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EMC/電子安規工程師

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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !
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品管證照好考嗎?首先要先了解一下品管證照泛指那些?哪張品管證照才是你需求的,是對你職涯發展是有幫助的。 品管證照通常是指與品質管理相關的各種專業證書和認證,這些證書和認證旨在證明個人對品質管理原則、方法和實踐的理解和能力。以下是一些常見的品管證照和認證,這些可能被稱為品管證照的一部分: 1.ISO認證: ISO(國際標準組織)制定了一系列與品質管理有關的國際標準,包括ISO 9001(品質管理體系)、ISO 14001(環境管理體系)、ISO 45001(職業健康與安全管理體系)等。獲得這些標準的認證可以證明一個人對相關標準的理解和實施能力。 2.ASQ品質證書: 美國品質學會(ASQ)頒發了多種品質管理證書,如品管工程師(CQE)、六西格瑪黑帶(CSSBB)、品質經理(CQM)等。這些證書證明個人在品管領域的專業知識和技能。 3.六西格瑪認證: 六西格瑪是一種流程改進和效率提高的方法,其認證包括綠帶、黑帶、大師等級,用於證明個人在六西格瑪方法中的專業能力。 4.供應鏈管理認證: 供應鏈管理專業也有相關的證書,如APICS的CPIM(認證生產和庫存管理師)和CSCP(認證供應鏈專業)等。 5.質量工程證書: 這些證書通常涵蓋質量工程和統計學知識,並證明個人在質量改進和問題解決方面的能力。 這些證照和認證可以幫助專業人士在品管領域取得更多的專業認可,提高職業生涯發展機會。選擇哪一個證書取決於個人的職業目標、專業背景和興趣。無論您選擇哪一個,持有品管證照可以幫助您在品質管理領域取得更大的成就。 - - - - - - - - 有關相關品管證照的學習的課程或認證,並分享一些學習的建議心法。 1. ISO 9001品質管理體系認證 ISO 9001是全球最廣泛使用的品質管理標準之一。持有ISO 9001認證可以表明您對品質管理原則和實踐有深入了解。該認證覆蓋了許多主題,包括文件控制、內部審查、持續改進等。為了通過ISO 9001認證,您需要參加相應的培訓課程,並通過考試。 建議心法: 堅持不懈的學習,深入理解ISO 9001的要求,並在實踐中應用這些知識。參加官方培訓課程以確保您的準備充分。 2. 六西格瑪認證 六西格瑪是一種專注於流程改進和效率提高的方法。持有六西格瑪認證可以顯示您的流程改進技能。六西格瑪認證分為不同等級,包括綠帶、黑帶和大師。每個等級都要求參加相應的培訓和通過考試。 建議心法: 學習六西格瑪方法並將其應用於實際問題。參加六西格瑪培訓以獲得更深入的理解,並尋找機會參與六西格瑪專案。 3. 品管工程師 (CQE) 認證 品管工程師認證是由美國品管學會(ASQ)頒發的認證,它證明您具備了品質工程方面的專業知識。這個認證要求參加一個全面的考試,涵蓋了統計學、實驗設計、測試和評估等主題。 建議心法: 準備CQE考試需要深入學習品管和統計學的知識。使用ASQ提供的資源,例如官方參考書籍和線上練習題。 - - - - - - - - 學習的建議心法: 無論您選擇哪種品管證照,都需要堅持學習和實踐。以下是一些學習的建議心法: 1.制定學習計劃: 制定一個有組織的學習計劃,包括學習目標和時間表。 2.深入理解: 不僅僅是記住知識,還要深入理解概念,並能夠應用它們解決實際問題。 3.參加培訓課程: 考慮參加官方培訓課程,這些課程通常會提供更深入的知識。 4.練習和模擬考試: 解決練習題目和模擬考試,以熟悉考試形式和提高自信心。 5.持之以恆: 學習是一個漫長的過程,堅持不懈是成功的關鍵。 最後,要記住品管證照的考試難易程度取決於您的努力和準備程度。如果您願意投入時間和精力,並遵循上述建議,那麼持有品管證照將為您的職業生涯帶來巨大的收益。所以,品管證照絕對是一個值得追求的目標!
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你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
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PM溝通和對齊需求的重要工具:藍圖(Blueprint),也是專案的需求說明書!
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對於 PM 而言,藍圖(Blueprint)是一種視覺化且具體化的文件或流程,幫助 PM 和團隊了解專案的需求和目標,並且讓所有人對整體計畫有一致的認知。藍圖不僅包含專案範疇、需求,也應該涵蓋關鍵的資源、依賴性、時間表、以及可能的風險等因素。在這個意義上,藍圖有點像是專案的「需求說明書」,但藍圖通常更注重視覺化和框架結構,讓 PM 能夠有效地和其他團隊成員進行溝通與協調。 ▎藍圖(Blueprint)通常是一份實際製作出來的文件,用來幫助團隊了解專案的全貌、範疇以及各項需求,尤其在大型專案或跨部門合作中格外重要。內容可以因公司或產品的特性而有所不同,但一般來說,藍圖應該包含以下幾個核心部分: 1. 專案範疇和目標 - 明確描述專案的背景、最終目標和預期的成果。 - 包含這個專案如何與公司整體策略或長期目標一致的說明。 2. 需求列表 - 將所有的核心需求分門別類,從用戶需求、功能需求到技術需求。 - 每項需求的優先級,並確保各項需求間沒有衝突或重複。 3. 關鍵流程與使用者流程(User Journey) - 畫出主要的使用者流程圖,描述使用者如何與產品互動。 - 關鍵流程圖可以幫助設計和開發團隊理解各步驟之間的連接和交互。 4. 技術架構 - 說明需要的技術架構或系統設計,幫助開發團隊理解技術需求和依賴性。 - 包含伺服器、數據庫、API 設計等方面。 5. 時間表與里程碑 - 將專案劃分為不同階段,並設置里程碑來檢查進展。 - 包含預估完成時間、關鍵節點和交付期限等。 6. 風險分析與應對策略 - 說明專案中可能的風險,包括技術風險、市場風險或時間風險。 - 為每項風險制定基本的應對策略,以便團隊更好地應對變化。 7. 資源分配與角色責任 - 說明每位團隊成員的角色及他們的具體責任。 - 確保每個人知道他們在專案中的位置及所負責的內容。 8. 進度追蹤和更新機制 - 制定如何追蹤進度的機制,包括週會或雙週檢討的頻率。 - 說明如何在每個階段更新各項內容,確保與團隊及相關方的即時對齊。 【實際文件的形式】 藍圖的文件形式可以多樣化,比如文檔、簡報或專案管理工具(如 Jira、Confluence、Notion)中的視覺化文檔。對於大型專案,藍圖也可以包含流程圖、示意圖或原型,幫助不同部門更好地理解需求。
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沒試過這10個方法,不要說你找不到工作
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根據統計,現在流行的找工作分為10大管道: 1. 應徵廣告 (網路求職平台) 2. 私立就業服務機構( 獵才顧問) 3. 親友師長介紹(透過人脈介紹, 公司同仁內部推薦) 4. 政府/國營事業考試分發 5. 各公司官方網站 6. 知道自己適合什麼職位 或 明確知道主管的名字,雖然沒有刊登出職缺,還是可以毛遂自薦 7. 全國性與地方性就業服務機構/勞動部「台灣就業通」網站 8. 就業博覽會https://www.okwork.taipei/ESO/content/tw/iFrameSet/161222103248/sourceId/10131 9. 校園徵才活動 10. 利用網路平台長期經營個人品牌 一般人都只試第1種方法,雖然很方便,一個晚上就可以應徵10幾個工作,但是競爭激烈,大部分都沒有回覆,沒試試其他方法,不要說你找不到工作。
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LINE自動回覆機器人完整方案2026|如何選擇、費用與推薦廠商指南|戰國策推薦
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「LINE訊息一天上百通,店員回不完、客戶等到生氣怎麼辦?」「LINE自動回覆機器人月費要多少?個人帳號跟官方帳號設定方式一樣嗎?」「找哪一家LINE自動回覆機器人廠商最值得推薦?」這些是2026年所有有在用LINE做生意的店家、品牌、B2B業務最常面臨的核心問題。LINE在台灣已是月活2,200萬人的國民通訊軟體,從個人接案、餐飲訂位、電商客服到B2B銷售,幾乎每一個業態都靠LINE跟客戶溝通。但LINE自動回覆並不只是「設一句你好」那麼簡單,背後牽涉到關鍵字命中、AI判斷、跨平台串接、CRM寫入等完整工作流程。本篇將完整解析「LINE自動回覆」是什麼、「LINE自動回覆機器人」如何挑選、費用結構、以及業界領導品牌——戰國策集團的LINE自動回覆機器人方案。 ──────────────────── 【一、LINE自動回覆機器人是什麼?跟LINE內建自動回覆差在哪?】 LINE自動回覆有兩種層級。第一種是LINE官方帳號內建的「自動回應訊息」與「AI智慧回應」,可設定關鍵字觸發、預設文字/圖片回覆,適合簡單常見問題,但無法處理跨資料庫查詢、無法寫入CRM、也無法依使用者狀態動態回應。第二種是「LINE自動回覆機器人」,透過LINE Messaging API串接後端Bot伺服器(n8n、Dify、自建Node.js等),可以實現AI對話、訂單查詢、預約處理、客服分流、跨系統觸發等功能,是真正企業級的解決方案。 簡單一句話:LINE內建自動回覆是「自動小幫手」,LINE自動回覆機器人則是「24小時不下班的數位員工」。對個人接案者,前者已夠用;對店家、品牌、B2B團隊,後者才能真正提升轉換率與服務品質。 ──────────────────── 【二、如何選擇LINE自動回覆機器人?六大決策面向】 選擇LINE自動回覆機器人方案時,要避免「便宜先用、之後砍掉重練」的陷阱。第一是「對話設計能力」,廠商是否提供對話流程圖(Conversation Flow)設計,能否處理多輪對話、條件分支、跳出選單。第二是「AI整合能力」,是否整合GPT-4、Claude、Gemini等大型語言模型,能否依公司FAQ自動學習回應。第三是「資料庫整合」,能否寫入CRM、ERP、Google Sheet,把每次對話自動轉為可追蹤的線索。第四是「LINE版本支援」,個人LINE、LINE官方帳號、LINE群組、LINE@的設定方式完全不同,廠商是否全面支援。