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自動化軟體測試
這項技能指的是利用工具和程式碼，自動執行軟體功能測試，以確保產品品質和穩定性。它能大幅提升測試效率，減少人為錯誤，讓開發團隊能更快發現並修正問題，縮短產品上市時間。在職場上，具備這項技能代表你能協助團隊建立可靠的測試流程，提升工作自動化程度，進而增加競爭力。隨著軟體開發持續走向敏捷與持續整合，這項能力越來越被重視，也是軟體工程師和測試人員的重要加分項目。
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TestStand進階專業認證（CTD）
TestStand進階專業認證（CTD）專為具備TestStand自動化測試軟體應用能力的工程師設計，驗證持證者在測試序列開發、錯誤除錯及系統整合上的專業技能，確保能有效提升測試效率與品質，適用於半導體、電子製造等產業，助力企業優化測試流程與產品驗證。
尚未查核發照單位
TestStand高階專業認證（CTA）
TestStand高階專業認證（CTA）證照專為具備TestStand測試管理軟體深厚經驗的專業人士設計，證明持有人能夠獨立規劃、設計及維護複雜的測試系統，並具備強大的問題診斷與解決能力。持證者熟悉TestStand架構與API整合，能有效提升測試流程效率與品質，適用於電子製造、自動化測試等領域，是從事測試工程師及系統開發的重要專業資格。
尚未查核發照單位
軟體測試工程師(CSTE)
此證照主要是認證具備測試之基本技術與知識，以及具備建立測試流程與制度之知識、撰寫測試文件之能力、了解不同專案特性之軟體測試實務經驗的工程師。
中華民國品質學會
Infrastructure Automation Certification
Infrastructure Automation Certification證照專為具備基礎設施自動化技能的專業人士設計，涵蓋自動化工具的使用、腳本撰寫及系統配置管理，提升企業IT環境的效率與穩定性。持有此證照代表具備運用自動化技術優化部署流程、降低人為錯誤及加速系統維護的能力，有助於在快速變動的數位時代中提升職場競爭力。
HashiCorp
SSE AutoCAD Essential
AutoCAD是國際最為流行的電腦輔助設計軟體，影響所及對於建築、室內設計、機械設計、IC/電路設計…等都是以AutoCAD為主要的軟體工具之一。
如果你希望從事相關的設計工作，那麼AutoCAD將是你絕對必要的軟體工具，而擁有AutoCAD相關的證照將不只是你職場生涯的加分，而更是一種必要的認證與資格檢定。
本測驗為AutoCAD的基礎檢定，通過這份檢定，代表已經具有操作AutoCAD繪製一般工程圖的能力，可以往特定專業領域做進一步的實務操作；也代表著你擁有了進入電腦輔助設計界最重要的證明。
Silicon Stone Education (SSE)
AutoCAD國際認證
Autodesk公司自2006年9月起引進全球統一的認證考試體系，考試由Autodesk總公司提供全世界統一標準的考試內容，並於通過考試後，頒發全球通用的認證證書。Autodesk認證考試分為理論基礎測試和操作繪圖測試兩部分，考試題目由Autodesk題庫中隨機抽取，對考生的獨立操作能力和獨立解決問題的能力進行綜合測試。通過認證考試的學員將獲得由Autodesk公司統一頒發的認證考試國際證書。通過認證的學員，可以獲得Autodesk原廠核發的國際證書、E-Logo、並會在Autodesk 認證官方網站公佈考取資料。
AutoCAD具有功能強、易掌握、使用方便、良好的系統開放性等特點，一直深受世界各國、各專業工程設計人員的歡迎，廣泛應用於各個領域。通過Autodesk AutoCAD國際認證，您將深入瞭解人機交互介面，並運用AutoCAD來進行圖形組織和圖檔管理、工作過程的管理、3D建模以及列印和發佈圖紙。同時此認證運用實作題檢測，充分展現個人軟體操作熟練度，可作為在專業技能上有利佐證。
AutoCAD部份有分做兩級 ：
● USER級:一版使用者(中文考題)
● EXPERT級:進階使用者(英文考題)
Autodesk
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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA／IEX核心、驅動與中斷同步觀念
準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定，需把 IEA「嵌入式系統技術」的系統軟體，連接到 IEX「嵌入式系統的開發平台與工具（Embedded Linux）」的核心架構、中斷、程序執行緒與裝置驅動。本篇整理這些主題的基本判斷：工作屬於哪一層、事件如何通知，以及共享更新為何需要同步。
本文目錄
考試範圍：IEA系統軟體與IEX核心、驅動
必懂觀念1：應用、核心與驅動的責任
必懂觀念2：輪詢與中斷處理
必懂觀念3：共享計數與工作協調
常見誤判：從題目條件排除錯誤方向
練習題與解析：沿用本堂影片教學題
備考檢查清單
本篇對應的官方範圍與延伸準備方向
官方來源與資料說明
考試範圍：IEA系統軟體與IEX核心、驅動
本篇對應 IEA 系統軟體中的核心與驅動，以及 IEX 的 Embedded Linux 系統架構與核心、系統中斷服務、處理程序與執行緒、裝置驅動程式。備考目的在於辨認責任、執行環境與資料競爭；排程和記憶體管理僅作角色介紹，不等於完整機制教學。
必懂觀念1：應用、核心與驅動的責任
應用程式決定產品行為，例如顯示溫度、比較警報門檻。核心管理處理器時間、記憶體與裝置存取等系統資源。驅動程式則處理特定硬體的控制細節，讓上層能透過合適的介面使用裝置。在一般 Linux 架構裡，這些角色互相配合；不是每個應用程式都直接碰硬體暫存器。
以讀取感測器為例，應用程式提出讀值需求，相關核心介面與驅動協助完成裝置存取，再把結果交回。若底層根本沒有成功取得資料，改畫面顏色不會修好通訊。反過來，如果讀值正確而警報門檻比較寫錯，就應該檢查應用邏輯。分層的價值，是把問題縮到可以驗證的範圍。
必懂觀念2：輪詢與中斷處理
資料到達的時機，也需要軟體協調。輪詢是程式反覆查看裝置狀態；中斷則是事件發生時提出通知，由處理器轉去執行處理。中斷不等於整個應用已經完成，也不保證零延遲。在一般 Linux 硬體中斷處理階段，應快速處理必要工作，將適合延後的工作交給允許的執行環境，不能在裡面任意睡眠等待。
必懂觀念3：共享計數與工作協調
同時工作還可能產生資料競爭。假設2個執行緒共用1個計數器，都先讀到10，各自加1後都寫回11，最後就少算1次。即使使用多核處理器，也不會自動消除這個問題。對單一共享計數，可以選合適的原子操作；對一整段相關資料，則要依執行環境使用適當的鎖或其他同步方法。
在溫度監測器案例中，溫度採樣、畫面更新及網路傳送可以是不同工作。排程決定誰何時執行，記憶體管理協助配置與隔離資源，而共用資料仍要有同步設計。若警報有明確期限，還必須分析最壞反應時間；只憑平均執行得很快，無法保證每次都及時完成。
常見誤判：從題目條件排除錯誤方向
把所有錯誤歸給應用：底層沒有取得資料時，修改配色無法修復通訊；讀值正確但警報比較錯誤，才應優先查應用邏輯。
把中斷通知視為工作完成：中斷不保證零延遲，一般 Linux 硬體中斷處理也不能任意睡眠等待。需辨識哪些工作可延後到合適環境。
把多核或較大的資料型別當成同步：兩者都不會保護讀取、修改、寫回的整個過程。原子遞增適用於題目限定的單一計數；多項資料的一致性仍須另行分析。
用平均速度推定每次都及時：有明確期限的警報，仍需分析最壞反應時間。
練習題與解析：沿用本堂影片教學題
以下2題為自編教學題、非官方原題；題幹、選項與答案沿用本堂影片，不代表官方出題或計分方式。
第1題｜單選
溫度監測器中，哪項工作最接近裝置驅動程式的責任？ A. 依裝置規格操作控制暫存器。 B. 依使用偏好決定畫面配色。 C. 依產品規則決定警報門檻。
答案是 A。操作裝置控制暫存器，需要理解硬體規格，是典型的驅動責任。配色與警報門檻則屬於本案例的應用需求。這不是說驅動與產品行為毫無關係，而是先用責任區分，避免在錯的層次反覆修改。
第2題｜單選
2個執行緒會同時遞增1個共享事件計數器，哪個處理方向最適當？ A. 改用多核處理器分擔遞增。 B. 替計數器使用原子遞增。 C. 把遞增改成先讀再加再寫。
答案是 B。條件限定為單一共享計數的遞增，合適的原子操作可以避免更新被覆蓋。A 的多核處理器不會自動消除競爭；C 的先讀、再加、再寫，正是兩個執行緒可能寫回相同結果、覆蓋更新的原因。即使加大資料型別，也沒有保護讀取、修改、寫回的過程。如果還有其他必須一起更新的資料，就要重新分析整體同步，不能認為所有地方加上原子操作就一定安全。
備考檢查清單
□ 能把產品行為、資源管理與裝置控制，分別對應應用、核心與驅動。
□ 能區分輪詢與中斷，說明一般硬體中斷處理的等待限制。
□ 能用「兩個執行緒都讀到10、都寫回11」重現遺失更新。
□ 能說明單一原子遞增的適用條件，並辨識多項資料需整體同步的情況。
練習任務：在硬體資料路徑旁標出應用、核心與驅動的責任，找出可能被同時存取的變數並說明同步需求。
本篇對應的官方範圍與延伸準備方向
本篇依官方技能規範選材，僅涵蓋上述入門觀念，並非兩科完整考綱教學，也不保證考過。依課程規劃的範圍覆蓋表，尚須另外準備：
IEA：另準備 C 指標、位元操作、驅動程式實作與軟體分析設計；多核與記憶體階層也需完整原理及題目練習。本文的分層與計數案例只建立入門判斷。
IEX 核心：另補排程、記憶體管理、檔案系統、匯流排存取與電源管理的完整機制，以及 Linux／Android 概述與特性。第4篇僅接續啟動與除錯主線。
IEX 介面與人機介面：另準備 USB／RS232C、有線無線網路、驅動開發、圖形輸出、輸入、視窗控制項、事件通知及 Shell 相關概念。
開發整合與趨勢：另做板上除錯、同步設計與整合練習，並依官方更新補充最新趨勢。
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官方來源與資料說明
