104學習

AI 能力

量化金融

利用數學模型、統計分析和程式設計來分析金融市場數據，進而制定投資策略和風險管理方法。這項技能強調以數據驅動決策，提高投資效率和精準度，適用於投資銀行、對沖基金、資產管理等領域。在職場上具備此能力，代表能運用先進技術解決複雜金融問題，提升公司獲利和競爭力。

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AI財務力：從數字到決策的智慧應用【9/3】

從台積電財報看企業獲利、現金流與投資決策

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企業財務分析師

企業財務分析師，企業管理過程中有關資金的籌集、使用和利潤分配活動及其貨幣關係的總稱。其中，資金的籌集、使用和利潤分配活動，稱為財務活動過程中形成的企業與各方面的貨幣關係。企業財務是企業生產經營活動的一個重要方面，是企業生產、行銷、技術、人事等集中體現。以財務管理為主的綜合型證照，主要提升學生會計審計統計與財務金融的專業職業能力。

TIPCI臺灣國際專業認證學會

金融數位力知識檢定

順應金融數位化浪潮，因應數位化金融環境，並配合政府計畫與政策，提升從業人員之認知，強化其職能與競爭力。近年來，金融科技進展一日千里，金融機構需嚴肅應對的，不僅是「數位力」的強化，更需要對於「金融科技」有全局觀的認識。有鑑於此，本院特根據金融科技之最新發展，全面翻新檢定內容，並將原金融數位力檢定更名為「金融科技力知識檢定」。

台灣金融研訓院

金融科技力知識檢定

台灣金融研訓院

IFRS資訊規劃師認證

IFRS資訊規劃師認證證照旨在培養具備國際財務報導準則（IFRS）相關知識與資訊系統整合能力的專業人才，能有效協助企業進行財務資訊的規劃、分析與管理，提升企業財務透明度與決策品質。持證者熟悉IFRS標準應用，具備資訊技術與財務管理交叉領域的專業技能，適用於會計師事務所、企業財務部門及相關顧問機構，助力推動企業財務報導的國際化與數位轉型。

中華企業資源規劃學會

國際專業財務長CFM

國際管理會計師(Certified Management Accountant, CMA)及國際專業財務長(Certified Financial Manager, CFM)資格認證是由國際管理會計學會(IMA)建立的專業證照制度，也是目前全球針對管理會計及財務管理領域唯一的證照。 CFM證照表示具備完整會計及財務知識，能夠運用高度專業，分析企業內部財務報表、協助管理階層掌握營運狀況、參與財務管理，進而擬定未來策略。 IMA決議將資源集中至國際管理會計師 (CMA)證照考試的發展及推廣，已於2007年12月後停辦國際專業財務長(Certified Financial Manager, CFM)證照考試。 IMA將會繼續服務原CFM證照持有人，並保障其權益將不會受到影響。

美國管理會計學會( IMA)

永續金融進階能力-風險管理

永續金融證照之培訓課程擬以「綠色金融行動方案 3.0」之推動面向為核心，設計佈局、資金、資料面向等計 3面向之課程，詳細架構如下。參訓者依所設計之永續金融相關課程，得瞭解永續金融各面向知識與實務操作方法，提升永續金融多元面向發展。

