【大師開講】以銀行精準行銷看金融AI大數據迷思與應用
104學習
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MSCI 是全球知名的指數編製公司，掌握相關技能代表你能理解國際金融市場的指數運作，尤其是股票與投資組合的評估標準。具備此能力，有助於分析市場趨勢、評估投資風險及績效，對金融、投資及資產管理領域特別重要。熟悉這項技能能提升在跨國金融機構或投資公司競爭力，並增強專業判斷與決策能力。
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資本額是什麼？怎麼查？求職者如何看待這項指標？
資本額是什麼？了解這項指標對求職者的意義與用途有哪些？如何快速查詢企業資本額？本文統整相關資訊及最快、最詳細的資本額查詢方法，並提供更多評估企業的重要標準，幫大家在求職中做出更明智的選擇。
文／《104職場力》
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資本額是什麼？可以從資本額看出公司的哪些資訊？企業資本額重要嗎？先了解公司都用這筆錢做什麼！所以，我們可以從「公司資本額XX萬」看出什麼？資本額怎麼查？最便利&最詳細公司資本額查詢方法圖解！「最便利」資本額查詢方法：「輸入公司名+104」查看徵才公司頁面「最詳細」資本額查詢方法：經濟部商「工登記公示資料查詢服務」系統資本額多少算大公司？有哪些基準點可參考？經濟部：中小企業認定標準IPO上市規定其實公司大小與否，依產業別各別評估才準！找工作時除了資本額，我還要評估什麼？這些指標有時比「財力」更重要軟性指標不可忽略
資本額是什麼？可以從資本額看出公司的哪些資訊？
老闆創業時，一定都會需要一筆創業基金來啟動業務，這筆錢的來源可能是負責人自己的存款、與友人合資或者找到投資人金援，企業負責人拿這筆錢成立公司，就成了該公司的資本額，代表該公司在法律上的財務基礎。
企業資本額的數字並不是企業負責人隨便喊喊，而是要在登記成立公司時，向政府機關說明詳細的資金來源並申報總額，以便確保這個數字的正確度及合法性。
企業資本額重要嗎？先了解公司都用這筆錢做什麼！
可以把資本額理解成「企業營運的根本」，先從最基礎的日常營運說起，舉凡廠房購入／租借、設備購買／升級，以及原料成本、員工薪資等都需要用到這筆資金。
資本額不是只在創業初期重要，也是企業擴展和增長的關鍵角色，當公司要擴大市場或開發新產品時，往往會需要額外的資金投入，而這些資金通常就來自資本額，如果不夠，就會透過「增資」的方式來籌集，以支持新項目的啟動或市場的擴展。
另外，資本額對企業的「融資能力」也有重要影響，資本額高可以增強企業的信用評分，當銀行或其他金融機構在評估該企業的貸款申請的風險時，會比較容易通過，甚至獲得更好的利率。
所以，我們可以從「公司資本額XX萬」看出什麼？
資本額的大小可以作為衡量企業成長潛力的指標之一，如果僅僅從數據的高低來判斷，可能會得出以下結論：
資本額越高，代表企業規模越大。
資本額越高，代表企業能夠承擔更多的投資和擴張風險。
但若想取得更進一步資訊，可以透過分析資本額的變化趨勢洞察企業的財務狀況，例如：
資本額整體曲線緩步上升，通常代表企業穩定且持續成長。
資本額增長幅度顯著，可能意味著企業的市場需求上升，代表可能有新的就業機會產生。
不過須注意！資本額高只是評估企業狀態的其中一項指標，並不表示「企業經營狀況良好」，如果公司管理不善、決策失誤或面臨市場需求疲軟，營運方面還是可能出現問題。因此求職者和投資者想深入了解企業發展，應該關注企業的盈利能力、資金運用效率及在該行業中的地位，而不僅是依賴資本額數字。
資本額怎麼查？最便利&最詳細公司資本額查詢方法圖解！
這邊提供最便利和最詳細的兩種方式給大家參考：
「最便利」資本額查詢方法：「輸入公司名+104」查看徵才公司頁面
搜尋引擎上搜尋「公司名稱+104」，即可在公司頁面中看到資本額。
如果需要更進一步的資訊，點擊右側連結可以直接前往經濟部查詢頁面。
若企業符合理想條件，可查詢工作機會，尋找合適的工作職位。
從資訊查看到應徵一次滿足，是小編最推薦的一種方式。
「最詳細」資本額查詢方法：經濟部商「工登記公示資料查詢服務」系統
進入網頁，輸入完整的企業名稱，點擊詳細資料即可查看公司資本額及實收資本額等，若是上市公司也可以查看股票金額及發行總數。
資本額多少算大公司？有哪些基準點可參考？
「進大公司」是不少求職者追求的目標，但什麼樣的標準算「大公司」？
這其實沒有絕對的標準，因為每個「產業別」的資本額基準值完全不同，如果要從比較廣泛的角度來談，「經濟部的認定標準」和「IPO上市規定」是兩個常見的指標。
經濟部：中小企業認定標準
根據《中小企業認定標準》法規第2、第3條：
中小企業：實收資本額或出資額在新臺幣1億元以下，或經常僱用員工數未滿200人的事業。
小規模企業：是指在中小企業中，經常僱用員工數未滿5人的事業。
單從這條法規的認定方式來看，只要超過經濟部所認定的資本額及人數，便可視為大型企業。
IPO上市規定
根據臺灣證券交易所《國內公司申請標準》規章顯示，企業若想申請股票上市，除了要符合3年的設立年限，以及擁有一定比例的獲利能力之外，對資本額的要求如下：
申請上市時之「實收資本額」達新台幣6億元以上且「募集發行普通股股數」達3千萬股以上。
正因為有明確的條件規範，因此「上市與否」也成為部分民眾認定「大企業」的基準。
其實公司大小與否，依產業別各別評估才準！
公司大小的判斷，其實應依各行業的具體情況而定，為什麼這麼說呢？
首先根據經濟部發布的《2024年中小企業白皮書》顯示，台灣中小企業佔企業總數超過98%，是非常高的比例！在9成8都是中小企業的狀況下，比起用資本額或員工數來界定企業的大小，關注公司的產業背景、經營狀況乃至市場競爭力可能更重要。