資料查核紀錄：2026-10-22。技能規範採官網連結版本，PDF 未標年度／版號；修訂狀態仍須依官方確認。本文不推估主題占分；Linux 技術文件僅補充觀念。
IEA技能規範（ITE官方範圍）
IEX技能規範（ITE官方範圍）
Linux裝置模型（開發專案第一方技術文件）
Atomic types（開發專案第一方技術文件）
Driver Basics（開發專案第一方技術文件）
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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯
精選 Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable？三個問題選對模型，額度用更久
同一個問題丟給 Claude，有時又快又好，有時卻等很久、還把額度用光？
問題往往不在你的提問，而是模型沒選對。
打開 Claude 的模型選單，會看到四個名字。可以把它們想成四種同事：
Haiku：反應最快的助理，適合快速摘要、擷取重點（免費版可用）
Sonnet：什麼都能接的主力，寫作、分析、程式都行（免費版可用）
Opus：擅長深度思考的資深顧問，適合複雜研究與推理（Pro 以上）
Fable：能自己規劃、自己檢查的專案負責人，適合從零做出完整成品（付費方案）
能力越強，回答越慢，也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事，只是白白燒掉額度。
選之前，先問自己三個問題：
1. 這件事要想多深？
查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠；比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考
2. 做錯的代價多大？
內部草稿 → 錯了改就好；要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型，也要更仔細檢查
3. 要它自己做多久？
一問一答 → Sonnet 就很夠；從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable
記住一個原則：先輕後重，不夠再升級。
Haiku → Sonnet → Opus → Fable
另外，選單裡還有一個「Effort（思考深度）」：整理會議紀錄時調低，回得快；審合約、找風險時調高，想得更完整。
最常見的三個錯誤：
・什麼都用最強的模型
・答案不好只會換模型，卻沒先把需求講清楚
・只看答案長短，不看有沒有抓到重點
小練習：下面三件工作，你會各選哪個模型？
① 回覆客戶的簡單詢問
② 分析半年銷售數據寫成報告
③ 從零規劃一套新人訓練
（參考答案：① Haiku ② 先用 Sonnet，要給主管決策就升 Opus ③ Fable）
想看完整五分鐘影音說明，104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線，免費報名就能看：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/47f0bb26-3b67-4f8c-80f4-39dd215c0d01
也歡迎在留言分享：你平常最常用哪個模型？有沒有拿兩個模型比較過同一件工作？
資料來源：
Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉
https://academy.claude.com/tutorials/choosing-the-right-claude-model
（模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準：Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1）
ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則
嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。
本文目錄
適合職務、用途與正式資格
兩科範圍、題型及及格條件
報名、費用與特殊需求
成績、電子證書與待確認規則
練習與行動任務
常見問答
官方資料與查核日期
適合職務、用途與正式資格
官方列出的職業方向，包括嵌入式系統設計、程式設計與測試，以及軟硬體整合測試。假設你要讓感測器讀值、顯示溫度並發出警示，就會同時碰到這些工作。建議先能閱讀簡單的 C 程式，理解二進位、基本電路與 Linux 操作。這是學習建議，不是報考門檻。
依2026年1月版簡章，報考資格為中華民國國民，或具有合法外僑居留證的非中華民國國民，未列學歷及年資要求。應具備基礎電腦操作能力。一般報名不用交照片，考試要帶具照片的身分證件正本，例如國民身分證或駕照；外籍考生的應試證件請先向主辦確認。
這項鑑定由電腦技能基金會主辦及執行，簡章列資策會負責規範制定。它可以作為能力及求職參考；官方介紹頁的政府採認資料有特定歷史年度，不能直接當成今年的優惠，也不能把證書當成法定執業許可。報名前請核對官方入口與最新公告。
兩科範圍、題型及及格條件
現行人員別包含兩科：嵌入式系統技術，代碼 IEA；以及嵌入式系統的開發平台與工具，代碼 IEX，平台為 Embedded Linux。前者涵蓋硬體、介面與系統軟體，後者涵蓋核心、驅動、人機介面及開發環境。不要套用舊版 Windows CE 二選一的資料；完整範圍請看官方規範。
兩科都是電腦化學科測驗，各40題，單選與複選混合，每題2.5分，答錯不倒扣。每科90分鐘、滿分100分，各達70分才合格，不能用兩科平均替代。複選是否部分給分尚待確認，不能自行假設。每科原價NT$1,600，兩科合計NT$3,200，未含手續費與證書費。
技能規範PDF未標年度，2026修訂狀態待確認；測驗為中文，專有名詞視需要附英文，無程式實作術科。成績依2026簡章取小數第1位，FAQ寫第2位，待官方統一。
報名、費用與特殊需求
考試每年分季舉辦，各季報名與考試日期以官網最新公告為準，報名前請先上網查詢。線上選考區及科目後，依當次繳費單完成付款並查核狀態；20人以上團體報名請洽窗口。北、中、南都有試區，完成報名後不能更換考區，考前3天登入查場次座位。
有身心障礙補助或特殊服務需求，請在報名時提出證明，別等到考試當天；補助是每年ITE／EEC合計2考科。一般報名不退費，特定不可抗力事由可依簡章申請延期1次。個人繳費截止、補助文件與場次要依當次系統及主辦回覆確認。
成績、電子證書與待確認規則
學科交卷後即顯示成績，考後10個工作日後可查詢並辦理證書服務。現行採電子證書；單科合格不等於已領到人員別證書，兩科合格後仍須申請。單科組合有3年限制，但起算措辭有差異，請向主辦核對個人期限；人員別效期、定期換證、持續教育及一般重考限制，本次未查得明確規定，不能自行推估。
成績公布起算為鑑定結束次工作日起10個工作日。一般證書申請約1個月，急件3工作天，以個人申請狀態為準；費用及登入後狀態待確認。成績複查於鑑定結束次工作日起10日內書面提出，每科NT$200，以1次為限。
仍需向主辦確認的項目包括：技能規範修訂狀態、成績小數位、單科組合期限起算、人員別證書效期／換證／持續教育、複選計分、一般重考限制、證書費與申請狀態、當次付款方式、當年度行政主管機關與採認效益，以及外籍應試證件、補助送件和個人場次。未查得明文的項目不自行推估。
練習與行動任務
本堂不安排正式作答練習，先完成個人報考資訊整理。
行動任務：建立報考檢查表，列出資格、科目、證件、繳費與辦證待查事項，向主辦確認個人條件。
常見問答
問：具備 C 語言能力才可以報考嗎？
答：C 是建議的先備能力，並非簡章所列學歷或修課門檻；正式資格以官方公布為準。
問：兩科平均70分就合格嗎？
答：不可以，各科須獨立達70分；單科合格與取得人員別證書也不同。
官方資料與查核日期
資料查核日期：2026-10-22。試務資料採115年度簡章（2026年1月 V1.0）及官方科目頁；最新考期與規則請至官網查詢，以官方最新公布為準。技能規範未標年度，修訂狀態待確認。技術文件僅補充開發觀念，不代表考試配分。
115年度完整簡章（ITE官方資料）
證照與職業導向（ITE官方資料）
IEA科目頁（ITE官方資料）
IEX科目頁（ITE官方資料）
IEA技能規範（ITE官方資料）
IEX技能規範（ITE官方資料）
大會考報名入口（ITE官方資料）
發證方式（ITE官方資料）
常見問題（ITE官方資料）
CSF測驗服務網（ITE官方資料）
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如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
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節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
NVIDIA官方AI認證考試分享：速頒數位徽章！從認證選擇準備、費用到線上考試流程解析
想拿到NVIDIA官方的AI認證，作者分享通過NVIDIA Certified Professional - Agentic AI認證的準備過程和詳細考試攻略，從選擇適合自己的NVIDIA認證、考試費用及時間、Certiverse遠端線上監考注意事項，到考後秒領數位徽章的詳細步驟。不需前往考場，在家就能快速取得NVIDIA專業技術認證，詳細經驗一次公開！
文／Jason TC Chuang
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NVIDIA認證考試關鍵要點總結NVIDIA認證專業計畫概述：有效期2年、認證類型解析NVIDIA認證完整考試流程詳解NVIDIA認證考試準備：Certiverse監考平台功能及要求解析為什麼我選擇考NVIDIA認證？NCP-AAI考試實戰經驗分享NVIDIA認證徽章怎麼領？Credly系統指南通過認證的實用考試準備建議與技巧NVIDIA認證考試常見問題解答