財團法人台灣金融研訓院

精選貼文，掌握第一手知識

金融市場常識與職業道德備考｜金融商品與市場風險重點

金融市場常識與職業道德備考中的金融市場常識，須分清資金流向、商品權利與損失來源。從直接與間接金融、存款與基金差異，到利率等風險及數位服務議題，搭配自編題檢查常見誤判。本文目錄本篇對應的官方考試範圍必懂觀念常見誤判練習題與完整解析備考檢查清單本篇未涵蓋、需另外準備的範圍官方來源與版本核對本篇對應的官方考試範圍依官方測驗範圍與113年版題庫，本篇對應金融市場常識中的金融體系、證券期貨、貨幣市場、銀行、信託及保險，並概述金融科技、普惠金融、金融詐騙與ESG。依官方測驗範圍及113年版常識題庫整理；金融市場常識占本科目50%，不推估各子項出題比例。現行113年版題庫；已公告116年版自2027年起適用，報名前請確認應試時適用版本。下列依題目條件判斷。必懂觀念直接金融是企業以發行股票或債券向投資人籌資；間接金融是銀行收受存款再放款。初級市場是新證券發行籌資，次級市場是既有證券轉手，提供流通機會但不保證售價。貨幣市場處理短期資金，資本市場提供較長期資金；期限短仍可能有信用與流動性風險。股票代表股東權益，債券代表債權，存款與基金受益權也不同。信託依約為受益人利益管理處分財產，並非保證獲利；保險須核對承保範圍、除外責任與給付條件。銀行是銷售通路，基金、股票、債券、保單等非存款商品不受存款保險保障。其他條件不變，市場利率上升，既有固定利率債券價格通常下降，因原有固定利息的吸引力相對降低。發行人無法償付是信用風險；難以合理價格變現是流動性風險；外幣價格變動涉及匯率風險。期貨保證金交易會放大部位風險，可用於避險，但不代表風險完全消失。金融科技提高支付、申請及驗證便利，也帶來資安與個資風險。普惠金融關心不同族群能否合理取得及使用服務，不能只看是否有手機。陌生群組保證高報酬並要求轉私人帳戶時，應停止匯款並循官方管道查證。ESG是環境、社會及公司治理的評估面向，不保證保本或報酬。常見誤判看銀行通路就推論有存保：應以商品性質及制度判斷。把債券到期與基金保本混為一談：基金的淨值及契約須分別核對。把利率上升造成的跌價說成發行人違約：先找出題目實際改變的因素。把短期、避險或ESG等同零風險：仍須追問可能的損失來源。練習題與完整解析以下為自編教學題，非官方原題；用於練習題目條件與行動的對應。 Q2-01｜客戶在銀行買進一檔普通債券基金，契約沒有保本約定，卻認為銀行賣的就有存款保險。何者最適當？甲基金有存保，只是贖回較慢。乙基金非存款，須說明損失風險。丙債券有到期，基金就能保本。丁銀行有核准，淨值就不會跌。答案是乙。基金不是存款，客戶須理解淨值可能下跌。甲混淆存保與贖回時間；丙把基金持有債券，誤當成基金保本承諾；丁把通路或核准當成價格保證。判斷依據是商品契約與保障制度，不能只看在哪裡購買。 Q2-02｜企業持有一張固定利率債券，發行人信用、匯率及其他條件均不變，市場利率上升，債券市價下跌。主要是哪種風險？甲發行人違約的信用風險。乙外幣價格變動的匯率風險。丙市場利率變動的利率風險。丁成交對手不足的流動性風險。答案是丙。市場提供較高利率時，舊債券原有固定利息的吸引力相對下降，價格通常隨之調整。甲需要償付能力改變，乙需要匯率變動，丁涉及變現困難，題目都沒有這些條件。實務上多種風險可能同時存在，這題刻意固定其他因素，讓你找出主因。備考檢查清單能畫出直接與間接金融的資金流向。能分辨初級與次級市場，以及貨幣與資本市場。能說明股票、債券、存款、基金、信託與保險的差別。能針對4種主要風險各舉一例，並辨認存保誤判。能說明金融科技、普惠、防詐與ESG各自關心的問題。本篇未涵蓋、需另外準備的範圍需另外準備主管與周邊機構職掌、交易制度、票券種類、衍生商品及計算、授信與支付規則、信託法律關係細節、各保險類型及契約條款；金融科技、普惠、防詐與ESG仍須逐項讀官方題庫制度及政策題。本系列是核心觀念短課，未逐題涵蓋全部題庫；不保證通過，不代表取得各業別專業資格或完成登錄，不提供個人化投資建議。官方來源與版本核對依2026-10-29官方來源查核紀錄整理；報考、費用、證明與業別規則以官方最新公布為準。現行113年版題庫，已公告116年版自2027年起適用，報名前確認應試時適用版本。證基會測驗入口共同科目辦理單位官方測驗方式與範圍現行與新版題庫、修訂表現行應試手冊下載入口電子證書措施公告中央存保存款保險問答金融消費者保護法更多〈金融市場常識與職業道德〉推薦好文金融市場常識與職業道德備考｜報考資格、測驗規則與證明效期金融市場常識與職業道德備考｜客戶權益與道德判斷重點

