104學習

AI 工具越來越普及，許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵，不只是「會不會問 AI 問題」，而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡，形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI，很多人可能是想到什麼就問什麼：請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助，但如果每次都從零開始，效率仍然有限。 真正的 AI 工作流，是把工作拆成幾個步驟，讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想，再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說，AI 工作流不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間，但最後的品質把關、事實查證與責任判斷，仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流？ AI 工作流指的是：將 AI 工具整合進日常工作流程中，讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說，如果你每週都要寫週報，過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後，你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI，請它協助分類成： 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著，你再檢查內容是否正確，補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流： 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出，人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流？ 許多人學 AI 時，最常遇到的問題是：「我知道 AI 很強，但不知道工作上到底怎麼用。」 其實，上班族最需要 AI 協助的，通常不是非常高深的技術，而是每天都會遇到、但很耗時間的工作，例如： 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色：它們不一定困難，但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中，就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說，AI 可以協助建立架構；對資深工作者來說，AI 可以協助加快第一版產出；對主管來說，AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是，AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」，而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作？ AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情，往往不是開會本身，而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容，整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括： 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過，使用 AI 整理會議內容時，必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容，應先確認參與者知情，並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時，不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後，也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工，避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣，也可以幫你將太長的回覆縮短，或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入： 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶，語氣要專業、清楚，並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時，務必由負責人確認後再寄出，避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時，最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題，甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI： 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版，但真正有說服力的簡報，仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時，AI 可以協助整理你提供的資料，摘要文章重點、比較不同觀點，或產出初步觀察方向。 不過，AI 不一定能取得最新資訊，也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊，仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證，不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是：先由人提供可靠資料，再請 AI 協助摘要與整理；最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人，也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問： 「我想統計每個部門的平均銷售額，Excel 公式怎麼寫？」 「請根據這份表格欄位，建議我可以分析哪些指標？」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料，但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字，仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況：工作流程靠資深同事口頭傳授，真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI，請它產出： 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認，就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流，不需要一次學會所有工具，也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一：找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如：每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作，就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二：把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說：「幫我做報告。」這樣的指令太模糊，AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成： 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚，AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三：建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現，就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板： 「請根據以下會議內容，整理成： 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現，語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要，因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四：人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前，建議檢查： 內容是否正確？ 語氣是否符合公司文化？ 數字、日期、人名是否有誤？ 是否有過度承諾？ 是否遺漏重要脈絡？ 是否包含不該外流的資訊？ 是否適合對外發布？ AI 工作流的核心不是「全自動」，而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前，先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前，建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資？ 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等，都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理，應先去識別化，或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密？ 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等，都應依公司規範處理，不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意？ 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容，應確認參與者知情，並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證？ 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時，都應查證原始來源。AI 可以協助整理，但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布？ AI 產出的文字應經人工審稿，確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手，建議不要一開始就追求複雜工具串接，可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象：專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程：取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景，但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象：業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程：輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI：收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象：企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程：輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步，避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象：所有需要回報工作成果的上班族。 流程：彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料，避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象：需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程：提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題，而是工作方法問題 很多人學 AI 時，會一直追最新工具。但對上班族來說，更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具，在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具，而在你是否知道： 我想解決什麼問題？ 我有哪些資料可以安全提供？ 我希望 AI 幫我做到哪一步？ 哪些內容需要我自己判斷？ 產出後要用在什麼情境？ 是否需要查證或主管確認？ 當你開始用這些問題思考，就不只是單純「問 AI」，而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理，而不是標準答案 AI 工作流的價值，不是讓工作完全自動化，而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中，找出可以被輔助的部分。 從今天開始，你可以先選一個最常見的工作場景，例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱，試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用，就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力，不一定是誰使用最多 AI 工具，而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向；但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人，仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議，實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊，重要資料、對外訊息與正式決策，仍需由使用者查證與確認。

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

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當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

收到面試通知後，很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時，常會遇到幾個問題：官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候，AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案，而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求，再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前，先搞懂這 4 件事 面試前做功課，不是要把公司介紹全部背起來，而是要能回答這幾個問題： 第一，這家公司主要在做什麼？ 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式，避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二，這家公司最近有什麼動態？ 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三，這個產業正在發生什麼變化？ 你不需要變成產業分析師，但至少要知道近期有哪些趨勢，可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四，這份工作真正重視哪些能力？ 職缺內容通常會列出很多條件，但面試官真正關心的，往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI，請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」，幫我整理這家公司與產業資訊，目標是讓我在面試中能展現：我有做功課、理解公司需求，也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理： 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼？ 2. 主要產品或服務是什麼？ 3. 目標客戶或使用者是誰？ 4. 可能的商業模式是什麼？ 5. 和競爭對手相比，可能的特色或差異是什麼？ 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力，請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢，並說明： 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響？ 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響？ 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到？ 四、職缺分析 以下是職缺內容： 【貼上職缺說明 JD】 請分析： 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿： 1. 為什麼想加入這家公司？ 2. 你對這個產業的理解是什麼？ 3. 為什麼你適合這個職位？ 我的背景簡述如下： 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」，包含： 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕，可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘，可以改用下面這段： ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理： 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容： 【貼上 JD】 以下是我的背景： 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」，並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI？ 想讓 AI 回答更準，建議至少提供三種資料。 第一，公司名稱與職位名稱。 例如：「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二，職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三，自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷，但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如： 我的背景是：有 2 年社群行銷經驗，曾經經營品牌 Facebook、Instagram，負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體，AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料，還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後，可以再追問： 請把以上公司與產業資訊，轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿，語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答，也可以請 AI 幫你檢查： 以下是我的面試回答草稿，請幫我檢查： 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答： 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料，而是看你能不能用自己的話，說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司？」可以用這個架構： 「我注意到貴公司主要在做【業務／產品】，服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣，是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】，我認為這個職位未來會更需要【能力】，這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作？」可以這樣整理： 「從職缺內容來看，我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務，例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣，也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試，別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度，但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊，最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態，一定要查證來源。講錯資料，反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語：AI 幫你省時間，但答案要像你自己 面試前做功課的目的，不是把公司介紹背起來，而是讓你更清楚三件事： 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答，但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法，是讓 AI 幫你省下查資料的時間，再用自己的理解和語氣，把答案說出來。