今天早上5點到6點半，我完成了NVIDIA Certified Professional - Agentic AI（NCP-AAI）認證考試。考試結束後立即收到通過通知，幾分鐘內數位徽章就自動出現在我的Credly帳戶中。整個過程的效率和專業度讓我印象深刻。
這篇文章將分享我的完整考試經驗，以及NVIDIA認證從準備到獲得徽章的每個步驟細節。
NVIDIA認證考試關鍵要點總結
在家考試：透過Certiverse平台進行線上遠程監考，無需前往考試中心
快速出結果：考試完成後迅速獲得成績，數位徽章自動發送至Credly
多元認證選擇：涵蓋AI基礎建設、生成式AI、Agentic AI、數據科學等專業領域
兩年有效期：所有認證均有兩年效期，需定期更新維持專業地位
專業網絡展示：可在LinkedIn等社群媒體分享驗證徽章
NVIDIA認證專業計畫概述：有效期2年、認證類型解析
NVIDIA認證專業計畫專門為技術專業人士和開發者設計，提供全面的技能驗證機制。這個計畫涵蓋多個關鍵技術領域，包括AI基礎建設、生成式AI、Agentic AI、數據科學……等。
所有NVIDIA認證的有效期為兩年。這個設計確保認證持有者的技能與快速發展的技術趨勢保持同步。
NVIDIA主要認證類型
目前提供的主要認證包括：
NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure (NCP-AII)：專注於AI基礎架構的設計和管理
NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)：針對AI代理系統的開發與應用
NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)：針對大型語言模型和生成式AI應用
其他專業領域認證選項持續擴展中
NVIDIA認證的職業價值
NVIDIA認證在業界享有高度聲譽。持有認證的專業人士通常能獲得更好的職業機會和薪資待遇。認證不僅證明了技術能力，也展現了持續學習和專業發展的承諾。
許多企業在招募AI和數據科學人才時，會特別關注候選人是否持有相關的專業認證。這使得NVIDIA認證成為職涯發展的重要投資。
NVIDIA認證完整考試流程詳解
獲得NVIDIA認證需要經過系統性的準備和考試流程。以下是完整的步驟說明。
第一步：選擇適合的NVIDIA認證
選擇認證時需要考慮您的職業目標和現有技能背景。如果您專精於基礎架構管理，NCP-AII可能是最佳選擇。如果您的工作涉及AI代理系統開發和應用，NCP-AAI會更適合。如果您的工作涉及機器學習和生成式AI應用開發，NCP-GENL是理想選項。
評估個人技能時，建議參考NVIDIA提供的技能架構圖和職業發展路徑。這些資源幫助您了解各認證的具體要求和職業應用。
第二步：考試準備（建議至少投入40~60小時）
NVIDIA提供多種準備資源：
自主學習課程：線上課程和教材
講師指導工作坊：實體或虛擬的培訓課程
學習指南：詳細的考試大綱和重點說明
實作經驗：透過實際專案累積經驗
建議至少投入40-60小時進行考試準備。這個時間包括理論學習、實作練習和模擬考試。
第三步：排程與付費
考試可透過NVIDIA認證中心或直接在Certiverse平台進行排程。考試費用通常介於200至400美元，依認證類型而定。排程時需要選擇合適的考試時間。建議選擇您精神狀態最佳的時段，並確保考試期間不會有干擾。
第四步：參加考試
NVIDIA認證考試採用線上遠程監考方式進行。考試時間通常為120分鐘，題目數量介於40-75題，依認證類型而定。考試採用多選題和情境題的形式。題目涵蓋理論知識和實際應用場景。
第五步：獲得NVIDIA認證
考試通過後，您將獲得數位徽章。部分認證還會提供正式證書。所有認證的有效期為兩年，屆時需要重新認證以維持專業地位。
NVIDIA認證考試準備：Certiverse監考平台功能及要求解析
Certiverse是NVIDIA認證考試的官方監考平台。這個先進的線上監考系統確保考試的完整性和公正性。
Certiverse平台簡介
Certiverse採用最新的監考技術，提供即時的線上考試監控服務。平台的設計重點是維護考試的學術誠信，同時為考生提供便利的在家考試體驗。專業的監考員會全程觀察考試過程，確保遵守所有考試規定。這個系統已被全球多家知名認證機構採用。
Certiverse監考流程詳解
即時監考功能：考試期間，Certiverse平台會進行全程即時監控。監考員可以觀察考生的行為，確保沒有作弊行為發生。如果發現任何可疑活動，監考員會立即介入並記錄相關情況。這個機制保護了認證的價值和可信度。
監控要求：考生必須在整個考試期間開啟攝影機和麥克風。身份驗證階段需要出示政府核發的身份證件，如護照、身份證或駕照。考試期間必須全程遵守監考員的指示。任何不配合的行為可能導致考試中止。
考試環境要求：考試空間必須安靜且私人。不能有其他人員在場。桌面必須清潔，除了必要的考試設備外不能有其他物品。穩定的網路連接是必要條件。建議使用有線網路連接以確保穩定性。
技術要求與設備準備
成功完成考試需要準備適當的設備和技術環境。
必要設備清單：
攝影機：高清攝影機，必須能清楚顯示考生面部
麥克風：內建或外接麥克風，確保音質清晰，不能是耳機或是耳麥
網路連接：穩定寬頻網路，建議至少5Mbps
瀏覽器：Certiverse安全瀏覽器（需下載專用軟體）
身份證件：政府核發證件（護照）
考生操作步驟
考試當天，考生需要：
登入Certiverse考生入口網站
啟動遠程監考並遵循螢幕上的指示
準備身份證件進行驗證
配合監考員完成環境檢查
開始正式考試
整個流程通常需要15~20分鐘的準備時間，然後才開始正式考試。
為什麼我選擇考NVIDIA認證？NCP-AAI考試實戰經驗分享
圖／NVIDIA Certified Professional - Agentic AI（NCP-AAI）
為什麼選擇考NVIDIA的Agentic AI認證？
在AI快速發展的今天，Agentic AI（AI代理）已成為最具前瞻性的技術領域之一。這個認證涵蓋了AI代理系統的設計、開發和部署，對於想要在AI應用領域深化的專業人士來說是絕佳選擇。
NVIDIA認證考前準備
我選擇在清晨5點參加考試，這個時段精神狀態最佳，外部干擾也最少。提前30分鐘登入系統進行最終檢查，確保所有設備運作正常。
Agentic AI考試過程分享
整個考試過程非常流暢。Certiverse的監考系統運作穩定，沒有遇到任何技術問題。考試題目涵蓋了Agentic AI的各個面向，從理論基礎到實際應用場景都有深入考察。
Agentic AI考試即時結果與徽章發放
最讓我印象深刻的是結果的即時性。考試結束後立即顯示通過訊息，幾分鐘內就收到Credly的通知郵件。登入Credly帳戶，NCP-AAI的數位徽章已經在那裡等著我了。
這個效率完全超出預期。從考試結束到獲得可分享的專業認證，整個流程不到10分鐘。這個是我的連結：查看作者的NVIDIA認證連結
圖／Jason TC Chuang
NVIDIA認證徽章怎麼領？Credly系統指南
考試通過後，您的成就將透過Credly平台以數位徽章的形式獲得認證和展示。NVIDIA與Credly建立了官方合作夥伴關係。Credly是全球領先的數位認證平台，為超過4000家組織提供徽章發放服務。這個合作確保了NVIDIA認證徽章的權威性和可信度。雇主和同行可以輕鬆驗證認證的真實性。
徽章發放流程
自動徽章發放：考試通過後，系統會自動觸發徽章發放流程。通常在考試結束後的24-48小時內，您會收到徽章通知。根據我的經驗，NCP-AAI的徽章幾乎是即時發放的。考試結束不到5分鐘就收到了Credly的通知郵件。
通知機制：您會收到來自Credly的電子郵件通知，發送地址通常是admin@credly.com。這封郵件包含詳細的徽章領取說明和帳戶設定指引。請確保檢查垃圾郵件資料夾，有時系統郵件可能被誤判為垃圾郵件。
徽章領取與管理
帳戶創建與確認：如果您還沒有Credly帳戶，需要先創建一個。使用與考試註冊相同的電子郵件地址進行註冊。完成電子郵件地址確認後，您就可以接受並確認徽章。這個過程會將徽章正式添加到您的數位錢包中。
徽章分享與展示：Credly徽章可以輕鬆分享到各種社群媒體平台。LinkedIn是最常見的分享平台，讓專業聯絡人能夠看到您的認證成就。您也可以將徽章添加到履歷表中，或嵌入到個人網站和專業檔案中。
驗證與可信度
可驗證的元數據：每個Credly徽章都包含豐富的元數據，包括認證機構、獲得日期、有效期限和技能描述。這些資訊使雇主和同行能夠確認認證的真實性。防偽技術保護確保徽章無法被偽造或竄改。每個徽章都有唯一的識別碼和驗證連結。
專業網絡價值：數位徽章不僅是技能證明，也是建立專業網絡的工具。持有相同認證的專業人士經常形成學習社群，分享經驗和機會。許多招募人員會主動搜尋持有特定認證的候選人。擁有NVIDIA認證可以提高您在人才市場的曝光度。
通過認證的實用考試準備建議與技巧
成功通過認證考試需要充分的準備和正確的策略。
技術準備檢查清單
考試前一週，請完成以下檢查：
設備測試：確認攝影機和麥克風正常運作
網路檢查：測試網路速度和穩定性
軟體安裝：下載並測試Certiverse安全瀏覽器
備用設備：準備備用的網路連接或設備
建議進行完整的模擬測試，確保所有技術要求都能滿足。
環境設置最佳實務
選擇一個安靜、明亮且私人的空間作為考試環境。背景應該簡潔，避免有移動的物體或其他人員。
光線要充足但不刺眼。避免背光情況，確保攝影機能清楚捕捉您的面部表情。
清理桌面，只保留必要的考試設備。移除可能造成干擾的物品，如手機、書籍或筆記。
考試當天注意事項
提前30分鐘登入系統進行最終測試。這個時間足以解決任何技術問題。
準備好政府核發的身份證件。確認證件清晰可讀且在有效期限內。
制定時間管理策略。平均每題分配1.5~2分鐘，保留最後15~20分鐘檢查答案。
常見技術問題處理
如果遇到網路連接問題，立即切換到備用連接。如果問題持續，聯絡Certiverse技術支援。
