Google Cloud基礎知識之核心基礎架構
104學習
Google Cloud
這項技能代表熟悉運用雲端運算平台來管理和部署應用程式及資料，提升企業的彈性與效率。具備相關能力的人能設計雲端架構、優化資源使用，並確保資料安全與系統穩定。隨著企業數位轉型加速，掌握這項技能能大幅提升競爭力，適用於軟體開發、資料分析、系統管理等多元職務。簡言之，擁有這項能力代表具備現代化IT解決方案的實戰經驗，對職涯發展相當有利。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
【2026/10/3開班】CCSP雲端資安專家認證課程-Certified Cloud Security Professional
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Google Ads廣告投放認證保證班
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
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Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率｜104獨家AI課程
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證，培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」，探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展，還是準備面對下一個挑戰，都能藉由取得技能徽章和認證，證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能，讓職涯更上層樓，為日後的雲端技術發展做好準備。
Google
Infrastructure in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Networking & Security in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
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This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Google
Data, ML, and AI in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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Google
Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud
線上課程約8小時
This short course on integrating applications with Gemini 1.0 Pro models on Google Cloud helps you discover the Gemini API and its generative AI models. The course teaches you how to access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. It lets you test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
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課程目標：
● Discover the Gemini API and its generative AI models.
● Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code.
● Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
Google
Cloud Computing Fundamentals
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.
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Google
精選貼文，掌握第一手知識
Google Cloud Next 26大會登場 第八代TPU首創推理、訓練雙規格
2026-04-22 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Google Cloud Next 26 大會22日登場，Google Cloud 執行長Thomas Kurian（柯里安）宣布Google開啟「代理式企業」新時代，推出一系列新技術，包括全新統一的 AI 技術堆疊、及各種橫跨數據、資安與生產力的「代理式（Agentic）」創新，以及Google Cloud第八代張量處理器（TPU v8）。新晶片首創因應訓練和推論功能雙規格，市場預期聯發科（2454）取得推論部分的ASIC訂單，推動聯發科22日再度以漲停2,295元收盤，飆新天價。
