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想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

顧客滿意，不只是行銷指標 老乾媽案例給高階主管的21條治理啟示 為何要關心顧客滿意？ • 財報是結果，不是原因 • 顧客滿意是企業最早出現變化的指標 • 多數企業「太晚」才看到風險 • 顧客流失前，先流失的是信任 成熟企業最常見的錯誤 • 流程更完整，但顧客感受更弱 • 成本效率逐步取代顧客價值 • 組織變好，體驗卻變差 • 問題發生時，已累積多年 案例導入：老乾媽發生了什麼？ • 國民品牌、高度口碑依賴 • 創辦人淡出後，調整供應鏈與管理模式 • 顧客開始反映「味道不一樣了」 • 營收尚未立即下滑，警訊被忽略 表面問題 vs 真正問題 • 表面：接班、治理、管理權 • 真正：顧客核心價值偏離 • 市場懲罰的不是治理，而是體驗 • 顧客不會理解你的內部理由 顧客滿意的兩個層次 • 滿意（Satisfaction） • 願意推薦（Recommendation） • 仍購買 ≠ 仍忠誠 • 不推薦，是品牌老化的開始 CSI：顧客滿意的早期警報 • 反映期望與實際體驗的落差 • 下滑時，營收可能仍然穩定 • 是「領先指標」，不是事後檢討 • 適合用於風險管理 CSI 給高階主管該問的問題 • 哪一個構面正在下滑？ • 是否碰觸顧客不可妥協的價值？ • 若再下降 5%，會發生什麼事？ • 誰對這個構面負責？ NPS：品牌是否還值得被推薦 • 反映顧客情感與信任 • 高 NPS＝低獲客成本 • NPS 下滑＝未來成長變貴 • 是企業自然成長率指標 創辦人回歸，真正改變了什麼？ • 不是情懷操作 • 而是收回影響顧客體驗的決策權 • 重新聚焦原料與品質一致性 • 重建顧客信任 高階治理的關鍵啟示 • 顧客價值不能完全下放 • 關鍵體驗需由高層守住 • 治理結構會反映在產品上 • 顧客感受就是治理成果 高階主管三大盲點 • 用財務數字判斷顧客健康 • 過度相信流程與制度 • 把效率當成唯一正確答案 • 忽略顧客的「微小不滿」 什麼是顧客價值紅線？ • 顧客最在意、最敏感的關鍵 • 一旦改變，滿意度快速崩跌 • 通常與品質、信任、高頻體驗有關 • 不應被短期成本壓力犧牲 如何制度化顧客價值？ • 明確定義顧客價值紅線 • 建立跨部門守門機制 • 關鍵決策需經顧客影響評估 • 不依賴創辦人個人 績效連動設計 • 高階主管 KPI 納入顧客指標 • 與獎酬、升遷連動 • 明確責任歸屬 • 沒有人負責的指標＝沒用的指標 給 CEO 的關鍵問題 • 當成本壓力出現時，誰能說不？ • 誰代表顧客發聲？ • 是否有顧客價值否決權？ • CEO 是否是最後守門人？ 自我檢核清單 • 是否清楚顧客最在意的三件事？ • 是否有早於財報的警示指標？ • 是否將顧客滿意納入治理？ • 若答案是否定，風險已存在 Q&A／行動承諾 • 今天你的一個關鍵洞察 • 回到公司要改變的一件事 • 顧客價值，你準備如何守住？ 三句話 • 市場不會給第二次忽略顧客的機會 • 顧客沉默，從來不是好消息 • 真正穩健的成長，來自顧客信任 兒子換食材 80歲陶華碧出山救「老乾媽」 三年重回營收巔峰 憑藉一瓶辣醬風靡全大陸「國民奶奶」，本該在晚年安享清福，卻在企業陷入營收暴跌12億人民幣的困境時，毅然選擇重掌帥印，用三年時間完成了一場教科書式的企業「救贖」。 時間回到幾年前，陶華碧退居二線後，二代接班人嘗試調整生產策略，將核心原料「貴州辣椒」替換為其他產地品種，直接導致老乾媽風味大變。老顧客紛紛吐槽「沒了小時候的味道」，市場銷量持續下滑，短短時間內營收蒸發12億人民幣，品牌陷入信任危機。 危急關頭，已80歲高齡的陶華碧不再袖手旁觀，果斷重返生產一線。她第一時間召開全員大會，力排眾議敲定「換回貴州本地辣椒」的決策，嚴格恢復原有配方的每一個細節。 為了把控品質，她每天清晨就出現在生產線，從辣椒篩選、醬料熬制到成品封裝，每一個環節都親自督查，甚至不惜銷毀價值百萬的風味偏差產品，用「零容忍」的態度守住品質底線。 在流量行銷盛行的當下，陶華碧堅守「品質為王」的初心，不搞網紅炒作，不追短期流量，只用原汁原味的產品重新贏回市場。隨著老味道的回歸，消費者的信任再度升溫，老乾媽銷量穩步回升，最終重回54億人民幣營收巔峰，穩住了品牌的根基。 大陸網友們紛紛留言點贊：「老味道回來了，這才是真正的匠心傳承！」還有網友稱：「80歲還在為品質打拼，陶奶奶值得respect！」　

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

「就業服務乙級證照」是人資領域最搶手的專業證照！這張由勞動部核發的國家專業證照，不僅是從事就業服務相關工作的重要執業門檻，更是證明專業能力的重要憑證。無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。究竟這張證照有什麼魅力？該如何準備考試？讓我們一起深入剖析就業服務乙級證照以及今年的報考攻略。 🟠什麼是就業服務乙級證照？ 「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，目的在確認考核對象是否具備提供就業服務的專業知識與技能。根據法規，人力資源公司、職業介紹所、人力仲介或派遣公司需具備有一定比例、具有就業服務乙級證照的專業人員才得以開業，許多大型企業人資也會聘僱具有就業服務乙級證照專業人才。 🟠就業服務乙級證照好用嗎？ 就業服務乙級證照由國家核可派發，代表一定程度的專業認證，尤其法規明定在就業服務特許行業中，需要一定數量的就業服務乙級證照專業人員，擁有這份證照，不僅在人資領域求才市場相當吃香，對於未來的職涯發展與談薪條件都有相當程度的保障。 🟠誰需要就業服務乙級證照？ 1. 就業服務業從業人員：希望從事人力資源管理、職業介紹、人才仲介等工作的專業人士。 2. 人力資源相關專業畢業生：如人力資源管理、社會工作或心理學等相關科系畢業生，考取該證照能提高就業競爭力。 3. 職場輔導與轉職顧問：從事職場適應或轉職規劃的輔導人員，取得證照能提升專業性與信任度。 4. 企業內部人資人員：尤其是涉及勞動法規與就業協助的工作者，證照能提供法規與實務知識。 5. 對就業市場有興趣的人士：如希望從事與求職、職業輔導相關工作的社會人士。 🔵 要求就業服務乙級職務有哪些? 佔比Top1職務: 人力外勞仲介 佔比Top2職務: 經營管理主管 佔比Top3職務: 人力資源人員 🔵 相關職缺請看👉https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟠就業服務乙級證照好考嗎？ 