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11/19 10:00

AI技術如何提升國安與治理效能?從預測到打詐的全方位應用
隨著生成式人工智慧(AI)技術的進步,政府開始探索其在國安及公共治理上的應用可能。從預測特殊國家人事佈局到防範詐騙,AI展現了提升行政效率與國家安全的潛力。本文將深入探討AI技術的應用案例與未來發展方向,並探討如何讓AI成為國家治理的重要助力。
▍AI預測人事佈局:國安領域的新利器
國安局局長蔡明彥近期於立法院報告,透露已成功運用生成式AI技術預測中國大陸人事佈局,並取得高準確率的成果。這項技術應用,讓國安局得以更精準掌握對手動態,進而提升戰略決策能力。然而,有專家指出,特殊政治體制國家的固定人事模式可能限制AI的全面發揮,因此建議國安局將技術擴展至美國等其他國家的動態預測,以全面驗證AI系統的智慧程度與價值。
不僅如此,這樣的測試能讓AI模型學習更廣泛的數據,進一步優化其預測能力,同時驗證AI在不同政治環境中的適應性與準確性。
▍AI應用於詐騙防治與公共治理
除了國安領域,AI技術在打擊詐騙與公共治理上的潛力也備受期待。以台灣為例,詐騙問題日益嚴重,而AI可以成為打詐工作的核心工具之一。例如,AI可以分析龐大的數據流,快速篩選出可疑交易或詐騙模式,有效縮短調查時間。對於防範網購詐騙、電話詐騙等常見犯罪手法,AI甚至能預警可能的威脅,降低民眾受害風險。
在行政效能提升方面,AI也能進一步優化政府內部的操作流程。針對近期「財經網紅粉專遭錯誤下架」的爭議,立委建議利用AI檢視相關操作流程,確保政策執行的公平性與準確性,避免類似錯誤重演。
▍AI在國家治理中的價值:從口號到行動
科技立委葛如鈞強調,AI技術的應用不應僅止於國安或個別案例,而應全面融入各級政府的日常治理中。例如,在稅務申報、自動化審查流程、甚至是政策模擬與執行監測上,AI都能展現無可取代的價值。
他進一步指出,AI的真正價值在於解決痛點,例如縮短行政流程、提升政策準確度,以及提高國民信任度。政府若能以具體成果向國人展示AI技術在治理上的實際效益,將有助於科技與治理的深度融合。
▍AI法規與倫理的挑戰
儘管AI技術帶來諸多可能性,但相關法規與倫理議題也不可忽視。葛如鈞呼籲,政府應加速制定AI相關法規,確保技術應用的透明性與合法性。特別是在數據使用與隱私保護上,應有明確規範,避免技術濫用或引發公眾疑慮。
同時,AI應用的透明性與可解釋性(explainability)也需被納入政策設計中,確保技術的公平性與正當性,讓國人真正感受到AI帶來的好處,而非僅止於科技進步的口號。
▍AI技術成為國家治理的重要助力
生成式AI技術正為國安與公共治理開啟全新局面,從預測人事佈局到防範詐騙,AI的應用範疇廣泛且具深遠影響。然而,要讓AI成為國家治理的真正助力,政府需持續突破框架,推動技術應用的深度與廣度,同時完善相關法規與倫理框架。
科技的價值在於實現更高效、更公平的社會治理。AI技術若能全面落實於國安與民生,將不僅是科技進步的象徵,更是國家進步的明確標誌。
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會計師教你用 Excel 處理會計帳務及製作財務報表(含營業稅申報實務)
課程介紹 企業日常營運的成果,都經由財會作業的處理,從逐筆分錄的表達,將各個會計科目,按照不同的區間、不同的角度、邏輯的判斷、尋找、篩選、連結、彙總,而產生出傳票、分類帳、損益表以及資產負債表。 這一連貫的帳務處理、財報編製的作業,都能透過Excel的函數功能,在交易分錄完成後,自動作業處理。 本課程邀請蔡淑惠會計師,透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取,整合成這堂不限觀看次數,且會提供 Excel 模板的線上課程。 不論您是中小企業主、財會人員、秘書,都可以透過三大教學主軸:「會計基礎與帳務處理流程」、「日記簿、分類帳、傳票、損益表、資產負債表編製與驗證」、「報表判讀與財務健檢」,學習到各類報表編製與實作第二年度開帳,讓財會帳務事項的作業,不必透過套裝軟體,而能自動靈活的實作運用。 完課後,您將能學到 建立樞紐分析,編製損益表、資產負債表。 編製單月(季、年)損益表,查詢各期間損益績效。 編製各部門(產品別)損益表,輕鬆掌握各產品別獲利狀況。 編製資產負債表,即時知悉各項目餘額。 