營運相關課程｜104學習

【AI 百用百科】從情境到解法，用 AI 幫你搞定職場大小事。本課程專為需向主管報告數據、說服團隊採取行動的職場工作者打造，告別有數字說不出判斷困境，運用 Gemini、ChatGPT等AI工具將營運數據，60 分鐘內產出 5 套立即可用的 AI 實戰模板，整理成主管聽得懂的決策與建議！

【AI 百用百科】系列：從情境到解法，用AI幫你搞定職場大小事。本課程專為需要定期匯報的職場工作者打造，運用 Gemini (Canvas) 建立專屬的「虛擬財務幕僚」工作流。告別密密麻麻的 Excel 泥沼，1 小時內產出專業的一頁式公司營運儀表板，幫助你精準提出商業洞察，做出正確決策！

- 庫存資料清洗與單位換算 - 明星商品與缺貨風險預警 - 依廠商規則自動推算補貨 - 採購單自動生成與發信 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習：請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台：請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程：請填寫團購表單 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求，我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書，深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰，幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值， 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力， 透過系統化的學習，將 AI 轉化為企業內部的超級生產力，進一步打造高效且具競爭力的數位職場！ 告別人工盤點與叫貨地獄！本課程【行政/營運 AI 超能力:行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化】將協助您建立一套 24 小時運作的智慧供應鏈系統。 著重於行政營運中採購、倉庫與資產管理的 AI 自動化應用。行政工作往往包含大量標準化流程（SOP），課程目標在於將這些「有規律」的繁瑣任務（如庫存盤點、自動叫貨）交給 AI 處理，讓行政人員能專注於非標準化的決策工作。學員將學習整合跨檔案資料，包括「銷售量表」、「廠商資訊」與「交貨單模版」。 課程深入探討了行政數據的「清洗」細節，例如利用程式自動處理合併儲存格，或將「停售」、「下架」等文檔描述轉換為數字 0，以利後續運算。 此外，AI 具備強大的單位轉換能力，能自動將混亂的庫存記法（如「2 包 9 個」）根據進貨比例還原為最小單位數值，解決人工盤點時常見的單位誤差。 在自動化分析環節，學員將引導 AI 統計歷年銷量，篩選出「明星商品」與「高缺貨風險清單」。 最關鍵的應用在於「自動採購閉環」：系統會根據預測的建議補貨量，自動抓取對應廠商的聯繫方式，並定位 Google Docs 模版中的「錨點」填入數據，產出正式的 PDF 叫貨單。 最終，學員設定排程讓系統每日自動檢查庫存、生成單據並發信給廠商，完成一套智慧化的供應鏈管理系統。 【行政/營運 AI 超能力:行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化】課程內容介紹 一、課程介紹 -行政五大面向應用：說明採購、資產、倉庫、日常行政與費用報銷的自動化潛力。 -庫存分析與自動叫貨：本單元重點在於利用 AI 進行庫存預警與自動化產出採購文件。 二、AI 自動化前置作業與技巧 -跨檔案整合準備：練習上傳銷售量表、廠商資訊與交貨單模版，並進行檔案格式轉換與 App Script 環境初始化。 -資料夾連動測試：確保 AI 程式能同時處理跨檔案（銷售表與廠商表）的資料關聯。 三、資料清洗與任務規則細節 -數據清洗（Data Cleaning）：請 AI 自動處理重複品項、將文檔中的文字轉為數字 0 以利運算。 -單位轉換邏輯：針對非標準單位（如「2 包 9 個」）透過程式依進貨比例自動還原為最小單位數值。 四、自動化報表計算與多任務同步執行技巧 -銷售總體統計：彙整歷年月份銷售數據，並自動由高到低進行排序。 -明星商品分析：結合售價與成本公式，找出營收前 20% 且利潤（毛利）前 20% 的關鍵明星品項。 五、自動化庫存補貨分析計算 -缺貨風險預警：計算近三個月平均銷量，當現有庫存不足時自動列入「缺貨風險清單」。 -實際補貨單位換算：設定 AI 根據廠商進貨規則（如需以 4 的倍數進貨），自動將「建議補貨量」進位至符合採購單位的數量。 六、自動化廠商叫貨單製作與信件寄送 -自動生成 Google 文件：由系統根據補貨分析結果，自動抓取廠商聯絡資訊並套入 Docs 模版生成叫貨單。 -錨點取代技術：使用 AI 定位模版中的特定文字（錨點），精準填入訂單編號、日期與品項表格。 -PDF 轉檔與寄送：將產生的叫貨單自動轉為 PDF 附件並透過 Gmail 寄送給指定供應商。

行政四堂課之1 | 業務負責人的角色功能與職掌 1、了解業務負責人所需的資格與職責，掌握長照機構經營管理的核心要點。 2、學習五大管理面向：目標訂定、流程規劃、成本計算、人員調度與數據分析。 3、認識營運策略、法規責任、規劃職涯進階方向。 行政四堂課之2 | 居家服務品質管理 1、掌握業務負責人核心職責：包括服務流程制定、表單設計、排班原則與定型化契約規範。 2、了解督考與評鑑重點：解析三大面向、20 項基準及注意事項，應對檢核無壓力。 3、學習運用 PDCA 循環，提升服務品質與改善問題事件。 行政四堂課之3 | 業務負責人的勞動法律基礎 1、了解業務負責人法律責任定位：釐清業務負責人與機構的責任義務。 2、熟悉長照相關勞動法規：掌握勞動基準法及工資管理規定，。 3、學習勞動檢查的觸發原因、流程及正確處置方式，保障自身權益。 行政四堂課之4 | 淺談居服產業勞動條件 1、掌握勞動法規基礎：包括四周變形工時、時薪與月薪制、拆帳制差異、休息與工時配置等重點規範。 2、熟悉工資與加班費計算，避免因計算錯誤導致爭議。 3、了解假勤與資遣規定，降低勞資糾紛風險。

從手動清理到自動決策的數據革命——打造你的AI數據自動化工作流 你是否也常陷入數據處理的「效率焦慮」？ 每月資料散落各處，光是手動清理、跨系統格式整合就耗費數天？跨部門溝通缺乏視覺化圖表，好不容易做出來的報告卻無法打動主管？ 看著別人用AI Agent自動處理龐大數據、秒級生成Power BI動態儀表板，而你還在手動拉Excel公式，深怕自己成為被淘汰的傳統數據處理者？ 這堂專為「數據分析與處理人員、企業管理者與決策者、營運與專案管理者、Power BI使用者」設計的《AI數據自動化工作流實戰課》，就是你從手動整理者，蛻變為數據自動化駕馭者的關鍵一步。 本課程將由 國泰金控  數據架構師 Monica 親自帶領，她將首度公開內部團隊驗證過的「AI數據自動化工作流」。我們不只教你單一工具語法，而是帶你建立一套從「資料收集、清理、分析到動態儀表板」的完整自動化生產線。課程將拆解為三大實戰模組： AI Agent 自動化對接：精通AI提示詞技巧，讓AI自動幫你抓取、清洗並清洗跨系統資料。 Power BI 動態儀表板：結合AI輔助快速建模，打造即時更新、一目瞭然的商業視覺化看板。 數據驅動自動化工作流：串接工作流程，讓數據報告自動產出與發送，實現真正的高效決策。