62.2%，同樣創新低。速度提升的背後，是企業端做的事，和員工端在意的事，出現了四個關鍵落差。 而這四個落差，剛好對應招募漏斗的四個階段：看見、找到、接住、留住。 搞清楚自己卡在哪一關，才知道明年的預算該優先補哪裡。 本文摘要（點擊快速前往） 為什麼用「招募漏斗」來編預算？ 階段一｜看見：職缺開出去了，人才為什麼沒被吸引？ 階段二｜找到：履歷來了一堆，為什麼還是找不到對的人？ 階段三｜接住：邀約到面試了，為什麼人才還是不等你？ 階段四｜留住：找到人才之後呢？ 四階段 × 四產品：把落差變成預算優勢 如何說服主管：從「臨時補人」到「年度佈局」 為什麼用「招募漏斗」來編預算？ 傳統編預算的方式，是按「項目」分——刊登費多少、活動費多少、獵才費多少。但這種分法有個盲點：你看不出錢花下去，解決的是哪一個問題。 招募漏斗提供另一種視角。人才從「看見你的職缺」到「留在你的公司」，會經過四個階段，每個階段都可能漏水。用這個框架編預算，你問的不再是「這筆錢買什麼」，而是「這筆錢補哪一段的漏」——這才是主管聽得懂、也願意買單的語言。 以下逐一拆解四個階段的落差與對應解方。 階段一｜看見：職缺開出去了，人才為什麼沒被吸引？ 【企業端做的事】 加快招募速度、拓展多元管道、把職缺曝光出去。F.B.I. 數據顯示，企業正從「刊登職缺等人來」轉向主動佈局——網路徵才廣告使用意願從 84.3% 降至 71.9%，校園經營、自行招募與社群招募的佈局意願則同步上升。 【員工端在意的事】 先看獎金公不公平、主管管理認不認同、制度清不清楚，再決定要不要投遞。C.E.O. 報告揭露一個指標性變化：「工作有保障」蟬聯四年重要度第一，今年首度被「獎金制度公平合理」超越。 【落差】 你以為的吸引力，可能只是「你自認」有吸引力。職缺寫了薪資範圍、福利制度，但求職者真正想確認的「獎金怎麼發、公不公平」，往往是最模糊的一段。同時，「薪資／福利競爭力不足」從徵才難題第 5 名躍升至第 2 名（34.1%→39.0%）。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點，是曝光廣度 + 內容透明度。不只是把職缺放出去，而是把員工真正在意的事（獎金公平、制度透明、主管風格）說清楚。 【對應解方：104 整合招募】 透過多管道職務刊登觸及主動求職與被動瀏覽人才，並運用雇主品牌頁面與企業形象溝通工具，把「獎金公平、制度透明」具體說清楚，再以一站式管理掌握曝光與轉換數據。 👉 了解 104 整合招募如何放大曝光、也讓條件被理解 階段二｜找到：履歷來了一堆，為什麼還是找不到對的人？ 【企業端做的事】 把心力放在篩出「條件相符」的人。但「投遞履歷人員條件不符需求」已連續兩年蟬聯徵選難題第一名，比例維持六成以上，是持續存在的結構性問題。 【員工端在意的事】 離職常常不是條件問題，而是主管風格、制度、文化等「相處問題」。C.E.O. 數據顯示，「薪水太低」雖仍是轉職念頭第一名，但占比從 40% 降至 36%，非薪資因素的合計影響力並未縮小。 值得注意的是，不同世代在意的順序完全不同：56 歲以上最重視「工作保障」與「同事溝通互動」；25 歲以下則把「獎金公平」與「薪資符合期待」排在最前面。用同一套話術溝通所有世代，並不划算。 【落差】 篩對了條件，不代表篩對了會留下來的人。履歷數字達標、條件相符率也不錯，但新人半年內還是留不住——問題往往不在履歷上。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點，是精準匹配 + 主動出擊。尤其是關鍵型職缺，別再被動等履歷。 【對應解方：104 獵才顧問 × 104 關鍵人才庫】 關鍵職缺靠主動出擊。104 獵才顧問主動對接潛在目標人才、精準篩選並協助判斷市場行情；104 關鍵人才庫則長期經營水面下人才池，讓 HR 可自主搜尋優質潛水人選。關鍵人才不一定會主動投遞，但企業可以主動找到他。 👉 了解 104 獵才顧問如何精準對接關鍵人才 👉 了解 104 關鍵人才庫如何長期儲備人才池 階段三｜接住：邀約到面試了，為什麼人才還是不等你？ 【企業端做的事】 認為邀約到面試已完成招募一大步，把重心放在篩選與決策。但流程正在失速——面試到談率從 71.6% 降至 68.0%，代表每 3 個被邀約的人，就有 1 個沒出現在面試現場。 【員工端在意的事】 面試當下的態度、內容說明是否誠實一致，直接決定要不要接受 offer。C.E.O. 數據顯示，整體 62% 求職者表示面試過程會影響到職意願，26–35 歲更高達 67%。影響到職意願前三名分別是：工作內容與預期相符（76%）、面試主管的態度（76%）、實際洽談的薪資（75%）——其中 8 年級對「面試主管態度」特別敏感，達 84%。 【落差】 企業以為面試是「篩人」，員工把面試當成「篩公司」。