實際操作第二年度開帳,永續帳務處理不煩惱! 課程大綱 Part 1 : 會計基礎與帳務處理流程 一、資產負債表及損益表各項目之內容及意義 「損益表」架構及基礎認識 「資產負債表」架構及基礎認識 二、利用 EXCEL 編製財務報表 會計恆等式 會計借貸法則 帳務處理八大程序 企業活動 交易發生 編寫交易分錄 (用財會語言寫公司日記) 製作調整分錄 (年底將現金收付制調整為應計基礎制,收入、成本、費用歸屬於正確年度,計算正確損益) 過帳(將日記分錄分類於各會計項目,了解各項目餘額,例 : 銀行存款、存貨、應收帳款) 試算表驗證 結帳分錄(每月、每年之結帳,收入、成本、費用結轉為本期損益) 編製財務報表(產出資產負債表及損益表) Part 2 : 日記簿、分類帳、傳票、損益表、資產負債表編製與驗證 三、利用 EXCEL 編製財務報表 會計常用的 EXCEL函數之功能及應用 CONCATENATE :串連、連接 LEFT :由左抓取連續的文字 IF :項目是TRUE,則執行該項目,相反則執行其他項目 VLOOKUP :從左轉往右尋找資料,並帶出相關的記錄 ISNA :如果回傳的值是是N/A,則顯示為0 會計項目表 EXCEL 的編製 (以國稅局之最新版本為例及以後年度如何更新/增加) 日記簿 EXCEL 的編製 (用財會語言寫公司之日記) 分類帳 EXCEL 的編製 (產出資產、負債各項目之增減變化) 單月(累計)試算表的編製 (產出資產、負債各項目餘額) 單月(累計)損益表 EXCEL 的編製 (編製單月、年度之損益表) 部門別(產品別)損益表 EXCEL 的編製 (編製某項產品或某部門之損益表) 資產負債表 EXCEL 的編製 (編製公司財務結構,擁有哪些資產及承擔多少負債) 傳票 EXCEL 的編製 (編製傳票保存會計記錄,以備國稅局查帳時供核) 驗證 (驗證日記簿借方及貸方金額是否平衡、資產負債表會計恆等式,快速確認報表正確性) Part3 : 報表判讀與財務健檢 四、損益表判讀與分析 本業獲利能力的判讀 營收成長趨勢的判讀 產品毛利率的判讀及提升競爭力的因應策略 本業每 100 元收入,可賺到幾元? 五、資產負債表判讀與分析 從資產負債表判斷現金是否充足 從資產負債報表中找出現金都藏在哪裡 資產愈多愈好嗎?哪些項目屬是不健康的資產? 危機來臨時的資產變現力 好債項目與壞債項目 從流動比率分析,流動資產是否足夠償還即將到期的負債 從流動比率看財務危機的可能性 六、用EXCEL自建財務趨勢分析圖 營收趨勢分析 產品生命週期及新產品研發上市時點的判讀:毛利率趨勢分析 企業競爭力成長力:營業淨利率趨勢分析 企業的獲利能力成長力:稅後淨利率趨勢分析 解鎖章節、營業稅申報實務 操作營業稅申報系統 營業人基本資料登錄 進項扣抵清單登錄 銷項清單登錄 進銷項資料轉出 進銷項審核 申報書登錄 申報書轉出 申報書審核 營業稅申報上傳 教師介紹 現任 ・百大會計師事務所 執業會計師 ・經濟部提升財務自主能力計畫 榮譽會計師 ・經濟部中小企業處 業師 ・經濟部財會工具輔導 榮譽會計師 ・經濟部貸後管理 榮譽會計師 ・經濟部融資輔導 榮譽會計師 ・經濟部加強投資花東地區 財務輔導顧問 講師經歷 ・中國生產力 企業講師 ・中華工商研究院 企業講師 ・職工福利 企業講師 ・新創總會 企業講師 ・新達企管 企業講師 ・104人資學院 企業講師 ・百大名師學院 企業講師 ・中華人事主管協會 企業講師 專業證照 ・高考會計師合格 ・評價會計師合格 ・普考記帳士合格
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會計師教你用 Excel 編製現金流量表及營運資金預估表:報表判讀與個案分析
課程介紹 現金流指的是企業在一定時間內,現金以及現金等價項目的流出與流入數量。從現金流的動向,就可以觀察該企業體制是否健全,同時也可看出企業的整體價值。 也就是說,對企業來說,終極目標就是產生現金流,報告利潤都只是其次。 而對於許多面臨危機的企業,他們之所以無法繼續存續,無關乎產品品質或是銷售上的狀況不佳,更常發生問題在現金流上。 現金流量表可用於分析一家公司或組織,在一定期間內有沒有足夠現金去支付目前的成本支出與開銷。換句話說,現金流量表可以說是代表了一間企業的體質。只要掌握現金流的動向,就可以迅速掌握企業應注意的細節,制定更適合企業經營的策略,並排除可能的危機。 