104學習

自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦，無論你是初學者還是有經驗的設計師，都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我！ 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔，幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點，其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程，涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻，從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程，是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程，適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品，可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主：在學習理論的同時，多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品，從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群：加入 Figma 的線上社群，如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇，與其他設計師交流，分享經驗和問題。 ☛ 持續學習：設計工具和趨勢不斷變化，保持對新技術和新方法的關注，不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma，成為一名出色的設計師！

在進行數位行銷策略規劃時，Google 關鍵字規劃工具是一個不可或缺的工具。透過它，我們可以了解用戶搜尋特定關鍵字的頻率和需求。然而，許多行銷人員在使用此工具時會發現，儘管「課程」是一個較廣泛的詞彙，但「線上課程」的搜尋量卻遠高於「課程」。這背後到底有何原因？本文將針對此現象進行深入分析，並探討其中的因素。 1. 關鍵字的具體性與搜尋意圖 「課程」和「線上課程」雖然在概念上相關，但在 Google 的搜尋生態中，兩者是完全不同的詞組。用戶在搜尋「課程」時，可能包含多種意圖，例如找線下課程、學校課程、職業培訓等。而「線上課程」則是針對網路上可獲取的學習資源，意圖較為明確。由於用戶在搜尋時更傾向於具體的描述，因此「線上課程」的搜尋量自然高於「課程」。 2. 關鍵字競爭度與市場趨勢 「線上課程」的搜尋量較高，部分原因來自於近年來的市場趨勢。尤其在疫情期間，線上學習需求大增，使得線上課程變得越來越受歡迎。無論是語言學習、編程課程，或是其他專業技能的線上課程，都迅速吸引了大量用戶的關注。而這種高需求導致「線上課程」的關鍵字成為熱門詞彙，在 Google 的關鍵字規劃工具中呈現更高的搜尋量。 3. 關鍵字變體的影響 Google 關鍵字規劃工具在計算「平均每月搜尋量」時，是基於具體詞組來進行分析。例如，「線上課程」不會被計入「課程」的搜尋量中，這意味著即使「課程」包含了線上課程的概念，但在工具的數據上，它們的搜尋量是分開計算的。因此，「課程」的搜尋量會被其他具體詞組所稀釋，導致總量低於預期。 4. 季節性需求的波動 在分析關鍵字時，也必須考量季節性需求的因素。例如，每年的開學季、寒暑假期間，「線上課程」的搜尋量會有顯著上升，這些短期的搜尋高峰也會推高其平均月搜尋量。而「課程」的搜尋需求可能在全年中較為平均，這會導致「課程」的平均數據顯得較低。 5. 如何提升關鍵字策略的成效？ 針對上述分析，以下是幾個優化建議： - 聚焦具體關鍵字：選擇如「線上課程推薦」、「線上英語課程」、「Python 線上課程」等長尾關鍵字，提升內容的匹配度和轉換率。 -用廣泛匹配策略：在 Google Ads 中可採用廣泛匹配，增加廣告的曝光率，吸引更多潛在客戶。 -結合市場趨勢與季節性需求：在高峰期加大廣告投放力度，例如開學季、寒暑假期間，並針對熱門的線上課程類型進行內容創作。 「線上課程」在 Google 關鍵字規劃工具中的搜尋量高於「課程」是由於用戶的搜尋意圖、具體性需求、市場趨勢以及關鍵字匹配方式所致。了解這些因素，不僅能夠讓行銷人員更好地制定關鍵字策略，也有助於優化廣告效果和提升轉換率。

#行銷新手村05 想問要在行銷領域工作證照到底重不重要？ 尤其是非本科的學生 投稿者：阿邱 投稿時間：2023-10-03 09:59:36 ----------------------- ✨追蹤行銷新手村： https://pse.is/598lyu ✨匿名投稿： https://pse.is/5agexd ------------------------ 🆗 加入新手村Line討論群： https://pse.is/58ch6x