第五是「進階功能」,是否支援非營業時間自動回覆、訊息範例庫、客服轉真人、Push推播等。第六是「合規與資安」,個資法、LINE平台政策、訊息保存期限是否符合規範。 戰國策集團累積25年企業服務經驗,是LINE自動回覆機器人的業界領導品牌、推薦廠商,提供從對話設計、API串接、CRM整合到後續維運的一站式服務。 ──────────────────── 【三、LINE自動回覆機器人費用解析:個人版、店家版、B2B企業版怎麼算?】 LINE自動回覆機器人費用主要由三塊組成。第一是「LINE官方帳號訊息費」,依LINE Messaging API計費方案,輕用量月費0元(每月200則免費訊息),中量5,000元、高量18,000元,超出部分另計。第二是「機器人平台月費」,個人版捷徑型工具約月費0至500元(如官方LINE自動回應),店家版整合型約3,000至8,000元(含關鍵字、選單、訊息範例庫),B2B企業版約8,000至30,000元(含AI對話、CRM整合、多帳號管理)。第三是「客製化開發費」,若需介接ERP、POS、會員系統、預約系統,依複雜度約10萬至100萬元一次性費用。 對個人接案者,捷徑+手機LINE自動回覆即可;對店家,建議直接導入店家版機器人+官方LINE自動回覆訊息範例庫;對B2B企業,必須以企業版搭配CRM整合、AI對話與客服轉真人機制。 ──────────────────── 【四、LINE自動回覆訊息範例庫:常用情境與寫作技巧】 LINE自動回覆訊息範例可分為五大情境。第一是「歡迎訊息」,新加好友的第一句話,是品牌印象的關鍵,應包含品牌簡介、主要服務、行動呼籲(如預約、領優惠券)。第二是「非營業時間自動回覆」,要明確告知營業時間、緊急聯絡方式、回覆預期時間,並提供可立即查詢的常見問題連結。第三是「常見問答關鍵字回覆」,例如「價格」「地址」「停車」「預約」「退換貨」等高頻關鍵字,每個對應一段150字內的標準回覆。第四是「LINE群組/官方帳號自動回覆」,B2B群組需設定關鍵字觸發、避免機器人在群組過度發言。第五是「結束對話訊息」,當客戶問題已解決,禮貌結束並引導加會員、加好友、留評論。 戰國策提供超過200則LINE自動回覆訊息範例與情境模板,企業可直接套用並依品牌調性微調,省下從零撰寫的時間。 ──────────────────── 【五、不同對象如何選擇LINE自動回覆機器人方案】 依使用對象不同,方案差異很大。個人LINE自動回覆使用者(接案者、業務、自由工作者)建議用手機LINE的「快速回應」、iOS捷徑、Android自動化App,預算0至500元/月。店家版(餐飲、零售、美業、診所)建議用LINE官方帳號+自動回應訊息+店家版機器人,整合預約、菜單、地圖、優惠券,月費3,000至8,000元。B2B官方帳號(建材、機械、軟體、顧問業)建議導入企業版機器人,整合CRM自動建檔、AI問答、客服分流、報價自動回覆,月費8,000至30,000元。LINE群組自動回覆機器人(內部協作、客戶VIP群)需特別注意LINE群組規範,建議透過官方帳號加群組的方式運作。 ──────────────────── 【六、戰國策LINE自動回覆機器人導入SOP:6個階段】 戰國策LINE自動回覆機器人的導入流程分為6個階段。第一階段是「對話需求訪談」,了解客戶常問問題、現有客服人力、轉換目標。第二階段是「對話流程設計」,繪製Conversation Flow,定義關鍵字、選單、AI接管時機、客服轉真人觸發條件。第三階段是「LINE帳號設定與API串接」,協助申請LINE官方帳號、設定Messaging API、串接n8n或Dify作為後端。第四階段是「AI與資料庫整合」,依需求接入GPT-4/Claude、CRM、ERP、Google Sheet,實現智慧問答與資料寫入。第五階段是「上線測試與優化」,內部測試各種對話情境、修正關鍵字命中率、調整AI Prompt。第六階段是「上線後維運」,每月檢視對話紀錄、優化關鍵字庫、擴展訊息範例。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:LINE自動回覆與LINE自動回覆機器人有什麼差別? A1:LINE自動回覆是LINE官方帳號內建的關鍵字/預設回應功能,LINE自動回覆機器人則是透過Messaging API串接後端Bot,能做AI對話、CRM寫入、跨系統整合。 Q2:個人LINE可以設定自動回覆嗎? A2:個人LINE沒有官方自動回覆功能,可透過iOS捷徑、Android自動化App、第三方工具實現,但效果與穩定度不如官方帳號。 Q3:LINE官方帳號自動回覆訊息字數有限制嗎? A3:單則訊息上限為5,000字,但建議控制在150至300字內,避免閱讀疲勞。 Q4:LINE非營業時間自動回覆怎麼設定? A4:可在官方帳號後台「自動回應訊息」依時段設定,或透過機器人後端依時間判斷觸發不同訊息模板。 Q5:LINE群組可以裝自動回覆機器人嗎? A5:LINE個人版群組不支援機器人,需透過LINE官方帳號加入群組或使用付費的群組管理服務。 Q6:LINE自動回覆機器人的月費大約多少? A6:個人版約0至500元,店家版3,000至8,000元,B2B企業版8,000至30,000元,另需加LINE Messaging API訊息費。 Q7:LINE自動回覆訊息範例有什麼推薦的寫法? A7:歡迎訊息要短、明確、有CTA;FAQ關鍵字回覆要精準、提供下一步行動;非營業時間訊息要告知預期回覆時間並提供緊急聯絡方式。 Q8:LINE自動回覆機器人可以整合CRM、ERP嗎? A8:可以。透過Messaging API與n8n/Dify/自建後端串接,每次對話可即時寫入CRM、查詢ERP訂單、觸發報價自動寄送。 Q9:戰國策的LINE自動回覆機器人服務涵蓋哪些範圍? A9:包含對話流程設計、AI整合、LINE官方帳號設定、CRM/ERP串接、訊息範例庫提供、客服轉真人機制與上線後維運。 Q10:如何開始與戰國策的LINE自動回覆機器人諮詢? A10:可撥打0800-003-191或加LINE @119m預約諮詢,戰國策提供7天免費試用與三方案報價。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.25年企業服務資歷】 戰國策集團是LINE自動回覆機器人、AI對話與工作流程自動化的推薦廠商、業界領導品牌,提供從對話設計、AI整合、CRM串接到後續維運的一站式服務,支援個人版、店家版、B2B企業版三方案。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
以前寫一份報告,可能需要2-3個小時,現在透過AI整理架構、分析資料、產生初稿,半小時可能就有一份初步的模板。照理說已經省下很多時間,而也確實讓很多作業流程變快了,但為什麼用久了以後,我反而感覺更累? 後來仔細想想,問題其實不是AI不好用,而是當我把AI當成加速器,卻忘了人的注意力和思考能力,並無法因此就跟著加速。 有些單一作業時間看起來省下來了,但有時候整體作業時間,卻在不知不覺中大量增加。 【等待AI生成的時間,你是怎麼度過的】 以前使用AI的時候,我會把問題丟給AI,然後趁著等待回覆的幾十秒、甚至幾分鐘,趕快去處理另一件事情。「反正AI正在跑,我也不能乾等,不然先去把另外一件事情做掉。」 聽起來非常有效率,但近期比較常發生的,就是等待AI回答的時候,馬上切到B案;B案做到一半,AI回覆了,所以我又切回A案。 結果看著AI的答案,我卻要再想一下:「剛剛A案的進度是做到哪裡?」「我原本想解決的是什麼?」「這個答案跟我剛才的想法怎麼接?」有時甚至腦袋裡還殘留著B案的思考脈絡。 兩個案子的資訊開始在腦中交錯。 我以為自己高效利用了等待時間,結果卻是把兩個工作的思考時間重疊在一起。 重疊不代表效率增加,反而代表混亂增加,因為大腦必須重新載入原本的工作情境,甚至還要處理B案留下來的思考脈絡。 時間沒有浪費在等待,而是浪費在切換。 所以不是每一段等待時間,都值得拿來塞入另一件工作。如果下一件工作同樣需要大量思考,我寧願讓自己停一下,因為真正需要管理的,不只是時間,而是注意力的完整度。 【AI答案越多,反而增加了選擇困難症】 以前遇到一個問題,我可能自己想2-3個方法,選一個去做。現在問AI,為了要全方位考量,它可以一次給我十個答案,而且每一個看起來都合理有邏輯,接下來我的問題卻變成:「到底哪一個最好?」 原本是沒有答案很累,現在有時候卻是答案太多很累。變成另一種決策疲勞。 所以我現在比較不會只問AI:「請給我10個方法。」而會進一步問:「如果從中只能選3個,你會選哪3個?理由為什麼?」,再繼續往下思考,因為真正有價值的,不只是增加選項,而是如何用AI協助自己分辨做出取捨。 【AI直接幫我想完,雖然速度很快卻會讓判斷力變弱】 現在AI太方便,很容易直接把問題丟進去,請它分析原因、提出方案、整理報告。幾分鐘後,一份完整的答案就出來了。 「但對於這個問題,我自己真的有認真仔細思考過了嗎?」 「而這份AI想出來的答案,我真的有思考並了解背後的合理性?」 如果每一次遇到問題都跳過自己的第一輪思考,久了我可能越來越會「下Prompt問AI」,卻不一定越來越會「解決問題」。 所以現在遇到重要問題,我會刻意保留一個步驟:先自己想,再問AI。 不需要想得很完整,先寫下幾個可能原因,再讓AI幫忙找盲點、補充不同角度。這樣AI不是取代我的思考,而是讓我的思考多開一扇窗。 【AI可以幫你一直改,但時間就是個關鍵成本】 還有一個以前比較少遇到的問題,就是反覆修改。第一版不夠好,叫AI改;第二版覺得太硬,再改;第三版希望更專業,再改;第四版想增加故事感,又再改。 最後突然發現,原本想要達到符合的內容,可能只要30分鐘,但我卻已經花了太多的時間去做修改。也因為AI把修改變得太容易,也讓我們更容易陷入「再改一下,應該可以更好」的循環。 如果一份報告85分就能讓主管做決策,但我再多花兩個小時把它改成95分,真的是值得嗎? 【AI產出越多,我反而需要做的更多,選的更多】 以前一份報告可能只有1個版本,現在AI可以快速產生3個、5個版本,甚至是完全不同角度的分析。結果可用的選擇變多了,要更新的資料也變多了,最後我變成還需要去判斷:哪個可以用?哪個不適合?哪個只是看起來合理?哪個與現場實際狀況不符? AI降低的是「產出成本」,卻提高了「繼續優化產出的成本」、「篩選成本」。 所以我現在盡量不去在意,AI可以幫我產生多少豐富內容,而是更在意:「這個需求,需要我用多少AI時間去作業」 AI最容易讓人產生的錯覺,就是:「只要交給AI,我就可以少想一點。」但我少想一點的地方,可能因為時間使用的規畫不同,往往會在另外一個地方加倍付出去。 等待AI生成工作切換,造成注意力分散; 給的答案太多,增加選擇與決策疲勞; 直接讓AI產出,進而讓自己缺少完整思考; 反覆修改,容易陷入追求無意義的完美; 大量產出,增加後續補充與篩選的成本。 以前我希望AI可以幫我「一直做更多」,現在我更希望AI幫我想得更完整、看得更廣、發現我沒看到的問題。 