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Notion 2024 最新重大更新！從表單到郵件自動化，提升效率不靠外部工具
Notion 在 2024 年發布了大量全新功能，不僅進一步增強了表單和郵件整合，更帶來了強大的自動化更新，能解決過去需要依賴外部工具的問題。這次的升級幫助用戶更高效地處理訂單、學員回饋等任務，同時減少了對 Zapier 等第三方服務的依賴，大幅提升使用體驗！這篇文章將帶你深入了解 Notion 最新功能及應用方式，幫助你更輕鬆地管理工作流。
▍Notion 2.46 更新亮點
這次 Notion 2.46 版本帶來了四個重點：免費表單工具、內建郵件系統、全新頁面佈局與進階自動化功能。這些更新讓用戶能直接在 Notion 內輕鬆創建與管理數據，並且不再需要依靠 Zapier 或 n8n 等外部自動化服務。以下詳細介紹各項功能，看看如何幫助優化你的 Notion 工作流。
▍Notion Form：表單功能全面開放
Notion 現在支援表單瀏覽模式，讓你能針對資料庫建立美觀、直覺的表單，無論是收集用戶回饋、活動報名或顧問服務，都能輕鬆應對。這項功能完全免費且無使用次數限制，即使是沒有使用 Notion 經驗的用戶也能輕鬆填寫。
▍Notion Mail：即將上線的郵件整合功能
Notion 在 2024 年收購了 Skiff 郵件應用後，終於將其整合為 Notion Mail，並預計於 2025 年推出。Notion Mail 將擁有與 Notion 本身相似的編輯邏輯，使用者可以運用 Notion 的基本區塊樣式來編輯郵件，使郵件呈現效果更加一致專業。
【Notion Mail 的特點】
● 格式編輯靈活：使用 Notion 基本樣式（如標注、顏色）來設計郵件外觀，讓收件者看到的內容與你在 Notion 內編輯的效果一致。
● 自動化分類：可透過 Notion AI 標籤功能自動分類，優化郵件管理流程。
● 強大視圖管理：結合資料庫功能，對郵件依據屬性進行分組、篩選和排序，輕鬆設置不同的郵件視圖和組合。
目前 Notion Mail 尚在內測階段，有興趣的用戶可透過官方表單提前申請加入等候名單。
▍自訂頁面佈局：資訊條理更清晰
Notion 新增了頁面佈局功能，讓資料庫頁面可以將「屬性」顯示在右側，內容區域則置於左側。這種佈局方式能讓用戶更專注於變動內容，同時讓不頻繁變動的屬性幫助用戶快速掌握資訊。
▍自動化整合與進階自訂：自動化管理更智能
在這次更新中，Notion 的自動化功能不僅支援 Gmail 整合，用戶還可以透過 Notion 設定自動化郵件通知，當有新資料被新增或任務進度更新時，系統會自動寄送郵件通知。此外，Notion 還新增了公式觸發條件（Formula Trigger），大幅提升了自動化彈性。
【公式與變數功能】
● 動態通知設定：如當任務距離截止日剩餘指定天數時，自動寄出提醒通知。
● 合約進度追蹤：依據合約的實收金額進行自動狀態更新，減少人工確認流程。
● 主任務狀態更新：當主要任務完成時，能同步更新所有子任務狀態為已完成。
這項功能減少了對 Zapier 等外部自動化服務的需求，且更加符合 Notion 使用者的需求，無需再繁瑣地設定外部觸發器和流程，大幅提升效率。
▍全新 Marketplace 功能：創作者福利提升
Notion 這次還推出了全新 Marketplace 功能，提供模板創作者更多管理和保護選項，讓創作者可以在後台檢視使用者評論和評分，並通過金流保護機制防止模板被未授權分發。不僅如此，Notion 也支援更精確的數據分析，創作者能深入了解使用情況，進行模板優化。
▍自訂 URL
過往 Notion 的分享 URL 帶有長串亂碼，現在用戶可以自訂網址名稱，讓分享更加專業且美觀。例如將原本冗長的 Notion 連結簡化為自訂網址。
▍自訂表情
Notion 也支援上傳自訂表情，能永久保存，避免頻繁上傳重複圖示，讓使用體驗更貼心。
Notion 這次更新提供了更多元且強大的功能，從自動化到郵件和表單支援，幫助用戶在資料管理、流程自動化上取得更高效率。對於日常需要處理大量資料和溝通的工作者來說，這次 Notion 重大升級絕對是提升生產力的利器。若你希望快速掌握 Notion 最新動態，不妨訂閱最新消息，成為 Notion 自動化時代的第一批受益者。
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AI 搜尋引擎界新星： Perplexity 挑戰 Google 霸主地位｜資安問題與功能全解析
隨著AI技術的迅速發展，搜尋引擎領域迎來了新秀——Perplexity，這個迅速崛起的AI搜尋引擎正逐步威脅Google的市場主導地位。然而，Perplexity的崛起也伴隨著資安問題的爭議。本文將深入探討Perplexity的資安問題、與Google的競爭優勢，以及其實際使用體驗，幫助你了解這款新興搜尋引擎是否值得一試。
▍什麼是Perplexity？
Perplexity 是一個新興的AI搜尋引擎，由前Google實習生Aravind Srinivas於2022年11月推出。與傳統搜尋引擎不同，Perplexity主要依賴於AI大模型生成答案，這使得它能夠提供更具專業性和速度的回應。在短短的時間內，Perplexity憑藉高品質的回答內容，成為了全球增長最快的生成式AI應用程式之一。
▍Perplexity的資安問題
