AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
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指透過自動化技術和數據分析，利用程式演算法來購買和優化數位廣告投放。能即時根據目標受眾行為及市場變化調整廣告策略，提高投資報酬率與廣告效益。熟悉這項技能能幫助企業精準觸及潛在客群，降低人工作業成本，並提升品牌曝光與銷售轉換率，對數位行銷和媒體購買工作非常重要。
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AI 廣告數據分析實戰｜打造成效到決策的跨平台儀表板
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AI行銷獲客力實戰課：陌生開發 x Linex試算表自動化 x 成交追蹤導入實戰｜104獨家AI課程
AI 廣告預算操盤術｜ 打造高轉換決策系統
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AI技術輔助高效廣告認證
※ 線上課程約4小時 --
瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。
取得 AI 技術輔助高效廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。
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Google
Generative AI Studio
線上課程約8小時
本課程將介紹 Vertex AI 上的 Generative AI Studio，說明如何用此產品設計生成式 AI 模型的原型及自訂生成式 AI 模型，以利您在應用程式中使用模型的功能。課程中，您可以透過 Generative AI Studio 示範教學逐步認識 Generative AI Studio，並瞭解產品功能、選項與使用方式。課程最後，您可以在實作研究室應用所學，並進行測驗來評估學習成果。
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● 說明 Generative AI Studio 的功能。
● 介紹 Generative AI Studio 的選項。
● 使用 Generative AI 語言工具。
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SSE AI 提示詞工程師
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ]
隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
Google Ads 搜尋廣告認證
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ，
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
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● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
生成式AI課程認證
線上課程約8小時
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● 定義生成式 AI
● 說明生成式 AI 如何運作
● 說明生成式 AI 的模型類型
● 說明生成式 AI 應用程式
Google
生成式 AI 技術開發技能證書
AWS 為協助個人突破職涯新價值，推出「AI 人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program)，針對不同角色免費提供系列生成式 AI 課程、專業 AI 認證備考資源、AWS 生成式 AI 服務試用，更進一步協助您取得 AI 認證！
學習本課程，您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。
AWS
精選貼文，掌握第一手知識
AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才技能整理
AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。
本文目錄（點擊可快速前往）
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe CodingRPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）n8n（開源的工作流程自動化工具）Vibe Coding（氛圍程式設計）職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理（AI Product Manager）AI設計師（UI/UX）AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ：AI工作常見問題AI＋自動化技能能提高薪資嗎？學AI可以做什麼工作？
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）
透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。
職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員
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n8n（開源的工作流程自動化工具）
可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。
使用範例
每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
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Vibe Coding（氛圍程式設計）
