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Word 2019實力養成暨評量解題秘笈
Word 2019實力養成暨評量解題秘笈
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碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
日本的商業文化和禮儀
日本的商業文化和禮儀
日本獨特的文化受到國內外趨勢和力量的影響。了解這些以及它們如何塑造日本社會將有助於您與日本人民、企業和整個社會打交道。對於尋求在日本市場開展業務的澳大利亞企業來說, 日語課程有助更好了解一些基本的日本文化至關重要實踐,特別是當它們適用於業務環境時。https://www.wednesdayeducation.com/%E6%97%A5%E8%AA%9E%E8%AA%B2%E7%A8%8B 年齡和地位 尊重年齡和地位在日本文化中非常重要,等級制度影響著社會交往的方方面面。日本人最願意與他們認為平等的人交流。地位取決於某人在組織中的角色、他們為哪個組織工作、他們上過哪所大學以及他們的婚姻狀況。 商業名片 交換名片(meishi)是日本初次會議的重要組成部分,並遵循嚴格的協議。它使日本人能夠快速確定對方最重要的職位、頭銜和等級。在站著的時候,你應該禮貌地用兩隻手遞出一張名片,並收到一張作為回報。交換時通常會微微鞠躬以示尊重。不要簡單地將卡片放入口袋;而是花幾秒鐘來查看姓名和頭銜,如果時間允許,請對其發表評論。如果您正在坐下,請在會議期間將其放在您面前的桌子上。如果可能的話,將最高級別的對手的卡片放在頂部,下屬的卡片在下方或左側。 日本名字 與亞洲許多地方一樣,日本姓氏排在首位,然後是名。例如,如果某人被介紹為 Tanaka Hiroshi,則 Tanaka 是姓氏,Hiroshi 是名字。通常以姓氏稱呼某人,然後是敬意的san,例如Tanaka-san。雖然 san 與英語中的 Mr、Mrs 和 Ms 相似,但 san 的用途更廣泛,因為它可以用於兩種性別,並且與姓氏或名字完美搭配,但在提及自己時不要使用 san。
chanben 人生之課室
掌握專案管理的未來發展,PM請提升十大技能
掌握專案管理的未來發展,PM請提升十大技能
上週在哈佛商業評論看到一篇文章,標題是:掌握專案管理的未來發展,PM請提升十大技能。 這篇文章讓我反覆讀了三遍以上,而之所以會吸引我閱讀的原因是,在現在AI快速發展的情況下,在各大社群管道上常常可以看到「AI是否未來會取代我們的工作?」這一類型的討論,而目前身為專案經理 (Project Manager)的我,也非常好奇專案管理領域的工作未來有可能會受到什麼影響?自己該培養什麼技能來與時俱進,讓自己的競爭力不僅能夠維持之外,還可以更上一層樓提供給團隊更多的價值? 在「掌握專案管理的未來發展,PM請提升十大技能」這篇文章中,提到了在AI科技進步的過程中,意味著許多專案經理的任務可以成功實現自動化,例如:追蹤資源的利用率、建構商業理由…等。