Google Cloud基礎知識之核心基礎架構
104學習
Google Cloud
這項技能代表熟悉運用雲端運算平台來管理和部署應用程式及資料，提升企業的彈性與效率。具備相關能力的人能設計雲端架構、優化資源使用，並確保資料安全與系統穩定。隨著企業數位轉型加速，掌握這項技能能大幅提升競爭力，適用於軟體開發、資料分析、系統管理等多元職務。簡言之，擁有這項能力代表具備現代化IT解決方案的實戰經驗，對職涯發展相當有利。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
【2026/10/3開班】CCSP雲端資安專家認證課程-Certified Cloud Security Professional
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Google Ads廣告投放認證保證班
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
制霸Google排行 讓消費者一眼找到你
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Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率｜104獨家AI課程
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證，培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」，探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展，還是準備面對下一個挑戰，都能藉由取得技能徽章和認證，證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能，讓職涯更上層樓，為日後的雲端技術發展做好準備。
Google
Infrastructure in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Networking & Security in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Google
Data, ML, and AI in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud
線上課程約8小時
This short course on integrating applications with Gemini 1.0 Pro models on Google Cloud helps you discover the Gemini API and its generative AI models. The course teaches you how to access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. It lets you test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● Discover the Gemini API and its generative AI models.
● Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code.
● Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
Google
Cloud Computing Fundamentals
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.
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Google
精選貼文，掌握第一手知識
Google I/O '25 Keynote
本次的開發者大會聚焦在 AI 工具應用, 值得一看, 包括 Gemini, Google Glass, Vero 等創新的產品
https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM
第三屆 Google 孵創計畫
Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。
隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。
https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/
https://www.youtube.com/@projecthatcher3539
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
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英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
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外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
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🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
結論：擁抱變化，贏在未來
AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