Google執行長皮查（Sundar Pichai）也表示，Google積極利用AI系統優化改造，付費企業成長強勁，今年第1季度，Gemini付費月活躍用戶月成長達40%。Google推出全新的 Gemini Enterprise代理平台，幫助企業管理內部眾多的AI代理模式。他坦言Google就是「零號使用者」，內部使用AI產生程式碼已經有一段時間，如今Google所有新程式碼中有75% 由AI產生並經工程師審核通過，已高於去年秋季的50%。
皮查指出，Google正在向真正的代理式工作流程（agentic workflow）轉型。工程師正在協調完全自主的數位化任務團隊進行代理與完成任務。
柯里安表示，第八代Google客製化 TPU，具備專為訓練和推論打造的兩種截然不同架構（TPU 8t、TPU 8i），兩款專門打造的晶片重新定義AI的可能性，從建立最強大的 AI 模型，到調度龐大的AI代理群，以及管理最複雜的推理任務。其中TPU 8t定位為訓練效能引擎，經過最佳化處理，可將前沿模型的開發時間從數個月縮短至數周。透過系統平衡大量的運算吞吐量、共享記憶體和晶片間頻寬，同時提供最佳能源效率和高產能的運算時間。
TPU 8i是專為驅動代理式AI（agentic AI）服務打造推理引擎，只需要提出問題、將任務委派給AI代理，就能立即獲得回應，利用288 GB的高頻寬記憶體，內建384MB的SRAM（靜態隨機存取記憶體），容量較上一代增加三倍，能將模型使用中的工作集完全保存在晶片上。
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Google I/O '25 Keynote
本次的開發者大會聚焦在 AI 工具應用, 值得一看, 包括 Gemini, Google Glass, Vero 等創新的產品
https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM
第三屆 Google 孵創計畫
Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。
隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。
https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/
https://www.youtube.com/@projecthatcher3539
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
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英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
[joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
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Google商家停權怎麼辦？6大步驟和完整攻略
經營 Google 商家檔案（Google Business Profile）最讓店家緊張的情況之一，就是突然收到「您的商家檔案已遭停權」的通知。
原本可以正常顯示在 Google 搜尋與 Google 地圖上的商家，可能突然搜尋不到，累積許久的評論、照片、排名與曝光也暫時受到影響。
遇到 Google 商家停權，最重要的不是馬上重新建立一個新的商家，而是依序處理：
查原因 → 修正資訊 → 準備證據 → 提出申訴。
只要商家真實存在，而且符合 Google 商家檔案規範，多數情況仍有機會恢復。
以下整理 Google 商家停權常見原因、申訴流程，以及申訴失敗後的處理方式。
Google商家停權是什麼？
Google 商家停權，代表 Google 認為你的商家檔案、管理帳號或部分資訊可能不符合 Google Business Profile 政策，因此限制商家繼續顯示或管理。
遇到停權後，先確認是哪一種問題：
1-1 商家檔案遭停權
常見狀況包括：
Google 搜尋不到自己的店家
Google Maps 地點消失
後台顯示「已停權」
無法修改商家資訊
地圖排名與曝光突然消失
這不一定代表商家資料永久消失。如果申訴成功，原本的商家檔案仍有機會恢復。
因此不要因為搜尋不到，就急著重新建立另一個商家。
1-2 Google帳戶受到限制
如果同一個 Google 帳號管理多間店，而多個商家突然同時出問題，就要注意可能不是單一商家問題，而是管理帳戶受到限制。
這種情況通常要先處理帳戶限制，再處理個別商家的停權。
Google商家為什麼會被停權？
Google 判斷商家是否合法，不只是確認公司有沒有登記，還會檢查商家名稱、地址、電話、網站、分類、服務方式與資料一致性。
以下是幾個常見原因。
2-1 商家名稱塞太多SEO關鍵字
例如真實品牌叫：
宇宙島行銷
卻把 Google 商家名稱改成：
宇宙島行銷｜高雄SEO公司｜網站架設｜網路行銷推薦
這種作法可能提高違規風險。
Google 商家名稱原則上應該與真實世界使用的品牌名稱一致，例如招牌、官網、名片或店面名稱。
2-2 地址不符合規範
常見高風險情況包括：
使用純虛擬辦公室
使用收信地址
使用郵政信箱
實際沒有進駐共同工作空間
地址與網站、公司登記不一致
如果客戶不會到你的營業場所，也要確認自己是否更適合設定成服務區域商家。
2-3 建立重複商家