行銷人看過來！想知道一個Threads帳號，平常和哪些人互動頻率最高嗎？你可以試試看免費的Threads Circle！它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現，而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說，我們直接進入正題吧！ ▍Threads Circle是什麼？ Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動，來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動，並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中，最中間的圓圈是被分析的帳號，周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號，就是和該用戶互動最頻繁的人，其他圈數以此類推。 ▍Threads Circle 的靈感來源 Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty，其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時，提供了更高的準確性和深度，可以更全面的呈現社交圈生態。 ▍以下是 Threads Circle 用法： 只要進入 Threads Circle 網站，登入帳號和密碼，即可直接領取公開數據，不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。 步驟一：進入 Threads Circle 網站 步驟二：在「Threads Username」的欄位中，輸入想分析的Threads帳號，並送出，就可以取得Threads 互動圈。（必須是公開帳號） 步驟三：從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。 ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因 當你遇到Threads Circle不能用的問題，有可能是出現以下狀況： ● 查詢的帳號不是公開帳號。 ● 網路訊號不好。 ● 太多人同時使用，所以出現的短暫當機狀況。 ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善，可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。 如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人，可以試試 Threads Circle！不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多，期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能！ 完整文章請參考 >> https://nnyy.tw/threads-circle/ ➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村，一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢！

更長的壽命代表了必須工作更久來養活自己，高齡化的台灣即將迎接人人工作到70歲的社會。如果你現在50歲，可能還會工作20年！ 💡長期研究勞動力的台大國發所副教授辛炳隆觀察，近年少子化加上缺工，台灣的中高齡及高齡的勞動參與率，長期來看是往上的，「但中高齡就業，不要只看失業率、就業率，而是要看工作內容。」辛炳隆擔心，如果職場年齡歧視還是存在，中高齡即使回到職場，還是只能做低階、低薪、部分工時、臨時性的工作。 辛炳隆預估，未來台灣一般大眾，都要工作到七十歲左右，除政府要持續推動禁止年齡歧視外，企業也要有所體認，願意把中高齡員工當作一般員工來投資，例如讓他教育訓練，提供專業成長機會。 💡弘道基金會執行長李若綺認為，只要社會仍充斥「老了就怎麼樣、老了不能做什麼、老了只能怎麼樣」的偏見，友善中高齡的職場 就不易做到，她認為，要讓中高齡以上的就業環境更友善，首先要強化年齡歧視的教育。 💡104中高齡人力銀行總經理吳麗雪常常聽到企業的擔心，「企業說，我們也想用啊，可是賣場貨那麼重要搬，櫃台多元支付那麼複雜，中高齡來了我們怎麼用？」104人力銀行就從企業的痛點下手，成立「50+嚴選」，用人力銀行的專業，重新設計選才系統，幫企業找適合的中高齡員工。 「50+嚴選」的履歷表沒有「年齡」欄位，讓企業不要因為年齡而錯失認識面試者的機會。 ★整理自udn《橘世代周報》報導【閱讀全文】↓ https://bit.ly/3NmcFLA ★友善職缺在這裡！【直接應徵加入】免費幫你推薦給企業↓ https://bit.ly/3NAJBRv

【遇到問題】 準備要出社會了，最近都在如火如荼的面試中。因為我是新鮮人，所以其實對找工作沒有什麼經驗。雖然事先都有很認真的準備，但還是常常會被考倒。 最近有兩個模擬面試都被問到這題，前輩會在面試的最後，突然很直接的問說：「你覺得公司為什麼要錄用你？」這題真的超驚嚇的，我每次都被嗆到一個啞口無言。想說對方是不是覺得我不夠好？但前輩又都笑笑的，好像就只是真的很想知道而已。 我兩次都回答超爛的！一次是說「因為我很認真、負責」，一次好像是說「我吃苦耐勞、什麼都可以交給我做..什麼什麼的」真的每次都快被自己蠢死、尷尬死!!! 想知道到底被問到要怎麼回答比較好？感覺就是超級心靈拷問的陷阱題啊!!! -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 【公司為什麼要錄用你？】這個問題基本上不算是想要嗆您，或是質疑您的能力，比較偏向是壓力測試題，主要是測試您是否能在這樣比較尖銳的問題下，情緒還能保持平穩，冷靜的進行回覆，作為判斷【求職者危機反應】的一個考量。 