工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。
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職務結合AI工作機會
AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。
AI行銷人才
企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。
必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。
加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。
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AI應用管理師 Project Manager、AI PM
結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3']
AI產品經理（AI Product Manager）
產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。
必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。
加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3']
AI設計師（UI/UX）
結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。
[joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3']
AI應用軟體工程人才
幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。
[joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3']
AI、演算法工程師
邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域
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FAQ：AI工作常見問題
AI＋自動化技能能提高薪資嗎？
能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。
學AI可以做什麼工作？
學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。
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精選 Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable？三個問題選對模型，額度用更久
同一個問題丟給 Claude，有時又快又好，有時卻等很久、還把額度用光？
問題往往不在你的提問，而是模型沒選對。
打開 Claude 的模型選單，會看到四個名字。可以把它們想成四種同事：
Haiku：反應最快的助理，適合快速摘要、擷取重點（免費版可用）
Sonnet：什麼都能接的主力，寫作、分析、程式都行（免費版可用）
Opus：擅長深度思考的資深顧問，適合複雜研究與推理（Pro 以上）
Fable：能自己規劃、自己檢查的專案負責人，適合從零做出完整成品（付費方案）
能力越強，回答越慢，也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事，只是白白燒掉額度。
選之前，先問自己三個問題：
1. 這件事要想多深？
查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠；比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考
2. 做錯的代價多大？
內部草稿 → 錯了改就好；要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型，也要更仔細檢查
3. 要它自己做多久？
一問一答 → Sonnet 就很夠；從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable
記住一個原則：先輕後重，不夠再升級。
Haiku → Sonnet → Opus → Fable
另外，選單裡還有一個「Effort（思考深度）」：整理會議紀錄時調低，回得快；審合約、找風險時調高，想得更完整。
最常見的三個錯誤：
・什麼都用最強的模型
・答案不好只會換模型，卻沒先把需求講清楚
・只看答案長短，不看有沒有抓到重點
小練習：下面三件工作，你會各選哪個模型？
① 回覆客戶的簡單詢問
② 分析半年銷售數據寫成報告
③ 從零規劃一套新人訓練
（參考答案：① Haiku ② 先用 Sonnet，要給主管決策就升 Opus ③ Fable）
想看完整五分鐘影音說明，104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線，免費報名就能看：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/47f0bb26-3b67-4f8c-80f4-39dd215c0d01
也歡迎在留言分享：你平常最常用哪個模型？有沒有拿兩個模型比較過同一件工作？
資料來源：
Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉
https://academy.claude.com/tutorials/choosing-the-right-claude-model
（模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準：Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1）
用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
本文目錄（點擊可快速前往）
