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在職場上，這項技能指的是設計和優化與人工智慧或語言模型互動的指令，以獲得最精確且有效的回應。具備這項能力能幫助你提升工作效率，減少反覆試錯時間，並且能善用AI工具協助完成分析、撰寫、決策等任務。隨著AI應用越來越普及，掌握如何正確引導系統輸出，成為跨領域人才的重要競爭力。
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    提示工程 學習推薦

    Jason Kao的IT知識分享
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    高梓銘

    IT Consultant

    2025/09/27

    從提示工程到情境工程：打造更精準的 AI 交互
    本文探討『情境工程 (Context Engineering)』這個在代理 AI 時代下的新名詞，說明它與提示工程 (Prompt Engineering) 的區別與延伸。涵蓋 RAG、記憶、上下文管理、情境修剪、中毒、混淆等核心議題，揭示如何設計更有效率、精準的 AI 上下文策略。
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    職場力：提升職場競爭力

    小編

    04/23 17:15

    ChatGPT Images 2.0上線，AI生成圖片變多強？
    ChatGPT Images 2.0上線後，忍不住做一輪實測。
    這次升級超有感：中文字型不會變亂碼，排版邏輯順很多，再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。
    試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡，還有不同尺寸版本，整體表現都比以往更好。
    當然，AI依然不是許願池，如果有明確需求，提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖，精準一點都能避免大走鐘。
    整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理：
    這組圖也是ChatGPT製作的，大家覺得如何？
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