不是替我想,而是陪我一起去想、挑戰我的想法、補充思考的缺乏。工作裡真正有價值的,不只是產出一份答案,而是知道這個答案能不能用、為什麼能用,以及用了之後可能發生什麼事。 我應該用AI省下的,應該是低價值工作,而不是因為方便容易,去做了更多低價值的工作,把重複、耗時、低價值的工作交給AI,把自己的腦力留下來處理,更需要判斷的問題及事情上。 「AI不是讓人變笨,而是讓人太容易跳過思考,然後花太多時間在低效的修改上。」而一個人接下來真正的競爭力,可能不是學會用了多少AI。而是用了AI之後,還剩下多少能力,可以自己持續反思深化思考。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨,企業數位轉型的需求應運而生,因此數據工程師(資料工程師)在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師,強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能(點擊可跳至章節): 基本技能(程式語言與資料架構) 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路?了解數據工程師工作日常 【數據/資料工程師】推薦職缺 【數據/資料工程師】職場常見證照整理 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦 文/LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先,以下是最基本的必修技能,也是想進入這個行業需要的優先入手技能,包含: SQL:SQL即「Structured Query Language」,也稱做「結構化查詢語言」,是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言,用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作,如數據檢索、修改和定義,且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言:數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據,如 R、Scala、Java等,但首推 Python,因為Python容易上手,並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源,使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此,Python還有豐富的開發者社群,讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git:即「Global Information Tracker」,Git是版本控制的重要工具,可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作,幫助資料工程師協作開發數據工程項目,並確保團隊成員之間的協同工作,可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本:Linux是一種常用的作業系統,數據工程師經常使用它來處理數據,常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令(例如cd、pwd、cp、mv等)和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法:數據工程師需要對資料結構(Data Structures)和演算法(Algorithms)有足夠的理解和解決問題的技能,以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上,因此工程師常需接觸與處理VM(虛擬機)、伺服器和 API(應用程式介面),而此時就需要對 IP(互聯網協議)、DNS(域名伺服器)、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API(應用程式介面)概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,相關概念包含: 基礎知識:資料庫是存儲數據的空間,包含表(Table)、行(Column)、列(Row)、鍵(Key)、連接(Join)、合併(Merge)和模式(Schema)等基本概念。 SQL:雖然前面提過了,但要知道在使用這些資料庫時,SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法,因此這邊再提一次。。 ACID:是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)的縮寫,旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模:指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程,包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展:包括垂直擴展和水平擴展,它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP:OLAP(在線分析處理)、OLTP(在線交易處理)是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統;OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫:Relational Database,是大多數應用程式使用的傳統資料庫,用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫:Non-relational Database,也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同,它們不使用固定的表格模式,而是以更靈活的方式存儲數據,適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型: 鍵值資料庫:如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫:如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫:如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統,它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據,而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據,可以是文本、圖像、影音等,也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲(Object Storage)系統來存儲大量數據,如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲,每個對象都包含數據本身、元數據(metadata)和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織,並且具有元數據以描述數據的特徵和用途,能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲(Data Warehouse)是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中,以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含: SQL(略) 規範化與非規範化:在數據倉儲中,數據可以以規範化(Normalized)或非規範化(Denormalized)的方式進行組織和存儲,具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性;而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP(略) 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中,多台機器(稱為節點或伺服器)組成叢集並共同協作,這些機器可以在不同的地方執行,彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性,同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性,這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此,為了開發與佈署這些系統,數據工程師需要使用叢集管理技術或工具,如Kubernetes、Databricks,或者自行建立Hadoop叢集等。此外,還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s,是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程,這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時,通常會使用各種工具和框架,具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架: Pandas:Pandas是一個好用的Python套件,常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數,適合用於數據轉換和清理。 SQL:(沒錯,又是它)由於多數數據倉庫支持SQL語言,因此SQL是一個常用的工具,用於執行數據轉換操作,尤其適用於處理結構化數據。 Spark:Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架,它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作,性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming:Spark Streaming是Spark的一個模塊,用於處理流式數據。