【104職場力】

精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論

請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。四種常見工作，可以共用同一個骨架： 1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？ 2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做 3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收套到四種工作，各有一個先後順序： ① 寫企劃｜架構先定，內容後補先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。 ② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。 ③ 看數據｜問題先行，數字在後不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。 ④ 審提案｜先找漏洞，後打分數先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。最常見的三個錯誤：・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫・AI給的數字沒查就直接用・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI—— 「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207 第2堂｜5分鐘學會用AI做研究 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d 第3堂｜5分鐘學會用AI看數據 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43 第4堂｜5分鐘學會用AI審提案 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd 也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。

104學習・AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖

從精算帳戶到科技理財──鳳山商工會計事務科：翻轉傳統會計，打造新金融時代的數據職人

隨著數位工具與金融科技的普及，傳統會計已迎來轉型。鳳山商工會計事務科不再只是培育傳統記帳員，而是透過數位工具與財務思維的整合，將課程升級，培養學生兼具數據分析與科技理財的專業。學生從最基礎的帳務基本功出發，逐步學習大數據財報分析與科技理財，在數字與雲端會計系統之間，開創出新的金融職涯藍圖。翻轉AI取代危機：從扎根帳簿學起建立商業核心邏輯「會計事務科最核心的優勢，就在於它的『不可替代性』。」鳳山商工會計事務科陳瑩如主任明確指出。面對AI發展是否會取代會計的疑慮，主任抱持全然不同的看法。她強調，不論科技如何發展，任何公司都需要記帳、產出報表與報稅，會計是與法規緊密相連的硬需求。雖然業界的人工記帳已完全被會計資訊系統取代，但學生仍必須從最基礎的帳簿學起，唯有親自走過記帳、分錄、編製報表的流程，才能真正理解交易背後的邏輯。因此，鳳山商工會計事務科在課程設計上，是將傳統的帳務能力與現代數位資訊、財金理財相結合。相較於其他商管科系，會計科培育出的學生具備更為穩定、細心的特質。圖：學生於會計資訊課程進行上機實作三年循序漸進：從丙級扎根到進階挑戰乙級檢定在鳳山商工會計事務科，學習成果不只體現在課堂聽講，更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖，協助學生在三年內建立扎實的硬實力。高一時，學生會先從基礎的「會計資訊丙級」、「門市服務丙級」、「電腦軟體應用丙級」開始扎根，並搭配商教會舉辦的會計能力測驗三級。主任分享，輔導考證能為孩子建立短期的目標與成就感；當看到原本上課缺乏動力的學生，在準備證照時眼神變得全然不同，這種轉變令人感到欣慰。到了高二、高三，學生則會進階挑戰更高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定，關。此外，針對表現優異且有學習動機的學生，科內也會安排學生挑戰「會計資訊乙級」證照，提升專業素養與能力。做中學的產學鏈結：從商業專題研究到擔任國稅局志工隨著 108 課綱的推進，「專題製作」成為高二學生最重要的核心課程。鳳山商工會計事務科要求學生必須主動整合所學，從無到有地完成一項縮小版的商業研究或行銷企劃報告。陳瑩如主任透露，學生的專題主題主要分為兩大類。最大宗的是「行銷類」；另一類則是「會計財經類」，這類專題需要學生實際去翻閱上市櫃公司的財務報告，深入分析其歷年財報，並透過 SWOT 分析與多元行銷策略，預測並推演出該企業未來的商業經營模式。圖：鳳山商工林建宏校長參與學生專題發表為了不讓學習淪為紙上談兵，科內設計了豐富的校外體驗。高一時，安排零售業參訪以對應「商業概論」課程，讓學生看懂「B2C」的真實運作；高二則與證券業合作，帶領學生實際走進營業所，讓他們探索未來的工作進路。到了高三，全體學生更會前往國稅局擔任志工，親自站在第一線幫民眾辦理所得稅申報。這種與業界接軌的實務訓練，不僅訓練了學生的溝通表達與團隊合作，更深化了會計人最核心的「誠實與負責」的職業道德。圖：鳳山商工學生於國稅局擔任志工多元進路與特質媒合：找到屬於自己的發光舞台「讀會計事務科，未來的升學與就業出路非常寬廣。」主任坦承地表示。有將近九成的畢業生選擇繼續升學，多數就近就高雄科技大學、屏東大學與屏東科技大學…等，科系則涵蓋財金系、會計系與企管系…。更有一部分學生選擇進入會計師事務所或零售業，甚至結合政府的「青年就業領航計畫」，除事務所每月的薪水外，還能額外獲得政府一萬元的津貼，並在未來繼續一邊工作、一邊在國立大學研究所深造。學長姐的真心推薦：課堂中摸索自我，定錨清晰職涯目前就讀高三的曾同學與葉同學，在回顧三年的學習生涯時，眼神中充滿了自信。曾同學分享，自己最喜歡「個人財務規劃」課程，因為這堂課教導了如何記帳、管理資金…等，是非常實用的技能。葉同學則對「金融與證券投資」印象最深刻，在課程中她從一個完全不懂股票的外行，到學會看 K 線圖、分辨紅綠盤（紅漲綠跌），並利用模擬系統進行股市虛擬交易，非常有成就感。即將畢業的她們，已為自己定下了清晰的目標。曾同學將繼續攻讀財金領域，未來朝穩定的記帳士或會計師邁進；而葉同學則立志跨域挑戰屏東科技大學的社會工作學系，希望將會計的理性邏輯與社工的感性關懷相結合。數學不好不打緊，肯學、肯努力，就能培養實力許多家長和國中生常誤以為「數學不好就不能讀會計科」，主任特別對此澄清：「會計使用的其實是計算機，只要會簡單的加減乘除四則運算即可，它考驗的是『邏輯』而非高深的數學。只要你進得來、坐得下、不排斥唸書，這裡都能把你教會。」在鳳山商工會計事務科的三年間，這群學生在細節中鍛鍊判斷力，在科技理財的碰撞中摸索自我。他們漸漸掌握未來方向，準備在多變的環境中展現跨域競爭力。開箱會計事務科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