另外,在顧能公司最近的一項全球調查顯示,在未來的2~3年間,專案經理會是成長最快速的專案管理辦公室(PMO)職務之一,而「下一代專案經理」需要具備十項的能力包括: - 組織意識 - 數據敏銳度 - 跨職能協作 - 決策 - 探索並採納新科技的意願 - 財務敏銳度 - 流程與架構的專業能力 (即營運流程改良、敏捷、組織變革管理、風險) - 以顧客為中心 - 成長心態 - 指導與激勵團隊的能力 在這十項能力中,近期讓我特別最有感的三項包括:跨職能協作、成長心態、指導與激勵團隊的能力 1. 跨職能協作 「跨職能協作」是一位PM最最最重要的能力之一,在PM每天的工作中,無一不需要和團隊合作。舉例來說,當時在COVID-19的影響下而造成嚴重缺料問題,PM需要隨時與採購共同追蹤料況供應的動態之外,還需要進一步討論是否要透過調整採購策略來降低可能的缺料風險,同時,為了尋求備案以因應所有採購策略都失效的情況,PM也需要和工程單位開始著手討論是否能透過設計變更進行更換用料以防堵影響產品生產的最糟情況發生。由於跨職能協作在「事務討論範疇」以及「相關利害關係人」的層面上牽連甚廣,必須透過一次又一次的經驗累積慢慢培養這項能力,正也因為不容易訓練,我們也才不用擔心有一天會被AI所取代。 2. 成長心態 「專案經理的工作是在做什麼? 」是我很常被問到的一個問題,不過,這個問題很難用一兩句話就能說明完整,舉凡像是產品規格、時程規劃、成本管控、風險控管、團隊衝突…等,只要「發生的問題有可能會造成專案受到影響」,都會屬於專案經理的工作範疇。那麼,普通的PM和優秀的PM到底是差別是在哪裡?我覺得關鍵之一就是在是否具備「成長心態」,優秀的PM會不斷地針對上述提到的各個專業知識進行學習並實際運用在工作上。有人會說:「大家工作都這麼忙,我也不好意思一直去打擾工程師和主管問問題,那我該怎麼強化自己的知識呢?」,以我自己來說,近期讓我最有感的一個工具就是-ChatGPT,它絕對是我們學習上一個最棒的加速器,最基本的使用方式,我們可以透過它快速了解一些專業術語的定義,讓我們能夠在跟團隊溝通上更加順暢。最後,我想說的是,如果一位專案經理能做到「持續學習及成長」,我想也不用過於擔心工作會輕易地被取代的問題了。 3. 指導與激勵團隊的能力 過去在學校時期或是進入社會的第一份工作,不論老師或是主管交代的任何事情,我都是直接先捲起袖子往下做,不見得當下知道背後做的用意是什麼,就這麼做著做著,有些事情自己後來有體會到而有些也就隨著時間過去就過去了。到了自己開始帶人之後,讓我最受衝擊的是,在交辦新人工作事務的時候,如果沒有讓對方「了解為何而做」以及「尊重對方想法」,結果往往都會不如預期。在經歷了一段帶人的時期,我自己也慢慢體會到「對方對你是否有信任感」會是專案成敗關鍵因素之一,若團隊不信任你,那麼,在執行專案過程中一定會受到重重阻礙而增加專案失敗風險。 最後,想特別提的是,專案經理的工作絕對不是只是「跟催進度」、「整合報告」以及「替客戶傳話」。如果能具備「成長心態」持續強化各專業領域知識,並透過「指導與激勵團隊」來達到良好的「跨職能協作」,即便在AI快速發展的時代,也不用過於焦慮「被取代」,反倒是一個「強大的推進器」。
Ernest Deng 專案經理的共享空間
專案啟動會議(Kick-off Meeting)事前準備什麼及注意事項看這一篇就夠!
專案啟動會議(Kick-off Meeting)事前準備什麼及注意事項看這一篇就夠!
