104學習精靈

「整天馬拉松會議心好累，還要加班做會議紀錄...」 學會運用 Gen AI 工具，處理那些枯燥且耗時的重複性工作， 把你寶貴的時間投注在創意和策略性的任務！ 十分鐘跟著 TibaMe 學習用「GAI 提高效率和生產力」！

「現在大家都在用AI，我是不是會被淘汰！」 「什麼是生成式AI？LLM大語言模型又是什麼？」 如果這些也是你的問題，如果你想學 AI 卻不知怎麼開始， 跟著TibaMe 十分鐘學習「精準GAI指令，提升職場競爭力」！

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。

- 基本的 R 語言程式撰寫與操作 - 利用 tidyverse 中的套件，完成資料清理、轉換與整合 - 利用 ggplo2 及 plotly 等套件，製作互動式的視覺化圖表 - 學習 A/B 測試、降維分析、集群分析、迴歸分析、分類問題 - 運用上述的資料科學演算法解決實際的商業問題

- 利用 stringr、tm、jiebaR 斷詞等套件，進行文字資料的清理與轉換 - 利用 R 中的各項套件，繪製文字雲、詞彙網絡圖與文字統計圖表 - 學習詞頻分析、關鍵字萃取（tf-idf, RAKE 等）、詞嵌入模型（n-gram、Glove）、主題模型（非負矩陣分解、LDA）、向量空間模型、文件分群與分類等 - 運用上述的文字探勘演算法解決實際的商業問題