如果原本的 Google 商家被停權，就重新建立第二個甚至第三個商家，可能反而產生重複商家問題。
尤其名稱、電話、地址、網站都相同時，更容易被系統判斷為重複檔案。
2-4 短時間大量修改資訊
有些店家會一次修改：
名稱
地址
電話
分類
網站
單純修改不一定會造成停權，但如果修改後的資料與真實營業資訊不一致，就可能觸發重新驗證或審查。
2-5 被檢舉或建議修改
Google Maps 允許使用者回報商家不存在、地址錯誤、店家歇業等資訊。
被檢舉不代表一定會停權，但可能觸發 Google 重新檢查商家。
因此真正重要的仍然是：
商家名稱、招牌、地址、官網、電話與公司資料能不能互相對應。
Google商家被停權怎麼辦？
發現 Google 商家被停權後，最容易犯的錯誤就是慌張之下做太多事情。
例如：
立刻重新建立新商家
一直修改名稱
一直換地址
重複送申訴
換不同帳號操作
這些作法反而可能讓問題更複雜。
比較正確的處理順序是：
第一步：先不要重建商家
保留原本的商家檔案，優先處理原本的停權問題。
第二步：檢查商家名稱
確認是否與招牌、品牌名稱、網站一致。
不要額外加入「台北推薦」、「高雄第一」、「SEO公司推薦」等實際商家名稱中不存在的關鍵字。
第三步：檢查地址
確認地址是真實營業地點，而不是單純收信、虛擬地址或未實際進駐的空間。
第四步：檢查網站與電話
網站應該可以正常開啟，並清楚顯示公司名稱、服務內容與聯絡資訊。
電話也應該是消費者可以實際聯絡到商家的號碼。
第五步：確認資料一致
Google 商家
公司登記
官方網站
店面招牌
電話
地址
這些資料越一致，申訴時越容易證明商家的真實性。
Google商家停權申訴要準備什麼？
申訴以前，建議先把文件整理好，不要打開申訴頁面後才開始找資料。
可準備：
公司或商業登記
統一編號資料
營業許可
水電帳單
電話或網路帳單
店面外觀照片
招牌照片
門牌照片
室內營業環境
公司官網資料
最重要的是：
證明文件上的公司名稱與地址，要盡量和 Google 商家資料一致。
照片也建議不要只拍一張招牌特寫。
最好能證明：
街道 → 門牌 → 店面 → 招牌
之間的實際關係。
Google商家停權怎麼申訴？
目前主要可以透過 Google Business Profile Appeals Tool 提出申訴。
流程大致是：
登入管理商家的 Google 帳號
選擇遭停權的商家
查看限制或違規原因
確認資料已經修正
提出 Appeal
補充相關證據
重點不是寫一篇很長的申訴信，而是讓 Google 能快速確認：
這間商家是真的
這個地址是真的
商家名稱是真的
目前資料已符合規範
如果系統要求上傳證據，建議不要跳過。
另外，開啟證據提交流程後通常會有時間限制，因此最好先整理好所有文件，再開始申訴。
Google商家停權恢復要多久？
Google 商家申訴通常需要數個工作天審查，實際時間仍會依案件而不同。
送出後可以透過申訴工具查看狀態，例如：
Submitted：已提交，等待審查
Approved：申訴通過
Not Approved：申訴未通過
Eligible for appeal：可以申訴
Can't be appealed：目前無法透過此流程申訴
等待審查期間，不建議對同一個問題一直重複送出申訴。
Google商家申訴失敗怎麼辦？
如果第一次申訴沒有通過，不要馬上把完全相同的內容再送一次。
先重新檢查：
第一次缺少什麼證據？
例如第一次只有公司登記，那下一次就可以補強：
水電帳單
門牌照片
店面外觀
招牌
官網
營業場所
地址一致性說明
很多 Google 商家停權申訴失敗，問題不一定是「Google 不願意恢復」，而是商家提供的證據不足，或商家資料仍然有不一致的地方。
Google商家停權常見問題
Google商家停權後，評論會消失嗎？
商家停權期間，使用者可能暫時無法正常看到商家檔案。但不要因此重新建立新商家，優先處理原本的商家即可。
Google商家被停權可以重新申請一個嗎？
不建議。重新建立相同名稱、電話與地址的商家，可能另外造成重複商家問題。
Google商家申訴可以一直送嗎？
不建議在前一次申訴尚未有結果之前持續重複送出。
Google商家被競爭對手檢舉怎麼辦？
先不要把焦點放在誰檢舉你，而是確認自己的名稱、地址、網站、電話與營業證據是否符合 Google 規範。
Google商家停權多久會恢復？
沒有所有案件都固定的時間，通常需要數個工作天，複雜案件可能更久。
Google商家停權處理重點
如果 Google 商家突然遭到停權，可以按照下面的順序處理：
確認是商家停權還是帳戶限制
不要重新建立新商家
檢查名稱、地址、電話、網站與分類
修正不符合規範的資訊
準備公司登記、帳單、門牌與招牌等證據
透過 Google Business Profile Appeals Tool 提出申訴
等待審查結果，不要短時間重複申訴
Google 商家停權真正的重點，不是一直送申訴，而是先找到造成停權的原因。
只要商家真實存在、符合 Google Business Profile 資格，而且能提供完整、一致的證明資料，通常都比反覆修改或重新建立商家更有機會解決問題。
【結論】
看完上述文章，還是無法解決，歡迎找【宇宙島整合行銷】
幫你解決上述問題
https://line.me/R/ti/p/@718gfdvj?ts=04211730&oat_content=url
宇宙島整合行銷 官方網站
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Google宣布量子電腦大突破 鴻海、廣達等迎大商機