您準備好迎接 AI Overview 帶來的挑戰與機遇了嗎？歡迎在下方留言分享您的看法
什麼是 SEO 與 GEO？讓品牌同時被 Google 與 AI 搜尋看見
你是否有過這樣的困惑：網站做得很漂亮，卻沒有人找得到？或者 Google 排名還不錯，但 ChatGPT 從來沒有推薦過你的品牌？
這正是 SEO 與 GEO 的核心差異，也是現代品牌行銷最需要了解的觀念。
SEO（搜尋引擎優化）
透過關鍵字研究、網站結構優化、內容策略，讓你的品牌在 Google、Yahoo 等傳統搜尋引擎中獲得更好的排名，吸引有需求的用戶主動找到你。
GEO（生成式引擎優化）
這是 AI 時代的新戰場。當用戶在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 平台提問時，GEO 讓你的品牌成為 AI 推薦的「最佳解答」，打入 AI 精選摘要，建立品牌在 AI 知識庫中的正面關聯。
TOPCLASS 的核心理念
我們把品牌的數位現況比喻成「蓋在沙漠裡的五星飯店」——內容再好，沒人找到等於零。我們透過四階段服務流程（結構診斷 → 地段翻轉 → 權威加持 → 長期養護），幫你的品牌從邊緣搬進流量精華區，讓搜尋引擎與 AI 同時看見你。
我們的成績：
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・4000+ 優化關鍵字
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・ChatGPT 問到產業關鍵字時從未提過你
・選單複雜、用戶體驗差
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Google資本支出不手軟 台協力廠廣達、英業達吃定心丸
2025-02-06 經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
Google（谷歌）母公司Alphabet截至去年第4季淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入3,500.2億美元，年成長約14%。不過該表現仍低於華爾街的預測，外傳是受到「雲端業務」成長放緩所拖累。不過團隊為了滿足AI發展所需，仍拍板今年將在伺服器和數據中心上花費750億美元。對此，市場則看好，團隊訂定資本支出毫不手軟的態度，將為主要協力的代工廠廣達（2382）、英業達（2356），今年走勢起到穩定軍心的效用。
延伸閱讀：輝達執行長黃仁勳喊話 AI已成為基礎設施
外媒稱，Alphabet在2024年第四季度的合併收入同比增長12%，達到964.7億美元，根據控股公司的資料，這反映了整個業務的穩定動態。 與此同時，該指標低於接受LSEG採訪的分析師的共識預測，他們認為收入應該更高、且在965.6億美元以內。分析師還對谷歌雲部門的季度收入感到失望，該部門的收入為119.6億美元，比去年的結果高出30%，但低於接受StreetAccount採訪的專家的121.9億美元的共識預測。
不過面對龐大的AI需求，Alphabet仍宣佈，今年將分配750億美元用於資本支出，而去年為525億美元。管理層也在會議中表示，由於團隊目前仍無法滿足對人工智慧技術的需求，因此加大投資絕對是勢在必行；首席財務官Anat Ashkenazi也直言，公司正在盡一切努力部署更多產能並滿足需求。她透露，這些資金將反映對技術基礎設施的投資，其中最大的組成部分是對「伺服器」的投資，其次是資料中心，並藉此來支援谷歌服務、谷歌深度思維的業務增長。
面對Alphabet將2025年的資本支出大幅增加，外界則認為將對主要的兩大協力廠商廣達、英業達帶來挹注，而有關台系AI概念股2025年營運表現，也有望再吃下「定心丸」，並在今年持續受惠。
據外媒《servernews》報導透露，谷歌母公司 Alphabet Holdings已報告截至 12 月 31 日的 2024 財年第四季度和全年的財務業績。其中，2024年底Alphabet 的淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入為3,500.2億美元，同比增長14%。不過Alphabet 也因為業績表現低於華爾街的預測，因此導致公司股價於週二在場外交易中下跌9%。
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Google 掀量子電腦新熱潮 鴻海、廣達鴨子划水搶搭商機
2024-12-15 報導 經濟日報記者蕭君暉、林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
Google日前發表最新量子運算晶片Willow，業界驚艷，掀起量子電腦新熱潮。台廠中，鴻海（2317）、廣達（2382）均鴨子划水、積極投入量子電腦研發，鴻海喊出2025年讓10位元量子電腦上路，廣達更由董座林百里親自督軍，搶搭商機。
延伸閱讀：職場新熱點／美國科技人才最酷去處 逐漸成為銀行業
Willow驚人之處在於只需花不到5分鐘，就能完成當下全球最強超級電腦需耗時10的25次方年（相當於宇宙年齡的700多萬億倍）才能完成、堪稱「盤古開天開始算到現在都算不完」的運算，OpenAI執行長奧特曼、特斯拉執行長馬斯克同聲按讚，並大感驚艷。
量子電腦成為市場新寵兒，台廠中鴻海、廣達都積極布局相關領域，鴻海高喊目標2025年讓10位元量子電腦上路，並準備把10位元的量子運算力透過雲端對外開放，全面朝向「量子計算」、「量子通訊」、「量子感測」、「量子模擬」等四大領域發展。
鴻海、廣達投入「量子電腦」領域