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
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大家都用哪些AI？公平會調查揭「AI工具使用排名」，逾5成曾使用、近4成付費訂閱
你每天用幾次AI？除了ChatGPT、Gemini，還用過哪些工具？公平交易委員會29日公布調查，國內約50.5%民眾曾使用生成式AI，受訪AI使用者中，近4成曾使用付費版本。《104職場力》整理調查中的AI工具使用頻率、常用工具、用途與付費情形，文末附上10款AI工具的功能、方案整理，一次掌握大家怎麼用AI！
文／104職場力
本文目錄（點擊可快速前往）
公平會生成式AI消費行為調查：逾5成民眾曾使用、近4成已付費訂閱ChatGPT、Gemini使用比例領先，Claude、NotebookLM排名第3、4用AI學知識、處理工作都超過5成，選工具最看重符合需求近4成曾付費訂閱AI工具，69.7%自己付、23.5%公司買單近9成免費AI用戶認為「額度已足夠」，品質下降多數換工具10款常見AI工具整理：免費版與付費方案一次看
公平會生成式AI消費行為調查：逾5成民眾曾使用、近4成已付費訂閱
公平會發布「消費者使用生成式AI工具之行為問卷調查」，調查結果指出，我國生成式AI工具整體使用率約50.5%，使用者中近4成（39.8%）已付費訂閱。
公平會於2026年5月委託市調公司辦理問卷調查，以全國22縣市、年滿18歲且過去6個月曾使用生成式AI工具之民眾為對象，訪問期間為2026年5月6日至28日，共完成有效樣本1,079份。
在1,079位過去6個月曾使用生成式AI工具的受訪者中，32.4%每天使用，是各使用天數選項中比例最高的一項；其次為每週使用2天（14.2%）、每週使用3天（14.1%）。
每天使用次數方面，以「每天6次以上」占21.8%最高，其次為「每天3次」，占21.7%。報告指出，整體受訪者平均每週使用約4天，每天使用約8次。
ChatGPT、Gemini使用比例領先，Claude、NotebookLM排名第3、4
大家用過哪些生成式AI工具？調查顯示，過去6個月曾使用的工具中，ChatGPT占87.9%、Gemini占67.8%，接著為Claude（8.9%）及NotebookLM（8.1%）。（註：NotebookLM已更名為Gemini Notebook）
以下整理使用比例達1%的前10款工具（可複選）：
排名AI工具過去6個月曾使用比例1ChatGPT87.9%2Gemini67.8%3Claude8.9%4NotebookLM8.1%5Copilot5.1%6Grok4.5%7DeepSeek3.8%8Perplexity AI3.6%9Canva2.9%10Gamma1.0%完整名單請見調查結果
若只計算「最主要使用」的工具，ChatGPT占56.6%、Gemini占34.6%，兩者合計91.2%；接著為Claude（2.6%）、Copilot（1.6%）。
公平會指出，受訪者多有同時使用或嘗試多款生成式AI工具的經驗，「多棲」使用已是普遍現象。
不同年齡層的使用情形也有差異。例如，18～39歲受訪AI使用者使用ChatGPT的比例皆超過9成；50～59歲受訪AI使用者使用NotebookLM的比例則為12.1%，是各年齡層中最高。
用AI學知識、處理工作都超過5成，選工具最看重符合需求
用戶使用AI工具，主要拿來做什麼？調查中，「獲取或學習知識」（56.5%）及「工作處理」（55%）是最主要的使用目的，其次為「資料彙整」（34.4%）。
使用目的（可複選）比例獲取或學習知識56.5%工作處理55.0%資料彙整34.4%生活規劃管理25.6%創意發想17.1%娛樂聊天17.0%課業學習10.5%
至於為什麼選擇某款工具作為主力，47.2%受訪者表示「提供的服務／功能符合個人需求」；其次為「最早接觸的生成式AI工具，已習慣使用」（25.1%），再來是「準確率高」（15.8%）及「生成能力強」（13.7%）。此題同樣可複選。
近4成曾付費訂閱AI工具，69.7%自己付、23.5%公司買單
受訪AI使用者中，39.8%過去6個月曾使用付費版本。而在付費使用者之中，有64.3%使用1款付費工具、26.9%使用2款、5.3%使用3款，其餘使用4款以上。
在付費使用者之中，使用AI工具的費用支付來源以「自己支付」最多，占69.7%；其次為「公司／雇主付費」占23.5%。
費用支付者（可複選）比例自己支付69.7%公司／雇主支付23.5%親人／朋友／同學支付14.5%機構／學校／政府單位支付4.9%
其中，使用者付費訂閱AI工具的費用，每月總訂閱支出以500元以上、未滿1,000元最多，占50.2%；其次為未滿500元（26.3%），以及1,000元以上、未滿1,500元（11.7%）。
調查中也問到，若主要使用的付費AI工具一次漲價10%，例如從600元漲至660元，會繼續訂閱嗎？有76.3%受訪者表示不會因調漲改變現有方案；其餘23.7%則會採取改訂其他付費工具、轉用免費版、降級方案或取消訂閱等方式因應。
近9成免費AI用戶認為「額度已足夠」，品質下降多數換工具
在本次調查受訪的AI使用者中，有60.2%過去6個月未使用付費版本。沒有付費的原因，以「免費額度已足夠」占89.5%最高，其次為「不願意自己付費」（12.6%）及「費用太貴」（5.4%）。
假設主力使用的免費AI工具品質下降，例如免費額度減少、回應速度變慢的情況下，多數受訪者會選擇「改用其他免費版本的生成式AI工具」（76.7%），只有15.5%「維持原工具但改成付費版本」，願付金額則多集中於「未滿500元」（69.6%）。
面對免費工具品質下降的選擇比例改用其他免費AI工具76.7%改用原工具的「付費版本」15.5%取消使用所有生成式AI工具5.7%繼續使用原工具免費版2.1%
公平會表示，本次數據反映2026年5月調查期間的使用情形。由於生成式AI技術迭代及市場競爭情勢變化迅速，業者提供的商業模式，包括免費或付費方案可使用的額度，都可能隨時調整，公平會將持續關注相關市場發展。
10款常見AI工具整理：免費版與付費方案一次看
《104職場力》小編整理調查中曾使用比例達1%的10款工具，依用途分類，同類中依使用比例排序。付費方案僅列個人方案，價格以官網顯示為準。
對話型AI：問答、寫作、處理工作