就業服務乙級證照的考試難度適中，但仍需投入足夠的時間與精力準備。 ● 難度因素：考試分為學科與術科，學科考驗理論基礎，術科則以情境題為主，評估受測者實務應變能力。考試範圍則涵蓋勞動法規、就業服務技巧、職業倫理等多方面的知識。 ● 建議準備時間：由於考試內容需要大量記誦就業服務相關法規、法令，建議預留至少3-6個月的準備時間，若具備相關背景或從業經驗者，準備應考時間考再彈性縮短。 ● 考試通過率：根據2023年（民國112年）勞動部資料，合格率不到30%，建議藉由相關證照班課程研習，考取機率會大增！ ● 就業服務乙級證照班相關課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A 就業服務乙級證照考試內容為何？ 考試範圍： 一、職業介紹及人力仲介 法令範圍-- ● 勞動基準法 ● 就業服務法 ● 就業保險法 ● 職業訓練法 ● 個人資料保護法 ● 身心障礙者權益保障法（就業促進） ● 性別工作平等法 ● 勞工保險條例 ● 勞資爭議處理法 ● 大量解僱勞工保護法 ● 就業市場基本概念及資訊蒐集與分析運用 ● 職業道德與專業倫理 ● 社會資源運用（含公私立就業服務機構、社福機構、職訓機構等社會資源運用） 二、招募 ● 面試技巧：就業媒合會談技巧概論與實務 ● 職務及職能分析：行職業概念、分類及分析方法 ● 情緒管理與人際溝通相關知識 三、職涯諮詢輔導 ● 簡易職業心理測驗與分析 ● 職涯諮詢技巧 考試形式： ● 學科：單選題60題，每題1分；複選題20題，每題2分，總分100分，答錯不倒扣，測試時間100分鐘。及格分數為60分。 ● 術科：以就業服務法相關法規與專業領域為範圍，採問答題方式，總分100分。及格分數為60分。 ● 考試技巧：除了熟記法條與實務應用的經驗外，大量練習考古題也是有助於受測者對題型的了解與掌握。最新版113年度考古題題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 報考資訊與報名方式：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 2025年報名與考試時間地點： 一、報名日期(個別、團體)： ● 2025年第一梯次：2025年1月2日至13日。 ● 2025年第二梯次：2025年4月24日至5月5日。 ● 2025年第三梯次：2025年8月26日至9月4日。 二、考試日期(個別、團體)： ● 2025年第一梯次：2025年3月16日。 ● 2025年第二梯次：2025年7月6日。 ● 2025年第三梯次：2025年11月2日 隨著就業市場的多樣化與競爭加劇，企業對專業就業服務人員的需求不斷增加，特別是在職業輔導、轉職規劃與人才仲介領域。 中小企業與大型企業皆需要具備相關證照的專業人員，以協助處理勞動法規與求職者管理事務。政府與非營利機構推動就業服務政策，如職場適應、弱勢群體就業輔助等，對取得證照的人才有明顯需求。 薪資與職業發展： 取得證照後的薪資與職業晉升空間相對較好，證照持有者通常能在專業性與信任度上獲得更多機會。整體而言，就業服務乙級證照的需求量與就業市場的發展息息相關，對於有志從事相關工作的人士來說，這是一項值得投入的專業認證。

當 AI 從科技新聞走進日常工作，愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力：明知道 AI 很重要，卻不知道該從哪裡開始學；想跟上趨勢，又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮，其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是，面對 AI，真正該解決的也許不是「我還不夠強」，而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的，不是每個人都變成技術專家，而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮？ AI 帶來的焦慮，並不只是因為工具難學，而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面，企業開始重視 AI 能力，市場也不斷強調 AI 素養的重要性；另一方面，多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣，很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事，壓力自然就放大了。 更現實的是，AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人，明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多，反而愈容易讓人陷入一種無力感：工具這麼多，我到底該先學哪個？ 多數人的焦慮，來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安，並不完全是因為不會使用，而是擔心自己來不及。 社群平台上，常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了，很容易產生一種錯覺：是不是大家都已經很熟，只有自己還停在原地？ 但事實上，很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果，不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案，卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以，AI 焦慮某種程度上不是能力問題，而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」，就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代，不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI，就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞，才算有競爭力。 但對大多數上班族來說，真正重要的從來不是「知道多少」，而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱，卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說，AI 能力不一定等於技術深度，更常是工作應用能力。 