再來針對「我們為什麼要錄用你？」這個問題，以您回覆【因為我很認真、負責】、【我吃苦耐勞、什麼都可以交給我做】。這樣的回覆還是偏向於我是適合這個工作的，但並沒有點出您的強項在哪，在當類似回覆的人數有很多時，面試官還是很難分辨其能力高下？也不容易凸顯您的重要性。 所以會建議您可以將這個問題轉化成【當錄取後，會如何用您的專業為公司創造更多的實際效益？】的前提下進行回覆，這樣不管是在【專業技能】、【工作積極性】、【公司產業】您都可以有更多的發揮方向。透過融合個人的專長技能與個性表現，才能給出一個專屬於您的好回覆，並藉此吸引到面試官的目光，讓您在眾多競爭者中脫穎而出。 另外針對面試時，還有另外一個很重要的兄弟題「為什麼要來應徵我們公司？」，乍聽起來好像兩個問題很類似，但其回覆概念完全不同，也同步提供給您，做為回覆時參考。 📌 https://pse.is/3tcekc 最後還是要提醒您，不管面試官問的問題千奇百怪，其最終的重點還是放在您是否很清楚自己的專業項目在哪，並且能夠為公司創造多少效益上，所有只要能抓住這個主軸，基本上回覆就不至於落差太多。 唯有做足面試準備，才能適時隨機應變，以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也願您能夠順利找到想要的方向與答案，祝好運。 文章連結：https://pse.is/49uptb -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-14】簡報製作好但卻講的很卡，該如何練習口說表達？ https://pse.is/43cycp 【面試-15】面試官為何都說回去等消息，為何都不直接講結果？ https://pse.is/3x423s 【面試-16】問到自我期許與未來規劃，要怎麼回答才會比較好？ https://pse.is/47s8hk 【面試-17】被前主管惡意逼退，面試時我該如何回覆離職原因？ https://pse.is/47r34b 【面試-18】遭受職場霸凌精神傷害，離職後該如何去調適自己？ https://pse.is/48jpah 【面試-19】遭受到職場性騷擾而離職，求職面試時該如何回覆？ https://pse.is/496x72 【面試-20】運氣很差連續兩次資遣，,面試時被問起該怎麼說? https://pse.is/45x5ra 【面試-21】面試到最後，問題也問完了，該怎麼結束會比較好？ https://pse.is/4a2qwv 【面試-22】經濟壓力大，想問面試錄不錄取是否可以看出來呢？ https://pse.is/49fdzc 【面試-23】個性容易緊張，導致面試常常吃螺絲，該怎麼改善？ https://pse.is/49tker

在數位行銷和數據分析領域，Google Analytics 4 (GA4) 認證成為提升專業能力的重要標誌。GA4 是 Google 最新一代的分析工具，採用事件導向模型，提供更靈活且詳細的數據追蹤，這篇文章將介考取 GA4 認證的過程，包括學習資源、實踐操作和考試準備，幫助你在數據分析領域取得更大的成就。 1. 了解 GA4 基礎知識 首先確保你對 GA4 的基本概念和功能有一定的了解，Google Analytics Academy 提供了免費的線上課程，可以幫助你掌握這些基礎知識。 2. 完成相關課程 Google Analytics Academy 提供的 "Google Analytics for Beginners" 和 "Advanced Google Analytics" 課程是很好的學習資源，這兩個線上課程皆免費，且涵蓋了 GA4 的基礎和進階使用技巧，並且提供實際操作的範例。 3. 實踐操作 理論知識需要結合實踐來鞏固，創建一個自己的 GA4 帳戶！將其應用於你管理的網站或應用程式，通過實際操作你能更好地理解和運用 GA4 的各種功能。 4. 參加 Google 認證考試 一旦你完成了相關的學習並有了一定的實踐經驗，就可以參加 Google 提供的認證考試。你可以在 Google Skillshop 平台上找到 Google Analytics 的認證考試。考試涵蓋了 GA4 的基礎知識、數據收集和報表分析等內容。 5. 持續學習和更新知識 數位分析工具和技術不斷發展，持續學習是保持競爭力的關鍵，Google 會定期更新 GA4 的功能和工具，因此需要保持對最新變化的關注，參加進階課程和相關的網路研討會。 【資源推薦】 - Google Analytics Academy：https://analytics.google.com/analytics/academy/ - Google Skillshop：https://skillshop.withgoogle.com/

你是一名 UI/UX 工程師嗎？是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力？v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具，你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼，節省時間並提升效率，讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中，UI/UX 工程師的工作變得愈加重要，但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中，從設計到編碼，每一個步驟都需要精心打磨，這不僅費時，還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時，一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼？ v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具，專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件，並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說，這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI？ v0 AI 的工作原理相當簡單，但功能強大。首先，用戶只需輸入簡單的文字提示，描述他們需要的 UI 元件，如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後，v0 會根據這些描述，自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個，並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作，使得即便是對於非技術背景的人員，也能輕鬆上手，從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是，這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的，因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力：過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分，現在只需簡單描述，即可由 v0 AI 自動完成，這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率：v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項，讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案，避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻：對於非技術背景的設計師來說，v0 AI 提供了一個友好的介面，讓他們無需深入理解代碼，就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持：v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術，確保生成的元件能夠與現有項目完美整合，無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案：免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數，適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數，月費為 20 美元，適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶，付費方案無疑更具吸引力，因為它不僅提供更多的生成點數，還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師，還是經驗豐富的開發者，v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說，它是一個學習和實踐設計概念的好幫手；而對於專業人士，它則是提升生產力的利器，幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外，v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段，設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案，並與團隊進行討論和修改，最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現，為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具，你可以更快速、更有效率地完成網頁設計，並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼，v0 都能提供合適的解決方案，幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具，現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用：https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

前言 進入2025年，人工智慧已不再是遙遠的科技名詞，而是深刻影響全球產業結構與職場生態的現在進行式。根據Statista的市場預測，全球AI市場規模在2025年預計將達到驚人的3.73億美元，而全球AI教育市場更將以31.2%的年複合增長率擴張，至2030年將突破322.7億美元。這不僅反映了個人對於學習AI的熱切渴望，更凸顯了企業對於導入AI培訓、提升組織整體「AI素養」的迫切需求。 然而，面對市面上琳瑯滿目的AI課程與背景各異的講師，許多企業主與個人學習者卻感到無所適從。該如何選擇真正有價值、能解決實際問題的課程？一位好的AI講師，應該具備哪些關鍵特質？本文將為您提供一個完整的AI講師評估框架，並深度剖析四位在2025年台灣市場上備受推崇的頂尖AI名師，助您在AI時代的浪潮中乘勢而上。 為何投資AI教育是企業刻不容緩的戰略？ 進入2025年，AI不再是單一部門的工具，而是驅動企業從營運、行銷、管理到決策全面升級的核心引擎。根據最新的產業調查，已有高達78%的企業在至少一個業務環節中導入了AI技術，更有超過六成的企業計劃在未來一年內增加對AI技術與培訓的預算。 導入AI培訓能為企業帶來具體且可衡量的商業價值。在行銷領域，AI能夠分析龐大的消費者數據，實現精準廣告投放與個人化推薦，大幅提升行銷投資回報率。在營運層面，AI自動化流程可以接管繁瑣的行政、財會與客服工作，將寶貴的人力資源釋放出來。對於決策層而言，AI的數據分析與預測能力，更能輔助管理者洞察市場先機、預警潛在風險，做出更科學、更具前瞻性的商業決策。 投資AI教育，就是投資企業的未來。它不僅僅是為了學習操作幾個新潮的軟體工具，更是為了培養一種全新的「AI思維」，讓組織中的每一位成員都能學會如何運用AI解決問題、優化流程、創造價值。 如何挑選最適合你的AI課程講師？五大關鍵指標全解析 當企業意識到AI培訓的重要性後，下一個挑戰便是：如何找到對的講師？一位優秀的AI講師，不僅是知識的傳授者，更是企業轉型的催化劑。我們綜合了業界專家與成功企業的經驗，歸納出以下五大關鍵評估指標。 指標一：實戰經驗與產業深度 這是評估一位AI講師最重要的標準。AI的應用千變萬化，不同產業、不同部門的痛點與需求截然不同。在挑選時，您應該深入了解講師的背景：他是否曾親身在業界打滾？是否擁有可供驗證的成功案例？他服務過的客戶群體，是否與您的產業相關？一位真正經歷過市場淬鍊的講師，才能提供「從戰場上帶回來」的寶貴經驗。 指標二：課程設計與客製化能力 標準化的罐頭課程難以滿足所有企業的需求。一位頂尖的AI講師應該具備強大的課程設計與客製化能力。在接洽時，對方是否願意花時間深入了解您的企業文化、員工背景以及期望達成的培訓目標？優秀的講師會像一位顧問，先「診斷」企業的問題，再「開藥方」，量身打造最適合的課程內容與教學方式。 指標三：教學風格與學員評價 講師的教學風格直接影響學員的吸收效果與學習意願。您可以透過觀看講師的公開演講影片、閱讀他撰寫的文章，或直接詢問過往學員的口碑與評價，來判斷其風格是否適合您的團隊。一位好的講師應該懂得「說人話」，將複雜的技術術語轉化為不同部門、不同職級員工都能理解的語言。 指標四：收費模式與費用合理性 AI講師的收費模式相當多元，了解市場行情有助於您做出合理的預算規劃。常見的收費方式包括按時計費、按月或按季的長期顧問約，以及針對特定專案的打包計價。費用的高低通常與講師的知名度、經驗、課程的客製化程度與深度直接相關。 指標五：持續學習與資源提供 AI的技術與工具日新月異，一次性的課程所學到的知識可能很快就會過時。因此，一位負責任的講師，其服務不應在課程結束時就畫下句點。他是否提供課後諮詢管道？是否經營學習社群？他是否會定期分享最新的AI趨勢與工具資訊？這種「終身學習」的夥伴關係，才是企業在快速變動的AI時代中最寶貴的資產。 2025年四大頂尖AI課程講師推薦 在了解如何評估AI講師後，讓我們將目光投向市場上備受推崇的實戰名師。我們精選出四位在不同領域獨具專長、風格鮮明的頂尖專家。 1. 企業轉型總舵手 - 林尚能 講師 (戰國策集團) 「你公司卡關，我出戰解方。」 如果您的企業正站在數位轉型的十字路口，需要一位能從頂層戰略高度擘劃藍圖、指引方向的領航員，那麼戰國策集團的創辦人林尚能講師無疑是您的首選。 林尚能講師擁有超過25年的企業經營實戰經驗，帶領戰國策集團服務了超過三萬家企業客戶，年營收突破兩億元。他的職業生涯並非一帆風順，曾歷經創業初期的艱辛、跨足新領域慘賠五千萬的低谷，再到力挽狂瀾、帶領公司東山再起的完整歷程。這種「從戰場砲火中活下來」的經驗，讓他對企業經營的痛點有著超乎常人的深刻體悟。 在AI領域，林尚能講師並非單純的技術專家，而是將AI視為解決商業問題的強大武器。他長期專注於將AI技術落地應用於行銷、銷售、企劃、營運等各個商業環節，並創立了AI.com.tw (台灣人工智慧網路有限公司)，致力於開發企業AI應用與提供顧問服務。他的課程特色在於「問題導向」與「場景應用」，強調學習AI不是為了追逐流行，而是為了解決真實世界的問題。 戰國策AI課程四大特色： - AI賦能行銷：教授ChatGPT、MidJourney等工具，自動化內容生成、廣告優化 - 數據驅動決策：學習AI大數據分析，精準鎖定目標客群 - 跨產業應用：涵蓋電商、零售、B2B等行業案例 - 互動實作演練：課程包含分組實作與即時反饋 適合對象：企業主、高階經理人、部門主管，以及任何需要從宏觀戰略層面思考AI如何賦能企業成長的決策者。 課程重點：企業AI戰略規劃與藍圖設計、AI驅動的商業模式創新、運用AI提升行銷銷售與營運效率、建立企業內部的AI文化與人才梯隊。 政府補助資訊：戰國策戰勝學院為經濟部核定之合法訓練機構，符合資格的30人以下服務業企業，每位員工最高可獲得新台幣一萬元的培訓補助，每家企業最多補助金額為新台幣十萬元。 了解更多戰國策AI課程 https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 聯絡方式：0800-003-191 | LINE ID: @119m 2. AI實戰應用佈道者 - 黃敬峰 講師 (AI峰哥) 「利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力。」 