本課程邀請蔡淑惠會計師, 透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取整合,教您如何檢視現金流,並建立起營運資金預估表的架構。 完課後,除了學會實際編製現金流量表及營運資金預估表,還將從實際案例的分析與演練,掌握現金流量表及營運資金預估表的運用眉角、解讀企業資金的流向,並能連結現金流量表、損益表及資產負債表、為公司做全面性財務健檢。 為什麼要學會現金流量表 了解企業的資金流動情形 掌握企業還債能力與支付股利能力 現金流量比收益更能解析企業的營利狀況 透過現金流的動向,可看出企業的生存能力 課程特色 提供獨家教材及解析,加深課程印象 解析時下最具指標性案例,讓同學融會貫通 課程由淺入深,逐步訓練金流及財務思維 設有 LINE 群組,直接與同學、老師討論問題 課程無限次數觀看 適合對象 負責企業會計稅務工作者 對現金流量表編制實務有興趣學習者 對營運資金預估表編制實務有興趣學習者 對了解現金流向有興趣學習者 課程大綱 一、現金流量表透露的訊息 損益表上的獲利金額與公司現金的差異 營收金額(或訂單數)與公司現金的差異 投資人及債權人看現金流量表在意的重點 從現金流量表看出錢從哪來?錢花去哪裡? (公司是否賺錢,賺錢後是否有增加現金?餘額的錢夠不夠投資;有沒有發放股利或償還貸款) 從現金流量表看出公司是否有經營危機? 各部門(營業、採購、財會單位)如何幫助公司增加現金流量? 以經營管理角度,透過運用現金流之規劃,增加現金流所帶來之獲利。 二、現金流量表的架構與財務報表的關聯 現金流量的分類與格式 (由下列三大活動所組成) 營業活動之現金流量內涵 投資活動之現金流量內涵 籌資活動之現金流量內涵 連結現金流量表、損益表及資產負債表、為公司做全面性財務健檢 三、國內外知名企業現金流量表解析 以實例判斷創業初期、成長期、衰退期之現金流量面貌 以國內外知名企業之現金流量表實際演練解析,分析優勢及劣勢及可能面對的風險 「護國神山」台積電-被日媒喻為藝術品的現金流量表 「鑽石公主號」嘉年華公司-比較疫情前後現金流量表,洞悉如何避開營運危機 「捷安特」巨大公司-有很美的損益表,但從現流表可看公司出為增加營運資金,而延長供應商票期 四、現金流量表的編製方法 以實例題實作比較直接法與間接法 (國際通用間接法編製現金流量表) 現金流量表與其他財務資料之勾稽 案例演練一:公報案例演練 案例演練二:實際企業案例演練 EXCEL 實例編製現金流量表 (提供模板) 五、營運資金預估表之編製 營運周轉天數的管理意涵 以製造業實例編製營運資金預估表 (可看出未來3個月之資金流向,是否會缺錢,該如何因應,避免周轉不靈之危機) 解讀營運資金預估表的訊息及因應措施 何時該舉借資金,才能避免資金周轉不靈? EXCEL實例編製營運資金預估表 (提供模板) 教師介紹 蔡淑惠 會計師 現任 ・百大會計師事務所 執業會計師 ・經濟部提升財務自主能力計畫 榮譽會計師 ・經濟部中小企業處 業師 ・經濟部財會工具輔導 榮譽會計師 ・經濟部貸後管理 榮譽會計師 ・經濟部融資輔導 榮譽會計師 ・經濟部加強投資花東地區 ・財務輔導顧問 講師經歷 ・中國生產力 企業講師 ・中華工商研究院 企業講師 ・職工福利 企業講師 ・新創總會 企業講師 ・新達企管 企業講師 ・104人資學院 企業講師 ・百大名師學院 企業講師 ・中華人事主管協會 企業講師 專業證照 ・高考會計師合格 ・評價會計師合格 ・普考記帳士合格
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出納實務及出納內控管理
課程介紹 本課程由益誠聯合會計師事務所所長——謝宗翰會計師開設,從實務的角度,詳細說明出納完整工作流程、管理制度以及組織編制。 完課後,即使是零基礎的學員,都能學會 財務組織部門的編制,以及出納人員的工作職掌。 詳細說明包括:收付款、零用金管理 、各項簿據管理、票據託付等各項出納之⼯作流程與作業準則。 建立出納的內控制度與管理流程。 