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「Cisco:主要負責企業的網路架構設計與優化,確保系統的安全性與穩定性,以達成提高業務效率的目標。此角色需具備高度的技術專業知識,並精通Cisco產品及解決方案。在台灣快速變化的數位環境中,需熟悉跨部門協作,擁有良好的溝通與協調能力,以確保各部門需求的整合與滿足。此外,需具備問題解決能力及創新思維,以應對當前市場競爭所帶來的挑戰。」
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01/23 13:37

CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。
CCNA認證是什麼?
CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。
CCNA認證好考嗎?
雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。
CCNA認證好用嗎?
根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。
報考CCNA認證需要具備什麼條件?
報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率:
● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。
● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。
● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。
如何報考CCNA認證?
報考CCNA的步驟如下:
1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。
2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。
3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。
4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。
5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。
6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。
CCNA的考試範圍內容為何?
CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容:
● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。
● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。
● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。
● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。
● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。
● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。
因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。
CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜)
Top1: 網路管理工程師
Top2: 系統工程師
Top3: 資訊設備管制人員
Top4: 網路安全分析師
Top5: MIS / 網管主管
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石惠貞

副總經理暨投資長

2024/06/27

企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機,紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。
Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶.
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開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等.
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