軟體相容性問題通常可以透過更新瀏覽器或重新安裝軟體解決。
考試期間如有技術問題，使用聊天功能聯絡監考員。他們可以提供即時協助。
成功案例與最佳實務
大多數成功的考生會花費6~8週進行系統性準備。這個時間包括：
第 1-2 週：完成基礎理論學習
第 3-4 週：進行實作練習和專案
第 5-6 週：模擬考試和弱點強化
第 7-8 週：最終複習和考試準備
持續的學習比臨時抱佛腳更有效。每天投入1~2小時比週末集中學習10小時的效果更好。
NVIDIA認證代表了AI和數據科學領域的專業標準。透過Certiverse的遠程監考技術和Credly的數位徽章系統，獲得認證變得更加便利和專業。建議將認證視為持續專業成長的一部分，技能的應用和發展比證書本身更重要。
NVIDIA認證考試常見問題解答
1. 如果考試當天遇到技術問題怎麼辦？
如果遇到技術問題，立即使用Certiverse平台的聊天功能聯絡監考員。他們可以提供即時協助或安排重新考試。大多數技術問題都可以在考試開始前解決。
2. NVIDIA認證的考試通過分數是多少？
NVIDIA認證的通過分數因認證類型而異，通常介於70~80%。具體分數會在考試報名時告知。考試結束後會立即顯示是否通過。
3. 如果NVIDIA認證考試沒有通過，可以重考嗎？
可以重考，但需要等待一定的時間間隔（通常是14~30天）並重新付費。建議運用這段時間加強準備，特別是考試回饋中指出的弱點領域。
4. 通過NVIDIA認證後，Credly徽章可以在履歷表中使用嗎？
完全可以。Credly徽章是被業界廣泛認可的專業認證展示方式。您可以在履歷表中包含徽章連結，讓雇主能夠驗證認證的真實性和詳細資訊。如需徽章支援協助，Credly提供完整的技術支援服務。
5. NVIDIA認證到期後是否需要重新參加完整考試？
是的，NVIDIA認證有效期為兩年。到期後需要重新參加考試以更新認證。這確保認證持有者的技能與最新的技術發展保持同步。
關於作者：Jason TC ChuangAI技術經理，擁有超過20年的Python開發、數據工程和網路安全經驗。目前專注於AI基礎架構和雲端平台技術，並持有NVIDIA Certified Professional - Agentic AI認證。
（原文標題：NVIDIA 認證考試指南：從 Certiverse 監考到 Credly 數位徽章 出處：jasonchuang.substack.com）
當面試官「預設你有用AI」，複試面試提案怎麼準備？
面試提案可以用AI協助蒐集資料、發想架構與製作簡報，但當你在用AI、企業也預設你會用，面試官真正想確認的會是哪些事？本文整理人資及用人主管觀察，說明在運用AI輔助之下，如何讓面試提案看得見自己的觀點與判斷，並提供AI使用說明範例及5項自我檢查。
文／《104職場力》
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AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程交出面試提案前，先確認5題自我檢查
面試遇到公司「出作業」要求複試提案簡報，你會怎麼做？把題目交給ChatGPT、Claude，一鍵生成提案簡報可以嗎？
均一教育平台董事長暨執行長呂冠緯曾在公開徵才文分享，面試時會這樣開場：「我基本上假設你有用AI準備面試，我也有。所以，可以請你畫面分享一下你的準備過程嗎？」
當面試官預設雙方都有使用AI，重視的不再只是最終成果，還包括「如何思考、如何與AI協作」。換句話說，AI可以參與提案協作，但求職者仍必須是問題的定義者、方案的決策者，以及內容的最終負責者。
【提醒】面試提案能否使用AI，應以應徵企業的規則為準；若企業明確禁止，就不應自行使用。
AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI
104人力銀行產品暨價值營運處資深經理翁瑀婷觀察，提案面試時，把題目原封不動直接丟給AI、讓AI生成提案的求職者不在少數，而這樣的內容，面試官幾乎一眼就看得出來。
她指出，有些AI製作的簡報雖然乍看精美、內容豐富，但是邏輯架構卻不見得順暢，例如前後未能呼應、甚至不一致。若候選人照本宣科地搬出自己不熟悉的理論或跨領域的專業，不僅沒有凸顯自己的強項，反而主動把話題帶到最沒把握的地方。一旦被深入追問，提案與本人能力之間的落差很快就會浮現。
翁瑀婷強調，企業要求複試提案，不是期待求職者交出一份可以立刻落地執行的完美報告，重點在於觀察候選人的思考邏輯、問題解決能力，以及如何把自己的經驗放進方案裡。
「即使是用AI做提案，你能夠把自己的想法講清楚嗎？」104人力銀行人資專案經理Lester也指出，使用AI協助履歷美化或面試提案沒有問題，前提是不能造假，而且求職者必須能把自己的想法講清楚。
Lester建議先建立自己的提案主軸與架構，再讓AI協助細節延伸與補充；不要一看到題目，就把問題定義與方案決策一併交給AI。
他提醒求職者「一定要有自己的中心思想」，不論是履歷或面試提案，主軸都是「人」。AI是很好的錦上添花跟集思廣益工具，可以幫助補上漏掉的角度，但應該由人作為發起者跟策畫者，絕對不要讓AI做主要的企畫者。
【AI面試提案的常見誤用】先前《104職場力》已整理面試提案誤用AI的常見扣分狀況，包括內容未經消化、數據未查證，以及提案超出個人經歷所能駕馭的範圍。完整說明請見：AI做面試提案，這些誤區大扣分！究竟用人主管想聽什麼？
當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程
104最新《2026人資F.B.I.研究報告》顯示，2025年已有69.9%的企業要求AI應用能力，反映AI能力日益成為企業用人條件之一。 至於企業如何在面試中辨識這項能力，從前述討論可以看出，部分面試官已不只確認候選人「有沒有用AI」，而會進一步了解其如何使用、查證與修正AI產出的過程。
對於強調AI賦能的企業來說，用AI美化或加速都是加分，但切記不要讓AI取代腦。
呂冠緯於公開發文提到，面試請候選人分享使用AI的準備過程時，他關注的是問題建構、資訊過濾、戰略判斷及人機協作後的人際溝通能力。
翁瑀婷也指出，目前部分職務已把AI使用規則寫進複試提案說明（舉例提供參考，請以應徵職務實際規定為主）：
「可使用AI工具協助整理、發想或製作簡報，在簡報最後簡短說明AI協助的部分，以及哪些內容是經過自己調整或判斷後提出。我們重視的是你如何思考、拆解問題並做出方案評估取捨，而不是單純運用AI產出一份完整報告。面試時也會進一步了解你的思考過程與判斷依據。」
她表示，曾有求職者在複試提案的最後主動說明：製作過程中用了哪些AI工具、分別用在哪些環節，並附上提案引用的數據與報告來源。這個舉動同時交代了兩件事——他清楚哪些工作適合交給AI、哪些判斷必須由自己承擔，而這正是成熟的AI素養。
揭露AI協作，重點不是列工具清單
關於如何揭露與AI的分工，除非企業明確要求分享畫面或對話過程，AI使用說明不必揭露完整紀錄，但也不只是羅列AI工具清單，關鍵在於呈現你如何以「人」為主軸，定義問題、與AI協作，並在哪些地方做了自己的判斷。
以下為示範，實際內容請依你的準備過程調整（工具名稱僅為示意）：
使用工具：Perplexity、Claude、Canva
AI協助內容：初步資料蒐集、提案執行細化討論、簡報版面初稿
個人負責內容：問題定義、訪談、提案主軸發想、觀察與假設、方案取捨、資料查證與最終整合
交出面試提案前，先確認5題自我檢查
對於面試提案簡報，人資或主管可能透過交叉追問來觀察候選人的思考邏輯及AI使用邏輯。例如：「為什麼選擇這個方案？」、「如何評估方案的可行性和效益？」或「如何驗證AI提供的數據資料？」
不論是否使用AI輔助，《104職場力》建議提交面試提案簡報前用5個問題自我檢查：
為什麼選擇這個方向？我能否說出判斷依據，以及它與應徵公司、職務需求和我的經驗有什麼關聯？
提案中的數字與案例從哪裡來？數字是否正確？計算方式為何？我是否查證過原始來源，並確認資料適用於這個題目？
哪些內容由AI協助，哪些是我根據經驗、觀察或資料做出的專業判斷？
AI提出的建議中，我保留、修改或否決了哪些？理由是什麼？
如果條件臨時改變（例如預算、時程或目標客群），我知道哪些假設與方案要調整嗎？
若企業已表明會了解AI使用過程，也可以保留簡短的準備紀錄，例如最初如何定義問題、曾經比較哪些方向、查證過哪些資料，以及為什麼推翻某項建議。重點不是展示提示詞有多華麗，而在展現自己的AI協作力與問題解決能力。
【AI協作小訣竅】提案完成後，讓AI幫你找漏洞、模擬面試猜題！最後再分享一個祕訣，提案完成後，還可以在規則允許、內容不涉及機密或個資的前提下，把職缺JD、提案題目、提案內容交給AI，利用AI做最後檢查與面試預演，讓AI幫你猜題！1. 請AI當「提案審稿人」● 檢查提案弱點：讓AI從面試官角度指出提案內容是否有邏輯跳躍、證據不足、假設過多，或需要補強說明的地方，再由自己判斷是否需要修改。● 檢查提案是否過於通用：請AI協助比對提案內容，檢查是否充分呈現自己的個人經驗、觀察與專業判斷。2. 請AI當「面試官」● 模擬面試追問：請AI扮演面試官，針對提案內容追問，例如「為什麼選這個方案？」「這項數據如何驗證？」等，測試自己是否真的理解內容。● 由不同角色挑戰提案：請AI扮演直屬主管、跨部門同事、老闆或客戶等角色來發問，指出提案中最可能被挑戰的地方，提前準備問題。需要注意的是，AI提出的問題與修改建議仍只是參考，最後應由求職者透過自身專業判斷是否符合實際職務與公司情境。
【延伸題】面試官問「怎麼用AI」如何回答？除了本文提到的面試提案應用AI舉例之外，企業也可能透過交叉追問、情境題或現場操作，確認求職者是否真的具備AI應用能力。完整閱讀：面試被問「怎麼用AI」如何回答？HR教你更有說服力的3段式說法
綜合本次討論，在面試企業允許使用AI的前提下，用AI準備面試複試提案絕對沒有問題。真正導致扣分的，是看似完整卻找不出自身專業經驗、觀點與決策的提案簡報。
當面試官期待候選人具備AI應用能力，並開始「假設你有用AI」，不如主動揭露AI與自己的分工，證明提案的觀點來自你的理解、取捨來自你的判斷，內容也經得起查證與追問，展現自己的AI素養，別把判斷外包。