雖然Perplexity的功能強大，但其崛起也伴隨著一定的資安問題。今年6月，有媒體報導指控Perplexity在生成答案時，未經許可地抄襲、爬取網站內容和數據。這些行為引發了業界對其數據收集方法的擔憂。Perplexity的商務長Dmitry Shevelenko隨後承認了這些指控，並表示公司將不再犯此類錯誤，同時優化了用戶介面以更清楚地標示資訊來源。然而，這些事件仍然讓許多用戶對其數據處理的合法性心存疑慮，特別是在涉及敏感數據時。
▍Perplexity vs Google：誰能勝出？
作為搜尋引擎的後起之秀，Perplexity的崛起無疑對Google構成了威脅。Google多年來一直主導著搜尋引擎市場，憑藉其龐大的數據資源和強大的技術，幾乎無人能敵。然而，Perplexity則憑藉其專注於速度與專業的定位，試圖從不同的角度挑戰Google的地位。Perplexity的最大優勢在於其高效的問題解答能力，用戶可以在短時間內獲得精確的答案，這對於需要快速解決問題的用戶來說無疑是一大吸引力。
然而，Google在資料的完整性和廣泛性方面仍然佔據絕對優勢。Perplexity雖然快速，但在資料來源的廣泛性和答案的全面性上，仍然難以與Google相媲美。隨著Perplexity的商業模式逐漸由訂閱轉向廣告，這也引發了對其未來盈利模式的思考。雖然廣告能為其帶來更多收入，但如何平衡用戶體驗與廣告展示之間的關係，將成為Perplexity未來需要面對的挑戰。
▍Perplexity好用嗎？
那麼，Perplexity到底好不好用？答案因人而異。如果你需要一個速度快、能夠提供專業解答的搜尋引擎，Perplexity無疑是一個值得嘗試的選擇。它的AI生成答案功能使得搜尋過程更加高效，尤其適合那些尋求快速解決方案的用戶。然而，對於需要廣泛資料來源和更全面信息的用戶，Google仍然是更好的選擇。此外，考慮到Perplexity曾經的資安問題，對於敏感數據的查詢，建議仍然選擇更為成熟的搜尋引擎，如Google。
Perplexity作為一個新興的AI搜尋引擎，展現了驚人的增長速度和潛力，特別是在速度和專業性上有著明顯的優勢。然而，其資安問題和資料來源的廣泛性仍然是需要考量的因素。隨著Perplexity逐漸引入廣告模式，未來其能否在用戶體驗和盈利之間找到平衡，將決定它能否真正挑戰Google的市場主導地位。對於想要嘗試新技術的用戶，Perplexity是一個值得一試的選擇，但對於更重視資料全面性和安全性的用戶，Google仍然是更穩妥的選擇。
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Google Workspace 推出多項AI新功能，會議記錄與影片創作更輕鬆｜A 會議記錄＋製作影片、增加資安保護
隨著工作流程愈加數位化，如何更有效率地進行會議記錄和創作影片成為許多企業和個人用戶的痛點。Google Workspace 最近更新了一系列AI功能，包含「Google Take Notes for Me」的會議記錄AI工具與「Google Vids」的影片創作工具，讓使用者透過人工智慧更加輕鬆地完成繁瑣的工作。這些新功能不僅提升了工作效率，也確保了資料的安全性，值得每位使用者深入了解。
Google Workspace 在今年6月推出了一系列以人工智慧為核心的新功能，旨在提升使用者的工作效率並增強資料安全性。其中，最引人注目的是「Google Vids」影片創作工具與「Google Take Notes for Me」的會議記錄AI功能，這些工具都透過Google Workspace Labs提供。這些創新功能不僅方便用戶更快速地創作影片，也讓會議記錄、即時通訊摘要等工作變得更加簡單，這對於需要高效管理時間與資源的專業人士來說尤為重要。
▍Google Vids：用AI輕鬆創作影片
「Google Vids」是一個利用AI技術來協助創作影片的新工具，該工具可讓使用者透過文字指令快速生成影片，甚至不需要具備任何影片剪輯經驗。使用者只需輸入指令，即可從數以萬計的高品質影片、影像及背景音樂資源中選取素材，自動生成具有專業水準的影片作品。這樣的設計不僅簡化了影片製作的過程，還能節省大量的時間與精力，特別適合需要快速傳遞信息或進行視覺表現的行業，如行銷、教育與內部培訓等。
此外，「Google Vids」還支援通過預先錄製的內容進行影片創作，使得影片更加生動具象。這對於需要展示複雜概念或製作教學影片的使用者來說，無疑是一大助力。
▍Google Take Notes for Me：AI會議記錄，效率倍增
另一項重磅功能則是「Google Take Notes for Me」，這是一個專門用於會議記錄的AI工具。現代企業經常需要處理繁多的會議記錄，而這項新功能則能通過AI自動生成會議紀要，並且支援即時通訊摘要功能。使用者在會議結束後，可以直接獲得AI整理好的會議記錄，省去了手動撰寫的麻煩，從而更專注於會議的核心內容。
不僅如此，這個功能還支援多達69種語言的即時翻譯，這對於跨國企業來說，無疑大大提高了會議的效率與準確性。此功能每月僅需10美元，對於那些需要高效會議管理的企業來說，是一個物超所值的選擇。
▍更多AI功能與安全加強
除了以上提到的影片創作與會議記錄工具，Google Workspace 的更新還帶來了其他許多實用的AI功能。例如，Gmail現在能夠使用AI輔助撰寫更精確的信件草稿，並在行動版的Gmail上新增了聲音指令功能「幫我寫」(Help Me Write)。Google Meet則整合了AI技術，讓線上會議和訊息傳遞更為便捷，包括提供即時摘要和翻譯功能，這些都讓跨國溝通更加順暢。