【104職場力】

IMF估台GDP增10.7%冠全球提醒AI熱潮、中東衝突讓世界經濟K型發展

2026-10-14報導經濟日報編譯季晶晶、葉亭均、記者洪安怡　由聯合新聞網授權轉載國際貨幣基金（IMF）13日發布最新版「世界經濟展望」（WEO），在多數國家今年經濟成長率預料大致將持平之際，台灣表現一枝獨秀，獲大幅上修一倍多至10.7%，不管是上修幅度、還是成長速度，都傲視全球主要經濟體，明年成長率預估也依然稱冠東亞經濟體。延伸閱讀：AI繁榮背後的危機／AI紅利集中加劇K型社會 IMF預測，台灣今年國內生產毛額（GDP）將成長10.7%，比4月預估的5.2%大幅上調了5.5個百分點。台灣明年經濟成長率預估也獲調高1.3個百分點至4.3%，高於南韓與香港的2.8%、日本的0.7%，甚至高於中國大陸的4%，也超越新加坡的3%。不過，IMF也調高台灣今年消費者物價指數（CPI）升幅預估0.5個百分點，到2%，明年上修0.2個百分點到1.8%。全球經濟成長率預測 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載國發會昨日回應，台灣經濟成長動能受到國際肯定，政府將持續推動「AI新十大建設」及「13項核心戰略產業」，促進AI產業紅利擴散至百工百業，並透過提升薪資、改善所得分配，讓全民共享經濟成長成果。相較之下，IMF預期全球經濟今年將成長3.1%，與4月預測相同，比7月更新報告的預估值，調高0.1個百分點。美國今、明兩年均可望成長2.3%，靠消費、財政政策與科技投資支撐，歐元區、英國、日本及中國大陸的預測值也大致持穩。 IMF的報告顯示，在人工智慧（AI）熱潮與荷莫茲海峽衝突等兩大情勢的影響下，全球經濟也漸成「K型」分布，蒸蒸日上者包括台灣、南韓及印度等，日益落後者包含中東及拉丁美洲國家。現在有32個經濟體貢獻95%的今年全球成長，少於4月報告的54個，顯示成長更為集中，約47%的經濟體遭下修預測。 IMF並警告，AI熱潮退燒、公債殖利率高漲及資安問題，將是全球金融市場的主要風險，並且點名AI產業的循環融資安排，可能加劇債市與銀行貸款的風險。IMF也指出，先進國家今年淨舉債額占GDP比重將攀抵5.2%，為疫情來最高，呼籲各國控制債務，重建財政空間。另據IMF 12日公布的「全球金融穩定報告」，台灣、香港、中國大陸、印度、南韓等十個亞洲經濟體中，殭屍企業占未償還企業債務的比重已升至21.4%，遠高於2008年的不到10%。