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Excel資料篩選卡關？AI教你IF、COUNTIF、自動篩選一次看懂
Excel進階篩選工具功能強大，卻也是許多上班族最容易卡關的操作。該怎麼下判斷公式？這篇實測用ChatGPT、Copilot等AI工具提示如何解決資料篩選問題、生成包括IF、COUNTIF等函數，並結合自動篩選與進階篩選技巧，就算不熟Excel公式，也能靠AI輕鬆解題！本文節錄自《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。
文／施威銘研究室
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先一窺正規Excel書教的篩選解法請AI提示如何解決Excel資料篩選問題：AI生成IF函數 + 自動篩選器教學跟AI提示如何用「某某」功能完成任務：AI生成條件式公式 +進階篩選器教學請AI重新生成新的函數、公式：AI生成COUNTIF函數任何微不足道的Excel操作卡關都儘管問AI：AI 提供自動篩選器操作提示
【使用AI】AI聊天機器人 （ChatGPT、Copilot、Gemini…都可以）
ChatGPT網址：https://chatgpt.com/
Copilot網址：https://copilot.microsoft.com/
Gemini網址：https://gemini.google.com/
前一節看到，請AI直接篩選Excel資料實在太方便了，不過，若讀者怎麼操作就是試不出來（有可能您的檔案結構偏複雜）、或者對於提供商業內容給AI有顧慮、又或者ChatGPT的免費上傳額度滿了不能用…，不管任何原因，任何資料篩選需求請AI提示我們用Excel怎麼做行得通嗎？
當然！筆者也建議讀者不要完全捨棄這種解法，畢竟以AI聊天機器人來說，不是每一個都支援上傳Excel檔，而免費的ChatGPT也有上傳附件、圖檔的額度限制，萬一急用時免費額度卻用完了，一定會有請AI輔助解決的那一天，而且，用這一招學一些Excel基本技巧也不錯！
以資料篩選工作來說，Excel的自動篩選、進階篩選功能，及其搭配函數的使用是一定要稍微熟悉的，當操作上卡關時，可以隨時搬出AI來解圍。
先一窺正規Excel書教的篩選解法
延續前一節的範例，底下先快速看一下以往 Excel 書會教的進階篩選做法 (稍微有點高竿喔！沒學過不會是正常的)，做個比較才會有感覺。我們先回顧一下這個例子的需求：
想從經常變動的商品資料中，篩出各分類的最新資料，並單獨存放方便檢視
【第1步】開始做看看。首先，在E3儲存格用函數建立一個篩選條件，這是為了判斷「目前的分類名稱跟下一列名稱是否不同」，假設查出A7那一格的名稱跟A6的不同，就可知道A6那一列是該分類的最新（最後一筆）資料：
在E3用函數建立篩選條件，顯示為FALSE(假)
看一下公式，比較儲存格內容是否一樣時，用了<>「不等於」的符號。此公式表示「判斷A3跟A3的下一格是否一樣」，OFFSET(A3,1,)就表示A3往下一格走，指的是A4儲存格
E3之所以顯示FALSE，是因為A3往下一格，即A4的分類名稱跟A3是一樣的（都是冷氣機），因此會顯示FALSE。若兩儲存格的值不一樣，E3儲存格則會顯示TRUE(真)
【第2步】接著，叫出Excel的「進階篩選器」來操作，進階篩選的基本概念是設定一個條件式，然後用此條件式來篩選資料。下圖的設定就是用剛才的條件式把原始資料篩過一遍：
點選表格內的儲存格，再按下資料頁次排序與篩選區的進階鈕
開啟進階篩選交談窗後，點擊將篩選結果複製到其他地方項目
將資料範圍欄位設為儲存格A2：C14
這一步是重點，將準則範圍欄位設為儲存格E2：E3
將複製到欄位設為儲存格G2，表示將篩出來的資料放在G2
按下確定鈕
呼～完成了！各分類的最新商品都被自動篩選至表格裡
【TIP】Excel進階篩選在執行時，會將E2：E3準則範圍內的條件公式套用到資料範圍的每一列，因此在檢查完A4跟A3的名稱是否一樣後，會繼續往下檢查A5跟A4是否一樣、A6跟A5是否一樣....，依此類推。
請AI提示如何解決Excel資料篩選問題：AI生成IF函數 + 自動篩選器教學
前面的步驟確實能完成Excel篩選任務，而Excel進階篩選器的設定看起來也幾個欄位而已，但本例設計條件式絕對需要經驗，若對Excel不熟，光是「公式該怎麼下（我哪知道該用OFFSET函數！）」、「篩選窗那些設定要怎麼設…」都會卡關。
在沒有提供檔案給AI聊天機器人的情況下，這樣的例子該如何請AI幫忙呢？底下就來試試看，只要我們沒有直接丟資料給AI，它所回覆的通常就會是解法思路，而大部份情況都會教我們用函數搭配一些內建功能來解決問題：
【TIP】提醒讀者，如同第一章提到的，AI聊天機器人絕對會提供我們看似很詳盡的操作步驟，嘗試後出錯是常有的事，但做為操作的參考思路還是有幫助。
如1-5節的說明，最佳的資料提供做法就是上傳資料的截圖給AI
描述需求，務必要指明儲存格，而且我們還附了截圖，AI會錯意的機率小了許多
ChatGPT給的指示很明確，上圖圈起來那一段是要我們在 D3貼上公式，此公式可以識別目前所在的這一列是不是每個分類的最後一筆資料
接著按住填滿控點"+"，往下拉到D14儲存格
最後一筆資料都被識別出來了，目前AI教的結果都正確
接著，上圖AI聊天機器人教筆者用內建的自動篩選器把資料篩出來，這一步也沒問題
【TIP】回顧最開頭所下的提示語，筆者是希望AI把篩出來的資料「額外」統整在G2儲存格，這部分 ChatGPT就沒有回答到。這是常有的事，此時您可以繼續提要求，但以本例來說，步驟6已經把資料篩出來了，直接複製起來貼到其他地方也就完事了，不見得要繼續花時間向AI提問。
跟AI提示如何用「某某」功能完成任務：AI生成條件式公式 +進階篩選器教學
當然，若您稍微知道進階篩選器提供了「把篩選出來的資料額外存放到某儲存格」的功能（如前面的示範），也可以請AI提供這方面的做法給我們參考（再次提醒，只能做為參考，不要期望過高）：
AI這一步是要我們先建立用來篩資料的條件式（也就是前面步驟4的準則範圍）
所教的公式跟前面所用的OFFSET函數稍有不同，沒關係先試試看
先照上圖AI指示的建議，在F2儲存格建立條件式（在Excel內是稱準則範圍，AI是稱條件範圍，這樣的小出入要自己稍微變通一下）
接著就照左圖AI給的「進階篩選器」操作指引一步步做，還是需要抓Bug，例如資料範圍應該是A2:C14，這種小錯誤算是容易修正的
本例照著AI的指引操作完進階篩選器，結果「電風扇」這個分類的最後一筆資料沒被篩出來
前面一再說過，即便照著AI的指引也不見得能保證成功，若遇到像本例「電風扇」的最後一筆資料未被篩出來的問題，我們就得進行除錯，通常不外乎是函數、公式或篩選條件需要調整，是否能糾出問題會很考驗個人的Excel功力。
【TIP】結合前面所學的看起來，問題應該是出在做為準則範圍的那個條件式公式：此問題的關鍵在於兩個公式的邏輯不同，OFFSET函數提供了更靈活的參考範圍，能應對數據結尾的特殊情況，而「=A3<>A4」則單純比較當前列和下一列的值，但當到達最後一列時，下一列並不存在，就不會觸發篩選條件，導致最後一列的電風扇資料被忽略。
請AI重新生成新的函數、公式：AI生成COUNTIF函數
當然，卡關的當下我們通常不會知道可以採用什麼替代函數來做，別忘了可以再次向AI發問，讓它進一步提出修正方案：
繼續追問，直接把遇到的錯誤情況提供給AI：「照你的做法，電風扇這個分類的最後一筆資料沒被篩出來」
但一開始回的好像沒什麼改善，滿常「跳針」講一樣的內容，這是常有的事
重提需求，目標講明確一點，例如請AI改個公式看看
最後AI新給了=COUNTIF(A$3:A$15,A3)=COUNTIF(A$3:A3,A3)這段公式。AI也會幫我們解釋函數用法及公式的邏輯
照AI的給的公式，貼到F3儲存格（需自行將A3:A15改成A3:A14）
再操作進階篩選器一次，成功解決最後一列篩不出來的問題了
【TIP】AI真的很厲害，新給的公式是改用統計次數的COUNTIF函數來處理，這樣就不會有前面=A3<>A4這個條件式所遇到「最後一列沒有下一列，導致最後一列篩不出來」的問題。因此，讀者只要遇到卡關，可以請AI多試不同的公式，這個做法會比請AI在舊公式上除錯來得快。
任何微不足道的Excel操作卡關都儘管問AI：AI 提供自動篩選器操作提示
除了看起來稍微有點學問的進階篩選功能外，爾後讀者如果遇到任何Excel內建操作的問題，都可以把截圖丟給AI聊天機器人，請它給出操作提示。不用怕，任何小功能都行。
【1】例如面對一些不複雜的篩選需求時，Excel的自動篩選功能也常被使用，這是使用率最高的篩選工具：
位於資料頁次/排序與篩選區的篩選鈕是最常用的Excel篩選工具
可以直接勾選要篩選的條件，例如勾選萬華區結果如右
也可在此輸入部份的值，例如大安區做為篩選條件
這裡也提供一大堆自動篩選條件
【2】雖然自動篩選操作起來很直覺，不太需要教，但如果一時不曉得如何指定篩選條件，不妨就把「卡關的截圖」+ 「想篩出什麼資料」請AI給出提示吧：
例如想篩出「請款單編號」中含"10" (月份) 的項目，光點點按按是篩不出來的。這時就可以搬出 AI 聊天機器人來協助：
附上資料截圖
建議附上自動篩選器的截圖，這樣AI聊天機器人的回答才不會太發散
描述需求
本例AI教筆者用萬用字元符號來處理
看到左邊AI聊天機器人的提示，雖然對這個位置的指示沒到很精準，但至少AI有提供篩選的思路(若對於在哪裡輸入不清楚，可以再繼續逼問AI)
【TIP】但提醒讀者，如同第1章所提到的，「請AI教你Excel怎麼操作」比較適合對Excel有一定熟悉的人（以本例來說，至少你自己要用過自動篩選器！），因為AI聊天機器人對操作位置的指示不會100%精準，若您對某功能壓根不熟，光看AI聊天機器人的步驟操作極有可能會白花時間。
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術：生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！》／施威銘研究室 著