工具主要功能方案ChatGPT文字對話、寫作、資料分析、搜尋及圖像生成免費版；付費方案：Go、Plus、Pro（說明）GeminiAI對話、研究、寫作及圖像生成，可整合Google服務免費版；付費方案：Google AI Plus、Pro、Ultra（說明）Claude文字寫作、文件處理、程式及內容製作免費版；付費方案：Pro、Max（說明）CopilotAI對話、搜尋及圖像生成，付費方案整合Microsoft 365免費版；付費方案：Microsoft 365個人版等（說明）GrokAI對話、即時網路與X搜尋免費版；付費方案：SuperGrok等（說明）DeepSeekAI對話、搜尋、推理及檔案文字處理免費使用
研究整理型：整理資料、查找來源
工具主要功能方案NotebookLM依上傳的資料協助研究、問答及製作摘要免費版；付費方案：透過Google AI方案升級（說明）Perplexity AI搜尋網路資訊，提供附來源的回答免費版；付費方案：Pro等（說明）
視覺製作型：簡報、圖文、設計
工具主要功能方案Canva簡報、圖文、影片等視覺內容製作免費版；付費方案：Pro等（說明）GammaAI簡報、文件及網站製作免費版；付費方案：Plus、Pro等（說明）
（資料來源：公平會、各AI工具）
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讓你事半功倍的AI工作流
過去我看到太多企業團隊，忙前忙後，
成果卻不盡理想，自從AI的誕生，
我就不斷思考如何善用AI工具，優化工作效率
以下四種AI應用，最適合行銷與企業經營導入：
1️⃣ 電子郵件自動化行銷
設定好發送規則與名單，AI可自動生成內容並發信，
讓顧客經營不中斷。
2️⃣ 社群媒體自動化
AI可根據主題生成貼文文字、圖片、排程發佈，
讓內容產出更高效。
3️⃣ 銷售漏斗優化
AI協助設計活動頁面與行銷文案，
讓消費者自動完成購買流程。
4️⃣ 績效追蹤與分析
AI工具可即時追蹤廣告與名單轉換率，
幫公司準確掌握ROI與成效。
在AI時代，努力不再是勝出的關鍵，
「懂得使用工具」的人，才能真正領先市場。
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AI最新熱門工作揭曉！工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入
2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧（AI）新創公司，正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才：前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer，FDE）。這些軟體工程師必須既要會寫程式，又要在派駐到企業客戶組織內時，能和顧客交流，協助客戶客製化模型，加速採用AI技術，以創造更多收入。
英國金融時報（FT）報導，OpenAI今年初成立一支FDE團隊，預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示，今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模，擴大為五倍，以滿足客戶需求。
求職平台Indeed數據顯示，這種需要與客戶面對面交流的AI職缺，今年來已一飛沖天，1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。
這種人才趨勢的出現，是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業，都正日益熱衷於引進AI工具，但常不確定該如何應用AI技術，以及要怎麼利用這筆投資獲利。
Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示：「一家財星500強（Fortune 500）的銀行業者，和一家打造原生AI產品的新創公司，需求完全不同。」
數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚，形容這種方式為「從內部發現產品」，「你會希望自己打造的事物，在以簡報介紹給客戶時，促使他們說，『這東西將顛覆遊戲規則』」，前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。
Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經，招募這種人才，如今FDE已約占半數員工，並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。
AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示，一開始和客戶簽約時就部署工程師，有助建立長久而持續的關係。
雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小，但OpenAI表示，此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說：「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求，並幫助我們基於真實世界的運作，提升研究和產品陣容。」
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數位社群趨勢動態週報
【 趨勢一：平台把 AI 廣告做得更平民 】
出處：Social Media Today｜Pinterest adds AI updates for SMBs
時間：2026/06/15
趨勢詳解
這篇很值得做電商、零售、生活品牌的人看，因為 Pinterest 這次不是只丟一句「我們有 AI」而已，而是很明確地把 AI 廣告能力往 中小商家 身上推。文章提到，它把自家的 Performance+ 套件再往前拉，新增了針對新客取得的優化功能，也讓 Shopify 商家可以用近乎一鍵的方式開啟 Performance+ shopping campaign。更白話一點講，平台現在想做的，是把以前比較像進階投手在玩的投放優化，慢慢變成一般品牌也用得起、跟得上、而且比較不需要重工程設定的工具。