鴻海廣達◆ 主要由旗下鴻海研究院負責，並在2023年10月啟用「離子阱量子計算實驗室」。◆ 董座林百里親自督軍，2019年即指派工程師投入量子電腦研究。◆ 內部訂下2025年讓10位元量子電腦上路的目標。◆ 現為「量子國家隊」產業成員。◆ 全面朝向「量子計算」、「量子通訊」、「量子感測」、「量子模擬」等四大領域發展。◆ 林百里看好量子技術成熟後，將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機，預期十年內世界可能就會進入量子電腦時代，對廣達將更有利。▲ 資料來源：聯合新聞網
鴻海2025年10位元量子電腦上路
鴻海董事長劉揚偉指出，現階段AI伺服器火紅，是因為ChatGPT這個生成式AI的新應用出現，導致對AI伺服器硬體需求快速成長，目前量子領域的相關應用都還在發展中，希望產官學都共同參與，開發各種新應用，推動量子科技前進。
鴻海集團投入量子研究，主要由旗下鴻海研究院負責，並在2023年10月啟用「離子阱量子計算實驗室」，將投入新世代AI與車用相關技術所需之高效計算能力，為鴻海在量子科技領域布局打下穩健基礎。
鴻海離子阱實驗室主任林俊達認為，「量子計算絕對是下個世代的『聖杯』，但量子技術絕非一蹴可幾」，需要反覆試錯、累積經驗，且需要人才、資源、技術的高度整合。這座離子阱實驗室就是台灣產業界重要的實驗場域。
鴻海近期攜手英國劍橋大學，在量子通訊傳送技術研究成果解決如何有效實現端口式量子傳送（PBT），讓接收方不需要進行任何額外的操作來修正傳送過來的訊息，為量子領域重要發展，並發表於國際頂級量子計算期刊PRX-Quantum。
鴻海研究院的量子運算技術突破，將為台灣在量子通訊領域取得關鍵影響力，也證明鴻海在量子計算領域的持續耕耘投入，已累積相當卓越的技術能力。鴻海強調，鴻海研究院將繼續致力於量子科學領域的研究，為全球技術創新和產業進步做出更大貢獻。
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林百里預期十年內進入量子電腦時代
廣達為「量子國家隊」產業成員，林百里在2019年親自指派工程師投入量子電腦研究，看好量子技術成熟後，將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機，預期十年內世界可能就會進入量子電腦時代。
林百里認為，一旦量子時代來臨，對廣達將更有利，由於量子電腦運算速度遠高過現行電腦，需要更多資料，不論處理或儲存，都是廣達未來的大機會，對廣達伺服器的需求也會跟著水漲船高。
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Google引爆量子電腦話題之際，華爾街近期更掀起概念股淘金熱潮，不僅Google狂漲，相關概念股也漲翻天。
華爾街近期將量子運算視為科技業「新聖杯」，追捧相關概念股，Google過去一周大漲近9%，Rigetti Computing過去一周更大漲超過52%，今年以來暴漲逾6.7倍。投資界並統計，Defiance Quantum ETF中包括MicroStrategy、D-Wave Quantum等量子相關概念股，今年來分別飆漲超過五倍及三倍。
學會Google建議的萬用 Prompt 公式，精準寫出AI易懂的指令
在企業內訓與工作坊中常看到一個現象，多數人期待用 AI，只用一句模糊指令，就期待得到精準結果。但我們跟老闆溝通都不敢這麼勇敢了...
但實際上，AI 最缺的就是「上下文」，我們越清楚描述需求，它就越能發揮真正效益。
先前在網路上看到 Google官方有一份內容，分享如何撰寫有效的Prompt，大致看一下覺得簡單又好記，也不用特別追求複雜的口訣，適合想了解如何更有效和AI溝通的夥伴學習。
如果您也想在 ChatGPT、Gemini、Claude 讓AI更「懂你」，可以參考看看這份Google的提示指南，寫出及格的 Prompt，再視需求慢慢優化。
◼Google Prompt框架寫法
(1) 角色（Role）：讓AI扮演某個角色或用什麼專業角度思考，比如「你是一位B2B行銷顧問」。
(2) 任務（Task）：明確描述你想要做的事，比如「協助我寫新品上市 EDM」。
(3) 背景（Context）：提供必要資訊、條件、限制，比如「產品能幫助中小企業降低廣告成本，主要受眾是行銷經理」。
(4) 格式（Format）：告訴AI要用什麼形式輸出「使用PAS文案公式，內容不超過80字，記得加上CTA」。
這篇文章不只整理了 Google 推薦的 Prompt 架構，也放上實戰案例，如果也想讓AI更懂你，可以參考看看。
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如果你也想讓AI更懂你，可以參考看看～
➡️https://jasondiginote.com/prompt-formula-guide/
蘋果、Google 大合作 強強聯手攻 AI 帶旺鴻海、廣達等台鏈
2026-01-14 經濟日報編譯林奇賢、季晶晶、記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載
蘋果、Google於美國時間12日宣布AI大合作，蘋果將在今年稍晚推出的新版Siri中，採用Google的Gemini模型，大幅強化未來iPhone的「Apple Foundation Models」及Siri的AI功能。
業界看好，兩大科技巨頭合作，將催出更多Google的AI基建需求，鴻海（2317）、廣達（2382）、英業達（2356）等協力廠將迎來更多訂單，並進一步刺激iPhone、MacBook等蘋果硬體銷售，帶旺台積電（2330）、鴻海、大立光（3008）等台鏈。
其中，鴻海以運算托盤（compute tray）切入Google TPU供應鏈。法人表示，Google當前規劃，每出貨一櫃TPU，鴻海就會出貨一櫃運算托盤，等於是1：1供貨比率，且當前Google TPU已獲得Meta採用，後續又有蘋果的算力加持，鴻海未來在Google TPU接單表現將更強勁。