專案啟動會議(Kick-off Meeting)是專案管理中的關鍵環節,確保所有相關團隊成員對專案的目標、範圍、計劃和角色有清晰的理解。以下是專案啟動會議的準備事項以及需要注意的重點: 一、會議準備事項 1. 確認與會者: ➛ 確定與會者: 包括項目團隊成員、利益相關方(如客戶代表、管理層、供應商等),確保所有關鍵人員都參加會議。 ➛ 通知與安排: 發送會議邀請,並附上會議的議程與準備資料。 2. 準備會議材料 ➛ 專案目標: 清楚定義專案的目標和預期成果,確保所有人理解專案的目的。 ➛ 專案範疇與需求: 詳細描述專案範疇(Scope),包括需求、交付物(Deliverables)和不在範疇內的項目。 ➛ 專案時間表: 提供專案的高級別時間表,包含主要里程碑、關鍵日期及期限。 ➛ 角色與責任分配: 明確各團隊成員的角色與責任,確保每個人都知道自己在專案中的位置及職責。 ➛ 溝通計劃: 確定專案中的溝通方式與頻率,說明使用的溝通工具與渠道。 ➛ 風險與問題管理: 說明已識別的風險及應對策略,設立風險管理的流程。 - 資源與預算: 提供專案的資源需求與預算概述,確保資源與預算在項目期間得到充分支持。 ➛ 質量標準與驗收條件: 定義專案的質量標準和交付物的驗收條件。 3. 製作簡報 ➛ 結構清晰: 會議簡報應結構清晰、邏輯性強,重點突出。 ➛ 視覺化呈現: 使用圖表、時間軸、流程圖等工具,使內容更易理解。 ➛ 關鍵點重申: 在簡報中重點強調專案目標、範疇和關鍵里程碑。 4. 會議場所與技術準備 ➛ 場所準備: 確保會議地點的設施完善,如音響、投影儀、白板等。 ➛ 遠程會議準備: 如果有遠程參會者,確保視頻會議設備、網絡連接和軟體運行正常。 二、會議進行時的注意事項 1. 開場與介紹 ➛ 開場: 簡短介紹會議的目的與預期結果。 ➛ 介紹團隊: 簡要介紹與會者,特別是不同團隊之間的成員。 2. 專案背景與目標 ➛ 背景介紹: 說明專案的背景、起因及其對組織的意義。 ➛ 目標重申: 重申專案的核心目標與成功標準,確保所有人達成共識。 3. 專案範疇與範圍界定 ➛ 範疇說明: 明確專案的範疇,說明哪些是專案內的工作,哪些是不包括的(Out of Scope)。 ➛ 變更控制: 說明範疇變更的管理流程,以避免後續範疇擴張(Scope Creep)。 4. 時間表與里程碑 ➛ 詳細時間表: 逐步展示專案的高級別時間表,說明每個階段的主要任務與交付物。 ➛ 里程碑設置: 強調關鍵里程碑,說明它們的重要性及影響。 5. 角色與責任 ➛ 角色清單: 明確列出每個團隊成員的角色與責任,並確認他們的理解與認可。 ➛ 責任矩陣: 可以使用 RACI 矩陣(責任分配矩陣)來清楚標示誰負責、誰協助、誰需知曉等。 6. 風險管理 ➛ 風險說明: 說明已識別的主要風險及應對策略。 ➛ 風險管理計劃: 說明風險管理的流程與角色,確保風險管理責任明確。 7. 溝通與協作 ➛ 溝通計劃: 確定團隊內部與外部的溝通計劃,包括會議頻率、報告形式、溝通渠道等。 ➛ 工具與平台: 說明將使用的協作工具和項目管理平台(如 Slack、JIRA、Trello 等)。 8. 問題與解答環節 ➛ 開放討論: 留出時間給與會者提出疑問,並針對他們的關切做出解答。 ➛ 澄清問題: 確保所有成員對會議內容理解一致,特別是對於目標、範疇和時間表。 9. 結束與後續步驟 ➛ 總結會議要點: 在會議結束前,簡要重申關鍵點和後續步驟。 ➛ 後續計劃: 說明下一步的工作安排,並確認下一次會議或溝通的時間。 三、會後跟進 1. 會議記錄 準備會議記錄: 將會議討論的關鍵內容、決策和行動項目記錄下來,並分發給所有與會者及相關方。 2. 跟進行動項目 ➛ 分配任務: 根據會議討論內容,分配具體任務給相應的團隊成員。 ➛ 監督進展: 監督行動項目的進展情況,確保專案按計劃推進。 3. 保持溝通 持續溝通: 定期更新專案進展,確保所有相關方對專案狀況有最新的了解。 專案啟動會議的成功舉行能夠奠定專案的堅實基礎,確保所有相關方在早期就達成一致。在準備和進行會議時,應特別注意清晰的溝通、全面的準備以及積極的參與,這些都是成功啟動專案的關鍵要素。
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[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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英語面試自我介紹這樣準備!自我介紹包含哪些要點才吸睛?快用心智圖盤點過往經歷吧!三個地雷錯誤要避免!