2026-03-30報導 經濟日報記者秦鈺翔 由聯合新聞網授權轉載
Google於官方部落格宣布，量子電腦輕鬆破解現行主流加密技術之日「Q-Day」，將提前在2029年來臨，量子電腦發展速度超乎預期。
業界看好，台廠鴻海（2317）、廣達（2382）布局量子電腦最久且最廣，迎來量子電腦大商機，成為AI伺服器之後新一波成長動能。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
量子電腦被視為破解資安產業的關鍵技術，「Q-Day」指量子電腦運算能力強大到足以輕易破解現行主流加密技術之日，屆時金融服務、國家安全、數位簽章、虛擬貨幣資產等高度加密的網路系統都將受到猛烈衝擊，上至國家飛彈系統等最高機密，下至個人電郵、醫療、社交平台乃至於銀行帳戶都毫無安全性可言，銀行存款瞬間被搬空也可能成真。
業界原預期，「Q-Day」最快在2030年之後、甚至2048年至2050年才會來臨。但Google最新貼文指出，「Q-Day」2029年就會報到，全球應提前布局後量子密碼（PQC）演算法，避免密碼遭破解。
傳統電腦單一位元以0和1表示。量子電腦定義的0和1表示方式卻能在0和1之間變動，若以硬幣比喻，傳統電腦是倒下的硬幣，只有正面或反面，量子電腦則是旋轉中的硬幣，擁有無數種狀態。演算時傳統電腦依序執行命令，量子電腦則是同時數億分身進行，能在幾秒鐘內，運算完傳統電腦幾萬年才算得出來的內容，讓傳統加密技術岌岌可危。
「Q-Day」提前在2029年來臨，因量子硬體進步及量子錯誤更正技術大幅提升。Google積極研發超導量子電腦晶片Willow 以105量子位元搭配「量子回音」演算法，快速完成傳統超級電腦需13,000倍時間完成的運算。
台廠鴻海、廣達扮演供應鏈研發先鋒。鴻海從離子阱量子電腦切入，旗下鴻海研究院目標2027年打造出五到十個量子位元可編成的量子電腦原型，重點在於晶片型離子阱設計、製造與測試，並於2029年發展出如AI伺服器一般的可擴展架構。
鴻海公開最新加密通訊技術，以MicroLED打造出高速且可擴展量子亂數生成器，其亂數生成率高達12.5 Gb/s，遠超目前最先進商用設備的1Gbps到3Gbps之間，以此基礎加速推動量子加密通訊。
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廣達董事長林百里2019年親自指派工程師投入量子電腦研究，透過投資美企Rigetti及法國新創Pasqal，同步押注超導量子電腦及中性原子量子電腦兩大主流方向，目標打造出真正物理意義上的量子電腦，看好量子技術將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機。
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AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
結論：擁抱變化，贏在未來
AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
您準備好迎接 AI Overview 帶來的挑戰與機遇了嗎？歡迎在下方留言分享您的看法
什麼是 SEO 與 GEO？讓品牌同時被 Google 與 AI 搜尋看見
你是否有過這樣的困惑：網站做得很漂亮，卻沒有人找得到？或者 Google 排名還不錯，但 ChatGPT 從來沒有推薦過你的品牌？
這正是 SEO 與 GEO 的核心差異，也是現代品牌行銷最需要了解的觀念。
SEO（搜尋引擎優化）
透過關鍵字研究、網站結構優化、內容策略，讓你的品牌在 Google、Yahoo 等傳統搜尋引擎中獲得更好的排名，吸引有需求的用戶主動找到你。
GEO（生成式引擎優化）
這是 AI 時代的新戰場。當用戶在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 平台提問時，GEO 讓你的品牌成為 AI 推薦的「最佳解答」，打入 AI 精選摘要，建立品牌在 AI 知識庫中的正面關聯。
TOPCLASS 的核心理念
我們把品牌的數位現況比喻成「蓋在沙漠裡的五星飯店」——內容再好，沒人找到等於零。我們透過四階段服務流程（結構診斷 → 地段翻轉 → 權威加持 → 長期養護），幫你的品牌從邊緣搬進流量精華區，讓搜尋引擎與 AI 同時看見你。
我們的成績：
・10+ 年實戰經驗
・1000+ 服務客戶數
・4000+ 優化關鍵字
・50% 首頁排名保證
如果你的網站有以下任一狀況，代表是時候進行一場「數位都更」了：
・網站漂亮但 Google 搜尋找不到
・ChatGPT 問到產業關鍵字時從未提過你
・選單複雜、用戶體驗差
・網站速度慢、跳出率高
歡迎留言討論，或直接至 topclass.tw 了解更多服務內容！
Google資本支出不手軟 台協力廠廣達、英業達吃定心丸
2025-02-06 經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
Google（谷歌）母公司Alphabet截至去年第4季淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入3,500.2億美元，年成長約14%。不過該表現仍低於華爾街的預測，外傳是受到「雲端業務」成長放緩所拖累。不過團隊為了滿足AI發展所需，仍拍板今年將在伺服器和數據中心上花費750億美元。對此，市場則看好，團隊訂定資本支出毫不手軟的態度，將為主要協力的代工廠廣達（2382）、英業達（2356），今年走勢起到穩定軍心的效用。