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Claude Code Subagent怎麼用？3分鐘建好第一個子代理，判斷何時該多Agent分工
一個任務想同時檢查安全性、效能和測試，只能一件一件問AI？本文說明Subagent（子代理）的分工模式，帶你用一個Markdown檔建立第一個官方Subagent，再用一張表判斷什麼任務適合多Agent協作。本文節錄自《Claude Code全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
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什麼是Subagent？官方Subagent、自製Orchestrator差在哪？建立第一個官方Subagent：直接寫.claude/agents/檔案Subagent適用情境：什麼任務適合多Agent協作？【進階提示詞】讓Claude Code幫你建好Orchestrator
編按：本文收錄Subagent觀念與官方Subagent實作；以Python自製Orchestrator的逐步教學未收錄，文末附「進階實作提示詞」，可直接讓Claude Code幫你建好。
什麼是Subagent？官方Subagent、自製Orchestrator差在哪？
一般使用Claude Code的互動是一對一的：你問一個問題，Claude回答，然後再問下一個。
Subagent（子代理）改變了這個模式：
你的指令
↓
Orchestrator Agent（協調者）
├──> Subagent A：分析安全性
├──> Subagent B：分析效能
└──> Subagent C：分析測試覆蓋率
↓（三個同時執行）
Orchestrator 收集結果，合併報告
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
為什麼要用多Agent？
速度：3個任務同時跑，比依序執行快3倍
專注：每個Agent只做一件事，提示詞更精準
隔離：一個Agent失敗不影響其他Agent的結果
規模：一個人管不完的工作，交給Agent軍團
「Subagent」其實有兩種
在Claude Code的語境裡，「Subagent／子代理」這個詞指兩件不同的東西，別混在一起：
官方Subagent自製Orchestrator本體.claude/agents/*.md 定義檔（YAML frontmatter + system prompt）你自己寫的Python腳本執行方式在互動session內，由主Agent自動委派或你明確指名用 claude --print 開多個獨立進程平行呼叫上下文每個Subagent有獨立context，結果回傳主對話每個進程完全獨立，由腳本收集輸出適合重複使用的專職角色（審查員、測試員、文件寫手）大量平行任務、CI/CD整合、跨專案批次處理
官方Subagent是Claude Code內建、最正規的子代理機制（下文會帶你從零建立）；自製Orchestrator則是當你需要一次派遣大量Agent、或把Claude塞進自動化管線時用。
建立第一個官方Subagent：直接寫.claude/agents/檔案
若走「Python orchestrator + --print CLI」的程式化路線，可以一次派遣大量Agent平行工作。但你的第一個Subagent不應該寫Python——官方Subagent只是一個Markdown檔案，3分鐘就能建好。
舊版備註：舊版Claude Code曾提供 /agents 互動式精靈（7步驟引導建立Agent），該精靈已於v2.1.198（2026-07-01）移除。現在的做法是直接建立定義檔，反而更快、更透明；細節以官方文件為準。
官方Subagent的本體是一個放在以下位置的Markdown檔案：
位置範圍適合場景.claude/agents/（專案根目錄下）只有目前專案能用跟專案綁定的Agent（如Flask app的API tester）~/.claude/agents/所有專案都能用跨專案通用的Agent（如「程式碼審查員」）
第一次練習建議放專案級，玩壞了不會影響其他專案。
建立資料夾與定義檔
# Windows PowerShell（在專案根目錄下）
New-Item -ItemType Directory -Force .claude\agents
notepad .claude\agents\security-reviewer.md
# macOS / Linux（在專案根目錄下）
mkdir -p .claude/agents
nano .claude/agents/security-reviewer.md
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
security-reviewer.md 完整內容（可直接貼）
---
name: security-reviewer
description: 安全性審查專家。當使用者要求檢查安全漏洞、SQL injection、硬編碼密碼、eval/exec 濫用、輸入驗證問題時使用此 agent。
tools: Read, Grep, Glob
model: sonnet
---
你是一位資安專家，專門審查 Python 程式碼的安全性。
分析範圍：
- 注入攻擊（eval、exec、shell injection、SQL injection）
- 敏感資料處理（明文密碼、硬編碼金鑰、個資）
- 不安全的函式使用
- 缺少輸入驗證
輸出格式：Markdown 報告，每個問題標注嚴重度（🔴嚴重/🟠中等/🟡輕微）、檔案與大約行數、問題描述、具體修正建議。
只報告確定的問題，不要猜測。
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
frontmatter欄位說明：
欄位作用填寫要點nameAgent的識別名稱小寫加連字號，如 security-reviewerdescription決定觸發時機主Agent根據這段描述判斷「什麼時候該委派給它」，把使用情境寫清楚tools允許使用的工具最小權限原則：安全性審查只需要讀（Read、Grep、Glob），不給Write/Edit/Bashmodel使用的模型sonnet（平衡，推薦）/ opus（最強）/ haiku（最快最省）/ inherit（跟主Agent相同）
模型怎麼選：安全性審查建議sonnet（對應目前的claude-sonnet-5）——haiku（claude-haiku-4-5）太簡略容易漏掉細節；opus（claude-opus-4-8）或旗艦fable-5留給真正需要深度推理的任務，這類審查用不到。
觸發你的Subagent
存檔後重新啟動Claude Code（讓它重新讀取agents資料夾；是否需要重啟以實際版本為準），有兩種觸發方式：
自動委派：你的要求符合description描述時，主Agent自動把工作交給它
明確指名：直接說「用security-reviewer幫我審查calculator.py」
這裡拿calculator.py當練習對象，裡面故意留了eval()、shell=True等資安問題。你也可以換成手邊任何一支.py。
[模擬]觸發該Agent的對話：
> 用 security-reviewer 幫我審查 calculator.py
● security-reviewer(審查 calculator.py 的安全性)
完成
發現 2 個問題：
嚴重：calculate_from_string 使用 eval() 執行未驗證輸入
存在任意程式碼注入風險，建議改用 ast.literal_eval()
中等：run_calculator_script 以 subprocess.run(..., shell=True) 執行外部指令
若 script_path 來源可控則有 shell injection 風險，建議改為 shell=False 並拆成清單
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
官方Subagent vs.自製Orchestrator：什麼時候用哪個？
你的目標推薦方式第一次建Subagent練手.claude/agents/定義檔（本文示範）重複呼叫同一個專職Agent.claude/agents/定義檔即可一次平行派遣3+ 個AgentPython orchestrator整合進CI/CD pipelinePython orchestrator跨專案複用同一套Agent定義檔放~/.claude/agents/
結論：先用定義檔把「一個Agent一個職責」的概念跑通；自製Orchestrator是進階用法，學會了能應付更大規模的協作場景。
Subagent適用情境：什麼任務適合多Agent協作？
不是所有工作都適合Subagent架構。這張表幫你判斷：
情境建議架構原因分析一個檔案的bug單一Agent任務小，不值得overhead同時分析多個面向（安全/效能/測試）Multi-Agent面向獨立，可平行處理50個檔案，每個需要翻譯Multi-Agent大量獨立子任務寫一個複雜的功能，步驟有依賴單一Agent步驟有前後依賴，無法平行每天掃描新增的PR定時Orchestrator結合Routines定時執行跨語言文件翻譯（10種語言同時）Multi-Agent（10個）語言翻譯互相獨立
核心原則：任務之間沒有依賴關係、可以獨立完成，才值得用Multi-Agent。
【進階提示詞】讓Claude Code幫你建好Orchestrator
複製以下提示詞，直接貼進Claude Code開始操作。提示詞裡的檔名／路徑是示意，請換成你自己專案裡實際存在的。
開始前，請先確認兩件事：
系統已裝Python 3——Orchestrator是Python腳本。先驗證 python --version（沒反應試 py --version）。
claude指令在PATH裡——腳本會呼叫claude。先在終端機直接打 claude --version，確認叫得動。