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面試時用英文自我介紹是非母語者的大難題,要克服面試緊張的感覺,同時不至於淪於背稿,除了事前準備和練習,筆者將介紹面試自我介紹準備方法和三個地雷誤區。運用心智圖盤點過往經歷,兩分鐘的內容也可以很豐富,讓面試官留下好印象!運用心智圖整理自我介紹內容,也能順便練習後續面試官可能提出的問題! ▍英文面試準備方法: 一、 心智圖盤點過往經歷——更加認識自己! • 心智圖第一層以習慣的母語列出自己的成長經驗,以年齡分層大學/研究所畢業以前、第一份工作經驗、第二份工作經驗……。 • 心智圖第二層則開始思考自己在工作中的體悟,有哪些學習成長能分享,硬實力的提升或軟實力的成長。 • 心智圖第三層連結自己的能力與這份工作,例如很擅長接待和親切,因此想投入服務行業、很細心思考縝密,因此想挑戰工程師、喜愛語言學習和小朋友,因此想嘗試教育產業等。 以上僅供參考,只要能整理出有脈絡的架構都是好的分析! 二、 英語面試的準備 盤點完自己的過往後,進一步寫出一份至少三段內文有邏輯的英文自我介紹,筆者以三段落為例 • 第一段:自己的名字、畢業的校系、選擇讀該校系的原因等 • 第二段:談過往工作經驗、在校經驗、實習經驗等 • 第三段:可以重述連結以上經驗帶給自己的能力、為何想轉職、以及為何選擇這間公司面試,讓面試官能更加印象深刻自己的能力以及表達對於求職該公司的高度意願! ▍三大地雷錯誤區🙅‍: 一、 過長或過短 過短的自我介紹無法讓考官真正認識我們,過長的內容則容易淪為流水帳,盡量讓英文面試以一個清晰不過快的語速講約兩分鐘即可。 二、 鉅細彌遺的家庭介紹 考官想認識的是面試者,太多和工作無關的經歷介紹反而會讓焦點模糊,若是介紹家庭環境帶給自己的啟發約一句話即可。 三、 缺乏與應徵工作的關聯 為了讓面試官了解自己是否真正合適這份工作,可以在自我介紹中加強連結,轉職的夥伴若是對該行業沒有相關背景,則是可以把重點放在這個行業為什麼吸引自己,過去的經驗有哪些軟實力、硬實力能證明自己合適這份工作! 好的英文自我介紹不在於華麗的英文詞彙,簡單的單字讓人聽了能立刻理解,能清晰表達自己的想法才是重點,因為是面試不是演講呀!
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想轉換跑道當前端工程師,但又不知道如何開始? 這麼多前端工程師課程,那些又能跟業界銜接? 【非工程背景↘零經驗↘跨領域轉職】 緯育TibaMex104學習精靈 現正舉辦【跨領域轉職前端工程師。課程說明會】 透過19週培訓課程,從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職! 課程相關完整介紹搶先看: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/3f4d140e-4107-47b8-947a-414aba5167b1 參加線上說明會,確認報名課程將可取得限定優惠! ⚡ 該優惠活動會於參加線上說明會,且於 緯育TibaMe 付款時享有。 ⚡ 確認報名課程,可享 緯育TibaMe 相關付款優惠(例如:信用卡分期...等) 真的!席次最後倒數!免費報名!相信自己一次! -------------------------------- 【報名截止日】 🔴 5/06 (二) 20:00~21:00 | 報名到5/5 (一) 17:00 🔴 5/07 (三) 14:30~15:30 | 報名到5/6 (二) 17:00 🔴 5/13 (二) 20:00~21:00 | 報名到5/12 (一) 17:00
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Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。 這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。 然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發? 來看看以下這篇文章吧!👇 https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
一次看懂 Google「AI Overview」:搜尋體驗大升級,關鍵資訊一眼掌握!