【104職場力】・統計資料

陽光行動／四貸同堂…買股潮泡沫風險賭身家

2026-06-23 聯合報記者藍鈞達專題報導　由聯合新聞網授權轉載台股行情火熱，全民投資熱潮升溫，但市場最值得注意的變化，不只是開戶數屢創新高，而是進場資金來源正在改變。從以往強調「用閒錢理財」，如今信貸、房屋增貸、股票融資、質押貸款，甚至信用卡分期，都成為投資資金來源。當投資本金不再只是儲蓄，而是借來的錢，股市多頭就不只是財富故事，也成為金融市場與家庭財務的壓力測試。延伸閱讀：陽光行動／台股亂象…投資人開槓桿無視斷頭危機借貸投資押注未來金流六月初台股出現回檔，盤中一度大跌2000點，也讓借貸投資的財務槓桿風險浮上檯面。房市專家李同榮提出「四貸同堂」警訊，指部分民眾同時背負房貸、房屋增貸、信貸與股票融資，卻仍持續投入股市，等於把未來現金流提前押注在資本市場。從數據上看，四月房貸餘額達11兆7200億元，續創新高，年增率4.5%；消費性貸款餘額1.55兆元，同樣創高。台股融資餘額則超過5500億元；信用卡方面，金管會統計，截至四月底循環信用餘額1100億元。銀行主管表示，這顯示家庭與市場的借貸水位並不低，若資金轉向追逐股市，投資風險儼然加倍。信用膨脹股災基本因素政大金融系教授殷乃平也示警，信用膨脹就是股災的基本因素，觀察幾次美國股災，金融面的擴張就是助長股災的嚴重度，金融面的泡沫一旦吹起來了，「年輕人是第一受災戶、金融業也會受衝擊」。銀行主管觀察，台股多頭讓投資人風險胃納提高，過去信貸常見用途包括整合負債、裝修、周轉，如今也有民眾將信貸或股票質押取得的資金投入股市，希望趁行情熱絡時放大報酬。不少券商的不限用途借款，五月時甚至一度超標停借，顯見投資人對於借錢投入股市的需求極高。投資一旦與借貸結合，風險性質就會改變。若投資人以自有資金參與市場，最大風險多半是資產價格波動；但若資金來自借貸，就必須同時承擔利息、本金攤還、信用紀錄等壓力。更不用說融資在股價下跌時，可能面臨追繳或被迫賣出。目前金融機構與政府對風險的控管，多半依產品與機構分工。不過，對投資人或家庭而言，壓力不會依照金融產品分開計算。房貸、信貸、融資、信用卡分期若同時存在，每月現金流承擔的是所有負債加總後的結果。全民炒股影響勞動市場另一個容易被忽略的是信用紀錄。銀行主管說，投資人若短期內頻繁申貸、負債比升高，或投資失利後出現遲繳、延滯，未來申請房貸、車貸或其他授信條件，也可能受到影響。更不用說炒股已經影響勞動市場，中央大學人力資源管理研究所兼任教授辛炳隆說，現在很像1990年代股市上萬點氛圍，當時很多人無心上班。根據調查，有15.8%的上班族碰過同事為了玩股票離職。台股上漲讓民眾分享企業成長成果，是資本市場發展的正面意義；然而，若股市的動能是來自於層層堆疊的槓桿，即便這波AI帶動的台股熱潮並非「無基之彈」，恐怕也不是健康投資市場所樂見的景況，更不能忽視的是其背後潛藏的投資風險，及其對勞動市場、甚至校園的負面影響。 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載