Step 1：建立Orchestrator腳本
請幫我建立 orchestrator.py，能夠同時啟動 3 個子 Agent 分別執行：安全性掃描（偵測硬編碼密碼和 SQL injection）、效能分析（統計函式長度和巢狀層數）、測試覆蓋率報告。完成後合併三份報告輸出總結。
Step 2：執行並驗證結果
請執行 orchestrator.py，等待所有子 Agent 完成後，顯示最終整合報告，並標出最需要優先修正的問題。
節錄自：博碩文化《Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊》／曾慶良（阿亮老師） 著
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環保證照考試改採電腦測驗！「即測即評」新制，未來擴及7大類22項證照
環保證照考試改制！環境部10月17日首度實施電腦測驗，交卷即可查看初步成績，未來將逐步擴及7大類22項環保證照。一次掌握新制、考試題型變動及正式成績公告時間。
文／104職場力 圖／環境部國環院
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環保證照告別紙本考試！逐步推廣至22項測驗電腦測驗有哪些改變？科目、題型研議調整即測即評新制，正式電腦測驗成績何時公布？環保證照有哪些？報考資格、課程與報名資訊
環保證照考試迎來重大變革！環境部國家環境研究院（國環院）將實施37年的紙本測驗升級為電腦作答，17日在「公私場所噪音狀況檢查或鑑定人員訓練」中登場，首次採用電腦測驗「即測即評」，考生交卷後就能立即查看初步成績。國環院院長張順欽表示，未來將逐步推廣至7大類、22項環保證照測驗，預計每年服務約9,000人次。
國環院張順欽院長視察環保證照電腦測驗準備情形（圖／國環院）
環保證照告別紙本考試！逐步推廣至22項測驗
根據環境部新聞稿指出，國環院於17日舉辦首場環保證照電腦測驗，率先應用於「公私場所噪音狀況檢查或鑑定人員訓練」。過去考生必須等待閱卷及成績公告，新制則可在電腦作答完畢後，立即得知初步測驗結果，減少等待時間。
國環院表示，未來將逐步把電腦測驗推廣至7大類、22項環保證照測驗，預計每年可服務約9,000人次，同時減少紙本試卷印製，提升試務效率。
依環保法令規定，部分事業或機構必須設置環保專責人員，相關人員須完成規定訓練並通過測驗、取得合格證書，才能依規定受聘及報備任職。環保證照訓練制度自1989年推動以來，已有約33萬人次完成訓練並參加紙本測驗。
電腦測驗有哪些改變？科目、題型研議調整
除了作答方式改變，環保證照考試制度未來也可能進一步調整。
國環院院長張順欽表示，因電腦測驗各科測驗之間的換場，試務人員需辦理試卷轉換、系統設定、試場整備及考生身分核對等作業，換場時較紙本測驗需要更多時間，因此現行測驗制度勢必將有所調整，包括科目整併、測驗流程精簡等。
此外，對於現行採用計算題或申論題的測驗科目，將諮詢專家學者意見，研議改採題組式選擇作答，以兼顧專業知識評量與作答效率。
即測即評新制，正式電腦測驗成績何時公布？
國環院提醒，考生完成電腦測驗、確認答案並送出後，雖然可立即查看初步成績，但正式測驗結果仍以國環院公告為準。
首場10月17日測驗的正式成績，將於2026年10月26日上午10時公布。符合領證資格的考生，可依相關規定申請證書。考生可透過「環保證照訓練及測驗資訊系統」查詢測驗資訊及成績。
環保證照有哪些？報考資格、課程與報名資訊
想從事環境保護、污染防治或環境管理相關工作，可以先取得環保專業證照。環境部國家環境研究院提供多項環保證照訓練，涵蓋空氣污染、水污染、廢棄物處理及噪音防制等領域。
常見環保證照訓練項目包括：
證照類別相關證照訓練空氣污染防制空氣污染防制專責人員、空氣污染物目測檢查人員室內空氣品質維護管理室內空氣品質維護管理專責人員健康風險評估健康風險評估專責人員廢（污）水處理廢（污）水處理專責人員廢棄物清理廢棄物清除、處理專業技術人員毒性及關注化學物質管理毒性及關注化學物質專業技術管理人員環境用藥環境用藥專業技術人員、病媒防治業專業技術人員、環境用藥販賣業專業技術人員噪音防制機動車輛噪音檢查人員、公私場所噪音狀況檢查或鑑定人員土壤污染土壤污染評估調查人員等
環保證照如何報考？
依國環院說明，各類證照訓練的參訓資格有所不同，部分要求符合特定學歷或工作經驗，部分則以公務執行人員、相關產業現職人員為對象。符合資格者，可依官方開班資訊及訓練簡章報名，完成訓練並通過測驗後，依規定申請證書。
更多相關資訊可至環境部國家環境研究院官方網站查詢：
國環院環保證照訓練介紹
環保證照近期開班資訊
環保證照訓練簡章
環保證照測驗日期與訊息
環保證照訓練與訓練對象
證照訓練類別訓練對象空氣污染物目測檢查人員公私場所排放空氣污染物儀器檢查人員加油站油氣回收設施專業檢驗測定人員機動車輛噪音檢查人員公私場所噪音狀況檢查或鑑定人員執行公務之人員空氣污染防制專責人員廢（污）水處理專責人員廢棄物清除／處理專業技術人員毒性及關注化學物質專業技術管理人員環境用藥製造業／販賣業／病媒防治業專業技術人員土壤污染評估調查人員室內空氣品質維護管理專責人員學（經）歷符合專責（技術）人員法定資格者汽機車排放控制系統及惰轉狀態檢查人員汽機車行車型態及惰轉狀態檢查人員柴油車排放煙度儀器檢查人員汽油車油箱、化油器蒸發氣檢驗人員相關行業現職工作人員
116年環保專責（技術）人員訓練學科集中測驗及成績公布日程表
(一)116年集中測驗及成績公布日程表下載
提醒考生，目前並非所有環保證照都已改採電腦測驗。各項證照的實際測驗方式、報名期間及考試日期，須以國環院最新公告為準。
（資料來源：環境部）
[joblist_plugin title='更多104【環保專責人員】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%92%B0%E4%BF%9D%E5%B0%88%E8%B2%AC' amount='3']
[joblist_plugin title='更多104【環境工程】相關工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2009004003' amount='3']
問卷設計用AI怎麼做？Gemini輔助6步驟完成Google表單、自動分析結果
市場調查是很專業的工作，不過如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，好處是可以快速獲得方向跟靈感，節省憑空構思問題的時間！作者以Gemini示範如何快速完成Google表單問卷，以及運用AI統計問卷結果並加以分析。本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
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問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
企業若能掌握消費者的消費意向，便能推出更符合需求的產品或服務。想要了解消費者的需求與意願，最常見的方法就是做「市場調查」，例如新品試用調查、滿意度調查等，這些方式都能獲取消費者最真實的意見回饋。
然而，市場調查是很專業的工作，涉及問題分析、抽樣方法、樣本規模、問卷設計、問卷發放、問卷回收與結果分析等，每個環節都要謹慎處理，以免誤差影響分析結果。市面上有許多公司提供線上市調服務，但是大部分都需要付費。其實如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，不僅如此，AI還能統計問卷結果並加以分析，會成為你的市調好幫手！這一節我們就要實做用AI協助做線上市調問卷的過程。
使用AI：
Gemini：https://gemini.google.com/
問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容
假設你已經想好問卷的目標，例如想要問消費者對新產品的購買意願、想要調查某活動的滿意度等，在設計問卷時，就可以透過提示詞告訴AI你想做什麼，讓AI協助生成相關的問題。
下面就以「市集活動滿意度調查」為例，我們要請AI擬出10個問題，詢問消費者對活動中每個環節的滿意度，作為下次辦活動的參考：
【提示詞】幫忙設計〔問卷主題〕問卷要收集〔填入收集資料〕，可以參與問卷填寫後的〔填寫後提供獎勵或進一步互動方式〕我想知道〔描述目標使用者〕的顧客對於〔可輸入更多想提問的項目〕的滿意度和印象好（或不好）的地方請設計〔指定生成數量〕個題目
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
輸入提示詞後，AI馬上就做出一份問卷，包含問卷標題、問卷前言、還有10個題目的問答項目。像這樣請AI製作問卷，好處是可以快速獲得方向跟靈感，而且AI整理的問題有明確的架構，例如它先問活動體驗，再問回饋建議，最後才是填寫抽獎資料，這已經具備基本的問卷架構，可以節省憑空構思問題的時間。你也可以再請AI調整或是自行增減項目，製作出更符合需求的問卷。
【問卷設計】GEMINI生成結果：
包括：問卷標題、問卷前言（簡介問卷內容和說明獎勵機制），可提升受訪者的參與意願
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
擬出十個問題（節錄）
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？
假設AI產生的問卷題目大致符合需求，接著就要將題目製作成可正式發布的問卷。目前大多數線上市調都是以Google表單製作的，如果你從來沒有製作問卷的經驗，也可以請AI教你製作步驟，下面就為你示範（如果你對Google表單已經很熟悉，即可略過此部份的說明）。
1. 直接請AI教我們做：AI馬上列出操作步驟，跟著步驟即可將問卷內容建立成Google表單。由於前面已經請AI準備好題目，可以在設定題目時派上用場。
【提示詞】可以教我如何將問卷內容轉換成Google表單嗎？