一次看懂 Google「AI Overview」:搜尋體驗大升級,關鍵資訊一眼掌握!
還記得以前我們用 Google 搜尋問題時,總要點開好幾個網站、反覆比對內容,才能拼湊出答案嗎?現在,Google 推出了一項嶄新的 AI 功能——AI Overview,讓你搜尋時可以像有一位聰明的助理,幫你把重點整理好,直接送上來! 那到底什麼是 AI Overview?它又如何改變我們每天的搜尋習慣呢?讓我們一起來看看。 什麼是 AI Overview? AI Overview 是 Google 搜尋引擎整合人工智慧後的新功能,當你輸入問題或主題時,它會在搜尋結果的最上方,自動生成一段 AI 整理的重點摘要。這段摘要幫助你快速掌握你想找的答案,不用再逐一點開網頁查資料。 簡單來說,它就像是搜尋引擎的「小助理」,先幫你讀完所有資料,然後用簡單明瞭的方式告訴你重點在哪。 AI Overview 有哪些厲害的功能? ✅ 1. 快速整理重點 AI 會從網頁、新聞、部落格等大量內容中找出與你搜尋內容最相關的資訊,濃縮成一段摘要,讓你一眼掌握主題輪廓。 ✅ 2. 解答複雜問題 不只是簡單的問答型搜尋,例如「今天幾度?」或「馬克祖克柏是誰?」而已。像是「雞胸肉 vs 鮭魚的營養差異?」這類比較型、分析型問題,AI Overview 也能幫你整合多方觀點,有時甚至會直接呈現表格。 ✅ 3. 資訊探索的起點 想更深入研究?摘要下方會附上相關資訊的來源連結,讓你可以自行深入查閱、比對、學習。 ✅ 4. 多媒體支援(未來功能) 雖然目前以文字為主,但 Google 預告未來將加入圖片、影片等多模態內容,讓資訊呈現更豐富。 ✅ 5. 更懂「人話」的搜尋理解 你不需要打出死板的關鍵字,像聊天一樣輸入問題,AI Overview 也能理解並給出對應的答案。 為什麼我們需要 AI Overview? 這功能的優勢不只體現在搜尋速度變快,更重要的是它大大提升了我們獲取資訊的效率與品質: ⏱ 節省時間:不用再狂開10個網頁,重點一目了然 📈 提升效率:研究、報告、寫作都更快上手 🤯 掌握複雜議題:AI 幫你整合觀點,學習更有深度 🔍 挖掘更多未知知識:有時 AI 提到的資料甚至會超出你原本預期,帶來意外收穫! 目前的限制與未來展望 當然,AI Overview 目前還在持續進化中,並不是所有搜尋都會出現這個摘要區塊。而且由於 AI 是從網路資料中抓資訊,有時候可能會出現: * 資訊不完整或略有誤差 * 舊資料未即時更新 * 複雜問題的判讀仍有限 不過 Google 表示會不斷優化 AI 模型,提升準確性與使用體驗。 結語:AI Overview 是搜尋的下一步 AI Overview 絕對是 Google 搜尋的一大飛躍,讓搜尋不再只是「找資料」,而變成一場由 AI 主導的資訊整理旅程。對於學生、上班族、創作者甚至一般使用者來說,這項功能都可能徹底改變我們的學習與工作流程。 下次你在 Google 搜尋時,別忘了看看 AI Overview 是怎麼幫你「搶先摘要」的,搞不好真的能讓你省下不少時間唷!