當企業的戰略方向確立後，如何讓AI在各個部門的日常工作中真正落地、發揮效益，便成了執行的關鍵。此時，您需要的是一位像「AI峰哥」黃敬峰講師這樣的實戰應用專家。 黃敬峰講師在AI工具的應用與推廣上充滿熱情，他經營著活躍的社群、YouTube頻道與部落格，致力於將複雜的AI工具轉化為一般上班族都能即學即用的工作技巧。他的教學風格極度務實，強調「動手做」與「看見效率差距」。他擅長拆解各種工作場景，例如：行銷人員如何用AI生成文案與圖片、業務人員如何用AI快速整理客戶資料、行政人員如何用AI自動化處理報表等。 特別值得一提的是，黃敬峰講師對於工作流程自動化工具（如Make.com、Zapier）有深入研究。他不僅教導學員如何使用單一的AI工具，更著重於如何將多個工具串聯起來，打造個人化的「自動化工作流」。 適合對象：行銷企劃、業務銷售、營運管理、專案經理等，所有希望在日常工作中導入AI工具，提升個人生產力的專業人士。 課程重點：主流生成式AI工具實戰操作、工作流程自動化設計與實作、各部門AI應用場景案例解析、零基礎入門AI提升職場決策力。 3. 前瞻技術創新家 - 葛如鈞 顧問 (寶博士) 「台灣VR/AR第一人。」 對於某些產業而言，AI不僅僅是優化現有流程的工具，更是顛覆商業模式、開創新市場的契機。被譽為「台灣VR/AR第一人」的葛如鈞顧問（寶博士），將能為您帶來無價的啟發。 葛如鈞顧問的背景橫跨學術界與產業界，在元宇宙、區塊鏈、VR/AR與AI等領域有著深入的研究與實踐。他的獨特之處在於，能夠將這些看似遙遠的尖端科技與商業模式的創新緊密結合，為企業描繪出一個清晰可見的未來藍圖。 他的課程內容充滿前瞻性與啟發性，不僅僅是介紹AI的現有應用，更會探討AI與元宇宙、Web3等新興趨勢結合後可能催生出的全新商業機會。他擅長引導學員進行跳脫框架的「破壞式創新」思考，幫助企業在技術浪潮來臨前提前卡位。 適合對象：企業策略長、研發部門主管、新創團隊，以及所有對前沿科技與未來商業模式感興趣的創新者。 課程重點：生成式AI的未來發展趨勢、AI在元宇宙與Web3的應用、新科技驅動的商業模式創新、企業如何佈局前瞻技術建立護城河。 4. 跨域整合專家 - 陳宗賢 教授 「不只是一場學習，更像是一場企業格局的洗禮。」 大型企業的轉型往往牽一髮而動全身，涉及的層面既深且廣。此時，您需要的是一位如同陳宗賢教授這樣具備跨領域整合能力的資深顧問。 陳宗賢教授擁有超過二十年的企業顧問實戰經驗，協助過上千家橫跨製造、科技、零售等不同產業的企業成功轉型與成長。他的最大特色在於「系統性診斷」與「整合性解方」。他能快速地從財務、營運、組織、市場等多個維度全面診斷出企業的根本問題，並提出兼具前瞻性與落地性的差異化策略。 在AI的議題上，陳宗賢教授著重的不是單一工具的應用，而是如何將AI策略融入企業整體的經營策略之中。他認為AI的導入必須與組織變革、流程再造、人才培育等配套措施相結合，才能發揮最大的綜效。 適合對象：面臨複雜轉型挑戰的大型企業、集團公司，或希望建立系統性管理思維的中小企業主。 課程重點：企業轉型與組織變革、AI時代的企業策略規劃、理論框架與實務案例結合的個案分析、建立跨部門的整合性AI解決方案。 ## 除了名師親授，你還有這些AI學習路徑 除了聘請名師進行企業內訓或參加公開課程外，您還有許多彈性且優質的學習管道可供選擇。 線上課程平台：Coursera與edX等全球知名平台與頂尖大學及科技巨頭合作，提供大量高品質的AI課程。其中，由吳恩達教授開設的「AI For Everyone」系列課程是許多人踏入AI領域的入門首選。Google官方也提供了免費的生成式AI培訓計畫，完成課程還能獲得技能徽章。 專業培訓機構：工業技術研究院開設了如「生成式AI工程師培訓班」等兼具理論深度與實務應用的課程。AppWorks School專注於企業AI應用與人才賦能，提供貼近台灣企業真實需求的轉型洞察與顧問服務。 結論 在2025年這個AI全面爆發的時代，保持觀望就等於落後。無論是對於尋求突破性成長的企業，還是渴望在職涯中脫穎而出的個人，投資AI學習都已不再是「選擇題」，而是攸關未來的「必修題」。 本文為您剖析了挑選AI講師的五大關鍵指標，並推薦了四位各具特色的頂尖名師。從林尚能講師的宏觀企業戰略，到黃敬峰講師的實戰應用技巧；從葛如鈞

【 X 篇：20 個 X 開頭術語一次搞懂！】 X 是個冷門字母，但數位社群界照樣能挖出一整包實用術語！ 從 X 到爆的體驗、到跨平台 X 合作，今天小編 Steven 不藏私。 ​ 😵「X 是不是只有 Elon Musk 的新推特名？」 🤖「其實行銷界也很多 X：XR、XML、XP⋯⋯每個都能逼死設計＋小編！」 ​ 趕快收藏這篇，讓你從 X 字母菜鳥，升級成社群硬知識學霸！ ​ 📌 收藏不迷路＋標記那位連 XR 都以為是快篩的夥伴。 ​ 🚩【 X 篇 】數位社群行銷術語防呆包 01. XR（Extended Reality，延展實境） 👉 包含 VR、AR、MR，行銷界炫技新寵，但客戶只在乎會不會增加銷售。 02. XML（可擴式標記語言） 👉 網頁和 App 之間溝通的通用語言，小編看了一臉黑人問號。 03. XP（Experience Point，體驗點數） 👉 遊戲化行銷常見設計，讓用戶邊玩邊升等，但小編只升級工時沒加薪。 04. X-Axis（X 軸） 👉 看報表時橫軸的那一條，你以為是設計師用來對齊，其實是你 KPI 的底線。 05. X-Factor（決勝關鍵） 👉 無法量化的成功因子，常出現在報告最後一句：「這貼文就是有 X-Factor！」 