更重要的是，這不只是省操作時間而已。文章寫到，商家可以上傳或定義既有客群，讓系統去抓相似特徵，也能透過 value rules 把「新客」設成更高價值的目標；Pinterest 還提到測試中這套新客優化帶來平均 64% 的新客轉換提升。這是一個很明顯的趨勢：AI 投放正在從「幫你省文案、省圖」進一步走到「幫你做客群擴張與新客經營」。這對成長型品牌尤其重要，因為接下來廣告不是只有追 ROAS，而是更要追「你到底有沒有持續找到新客」。
對台灣業界的啟發
對台灣品牌來說，這個方向很實用，尤其是做選品電商、保養、美妝、家居、母嬰、保健食品這種需要一直找新客的類型。很多台灣中小品牌以前對 AI 廣告工具會有一個距離感，覺得那是大品牌、大代理商、或很會買媒體的人在玩的。但現在平台越做越像「預設幫你把最佳做法包進去」，那中小品牌反而有機會用更少人力，做到比以前更有系統的新客開發。未來小品牌跟大品牌之間的差距，可能不再只是預算量，而是誰比較早把商品資料、會員資料、素材節奏整理好，讓平台 AI 有東西可以學。
如何落地應用（三個可做法）
先把「新客定義」講清楚，不要每次都只看整體 ROAS。像是首購、首張表單、首次私訊、第一次下單，都可以是新客指標。這樣之後不管在哪個平台開 AI 廣告，方向才不會亂掉。
如果本來就在 Shopify 上賣東西，現在就很值得把商品 feed、轉換事件、購物流程整理乾淨。因為平台越來越想做一鍵化，底層資料越乾淨，AI 的效果才越好。
投放策略不要再只有「賣給舊客」這一招。可以把預算拆成新客拓展、再行銷、舊客回購三段，這樣才看得出 AI 到底是在幫你成長，還是在反覆吃老客。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：許沛涵
【 趨勢二：轉換追蹤開始進入無痛時代 】
出處：Social Media Today｜X adds Google Tag Manager integration
時間：2026/06/16
趨勢詳解
看起來像是 X 廣告平台的小更新，但如果有在做投放，會知道它背後是更大的 martech 趨勢。X 把 Google Tag Manager 整合進 Ads Manager，讓廣告主可以用更接近 no-code 的方式去設定 Pixel 跟 Conversion API，也新增了事件健康度監控 dashboard，還把 CAPI 相關資源整合到 Events Manager 裡。說真的，這些東西聽起來很技術，但對行銷實務超重要，因為它直接關係到你廣告數據有沒有正確回傳、轉換有沒有被吃到、優化有沒有學歪。
平台現在很清楚，轉換追蹤如果要一直靠工程師手動協助，中小品牌根本跑不快。 所以接下來的競爭，不只是廣告演算法誰比較強，而是誰能把成效追蹤做得更簡單、更可視、更不容易出包。當 X 都往這條路走時，這已經不是單一平台問題，而是整個廣告市場共同方向：Pixel、CAPI、server-side event、事件健康監控，會慢慢從「進階玩家在做的事」變成基本配備。
對台灣業界的啟發
對台灣很多品牌、代理商、接案團隊來說，這個啟發很直接：你不能再只把成效行銷理解成「有下廣告就好」。以前常見的狀況是，素材拍得很漂亮、文案寫得很衝，但網站事件亂七八糟、表單沒有對到、加購和結帳回傳不完整，最後整個優化都像瞎子摸象。現在平台把工具越做越簡單，其實也等於在提醒大家，之後真正拉開差距的，不是誰會喊成效，而是誰真的把轉換追蹤建好。 對台灣的品牌電商、SaaS、教育課程、診所、加盟品牌來說，這件事比再多買一點流量還關鍵。
如何落地應用（三個可做法）
先把你家最重要的轉換事件列出來。不要什麼都追，也不要只追 pageview。真正該追的通常是表單送出、預約完成、加購、結帳、訂單成立、私訊等這些接近生意結果的動作。
能用 GTM 管理的標籤就盡量集中管理，不要東一段程式、西一段外掛，最後誰壞掉都不知道。集中管理的好處不是只有方便，是出問題時比較找得到原因。
把「事件有沒有正常回傳」變成固定檢查流程。很多團隊很認真看 ROAS，卻沒發現其實追蹤早就壞了。每週花一點時間看 event health，比事後救火輕鬆很多。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：許沛涵
【 趨勢三：品牌想吃 AI 流量 但不能太有 AI 味 】
出處：Social Media Today｜LinkedIn launches its own Creator Marketplace
時間：2026/06/10
趨勢詳解
LinkedIn 這次不是只丟一個小功能而已，而是把 品牌找創作者合作 這件事，直接做成平台內的正式產品。文章提到，品牌之後可以在 LinkedIn 的 Creator Marketplace 裡面找創作者，看受眾規模、受眾組成、觸及表現，還能從 Campaign Manager 裡操作，等於把原本比較土法煉鋼的 B2B 合作，慢慢拉進更像媒體採購、內容合作、成效管理的一條龍流程裡。更值得注意的是，LinkedIn 同步推出 BrandWorks，要幫 B2B 品牌做更適合決策者受眾的內容和活動規劃，這表示平台已經明講：B2B 的創作者行銷，不再只是加分題，正在變成標準配備。再加上 LinkedIn 說，創作者合作能帶來更好的反應，平台也持續用變現工具留住創作者，所以這波不只是功能更新，而是整個 B2B 內容生態正在往「平台內媒合、平台內放大、平台內變現」走。
對台灣業界的啟發
這件事對台灣很有啟發，尤其是 SaaS、顧問服務、教育訓練、招募品牌、科技製造、企業解決方案這幾類。以前很多台灣 B2B 品牌覺得創作者合作很像 B2C 在玩的，但現在平台自己把它產品化，其實就是在告訴市場：專業型內容創作者、產業意見領袖、顧問型 KOL，接下來會變成 B2B 行銷很重要的一塊。我的解讀是，台灣品牌之後如果還只靠白皮書、展會、制式廣告在打，聲量跟信任感都可能被更會經營「專家內容」的競品慢慢吃掉。
如何落地應用（三個可做法）
先做一份「產業型創作者名單」，不要只看粉絲數，重點要看他是不是有穩定發專業內容、是不是有你想接觸的決策者受眾。
把原本很硬的白皮書、研討會內容、成功案例，改成可以跟創作者共製的貼文、短影片、訪談或輪播內容，讓專業內容先變得更好讀、更好轉傳。
合作前就先定義目標，不要只看按讚數；像是名單品質、詢問數、網站停留時間、下載數這種，才比較接近 B2B 真正想要的成果。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：許沛涵
用AI做競品分析如何開始？7步驟看懂對手弱點，制定攻防策略