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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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2025初次尋職青年穩定就業計畫
2025初次尋職青年穩定就業計畫
更新日期:114/01/08檢核日期:114/01/08 本國籍15歲至29歲青年,未就學、未就業且失業期間連續達6個月以上者。 加入台灣就業通網站會員,並完成至少一種職業心理測驗後,至初次尋職青年穩定就業計畫專區詳閱相關計畫規定及應注意事項,勾選同意並上傳以下文件即完成報名。 申請文件 1.申請書(含同意代為查詢各項社會保險等資料說明)。 2.身分證明文件影本。 3.最高學歷畢(肄)業證書影本。 4.本人名義之國內金融機構存摺封面影本。 5.其他經本署規定之文件。 參加本計畫前,未曾參加就業保險、勞工保險或勞工職業災害保險(以下併稱各項社會保險)者。但有下列情形之一,不在此限: 1.參加各項社會保險之月投保薪資,低於勞工保險或勞工職業災害保險投保薪資分級表第一級以下者。 2.在學期間曾參加各項社會保險,且於參加本計畫前未曾再參加各項社會保險者。 發放金額與時程 分為尋職津貼及就業獎勵。 尋職津貼: 自參加計畫之日起 90 日內,有積極尋職、且參加就業諮詢、職業輔導或就業推介,每月可領 5 千元,最多可領 3 次,合計 1 萬 5 千元。 就業獎勵: 於青年在參加本計畫期間內,找到工作,且為從事按月計酬全時工作,並參加就業保險,當符合受雇於同一雇主連續30日、90日、180日,可申請本計畫就業獎勵。 尋職津貼及就業獎勵合併最高可請領新臺幣(下同)45,000元。 (一)尋職津貼:最多發給3次,最高15,000元。 第1次:(應於參加本計畫之日起37日內提出申請) 自參加計畫之日起30日內,進行2次以上求職,並接受1次以上就業諮詢或就業輔導後,上傳2次以上求職、就業諮詢或就業輔導之紀錄,可申請5,000元。 第2次:(應於參加本計畫之日起67日內提出申請) 自參加計畫起30日內未就業,且自第31日至60日內,進行3次以上求職,以及接受公立就業服務機構1次以上推介就業服務後,上傳3次以上求職紀錄,可申請5,000元。 第3次:(應於參加本計畫之日起97日內提出申請) 自參加計畫起60日內未就業,且第61日至90日內,進行3次以上求職,以及接受公立就業服務機構2次以上推介就業服務後,上傳3次以上求職紀錄,可申請5,000元。 (二)就業獎勵:最高35,000元 參加計畫60日內先找到工作,有連續受僱於同一雇主滿30日以上之按月計酬全時工作,先發給5,000元;持續受僱於同一雇主滿90日以上,發給20,000元;再持續受僱於同一雇主滿180日以上,發給10,000元。 於參加計畫61-90日內找到工作,連續受僱於同一雇主滿90日以上,發給20,000元;再持續受僱於同一雇主滿180日以上,發給10,000元。 津貼請領方式 尋職津貼:尋職津貼最多3次,應分別於參加本計畫之日起37、67、97日內提出申請。 就業獎勵:連續受僱於同一雇主滿30日(指於參加計畫60日內就業)或滿90日(指於參加計畫第61-90日就業)之次日起60日內,檢附規定文件至本計畫專區提出申請。 津貼請領限制 1.不實申請。 2.同一期間已領取青年職得好評計畫之獎勵金、青年就業領航計畫之津貼、職前訓練學習 獎勵金、職業訓練生活津貼、失業給付或其他政府機關性質相同之津貼或補(獎)助。 3.已領取110年及111年青年尋職津貼計畫之津貼或補(獎)助。 4.為雇主或其負責人之配偶、直系血親或三親等內之旁系血親。 5.規避、妨礙或拒絕分署查對。 6.其他違反本計畫之規定。
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