資金週轉管理(含資金週轉表編制) 適合對象 出納人員 實務操作 財務主管 組織編制與出納的管理與內控設計 中小企業主 放心把現金交給對的人 課程特色 完整解析出納各項工作內容及作業辦法 完整說明出納帳務處理流程及簿據管理 資金週轉結構及資金預估表編制 財務部門組織與內控制度建立 課程大綱 第一章 出納的職責、⼯作範圍 1-1 出納與會計的差別 1-2 財務組織部門的編制 1-3 出納人員必須具備的特質 1-4 出納人員的工作內容 1-5 出納管理單位主要工作 第二章 出納之⼯作流程與作業準則 2-1 收款作業 2-2 付款作業 2-3 帳務處理流程 統一發票種類介紹與錯誤處置 退回與折讓單 收據與估價單 驗收證明單 代收轉付收據 內部憑證取代外部憑證之情形 核銷常見錯誤 2-4 零用金作業 零用金制度的規畫 建立基金 由零用金執行付款 撥補零用金 撥補時的會計處理 2-5 出納應管理之各項簿據 2-6 銀行存款餘額調節 銀行存款調節 調節公式 編制銀行存款餘額調節表 2-7 票據託收與流程 支票小常識 票據託收與流程 第三章 建立出納的內控制度 3-1 出納管理與內控 出納管理與內控 出納盤點及檢核 3-2 現金管理辦法 現金管理方法 現金收入的內部控制 現金收入控制的一般原則 賒銷帳款收現之內控 補償性控制 第四章 銀行授信與金融機構貸款 審查重點 4-1 授信 5P 原則 4-2 銀行授信-直接授信 4-3 銀行授信-間接授信 4-4 授信額度區分 4-5 客票融資 4-6 票據貼現 第五章 資金週轉管理 5-1 資金週轉之管理 現金循環流程 資金的定義 資金預測 資金週轉的思考 資金週轉結構 資金週轉實績表編制(含評估) 5-2 中小企業資金需求預估 銷售百分比法與額外資金需求之計算與實例 編制預估資產負債表 解鎖章節 支票退票的處理流程 謝宗翰會計師介紹 現職 益誠聯合會計師事務所所長兼會計師 社團法人高雄市會計師公會副理事長 經歷 社團法人高雄市稅務代理人協會理事長 全國創新創業總會講師、財會顧問多間育成中心輔導顧問 證照 中華民國會計師 美國會計師(AICPA) 英國AIA國際會計師(FAIA) 國際專案管理師(PMP) 國際商業分析師(PMI-PBA) 國際敏捷專案管理師(PMI-ACP) 國際認證財務顧問師(IARFC)
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會計師學分班-財務報表分析
遠距教學本班課程規劃配合「專門職業及技術人員高等考試會計師考試規定」,總共開設:會計學、中等會計學、高等會計學、成本會計、審計學…等學科至少七科,合計二十學分以上課程,課程亦可單修。財務報表分析係屬基本面分析之重要分析架面,在財會領域中應用範圍非常廣泛,包括會計師證照、高考財會審計組、證券分析師及實務有價證券投資分析均佔有重要之決勝關鍵,藉由透過本課程學分班之研討,老師以實務案例結合歷屆考題之方式,以深入淺出採樹枝狀架構方式有系統地介紹財務結構能力、償債能力、經營能力、獲利能力及現金流量能力之分析及應答技巧﹐以使學員能充分理解財務報表分析之理論及實務應用技巧,進而輕鬆應考及實務應用。 課程大綱 第一週 財務報表分析概論 第二週 財務報表的基礎觀念 第三週 財報分析之各項分析方法 第四週 短期償債能力分析 第五週 財務結構(長期償債)能力分析 第六週 經營能力分析 第七週 獲力能力分析 第八週 現金流量能力分析 第九週 營業及財務槓桿分析 第十週 財務預測與企業評價 第十一週 風險分析與財務危機預測 第十二週 總體經濟及產業分析 第十三週 技術面分析技巧 第十四週 綜合財務報表分析實例研討 ***上課用書需自備,待本校通知確定開課後再購買*** 上課用書: 書名:財務報表分析(二版) 作者: 杜榮瑞, 薛富井, 蔡彥卿, 劉啟群 出版社:東華 出版:2020/07/30 ISBN:9789865522032
文大推廣部
用Python操作Excel|實現職場自動化與理財工具開發
課程介紹 Excel是各行各業必備的工具,時常有各種資料要整理,要從網路上擷取資料,不斷的複製貼上,整理格式,統計各種表格內容,不知不覺中時間就這麼過去了,發現很多時候,自己的時間並不是在有價值的分析上,而是重複性的操作上,一整天下來,感覺很累,眼睛很酸,肩膀很硬,想到明天還有資料要整理,整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定,這些重複繁瑣的操作,都可以使用Python操作Excel來自動完成! 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化,將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節,在第一個章節,你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎,透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後,自第二章節將實作更進階的應用與操作,透過程式抓取網路開放資訊,做資料的清理。並整理至 Excel,再設定格式與凸顯資料,最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節,在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表,和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel,最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別,共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾) 一次搜尋多個特定檔案(自動走訪檔案) list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖&3D折線圖 Excel原生長條圖&3D長條圖 Excel原生圓餅圖&3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook,說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源,不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學,各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區,和全體同學一同線上學習,學習過程中有問題,都可以直接提出 彈性的學習時間與地點,只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間,讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後,你能夠學會 Python搭配xlwings模組,自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合,自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取,並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表,一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例,包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定,依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例,套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料(點我試看) 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料(讀取多份Excel訂單資料,統整至單一清單,含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖,大客戶一目了然) (點我試看) 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖, 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖, 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1:驗證儲存格資料 講座2:設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電(Windows或Mac) 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件,皆是免費 xlwings套件,支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式
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美超微再現下市危機!影響台股ETF與投資人該如何應對?