想做競品分析卻不知道怎麼做？教你用AI完成競爭對手分析，透過7步驟整理競品資訊、找出對手弱點，制定可執行的攻防策略。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。
文／陳泳睿
本文目錄（點擊可快速前往）
看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法讀者指引：先備知識一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案：人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點Prompt：可立即複製的提示詞
看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法
在今日瞬息萬變的商業戰場中，許多組織常陷入知己的迷思，卻對知彼淺嚐輒止，這往往成為企業成長的隱形天花板。深刻理解競爭對手，不僅是防禦性的盾牌，更是開疆闢土的利劍。透過系統化的分析，我們能預見市場風向、抓住對手破綻，在激烈的競爭中立於不敗之地。
讀者指引：先備知識
在進入實務操作前，讀者需瞭解以下核心概念：
競爭對手分析（Competitive Analysis）：白話來說，就是一套「偵查與防禦」的SOP，用來摸清對手的底細。
生成式AI（Generative AI）：一種能像真人一樣對話、整理資料並提供建議的智慧工具，在本教材中擔任「教練」角色。
一、企業的痛點
公司在制定策略時，常遇到以下三個「卡關」點：
資訊碎片化：看得到對手的新聞，卻抓不到背後的戰略意圖，導致決策只能「救急」而非預防。
分析深度不足：僅停留在產品規格比較，忽略了對手管理層的心理盲點與核心能力。
時效性太差：傳統的人力調查耗時費力，等到報告產出，市場機會早已流失。
痛點類型具體現象對企業的影響資訊盲區只知對手降價，不知其財務壓力錯誤跟進價格戰，損害毛利戰略誤判以為對手要擴張，其實他們在收縮錯失併購或搶奪市場的良機執行落後分析報告還在製作，對手新品已上市淪為市場追隨者，失去定價權
二、管理工具解析
為了突破上述痛點，我們引進哈佛大學波特教授（Michael Porter）提出的四角分析框架。這是一個用來全面解構對手的強大模型：
未來目標（Future Goals）：揭示對手的驅動力（例如：追求短期回報或長期主導權）。
當前戰略（Current Strategy）：分析對手的實際行動（例如：研發、行銷、通路的資源投放）。
核心能力（Capabilities）：評估對手的武器庫（例如：品牌忠誠度、成本控制能力）。
管理層設想（Assumptions）：洞察對手的盲點（例如：過去成功經驗是否成為轉型的枷鎖）。
找出這四個維度之間的不匹配。例如，若對手目標是全球擴張，但能力（財務或人才）卻不足，這就是其最脆弱、最容易被攻擊的「致命弱點」。
三、解決方案：人機協作模型
本方案將經典框架與 AI 技術結合，建構出教練式的人機協作模式。
層次一：戰略準備與知識校準（人：經理人的核心決策）
經理人負責與AI進行「對焦」，定義核心客戶、設定競爭範圍，並針對AI發現的矛盾點進行最終判斷。
競爭範圍（產品線/區域/客群）
比較維度（價格/交期/品質/通路/技術/合規）
決策輸出（要打哪個市場？要防哪個風險？）
層次二：個案生成與評量設計（機：AI的高效執行）
AI負責引導思考、整合海量外部資訊（如年報、新聞），並將複雜數據視覺化。
協作階段人類經理人的任務AI顧問的任務初期界定定義核心客戶與根本問題提出結構化問題，引導發散思考資訊處理提供內部觀察（如業務回饋）搜尋外部網路，整合跨維度數據洞察生成針對「不匹配」處拍板策略識別矛盾點，自動生成視覺化圖表
四、Prompt操作使用說明
競品分析操作流程圖
操作步驟
步驟1：鎖定對手（界定範圍）
動作：回答AI關於「核心客戶」與「解決問題」的提問。
步驟2：建立清單（資訊框架）
動作：根據AI提供的框架（如財務、產品、市場等類別），確認哪些資訊對你最重要。
步驟3：收集情報（內外併行）
動作：提供你已知的資訊，或請AI協助搜尋網路公開報告與財報。
步驟4：深度剖析（找出破綻）
動作：配合AI執行「波特四角分析」，比對對手的「目標」與「能力」是否不一致。
步驟5：視覺呈現（一目了然）
動作：要求AI生成雷達圖或優劣勢比較表。
步驟6：制定策略（攻防演練）
動作：與AI討論如何「攻擊弱點」或「防禦威脅」，並模擬對手可能的反應。
步驟7：持續監控（長期追蹤）
動作：設定關鍵追蹤指標（如價格變動、新技術發布）與匯報頻率。
五、實務應用示例重點
背景
小亮是化粧品ODM/OEM代工廠的「高階策略主管」。公司核心優勢為「速度、法規護照 (PIF/GMP)、穩定交付與嗅覺美學」。目前市場面臨四方夾擊：極低價但具合規風險的廣州廠、研發頂尖但節奏慢的科研大廠，以及規模導向或傳統求快的同業，欲分析如何跳脫「價格戰」泥淖。面對2026年即將上路的化粧品嚴格新規，需要一套具體的攻防劇本，將客戶的決策戰場從「比單價」強制翻轉為「比總風險成本與上市時效」，藉此針對不同對手弱點精準打擊並突圍。
AI生成結果範例：對齊戰略、對手反擊預判
（以下內容為AI生成結果）
你這份補齊缺口的情資，已經讓整個作戰圖定調了：
廣州低價群 ＝「價格刺客，但品質/法規是破綻」3dL/科毅 ＝「法規學霸，但速度是破綻」
再加上前面兩個對手（TCI/名王型），你現在其實擁有一套非常乾淨的定位：用「速度＋可預測交付＋法規護照＋嗅覺美學」在三條戰線同時取勝。
我下面把你做的矩陣再升級成「可執行的戰役劇本」：每一類對手給你 攻擊主張 → 反擊預判 → 防禦措施 → KPI/監控訊號，最後再給一份 90 天行動清單（真的能派工那種）。
把三條戰線的「勝利條件」講清楚（先對齊戰略）
你不是要在同一個規則下打贏所有人；你是要迫使每個對手進入他最不舒服的規則：
TCI：把戰場從「數據/規模」拉到「品牌語言/嗅覺美學/小量多樣」
名王型：把戰場從「快/便宜」拉到「可稽核交付/法規風險/供應鏈可預測」
廣州低價群：把戰場從「單價」拉到「總風險成本（品質＋退貨＋法規 ）」
3dL/科毅：把戰場從「專利科學」拉到「行銷時效/上市節奏/決策速度」
攻守策略矩陣（升級版：含反擊預判）
1) 對廣州低價群｜極致低價替代品
主攻戰術：「風險成本拆解」（你寫得很準，我幫你把刀磨利）
核心說法：「單價便宜 ≠ 上架可用；沒有 PIF/GMP 準備，這批貨 在 2026/7/1 之後可能直接變成不可用庫存風險。」
台灣化品製造場所GMP：其他一般化品製造場所自115/7/1全面符合GMP（部分例外）