也因此，上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑，更重要的是先回頭看：自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮，先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發，很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能，卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法，是直接從工作痛點出發。 例如，常常要寫文案的人，可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力；經常需要開會的人，可以先學如何用 AI 協助整理會議重點；常常做報告、寫企劃的人，也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題，學習就不再只是跟風，而會變成一種有感的工作升級。這時候，焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多，先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始，不是因為沒意願，而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」，這類目標聽起來很積極，實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大，就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地，真正適合忙碌工作者的方式，往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料，明天讓它協助修改一段文字，下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小，但只要能穩定累積，就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代，真正拉開差距的，常常不是誰學得最快，而是誰能持續地用。 接受一件事：你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新，這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以，上班族最需要建立的，不是無所不會的壓力，而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如，行銷人員需要的 AI 應用，可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同，本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮，不如先問：這個工具和我的工作有關嗎？它能不能幫我解決實際問題？如果答案是否定的，那麼暫時不學，也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事，關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看，AI 焦慮其實也反映了一件事：你在意自己的成長，也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的，不是焦慮本身，而是被焦慮困住，最後既沒有開始，也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動，例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣，它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說，AI 不是一場非贏不可的競賽，而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害，只要願意開始，就已經比停在原地更重要。 結語：與其害怕被 AI 取代，不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場，這件事已經很明確。只是，面對改變，最好的方法從來不是放大恐懼，而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂，也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是，從自己的工作出發，找到最需要被優化的一個環節，然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人，不一定是最懂 AI 的人，而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以，當你也感到 AI 學習焦慮時，也許可以先提醒自己： 你不是落後，只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長，都是從願意開始的那一步開始。

ChatGPT Images 2.0上線後，忍不住做一輪實測。 這次升級超有感：中文字型不會變亂碼，排版邏輯順很多，再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。 試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡，還有不同尺寸版本，整體表現都比以往更好。 當然，AI依然不是許願池，如果有明確需求，提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖，精準一點都能避免大走鐘。 整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理： https://blog.104.com.tw/chatgpt-images-2-0-sop/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom 這組圖也是ChatGPT製作的，大家覺得如何？

