104學習精靈

🎯此課程將帶你瞭解NLP 和 LLM 技術，如何高效處理大量文本資料，以迎接各種複雜的語言分析挑戰，更進一步靈活應用於多種領域的實際解決方案。

- 基本的 R 語言程式撰寫與操作 - 利用 tidyverse 中的套件，完成資料清理、轉換與整合 - 利用 ggplo2 及 plotly 等套件，製作互動式的視覺化圖表 - 學習 A/B 測試、降維分析、集群分析、迴歸分析、分類問題 - 運用上述的資料科學演算法解決實際的商業問題

- 利用 stringr、tm、jiebaR 斷詞等套件，進行文字資料的清理與轉換 - 利用 R 中的各項套件，繪製文字雲、詞彙網絡圖與文字統計圖表 - 學習詞頻分析、關鍵字萃取（tf-idf, RAKE 等）、詞嵌入模型（n-gram、Glove）、主題模型（非負矩陣分解、LDA）、向量空間模型、文件分群與分類等 - 運用上述的文字探勘演算法解決實際的商業問題

1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。