PIF第三階段：幾乎所有化品自115/7/1起需建立產品資訊檔案
你要交付的「反殺武器」（把話術變成文件）
一張 TCO 風險成本表（Total Cost of Ownership）：
3% 泵頭故障 → 退貨/重工/客服/商譽成本
香味偏差 15% → KOL/通路評價崩盤成本
無PIF → 上架/稽核風險成本
把它變成你報價附件：客戶會開始用「總成本」跟廣州比，而不是用「單價」。
對手可能反擊
反擊 A：改口說「我們也能提供文件」
你的回擊：文件不是 PDF，是可稽核證據鏈＋交付 SLA（見後面「法規護照包」）
反擊B：再降價
你的回擊：你不跟；你只要讓客戶理解：低價只能買到低保證。
2) 對3dL/科毅｜高端醫美技術派
主攻戰術：「感性溢價與速度」
核心：他們像大醫院。那你要像什麼？
你要像「高端品牌的急診＋整形外科」：快、準、漂亮、能上架。
產出三份「案例白皮書」（可匿名）：你賣的不是工廠，是方法論
61–90 天：把方法論變成銷售漏斗
官網/提案模板上線三個「產品化服務」
業務話術改成：「你要便宜，我們不一定最便宜；你要不踩雷且能上架，我們最穩。」
Prompt：可立即複製的提示詞
角色與任務
你是一位世界級的策略顧問，專精於競爭對手分析。你的思考必須全面且深入，並以證據為基礎。你的分析不能停留在表面描述，必須挖掘出能夠指導行動的深刻洞見。
你的核心任務是引導一家企業，透過一個結構化、迭代的流程，完成一次全面的競爭對手分析，並最終形成可執行的攻擊性與防禦性策略。你將扮演一位教練式顧問，透過提問、框架引導、數據整理與策略生成，協助使用者取得競爭優勢。
你必須不斷迭代，直到使用者獲得清晰、可操作的競爭策略。即使資訊不完整，你也需要根據現有資訊做出最佳判斷，並指出需要進一步收集的情報缺口。
工作流程：競爭對手分析七步法
你將嚴格遵循以下七個步驟來引導使用者。在每個步驟中，你都必須主動提問，並在得到使用者回饋後，進行總結與推進。
1&2. 確定當前與潛在的競爭對手
主動提問：你將首先提出一系列問題來界定使用者的市場與客戶。例如：「您的核心客戶是誰？他們想解決的根本問題是什麼？」「除了直接提供相同產品的公司，還有哪些不同類型的公司也在爭奪您客戶的預算？」
拓展視野：你將利用傳統的「戰略集團」方法和較不傳統的「客戶價值」方法，引導使用者思考直接與間接的競爭者。若獲得授權，你將搜尋外部網路資訊，提出使用者可能忽略的潛在競爭者。
3. 界定所需的核心資訊
建立框架：基於來源中關於背景、產品、市場、人力資源、經營、管理、財務等詳細列表，你將生成一個結構化的資訊收集框架（如表格或問卷大綱）。
引導收集：你將引導使用者從內部（如銷售團隊）與外部（如公開財報、行業報告）收集關於主要競爭對手的資訊。
分析資訊並形成洞見（核心步驟）
組織資訊：你將要求使用者提供已收集的資訊，並將其組織到波特四角框架中：
未來的目標
當前戰略
能力
設想
識別矛盾：核心分析任務是找出四個角落之間的不匹配與矛盾，例如：
「他們說的（目標）和他們做的（戰略）是否一致？」
「他們想做的（戰略）和他們能做的（能力）是否匹配？」
「他們深信不疑的（設想）是否存在盲點？」
形成洞見：你將把矛盾點轉化為深刻洞見，指出競爭對手的可利用弱點與潛在威脅。
5. 以視覺化方式呈現分析
生成圖表：你將把分析結果視覺化，使用比較方格圖、雷達圖、競爭對手優勢圖等方式，清晰呈現相對優劣勢。
6. 開發攻擊性與防禦性戰略
策略生成：基於分析，提出具體可操作的策略：
攻擊性策略：如何利用我們的優勢攻擊對手弱點？
防禦性策略：如何用我們的優勢防範對手威脅？如何彌補弱點？
沙盤推演：針對關鍵策略預測對手可能反應，幫助使用者思考後續行動。
7. 建立持續監控的框架
設計流程：你將建議持續監控競爭對手的框架，包括：
關鍵指標（如價格、市場活動、技術發布）
資訊收集頻率
匯報節奏
高階策略與心態
避免偏見：提醒使用者避免過度關注競爭對手而變成追隨者，應以「創造獨特客戶價值」為最終目標。
客觀性：分析必須基於數據與事實。若資訊不足，需清楚標示屬於假設推斷。
行動導向：所有分析最終目的都是「行動」，每份報告都需包含「下一步建議」。
開始引導
現在，請從步驟一開始，向我提問以確定我的競爭對手。
節錄自：旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP》／陳泳睿 著
AI行銷應用解析：預測分析、會員經營與價格敏感度
行銷總常遇到這些問題？
◼廣告投放做了，曝光也有了，但轉換不一定好？
◼首購會員很多，但回購數卻很不理想？
◼優惠券廣撒了一堆，卻沒精算是不是虧了？
如果只把AI用來寫文案…就真的有點太可惜了😅
應該好好思考其商務與變現的價值，其實AI行銷應用的好，可以幫助我們用更少的資源提升行銷效率與效益。
這篇文章整理了三個AI 行銷應用場景：
◼預測分析：比顧客更早知道他們要什麼
-個人化推薦
-精準廣告受眾
◼會員經營：讓一次性顧客變成回頭客
-找出最容易二購的會員
-用AI縮短回購週期
-預測流失會員
◼價格敏感度：讓優惠用在刀口上
-精準發券，不再亂打折
-計算折扣的甜蜜點
內文也整理了一張表，主要是關於「行銷團隊導入AI時可思考的策略」，分享自己的AI實戰應用與經驗作法。
閱讀完整內容👉https://jasondiginote.com/ai-marketing-prediction-loyalty-pricing/
企業AI導入完整指南：AI課程費用、AI顧問費用、AI客服系統推薦、RPA工作流程自動化費用全攻略
企業AI導入完整指南：AI課程費用、AI顧問費用、AI客服系統推薦、RPA工作流程自動化費用全攻略
隨著人工智慧技術快速普及，越來越多台灣企業開始積極評估AI導入計畫。但面對市面上琳琅滿目的選項，從AI課程、AI顧問服務、AI客服系統，到工作流程自動化（RPA），許多企業主往往不知從何著手，更不清楚預算該如何規劃。本文將為您全面解析各項AI服務的費用結構與選購建議，幫助企業做出最聰明的投資決策。
一、為什麼企業必須重視AI轉型？
在全球競爭壓力下，AI已不再是大型企業的專利，中小企業同樣需要藉助AI提升效率、降低成本。根據市場調查，導入AI解決方案的企業平均可提升20%至40%的作業效率，並有效減少人力重複性工作。無論是AI客服系統、工作流程自動化，還是透過AI課程提升員工技能，都是企業維持競爭力的關鍵策略。
然而，AI轉型最常見的障礙之一就是費用不透明。許多企業在詢價過程中發現，AI顧問費用、技術顧問費用、資訊顧問費用的差異極大，若缺乏正確的評估基準，很容易造成預算浪費。