另外，某些行業需要大量的資金來應對潛在的風險，所以在設立時有「資本額門檻限制」，例如：金融、保險業和營造業等，這些行業的資金運作模式和市場需求本質上有很大的差異，硬要拿來和一般企業相論，其實沒什麼可比性。
延伸閱讀：求轉職選大企業還是小公司好？小公司出身想去大企業，該如何包裝自己？過來人帶你看懂「大小」差在哪
找工作時除了資本額，我還要評估什麼？
如果要從財務方面評比同產業公司，常見的「資本額、實收資本額、營業額和淨利潤、資產負債比率、現金流量」等都是可以列入觀察的指標。
不過想進入真正的「優良大企業」，單憑財務指標下判斷略嫌不足，以下提供更多評比標準供求職者參考。
這些指標有時比「財力」更重要
可透過行業報告或市場調查數據，了解各公司在行業中的市場佔有率，有助於評估公司的競爭力和品牌影響力。
從企業的創新能力與技術水準可看出發展潛力，像「公司每年的研發投入項目與專利申請數量」或是「每年推出新產品或服務的頻率、品質」都是參考指標。也可以從客戶端（消費者）的回饋與評價高低，看出產品知名度和市場口碑是否具有競爭力。
除了求新求變，在部分行業中（例如：金融、製藥），企業的合規性、安全性、環境保護等幾個面向的表現同樣是需要列入重點評估的指標。
軟性指標不可忽略
許多軟性指標對公司未來的發展和工作環境有重要影響，例如：可以參考企業的文化價值和員工福利制度，這些往往能直接影響員工的工作滿意度和留任率。
此外，大至企業在社會責任和可持續發展方面的表現，小至員工培訓到工時多寡，都是求職者評估時需要細心觀察的項目。
延伸閱讀：薪資高 ≠ 好公司？不只用「薪酬」選一家適合你的好公司 ｜104職涯診所 Podcast EP147
為了找到穩定且更符合自身的價值觀和人生目標的企業，花點時間做功課是必經過程，希望透過這些多元的評估方式，能幫助大家在求職上做出更明智的選擇。
延伸閱讀：
如何找一家合拍公司？
上市公司人資長看2025五大職場趨勢：AI、永續淨零、缺工潮挑戰
【2024最新】上市公司非主管員工薪資中位數出爐：這公司374萬奪冠，聯發科309萬第2、台積電只排第10（附工作機會）
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。
CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。
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五大金控員工持股信託金額續增 逾半參與率破九成
2024-09-29 經濟日報記者齊瑞甄 由聯合新聞網授權轉載
政府鼓勵企業實施員工持股信託，可增加員工向心力、有效留才，近年金融業積極參與。根據今年前八月獲利前五大金控統計，富邦金、國泰金、中信金、兆豐金、元大金實施成效顯著，其中富邦金、兆豐金、元大金員工參與率達九成以上，中信金截至去年累計資產總額達48.9億元，平均投資報酬率超過一倍以上。
延伸閱讀 ：員工持股信託是什麼？104比台積電、聯發科更早做，讓員工當股東「人財雙贏」
富邦金表示，員工可自由選擇是否參加員工持股信託制度，參加員工每月依職級定額提撥信託資金，公司100%相對提撥作為獎勵，若遇有股利（含股息）及利息分配時，全數滾入本公司員工持股信託之信託財產中繼續運用。多年來平均約有近九成員工參加，公司年度提撥公提金額超過3.9億元。
中信金則是鼓勵員工定期定額儲蓄，小額參與投資達到長期儲蓄、累積財富效果，員工參加員工持股信託，每月依照職等提撥相對應金額，於限額內的提撥，可獲得公司分三年給予20%獎勵金補助。
中信金員工持股信託自2005年實施至去年底參與率達58.8%，參與人數由2005年約3,800人，成長至2023年約9,500人，平均每年成長率約5.2%，累計資產總額48.9億，平均投資報酬率111%。
元大金指出，員工持股信託啟動迄今超過20年，員工參與率達9成以上，每年新進員工入會增加比例和新進人數比例相當，約當增加1%～2%。截至去年員工入股數為332,858仟股，約占元大金持股比例2.6%。
兆豐金表示，只要申請加入員工持股信託委員會，會員每月可自行選擇提撥1,000元至5萬元自提金，公司則是每人每月補助1,000元。截至今年8月底，員工持股信託專戶現值，累計逾新臺幣2,000萬元。
國泰金於2023年開始推動員工持股信託計畫，開放國泰金暨所有子公司內勤符合資格之同仁以及外勤一定職級以上業務員參加，同仁依標準每月提撥固定金額，同時公司將100%相對提撥。
國泰金控表示，提供員工長期激勵與獎酬制度，是企業留才不二法門，而「員工持股信託」是創造公司與員工連結最佳方式，主要是員工自願提撥固定金額薪資，公司也會對應提撥金額，相對鼓勵員工參與經營績效成果，同時也為薪資提供一套累積財富機制。
永續浪潮下，人資從後勤支援躍登企業治理核心角色│面對ESG永續報告書編制工作？試試104 ESG x HR永續方案，讓你告別人工地獄、省時又省力！
永續浪潮席捲全球，今年所有上市櫃公司須依金管會規範編纂永續報告書，人資角色愈顯重要。而善用104 ESG x HR永續方案、將傳統庶務工作交由系統處理，有助於人資將更多精力集中在塑造雇主品牌、擬定人才永續發展策略等戰略工作上。
永續報告書是什麼？通常包含哪些項目？
簡單來說，永續報告書（Sustainability Report）是企業用來對各個利害關係人（包括員工、客戶、股東等）披露其在環境、社會和公司治理（ESG）方面的績效和責任的一份報告文件。通常包括企業在達成可持續性目標方面的策略、實踐和成果，並就環境(Environmental)、社會(Social)及公司治理(Governance)三大面向提供相關數據和分析。企業主動提供此報告書，不僅能提升企業資訊透明度、強化風險管理機制，更能彰顯企業對環境與社會的責任承諾。
企業撰寫ESG報告書時，必須要注意兩大關鍵要素：「完整揭露永續資訊」及「符合國際通用準則」。而在臺灣還須遵循金管會規範建議來編纂，以下就來了解項目各有哪些：