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

開會時一邊聽、一邊記、一邊思考，常常會遇到幾個問題：重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在，只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具，新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。 不過，AI 不是幫你「完全取代紀錄」，而是協助你加快整理流程。正式發送前，仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。 本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境，教你用手邊常見工具，搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具，整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。 使用 AI 前，先確認 3 件事 在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前，請先確認： 第一，會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。 第二，會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略，不建議自行上傳到外部 AI 工具，應優先使用公司核准的平台。 第三，AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡，或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」，正式使用前一定要人工檢查。 台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用，強調應尊重當事人權益，不得逾越特定目的的必要範圍，並應與蒐集目的有正當合理關聯；本文為一般工作效率教學，不構成法律意見，實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。 AI 可以幫會議紀錄做什麼？ AI 在會議紀錄中，最常見的用途有 5 種： 1. 錄音轉文字：把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。 2. 摘要重點：從冗長對話中整理出主要討論內容。 3. 萃取決議：找出會議最後確認的結論。 4. 整理待辦事項：列出任務、負責人、截止日期。 5. 改寫成正式紀錄：把口語內容整理成適合寄出的版本。 好的會議紀錄，不是把每句話都記下來，而是清楚回答三個問題： 討論了什麼？決定了什麼？接下來誰要做什麼？ 情境一：線上會議怎麼做？ 線上會議最適合新手練習，因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過，這些功能是否可用，會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。 Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容，但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能，且管理員可啟用或停用相關設定。 線上會議建議流程 第一步：會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿 如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議，建議先確認公司規範，並告知與會者。 可使用這句話： 「為了方便會後整理會議紀錄，這場會議會開啟錄影或逐字稿功能，紀錄僅供本專案追蹤使用。」 第二步：會中保留原始資料 使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。 第三步：會後交給 AI 整理 把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini，請 AI 整理成正式會議紀錄。 第四步：人工檢查後再寄出 檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚，以及 AI 是否誤判會議結論。 情境二：實體會議怎麼做？ 實體會議的難點是聲音來源比較複雜，可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此，實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。 最簡單的流程是： 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認 iPhone：使用內建「語音備忘錄」 iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記，Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音，也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。 操作方式： 1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。 2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。 3. 會議中若暫停，可按暫停；繼續時再恢復錄音。 4. 會議結束後按停止，錄音會自動儲存。 5. 將檔名改成「日期＋會議名稱」，例如「2026-04-27_行銷週會」。 6. 會後可分享錄音檔，或先轉成文字再交給 AI 整理。 Android：使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」 Android 手機品牌眾多，內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 如果使用 Google Pixel，可留意 Google Recorder；Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel，可用來錄製會議、課程等聲音，並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy，Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話，支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。 Android 通用操作方式： 1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 2. 開會前先測試 5 到 10 秒，確認收音正常。 3. 把手機放在桌面中央，不要放在口袋或包包裡。 4. 會議結束後停止錄音。 5. 重新命名錄音檔，建議使用「日期＋會議名稱」。 6. 若手機支援轉文字，可先產出逐字稿；若不支援，可先手動整理重點，再交給 AI 工具處理。 實體會議小技巧 實體會議中，AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後，主動重複一次： 「確認一下，這件事由 Amy 負責，下週五前完成第一版，對嗎？」 這句話看似簡單，卻能大幅提高會議紀錄的準確度。 常見、容易取得的 AI 工具怎麼選？ 以下工具不代表所有功能都免費，也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同，使用前建議先確認。 1. ChatGPT：適合整理正式會議紀錄 ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件，例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record，也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記；OpenAI 官方同時提醒，轉錄與摘要可能出錯，重要資訊需要人工檢查。 適合用在：正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。 2. Claude：適合處理較長逐字稿與文件 如果會議逐字稿很長，或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件，Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式；部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。 適合用在：長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。 3. Gemini：適合 Google 工作環境 如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet，Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件，Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾，但需要符合可用方案。 適合用在：Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。 4. NotebookLM：適合專案型會議與長期追蹤 NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook，之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題，並提供來源引用。 適合用在：專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。 新手建議工作流 線上會議 平台逐字稿或摘要 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 若是長期專案，可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM，開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。 實體會議 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工確認 如果沒有逐字稿，也可以會後用 Google Docs 語音輸入，自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件，並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」，不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。 會議紀錄建議格式 新手可以先使用這個格式： 會議主題： 會議時間： 會議地點／會議連結： 主持人： 紀錄者： 與會者： 一、會議目的 簡短說明這場會議要解決什麼問題。 二、討論重點 用條列式整理主要討論內容。 三、會議決議 只放已經確認的結論，不放還在討論中的想法。 四、待辦事項 任務｜負責人｜截止日期｜備註 整理第一版提案｜Amy｜5/10｜提供給行銷部確認 五、待確認事項 列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。 可直接複製的 AI Prompt Prompt 1：整理正式會議紀錄 請根據以下會議逐字稿，整理成正式會議紀錄。 請包含： 1. 會議主題 2. 會議目的 3. 討論重點 4. 會議決議 5. 待辦事項 6. 待確認事項 7. 下次會議建議追蹤事項 待辦事項請用「任務／負責人／截止日期／備註」格式整理。 如果內容中沒有提到負責人或截止日期，請標示「待確認」。 請不要加入原文沒有提到的資訊。 請使用繁體中文，語氣正式、清楚，適合寄給團隊成員。 Prompt 2：整理主管版摘要 請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。 請用 300 字以內說明： 1. 本次會議重點 2. 已確認決議 3. 需要主管知道的風險或卡點 4. 接下來最重要的 3 個行動項目 請避免冗長細節，保留關鍵資訊即可。 Prompt 3：檢查會議紀錄 請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。 請指出： 1. 是否有決議不清楚的地方 2. 是否有待辦事項缺少負責人 3. 是否有待辦事項缺少截止日期 4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名 5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子 請提供修改建議。 新手最容易犯的 5 個錯誤 錯誤 1：把逐字稿當成會議紀錄 逐字稿只是原始材料，會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。 錯誤 2：沒有區分「提議」和「決議」 有人提出建議，不代表會議已經同意。 錯誤 3：待辦事項沒有負責人 「下週整理報告」不夠清楚；「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。 錯誤 4：完全相信 AI 摘要 AI 可能漏掉反對意見，或誤解語氣與脈絡。 錯誤 5：忽略資料安全 不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊，直接上傳到未經公司核准的外部工具。 104學習小提醒 AI 可以幫你省下整理時間，但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值，不是把所有人說過的話完整留下來，而是讓團隊會後能繼續推進。 對新手來說，最簡單的開始是建立一套固定流程： 錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 只要掌握這套流程，無論是線上會議還是實體會議，都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

