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所有人都可以用了！GitHub Copilot Extensions 進入公開測試：整合第三方工具，提升開發效率
隨著 GitHub 持續進步，其 AI 開發助手 GitHub Copilot 也迎來了重要更新──GitHub Copilot Extensions。這項全新擴充功能現已進入公開測試階段，旨在整合多款第三方工具如 Docker、Azure、MongoDB 等，讓開發者能直接在 Copilot Chat 內與這些工具互動。這篇文章將深入介紹這項新功能的運作方式、能解決哪些開發過程中的痛點，以及對開發者和企業的價值。
▍GitHub Copilot Extensions 是什麼？
GitHub Copilot Extensions 是一項讓開發者在編碼過程中無需離開工作環境即可直接調用外部工具的新功能。這些擴充程式不僅可以與第三方工具整合，還能支援內部專有工具，讓開發者能夠更輕鬆地維持工作流程的一致性和效率。簡單來說，GitHub Copilot Extensions 提供了一個開發者可依需求打造、整合各種工具的開放平台，旨在提升整體開發效率。
目前，GitHub Copilot Extensions 支援 Docker、Microsoft Azure、Teams、MongoDB、Sentry 和 Stripe 等第三方工具，且未來會不斷擴展其支援範圍，滿足更多開發者的需求。
▍GitHub Copilot Extensions 的功能與優勢
1. 提升開發效率，減少切換工具的時間
開發者經常需要切換不同的工具來解決問題，如從 GitHub 查看程式碼、再轉到 Docker 管理容器、最後進入 MongoDB 進行資料庫管理。而 GitHub Copilot Extensions 則將這些工具整合至 Copilot Chat 介面中，開發者可直接透過自然語言與這些工具互動，不需再進行工具之間的切換，節省寶貴的時間並減少操作的繁瑣度。
2. 支援內部專有工具與工作流程
除了預設支援的第三方工具，GitHub Copilot Extensions 也允許開發者自定義擴充功能，並將公司內部的 API 與工具整合進來。這對企業來說是一項重要功能，因為它能夠針對公司專屬的工作流程與標準進行優化，讓開發人員在使用 GitHub Copilot 時，可以更精確地遵循企業內部的工作流程和開發規範。
3. 即時回應問題，加速問題解決流程
GitHub Copilot Extensions 的另一大亮點在於其可以即時響應問題並加速問題的解決。假設你在處理資料庫錯誤時，可以同時從多個工具獲取相關資料和日誌，再透過工具如 Sentry 來進行錯誤排查，最後直接在 Copilot 內部進行部署。這樣的工作流程能幫助開發人員在更短的時間內找到解決方案，極大提高了生產力。
▍GitHub Copilot Extensions 如何幫助開發者？
對於開發者來說，GitHub Copilot Extensions 提供了更為簡化的開發體驗。無論是個人開發者還是企業開發團隊，這些擴充程式的優勢在於能夠提升專案進度，降低錯誤排查時間，並且減少中斷工作流程的情況。例如，一個剛進入 DevOps 團隊的新成員，可以使用公司定制的 Copilot Extensions 來獲取內部專業知識，並直接在 Copilot Chat 中執行具體的操作，這不僅加速了新成員的上手速度，還減少了學習其他工具介面的時間。
此外，這些擴充功能還提供了直接從 Copilot 介面存取文件、測試計劃、問題單等資料的能力，讓開發者能夠在編輯器中便捷地進行查詢，避免了繁瑣的查找過程。
▍開發者與企業的定制化擴充方案
GitHub Copilot Extensions 不僅對個人開發者有利，對企業來說更是提供了一個量身定制的解決方案。企業可以根據自身需求建立專屬的擴充程式，這些擴充程式可以將企業的內部開發流程、規範以及專有工具整合進來，形成一個完整的開發生態系統。如此一來，開發人員可以更輕鬆地遵守企業的內部規範，並且減少錯誤和不一致的情況發生。