金管會針對永續報告書的推動措施
目前金管會並無明確規定應該包含哪些項目，依照先前發布「上市櫃公司永續發展行動方案」規劃以「治理」、「透明」、「數位」、「創新」四大主軸，推動企業永續發展之行動方案，重點包括：
引領企業淨零
深化企業永續治理文化
精進永續資訊揭露
強化利害關係人溝通
推動ESG評鑑及數位化
而其中關於永續資訊揭露，也就是報告書，內容則著重在：
精進年報資訊揭露規範
擴大永續資訊揭露範圍
提升永續資訊品質：包含擴大永續報告書確信範圍、抽查上市櫃公司永續報告書、加強永續報告書確信機構管理。
推動ISSB永續揭露準則
以上規範資訊詳情請參考金管會上市櫃公司永續發展行動方案
為提升報告書品質，需了解永續報告書的國際準則有哪些
國際通用準則主要有 3 種，分別是 GRI、SASB、TCFD，永續報告書需參考以上準則的規範、架構，來完成相對應的內容，可依照自身需求和目標來選擇合適的規範。
GRISASBTCFD重點角度涵蓋 ESG 全面向議題著重對財務績效有影響的 ESG 議題著重氣候變遷對財務績效有影響的議題訂定組織全球永續報告協會（Global Reporting Initiative）永續會計準則委員會（Sustainability Accounting Standards Board）國際金融穩定委員會(FSB)氣候相關財務揭露小組（Task Force on Climate-related Financial Disclosures）主要溝通對象所有利害關係人（包括客戶、供應商、政府、股東、員工等）投資人投資人內容角度GRI 準則分為三個部分： 通用準則：適用於所有組織 行業準則：適用於特定行業 主題準則：特定重大主題 涵蓋5大面向、11項產業別、77項行業別與26項通用ESG議題，列出了可能影響公司財務狀況和營運績效的ESG議題，可增強與投資人的溝通成效。核心要素可分為4個範疇：治理、策略、風險管理和指標與目標，共包括11個揭露項目，能幫助企業讓利害關係人能夠評估企業與氣候變遷間的關聯性。官網資訊GRI官網（繁體中文下載）SASBTCFD
目前金管會著重的是GRI準則，建議可參考該準則的規範來進行永續報告書的撰寫喔。不過整個永續報告書中除了環境面、治理面之外，其實目前最重視的議題為「社會面」，包含勞資關係、員工組成、多元化、職場健康安全等，這些都關乎到「人資」的工作範疇，因此人資角色將會有那些變化呢？
ESG時代下，人資角色有哪些變化？該如何因應面對？
隨著ESG在全球蔚為風潮，企業裡的人資、採購、業務等各個崗位的工作內容，紛紛跟著起了變化。其中，又以我們最熟悉的「人資」，轉變最大，原先負責人才招募、員工差勤等行政庶務工作的人資，已逐漸轉變，許多HR可能尚未意識到，其實自己在人資工作中已經在實施與ESG相關的政策和措施，例如員工福利活動、職場安全訓練等。在現今強調ESG的時代，人資角色轉變方向可能包含以下面向：
ESG策略推動者：協助企業將永續理念融入企業的日常運營與文化，成為連結企業與員工的樞紐
社會責任面（Social）的主要執行者：發想並執行員工福利、多元共融、人才發展等核心議題
數據管理與揭露者：蒐集、整理與提供人力資源相關的ESG數據
吸引、留任人才的關鍵者：掌握ESG相關數據後，再從中抽絲剝繭，協助擬定ESG策略以提升企業形象，吸引認同永續理念的人才
跨部門協作者：與其他部門合作，確保ESG策略的全面實施
事實上，造成角色改變的主因，與ESG框架中，社會責任和公司治理（Governance）面的策略擬定、內容執行，大至企業如何對待員工、股東、客戶和其他利害關係人，以及對於內部結構、政策的管理、運營，小至員工福利、企業公益活動的發想、落實，都和人資息息相關有關。
尤其今年起，所有上市櫃公司須依金管會規範，強制編製並揭露永續報告書，人資必須協助紀錄並量化組織內部的人力資源數據，以提升利害關係人的信任與支持，角色又愈形重要。
人資如何進行永續報告書撰寫？有哪些挑戰？
如前述說明，根據金管會規定，企業在撰寫永續報告書時，必須揭露環境保護、社會責任、公司治理等三大構面的內容，像是溫室氣體排放、能源管理、人權及社區關係、資料安全、商業模式與創新程度、控制權與席次……等訊息，都應涵蓋永續報告書內。
而與人資領域相關的資訊，最主要的利害關係人則為「員工」，因此包括員工資訊統計（含員工結構、薪資、新任率、離任率……等）、員工健康及安全、員工多元化等也都是屬於永續報告中要揭露的範圍。
面對如此龐雜的資訊與數據，在紙本抄寫、excel整理、缺乏系統與整合的時代，人資想在有限時間內，完成永續報告書，並非易事。一般來說，人資普遍會遭遇五大痛點：
痛點1：資料分散且格式不一企業沒有系統時，資料散落各處，是秘書或人資需要紀錄？又該記在紙本、excel，檔案又該存在個人電腦還是公用雲端空間？權責不清。
痛點2：手動計算耗時易出錯員工人數容易計算，但是性別、年齡、職務類別、身份、國籍等各種分類，需要一個個人工對照。要是公司規模大、有不同分區，人工整理不符時間效益，也容易出錯。
痛點3：歷史資料不易追蹤若去年、前年、大前年的經手人不同，每位都有不同風格跟格式，儘管新任人資整理好今年的報告，追溯過往歷史資料仍有困難。
痛點4：資料安全與隱私疑慮人事、薪資等資料敏感，沒有系統時，依靠人工控管、保存，具有權限管控與資安、隱私風險等疑慮。
痛點5：缺乏專業知識ESG是近幾年全球興起的新思維，所有企業、國家都在學習、摸索，因此每個產業、每間企業對ESG的指標定義未必相同，同樣的報表資訊，在不同產業受重視程度不一，例如科技業和美容美髮服務業對「女性就職比」的解讀方式，便會有所差異，因此需要有專業人資來進行資料判讀。
有鑑於此，已有逾700家企業人資使用的104 HR Max系統，近來推出「ESG x HR永續方案」，便是人資撰寫永續報告書時的最佳幫手。
104 ESG x HR永續方案具備哪些重要功能？