過去十年，產品經理的工作模式其實沒有太大變化。 大多數PM的日常仍圍繞在三件事：整理需求、規劃roadmap、推動開發進度。這套方法在網路與行動時代行之有年，也培養出一整套成熟的產品流程與分工。 但現在，這個前提正在被動搖。 生成式AI的出現，讓產品開發的門檻大幅降低。過去需要工程與設計協作數週甚至數月才能完成的內容，如今透過AI工具，幾小時內就能做出初步版本。從文件撰寫、流程設計到簡單原型，都可以快速生成。 當「做出產品」變得越來越容易，一個更根本的問題開始浮現： 如果執行不再稀缺，產品經理的價值還剩下什麼？ 在AI原生公司Anthropic，這個問題已經不是未來，而是現實。產品開發的節奏不再以季度或半年為單位，而是以「幾天內完成一次驗證」來運作。這樣的變化，也迫使產品角色重新定義。 在一場公開訪談中，Claude Code和Cowork產品負責人Cat Wu提到，AI時代的PM，不再只是負責推動流程，而是必須主導決策與實驗方向。 這樣的轉變，代表的不只是工具升級，而是一整套工作邏輯的改寫。 從穩定規劃到快速實驗：產品節奏正在改變 傳統產品開發強調長期規劃。PM需要在專案初期蒐集需求、整理優先順序，並規劃出清楚的roadmap，讓團隊能在接下來的幾個月甚至半年內依序推進。 這種方式的前提是：開發成本高、修改成本也高，因此需要事前盡可能想清楚。 但當AI降低了開發與修改的成本，這個前提開始失效。 在Anthropic這類AI公司中，產品不再依賴長期規劃，而是以「實驗」為單位快速推進。團隊更關注的，不是未來三個月要做什麼，而是下一個最值得驗證的假設是什麼。 這種模式帶來一個明顯轉變：產品開發不再是線性的執行流程，而更像是一連串快速迭代的決策循環。 對PM來說，重點不再是把計畫排好，而是持續做出選擇。 從接收需求到重新定義問題 另一個明顯的變化，是PM面對需求的方式。 在傳統情境中，PM往往需要蒐集來自用戶、業務或主管的需求，整理後轉化為產品規格，再交由工程與設計實作。 但在AI時代，這樣的流程已經不夠。 因為AI讓「實作」變容易，真正困難的反而是「判斷這個需求是否值得做」。 許多需求其實只是表象，背後對應的是更深層的問題。如果PM只是照單全收，產品很容易陷入功能堆疊，卻無法真正解決使用者痛點。 因此，AI PM更重要的能力，是拆解問題、釐清本質，並重新定義要解決的核心。 換句話說，從「需求管理者」，轉變為「問題定義者」。 從協調者到能動手驗證的人 過去，PM的主要角色是協調不同職能。產品、工程、設計各司其職，PM負責整合資訊與推動進度。 但隨著AI工具的普及，這種分工正在鬆動。 現在的PM，可以透過AI快速產出流程草圖、使用情境、甚至初步原型，讓討論不再停留在抽象層，而是直接以具體版本為基礎。 這樣的改變，使PM不再只是「轉述需求的人」，而是能夠親自驗證想法的人。 對團隊而言，這也意味著決策速度加快。許多原本需要開會反覆討論的問題，可以透過快速產出版本來驗證，而不是單純依賴想像。 AI產品的關鍵，不只是能用，而是可信 AI產品帶來的另一個挑戰，是「可靠性」。 許多AI功能在展示時看起來表現不錯，但只要在關鍵情境中出現錯誤，就可能嚴重影響使用者信任。例如提供錯誤資訊、誤解使用者意圖，或在重要任務中失效。 這也是為什麼，「完成度95%」在AI產品中往往不夠。 因為剩下的5%，很可能正好發生在最關鍵的時刻。 因此，PM需要思考的不只是功能是否可行，而是產品在不同情境下的穩定性，以及如何設計機制來降低風險，例如提示使用限制、提供替代方案，或讓使用者更容易察覺錯誤。 產品的價值，不再只是能否完成任務，而是能否在關鍵時刻被信任。 轉型的關鍵，不在工具，而在工作方式 面對這些變化，許多PM的第一反應是學習新的AI工具。 這當然重要，但真正的轉型，其實發生在工作方式本身。 首先，是從「想清楚再做」轉變為「做了再優化」。 過去需要花大量時間規劃與對齊，現在則可以先做出版本，再透過回饋修正方向。 其次，是從「文件驅動」轉為「實驗驅動」。 產品決策不再只依賴文件與會議，而是透過實際測試來驗證。 最後，是從「分工合作」轉向「跨能力動手」。 PM不再只是整合資訊，而是能直接參與產出，縮短決策與執行之間的距離。 PM轉型的實際路徑 這樣的轉型並不需要一步到位，可以從三個階段逐步進行。 第一階段，是讓AI成為日常工作的助手。 例如用來整理資料、產出初稿、輔助分析，目標是建立基本的使用習慣。 第二階段，是重構工作流程。 開始用AI產出多個方案，並透過測試選擇方向，而不是只依賴單一版本。 第三階段，則是進入AI原生產品思維。 這時PM需要理解模型的能力與限制，並能設計出符合這些特性的產品體驗。 未來PM的核心能力，正在改變 在這樣的背景下，PM的核心能力也逐漸轉移。 快速產出原型的能力，讓想法可以更快被驗證。 問題拆解能力，決定是否能找到真正需要解決的核心。 對AI能力的理解，影響產品設計的可行性與風險。 而持續驗證與調整的能力，則成為產品成長的關鍵。 這些能力，與過去強調的流程管理或文件撰寫相比，更貼近「決策與判斷」。 PM的價值，正在被重新定義 當AI讓產品開發變得更容易，PM的價值就不再建立在「能不能把事情完成」，而是「能不能做出正確選擇」。 這包括判斷什麼值得做、如何驗證方向，以及在不確定中持續調整。 未來的產品經理，不一定需要成為工程師，但需要更接近產品本身——能快速理解問題、做出判斷，並讓想法在現實中被驗證。 這場轉變已經開始，而且不會等人。 對PM而言，關鍵不只是學會使用AI，而是重新思考，自己在產品中的角色，究竟是什麼。 https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg

拿到健康檢查報告時，很多人第一個反應不是放心，而是更困惑。 報告上有一堆縮寫和數字：GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況，卻不知道嚴不嚴重，也不知道該不該看醫師。 這時候，AI 可以成為你的「資料整理助手」。 不過要先說清楚：本文屬於 AI 生活應用教學，目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員，也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。 更實用的做法，不是問 AI：「我是不是生病了？」 而是問：「請幫我整理這份報告，告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」 一、先把醫學名詞翻成白話 健康報告最難懂的地方，常常不是數字，而是檢驗項目本身。 例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST，如果沒有醫學背景，很難立刻知道這些項目在看什麼。 你可以請 AI 協助整理： 這個指標大致在看什麼？ 通常和身體哪個系統有關？ 偏高或偏低時，常見會和哪些健康議題一起討論？ 是否需要搭配其他數值一起看？ 例如，AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明：「常被稱為壞膽固醇，通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高，可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」 這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論，而是先降低閱讀門檻，讓你知道自己該問什麼。 二、整理紅字項目，但不要被數字嚇到 很多人看到報告有紅字，就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病，也可能只是輕微超出參考範圍。 有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字，很容易過度解讀。 你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類： 正常項目 輕微偏高或偏低 建議下次詢問醫師的項目 需要長期觀察趨勢的項目 需要搭配其他數值一起看的項目 例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時，AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」，而不是直接判斷你有某種疾病。 三、把健檢報告變成看診問題清單 很多人拿著報告去看醫師，最常遇到的問題是：不知道該問什麼。 AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單，例如： 這些紅字項目需要多久後複檢？ 我應該先看哪一科？ 這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎？ 是否需要進一步檢查？ 目前比較適合先調整生活習慣，還是需要醫師進一步評估？ 看診時間通常有限。事先整理問題，可以幫助你更清楚描述狀況，也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。 四、有多年份資料時，請 AI 幫你整理趨勢 單次健檢報告只能看到當下狀態，長期趨勢通常更值得觀察。 如果你有過去幾年的健檢資料，可以請 AI 幫你整理成表格，觀察： LDL 膽固醇是否連續上升？ 血糖是否逐年接近臨界值？ 肝功能數值是否反覆偏高？ 腎功能相關指標是否逐年變化？ 尿酸是否長期偏高？ BMI 和腰圍是否持續增加？ 有些數值今年可能還在參考範圍內，但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。 五、生活調整建議，只當作討論方向 AI 也可以根據報告中的項目，協助整理一般性的生活習慣討論方向。 例如： 血脂偏高時，可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題，帶去和醫師討論。 血糖偏高時，可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。 尿酸偏高時，可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。 肝功能偏高時，可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。 BMI 偏高時，可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。 但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制，仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。 使用 AI 前，先把個資遮掉 健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前，建議先遮掉： 姓名 身分證字號 生日 電話 地址 病歷號 醫療院所編號 公司名稱 保險資料 QR Code 或條碼 保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意，也可以提供年齡區間與性別，幫助 AI 做更清楚的資料整理。 若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具，也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資，處理時應比一般資料更謹慎。 AI 健檢資料整理指令模板 你可以複製下面這段指令，把個資遮掉後，連同報告內容一起貼給 AI。 請幫我整理這份健康檢查報告。 請注意： 1. 不要診斷疾病。 2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。 3. 請用一般人看得懂的白話說明。 4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」，不要取代醫師診斷。 請幫我整理： 1. 哪些數值在參考範圍內？ 2. 哪些數值偏高或偏低？ 3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼？ 4. 哪些項目適合下次和醫師討論？ 5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢？ 6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。 7. 請用表格呈現重點。 多年份健檢資料比較指令模板 如果你有好幾年的健檢報告，可以改用這段： 我會提供多年份的健康檢查資料，請幫我整理趨勢。 請特別注意： 血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。 請幫我整理： 1. 每個項目近幾年的變化。 2. 哪些數值逐年上升？ 3. 哪些數值逐年下降？ 4. 哪些項目雖然還在參考範圍內，但已接近臨界值？ 5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師？ 6. 請用表格整理，並補充白話說明。 請不要診斷疾病，也不要提供用藥或治療建議。 哪些情況不要只問 AI？ 如果報告上出現「危急值」、「critical value」，或醫療院所已通知需要立即回診，請直接聯絡醫療單位。 如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應，也不建議只問 AI，應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。 AI 適合整理資料，不適合處理急症。 小結：用 AI 看健檢報告，重點是整理，不是診斷 健康報告讓人焦慮，通常不是因為資訊太少，而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。 AI 可以幫你把資料整理得更容易理解：翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題，也讓你和醫師溝通時更有方向。 更安全的用法，不是問 AI：「我是不是生病了？」 而是問：「請幫我整理這份報告，告訴我哪些地方適合和醫師討論。」 把 AI 當成生活中的資料整理工具，而不是診斷工具，才是更實用也更安全的做法。 編輯註 本文為 AI 工具生活應用教學，非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診，請盡快諮詢專業醫療人員。