它可以實時處理數據流,非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧(AI)的子領域,它教導電腦如何從數據中學習,以自動改進和做出決策,而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域,如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說,了解機器學習的不同類型,包括監督學習、非監督學習和增強學習,以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型,並學會處理數據、調整模型參數,以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等,這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型,並構建更準確的工作流程,幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外,還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方,如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面,使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排(orchestration)是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行,以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖(DAG)來記錄工作流程,讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程,並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景,可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具,可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務,提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板(dashboard)是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據,並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說,Jupyter Notebook 是一種常用的工具,它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具,是許多資料科學工作者選擇 此外,儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau,以及 Python 套件如Dash 和 Gradio,也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板,讓用戶輕鬆探索數據,查看不同的視覺化結果,並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具,建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關,它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說,如果您想建立一個網站或應用,可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫,以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些,還有一些雲端技術可供使用,例如G oogle Cloud Platform(GCP)的 Vertex AI API 和 AutoML APIs,這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架,因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術,來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化,有助於提高效率、降低錯誤,並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面: 基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code):這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理,使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署(CI/CD):指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質,並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化:即使用Docker和Docker Compose等工具,將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程,可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師,如何培養能力? 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程,或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外,網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源,也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源! 要記得,這些相關技術日新月異,即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的,正因為技術不停在改變,你也不需要強求把上面所有技能練到精通,而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼? 數據工程師日常就是與數據打交道,主要包含收集、讀取、清理,探勘與管理企業的資料,以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法,產生更有價值的結果或應用方式,幫助企業做出更好的決策、優化業務流程,例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此,數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而,企業想挖掘數據最大價值,並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊,通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色,各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色,互相協作,完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調,除了技術以外,溝通與協作等軟技能也非常重要! (原文標題:2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能) [joblist_plugin title='推薦【數據/資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據/資料工程師】職場常見證照整理: 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者,您應該具備主題專業知識,能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料,整合...<詳情>Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...<詳情>Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟...<詳情>Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格:1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...<詳情>Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外,應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...<詳情>社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照<前往> 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦: 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中,我們將帶你從學習基礎 Python 出發,了解各種常見資料檔案格式與編碼,透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...<課程介紹>GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計,以第一線網站數據分析工作者角度,剖析 GA4 四大要領,從觀念的理解到上手實作,提升你的數據分析能力。…<課程介紹>成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…<課程介紹>零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具…<課程介紹>更多數據相關課程<前往>