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
2. 登入並新建Google表單：試著按照AI第1個步驟的說明，進入Google表單網頁：https://docs. google.com/forms/。進入Google表單後，會看到一個「+」鈕，按下此鈕就可以建立新表單，要在登入狀態才能使用這功能。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
3. 輸入表單標題及說明：接著會進入「未命名表單」的填寫畫面，請依序輸入表單標題與問題/答案。只要將剛剛AI寫的內容依序複製過來即可。
選取並複製問卷標題，貼到表單標題欄位（可再自行修改）
選取並複製問卷前言，貼到表單說明欄位（可再自行修改）
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
4. 輸入表單問題及答案：接著開始輸入問卷中的問題／答案。之前AI已經幫我們把問題列好，直接複製到Google表單中即可，你當然也可以繼續視狀況調整。
複製AI寫好的問卷問題，將問卷的問題貼到表單中
選擇「評分」，就會自動出現五個星等的選項
按此「+」按鈕可以繼續新增下一個問題
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
5. 完成後選擇發布：請繼續依照相同的操作，陸續以AI生成的問卷內容為基礎，複製到Google表單，並視需求修改文字內容，表單內容會自動儲存在Google的雲端硬碟裡。最後，按下右上角的發布鈕，即可完成問卷的製作。
按下「發布」按鈕
目前設定是只有知道連結的使用者才能進入問卷頁面，再次按下「發布」鈕即可
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
6. 取得問卷連結：問卷發布後，我們只要取得這份問卷的連結，即可分享出去，比如將問卷網址置入社群網站或是電子報，邀請別人來填寫這份問卷。
已經發布的表單，這裡的發布鈕會變成「已發布」鈕，請按一下
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
按「複製作答者連結」按鈕。你可以勾選縮短網址項目，讓網址更簡短好記。按複製即可複製此問卷的連結，接下來就可以把這個連結分享給目標消費者了。最後按「儲存」鈕。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
延續前一節的內容，當顧客填完問卷後，可以等累積到一定的量（樣本數），再開始統計資料，以便從數據中統整出有價值的資訊。本節我們要先從Google問卷表單中取出顧客的回覆資料，接著就可以請AI來統計和分析問卷的結果了。
瀏覽Google問卷結果並另存新檔
問卷調查進行一段時間後，當你登入Google表單，切換到回覆頁次，即可瀏覽顧客的回覆。為了方便後續用AI分析結果，我們要將問卷結果匯出成Excel試算表檔案。
切換到「回覆」頁次可查看顧客的回覆。按下「在試算表中查看」即可自動將問卷結果匯出成試算表，點擊「建立」。
接著會自動開啟Google試算表，請執行「檔案 / 下載 / Microsoft Excel（.xlsx）」命令，將檔案儲存成Excel格式，並下載到電腦裡
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
提醒：如果下載的是逗號分隔值檔案（.csv），表單中有些中文字會變成亂碼，因此建議儲存為Excel檔。
請AI分析問卷結果
前面我們已經準備好問卷回覆的統計表（Excel 格式 /.xlsx），接下來只要把檔案丟給AI，就可以請AI幫我們分析了，非常方便！
【提示詞】協助分析活動的優缺點
直接把檔案丟給AI，請AI分析活動的優缺點。AI馬上做出優缺點分析報告，你可以看到整體評分、優缺點、改進建議等細節，也可以繼續發問，和AI討論怎麼做會更好
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
從這一章就可以知道，以前需要想破頭的文案，還有費時費力的問卷調查與分析工作，現在已經可以靠AI節省大把時間囉！就連研究報告也可以讓AI助你一臂之力喔！
節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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文／蔡宜坦、施威銘研究室
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1. 用AI幫忙擬定履歷2. 用AI做面試前置作業準備3. 用AI做面試預演4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
對不少人來說，求職面試總是讓人惴惴不安，特別對於剛畢業的新鮮人來說，更是難以跨越的大魔王關卡，往往需要挫敗個幾次才會進入狀況。為了助你在面試中脫穎而出，讓ChatGPT成為你的專屬面試訓練官。
透過一對一模擬面試，ChatGPT能即時抓出你的盲點，透過多次來回溝通，有效提升你面試技巧和自信心。
1. 用AI幫忙擬定履歷
【第1招】擬訂履歷
提示詞：你是一位專業人資顧問，請幫我撰寫一份應徵「數據分析師」的履歷。以下是我的背景：- 教育：台灣大學 資訊管理系 應屆畢業- 技能：Python、SQL、Tableau、機器學習基礎- 經驗：參與校內「智慧校園資料分析專案」，負責資料清理與儀表板設計- 目標：進入科技業數據分析師職位- 請輸出標準履歷格式，條列關鍵能力，用詞需保持專業並具有吸引力。
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【第2招】強化履歷
提示詞：請幫我檢查這份履歷，指出哪些地方可以更具體、數據化，或是可以進一步視覺化，並提供修改版本。
【第3招】媒合履歷與職缺
提示詞：請幫我檢查這份履歷，是否符合這家公司的要求？我的履歷有沒有需要修改的地方？–公司：（貼上求職網址或相關資訊）/搜尋
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2. 用AI做面試前置作業準備
【第1招】面試前蒐集公司基本資料
提示詞：我獲得了這家科技公司的數據分析師職缺的面試機會。公司：（貼上求職網址或相關資訊）–你是一位求職顧問，請幫我整理關於[公司名稱]的最新資訊。請包含：1. 公司簡介與主要產品/服務2. 產業地位與競爭對手3. 最近一年重要新聞或事件4. 面試時可展現興趣的切入點/搜尋
【第2招】面試前分析企業文化與價值觀
提示詞：請幫我分析[公司名稱]的企業文化與價值觀。輸出內容請包含：1. 招募官網或公開資訊中常見的關鍵字2. 對員工的期望特質3. 面試時如何呼應這些價值觀
【第3招】職缺對應分析
提示詞：這是[公司名稱]的職缺內容：（貼上職缺內容）–請幫我分析：1. 這份職缺最重視的技能與經驗2. 我可以如何在面試中強調這些特點3. 可能會被問到的問題
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3. 用AI做面試預演
【第1招】面試自我介紹講稿
提示詞：請幫我設計一段3分鐘的自我介紹稿，適合面試時使用，語氣自然、有信心。
【第2招】客製化自我介紹講稿
提示詞：請幫我根據公司名稱的背景，調整我的自我介紹與常見問題回答。我的自我介紹如下：[貼上自我介紹]—請修改成更符合這家公司的版本，並提供建議。
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【第3招】面試常見問題練習
提示詞：請你扮演數據分析師面試官，協助我面試預演。依序問我5個常見問題，一次只問一題，等我回答後再問下一題，並在最後給予回饋。
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4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項
【第1招】面試穿著與儀容建議
提示詞：你是一位職場形象顧問，請根據「數據分析師」的職位，提供我面試當天的穿著與儀容建議。請條列出：1. 男性與女性的服裝建議2. 髮型與妝容的注意事項3. 儀態（肢體語言、眼神、微笑）的重點
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【第2招】面試當天攜帶物品與必備文件
提示詞：請列出面試當天應該準備與攜帶的物品清單。例如：履歷份數、作品集、筆記本、證件等。請幫我分成「必備」與「加分」兩類。
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【第3招】面試行前檢查清單
提示詞：請提供一份「面試當天行前檢查清單」。包含：1. 出門前2小時要完成的事項2. 抵達公司前的準備（交通、時間預留）3. 進入公司前的心理調整與注意事項
5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
最後還可以善用ChatGPT的進階語音對話功能，讓AI當你的即時模擬面試官，即問即答、增加面試練習的真實感。
可以先輸入以下提示詞，ChatGPT會從前面對答的工作流程，掌握你的求職狀況，或者也可以再上傳一次先前擬好的個人履歷，會更聚焦：
提示詞：/ 新增履歷檔案 （可選）請模擬一位職涯教練 ，幫我演練「面試當天的完整流程」。從出門、報到、面談過程 ，到結束後的禮貌收尾。請分成「步驟」和「注意事項」兩欄呈現。
【第1步】啟動語音對話
接著就點擊語音對話鈕：
【第2步】開始模擬面試
可選擇不同的語音風格，然後開始跟ChatGPT進行一對一面試練習！
關閉即時對話之後，對話內容都會以文字的形式被自動保存下來，方便做參考：
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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