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「提示工程:負責設計和優化自然語言處理系統的提示,以提升模型在特定任務中的表現。主要責任包括分析用戶需求、調整提示設計以增強模型回應的準確性與相關性,並協助團隊進行跨部門協作,確保技術解決方案符合市場需求。必要技能包括強大的語言理解能力、優秀的溝通技巧及資料分析能力,並具備敏銳的商業洞察力。該角色在台灣職場面對的挑戰包含快速變化的科技環境和多樣化的客戶需求,因此要求具備靈活應對及持續學習的能力。」
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高梓銘
IT Consultant
09/27 10:40
從提示工程到情境工程:打造更精準的 AI 交互
本文探討『情境工程 (Context Engineering)』這個在代理 AI 時代下的新名詞,說明它與提示工程 (Prompt Engineering) 的區別與延伸。涵蓋 RAG、記憶、上下文管理、情境修剪、中毒、混淆等核心議題,揭示如何設計更有效率、精準的 AI 上下文策略。
https://medium.com/@jason-kao-blog/代理ai的情境工程-提示工程的新名詞-d0818ce43759
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