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廣達與Google在伺服器領域已合作多年，現在更以L6至L11的GB200／300的AI伺服器打入Google供應鏈，訂單動能放眼到今年底，隨著蘋果擴大與Google合作，廣達未來接單表現不看淡。
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華爾街認為，這項合作對Google的AI模型發展是一項關鍵背書。相關消息激勵Google母公司Alphabet市值12日突破4兆美元，成為繼輝達、微軟及蘋果之後，第四家跨過此一門檻的美國科技公司。
Google表示，「在謹慎評估之後，蘋果決定以Google的AI技術，提供蘋果基礎模型最具效能的基礎」，其Gemini模型也將驅動蘋果未來的Apple Intelligence功能。
雙方並未揭露財務細節，彭博去年11月報導指出，蘋果計劃每年向Google支付約10億美元，以Gemini支援AI版Siri。此前，Gemini已驅動三星Galaxy AI的大部分功能，而與Siri的合作更為Google開啟龐大市場，直接觸及蘋果超過20億台的活躍裝置。
蘋果與Google均強調此合作並非排他性，蘋果也說不影響整合ChatGPT的合作，勢必引發外界對蘋果與OpenAI既有夥伴關係的質疑。
蘋果2024年底把ChatGPT整合至其裝置中，使Siri能於用戶同意下，將複雜查詢轉由ChatGPT處理。
Equisights研究公司執行長塔爾桑尼亞分析，蘋果選用Gemini模型，意味OpenAI在蘋果生態中的角色將轉向更偏支援性，ChatGPT主要定位於處理用戶主動選擇的複雜查詢，而非預設的智慧核心。
為追趕OpenAI在產業中的早期領先地位，Google近來全面加碼投入尖端模型，以及圖像與影片生成技術。Google 2025年資本支出上看930億美元，並已預告2026年資本支出有望顯著提升，顯示Google在AI基礎建設上的積極布局。
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微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器 台鏈吃補
2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載
微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商（CSP）公布財報，看好AI需求強勁，同步上修未來資本支出預測，AI伺服器建置動能持續到明年，相關供應鏈鴻海（2317）、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出，也開始考驗華爾街投資人的神經。
延伸閱讀：AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局
Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關，公告今年的資本支出將達910億至930億美元，高於先前的850億美元，是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資，以把握前方龐大的機會」，高層並預測，明年資本開支接近1,400億美元。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
Meta財務長蘇珊・李指出，2026年資本支出將「顯著高於」2025年，明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元，高於先前預估。
Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元，年增率高達89%，微軟上季資本支出349億美元更創新高，投資人對燒錢速度和回收時程感到不安，Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌，Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤，Alphabet上漲、Meta下跌，微軟下跌。
市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫，Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問，這些AI投資是否真能帶來回報，「或者坦白說，我們是不是正處在泡沫之中？」微軟財務長胡德重申，即使過去幾季投入數百億美元，仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。
因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求，鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫，仁寶昨（30）日公告，董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議，建置新據點，共投資9,410萬美元（約新台幣28.95億元）。
鴻海董事長劉揚偉日前指出，客戶需求持續強勁，鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台，預估出貨時程可能落在明年下半年。
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廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示，AI需求持續爆發，廣達訂單塞爆，今年以來已擴產八次，仍不敷使用。緯穎方面，法人預估，訂單能見度看到2027年，主要客戶都在加碼投資AI基礎設施，產業前景樂觀。
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