功能1：ESG人資指標自動化系統會自動從人資資料庫中，提取永續報告書的相關數據，提供GRI相關指標數據，並能保存資料。
功能2：視覺化儀表板直觀呈現人事指標表現與趨勢，主管、人資隨時想查看相關資訊，可一目了然。
功能3：自動生成報表一鍵產出30張符合法規要求的永續報告書人資領域相關報表，還能檢查工時規則、彈性設定工時檢查規則等，也可以自訂報表內容，產出公司需要的各種欄位。
功能4：歷史數據比較追蹤員工指標歷年變化，協助人資根據過往數據，制定改善策略，找出最適宜企業與人才發展方向。
104 ESG x HR永續方案生成的報表內容，完全符合法規、GRI準則等國際ESG報告標準；自動整理數據後，一方面提升了永續報告書的準確性與一致性，也能協助人資即時發現員工多元性指標不足、員工流動率是否健康等方方面面的問題，更重要的是，讓團隊有更多時間投入規劃企業人才永續策略、推動雇主品牌。另外，系統擁有業界最高標準的資安防護，能設定管理、觀看等不同權限。
針對ESG數據整理工作，人資通常需要耗時1~2周才能完成，但各家企業人資使用104 ESG x HR永續方案後，時間已大幅縮短，最快甚至半天內就能整理完成。
在企業ESG的時代，人資已從後勤支援躍升為企業治理的核心策略單位。若能善用數位工具，將編纂永續報告書等數據整理庶務工作交由系統處理，將會將寶貴的人力資源釋出，讓人資將更多精力集中在核心事務上，包含雇主品牌塑造、人才永續發展策略等戰略工作，進而深化企業與永續理念的緊密結合。
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運用「社會計量」實踐正向領導力，帶領團隊達成卓越績效！
文／ 八方整合社企 鄧慧文顧問
原文標題：當社會計量與正向領導力相遇
學者專家探索領導方式多年，領導非僅情感，需要解碼工具，而社會計量則是之一。社會計量由J. L. Moreno於1930年發展，科學測量人際關係，解決衝突、凝聚團隊、提升績效。常用技術如社會原子圖、光譜圖、相似圈等，引導團隊邁向正向領導目標。
追求績效是主管最重要的工作之一。多年來學者專家、企業組織嘗試以領導理論與科學驗證找到適合的領導方式，來促使團隊組織達成效能。領導不是感覺的產物，因為存有過去經驗的偏差（bias），領導像是抽象的密碼，必須透過工具解碼，而社會計量就是正向領導力的解碼工具。
何謂社會計量？
社會計量(Sociometry)是奧地利精神科醫師J. L. Moreno在1930年間發展出來的理論及技術，用以探索人際關係、人際選擇過程、與人際連結的社會測量科學，他在1946年說，社會計量是社會關係及人際關係量測的總稱。
社會計量可量測群體間所有的人際網絡與連結，也可以聚焦研究個人的網絡連結、團隊整體的人際網絡、或是不同團隊之間的網絡互動等。因此運用社會計量可以瞭解團隊中的個人、相互連結及團隊整體動力。社會計量技術已被證實在團隊中解決衝突、凝聚團隊、促進團隊績效的有效工具之一。
常用的社會計量技術
運用社會計量技術可評估團隊現況，並根據設定的介入目標，選擇適合的社會計量技術介入團隊、優化團隊動力、增進團隊工作效益，帶領團隊朝向正向領導力的目標前進。常用的社會計量技術：
(1) 社會原子圖
(2) 光譜圖
(3) 相似圈
(4) 優勢圈
(5) 區域型社會計量
(6) 地板評量
(7) 搭肩式社會計量
(8) 目標導向社會計量
以相似圈 (Circle of Similarities)為例：
相似圈又稱步入式社會計量(Step-in Sociometry)，幫助團體成員以行動方式表達選擇，確認、並經驗自己與其他成員產生連結、漸次融入團體的感覺。相似圈幫助團體成員意識到彼此間的相似性，使隱藏的連結變得顯而易見，從而提高團體整體聯繫與凝聚力。
例如主題：多元融合
1. 向前跨入一步，問大家 ”有沒有誰和我一樣是社會新鮮人? 也請你們往前站一步”
2. 向前跨入一步，問大家 ”有沒有誰和我一樣進公司前就是公司產品的鐵粉? 也請你們往前站一步”
帶領者的引導：
階段一：根據介入目標提出明確的問題
階段二：引導成員以行動表達選擇、進行分享、邀請有相似經驗/觀點者步入…
階段三：邀請成員分享選擇(what)及原因(why)
階段四：帶領者視團體動力狀況，邀請未往前步入的成員分享其不同經驗或觀點等，創造不同觀點成員間的正向連結。
台灣科技島，國家重點發展產業在高科技與生技醫療產業，主力在培育大量理工STEM人才的養成，較注重數學，事實，數據，科學與邏輯，相對於領導、管理、情緒調適、人際連結能力與互動技巧較少著墨，關鍵的領導力與軟實力是企業組織急需強化的重點。
當社會計量與正向領導力相遇：正向領導力實踐於企業組織，從內到外三大結構聚焦主管覺察自身Intra狀態，善用個人與團隊優勢觀點，盤點目前Inter與團隊關係狀態，並以社會計量技術方法與團隊產生正向連結關係，成為A TEAM適時獎勵、激勵士氣達成團隊績效。
參考資料：
八方整合正向領導力-職場社會計量專案團隊
正向領導力–職場社會計量師2023專訓班講義
了解鄧慧文老師的相關課程及內訓>>
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【美國關稅風暴】企業如何掌握INFO原則、在不確定性中採取行動？
美國關稅政策的頻繁變動不僅對國內市場造成影響，更對全球貿易經濟帶來震盪與變革。在當前充滿不確定性的狀況中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文將探討如何利用INFO原則優化內部溝通與數據分析，並提供具體的風險管理策略，幫助企業在美國關稅議題的影響下，制定靈活應變的計畫，持續保持競爭力。
文／《104職場力》
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掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟觀望之餘，企業還能採取哪些行動？