【104職場力】

金融業導入AI 跳躍式成長…運用生成式技術業者比例大增

2025-05-21 聯合報記者廖珮君　由聯合新聞網授權轉載金融業加速導入AI技術，挑戰也隨之浮現。金管會昨（20）日公布最新調查指出，金融業導入生成式AI的比例，一年內成長了21個百分點，但仍面臨內容產出穩定性、資安風險及法規遵循等三大挑戰，成為業者關注重點。金管會是在今年4月間，調查383家金融機構及周邊單位中，共有126家業者已導入AI，占比33%；其中進一步有使用生成式AI者有61家，占AI使用者48%，年增21個百分點。延伸閱讀：職場新熱點／美國科技人才最酷去處逐漸成為銀行業應用領域中，有39%運用在內部行政作業中，另15%是智能客服，但這61家業者也指出，生成式AI有三大挑戰，一、生成式AI的產出內容不穩定、不精確或有誤，占32%，這將影響業務正確性與決策品質。二、資料安全與隱私保護問題，占了21%，因金融資料涉及大量個資與敏感資訊，一旦訓練資料涉及外部第三方，風險大增。三、合規性問題：18%，如保險理賠或信貸審查，AI運作需符合法規規範，否易產生法律風險。金管會創新處長胡則華說，金融科技產業聯盟正針對台灣金融業，建構「大型語言模型（LLM）」，以台灣常用的金融辭彙、文本做訓練模型，讓AI生成內容更準確、穩定也不會出現幻覺，金管會對此樂觀其成。在資料安全與法規面向，胡則華強調，金管會去年已發布《金融業運用AI指引》，規範資料使用、隱私保護及模型訓練風險評估機制。若業者對AI模型設計或資料使用有疑慮，可透過監理門診尋求諮詢。【金管會】金融業運用AI指引儘管面臨挑戰，金融業導入AI意願仍高。據調查顯示，有占近半數、共179家金融業者均表示未來將導入或擴大AI應用領域，聚焦內部行政作業、智能客服和打擊金融犯罪三大面向。另可透過金融業合作，共同推動AI應用則有防詐、建置本地大型語言模型、和強化風險管理等三大領域。金管會指出，有逾八成的業者，會定期或不定期檢測AI系統偏移，顯示業者對風險控管已有基本意識；另43%業者未採用AI自動化決策，40%業者自動化決策比例仍在25%以下，整體而言金融業對AI決策依賴程度仍屬謹慎。至於近期輝達宣布與中信金（2891）、國泰金與玉山金成為合作夥伴。

【104職場力】・AI

從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科：培養跨域競爭力的數位職人

如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出？義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科，不僅教導學生如何操作電腦、考取證照，更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡，學生從最基礎的文書處理出發，逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂，在數字與程式碼之間，編織出屬於自己的未來職涯藍圖。跨域思維的先行者：結合資訊與商務的學科優勢「資料處理科最核心的優勢，就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問，主任給出了一個簡單而明確的判別方式：「資訊科是工業類群，面對的是機器；而資料處理科（資處科）則是商業管理群，面對的是人。網路世界的基礎是電腦，當你具備了電腦操作能力，又懂得商業運作邏輯，就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」在課程設計上，資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系：資訊技術：電腦軟體應用（Word、Excel、PowerPoint）、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。商業類科：會計學、經濟學、商業概論到專題製作。這種雙軌並進的訓練，讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時，既擁有清晰的邏輯思維，又具備資料處理的執行力。圖：學生透過上機實作，培養文書能力從基本功到高階應用：以證照檢定奠定實力自信在義民高中資處科，學習成果不只體現在課堂的聽講上，更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖，協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。「我們透過考取證照的過程，給孩子們建立信心。」主任分享，高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體（Word、Excel、PowerPoint）以及中英文輸入開始扎根；到了高二、高三，則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定，以及人工記帳會計丙級等專業證照。目前就讀資處科的林同學與戴同學，便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照；戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力，成為他們畢業時最堅實的備忘錄。圖：高中三年努力考取多張證照，展現學以致用的實力理論與實務的交會：專題製作打開職涯的無限可能隨著 108 課綱的推進，「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學，從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。主任分享，目前科大在競賽與專題上喜好的取向，多圍繞在 ESG（環境、社會與治理）、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此，學生的專題主題也緊扣這些時代脈動，例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子，完成了具備高度整合性的專題成果。在專題製作的過程中，學生必須寫出完整的企劃書，內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露：「在討論行銷推廣時，學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣，但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們：『你們的推廣策略就只有這樣嗎？要怎麼寫文案？文稿跟圖片要怎麼呈現？』」這種高互動性的引導，讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。圖：高三專題成果，榮獲商業類技藝競賽獎項，展現跨域整合與實作能力多元進路與特質媒合：找到屬於自己的發光舞台「讀資處科，最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景，資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢，可選擇的落點涵蓋：資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生，資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享，身邊選擇直接就業的同學，多數能順利進入餐飲業、零售通路（如全聯）等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後，一邊在知名科技公司（如緯創）上班，一邊在國立大學研究所繼續深造，實現了產學無縫接軌。究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科？主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質：樂於與人互動、不排斥溝通：商管群的核心在於服務與協調，具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。對數字與細節具備敏感度：不需要數學成績頂尖，但必須對數字有耐心，能從簡單的數據中發現脈絡。喜好操作電腦、不排斥邏輯思考：面對系統與程式工具，願意動腦思考其運作邏輯。航向數位未來的羅盤：在多變環境中發光的跨域英才在義民高中資料處理科的三年的時光裡，學生學到的從來不只是死板的軟體操作，而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏，到高三能在講台上自信展示專題成果；從面對數據的迷惘，到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力，在跨領域的碰撞中摸索自我，陪伴著他們走向未，在各自的領域裡閃閃發光。開箱資料處理科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