例如，Octopus 團隊利用 GitHub Copilot Extensions 建立了一個擴充程式，讓開發者能夠在 Copilot Chat 中隨時獲取內部系統的專業知識與流程，從而加速了產品部署與問題解決的速度。
▍GitHub Copilot Extensions 的未來展望
隨著 GitHub Copilot Extensions 的推出，未來將會有更多的開發工具與它整合，提供開發人員一個無縫的工作流程。對於第三方工具的開發者來說，這也代表著一個巨大機會，他們可以通過 GitHub Marketplace 將自己的工具展示給更廣大的開發者社群。
同時，GitHub 將持續改進這項平台，並根據使用者的反饋優化其功能。未來的 AI 輔助開發不僅僅是提高程式碼建議的智能程度，而是創造一個更加靈活、可擴展的環境，讓每個開發者與企業都能根據自身需求進行調整。
GitHub Copilot Extensions 的推出，為開發者與企業提供了一個強大的工具整合平台，讓工作流程更加流暢、問題解決更為高效。無論是第三方工具還是內部定制方案，這些擴充功能都能幫助開發者專注於核心業務問題，減少切換工具和查找資料的時間，從而大幅提升生產力。
現在就試試 GitHub Copilot Extensions，看看它如何改變你的開發流程吧！
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Apple iOS 18 推出 AI 修圖功能，3 個地方輸給 Google One 魔法橡皮差？功能優勢、差異比較
蘋果推出的 iOS 18 引入了一項備受矚目的「AI修圖功能」，它主打AI驅動的照片編輯技術，專門用來移除照片中的不必要物體。然而，這項功能能否與 Google 的「魔法橡皮擦」一較高下？在這篇文章中，我們將深入探討 iOS 18 的AI修圖功能，並與 Google 的競爭對手進行全面比較，幫助你了解這項功能是否能解決日常照片編輯的需求。
▍iOS 18 AI修圖功能：AI驅動的照片編輯新體驗
蘋果在 iOS 18 的測試版中推出了「AI修圖功能」，這項功能主要針對照片中的瑕疵、無關的物件或不想要的背景進行移除。對於使用者來說，這項新工具將大大提升手機照片編輯的便捷性，特別是在需要快速修飾照片時，無需依賴第三方應用程式。
▍蘋果 AI 修圖主要特點
● AI 驅動技術：AI修圖功能透過AI技術自動識別照片中的分散注意力的物件，例如背景中的陌生人或其他不需要的元素，並將其移除。
● 手動選擇功能：除了AI自動建議外，使用者還可以手動選擇想要移除的部分，增加靈活性。
● 本地處理：所有照片編輯操作都在裝置上進行，不必上傳至雲端，進一步保護隱私。
▍AI修圖功能的局限：蘋果與Google的差距
儘管 iOS 18 AI修圖功能帶來了不少新意，但根據目前的測試反饋，這項工具在某些方面仍然不如 Google 的「魔法橡皮擦」：
● 物件移除效果不穩定：
蘋果的AI修圖功能在移除物件後，背景填補效果不夠自然，經常留下明顯的人工痕跡。這一點在 Google 的魔法橡皮擦中表現得更好，後者能夠更精準地填補被移除物件的位置。
● 功能完善度不足：
Google 魔法橡皮擦已經經過多年的開發和改進，擁有更成熟的功能，包括多個AI生成的結果供使用者選擇，而蘋果的AI修圖功能剛進入測試階段，尚未達到同樣的成熟度。
● 處理方式的不同：
Google 的解決方案利用了雲端處理，能夠處理更複雜的圖像和編輯需求；而蘋果的AI修圖功能採用的是裝置本地處理，雖然增強了隱私保護，但功能相對有限。
▍Google 魔法橡皮擦的優勢：功能全面，表現更穩定
Google 在其 Pixel 手機上率先推出的「魔法橡皮擦」功能已經被廣泛應用，這項技術在移除照片中的不需要物件時，能夠更加準確並自動重建背景，使得編輯後的效果看起來更加自然且無縫。這些都是AI修圖功能在當前階段尚未達到的標準。