美國關稅政策加劇了全球經濟情勢的變動，也讓許多企業重新思考其商業模式和營運策略，企業不僅面臨著政策帶來的挑戰，還必須應對消費者行為及市場需求的快速變化。在這樣的背景下，企業如何在觀望的同時，主動採取行動來應對潛在的風險與機會？
延伸閱讀：川普宣佈台灣「暫時性關稅」為20%！美國「關稅風暴」是什麼？｜關稅風暴衝擊總整理
掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力
在當前資訊紛繁且尚未明朗的狀況下，未知容易使人心惶惶不安。因此，確保內部資訊的暢通至關重要，當大家都清楚決策背後的原因及應對策略的方向，不僅能促進溝通和理解，還能有效安定內部人員的情緒。
快速獲取消息只是第一步，設定「清晰的訊息過濾標準」可以幫助聚焦重點，以符合組織需求和目標，企業不妨利用RSS訂閱或關鍵字警報等工具，創建自動化的資訊更新系統，從而獲取即時、相關的最新資訊，減輕手動搜尋的繁瑣。
另外，在大量獲取資訊之餘，「識讀能力」在這過程中更為關鍵，除了交叉參考多個來源，而非依賴單一消息，進而提高資訊的準確性與一致性之外；學會解讀官方文件或研究數據報告中的圖表和統計數據，才能真正有效地應用在自家產業政策評估上。
綜合上述論點，可以用4點進行歸納：
I - Internal Communication（內部溝通）：強調內部資訊暢通和決策透明性。
N - Navigating Information（導航資訊）：建立清晰的訊息過濾標準，聚焦關鍵資訊。
F - Fact-checking（事實檢查）：培養識讀能力、交叉參考多個資訊來源，確保準確性。
O - Outcome Analysis（結果分析）：解讀數據和官方文件，為策略調整提供支持。
活動分享：【104 talks】HR超前部署，打造企業全方位防護網｜4/24 線上免費直播
企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟
面對不停改變的局勢，要針對現況的不確定性和關稅變化進行風險評估，企業可以依據以下步驟來建立評估模型。
1. 識別市場、政策、供應鏈的風險因素
分析可能影響產品需求的市場變化，包括消費者行為的改變、競爭對手策略調整等，並持續監控國際貿易政策、關稅調整及其他可能影響企業的法規變化。另同步評估供應商的穩定性，如供應商的財務狀況、交貨能力，以及材料價格波動的風險等。
2. 量化並分析風險
蒐集歷史關稅變化、原材料成本、產品銷售等相關數據來量化風險，將不同風險因素的影響轉化為財務指標，例如：影響成本、利潤和市場佔有率的變化。
透過數據建立風險矩陣，將風險因素根據影響程度和發生的可能性進行分類（如高、中、低風險），分析其變化趨勢，預測未來可能的風險情境。
3. 制定應變計畫、模擬情境
針對主要風險制定相應策略，涵蓋成本控制、拓展供應來源、產品線調整等，與財務、人力資源、供應鏈管理等部門密切溝通、協作，確保應變計畫可以全面實施，並隨著內外部環境的變化調整應變計策。
同時可根據不同的關稅變化模擬情境，例如：高關稅（32%）、中等關稅（15%）、低關稅（5%）和無關稅情況。設計情境時，考慮其他相關變數，如市場需求變化、競爭對手行為的改變、原材料成本上漲等。
4. 建立模型、進行模擬
建立財務模型，考慮關稅影響對收入、成本和利潤的計算方法，確保各項變數能夠模擬相互影響，接著對關鍵變數（如銷售量、單價、製造成本等）進行分析，了解它們的變化如何影響整體業務績效。
獲得每種情境下的預期財務結果後，再對模擬結果進行分析，評估在不同關稅下的成本結構、利潤和市場佔有率的變化。
5. 彈性決策並持續監控
根據模擬結果，發想具體的行動建議和應對方案，保有彈性之外也建議定期回顧情境模擬的結果或根據新的數據和環境變化更新模擬模型，確保其準確性和時效性。
延伸閱讀：關稅重塑全球貿易 適應力將成企業競爭優勢的重要前提
觀望之餘，企業還能採取哪些行動？
無論是當前美國的對等關稅問題，還是未來整體產業的發展，局勢的快速變化都是不可避免的。在這種情況下，企業在保持觀望的同時，也可以積極採取多項行動，以應對潛在挑戰並維持競爭力。
首先，在「供應鏈的彈性與多樣化」這塊不僅是透過建立多元化的供應商網絡，降低對單一市場的依賴，或許也可考慮在其他國家或地區設置生產基地，以減少因關稅影響而增加的成本。
其次，「市場和產品的調整」同樣重要。企業可重新評估美國或他國市場變化，考慮擴展至其他市場，比如那些可能因美國關稅政策而出現機會的國家。此外，「提升產品的價值」，例如升級和提供附加服務，可幫助企業更好地抵消關稅的影響。
與供應商的合作也是重要一環，企業可探索共同分擔增長成本的方案，建立更緊密的合作關係，不僅能有效提高供應鏈的韌性，還能共同應對政策變化的挑戰。
此外，企業還可以加強內部技術能力，持續發展數據分析技術，不光了解美國關稅影響，對於未來市場趨勢及潛在機會都有所幫助；同時，投資於技術創新可提高生產靈活性和效率，實現成本優化。
在觀望的同時，這些行動可為企業打下穩固基礎，不僅有助於應對當前挑戰，也有益於未來的持續發展，在瞬息萬變的市場中繼續前行。
延伸閱讀：
美國加稅、全球震盪，HR的挑戰才正要開始
因應美國關稅政策，行政院宣布「9大面向、20項措施、總經費880億元」支持方案
【美國關稅】經濟部評估個別產業影響，提4政策、410億加碼貸款補助
為何HR急著學人資數據分析？看懂2024最新趨勢，一窺企業的潛在規劃｜【人資F.B.I.研究報告】
人資數據分析不僅越發受到企業重視，也成為HR的必修課！數據化具體能應用哪些範圍？企業當前與未來預計投入的程度又是多少？HR學習這些技能究竟有什麼好處？本文透過104人力銀行最新發布的【2024人資F.B.I.研究報告】帶你一次看。
文／《104職場力》