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

AI 工具越來越強，提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達（Andrew Ng）近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》，主打不需要技術背景，幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示，這是一門初學者課程，共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課，由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片；若需要 graded assignments 與證書，則屬於 PRO 方案。 吳恩達是誰？為什麼他的新課值得關注？ 吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人，也曾擔任百度首席科學家，並曾創辦與領導 Google Brain 專案，目前也是史丹佛大學兼任教授。 對非工程背景的上班族來說，吳恩達最重要的影響，是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程，到《AI For Everyone》，再到這次的《AI Prompting for Everyone》，他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。 這門課在教什麼？不是背 Prompt，而是學會和 AI 協作 《AI Prompting for Everyone》的核心，不只是教你寫出更漂亮的提示詞，而是教你在不同工作情境中，如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向：找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。 第一個重點是 Finding Information，也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode，以及如何取得更準確、有來源的回答。 這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察，或準備會議前的背景研究，AI 不只是回答問題的工具，更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍，也要知道哪些資訊需要再查證。 第二個重點是 AI as a Thought Partner，也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文，讓 AI 理解真正需求；也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋，而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。 這代表未來職場的 AI 能力，不只是「會叫 AI 寫東西」，而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式，甚至協助自己做更完整的決策思考。 第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容，並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App；官方也特別說明，這部分不需要程式經驗。 這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料；但未來，AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料，甚至建立可展示的簡易 prototype。 誰適合上這門課？ 官方課程頁指出，這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，並希望獲得更好結果的人，不需要技術背景，也沒有必修前置課程。 換句話說，這門課很適合以下幾類上班族：經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員；需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者；想把 AI 帶進工作流程的主管；以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。 對職場工作者的啟示：提示力已經變成基本功 這門課最值得注意的訊號是：AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。 過去，很多人學 AI 會先找提示詞模板，例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用，但已經不夠。真正會用 AI 的人，還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法，並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。 也就是說，未來職場上的 AI 能力，不是誰背了最多 prompt，而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文，並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。 課程介紹 https://www.youtube.com/watch?v=FNfIMnpz-ZY&t=2s 有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習：《AI Prompting for Everyone》。 課程影片可免費開始觀看；若想取得作業評分與證書，需留意官方 PRO 方案說明。 DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》 https://www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

專業做到強：讓市場開始需要你 只靠努力，很容易被取代；靠專業，才能提高價值。 核心重點 • 持續學習，提升專業能力 • 建立個人特色與不可取代性 • 培養解決問題的能力 • 懂產品，更要懂人性與需求 • 把經驗累積成自己的實力 關鍵觀念--當你夠專業，價格就不再是唯一競爭條件。