除了「魔法橡皮擦」，Google 也推出了「魔法編輯器」，該功能提供了更強大的影像編輯能力，包括調整影像的光線、背景及色彩等，這些都讓Google的編輯工具在影像處理上具有更多可能性。
▍競爭中的潛力：蘋果 AI 修圖功能的未來發展
雖然 iOS 18 的AI修圖功能目前仍處於測試階段，表現尚未穩定，但其作為蘋果更大範圍 AI 計劃的一部分，未來有可能帶來顯著提升。蘋果強調其 AI 技術將專注於本地處理，這也意味著即使在無網路環境下，使用者也可以享受快速、安全的照片編輯體驗。
此外，蘋果一貫重視使用者隱私，這使得AI修圖功能在本地執行的選擇上具有一定的優勢。對於那些更看重隱私保護而非雲端功能的使用者來說，AI修圖功能可能會是一個更值得考慮的選項。
▍AI 修圖功能與 Google 魔法橡皮擦比較：未來誰能領先？
從目前的情況來看，Google 的「魔法橡皮擦」無疑在技術成熟度和功能豐富度上領先於蘋果的AI修圖功能。然而，蘋果的 AI 功能仍處於快速發展階段，未來幾個月內可能會出現重大升級，甚至在功能性上逐漸追趕甚至超越 Google。
對於蘋果來說，如何在保持隱私保護的前提下提高手動和自動修圖的精準度與實用性，將是該公司未來需要克服的關鍵挑戰。
▍iOS 18 AI修圖功能是否值得期待？
總結來說，iOS 18 的AI修圖功能為蘋果進軍AI照片編輯領域提供了一個有力的開端，但與 Google 的魔法橡皮擦相比，還有許多需要改進的地方。對於尋求快速照片編輯且重視隱私的使用者來說，蘋果的AI修圖功能仍然是一個值得關注的選擇，未來的更新或許能帶來更驚豔的表現。
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徵才廣告寫「漂亮美美，正職兼職皆可，需滿18歲女性」，可以嗎？
短短一則徵才廣告，裡面竟出現了容貌、年齡、性別三種就業歧視禁止項目，刊登徵才廣告之人，於書寫的時候，顯然並未意識到其嚴重性。
以勞動部民國112年3月31日勞動法訴字第1110020139號訴願決定書為例（為便於閱讀，內文略有編修）：
事實：
申訴人以訴願人臉書徵才訊息應徵條件為「漂亮美美，正職/兼職皆可，需滿18歲女性」，認訴願人涉及性別、年齡、容貌歧視，向彰化縣政府提出申訴。案經原處分機關彰化縣政府依職權調查，並提經彰化縣就業歧視評議委員會評議結果：「訴願人涉違反就業服務法第5條第1項規定有關性別、年齡、容貌歧視成立」。原處分機關遂以訴願人以與工作無關之「性別、年齡、容貌」予以限制，違反就業服務法第5條第1項規定，依同法第65條第1項規定，處罰鍰新臺幣30萬元。
理由：
「就業歧視」係指雇主以求職者或所僱員工與執行該項特定工作無關之特質（如：種族、出生地、性別、年齡、容貌等），來決定是否僱用求職者或決定所僱員工之勞動條件，且雇主在該項特質上的要求有直接或間接不利之對待，亦即使求職人於求職過程或員工於受僱期間，因前述與工作能力或工作內容無直接相關之因素，遭受不平等之待遇。又歧視行為之發生，實務上雇主為隱瞞差別待遇之動機，外觀上經常利用各種方式予以隱匿，致形成合法與不合法動機交錯之情形，因此判斷之標準應綜合雇主行為時之各種事實，以雇主或代表雇主行使管理權之人等之言行舉措整體綜合判斷。
就業服務法所稱之「性別、年齡及容貌歧視」，係指員工在受僱期間或求職者在招聘過程因性別取向、年齡多寡及個人臉型相貌美醜、端正、體格胖瘦、身材高矮與身材缺陷等外在條件，而受到不公平或差別待遇。
前述徵才廣告職缺所從事之工作為點餐、出餐、收拾桌面及調酒等，訴願人以「漂亮」、「美美」、「18歲以上」及「女性」等作為徵才條件，該條件顯與工作能力或工作內容無直接相關之因素，有使求職者遭受不平等之待遇，且前述徵才廣告確為訴願人所刊登，訴願人違反就業服務法第5條第1項規定之事實，應可認定。
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