延伸閱讀：輝達執行長黃仁勳喊話 AI已成為基礎設施
外媒稱，Alphabet在2024年第四季度的合併收入同比增長12%，達到964.7億美元，根據控股公司的資料，這反映了整個業務的穩定動態。 與此同時，該指標低於接受LSEG採訪的分析師的共識預測，他們認為收入應該更高、且在965.6億美元以內。分析師還對谷歌雲部門的季度收入感到失望，該部門的收入為119.6億美元，比去年的結果高出30%，但低於接受StreetAccount採訪的專家的121.9億美元的共識預測。
不過面對龐大的AI需求，Alphabet仍宣佈，今年將分配750億美元用於資本支出，而去年為525億美元。管理層也在會議中表示，由於團隊目前仍無法滿足對人工智慧技術的需求，因此加大投資絕對是勢在必行；首席財務官Anat Ashkenazi也直言，公司正在盡一切努力部署更多產能並滿足需求。她透露，這些資金將反映對技術基礎設施的投資，其中最大的組成部分是對「伺服器」的投資，其次是資料中心，並藉此來支援谷歌服務、谷歌深度思維的業務增長。
面對Alphabet將2025年的資本支出大幅增加，外界則認為將對主要的兩大協力廠商廣達、英業達帶來挹注，而有關台系AI概念股2025年營運表現，也有望再吃下「定心丸」，並在今年持續受惠。
據外媒《servernews》報導透露，谷歌母公司 Alphabet Holdings已報告截至 12 月 31 日的 2024 財年第四季度和全年的財務業績。其中，2024年底Alphabet 的淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入為3,500.2億美元，同比增長14%。不過Alphabet 也因為業績表現低於華爾街的預測，因此導致公司股價於週二在場外交易中下跌9%。
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衝刺AI！Google高層密訪台鏈 仁寶、廣達、鴻海等受惠
2026-09-02 經濟日報記者蘇嘉維、鐘惠玲、蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
Google首席技術長暨AI基礎設施資深副總瓦赫達特（Amin Vahdat）來台參加國際半導體展（SEMICON Taiwan 2026），不僅今（2）日將首度在亞洲發表公開演講，也將密訪台灣供應鏈，洽談下一代TPU伺服器訂單，仁寶（2324）、廣達、鴻海等均可望受惠。
延伸閱讀：AI PM搶手！「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬，和傳統PM有什麼不同？
對於Google高層到訪，遭點名的台廠均未回應。消息人士指出，瓦赫達特是Google的AI基礎設施與TPU開發實際負責人，直接向Google執行長皮查報告，在公司內部的地位與重要性可見一斑。
瓦赫達特將擔任今天半導體展開幕演說主講人，主題為「The Physics of Thought and the Architecture of Intelligence」（思想物理學與智能架構），分享從供電、每瓦效能、特定領域專用晶片、機架級整合到光互連網路架構，解析打造下一代AI基礎架構面臨的硬體基礎、封裝挑戰與系統設計。
消息人士指出，瓦赫達特此次來台，還有一個重要任務，就是密訪台灣供應鏈，洽談下一代張量處理器（TPU）伺服器訂單。
由於Google母公司字母（Alphabet）今年資本支出上修到1,950億美元至2,050億美元，較去年倍增，並暗示2027年還會顯著增加，因應算力供不應求，必須擴大對供應鏈釋出AI伺服器訂單，包括鴻海、仁寶、廣達等台廠都是重要夥伴，也是瓦赫達特重點接觸台廠，並持續開發下一代TPU產品。
針對Google TPU伺服器進度，鴻海不評論單一客戶，強調今年在ASIC專案取得新進展，導入新客戶，使得今年在ASIC市占率將大幅提高，未來客戶產品也會大幅參與。
鴻海統計，去年ASIC伺服器業績約占整體AI伺服器營收一成，今年上半年比重略高於去年全年，隨著下半年新產品陸續出貨，專案數量持續增加，預期ASIC出貨規模及獲利貢獻都將持續提升，鴻海對ASIC的市占率目標設定在四成以上。
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仁寶則傳出將拿下TPU伺服器訂單，主攻L10／L11市場，跨入雲端服務供應商（CSP）的ASIC伺服器供應鏈，象徵仁寶在AI伺服器市場後來居上。法人估，仁寶相關訂單最快有望在明年開始明顯挹注業績，助益明年營運明顯優於今年。
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法人指出，Google研發代號「Zebrafish」的新款TPU下半年開始於台積電投片量產，預計年底前陸續交貨到代工廠進行伺服器組裝。此外，Google也研發另一款代號「Sunfish」的TPU，有機會在同一時間量產。
Google的TPU是專為加速機器學習與AI工作負載而設計，2015年發展第一代產品，今年推出第八代主攻大規模預訓練的TPU 8t晶片，標榜與利用第七代Ironwood TPU進行大規模訓練相比，有高達2.7倍的性價比提升。此外，還有主打後訓練與推論功能最佳化的TPU 8i晶片，與上一代產品相比，可顯著減少核心在處理長上下文時的閒置時間。
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