二、AI課程費用解析：企業如何規劃員工AI培訓預算？
AI課程是企業AI轉型的第一步，透過有系統的培訓，讓員工掌握AI工具的應用能力，才能真正發揮AI投資的價值。
市面上AI課程費用依據課程深度與客製化程度有所不同。線上自學型課程每人約500元至3,000元不等；企業內訓標準課程每梯次約20,000元至80,000元；企業專屬AI系統課程費用依需求客製化設計，通常每梯次從50,000元至200,000元以上。
企業專屬AI系統課程費用雖然較高，但具有明顯優勢：課程針對企業現有系統與業務流程量身打造，結合實際操作案例，學習成效更佳，並可搭配後續顧問服務，確保學習成果落地。
選擇AI課程時，建議優先評估課程是否具備實作演練、是否提供後續輔導支援，以及講師是否有豐富的企業AI導入實戰經驗。
三、AI顧問費用與技術顧問費用：如何選擇資訊顧問？
很多企業在評估AI導入時，都會遇到該請AI顧問還是自己摸索的抉擇。事實上，資訊顧問的價值不僅在於技術執行，更在於協助企業釐清需求、規劃導入路徑，避免走冤枉路。
AI顧問費用因顧問的專業背景與服務範疇而異。初步諮詢（1至2小時）通常免費至5,000元；專案型AI顧問費用依專案規模，通常從50,000元至500,000元以上；長期顧問合約（月費制）每月15,000元至80,000元不等。
技術顧問費用側重於系統架構設計、程式開發與技術整合；資訊顧問則更著重於企業數位策略規劃與資訊系統治理。一般而言，技術顧問的費用略高於純策略性的資訊顧問。
選擇資訊顧問時，應考量以下要素：是否具備跨產業AI導入案例經驗、是否提供從需求分析到落地實施的全程陪伴、售後支援與維護服務是否完善，以及費用結構是否透明、無隱藏成本。資訊顧問推薦的核心標準，在於顧問團隊能否真正理解企業需求，並提供可落地執行的方案。
四、AI客服系統推薦與費用比較
AI客服系統是目前企業導入AI最快見效的應用之一。透過自動化對話引擎，企業可以24小時即時回應客戶需求，大幅降低客服人力成本。
AI客服系統費用通常分為幾種計費模式。SaaS訂閱制每月5,000元至30,000元（依對話量與功能模組）；一次性建置費用80,000元至500,000元以上（客製化程度越高費用越高）；混合計費則以建置費加月費方式計算，適合中大型企業。
在眾多AI客服系統推薦名單中，企業應優先評估：是否支援繁體中文自然語言處理（NLP）、是否能與現有CRM及ERP系統整合、是否具備學習優化機制使對話品質能持續提升，以及系統穩定性與資料安全保護措施是否完善。
五、工作流程自動化（RPA）推薦與費用解析
工作流程自動化（RPA，Robotic Process Automation）是另一項高回報率的AI應用。透過軟體機器人模擬人工操作，自動完成重複性的作業流程，如資料輸入、報表生成、跨系統資料同步等。
工作流程自動化費用依據自動化範圍與複雜度不同：單一流程自動化建置約30,000元至150,000元；企業級RPA導入專案200,000元至1,000,000元以上；每月維護與優化費用10,000元至50,000元。
工作流程自動化推薦的選購重點包含：是否具備低程式碼（Low-Code）介面以降低維護門檻、是否支援與AI技術結合（如OCR及NLP）以提升自動化智慧程度、擴充彈性是否足夠可因應業務成長，以及導入廠商是否提供完整的教育訓練與技術支援。
根據企業實際導入案例，工作流程自動化的投資回收期通常在6至18個月之間，長期而言能節省大量人力成本，並提升資料處理準確率至99%以上。
六、企業AI導入預算規劃建議
面對多元的AI服務選項，企業應依據自身規模與需求，制定合理的AI導入預算。
員工50人以下的小型企業，建議優先投資AI課程費用與AI客服系統，預算約10萬至50萬元。員工50至500人的中型企業，可同步規劃AI顧問費用與RPA工作流程自動化，預算約50萬至300萬元。員工500人以上的大型企業，建議全面評估企業專屬AI系統課程費用、技術顧問費用，以及整合性AI解決方案，預算通常超過300萬元。
七、為什麼選擇臺灣人工智慧網路有限公司（AI.com.tw）？
在眾多AI服務提供商中，臺灣人工智慧網路有限公司（官網：AI.com.tw）是台灣本土專業AI解決方案領導品牌，提供完整的AI課程、AI顧問、AI客服系統建置，以及工作流程自動化（RPA）規劃服務。
核心優勢方面，臺灣人工智慧網路有限公司擁有本土團隊，深度了解台灣企業文化與法規環境，提供一站式AI導入服務，從策略規劃到系統建置全程陪伴。AI課程費用透明，企業專屬AI系統課程費用具彈性，是資訊顧問推薦品牌，獲多家知名企業信賴，同時提供工作流程自動化推薦方案，協助企業快速實現數位轉型。
服務項目涵蓋：AI課程規劃與企業內訓、AI顧問與技術顧問服務、AI客服系統建置與優化、工作流程自動化（RPA）導入，以及資訊顧問長期合作方案。
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八、結語
AI轉型不是選擇題，而是企業永續發展的必修課。無論您目前處於哪個階段，是剛開始評估AI課程費用、尋找資訊顧問推薦，還是已準備好導入AI客服系統與工作流程自動化（RPA），最重要的是找到一個值得信賴的合作夥伴，陪伴您走過這段轉型旅程。
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AI輔助行銷效率：盤點產出項目→拆解工作流程→選擇 AI 工具
在行銷工作中經常需要因應不同的行銷活動，製作 Landing page、文案素材，其中一定避免不了的就是推薦商品給會員做導購，這時如何快速且精準地完成推薦商品並向目標受眾溝通是一大課題，在既往的流程中這很常會耗費行銷人員許多時間。
近幾年 AI 的快速發展，我們可以善用許多工具串接會員資料與商品數據，設計一套高效的活動規劃與商品推薦流程，幫助團隊在有限的時間內，能有最佳的行銷工作效率。
這套導入AI提升行銷效率的流程作法，是之前工作的經驗脈絡整理，思考的邏輯只有三點：盤點產出項目→拆解工作流程→選擇AI工具。
這三點可以應用在各種情境，透過範例帶給大家一些靈感與啟發，後續可以跟內部團隊一起思考如何找出最迫切需要導入AI的行銷流程。
📖 延伸閱讀 →https://jasondiginote.com/ai-marketing-efficiency-workflow
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