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

「就業服務乙級證照」是人資領域最搶手的專業證照！這張由勞動部核發的國家專業證照，不僅是從事就業服務相關工作的重要執業門檻，更是證明專業能力的重要憑證。無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。究竟這張證照有什麼魅力？該如何準備考試？讓我們一起深入剖析就業服務乙級證照以及今年的報考攻略。 🟠什麼是就業服務乙級證照？ 「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，目的在確認考核對象是否具備提供就業服務的專業知識與技能。根據法規，人力資源公司、職業介紹所、人力仲介或派遣公司需具備有一定比例、具有就業服務乙級證照的專業人員才得以開業，許多大型企業人資也會聘僱具有就業服務乙級證照專業人才。 🟠就業服務乙級證照好用嗎？ 就業服務乙級證照由國家核可派發，代表一定程度的專業認證，尤其法規明定在就業服務特許行業中，需要一定數量的就業服務乙級證照專業人員，擁有這份證照，不僅在人資領域求才市場相當吃香，對於未來的職涯發展與談薪條件都有相當程度的保障。 🟠誰需要就業服務乙級證照？ 1. 就業服務業從業人員：希望從事人力資源管理、職業介紹、人才仲介等工作的專業人士。 2. 人力資源相關專業畢業生：如人力資源管理、社會工作或心理學等相關科系畢業生，考取該證照能提高就業競爭力。 3. 職場輔導與轉職顧問：從事職場適應或轉職規劃的輔導人員，取得證照能提升專業性與信任度。 4. 企業內部人資人員：尤其是涉及勞動法規與就業協助的工作者，證照能提供法規與實務知識。 5. 對就業市場有興趣的人士：如希望從事與求職、職業輔導相關工作的社會人士。 🔵 要求就業服務乙級職務有哪些? 佔比Top1職務: 人力外勞仲介 佔比Top2職務: 經營管理主管 佔比Top3職務: 人力資源人員 🔵 相關職缺請看👉https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟠就業服務乙級證照好考嗎？ 就業服務乙級證照的考試難度適中，但仍需投入足夠的時間與精力準備。 ● 難度因素：考試分為學科與術科，學科考驗理論基礎，術科則以情境題為主，評估受測者實務應變能力。考試範圍則涵蓋勞動法規、就業服務技巧、職業倫理等多方面的知識。 ● 建議準備時間：由於考試內容需要大量記誦就業服務相關法規、法令，建議預留至少3-6個月的準備時間，若具備相關背景或從業經驗者，準備應考時間考再彈性縮短。 ● 考試通過率：根據2023年（民國112年）勞動部資料，合格率不到30%，建議藉由相關證照班課程研習，考取機率會大增！ ● 就業服務乙級證照班相關課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A 就業服務乙級證照考試內容為何？ 考試範圍： 一、職業介紹及人力仲介 法令範圍-- ● 勞動基準法 ● 就業服務法 ● 就業保險法 ● 職業訓練法 ● 個人資料保護法 ● 身心障礙者權益保障法（就業促進） ● 性別工作平等法 ● 勞工保險條例 ● 勞資爭議處理法 ● 大量解僱勞工保護法 ● 就業市場基本概念及資訊蒐集與分析運用 ● 職業道德與專業倫理 ● 社會資源運用（含公私立就業服務機構、社福機構、職訓機構等社會資源運用） 二、招募 ● 面試技巧：就業媒合會談技巧概論與實務 ● 職務及職能分析：行職業概念、分類及分析方法 ● 情緒管理與人際溝通相關知識 三、職涯諮詢輔導 ● 簡易職業心理測驗與分析 ● 職涯諮詢技巧 考試形式： ● 學科：單選題60題，每題1分；複選題20題，每題2分，總分100分，答錯不倒扣，測試時間100分鐘。及格分數為60分。 ● 術科：以就業服務法相關法規與專業領域為範圍，採問答題方式，總分100分。及格分數為60分。 ● 考試技巧：除了熟記法條與實務應用的經驗外，大量練習考古題也是有助於受測者對題型的了解與掌握。最新版113年度考古題題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 報考資訊與報名方式：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 2025年報名與考試時間地點： 一、報名日期(個別、團體)： ● 2025年第一梯次：2025年1月2日至13日。 ● 2025年第二梯次：2025年4月24日至5月5日。 ● 2025年第三梯次：2025年8月26日至9月4日。 二、考試日期(個別、團體)： ● 2025年第一梯次：2025年3月16日。 ● 2025年第二梯次：2025年7月6日。 ● 2025年第三梯次：2025年11月2日 隨著就業市場的多樣化與競爭加劇，企業對專業就業服務人員的需求不斷增加，特別是在職業輔導、轉職規劃與人才仲介領域。 中小企業與大型企業皆需要具備相關證照的專業人員，以協助處理勞動法規與求職者管理事務。政府與非營利機構推動就業服務政策，如職場適應、弱勢群體就業輔助等，對取得證照的人才有明顯需求。 薪資與職業發展： 取得證照後的薪資與職業晉升空間相對較好，證照持有者通常能在專業性與信任度上獲得更多機會。整體而言，就業服務乙級證照的需求量與就業市場的發展息息相關，對於有志從事相關工作的人士來說，這是一項值得投入的專業認證。