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人資也要跟數字打交道？為什麼HR都在學人資數據分析？人資數據分析的定義與應用範圍善用數據=掌握優勢！HR可用數據分析幫企業做什麼？我的產業走在前端嗎？快來看「人資數據分析的現況與趨勢」近3年企業運用數據分析管理人力資源的趨勢揭開企業的喜好！公開「人資議題數據化管理的使用排行榜」把握成長機會！HR學習人資數據分析的4大優勢
人資也要跟數字打交道？為什麼HR都在學人資數據分析？
HR跟數據的關聯不是只有薪水！在數位轉型的路上，人力資源數據化比我們想像的更加重要，這段小編要來跟大家聊聊現今企業越來越重視的數據分析議題。
人資數據分析的定義與應用範圍
顧名思義是指「利用數位工具及技術蒐集、整理人力資源管理相關的數據，並進行分析與解讀」，讓企業可以更深入地了解內部人力資源的狀況和表現。
所有人資會接觸到的工作項目，包含「選、用、育、留」等，都是可以建立數據庫並解析的面向，例如：招募成果、選人方式、離職比例、福利薪資調查、教育訓練成效分析，以及員工工作滿意度調查等，都是常見的人資數據分析範圍。
想進一步了解更詳細的定義與操作內容，歡迎閱讀：「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂
善用數據=掌握優勢！HR可用數據分析幫企業做什麼？
人資數據分析的用途包含：了解求職者與員工行為、優化內部人資作業流程、管理並掌握企業人力配置狀況，並制定出有效的發展策略，藉此達成「人力資源最佳化」的狀態，幫公司節省開支。
而讓數據說話的好處是，企業可以基於事實制定更精準、更有效的決策，而非僅憑主觀感覺或經驗規劃，可避免走不必要的冤枉路。因此許多企業紛紛鼓勵人自家HR投入人力資源數據分析，或尋覓相關人才，希望能獲取更大的競爭優勢。
至於企業投入的程度有多熱列？【2024人資F.B.I.研究報告】做了相關調查，小編整理部分數據結果，下一段將說明這幾年的使用趨勢，或你也可以點擊下面按鈕直接觀看報告內容。
下載2024人資F.B.I.研究報告
延伸閱讀：善用數據分析，讓HR決策品質更上一層樓
我的產業走在前端嗎？快來看「人資數據分析的現況與趨勢」
哪個產業走在數位化尖端？看數據就知道！都說企業積極投入，但具體已經到什麼程度？自家企業進度是超前還是落後？接著往下看，讓趨勢數字告訴你答案！
近3年企業運用數據分析管理人力資源的趨勢
▲企業整體現況V.S.未來使用意願
近年來，有運用數據分析進行人力資源管理的企業逐年成長，從2021年的39.1%開始，每年遞增，至2023年比例已經來到54.2%，顯示人資數據分析的熱度已逐漸擴散。
而未來有意願加入的企業比例也提升，2023年已來到65.0%，不難預測未來的使用率趨勢會持續增加。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
▲各規模企業使用現況V.S.未來使用意願
企業規模使用現況未來使用意願5～49人53.7%64.4%50～199人58.5%73.1%200～299人66.9%69.5%500人以上84.4%89.6%資料來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
對照兩者數字可發現，不論是現今的使用率或未來的使用意願，企業使用數據分析的比例都與企業規模的大小成正比。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
▲各產業企業使用現況V.S.未來使用意願
從產業別的使用比例來看，由高而低依序為：一般服務業56.2%、電子資訊業56.0%、知識密集服務業54.5%、傳統製造業50.9%。但不論哪一個產業，投入人資數據化管理的比例都破5成，且未來使用意願皆破6成。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
揭開企業的喜好！公開「人資議題數據化管理的使用排行榜」
在選、用、育、留幾個階段中，企業數據使用率最多的議題是哪個？
▲排行榜前5名分析
從近年比例消長中可看到，「維持良好的員工關係」已連續3年登上「企業運用數據管理人資議題」之冠，顯示無論怎麼分配，企業對留才的重視程度都排第一。
另外「提升員工績效表現、訂定具競爭力的員工薪酬福利、訂定人才招募需求規格、教育訓練成效分析與提升、訂定僱用人員的選用標準」等，都是榜上常勝軍，只是每年排名與比例有些微變動而已。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
▲2023年使用率提升比例觀察
如果依照不同規模與產業類別來看，可以從2023年使用率提升的狀態來辨別這些企業當前還重視哪些議題，例如：
50人以上至199人的企業在「訂定具有吸引力的招募內容」上增加了6.4個百分點。
200人以上至499人的企業在「人才盤點與人才缺口預測」增加了17.6個百分點；另外在「訂定僱用人員的選用標準」上也提升10.6個百分點。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
▲未來使用意願排名
展望2024年，企業使用意願增加的部分多偏重在用才與留才。
電子資訊業與一般服務業會想運用數據進行「人才盤點與人才缺口預測」及「績優人才預測」。
傳統製造業與知識密集服務業則想運用在「教育訓練成效分析與提升」及「訂定具誘因的人才留任機制」。
▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】
看完以上分析，是不是更能掌握企業的數據化投入方向了呢？了解趨勢不僅有助於企業評估資源分配比例，也讓HR們在工作規劃上有更精準的目標。
想看更詳細的趨勢分析，歡迎點擊下方按鈕下載完整報告。