此外，安全性方面，Google Workspace 也增強了資料保護的能力，降低了Gmail與Google Drive等服務中資料外洩的風險，並導入了抗量子計算密碼學防護措施，確保資料不被惡意破解。這些安全功能的加入，使得企業在享受AI帶來的便捷同時，也不必擔心資料隱私受到威脅。
Google Workspace 的這次更新，無疑為使用者帶來了更多的便捷與安全性。無論是需要快速創作高品質影片，還是想要高效管理會議記錄，這些AI新功能都能極大地提升工作效率並保障資料安全。如果你正為繁瑣的會議記錄或影片創作感到頭痛，不妨試試這些新功能，相信它們能成為你工作中的得力助手。
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Monica AI的資安風險：使用吐槽功能前，你應該知道的個資隱憂！
隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。
▍Monica AI的爆紅與資安疑慮
近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。
▍Monica AI的運作方式與潛在風險
Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。
▍個資安全與使用者責任
使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。
此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。
在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。
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軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同！從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理（硬體PM）和軟體產品經理（軟體PM）的角色雖然在許多方面相似，但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別：
【技能需求】
1. 技術背景：
- 硬體PM：需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識，理解硬體設計與生產流程。
- 軟體PM：需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術，理解軟體架構和開發工具。
2. 專案管理：
- 硬體PM：涉及更多的實體生產環節，包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃，項目周期較長。
- 軟體PM：通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布，項目周期較短，更注重快速反饋和持續改進。
【工作重點】
1. 產品開發：
- 硬體PM：需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範，處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。
- 軟體PM：重點在於軟體功能的設計和實現，包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。
2. 產品更新：
- 硬體PM：硬體產品的更新較為困難，需要更長的設計和製造周期，一旦產品推出後，進行修改和更新的成本較高。
- 軟體PM：軟體更新相對容易，可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。
【挑戰】
1. 開發周期：
- 硬體PM：硬體開發通常涉及更長的周期，需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。
- 軟體PM：軟體開發周期較短，可以快速迭代，但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。
2. 成本管理：
- 硬體PM：硬體產品的開發和生產成本較高，必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。
- 軟體PM：軟體開發成本相對較低，但需要投入大量資源進行測試和維護。
【市場與用戶互動】
1. 硬體PM：需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性，確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。
2. 軟體PM：更多地關注用戶界面和交互設計，確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。
這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會，因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
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