06. X-Posting（跨平台貼文） 👉 一次發多平台的超省事操作，但沒針對受眾調整，數據就會告訴你有多悲劇。 07. X-Ray Marketing（X 光行銷） 👉 挖掘消費者看不到的行為與偏好，小編像在當情報員，還要加班寫報告。 08. Xbox Advertising（Xbox 廣告） 👉 出現在遊戲機平台的廣告，你不打電動，廣告卻默默打到了你家電視。 09. X Mark（叉叉符號） 👉 使用者最愛點的 UI 按鈕，代表「我不想看、快給我關掉」的真心回饋。 10. X-Conversion（交叉轉換） 👉 從看文章轉跳到買商品，過程像在玩跳格子，一步沒踩好就流失。 11. XML Sitemap（網站地圖） 👉 SEO 界的導航神器，沒有它，Google 連你網站長什麼樣都不知道。 12. X-Retention（延伸留存） 👉 留住新客後的第二波追蹤手段，沒有它，客戶來一次就再也不回頭。 13. X-Market（交叉市場） 👉 你賣衣服，但可能被滑手機的人看到，這就是數位世界的奇妙交叉點。 14. X-Domain Tracking（跨網域追蹤） 👉 使用者從網站 A 點到網站 B，小編還能默默跟蹤，感覺快變徵信社。 15. X-Testing（擴充測試） 👉 比 A/B 更進階，一次測 3 種以上版本，數據爆量小編爆肝。 16. X-Affiliate（跨平台聯盟） 👉 不同平台 KOL 一起幫你賣貨，小編負責溝通到懷疑人生。 17. X-Engagement（交叉互動） 👉 IG 按讚後跳轉 FB 留言，再回 LINE 群下單，這種轉圈圈行銷路線越來越多。 18. X-Commerce（跨境電商） 👉 商品寄國外，客訴飛回來，小編得翻譯、報關、還要笑著回覆。 19. X-Funnel（交叉漏斗） 👉 不是從上往下滑順漏掉，而是像地鐵圖一樣轉來轉去，最後還是漏光光。 20. X-Mention（交叉提及） 👉 品牌跟 KOL 互提彼此增加曝光，結果粉絲只記得 KOL，品牌邊緣到極點。 ​ 💬 還有哪些「X 開頭」的數位行銷專業術語你知道？ 快留言跟我們一起腦補，小編越學越強，老闆就越無法換掉你！

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談薪水，真的是每個人職場生涯中的大挑戰。如果你想在薪資談判的關鍵的對話中不吃虧，並且成功拿到理想的薪水，那你一定不能錯過這篇指南。這裡，我們將分享最實用的談薪技巧，讓你輕鬆掌握談判策略，為自己的職業生涯加分！ ⭐更進階的技巧，請參考這堂課的內容： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ⭐更多求職面試推薦課程： 【面試秘笈】破解資料工程師，專業面試實戰題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9fb99791-c2ae-4a67-a006-dc49f5a83aef 【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技，打造HR最想錄取的履歷 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/fde3d341-4750-4654-b203-ce6259a519c2 用AI高效備戰面試，輕鬆拿下夢幻 Offer｜104獨家線上課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3e38f453-f9ed-4045-a51f-4375d2b12d59 ▍一、準備階段：充分了解市場行情 1. 市場調研：在進行薪資談判之前，了解市場上類似職位的薪資範圍是必不可少的。可以利用職場論壇、薪資調查網站（如薪資情報、公開資訊觀測站）以及同業朋友的建議來獲取資訊。 2. 公司背景調查：了解公司在行業中的地位、財務狀況及薪資結構，這有助於你在談判中提出合理的薪資期望。 3. 自我評估：清楚自己的技能、經驗和價值，評估自己在市場中的競爭力。這不僅幫助你在談判中更加自信，也能讓你的期望更有根據。 ▍二、談判過程：技巧與策略 1. 選擇合適的時機：選擇在公司財務狀況良好、業績表現突出時進行談判，成功的機率會更高。 2. 開出合理的價位：在談判中，先讓對方提出薪資範圍。如果對方希望你先開價，根據市場行情和自己的期望，開出略高於心理底線的價位，以便給自己留有談判空間。 3. 強調價值貢獻：在談判過程中，不僅要強調自己的過去成就，還要展示你能為公司帶來的未來價值。具體的例子和數據能讓你的論點更具說服力。 ✨頂尖獵才教你談薪水，為加薪最好準備✨ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ▍三、應對難題：處理反對與壓力 1. 面對反對意見：如果對方提出的薪資低於你的預期，不要立刻拒絕。可以詢問對方的理由，並提出你對薪資的期望和根據，尋求雙方都能接受的方案。 2. 保持冷靜與專業：談判過程中保持冷靜和專業，避免情緒化。以積極的態度和建設性的語言進行溝通，有助於達成共識。 ▍四、最終確認：確認條款與長期目標 1. 確認書面協議：在達成薪資協議後，確保將所有條款（包括基本薪資、獎金、福利等）寫入書面合約，以免日後產生爭議。 2. 設定長期目標：在確定薪資後，不要忘記討論未來的發展機會和升遷路徑。這有助於你在公司內部持續發展，獲得更多的職業機會。 ▍五、結語 薪資談判是一門需要策略與技巧的藝術。透過充分的準備、自信的表現以及專業的溝通，你可以在談薪過程中爭取到應得的報酬，為自己的職業生涯打下堅實的基礎。希望這篇指南能幫助你在談薪時不吃虧，成功爭取到理想的薪資待遇。