老乾媽：創辦人回歸與顧客滿意度的再對齊EMBA 個案教學 一、個案背景（Case Background） 老乾媽為中國最具代表性的調味品品牌之一，其核心產品「辣椒醬」長期以穩定口味與高性價比著稱，並高度仰賴消費者口碑擴散。在創辦人陶華碧主導經營時期，企業決策集中、品質控管嚴格，品牌形象與顧客信任高度一致。 隨著創辦人逐步淡出日常經營，企業治理轉向家族成員與專業經理人分工模式。此階段公司在成本控管、供應鏈效率與組織制度上進行多項調整，然而市場開始出現「味道不如以往」的顧客回饋，品牌熱度與營收成長動能逐步趨緩。 在品牌與營運表現承壓之際，80 歲的陶華碧選擇重新介入關鍵決策，被外界形容為「以兒子換食材」。其後三年間，老乾媽營收與品牌聲量顯著回升，再度站上歷史高峰。 二、核心管理問題（Problem Statement） 本個案欲探討的核心問題包括： 1. 為何在營運效率提升的同時，顧客滿意卻出現下滑？ 2. 創辦人回歸，究竟解決的是治理問題，還是顧客價值問題？ 3. 企業應如何運用 CSI 與 NPS，避免顧客滿意度的「隱性流失」？ 三、分析架構（Analytical Framework） （一）顧客滿意度指數（CSI）分析 CSI 模型認為顧客滿意度來自「期望」與「實際體驗」的比較。 在老乾媽案例中： • 顧客期望：長期穩定的口味、原料品質與價格 • 實際體驗：原物料與製程調整後，顧客感知到口味差異 雖然產品並未出現明顯品質瑕疵，但「微小偏離」在高熟悉度產品中會被迅速放大，導致 CSI 持續下滑。 （二）淨推薦值（NPS）分析 老乾媽的成長模式高度仰賴口碑傳播，NPS 對其尤為關鍵。經營轉折期的可能變化包括： • 推薦者比例下降（不再主動推薦） • 被動者比例上升（仍購買但缺乏情感連結） • 潛在貶抑者出現（公開表達失望） 此結構性變化，雖短期未完全反映在銷售量上，卻侵蝕了品牌長期競爭力。 四、關鍵決策與行動（Key Decisions & Actions） 陶華碧回歸後，聚焦於三項核心行動： 1. 恢復原有供應鏈與原料標準 將品質一致性重新定位為最高優先順序。 2. 集中決策權於顧客價值關鍵節點 對影響口味與品質的決策，不再完全交由成本導向機制。 3. 以創辦人象徵修復顧客信任 創辦人角色成為品牌「品質承諾」的具體化象徵。 這些行動有效提升 CSI，並促使 NPS 結構重新向「推薦者」傾斜。 五、個案結論（Case Conclusion） 老乾媽在三年內重返營收巔峰，顯示顧客滿意度並非抽象概念，而是可被管理、監控與修復的策略資產。 創辦人回歸的真正價值，不在於個人魅力，而在於重新校準企業決策與顧客核心需求的一致性。 六、重點（Teaching Notes） 關鍵洞察： • CSI 是「早期警示系統」 • NPS 是「長期成長動能指標」 • 企業治理若偏離顧客價值，將直接反映在顧客滿意度結構中 七、課堂討論題目（Discussion Questions） 1. 老乾媽的問題本質是「治理失誤」還是「顧客價值偏離」？ 2. 若你是專業經理人，如何在不犧牲成本效率下維持高 CSI？ 3. 創辦人回歸是否具有可複製性？若無，替代機制為何？ 4. 若企業早期導入 NPS，是否能避免此次營收下滑？ 5. 成熟品牌應如何判斷「創新」與「一致性」的界線？ 八、延伸應用（Optional Assignment） • 模擬老乾媽回歸前後的 CSI 與 NPS 變化 • 設計一套「顧客滿意度 KPI 與決策連動機制」 • 與其他家族品牌（如食品或零售業）進行比較分析

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期，也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告，2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢： • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個，較去年同期 7.1 萬個年增 38%，顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%，AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類，「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守，轉向「關鍵職務補位」策略，具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出，2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個，8 年間成長達 270%，ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點：AI 相關證照（iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證）同時進榜，顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1　事務管理人員（總幹事）證照　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象：有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用：為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一，社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2　TOEIC 多益測驗　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3　iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：非技術背景職場人士，包含行銷、人資、行政、PM 等，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4　丙級會計事務技術士 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象：準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者，或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用：中小企業與會計事務所的常見要求，持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5　