下載2024人資F.B.I.研究報告
把握成長機會！HR學習人資數據分析的4大優勢
不論是待業中、想轉職，或是正在崗位上打拼的HR們，擁有數據分析技能，對個人或職涯發展都有諸多好處，例如：
持續學習和成長、提升個人競爭力：投入人資數據分析，可以促使HR不斷學習和成長，除了能跟上自家產業發展的步伐，同時能在競爭激烈的同業中保持競爭力，薪資也更容易UPUP！
提高規劃與決策的效率和準確性：透過數據分析，HR可以做出更加準確和有效的決策，幫助企業實現更好的組織管理與人才發展，因此容易受到老闆的重視與青睞。
未來職涯發展有更多選擇：懂得人資數據分析的HR可以涉足更廣泛的領域，例如人才管理、組織發展、業務策略等，為自己的職涯發展開拓更多可能性。
提升在團隊中的影響力與重要性：懂得人資數據分析的HR可以透過此技能與洞察結果，向老闆展現自己的價值和能力，進而提升自己在組織中的影響力與地位。
如果你對人資數據分析感興趣，歡迎看看前輩怎麼說：人資職場必備技能！前輩談數據分析與應用
想了解更多人資數據的應用趨勢，以及解決HR作業困境的實際建議嗎？歡迎點擊下方按鈕下載完整報告。
下載2024人資F.B.I.研究報告
2024《人資F.B.I.研究報告》大綱
2024觀點發現
企業徵才與留才成效
提升企業徵才力與留才力建議
人才培育趨勢
人才培育難題
人才培育難題建議
人資數位化趨勢
人資數據應用趨勢
Chapter 1 ─ F.B.I.歷年趨勢觀察
HR作業使用趨勢Function
HR作業預算規劃Budget
HR作業關鍵指標Indicator
Chapter 2 ─ HR作業困境與建議
HR作業困境概況
人才徵選難題
人才徵選建議
人才培育難題
人才培育建議
Chapter 3 ─ HR時事議題
HR數據需求
HR作業數位化
附錄 ─ 研究設計、產業分類定義
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台美達共識：15%關稅不疊加、232最惠國待遇、投資+信保5000億美元
2026-01-16 聯合報記者李人岳 由聯合新聞網授權轉載
行政院宣布，台美貿易談判團隊在美東時間15日進行總結會議，達成台灣對等關稅調降為15%且不疊加最惠國待遇、半導體及半導體衍生品等232關稅取得最優惠待遇、擴大供應鏈投資合作等多項談判目標。不過台美貿易協議仍在進行法律檢視中，將另擇期簽署文件，並交國會審議。
台美經貿小組表示，在台灣業者自主投資規劃下，我方同意以兩類性質不同的資本承諾投資美國，第一類為台灣企業自主投資2500億美元，包含投資半導體、AI應用等電子製造服務（EMS）、能源及其他產業等。第二類為台灣政府以信用保證方式支持金融機構提供最高2500億美元之企業授信額度，投資領域包含半導體及ICT供應鏈等。
工作小組並指出，台美間涉及「關稅、非關稅貿易障礙、貿易便捷化、經濟安全、保障勞動權益及環境保護、擴大採購」等重要內容之台美貿易協議，因雙方仍在進行法律檢視中，我方將另擇期與美國貿易代表署進行文件簽署，待協議簽署後將詳細對外說明，並於未來依法定程序將完整協議文本送交國會審議。
行政院表示，由行政院副院長鄭麗君、經貿辦總談判代表楊珍妮率領的我方談判團隊，於美東時間15日與美國商務部長盧特尼克、美國貿易代表格里爾率領的美方談判團隊進行總結會議，達成多項談判預定目標，並共同見證駐美代表處及美國在台協會於美國商務部共同簽署投資合作備忘錄MOU。
台美經貿工作小組表示，由於我國是美國第6大貿易逆差國，逆差中有高達9成來自半導體、資通訊產品、電子零組件等，涉及美方232條款調查，因此我方在談判中聚焦對等關稅併同232關稅與美國貿易代表署及商務部進行多輪磋商，並在這次順利達成談判預定的四項目標，包括：
第一，對等關稅調降為15%，且不疊加原最惠國稅率，獲得美國主要逆差國中「最優惠盟國待遇」，與日、韓、歐盟齊平，將彼此競爭立足點拉齊。稅率調降後，我國工具機、手工具等傳統產業競爭力都將大幅提升。
其次，成為全球第一個為本國對美投資業者爭取到半導體、半導體衍生品關稅最優惠待遇的國家，同時取得汽車零組件、木材等232關稅最優惠待遇。
工作小組指出，去年8月起，我方以「台灣模式」與美國商務部洽談供應鏈合作，並持續向美方爭取對等關稅及232關稅優惠待遇；由於談判時美方尚未正式公布232半導體及衍生品關稅，因此雙方採預設情境談判，經雙方諮商後，美方承諾若美方制定232半導體及衍生品關稅，將給予我方最優惠待遇。經總結會議確認，我方取得半導體、半導體衍生品業者對美投資一定配額免稅的優惠條件，且配額外仍享有最優惠稅率，其稅率待美方未來進一步公布。
工作小組表示，美方於14日公布第一波232半導體關稅，僅先對部分晶片（伺服器、顯示卡及電腦零組件先進運算晶片）課徵25%關稅，但依據美方所公布政策，未來可能持續對更多半導體產品加徵關稅或調整半導體關稅稅率。
由於美方已承諾給予我半導體、半導體衍生品業者最優惠待遇，將大幅降低我國半導體相關業者在美國市場布局的不確定性。美方亦承諾，台灣企業赴美設廠及營運所需輸美的原物料、設備、零組件等，可豁免相關對等關稅及232關稅。
除半導體關稅優惠待遇外，我方也成功爭取到汽車零組件、木材家具、航空零組件（其中的鋼、鋁、銅衍生品）等多項232關稅最優惠待遇；針對美方未來可能新增進行232調查的品項，台美雙方也已議定將建立持續諮商最優惠待遇的機制。
另外，我方也順利爭取以「台灣模式」引領業者進軍美國供應鏈，打造產業聚落，延伸並擴展台灣科技產業全球競爭實力。經過多次磋商，美方認同並接受我國以「台灣模式」與美國進行供應鏈合作，這將有助於我國業者成功在美國拓展半導體及ICT產業版圖，這不僅將厚植台灣科技產業實力，更進一步深化台美經貿戰略合作。
工作小組指出，我國高科技產業具國際規模，籌資管道多元，第二類的資本承諾並非由政府直接出資，而是由政府建立信用保證機制，支持金融機構提供上限2500億美元之融資額度，給予有融資需求的投資業者。為確保我方業者享有最有利的投資環境，美方也承諾將致力協助台灣企業取得土地、水電、基礎設施、稅務優惠、簽證計畫等必要資源。
