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薪酬激勵設計與營運績效對焦實戰班【4/15】
參與本課程後,學員將不只學到「如何設計薪酬」,而是能全面掌握「薪酬如何成為企業績效引擎」的核心能力。 首先,學員將理解薪酬制度的真正價值,能從留才、激勵、策略、文化四大面向重新定位薪酬角色,突破只談成本或公平的迷思。其次,透過法令講解與案例解析,學員能清楚辨識工資與非工資、獎金與津貼的界線,避免因制度設計錯誤導致勞檢、補償或訴訟風險。 在制度設計層面,學員將學會規劃個人、團隊、部門與公司等多層級獎金模式,並能依產業特性(製造業、服務業、專案型組織)選擇合適的指標與公式,創造真正具有激勵效果與績效導向的薪酬架構。同時,課程將教會學員如何成立薪酬績效專案小組、制定推動流程、克服主管與員工阻力,確保制度能成功導入與長期運作。 在績效連結方面,學員將學會將公司目標拆解成可衡量的KPI、OKR或PI指標,並設計與薪酬掛鉤的績效機制,打造高效能文化。此外,本課程也將實際示範AI工具在薪酬設計、成本試算、績效追蹤、溝通話術與專案管理中的應用,大幅提升工作效率與決策品質。 最重要的是,學員將在課程中產出「企業專屬薪酬績效導入藍圖」,課後即可啟動執行,真正做到學以致用、立即見效。 在高度競爭與快速變動的經營環境中,薪酬制度已不只是人資工具,而是「企業策略與營運成果的關鍵槓桿」。然而,許多企業雖投入大量成本設計薪酬與獎金機制,卻仍面臨人才留不住、績效無法提升、主管帶不動團隊、制度推不動等難題。原因往往不是錢給得不夠,而是「設計不對焦」「法規不合規」「激勵不精準」「導入無方法」。 本課程以「經營成果為核心」出發,結合勞動法令、薪酬設計邏輯、績效對焦機制、專案推動方法與AI智能工具,提供一套完整、實戰且可落地的薪酬激勵整合方案。課程從工資與非工資的法定界線,到獎金辦法的策略設計;從跨部門專案小組運作,到KPI/OKR/PI等績效指標的拆解與連結;從產業案例分析,到AI工具應用協助試算、溝通與追蹤,全面提升制度效益與執行效率。 本課程特別針對企業負責人、高階主管與人力資源部門共同設計,讓「老闆的戰略目標、主管的管理需求、人資的制度能力」三者真正對焦,打造既能激勵人才、提升績效,又能降低風險、支持企業永續發展的薪酬制度。這不僅是一堂課,而是一套可直接帶回企業落地的實戰藍圖。
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行政/營運 AI 超能力:行政流程X生管X採購自動化
- 庫存資料清洗與單位換算 - 明星商品與缺貨風險預警 - 依廠商規則自動推算補貨 - 採購單自動生成與發信 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習:請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台:請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程:請填寫團購表單 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求,我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書,深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰,幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值, 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力, 透過系統化的學習,將 AI 轉化為企業內部的超級生產力,進一步打造高效且具競爭力的數位職場! 告別人工盤點與叫貨地獄!本課程【行政/營運 AI 超能力:行政流程X生管X採購自動化】將協助您建立一套 24 小時運作的智慧供應鏈系統。 著重於行政營運中採購、倉庫與資產管理的 AI 自動化應用。行政工作往往包含大量標準化流程(SOP),課程目標在於將這些「有規律」的繁瑣任務(如庫存盤點、自動叫貨)交給 AI 處理,讓行政人員能專注於非標準化的決策工作。學員將學習整合跨檔案資料,包括「銷售量表」、「廠商資訊」與「交貨單模版」。 課程深入探討了行政數據的「清洗」細節,例如利用程式自動處理合併儲存格,或將「停售」、「下架」等文檔描述轉換為數字 0,以利後續運算。 此外,AI 具備強大的單位轉換能力,能自動將混亂的庫存記法(如「2 包 9 個」)根據進貨比例還原為最小單位數值,解決人工盤點時常見的單位誤差。 