公共工程品質管理人員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象：從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6　乙級就業服務技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象：人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員，及有志投入 HR 領域者 • 職場應用：依《就業服務法》規定，職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員，持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7　生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養，無需任何技術背景 • 考試特色：Google 官方免費線上課程，完成指定學習內容後即可取得數位徽章，無正式考試壓力，課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8　照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9　乙級職業安全衛生管理員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象：製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員，或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10　丙級電腦軟體應用技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象：行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者，或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用：許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件，是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照

Anthropic上週最新推出了Claude Design，你試用過了嗎？我們用NotebookLM幫大家整理了一個快速介紹影片，一起來看看👆 簡單說，Claude Design讓你用自然語言描述需求，就能生成可以點擊的互動原型、簡報、行銷素材，而且輸出的是真的可以操作的網頁雛型。 如果你是PM、設計師，或常常需要在會議前生出一個「示意版本」的人，值得花幾分鐘了解一下。 目前Pro / Max / Team方案開放研究預覽版，免費版尚未開放，如果你已經是Claude重度使用者，不妨現在就體驗看看！ 想知道怎麼操作、費用怎麼算，以及Anthropic 設計師的使用心得？完整整理在這篇 👇 https://blog.104.com.tw/claude-design-ai/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

【熱門證照查詢、考試資訊與職場應用一次掌握】 想提升履歷含金量、為轉職加分，該考哪張證照？根據104學習精靈數據彙整，2025年上半年最受求職者關注的熱門證照排行榜出爐！從生成式AI、會計、中餐到工地主任、數據分析等，無論你是新鮮人、轉職族或進修者，都能找到適合你的專業證照。 以下為Top15熱門證照榜單與重點介紹： 🥇Top1｜生成式AI課程認證 Google推出的免費課程，協助學習生成式AI的應用原理與實務操作，為數位轉型時代最夯的入門AI證照。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✅模擬試題：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🥈Top2｜公共工程品質管理人員 政府機關及大型建設專案普遍要求的專業資格。其課程內容涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識，具備此證照已成為工程領域從業人員的重要資歷，有助於提升工程品質與專業競爭力。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🥉Top3｜丙級會計事務技術士 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照，內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️考古題下載：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅模擬試題：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 Top4｜TOEIC（多益測驗） 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ Top5｜丙級中餐（葷食）烹調技術士 餐飲產業入門必備證照，具備基本刀工、食材處理與中餐料理製作能力。 取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 Top6｜總幹事證照／事務管理人員 進入社區管理、物業管理等相關職務的必備條件，適合有志於行政、管理、財務及社區服務等領域發展的人士。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Top7｜乙級職業安全衛生管理員 製造業、營建業等高風險產業的必備專業證照，涵蓋職業安全衛生法規與實務管理，雖考試難度較高但為職場安全管理核心資格。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 Top8｜工地主任 營造業法定必備的高階管理證照，專業度極高且考試具相當挑戰性，為營建工程領域的核心資格認證，薪資待遇優渥證照資訊 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756。 Top9｜乙級就業服務技術士 人資領域的唯一一張國家級證照，每年考照日期為三次，無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。 