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「Django：負責開發和維護基於Django的Web應用，確保應用的穩定性與擴展性。主要職責包括設計後端架構、整合資料庫、優化性能，以及協助前端開發團隊進行無縫對接。需要具備良好的Python編程能力、RESTful API設計知識，以及對前端技術（如HTML、CSS、JavaScript）的基本理解。此外，強調跨部門協作能力與高效溝通技巧，以適應台灣快速變化的科技與商業環境，並能在多樣化的團隊中靈活應對問題，爭取最佳解決方案。」
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    小編

    2023/01/14

    像程式設計師這樣思考｜鍛鍊程式設計思維
    培養解決問題的創造力
    程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法，而是學會怎麼有創意地解決問題，製作出一流的作品。
    作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說，也講述其他書籍常常忽略的主題：如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念，如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題，鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。
    在本書中，讀者將學到：
    ‧把問題分割成不同的部分，讓問題變得更容易解決
    ‧活用函式、類別和程式庫，讓大多數的程式碼都能重複使用
    ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構
    ‧深入學習許多進階的程式設計工具，像遞迴和動態記憶體配置等
    ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題
    雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己，但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上，這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的，寫出一流的程式碼是門創造性的藝術，要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。
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    像程式設計師這樣思考｜鍛鍊程式設計思維
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    像程式設計師這樣思考｜鍛鍊程式設計思維
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    如何用 Django 打造出有社群互動的 BBS 留言版說明
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    小編

    2023/01/15

    理解演算法｜Python初學者的深度歷險
    本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。
    本書將帶領您學習：
    ‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖
    ‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲
    ‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值
    ‧使用模擬退火進行全域最佳化
    ‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹
    ‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數
    ‧衡量演算法效率與速度
    此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。
    跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。
    看更多書籍介紹:
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    理解演算法｜Python初學者的深度歷險
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    理解演算法｜Python初學者的深度歷險
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    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
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    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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