航空器簽派員（Aircraft Dispatcher）在航空業中扮演著關鍵的角色，他們負責協助飛行機組和飛行航空器的運行。他們的主要職責包括： １．飛行計劃：簽派員負責確保每個飛行的計劃是合法和安全的。他們考慮天氣條件、機場情況、航路、飛行時間、油料需求和機組人員的工作時間等因素，以確保飛行的順利執行。 ２．天氣監控：簽派員需要定期監控飛行計劃中所涉及的天氣情況。如果出現不利的天氣情況，他們可能需要調整飛行計劃或提供相應的建議。 ３．燃油管理：他們負責確保飛機載足夠的燃油，以完成整個飛行並應對可能的延誤情況。 ４．飛行文件：簽派員協助製定飛行計劃文件，包括飛行計劃、飛行計劃路線圖、燃油計劃和航行日誌等。 ５．與飛行機組通信：他們與飛行機組保持聯繫，提供關於飛行計劃、天氣更新和其他相關信息的通知。 ６．危機應對：在出現突發情況或緊急情況時，簽派員可能需要提供支援和指導，以確保飛行的安全。 ７．遵守法規：簽派員需要熟悉航空法規和規定，確保飛行計劃符合相關法律和標準。 總之，航空器簽派員的主要職責是確保飛行的安全性和效率，並與飛行機組合作，確保一切順利進行。他們需要具備良好的組織能力、天氣監測能力、壓力應對能力以及對航空法規的深刻了解。這些要求確保飛行的安全和順利進行。

Notion這次的有感更新絕對是圖片插入連結！只要點擊圖片後，就能開啟網頁啦～以後不用再分開附網址，以下說明教學： 1. 先插入圖片＞點選圖片右上角三個點點＞選擇 Add link (插入連結) 2. 快捷鍵：點選圖片區塊，" ⌘／ctrl + K " 即可直接貼上連結

✨繞了一圈 回到最初的專業 Wendy 在亞東科大資管系畢業後，對自己的即戰力不足，於是決定轉向行銷產業。然而，八年的時間裡，她逐漸發現行銷工作有太多不可掌控的因素，與自己的價值觀念不同，和有經驗的後端工程師聊過後，決定重拾程式語言相關專業，挑戰轉職前端。 在學習前端的最後一哩路，Wendy 選擇參加 Vue 直播班，雖然壓力比較大，但會加速學習，也能從專題作品獲得實際成果。 ✨學習歷程：按部就班、逐步扎實學習 去年（2022）開始學習後，Wendy 發現在職學習難以兼顧工作，時間投入有限。因此，在七月份決定轉為全職學習前端，準備了差不多一年的時間，成功轉職前端。 Wendy 依照六角的學習地圖，按部就班、逐步扎實學習上課時她會同時記錄筆記，方便在遇到問題時快速查看，並深化對知識的理解。她也分享到：雖然做筆記比較花時間，但長遠來看對加深印象的效果很好。 在全職學習期間，Wendy 一天會花 5~8 小時上課、練習、做專題，把每章的影音課程切得更小段，每小段經過筆記、練習，確認吸收後才會繼續往下。 ✨選擇適合自己的學習方式 因為有基礎在，Wendy 一開始先在 YouTube 看免費課程，判斷自己現階段對程式碼的了解程度，進一步在網路上尋找合適的學習資料。 在網路上搜尋課程時，綜合評估了實體課程和線上課程的學習方式，最終認為線上課程可以省去交通時間、依照自己的步調調整學習進度、不會的內容可以重複觀看，價格也比較能夠負擔，不用一次投入較大金錢，身上能留一些緊急預備金，生活壓力才不會這麼大。 ✨六角學生福利：助教細心回覆，學習不迷茫 Wendy 分享到，她最喜歡六角助教發問回饋的福利，助教們對學生問題的仔細回覆，並提供相應的程式碼範例或其他推薦技術文章，幫助釐清觀念，更是讓人印象深刻。她也會去看其他人的問題，來審視自己是否也有相同問題，或是預知自己未來可能遇到的狀況，提前注意避開。 直播班後期也很感謝老師提供模擬面試、履歷健檢，給予求職學生很大的協助。 ✨求職歷程：廣投履歷，不要預設立場 在準備完 Vue 作品後開始廣投履歷，只要求職條件是 Junior 或是需 1~2 年工作經驗的她都會嘗試，不預設太多立場，同時也有參考洧杰校長提供的相關文章（面試心態）。 面試前也會花時間準備問題，技術問題、人格特質等等，被問到的時候比較不會措手不及。 *面試小訣竅：準備自我介紹簡報，一部分不用背太多經歷背景，也能順勢呈現作品，面試官也會覺得你有用心準備，對你印象深刻。 歷經裁員，調整心態重新出發 Wendy 在今年 6 月開始前端相關工作，但工作一個月後剛好遇到公司營運策略調整，大規模裁撤技術團隊，目前積極求職中…. 訪談時她也分享了現在的心境：轉職過程中可能會發生很多不如預期的事，加上兩年景氣比較不好，面對突如其來的資遣，只能學習消化並且調整心態後重新出發。 在轉職期間，Wendy 有更多時間靜下心來傾聽內心與擁抱自己的人格特質，也想將受用的心理相關文章分享給其他同學： 降低非理性的焦慮：有時候學技術的時候不要想太多，容易知識焦慮，專注在現在可以做的事情上，不要被想像出來的恐懼給擊退。 培養下意識的行動力：每當感受到被低潮侵襲時，不要沈溺在負面情緒，只要快速地轉移注意力、找事情做，就能將自己拉回原本的樣子。聚焦在能執行的事情上面：如果事情超出自己預期，不要驚慌，找出現在可以處理的事情，做出行動現狀才有可能改變 區分情緒跟現實：受困在無法改變的過去，會形成憂鬱，深陷在 還沒發生的未來，會形成焦慮，唯有清楚的知道，我們真實存在的當下才是事實。 記得這幾句話，所有的擔憂絕大部分都不會發生。 （原文出處：https://www.instagram.com/p/ChcNsBQAiDU/） 平常也會收聽馬克信箱的 podcast 和透過運動舒壓，學習向宇宙許願，相信自己可以成功成為前端工程師！ ✨給學弟妹的話 近兩年的轉職門檻越來越高，工作必備技能要求也提高，如果還在觀望要不要轉職，請先有心理準備，轉職這條路不可能是輕鬆的，也有失敗風險。需先考慮清楚，以免投入時間金錢後才後悔，下決定後不要灰心，不管成功或失敗，這段期間的經驗也是一種學習。