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財務觀點下的管理決策—用數字看懂企業的選擇與代價

第六章　財務觀點下的管理決策—用數字看懂企業的選擇與代價第一節　為什麼管理者一定要懂財務？許多管理者並非財務出身，卻每天都在做與財務高度相關的決策，例如： • 是否投資新設備或新市場 • 是否調整價格或擴張規模 • 是否裁減成本或增加人力這些決策最終都會反映在企業的財務結果上。因此，不懂財務，並不代表財務決策會消失，而是風險會增加。第二節　管理者應理解的三大財務報表一、損益表：企業是否賺錢損益表反映企業在一定期間內的經營成果，重點包括： • 營業收入 • 成本與費用 • 利潤結構管理者可透過損益表，評估策略是否真正創造價值。二、資產負債表：企業的財務結構資產負債表顯示企業在某一時點的： • 擁有什麼（資產） • 欠了多少（負債） • 股東權益此報表有助於管理者理解企業的財務穩健程度。三、現金流量表：企業能否撐下去即使帳面獲利，若現金不足，企業仍可能面臨危機。現金流量表幫助管理者掌握： • 營運現金流 • 投資與融資活動第三節　成本、利潤與決策關係一、固定成本與變動成本管理決策需理解成本結構： • 固定成本：不隨產量變動 • 變動成本：隨產量增加而增加不同成本結構，將影響定價與擴張策略。二、損益平衡分析損益平衡點幫助管理者回答： • 要賣多少才不虧錢？ • 擴張規模是否合理？台灣企業案例：航空業的高固定成本挑戰台灣航空公司需承擔高額飛機與人力固定成本，使其在景氣波動時承受高度財務壓力，突顯成本結構對策略的影響。第四節　投資決策與風險評估一、投資決策的核心問題企業投資決策的關鍵在於： • 投入多少資源 • 何時回收 • 風險是否可承擔二、管理者常用的投資評估概念 • 投資回收期間 • 淨現值（NPV） • 內部報酬率（IRR）管理者不需精通計算，但需理解其意義與限制。台灣企業案例：台積電的長期資本投資決策台積電長期投入高額資本支出，承受短期財務壓力，換取長期技術領先與市場地位，展現以長期價值為導向的財務決策。第五節　財務槓桿與風險管理一、負債的雙面性適度負債可放大報酬，但過高負債將增加倒閉風險。管理者需理解： • 財務槓桿效果 • 利息負擔與償債能力二、風險與報酬的取捨高報酬往往伴隨高風險，管理決策的重點在於是否與企業承受能力相符。台灣企業案例：企業擴張過度的財務風險部分企業在景氣高峰時過度舉債擴張，於景氣反轉時面臨財務壓力，顯示風險管理的重要性。第六節　財務數字背後的管理意涵財務數字並非目的，而是結果。管理者應進一步思考： • 數字反映了哪些管理問題？ • 是否需要調整策略或流程？ • 財務結果是否與企業長期目標一致？

