104學習精靈

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

A. 學會使用資料趨勢預測，實作預測股票價格、預測商業營業額。 B. 學會使用圖片辨識與分類，實作商品圖片種類辨識、人臉辨識。 C. 學會使用中文文本分類，實作新聞標題分類、評價留言情緒辨識。 D. 練習建立自己的資料數據集，去應用在上述三種實際用途上。 課程不是使用套裝軟體，所有作品都有 python 程式碼，只要勤加練習，你可以自己設定實作主題，建立數據集，微調模型架構，甚至舉一反三與創新應用。

1. Python 寫程式原來很簡單！ 2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇 3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價 4. 用 Python 自動收集所有公司的財報 5. 學會製作製作 108 種技術面指標 6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標 7. 能建構長期有效獲利的選股策略 8. 學習如何優化已有的策略 9. 懂得量化投資的概念，衡量風險的指標，有紀律的買賣標的 10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式，獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限：一輩子！

課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果

了解顧客生態後，本課程以五個面向為您的企業，做更深入的健診： 市場面：以最基本的顧客消費資料（頻率、購買次數），將現有顧客分類。 財務面：計算出在每個顧客身上所賺得毛利，在不同客群中的獲利。 行銷面：藉由 RFM 的分析進行行銷預算重新分配。 產品面：觀察在不同客群中，各個產品的銷售狀況。 顧客回購面：分析顧客的購買週期後，進行精準推薦。