104學習

參數設定是指在系統、模型或AI應用中，調整各項控制變數（Parameters），以達到最佳效能與輸出品質的技能。在AI領域中，特別指對「超參數（Hyperparameters）」的調整，如學習率、模型複雜度、生成隨機性等，直接影響模型準確度與生成結果品質。