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指的是將原始數據(例如圖片、文字或影片)進行分類、標記或標籤的過程,讓機器學習模型能夠理解並從中學習。這項技能在人工智慧和大數據時代非常重要,因為準確且高品質的標記資料是訓練模型的基礎。熟練這項技能能提升資料處理效率,幫助企業打造更精準的演算法,進而提升產品或服務的智能化水平。具備此能力的人才在AI相關領域需求穩定,就業前景看好。
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