美超微(Super Micro)因財報遲遲未提交,面臨再度從那斯達克下市的風險。此次危機不僅波及美超微持股的台股ETF,也讓相關概念股承受壓力,對國內投資人造成潛在損失。本文將深入解析事件背景、可能影響,以及投資人該如何應對,以降低風險、穩定資產。
▍美超微下市危機背景
美超微是美國知名的伺服器製造商,近年因搭上AI與高效運算(HPC)的熱潮,成為市場關注的焦點。然而,近期卻因無法提交年度財報,面臨那斯達克的下市警告。這並非美超微首次遇到類似狀況——早在2018年,公司就因相同問題被迫退市,直到2020年提交財報並支付罰款後才重新上市。
此次危機再次浮現,原因在於美超微遲遲未能找到新的會計師事務所進行財務簽證,導致財報難產。如果未能在期限內解決,將可能被迫進入場外交易市場(OTC),對其股價與市值形成嚴重打擊。
▍對台股ETF的影響
美超微的下市風險不僅影響直接持股者,也對以其為成分股的台股ETF造成衝擊。根據最新資料,以下兩檔ETF受影響較大:
● 國泰標普北美科技ETF(00770)
美超微在其成分股中的權重為0.07%。儘管占比不高,但在科技股走勢低迷的情況下,仍可能進一步拉低基金表現。
● 富邦納斯達克ETF(00662)
同樣持有美超微0.07%的權重,該基金多數集中於納斯達克指數的科技股,因此,美超微的問題將對整體收益率帶來一定影響。
此外,截至10月底,我國投資人透過各類基金持有美超微股票金額高達1.06億元,顯示這次下市危機可能影響到廣大國內投資者。
▍美超微概念股表現不佳
除了直接影響ETF,美超微概念股也因消息發酵而出現股價下滑。以下為部分受到影響的台股企業:
● 麗臺科技(6210)
作為美超微的主要合作夥伴之一,麗臺在消息傳出後股價明顯下挫,近期表現相對疲弱。
● 南俊國際(8050)
受累於市場情緒,該公司股價同樣面臨壓力。
● 優群(6120)
擁有部分與美超微相關業務,其股價表現也受到拖累。
此外,隨著台股近期高位回檔,半導體及AI概念族群表現乏力,市場雜音增加,進一步打擊投資信心。
▍投資人該如何應對?
面對美超微的下市危機,投資人需要採取以下策略,以降低風險、保障資產:
1. 檢視持股結構
如果直接持有美超微股票,建議重新評估其風險,必要時可考慮減碼或出脫,以避免進入場外交易市場後流動性不足的困境。
2. 關注ETF調整計劃
國泰標普北美科技與富邦納斯達克ETF均為指數型基金,若美超微退市,基金公司可能依規進行調整。投資人應密切關注相關公告,了解基金成分股變化對整體收益的影響。
3. 分散投資降低風險
避免過度集中於單一產業或個股,建議分散配置至其他區域或產業類別的ETF,如新興市場或能源板塊,以平衡風險。
4. 尋求專業建議
若對投資組合的調整感到疑惑,可諮詢專業財務顧問,針對自身風險承受能力制定適合的資產配置計劃。
▍未來展望與投資提醒
目前,美超微正積極尋找會計師事務所,希望能在限期內完成財報提交以避免退市。然而,即便成功保住上市地位,市場信心已受到打擊,短期內股價難以迅速回穩。對於投資人而言,持續關注事件進展,並在必要時進行調整,才是降低損失的關鍵。
此外,科技股近期整體走勢不佳,半導體與AI概念的回調顯示市場熱潮已有所降溫。建議投資人保持理性,避免追高,同時善用分散投資的策略,穩定資產增值。
美超微下市危機不僅對公司本身形成打擊,也對相關ETF及概念股造成影響。投資人在面對此類突發事件時,應保持冷靜,檢視資產配置並及時調整,以減少損失並抓住其他投資機會。若您正關注美超微、AMD或科技股市場動態,請務必持續關注我們的最新分析報導!
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學習精靈

03/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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