在自動化分析環節,學員將引導 AI 統計歷年銷量,篩選出「明星商品」與「高缺貨風險清單」。 最關鍵的應用在於「自動採購閉環」:系統會根據預測的建議補貨量,自動抓取對應廠商的聯繫方式,並定位 Google Docs 模版中的「錨點」填入數據,產出正式的 PDF 叫貨單。 最終,學員設定排程讓系統每日自動檢查庫存、生成單據並發信給廠商,完成一套智慧化的供應鏈管理系統。 【行政/營運 AI 超能力:行政流程X生管X採購自動化】課程內容介紹 一、課程介紹 -行政五大面向應用:說明採購、資產、倉庫、日常行政與費用報銷的自動化潛力。 -庫存分析與自動叫貨:本單元重點在於利用 AI 進行庫存預警與自動化產出採購文件。 二、AI 自動化前置作業與技巧 -跨檔案整合準備:練習上傳銷售量表、廠商資訊與交貨單模版,並進行檔案格式轉換與 App Script 環境初始化。 -資料夾連動測試:確保 AI 程式能同時處理跨檔案(銷售表與廠商表)的資料關聯。 三、資料清洗與任務規則細節 -數據清洗(Data Cleaning):請 AI 自動處理重複品項、將文檔中的文字轉為數字 0 以利運算。 -單位轉換邏輯:針對非標準單位(如「2 包 9 個」)透過程式依進貨比例自動還原為最小單位數值。 四、自動化報表計算與多任務同步執行技巧 -銷售總體統計:彙整歷年月份銷售數據,並自動由高到低進行排序。 -明星商品分析:結合售價與成本公式,找出營收前 20% 且利潤(毛利)前 20% 的關鍵明星品項。 五、自動化庫存補貨分析計算 -缺貨風險預警:計算近三個月平均銷量,當現有庫存不足時自動列入「缺貨風險清單」。 -實際補貨單位換算:設定 AI 根據廠商進貨規則(如需以 4 的倍數進貨),自動將「建議補貨量」進位至符合採購單位的數量。 六、自動化廠商叫貨單製作與信件寄送 -自動生成 Google 文件:由系統根據補貨分析結果,自動抓取廠商聯絡資訊並套入 Docs 模版生成叫貨單。 -錨點取代技術:使用 AI 定位模版中的特定文字(錨點),精準填入訂單編號、日期與品項表格。 -PDF 轉檔與寄送:將產生的叫貨單自動轉為 PDF 附件並透過 Gmail 寄送給指定供應商。
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薪酬激勵設計與營運績效對焦實戰班【7/15】
參與本課程後,學員將不只學到「如何設計薪酬」,而是能全面掌握「薪酬如何成為企業績效引擎」的核心能力。 首先,學員將理解薪酬制度的真正價值,能從留才、激勵、策略、文化四大面向重新定位薪酬角色,突破只談成本或公平的迷思。其次,透過法令講解與案例解析,學員能清楚辨識工資與非工資、獎金與津貼的界線,避免因制度設計錯誤導致勞檢、補償或訴訟風險。 在制度設計層面,學員將學會規劃個人、團隊、部門與公司等多層級獎金模式,並能依產業特性(製造業、服務業、專案型組織)選擇合適的指標與公式,創造真正具有激勵效果與績效導向的薪酬架構。同時,課程將教會學員如何成立薪酬績效專案小組、制定推動流程、克服主管與員工阻力,確保制度能成功導入與長期運作。 在績效連結方面,學員將學會將公司目標拆解成可衡量的KPI、OKR或PI指標,並設計與薪酬掛鉤的績效機制,打造高效能文化。此外,本課程也將實際示範AI工具在薪酬設計、成本試算、績效追蹤、溝通話術與專案管理中的應用,大幅提升工作效率與決策品質。 最重要的是,學員將在課程中產出「企業專屬薪酬績效導入藍圖」,課後即可啟動執行,真正做到學以致用、立即見效。 在高度競爭與快速變動的經營環境中,薪酬制度已不只是人資工具,而是「企業策略與營運成果的關鍵槓桿」。然而,許多企業雖投入大量成本設計薪酬與獎金機制,卻仍面臨人才留不住、績效無法提升、主管帶不動團隊、制度推不動等難題。原因往往不是錢給得不夠,而是「設計不對焦」「法規不合規」「激勵不精準」「導入無方法」。 本課程以「經營成果為核心」出發,結合勞動法令、薪酬設計邏輯、績效對焦機制、專案推動方法與AI智能工具,提供一套完整、實戰且可落地的薪酬激勵整合方案。課程從工資與非工資的法定界線,到獎金辦法的策略設計;從跨部門專案小組運作,到KPI/OKR/PI等績效指標的拆解與連結;從產業案例分析,到AI工具應用協助試算、溝通與追蹤,全面提升制度效益與執行效率。 本課程特別針對企業負責人、高階主管與人力資源部門共同設計,讓「老闆的戰略目標、主管的管理需求、人資的制度能力」三者真正對焦,打造既能激勵人才、提升績效,又能降低風險、支持企業永續發展的薪酬制度。這不僅是一堂課,而是一套可直接帶回企業落地的實戰藍圖。
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