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永遠為你走在最前面!中華電信宣佈最新一波徵才活動,中華電信企業客戶分公司公布「115年第23次從業人員(具工作經驗)遴選」,本次一共招募41人,職缺涵蓋ICT、AI、雲端、資安、智慧醫療、智慧建築、專案工程與業務等領域,報名期間為2026年9月3日至9月23日,歡迎有志之士踴躍報考。 更新時間:2026/9/3 文/《104職場力》 中華電信宣佈「115年第23次從業人員(具工作經驗)遴選」,預計將招募41人,職缺涵蓋ICT、AI、雲端、資安、智慧醫療、智慧建築、專案工程與業務等領域,同時也在簡章當中揭露薪資待遇,業務類學士起薪4.7萬元以上、碩士5.4萬元以上;技術類工程師學士起薪5萬元以上、碩士5.9萬元以上,而且每月另外還有3,000 元伙食津貼+2,500 元交通津貼(共5,500元津貼)。 類別學歷起薪業務類(管理師)學士4.7萬元以上業務類(管理師)碩士5.4萬元以上技術類(工程師)學士5萬元以上技術類(工程師)碩士5.9萬元以上 ※以上職缺均另含5,500元津貼。 此外,這些薪資資訊僅是是簡章當中所公布的「起薪標準」,不是每個職缺最後核定的固定薪資,實際的僱用待遇依簡章所言,其實都是「面議」,並非每個職缺都會採用起薪的揭露金額作為最終的核定薪資。 至於工作地點的部分,依照簡章資訊,錄取後的工作地點分布在全國各地,名額如下: 工作地點名額台北市26人 新北市4人台中市1人台南市1人基隆市2人新竹市1人苗栗縣1人雲林縣3人花蓮縣2人合計41人 本次徵才的報名時間也於網站公告說明:徵才日期:2026/09/03 12:00 - 2026/09/23 17:00。 【簡章】中華電信公司115年第23次從業人員遴選 本次徵才的注意事項,中華電信也於網站中載明: 報名方式: 一律採網路報名,不受理現場與通訊報名。 報名表件【凡報名履歷表登(上)載不全者視同報名未完成】。 請下載簡章詳閱。 報名資料請務必留下正確之地址、E-mail、聯絡電話、手機號碼等,以利通知。 [joblist_plugin title='【中華電信】工作職缺,104上也看得到' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bk73o' amount='5'] 一般資格條件 國籍:具有中華民國國籍者。 性別與年齡:不拘。 其他: 學歷條件須為教育部認可之學校,且不得以同等學力報考。 畢業證書如係國外學歷須請加附中文譯本(可委由翻譯社翻譯或自行翻譯);國外學歷影本應經我國駐外單位,包括我國駐當地使、領館或派駐當地之文化、貿易、商務機構或其他經我國政府認可之機構驗證或公證人驗(認)證。目前若無我國駐外單位驗證者,請及早申請,以免損及本身權益。 報名期間與方式 報名期間自即日起至115年9月23日(星期三)下午17:00止,逾期恕不受理。 報名方式: 一律採網路報名(https://rmis.cht.com.tw/ ),不受理現場與通訊報名。 報名表件【凡報名履歷表登(上)載不全,或未於報名期限內完成表件登(上)載、資料不全及未檢附相關證明文件者,恕不受理補件。】 履歷表、自傳(請上網登錄,履歷表中每欄位皆必須填寫)。 各類組所需專長及工作經驗相關佐證資料(請自行掃描後上載)。 相關學歷之畢業證書及全份學業成績單(請自行掃描後上載)。 碩士論文、著作或研究計畫等(請自行掃描後上載)。 具備類組相關全職工作經歷證明(請自行至勞保局下載勞保投保證明資料上載)。 技能檢定、證照(無者免附)(請自行掃描後上載)。 如具原住民身分或身心障礙者,需檢附證明文件(請自行掃描後上載)。 報名資料請務必留下正確之地址、E-mail、聯絡電話、手機號碼等,以利通知。 ※以上資料及上載文件(證件)如有偽造、變造及其他不實情事,應考人應負法律責任,如獲錄取者亦將取消錄取資格。 遴選日期及方式 遴選日期:另以電子郵件E-mail通知。 遴選方式:分二階段進行,第一試為「資歷(論文)審查(含專長之需求及符合性審查)」,通過第一試審查者,通知參加第二試「筆試(含專業測驗)及口試」。 如通過第一試,應試人員需配合本公司要求提供必要之相關個人證明文件(含近一、二年公司績效評核相關資料暨薪資所得證明資料),以利本公司進行後續人事查核作業。 更多其他相關規定(如僱用待遇、報到、試用期等資訊)請參考簡章資訊。 2026中華電信徵才重點整理如下: 項目相關資訊總錄取名額41 人報名開始2026/9/3 12:00報名截止2026/9/23 17:00招募性質具工作經驗從業人員年齡不拘性別不拘基本國籍資格具中華民國國籍報名方式一律網路報名遴選方式資歷審查 → 筆試、專業測驗及口試 【簡章】中華電信公司115年第23次從業人員遴選
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2027 年預算怎麼編?從人力、外包到 AI,主管先算清這 5 筆帳
2027 年預算怎麼編?從人力、外包到 AI,主管先算清這 5 筆帳
文/黛C 🎯 科技業人資✖職涯顧問師 2027 年部門預算怎麼編?從人力需求、外包成本、AI 與 SaaS 工具、教育訓練到情境預算,整理主管編年度預算必算的 5 筆帳,讓資源配置更精準。 每到第三、第四季,許多主管都會開始面對年度預算。真正難的,通常不是把明年的數字填進 Excel,而是當上級或財務追問:「為什麼需要這筆錢?如果少了,會影響什麼?多投入之後,又能換回多少成果?」主管能不能拿出一套清楚的估算方式。 尤其到了 2027 年,單純沿用去年的預算結構,準確度可能愈來愈低。薪資成本持續變動,AI 與 SaaS 工具快速進入工作流程,有些工作可以透過自動化降低工時,有些專業能力的取得成本卻變高。如果只是把今年實績加減幾個百分點,很容易把今年的低效支出一起複製到明年,真正需要補強的資源反而沒有被編進去。 因此,編預算前可以先換一個順序:**先算明年要完成多少工作、需要多少產能,再決定該用人力、外包、工具還是培訓補足。以下 5 筆帳,可以幫主管把「我覺得需要」轉成更具體、可被驗證的預算依據。 1. 團隊到底缺幾個人?先把工作量換成 FTE,避免 Headcount 多報或少報 「明年事情會變多,所以希望增加一個人」,是主管很常使用的人力申請理由,但它有一個問題:很難判斷這一個人到底是怎麼算出來的。更精準的方法,是先把明年新增的工作換算成工時,再進一步估算需要多少人力。這裡可以用 FTE(Full-Time Equivalent) 來計算,簡單來說,就是把工作量換算成「大約需要幾個全職員工才能完成」。它的用途很簡單:把模糊的「很忙」換成「實際缺幾個人的工作量」。 例如,明年預計新增 12 場活動,每場從企劃、執行到結案平均需要 40 小時,全年就增加 480 小時;另外新增兩個長期專案,每月各需要 20 小時,一年再增加 480 小時。光是這兩項新增工作,全年就多出約 960 小時。接著再估算一名員工一年真正能投入核心工作的有效工時。這裡不能直接用「一天 8 小時 × 工作天數」來算,因為實際工作還包含會議、行政、內部溝通、訓練與休假。主管真正要抓的是員工一年可以拿來完成主要任務的時間。 假設一名員工一年可投入核心工作的有效工時約為 1,300 小時,明年新增工作量為 900 小時,換算方式就是: 900 ÷ 1,300 ≒ 0.69 FTE,意思是,這批新增工作大約需要 0.7 個全職人力。 這個數字真正有價值的地方,在於它可以幫主管做下一步決策。0.7 個人的工作量,是否值得直接新增一名正式員工?其中有沒有 0.2 個人的工作可以透過自動化處理?0.2 個人的工作適合委外?剩下的 0.3 個人工作量,是否能透過重新分工消化? 反過來,如果算完發現明年的新增工作量已經接近 1.5 FTE,團隊卻只打算增加一個人,也能提早看見人力超載的風險。 行政院主計總處 2026 年公布的統計顯示,2025 年有 34.8% 的工業及服務業廠商調升經常性薪資,40.7% 員工獲得調薪;截至 2026 年 3 月,也已有 31.4% 廠商確定或預計調薪。當人事成本持續變動,每一個新增 Headcount 都更值得先用工作量驗證需求。 簡單說,FTE 的用途就是:先算出「到底缺多少工作量」,再決定要不要真的補一整個人。 2. 什麼時候該新增員工、什麼時候繼續外包?先算出成本臨界點 很多主管會把人事費與外包費分開看,但只要某一項工作長期、固定又高頻發生,這兩筆成本就應該放在一起比較。 假設一個團隊一年固定需要剪輯 60 支影片,每支外包 8,000 元,全年成本就是 48 萬元。如果明年需求增加到 100 支,外包費就會提高到 80 萬元。這時就可以開始問:工作量增加到什麼程度後,繼續外包的成本已經接近,甚至可能高於增加內部人力? 不過實務上,主管不能只拿「外包 80 萬」和「員工年薪 80 萬」直接比較,因為兩者包含的成本不同。如果要估算增加一名員工的實際成本,至少還要把年薪、獎金與雇主負擔、設備、軟體、招募成本,以及新人學習期間一起算進去。 假設一名剪輯人員全年的總成本約為 90 萬元,而明年外包支出預估 80 萬元,這時兩種做法的成本其實已經很接近。但「差 10 萬元」還不足以直接決定要不要增加人力,接下來還要看三件事。 第一,需求是否全年穩定 如果需求只集中在旺季三個月,正式人力可能在淡季出現閒置;如果每個月都有固定且穩定的工作量,增加內部人力的合理性就會提高。 第二,溝通與修改成本高不高 如果每個專案都需要和外部廠商來回修改五、六次,表面上的外包報價可能比較低,但主管與團隊花在對接、確認與修改上的工時,也是一筆容易被忽略的成本。 第三,這項能力值不值得留在團隊裡 如果它直接影響產品、品牌、客戶關係或未來核心業務,把能力留在內部還能持續累積經驗與知識;如果只是低頻、專業度高的單次任務,交給外部專家反而更有效率。 所以最後可以用一個簡單原則判斷:如果工作量穩定、需求高頻,而且需要大量內部協作,就可以優先評估是否增加人力;如果需求集中在特定期間、工作量波動大,或需要的是低頻但高度專業的能力,保留外包通常更有彈性。 成本可以幫主管判斷「哪一種做法比較划算」,工作特性則能進一步判斷「哪一種配置更適合團隊」。 3. AI、SaaS 值不值得續?不要只看 License 價格,改算使用率、節省工時和新增產能 近年部門預算裡,另一筆很容易默默膨脹的支出,是 SaaS 與 AI 工具。專案管理、簡報設計、數據分析、會議紀錄、文件協作,再加上 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 服務,每一套看起來可能都不算貴,但當帳號逐年增加,年度總支出很容易變成一筆可觀成本。 而且企業對 AI 的投入仍在增加。國際商業與科技研究顧問公司 Gartner 2026 年調查 1,303 名企業功能主管發現,85% 預計在 2026 年增加 AI 支出;受訪組織在 2025 年平均已將約 12% 的部門預算投入 AI。不過,同一份調查也顯示,只有 22% 的組織已成功把 AI 擴大到多個事業單位。 對主管來說,這代表「有買 AI」已經不是足夠的判斷標準,真正需要看的是使用程度與實際產出。 先算每位活躍使用者成本 假設某套工具一年花 24 萬元,共買 20 個帳號,表面上每人一年成本是 12,000 元。但如果每月至少使用一次的只有 8 人,實際每位活躍使用者成本就變成: 240,000 ÷ 8 = 30,000 元 因此,續約前至少可以看三個數字:購買多少帳號、每月真正活躍的使用者有多少,以及每位活躍使用者成本多少。