從邀約到面試的每個步驟與接觸，人選都同步在給你打分數。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點，是速度與體驗兼顧。回覆要快、流程要順、體驗要好，別讓人才在等待中流失。 【對應解方：104 招募管理 Pro】 當企業帶進更多履歷後，更需要一套系統把流程接住：HR 與用人主管協作透明化、多管道履歷匯流、自動化快篩與人選亮點摘要、智能面試邀約與甄試自動化、結構化面談表、即時視覺化各管道招募分析。讓速度與體驗兼顧，別讓人才在等待中流失。 👉 了解 104 招募管理 Pro 如何加速流程、兼顧體驗 階段四｜留住：找到人才之後呢？ 【企業端做的事】 加速導入 AI 協助招募與人資作業——企業用 AI 協助人資作業的比例，從 2024 年的 36.5% 一口氣衝上 2025 年的 73.0%，近乎翻倍。 【員工端在意的事】 員工願意用 AI，但多數還在摸索：68% 在職者用過生成式 AI（較去年大增 15 個百分點），但近 8 成自評仍在初階；同時近 3 成擔心工作被 AI 取代，藍灰領其他專業類焦慮比例最高達 39%。 【落差】 企業推 AI 求效率，員工要引導不要焦慮。落差不會消失，只是從「招募條件」換了個形式，變成「AI 轉型」。花了心力縮短招募天數、接住面試流程，如果員工在 AI 浪潮中感到不安又缺乏引導，一樣會流失。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點，是超前部署 + 長期經營。留才不是留住現在的人，而是為未來的人力配置提前準備。 【對應解方：104 關鍵人才庫】 從「主動搜尋」到「長期經營」——不只是缺人時才用的搜尋工具，而是長期經營人才關係的資料庫，可提前部署關鍵職位接班與人才梯隊，因應 AI 浪潮下的人力重新配置，並持續追蹤人才動態，降低關鍵人才臨時流失的應變壓力。 👉 了解 104 關鍵人才庫如何為未來人力超前部署 四階段 × 四產品：把落差變成預算優勢 把四個階段收斂成一張表，就是你明年招募預算的配置藍圖： 不同職缺類型，落差重點不同 編預算前，先分清楚你的職缺屬於哪一類——優先補的落差不一樣，錢的配置也不一樣： 大量型職缺（門市、客服、量產線）：重點在「看見」與「接住」——曝光廣度 ＋ 流程速度。 關鍵型職缺（管理職、稀缺專業職）：重點在「找到」與「留住」——精準匹配 ＋ 長期經營。 多據點／多流程職缺（連鎖服務業）：重點在流程標準化與速度一致性。 先分清楚職缺類型，才知道該優先補哪個落差、把錢花在哪。 如何說服主管：從「臨時補人」到「年度佈局」 回到開頭那個難題：公司沒有年度人力計畫，每次找人都臨時起意，該怎麼說服主管重視年度規劃？ 答案藏在兩份報告最一致的訊號裡：單點加速，解決不了整體落差。 招募天數創新低、AI 導入速度翻倍——這些都是「單點提速」。但留任率同步創新低，證明只加速某一段，沒辦法讓整條漏斗變好。人才比較的是「整段體驗」：曝光內容是否透明、面試是否被尊重、留任後是否被公平對待與引導成長，任何一段掉隊，前面的努力都會被稀釋。 這正是說服主管的關鍵論點： 臨時補人，是在單點救火；年度佈局，是把四個階段一起顧好。 當你能用招募漏斗指出「我們卡在哪一關、那一關的漏水讓我們損失多少、補起來需要多少預算」，招募預算就不再是一筆說不清的支出，而是一項可以被管理、被驗證的投資。 企業的競爭，正在從「徵才競爭」走向「人才吸引力競爭」——招募不是把職缺填滿，而是持續累積人才願意選擇你的理由。而這一切，從編對明年的招募預算開始。 掌握更多趨勢與工具，大家都在看 完整版《2026 半導體業人才報告書》免費下載！四大數據預警與五大策略指引，搶才風暴中的科學突圍 完整版《2026 科技業人才白皮書》免費下載！薪資行情、AI 職能與精準招募策略全解析 完整版《2026 民生服務人才白皮書》免費下載！人才速寫、供需解盤及招募心法全解析 招募天數少了 15 天，留任率卻掉了 4 個百分點——你的產業，卡在哪一種「找不對」？ 更多服務，招募計畫讓 104 與你一同前行！ 🔹 104 整合招募 補「看見」的落差——多管道曝光搭配雇主品牌溝通，讓職缺不只被看到，更讓員工在意的條件被理解。 👉 了解更多 🔹 104 獵才顧問 補「找到」的落差——關鍵職缺靠主動出擊，由專業顧問對接不主動投遞的稀缺人才。 👉 了解更多 🔹 104 招募管理 Pro 補「接住」的落差——多管道履歷匯流、智能邀約與流程自動化，讓速度與體驗兼顧。 👉 了解更多 🔹 104 關鍵人才庫 補「留住」與未來佈局的落差——長期經營人才關係，為接班梯隊與 AI 浪潮下的人力重配置超前部署。 👉 了解更多
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