Word空白頁怎麼刪除？在使用 Microsoft Word 編輯文件的過程中，經常會碰到Word空白頁無法刪除的情況。這些空白頁可能來自多餘的段落、分頁符號或格式設定錯誤，不但影響文件排版與整體美觀，也可能造成列印與分享時的困擾。 別擔心，這篇文章將教你Word刪除空白頁的五種實用方法，幫助你快速清理不需要的頁面，讓文件更加專業整潔。（2025/3/25更新） ✅方法一：手動刪除空白頁內容 這是最直覺的Word刪除空白頁方法，適用於簡單的空白頁情況。 操作步驟： 1. 將游標放在空白頁的開頭。 2. 按下鍵盤上的「Delete」或「Backspace」鍵，刪除空白段落或符號。 ✅方法二：利用段落與分頁符號調整 有時空白頁是由分頁符號或段落設定造成，這時可以透過段落調整來刪除 Word空白頁。 操作步驟： 1. 將游標置於空白頁前一段的末尾或空白頁後一段的開頭。 2. 插入或刪除「Ctrl + Enter」所產生的分頁符號。 3. 或在空白段落的開頭按「Backspace」鍵移除多餘段落。 ✅方法三：使用「隱藏段落」技巧 當你無法直接刪除空白頁時，可以將其內容設定為隱藏，達到視覺上的 Word刪除空白頁 效果。 操作步驟： 1. 選取空白頁的段落。 2. 右鍵點選並選擇「段落」設定。 3. 在「字型」對話框中勾選「隱藏文字」。 4. 確認後，該段落將不再顯示於文件中。 ✅方法四：透過尋找與替換功能 若文件中存在多個分頁符號導致空白頁，可用尋找與替換的方式快速處理Word刪除空白頁問題。 操作步驟： 1. 按下「Ctrl + H」開啟尋找與替換。 2. 在「尋找內容」欄位輸入 ^m^p（表示分頁符號+段落符號）。 3. 將「取代為」欄位留空。 4.,點選「全部取代」，快速清除空白頁來源。 ✅方法五：調整頁邊距與行距 有些 Word空白頁 是因為頁邊距設定過大導致內容無法顯示完整，這時可透過調整頁面配置來解決。 操作步驟： 1. 使用「Ctrl + A」選取整篇文件。 2. 點擊「版面配置」→「邊界」→「自訂邊界」。 3. 調整「上」與「下」邊界為較小值（例如 0 或 0.5 公分）。 4. 確認後空白頁通常就會被自動移除。 📌 用對方法，Word刪除空白頁輕鬆搞定！ 無論是因段落符號、分頁符號或版面設定造成的Word空白頁，只要掌握上述五 Word刪除空白頁方法，就能有效提升文件品質，節省修改時間。趕快動手試試，讓你的Word文件更加完美吧！ 🔍特別推薦：Word文書處理密技 教你活用Office https://nabi.104.com.tw/course/tibame/123b977e-a18a-4e1b-bc96-2ea41acdbb4e

過年打麻將，新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答，麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的，不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數： Q：莊家，什麼是莊家台? A：莊家台每個人都會輪到，當輪自己作莊時，基本就一台，連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家：1台_做莊者，無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊：2n+1台_莊家胡牌即可連莊，連1拉1為3台，連2拉2為5台，連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：自摸，什麼是自摸台? A：當要胡牌是由自己摸到時為自摸，同時摸到的牌要放在旁邊，不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸：1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清：1台_不吃、不碰、不槓，全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸：3台_門清又自摸。 (4)單吊：1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：天地，什麼是天地胡? A：天地胡，算是人品爆發時才會出現，而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡，而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡：24台_莊家在牌局第一輪，抓完牌後，立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡：16台_其他三家，在第一輪，抓完牌就胡牌。 (3)人胡：8台_牌局一開始，第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：大四喜，什麼大四喜？ AM：四喜分別有大四喜與小四喜，而三元牌又有區分大三元與小三元，而大小之分最簡單的區分方式就是，大都是三個一組，小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜：16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜：8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成，但其中一組只有對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元：8台_牌中有，中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元：4台_牌中有，中、發、白所組合的刻子，但其中一組為對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：暗刻台，什麼暗刻台？ A：暗刻台所指的就是，牌中有三張一樣的，放在牌中為暗刻，一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻：8台_牌中有五組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻：5台_牌中有四組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻：2台_牌中有三組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：清一色，什麼清一色？ A：清一色所指的是只有一種花色，比方全萬字、全索條、全筒子，而清一色中若帶有字，則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色：16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如：東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色：8台_牌中由一種花色所組合，如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如：一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色：4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：碰碰胡，什麼碰碰胡？ A：碰碰胡跟暗刻剛好相反，暗刻是放在牌中，碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡：4台_牌中全都是對子所組成，沒有任何的順子，可自已摸進來，也可是碰來的。 🔵如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人：2台_牌全都是吃或碰，手中只剩下一張牌，並由任一家放砲，才可算為全求人，自摸者不算。 (3)平胡：2台_牌中由五組對子 + 一組對子，且無字、無花，聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底： 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花：1台_摸到花牌或槓牌後，經補牌，而胡牌者，再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月：1台_摸到牌局最後一張，恰巧為所要的胡牌棋子，再多加一台。 (3)海底撈魚：1台_摸到海底最後一張，丟出去放槍被胡，再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓： 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海：8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一：8台_拿齊7張花牌，當其中一家，拿到另一張花牌時，即可胡那一家。 (3)花槓：1台_胡牌時，牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓：1台_當別家喊槓，正巧補槓的牌，為自已所要胡的牌，就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台： 🟩特殊台🟩 (1)花牌：1台_當以開門計算，東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如：東家拿到春又拿到梅，就可累計成二台。 (2)圈風台：1台_目前是東風圈，拿到東風刻子，可再加一台。 (3)門風台：1台_依自已的坐風，比方坐北，拿到北風的刻子，可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數，實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定，不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說，可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒：過年期間打麻將怡情，不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源：梅問題教學網