如果同時還有兩套以上功能高度重疊的工具,例如兩套會議摘要、兩套專案管理系統,或多個 AI 工具都在處理類似的文字生成工作,也可以順便檢查有沒有重複付費。 再往下算:AI 到底替團隊省多少時間? 假設一套 AI 工具一年成本 12 萬元,每月能替 10 位同事各省下 2 小時,一年就是: 10 人 × 2 小時 × 12 個月 = 240 小時 如果平均每小時人力成本估算為 600 元,這 240 小時換算出的時間價值約為 14.4 萬元。 但這裡還不能直接說 AI 的 ROI 是正的,因為「省下時間」和「公司真的多得到產能」是兩回事。 主管還要再看第三層:省下來的時間被拿去做什麼?**如果團隊因此多完成專案、服務更多客戶、減少外包或提升分析品質,那才開始真正轉成可見的產能。 可以把 AI 預算的判斷拆成三層:第一層看使用率;第二層看省下多少工時;第三層看這些工時最後有沒有轉成更高價值的工作。 這樣比單純問「大家覺得好不好用」更能判斷明年要不要續約或擴大採購。 4. 教育訓練該編多少?從「明年缺什麼能力」倒推,比一人一筆額度更精準 教育訓練預算很常用「每人每年多少額度」來抓,但這種方式比較難回答一個重要問題:花完這筆錢之後,團隊究竟多了什麼能力? 主管可以改從能力缺口開始。假設明年部門目標需要更多 AI 資料分析、BI Dashboard、英文簡報或專案管理能力,就先盤點目前團隊裡有多少人可以獨立完成這些工作。真正要補的地方,就會很快浮現。 例如一個 6 人團隊,目前只有 1 人能獨立完成 AI 資料分析,BI Dashboard 則完全沒有人能獨立製作。這兩項能力的培訓優先度,通常會高於「大家有興趣學」但和明年工作關聯較低的課程。 經濟部中小及新創企業署 2026 年推出企業 AI 人才培育輔導計畫,提供超過 200 門免費 AI 主題課程,涵蓋營運管理、行銷客服、製造流程、知識管理與內部作業優化,也把學習進度、訓練成果與成效追蹤納入企業培訓機制。對主管來說,這提供了一個很實用的做法:把培訓 KPI 從「上過幾堂課」改成「有多少人能獨立完成這項工作」。 例如,今年只有 1 人可以獨立製作 BI Dashboard,2027 年希望提升到 4 人;今年只有 2 人可以使用 AI 完成完整資料整理流程,明年希望提高到 6 人。這樣預算就可以從「教育訓練費 10 萬元」,進一步變成「投入 10 萬元,把某項關鍵能力從 1 人提升到 4 人」。 年底檢視時,也不用只看上課人次或預算執行率,而可以直接看能力缺口到底縮小多少。 5. 預算突然被砍 10% 怎麼辦?提前做好 90%、100%、110% 三個版本 不少主管都有過這種經驗:花了很多時間做完年度預算,送出後收到一句:「請各部門再減 10%。」如果一開始只有一版預算,最常見的做法就是每個項目都砍一點。活動費少一點、軟體少幾個帳號、培訓縮一些、外包也減一點。最後所有事情看起來還能做,但每一項資源都剛好不夠。 更有效率的方式,是一開始就做三個情境版本。 90%:預算縮減時,哪些成果一定要守住? 這一版只留下會直接影響核心工作與主要目標的支出,例如必要人力、必要工具、已承諾專案,以及無法取消的營運成本。重點不是「每個項目砍 10%」,而是先定義:如果資源少 10%,哪些結果一定要保住? 100%:依照目前最合理預測編列的 Base Case 這一版按照現階段最可能發生的業務量、工作量與資源需求編列,也是正式預算的主要版本。 110%:業務超標時,哪些資源值得優先追加? 如果明年專案量、客戶數或業務表現高於預期,主管也可以提前決定哪些成本可以跟著增加,例如外包產能、額外工具帳號、專案費或增補人力。 這種「先替不同情況準備預算版本」的方式,在管理上稱為 情境規劃(Scenario Planning)。簡單來說,就是先假設明年可能出現「預算縮減、符合預期、業務超標」等不同情況,提前決定每種情況下哪些支出要保留、哪些可以縮減,以及哪些資源需要跟著增加。 實務上,也可以把預算再分成三類:一定要花、工作量增加才花,以及可以延後。這樣當上級要求砍預算時,不需要臨時從整張表亂刪;當業務突然增加,也能知道哪些資源應該優先追加。 預算編完後,再檢查兩個數字:每個成果花多少?預算增加後成果有沒有跟著增加? 總預算只能告訴主管「明年準備花多少錢」,真正能幫助判斷效率的,是支出和成果之間的關係。 第一個可以看的數字是「每單位成果成本(Cost per Output)」,也就是平均完成一個成果需要花多少錢。依照不同部門,可以換算成每場活動、每支影片、每個專案或每位客戶的平均成本。假設今年 100 萬元預算完成 20 個專案,每個專案平均成本就是 5 萬元。明年預算增加到 120 萬元,如果只能完成 21 個專案,單位成本就提高;如果能做到 28 個專案,則可能代表團隊產能或規模效益正在改善。 第二個可以看的,是預算增加幅度與成果增加幅度之間的關係。如果某項預算增加 20%,產出只增加 5%,主管就值得往下查成本為什麼提高;如果增加 10% 預算,卻能換回 30% 的產出,這筆投資就更容易說明價值。 這兩個指標的好處,是不需要把部門管理變成一堂財務課,卻已經能讓預算從「花多少」往前走到「花得有沒有效率」。 好的部門預算,要能回答「這筆錢可以替團隊多完成什麼?」 主管在預算審查時,最有說服力的通常不會是「去年也有這筆錢」,而是能清楚說明資源和成果之間的關係。 申請新增人力,可以說明明年增加多少工作時數、相當於多少 FTE;申請外包費,可以說明工作量到什麼程度後外包仍然比內製有效率;續約 AI 或 SaaS,可以提出活躍使用率、省下工時,以及省下來的時間最後轉成多少產能;教育訓練則可以直接對應明年要補上的能力缺口。 同樣的邏輯,也能用在預算刪減上。當某一筆預算被拿掉時,主管應該可以說清楚:會少掉多少產能、延後哪個專案,或增加什麼執行風險。 做到這一步,年度預算就不只是去年的數字延伸,而會更接近一張「下一年度資源配置圖」。 而主管真正要算清楚的,也正是這件事:有限的資源放在哪裡,才能替團隊換回最大的產能與成果。
【104職場力】
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
台灣公司一般都會提供三節獎金的福利,你知道是哪三節嗎?一般來說,三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣,是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金,則公司有義務按照規定發放,否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》(勞基法),三節獎金並不是強制規定的法定福利,因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法,主要取決於以下幾個因素: 勞動契約或公司政策: 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放,且公司未按規定發放,則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金,那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例: 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例,而未提前通知員工停止發放,則可能會被視為違反勞動慣例,員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而,新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利,則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策,以下是幾種常見的情況: 按比例發放: 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如,如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月,而年度獎金是基於三個月計算的,那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金,如獎金的三分之二。 試用期規定: 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此,如果新人仍處於試用期內,他們可能不會得到這項獎金。這種情況下,員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準: 有些公司有特定的發放標準,例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準,則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策,以下是一些具體的公司例子: 公司A:規定所有員工均按比例享受三節獎金,不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月,則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B:規定試用期內的員工不享受任何福利,包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月,因尚在試用期內,則無法獲得端午節獎金。 公司C:規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月,則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定,以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益,也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金,主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策,有的按比例發放,有的則在試用期內不發放,或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認,以了解自己的權益和義務。
104學習
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
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台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
利用Excel 免費製作條碼和QRcode,詳細步驟教學跟著做 !