詹翔霖・管理知識學院詹翔霖

PM 如何開始學習數據分析？由淺至深的學習步驟分享

學習數據分析對產品經理（PM）來說非常有幫助，透過掌握數據分析技能 PM 可以更深入理解用戶行為、產品績效以及市場趨勢，進而支持產品策略制定、優化功能、並做出更準確的決策。下面是更詳細的學習步驟和重點： 1. 學習基礎概念 - 統計基礎：了解平均值、標準差、變異數等統計學概念，這些基礎知識有助於理解數據的分佈和趨勢。例如，標準差可以幫助 PM 判斷數據是否集中，而變異數可以用於評估不同用戶群之間的行為差異。 - 概率和分佈：學習常見的數據分佈 (如常態分佈、正態分佈) 有助於理解 A/B 測試中的數據變異。了解基本的概率知識可以幫助 PM 理解樣本數據代表性，以便在小樣本測試中做出更可靠的決策。 2. 掌握數據處理工具 - Excel 或 Google Sheets：這些表格工具是初學者最容易上手的，且功能豐富。PM 可以學會如何使用公式進行數據篩選、樞紐分析 (Pivot Table)、VLOOKUP、篩選和排序。這些技能有助於簡單的數據清理和匯總，能快速得到初步結論。 - SQL：學會 SQL 是 PM 提升數據處理能力的有效方式。SQL 可用於直接從數據庫中提取和分析數據，如 MySQL、PostgreSQL 等。推薦練習查詢語句 (SELECT)、篩選條件 (WHERE)、分組和聚合 (GROUP BY) 等基礎語法，這些技能讓 PM 能夠有效地自助式查詢數據。 - 數據庫基礎：了解數據庫結構和基本概念（如表、字段、主鍵和外鍵）有助於 PM 更好地與數據團隊合作，並理解數據架構如何支持產品的數據需求。 3. 學習數據可視化 - 可視化工具：學會使用 Tableau、Google Data Studio 等工具來創建數據圖表，這可以幫助 PM 把複雜的數據結果以圖表呈現，更直觀地向團隊和利益相關者展示關鍵數據。 - Python 視覺化：若 PM 希望進一步加強數據分析能力，可以學習 Python 基礎語法，並使用 Matplotlib 和 Seaborn 等視覺化庫來生成高度自定義的圖表。透過這些工具，可以創建用戶行為趨勢圖、產品使用頻率圖等可視化報告。 - 了解圖表選擇：學會選擇合適的圖表來呈現數據，比如用折線圖來展示趨勢，用長條圖來比較類別數據，或用散點圖來查看兩個變量的關係。這樣 PM 可以根據數據特性選擇最佳圖表，有效呈現洞見。 4. 進階分析技能 - A/B 測試：A/B 測試是一種經常用於產品決策的方法。學習如何設計和解讀 A/B 測試結果有助於 PM 在產品改動中做出更科學的選擇，例如測試新功能的影響或不同設計版本的效果。了解統計顯著性和樣本量計算是 A/B 測試中重要的概念。 - 假設檢定：掌握 t 檢定、卡方檢定等基本統計檢定，這可以幫助 PM 驗證假設，判斷某項改變是否具有顯著性影響，從而更科學地進行功能優化。 - 回歸分析：學習簡單的線性回歸分析，這能幫助 PM 找出不同變量之間的關係，例如評估用戶行為（如登入次數）對留存率的影響，這有助於預測產品某些改動對用戶的影響。 5. 練習解讀結果 - 分析數據報告：PM 可以從定期數據報告中開始練習，學會辨別和解讀指標變化、趨勢走向，並根據數據中的異常找出原因。例如，使用者活躍度異常降低可能與某次功能改版相關。 - 數據駕駛儀 Dashboard：學會設計和使用數據駕駛儀 (Dashboard) 有助於追蹤產品的關鍵指標，PM 可以根據需要定期檢查主要數據，快速掌握產品現況，並及時反應問題。 - 形成洞見並提出建議：除了查看數據變動，PM 應練習從數據中發掘潛在洞見並提出改進建議。例如，若數據顯示用戶在某些步驟的流失率較高，可以考慮簡化操作流程，提升轉化率。

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