顧客滿意，不只是行銷指標 老乾媽案例給高階主管的21條治理啟示 為何要關心顧客滿意？ • 財報是結果，不是原因 • 顧客滿意是企業最早出現變化的指標 • 多數企業「太晚」才看到風險 • 顧客流失前，先流失的是信任 成熟企業最常見的錯誤 • 流程更完整，但顧客感受更弱 • 成本效率逐步取代顧客價值 • 組織變好，體驗卻變差 • 問題發生時，已累積多年 案例導入：老乾媽發生了什麼？ • 國民品牌、高度口碑依賴 • 創辦人淡出後，調整供應鏈與管理模式 • 顧客開始反映「味道不一樣了」 • 營收尚未立即下滑，警訊被忽略 表面問題 vs 真正問題 • 表面：接班、治理、管理權 • 真正：顧客核心價值偏離 • 市場懲罰的不是治理，而是體驗 • 顧客不會理解你的內部理由 顧客滿意的兩個層次 • 滿意（Satisfaction） • 願意推薦（Recommendation） • 仍購買 ≠ 仍忠誠 • 不推薦，是品牌老化的開始 CSI：顧客滿意的早期警報 • 反映期望與實際體驗的落差 • 下滑時，營收可能仍然穩定 • 是「領先指標」，不是事後檢討 • 適合用於風險管理 CSI 給高階主管該問的問題 • 哪一個構面正在下滑？ • 是否碰觸顧客不可妥協的價值？ • 若再下降 5%，會發生什麼事？ • 誰對這個構面負責？ NPS：品牌是否還值得被推薦 • 反映顧客情感與信任 • 高 NPS＝低獲客成本 • NPS 下滑＝未來成長變貴 • 是企業自然成長率指標 創辦人回歸，真正改變了什麼？ • 不是情懷操作 • 而是收回影響顧客體驗的決策權 • 重新聚焦原料與品質一致性 • 重建顧客信任 高階治理的關鍵啟示 • 顧客價值不能完全下放 • 關鍵體驗需由高層守住 • 治理結構會反映在產品上 • 顧客感受就是治理成果 高階主管三大盲點 • 用財務數字判斷顧客健康 • 過度相信流程與制度 • 把效率當成唯一正確答案 • 忽略顧客的「微小不滿」 什麼是顧客價值紅線？ • 顧客最在意、最敏感的關鍵 • 一旦改變，滿意度快速崩跌 • 通常與品質、信任、高頻體驗有關 • 不應被短期成本壓力犧牲 如何制度化顧客價值？ • 明確定義顧客價值紅線 • 建立跨部門守門機制 • 關鍵決策需經顧客影響評估 • 不依賴創辦人個人 績效連動設計 • 高階主管 KPI 納入顧客指標 • 與獎酬、升遷連動 • 明確責任歸屬 • 沒有人負責的指標＝沒用的指標 給 CEO 的關鍵問題 • 當成本壓力出現時，誰能說不？ • 誰代表顧客發聲？ • 是否有顧客價值否決權？ • CEO 是否是最後守門人？ 自我檢核清單 • 是否清楚顧客最在意的三件事？ • 是否有早於財報的警示指標？ • 是否將顧客滿意納入治理？ • 若答案是否定，風險已存在 Q&A／行動承諾 • 今天你的一個關鍵洞察 • 回到公司要改變的一件事 • 顧客價值，你準備如何守住？ 三句話 • 市場不會給第二次忽略顧客的機會 • 顧客沉默，從來不是好消息 • 真正穩健的成長，來自顧客信任 兒子換食材 80歲陶華碧出山救「老乾媽」 三年重回營收巔峰 憑藉一瓶辣醬風靡全大陸「國民奶奶」，本該在晚年安享清福，卻在企業陷入營收暴跌12億人民幣的困境時，毅然選擇重掌帥印，用三年時間完成了一場教科書式的企業「救贖」。 時間回到幾年前，陶華碧退居二線後，二代接班人嘗試調整生產策略，將核心原料「貴州辣椒」替換為其他產地品種，直接導致老乾媽風味大變。老顧客紛紛吐槽「沒了小時候的味道」，市場銷量持續下滑，短短時間內營收蒸發12億人民幣，品牌陷入信任危機。 危急關頭，已80歲高齡的陶華碧不再袖手旁觀，果斷重返生產一線。她第一時間召開全員大會，力排眾議敲定「換回貴州本地辣椒」的決策，嚴格恢復原有配方的每一個細節。 為了把控品質，她每天清晨就出現在生產線，從辣椒篩選、醬料熬制到成品封裝，每一個環節都親自督查，甚至不惜銷毀價值百萬的風味偏差產品，用「零容忍」的態度守住品質底線。 在流量行銷盛行的當下，陶華碧堅守「品質為王」的初心，不搞網紅炒作，不追短期流量，只用原汁原味的產品重新贏回市場。隨著老味道的回歸，消費者的信任再度升溫，老乾媽銷量穩步回升，最終重回54億人民幣營收巔峰，穩住了品牌的根基。 大陸網友們紛紛留言點贊：「老味道回來了，這才是真正的匠心傳承！」還有網友稱：「80歲還在為品質打拼，陶奶奶值得respect！」　

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今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具，上週我們看到的是 2D繪圖，今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。 各位知道目前市場上，3D繪圖軟體非常多，而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍，我從網路個分享中，大概獲得一些訊息整理出來；目前3D繪圖從領域來分，可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具，也就是 AutoCAD 3D 這一類；「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業，物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體，例如：Alias。前面兩者，多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計，與前述兩類其實不同，例如：3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。 各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域；而今天這門課程，我們將能夠學習到：建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定，到立體視覺概念，在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享，一直到最後得出圖技巧等，將會是非常紮實得一門課程。 推薦課程網址： https://hahow.in/courses/596f61cfede9500700e6ced2/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。