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只需依循下列幾個簡單步驟,您就能夠輕鬆建立條碼和 QR 碼,並將它們應用於您的工作表中。從啟用 Excel 開發人員選項開始,我們將詳細介紹如何利用此功能來定制您的條碼樣式與編碼欄位。 ▍製作條碼 步驟1、按「檔案」>「選項」中的「自訂功能區」>打勾「開發人員」 步驟2、選擇開發工具,點選「插入」>「ActiveX控制項」>「其他控制項」 步驟3、點選Microsoft BarCode Control 16.0 步驟4、在欄位中點擊兩下條碼 步驟5、在條碼上按右鍵>「內容」>「屬性」 步驟6、自訂點選「...」>「樣式」>「7-Code-128」 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 ▍製作QRcode 步驟1~5都與製作條碼相同 步驟6、樣式中選擇11QRcode 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
花錢上課、拿到完課證明,為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關?學了這麼多職涯會什麼沒改變?本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差,提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法,幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文/《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼?知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止)第2層:用得上(把新方法放進日常工作)第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀)第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼)延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 上班突然想學東西,多半是職場給了某種刺激,比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作,開始擔心自己沒價值;點開想投的職缺,發現條件多了一項陌生技能;或者在同一個位子卡了幾年,薪水和職稱紋風不動,心裡難免發慌。 這時候,下單買課成了最快見效的定心丸,輸入卡號、跳出報名成功的那一秒,心裡通常會鬆一口氣:至少,我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後,隔天走進辦公室,依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明,於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員,簽完約天天報到就覺得自己會改變,卻忘了體態養成是繳完錢後,從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的,不是天天去健身房滑手機就會長肌肉;學習也一樣,我們都以為「上完課職涯就會改變」,其實要打破現狀,課後只是起點,當公司看見你真正動起來之後的成果,才可能給你更多機會! 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼? 工作者進修時,習慣計算的是自己的「輸入成本」,比如:花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端,評價標準永遠只有:你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現,或幫組織達成目標? 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足,那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中,就容易因為巨大的認知落差而吃虧!底下用一張表對比兩種想法的差異,並提供真正有益的指標: 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析,附上完課證書能不能看懂未經整理的數據,並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯(證明能力有落地、能解決問題)爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量(證明學習有轉化成省時或創造營收的能力)角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時,敢不敢出面收拾?預計怎麼處理?責任承擔半徑(證明在混亂與不確定中具備推進力) 雖然有點殘酷,但對企業來說,有價值的是「解決問題的確定性及能力」,不僅僅是員工個人的「求知慾」,只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出,「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型(Kirkpatrick Model)」來分析,把一項新知識放進職涯中,要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級: 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明(上完課只到這邊) 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見(具備議價與變現權) 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助,是因為才剛跨過第1層,就以為能收穫第4層的結果,才沒那麼簡單!每階段都有阻力跟盲點,卡關的話,不妨參考底下建議: 第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止) 剛看完教學、聽得懂名詞,跟著講義範例也能跑出正確結果,很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端: 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」,以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」,把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐,不能只偷懶學碎片,想破局,首先要耐著性子把核心邏輯搞懂,不必非得死背每個細節,只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作,別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀:線上課永遠看不完?5點燃起線上學習動力,讓每分錢都花得有價值 第2層:用得上(把新方法放進日常工作) 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室,不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」,甚至頻頻碰壁出錯,多數人會在這個陣痛期退縮,默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣,但這樣很可惜,因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能,就強迫自己在當週工作中至少用一次,剛開始一定會卡關,但多撞幾次牆,工具才可能真正變成你的武器,練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀) 頻練習很好,但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」,跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同,很多人在教材裡拿滿分,一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手,這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後,直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠,想辦法做出成果,無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP,還是能放進履歷的個人專案,在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次,實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼) OK你做出了一點東西,但完全沒人知道,那終究還是難逃被埋沒的命運!在企業眼裡,沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出,就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」,請主動呈現自己的價值,把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」,比如:把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程,每週幫全組省下6小時,資料出錯率降低95%」,讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼! 延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 除了學費,成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力,上課只是突破職涯的其中一個方式,並非絕對!下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時,不妨先對照以下檢核點: 痛點定位是否具體? 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」,通常買下的只是焦慮緩解劑,具體的痛點應該是:「我下個月必須做出產品原型,需要先學會線框圖設計工具,這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」,還是「缺行動」? 捫心自問,有些事情我們早就掌握基本概念,只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程,行動力欠缺的問題,買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑,真的是購買一套完整的課程嗎? 工作上的特定卡點,有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片,或請教資深同事一杯咖啡的時間,解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內,是否有明確的實踐場景? 如果學完之後,在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會,這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己,絕對是值得鼓勵的態度!如果說一堂好課是把精良的工具,比起追求收集了幾把工具,更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓/產出/節省了什麼」才更能顯現個人價值! 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀: 想做的事對職涯有價值,但短期不會有回報,怎麼找行動力? AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!
【104職場力】
[日常英語] 嗑CP 😍
[日常英語] 嗑CP 😍
你有喜歡的CP嗎?CP指的是「配對」(coupling),表示「兩人之間的戀愛關係」或者「在腦中想像兩人的戀愛關係」的詞。可能因為這兩個人的互動親密而逐漸喜歡這對組合,甚至開始「嗑CP」,希望能從兩人的互動中「找糖吃」。而英語使用者稱此為shipping,源自relationship,表示「希望兩人能建立起一種浪漫的關係」。 當視線不自覺地追尋特定的兩人時,或許你也已經入了CP粉的坑了喔😎 ▍PDA (public display of affection) 公開放閃、曬恩愛 ▍shipping (n.) 嗑CP ▍chemistry (n.) 兩人間的相互吸引、化學反應 ▍flirt (v.) 調情、打情罵俏 圖源:網路
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【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
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透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級,檢定方式包括學科與術科二種,其成績均及格者取得會計技術士資格,丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照,考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍,包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目,請參照規範所列各項技能種類,含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱,用於稱呼或提及他人,主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.,因為這兩種不涉及婚姻狀況,用於稱呼所有男性和女性,在職場中避免尷尬和專業,盡量以這兩種稱呼為主! 1. Mr. – 用於稱呼男性,無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith(約翰・史密斯先生) 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性,傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson(簡・喬納森夫人,通常代表女性使用丈夫的姓氏,但不一定。) 3. Miss – 用於稱呼未婚女性,或年輕女性,傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis(艾米莉・戴維斯小姐) 4. Ms. – 用於稱呼女性,無論婚姻狀況,這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown(莎拉・布朗女士) Mrs.和Miss是傳統稱呼,會區分婚姻狀況,而Ms.是較新出現的稱呼,不會強調婚姻狀況,適合職場或正式場合中使用。
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2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年年度企業要求證照的證照如下,提供大家! 每個職類都會對應不同的證照,104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現:104人力銀行從求職媒合的數據中,求職者找工作有證照與無證照,企業在面試邀約的差異,發現:2022年至8月有證照比無證照相比較,有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5,證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為:企業職務刊登的職務中,要求應徵者必須具備的證照條件要求;本證照的排名為:統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率,來做TOP 10排序 統計時間為:2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等,打造出屬於您在104的學習舞台,在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群,作為傳承,建立您專業個人形象;未來共學社群將會提供創作者互動課程平台,凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊,都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意!考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃,考試日期訂於116年1月9日(五)登場,全台共設15個考區,暫定需用名額達528名,有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼?是哪16類科?初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程/說明備註簡章/應考須知公告115年10月8日(四)起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日(二)至11月5日(四)下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日(五)舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼?是哪16類科? 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫,116年初等考試暫定設置16個類科,涵蓋行政與技術類別: 行政類科(15類):一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科(1類):電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配,請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考,無學歷限制(不限大專或高中職學歷)。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科,且全數採用測驗式(選擇題)題型,不考申論題,是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區,考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格,享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知(包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式)。 報名方式 一律採「網路報名」作業,請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼,並於10月27日至11月5日期間完成報名手續,避免因最後一天網路壅塞影響權益。 (資訊參考來源:考試院最新消息、考選部應考專區) 延伸閱讀: 地方特考重大變革! 考試院:明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開(含:證照介紹、級別、對應職務)
【104職場力】
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
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必備30句旅遊日文會話整理:多少錢、問路、打招呼、餐廳吃飯日語說法,附上羅馬英文,好記!