報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 ➡️114年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 Top10｜照顧服務員單一（丙）級技術士 長照領域的基礎專業認證，門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的理想起點。 ➡️歷屆考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae Top11｜iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✅線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e Top12｜Google Analytics（分析）個人認證 數位行銷與網站經營者必備分析工具，證明具備GA數據操作與解讀能力。是求職履歷加分的黃金證照，全球通用且考試完全免費。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✅你的GA4能力有幾分?https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df Top13｜廢水處理專責人員合格證書 綠領人才需求爆發性成長，環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1環境專業證照 ➡️證照資訊及考古題 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 Top14｜丙級電腦軟體應用技術士 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照，通過率近六成。報考資格：年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 ➡️考古題下載：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ✅線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 Top15｜金融市場常識與職業道德 金融業新鮮人必考入門證照，涵蓋基本金融商品知識與倫理規範。 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 熱門證照不只是加分，更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

過年打麻將，新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答，麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的，不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數： Q：莊家，什麼是莊家台? A：莊家台每個人都會輪到，當輪自己作莊時，基本就一台，連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家：1台_做莊者，無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊：2n+1台_莊家胡牌即可連莊，連1拉1為3台，連2拉2為5台，連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：自摸，什麼是自摸台? A：當要胡牌是由自己摸到時為自摸，同時摸到的牌要放在旁邊，不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸：1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清：1台_不吃、不碰、不槓，全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸：3台_門清又自摸。 (4)單吊：1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：天地，什麼是天地胡? A：天地胡，算是人品爆發時才會出現，而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡，而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡：24台_莊家在牌局第一輪，抓完牌後，立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡：16台_其他三家，在第一輪，抓完牌就胡牌。 (3)人胡：8台_牌局一開始，第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：大四喜，什麼大四喜？ AM：四喜分別有大四喜與小四喜，而三元牌又有區分大三元與小三元，而大小之分最簡單的區分方式就是，大都是三個一組，小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜：16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜：8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成，但其中一組只有對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元：8台_牌中有，中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元：4台_牌中有，中、發、白所組合的刻子，但其中一組為對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：暗刻台，什麼暗刻台？ A：暗刻台所指的就是，牌中有三張一樣的，放在牌中為暗刻，一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻：8台_牌中有五組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻：5台_牌中有四組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻：2台_牌中有三組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：清一色，什麼清一色？ A：清一色所指的是只有一種花色，比方全萬字、全索條、全筒子，而清一色中若帶有字，則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色：16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如：東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色：8台_牌中由一種花色所組合，如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如：一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色：4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：碰碰胡，什麼碰碰胡？ A：碰碰胡跟暗刻剛好相反，暗刻是放在牌中，碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡：4台_牌中全都是對子所組成，沒有任何的順子，可自已摸進來，也可是碰來的。 🔵如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人：2台_牌全都是吃或碰，手中只剩下一張牌，並由任一家放砲，才可算為全求人，自摸者不算。 (3)平胡：2台_牌中由五組對子 + 一組對子，且無字、無花，聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底： 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花：1台_摸到花牌或槓牌後，經補牌，而胡牌者，再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月：1台_摸到牌局最後一張，恰巧為所要的胡牌棋子，再多加一台。 (3)海底撈魚：1台_摸到海底最後一張，丟出去放槍被胡，再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓： 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海：8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一：8台_拿齊7張花牌，當其中一家，拿到另一張花牌時，即可胡那一家。 (3)花槓：1台_胡牌時，牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓：1台_當別家喊槓，正巧補槓的牌，為自已所要胡的牌，就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台： 🟩特殊台🟩 (1)花牌：1台_當以開門計算，東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如：東家拿到春又拿到梅，就可累計成二台。 (2)圈風台：1台_目前是東風圈，拿到東風刻子，可再加一台。 (3)門風台：1台_依自已的坐風，比方坐北，拿到北風的刻子，可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數，實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定，不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說，可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒：過年期間打麻將怡情，不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源：梅問題教學網

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

Word空白頁怎麼刪除？在使用 Microsoft Word 編輯文件的過程中，經常會碰到Word空白頁無法刪除的情況。這些空白頁可能來自多餘的段落、分頁符號或格式設定錯誤，不但影響文件排版與整體美觀，也可能造成列印與分享時的困擾。 別擔心，這篇文章將教你Word刪除空白頁的五種實用方法，幫助你快速清理不需要的頁面，讓文件更加專業整潔。（2025/3/25更新） ✅方法一：手動刪除空白頁內容 這是最直覺的Word刪除空白頁方法，適用於簡單的空白頁情況。 操作步驟： 1. 將游標放在空白頁的開頭。 2. 按下鍵盤上的「Delete」或「Backspace」鍵，刪除空白段落或符號。 ✅方法二：利用段落與分頁符號調整 有時空白頁是由分頁符號或段落設定造成，這時可以透過段落調整來刪除 Word空白頁。 操作步驟： 1. 將游標置於空白頁前一段的末尾或空白頁後一段的開頭。 2. 插入或刪除「Ctrl + Enter」所產生的分頁符號。 3. 或在空白段落的開頭按「Backspace」鍵移除多餘段落。 ✅方法三：使用「隱藏段落」技巧 當你無法直接刪除空白頁時，可以將其內容設定為隱藏，達到視覺上的 Word刪除空白頁 效果。 操作步驟： 1. 選取空白頁的段落。 2. 右鍵點選並選擇「段落」設定。 3. 在「字型」對話框中勾選「隱藏文字」。 4. 確認後，該段落將不再顯示於文件中。 ✅方法四：透過尋找與替換功能 若文件中存在多個分頁符號導致空白頁，可用尋找與替換的方式快速處理Word刪除空白頁問題。 操作步驟： 1. 按下「Ctrl + H」開啟尋找與替換。 2. 在「尋找內容」欄位輸入 ^m^p（表示分頁符號+段落符號）。 3. 將「取代為」欄位留空。 4.,點選「全部取代」，快速清除空白頁來源。 ✅方法五：調整頁邊距與行距 有些 Word空白頁 是因為頁邊距設定過大導致內容無法顯示完整，這時可透過調整頁面配置來解決。 操作步驟： 1. 使用「Ctrl + A」選取整篇文件。 2. 點擊「版面配置」→「邊界」→「自訂邊界」。 3. 調整「上」與「下」邊界為較小值（例如 0 或 0.5 公分）。 4. 確認後空白頁通常就會被自動移除。 📌 用對方法，Word刪除空白頁輕鬆搞定！ 無論是因段落符號、分頁符號或版面設定造成的Word空白頁，只要掌握上述五 Word刪除空白頁方法，就能有效提升文件品質，節省修改時間。趕快動手試試，讓你的Word文件更加完美吧！ 🔍特別推薦：Word文書處理密技 教你活用Office https://nabi.104.com.tw/course/tibame/123b977e-a18a-4e1b-bc96-2ea41acdbb4e