產品開發預算與成本控管相關課程｜104學習

對產品經理 (Product Manager) 職涯充滿好奇、想轉型成為 AI PM 但不知道怎麼開始？ 從 5週學習 × 實戰個人專案 × 決策層/評審提案 Demo → 完訓取得證書 ? 本次學習營獨家特色：循序漸進累積經驗 實戰個人專案題目：從 0 到 1 打造可展示的 MVP Prototype，讓產品專家Peter Su ＆開發達人 ATai 林正祥 兩大名師，加上強大助教團隊，陪你一起闖關！ 完整 AI PM 專案流程：五週循序漸進，從市場定位、需求規格（SDD）到 AI Coding 工具開發實實作，完成屬於自己的產品提案作品集 講師團隊共學指導：產品經理的決策與溝通軟實力同樣重要，在實作中練習規格轉譯、AI 提示設計與 Demo 簡報，並認識一群 AI 轉型路上的夥伴

成本管理得好，企業才有機會賺取效益。本課程將協助你檢視自我成本意識，跳出成本控制迷思，了解成品管理真正的意涵，並因應局勢轉變調整成本策略。 【課程目的】 1.指出成本意識對企業的重要性 2.區分成本管理與cost down的差異性 3.列舉管理者需考量的成本面向 4.指出不同經營模式下對應的成本策略 【課程搶先看】

1.採購作業與進料管制上的理論2.經典的各方實務案例剖析與應用3.以個案討論的方式進行解說與研討4.將實務案例與實用方法融合學習5.強化整體職務上的效率與效能 一、基礎介紹 (一)這堂課適合那些人？1.製造業、買賣業、服務業的採購專員2.外包單位3.相關管理幹部4.對相關職務有興趣者5.想了解更多管理面向的人(二)這堂課能學到什麼？1.採購作業與進料管制上的理論2.經典的各方實務案例剖析與應用3.以個案討論的方式進行解說與研討4.將實務案例與實用方法融合學習5.強化整體職務上的效率與效能 二、課程大綱 (一) 採購管理的運作方式1. 採購管理的涵意2. 採購管理的目標3. 採購管理的工作範疇4. 採購管理常見的問題分析5. 採購管理的改善對策6. 採購管理的制度 (二) 採購作業的方法與案例解析1. 採購作業的涵意2. 採購作業的功能3. 採購作業的流程4. 採購作業的要點5. 採購作業管理辦法的案例解析6. 協力廠商的開發來源與應用7. 協力廠商的開發程序8. 協力廠商的開發小組的建立與運作9. 協力廠商的評估與管理方法10. 採購價格的決策程序11. 採購價格的詢價與比價方法12. 採購價格的議價與決價方法 (三) 採購進料管制的實用技巧與案例解析1. 採購進料品質的管理方法2. 採購進料驗收的作業方法3. 採購進料驗收的作業規定與案例4. 採購進料交期的管理方法5. 採購進料的跟催方法6. 採購進料管制案例解析 (四) 採購作業與進料管制技巧實務Q&A 三、本課特色 四、精選內容 1.發揮採購作業功能以提升職場採購效率化 2.運用採購作業功能以提升職場採購效率化 3.採購策略帶動企業採購效能的極大化 五、講師介紹 1.簡歷 2.經歷

- 邏輯優先解決問題 - AI Studio快速開發 - 教學精準指令 - 轉型AI程式指揮官 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習：請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台：請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程：請填寫團購表單 打造企業的 AI 數位轉型引擎！全方位職能 AI 賦能系列課 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求，我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書，深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰，幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值， 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力， 透過系統化的學習，將 AI 轉化為企業內部的超級生產力，進一步打造高效且具競爭力的數位職場！ 解放程式碼焦慮！本課程【Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）】帶領您跨越技術門檻，重新定義開發邏輯。 在 AI 賦能的時代，程式開發不再是工程師的專利。過去，學習程式往往受阻於艱澀的語法背誦與繁瑣的環境架設；現在，透過「Vibe Coding（自然語言編程）」，您只需要具備清晰的邏輯與解決問題的能力，就能讓電腦精準執行您的指令。 本課程將引導您使用 Google AI Studio，直接透過自然語言構建 Web App。我們拒絕靠運氣的「賭博式 Coding」，傳授獨家的「蓋房子理論」與 Prompt Engineering 技巧，教您如何繪製精準的開發藍圖。透過免安裝環境的實戰演練，您將從單純的語法執行者，轉型為運籌帷幄的「AI 指揮官」，讓創意不再受限於技術，快速實現應用開發落地。 【Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）】課程內容介紹 一、前言 -從「背誦語法」轉向「解決問題的能力」 -邏輯優先：讓電腦學會人的語言 二、介紹Google Ai Studio -使用build建立app -下達指令進行初次vibe coding 三、prompt engineering -拒絕賭博式 Coding：精準指令的重要性 -蓋房子理論：建立藍圖與施工細節 四、實戰篇 -實戰演練：免安裝環境的複雜資料處理 -角色轉型：從軟體工程師到「AI 指揮官」