必備30句旅遊日文會話整理:多少錢、問路、打招呼、餐廳吃飯日語說法,附上羅馬英文,好記!
你計劃前往日本旅遊嗎?學習一些基礎日語可以讓你的旅行更加順利,並讓當地人感受到你的禮貌和友善。在這篇文章中,我們將介紹五大場景中的常用日語句子,包括購物、問路、打招呼、餐廳等狀況,幫助你在日本的各種情境下自如應對。 🪐購物 (買い物) Kaimono 1. 這個多少錢? (これはいくらですか?) Kore wa ikura desu ka? 2. 可以便宜一點嗎? (安くなりますか?) Yasuku narimasu ka? 3. 我可以看看嗎? (見てもいいですか?) Mite mo ii desu ka? 4. 你有這個嗎? (これがありますか?) Kore ga arimasu ka? 5. 這是什麼? (これは何ですか?) Kore wa nan desu ka? 6. 我想要這個。 (これをください。) Kore o kudasai. 7. 可以刷卡嗎? (クレジットカードは使えますか?) Kurejitto kaado wa tsukaemasu ka? 8. 你有其他顏色嗎? (他の色がありますか?) Hokano iro ga arimasu ka? 9. 我要退貨。 (返品したいです。) Henpin shitai desu. 10. 可以包裝嗎? (プレゼント用にしてください。) Puresento you ni shite kudasai. 🪐吃飯 (食事) Shokuji 1. 請給我菜單。 (メニューをください。) Menyuu o kudasai. 2. 這道菜有什麼? (この料理は何が入っていますか?) Kono ryouri wa nani ga haitteimasu ka? 3. 請給我推薦一下。 (おすすめをお願いします。) Osusume o onegai shimasu. 4. 我是素食者。 (私はベジタリアンです。) Watashi wa bejitarian desu. 5. 可以點餐嗎? (注文してもいいですか?) Chuumon shite mo ii desu ka? 6. 我不吃海鮮。 (私は海鮮を食べません。) Watashi wa kaisen o tabemasen. 7. 請給我一杯水。 (水をください。) Mizu o kudasai. 8. 可以給我帳單嗎? (お勘定をください。) Okanjou o kudasai. 9. 這道菜很好吃! (この料理はおいしいです!) Kono ryouri wa oishii desu! 10. 謝謝您的服務。 (ごちそうさまでした。) Gochisousama deshita. 🪐禮儀 (礼儀) Reigi 1. 早上好。 (おはようございます。) Ohayou gozaimasu. 2. 你好。 (こんにちは。) Konnichiwa. 3. 晚上好。 (こんばんは。) Konbanwa. 4. 再見。 (さようなら。) Sayounara. 5. 請。 (お願いします。) Onegai shimasu. 6. 謝謝。 (ありがとうございます。) Arigatou gozaimasu. 7. 對不起。 (すみません。) Sumimasen. 8. 沒關係。 (大丈夫です。) Daijoubu desu. 9. 請問廁所在哪裡? (トイレはどこですか?) Toire wa doko desu ka? 10. 請多關照。 (よろしくお願いします。) Yoroshiku onegai shimasu. 學習這些基礎日語句子,不僅能讓你的日本旅遊更加順利,還能讓你與當地人有更好的互動。如果你正在計劃前往日本,記得把這些實用的日語句子學起來,讓你的旅程更加愉快和無憂! 追蹤我們~ 學更多實用日語!
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【今日頭條知識】徵求「這個」全世界最爽的工作,薪水70萬台幣
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品客洋芋片(英國)徵求這個全世界唯一的最爽的工作,真是驚人。 教了我們什麼事?最好的工作從來都不存在,最好的「工作組合」則是自己就能徒手打造;自己夢想的工作,即日起就可以自己拚湊看看! 每天進步一點點,每天進步1%。 來這裡收下靈感,數量無限,夢想無限。每天早上8:00就在104的今日頭條知識! 註:104學習精靈除了《今日頭條知識》,正在籌備推出更多精彩頻道,時間就在8月底,敬期期待。 (每日早上8:00-8:10準時首播) https://youtu.be/Uz7r7qt8jAc
劉威麟 Nabi 學習精靈讀書會
「常用」的英文怎麼說?帶你認識五個英文單字!
「常用」的英文怎麼說?帶你認識五個英文單字!
「常用」的英文到底該用哪個字?本篇文章將帶你認識 common、frequently used、popular、widely used 和 essential 這五個單字,並分析它們的使用場合和差異,讓你在寫作和對話中都能選擇最適合的詞彙,提升語言表達的精準度! 1. Common • 解釋:指經常見到或普遍使用的 • 例句:Email is a common tool for workplace communication. 電子郵件是職場中常用的溝通工具。 • 例句:It’s common to use “Ctrl + C” for copying text on a computer. 在電腦上使用「Ctrl + C」來複製文字是常見的做法。 • 例句:Email is a common tool for workplace communication. 電子郵件是職場中常用的溝通工具。 2. Frequently Used • 解釋:表示經常被使用的,更強調頻率 • 例句:This app’s frequently used features include reminders and notes. 這款應用程式的常用功能包括提醒和筆記。 • 例句:The company provides a list of frequently used phrases for customer service. 公司提供了一份客服常用語句列表。 • 例句:This app’s frequently used features include reminders and notes. 這款應用程式的常用功能包括提醒和筆記。 3. Popular • 解釋:表示受歡迎或流行的,通常用於描述廣泛使用的事物 • 例句:This is one of the most popular software tools among designers. 這是設計師中最常用的軟體工具之一。 • 例句:Zoom became popular for virtual meetings during the pandemic. 疫情期間,Zoom 成為常用的線上會議工具。 • 例句:Zoom became popular for virtual meetings during the pandemic. 疫情期間,Zoom 成為常用的線上會議工具。 4. Widely Used • 解釋:指被廣泛使用的,多用於正式語境 • 例句:English is a widely used language in international business. 英語是國際商務中常用的語言。 • 例句:This system is widely used in large-scale manufacturing. 這套系統在大型製造業中被廣泛使用。 • 例句:English is a widely used language in international business. 英語是國際商務中常用的語言。 5. Essential • 解釋:指必需的或經常用到的重要事物,有時可以引申為「常用」 • 例句:A good dictionary is an essential tool for learning a new language. 一本好的字典是學習新語言時的常用工具。 • 例句:This guide provides essential information for first-time users. 本指南提供了初次使用者的常用資訊。 • 例句:A good dictionary is an essential tool for learning a new language. 一本好的字典是學習新語言時的常用工具。 ▍使用場景簡單比較 • Common:一般情況 • Frequently Used:強調頻率 • Popular:最常用的,偏向形容流行性或受歡迎程度 • Widely Used:強調廣泛使用的普遍性 • Essential:表示「不可或缺」,通常用來形容重要事物 五個「常用」的英文單字,這是本次分享!記得加入我們的共學教室!
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