同時，台美雙方也促成高科技領域相互投資，確立台美全球AI供應鏈戰略夥伴關係。工作小組表示，台美產業長期互補，擴大投資將增進彼此共榮發展，美國希望打造本土AI供應鏈、成為世界AI中心，我方則以「根留台灣、布局全球」為最重要的國家總體戰略。因此擴大布局美國，以台灣頂尖的製造能力，結合美國客戶的創新研發、人才及市場優勢，將讓彼此成為最重要的高科技戰略夥伴，共同鞏固雙方全球高科技領導地位。
工作小組強調，除擴大對美投資外，台美雙方也承諾建立「雙向投資機制」，美方將在我方鼓勵下，擴大投資我國「五大信賴產業」，包括半導體、人工智慧、國防科技、安全與監控、次世代通訊及生物科技產業等。美國進出口銀行及美國國際開發金融公司等美國金融機構，也將適時與我方合作，支持美國私部門於台灣關鍵產業的投資融資。
「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
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【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
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AI浪潮來襲！人資數位化結合ESG 104推出新一代人資系統「HR Max」台灣企業人資數位化已達7成，善用人資模組高效省時50%
AI勢不可擋！面對企業數位轉型與ESG永續揭露趨勢，104人資學院推出全新「HR Max」人資系統，結合「人資管理 × 人才發展 × 永續治理」的策略平台，具備模組化架構、彈性串接與ESG管理功能，並與104人力銀行旗下薪酬平台、VIP履歷、企業學習平台無縫整合，協助企業打造一站式人資作業流程，提升決策效率與營運透明度，節省50%的人資作業時間，已成企業升級人資系統的指標產品之一。
台灣企業導入人資系統比例突破7成，整合需求強勁
根據104人力銀行最新出版的《2025年人資F.B.I.調查》，台灣企業人資作業數位化的比例自2022年的62.1%提升至2024年的70.7%，其中，能串接ERP、CRM等功能，以及整合薪資、訓練、招募等服務，已成企業評估人資作業數位化升級的首選。104人資學院事業群總經理花梓馨建議，人才管理數位化應優先考量廠商公司背景及資安架構，確保資料安全和合乎法規。
104 HR Max以模組化架構為基礎，涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等完整功能，可依企業規模與流程差異靈活配置，同時也是目前市場上少數結合地端部署、雲端代管與API串接的本土人資解決方案，亦特別適用於多組織、多系統架構的企業客戶。
佳評實績：助企業效率翻倍、風險下降
導入HR Max的企業亦回饋具體效益。一間知名電子製造業客戶表示，系統導入後考勤與薪資作業時間明顯大幅縮短，特別肯定彈性表單和ESG功能，直覺操作又精確；另一間大型連鎖零售業客戶則透過HR Max，成功整合排班、考勤與薪資系統，減少超過50%的作業時間，有效降低管理風險與內部爭議。
ESG治理落地 HR Max搶先整合永續模組
呼應全球永續浪潮，HR Max亦領先業界，推出結合ESG數據的功能模組。企業可透過HR Max 整合範疇3溫室氣體盤查作業包括通勤資料、員工結構、多元職場等數據，不僅能一鍵生成永續報告，更能確保資訊完整透明，強化董事會與利害關係人對企業治理的信任感。
花梓馨表示，HR Max結合人資科技和企業永續治理，幫助企業應對管理挑戰。面對競爭加劇、法規更新與ESG揭露壓力，選擇靈活、整合、永續導向的HR Max，不只是管理工具，更是驅動企業升級與成長的策略平台。
了解更多104 HR Max： https://104ha.com/b9wVo
11金控今年要獵才3.7萬人 職缺也吹AI風
2026-01-06 經濟日報綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
各家金控陸續啟動徵才計畫，根據11家金控初估，2026年將對外招募超過3.7萬名新血，其中，國泰金（2882）、台新新光金、中信金徵才人數皆超過7,000人，除了鎖定儲備幹部（MA）之外，因應AI浪潮，數位科技人才需求也持續攀升，開出AI資料分析師、雲端技術人才、應用系統開發工程師等職缺。
金控預計徵才人數主要職缺或領域類別工作機會國泰金逾7,600人數位科技、資訊科技、MA儲備幹部看職缺台新新光金約7,500人壽險內外勤人員、MA儲備幹部、私銀理財規劃顧問、各類專業人才看職缺中信金逾7,150人MA儲備幹部、法金儲備、儲備理財專員看職缺富邦金約6,900人金融創新、資訊科技、數據科學等金融科技人才、MA儲備幹部看職缺凱基金逾4,500人數位科技、財富管理、儲備幹部看職缺元大金逾千人MA儲備幹部、科技菁英看職缺華南金上看878人銀行重點招募高資產財管服務團隊、資訊及數位科技職缺看職缺玉山金600人財富管理、跨境金融、金融科技、AI、儲備幹部看職缺合庫金500人銀行招募專業金融人才、金融科技、資訊及資安人員看職缺兆豐金450人以上銀行招募一般金融人員、資訊、法務及理財人員等看職缺第一金3~5月首波徵才約400人聚焦新進行員與儲備幹部看職缺資料來源： 各金控（葉佳華／製表 由聯合新聞網授權轉載）
國泰金控暨五大子公司今年預計招募逾7,600名職缺，其中數位科技人才需求持續攀升，預計招募逾800位，已連續四年正成長。
台新新光金控因應合併今年預計招募80位儲備菁英、300位私銀理財規劃顧問及財富管理理財專員、4,000位壽險內外勤人員，以及各類專業人才等總計約7,500人，涵蓋金控、壽險、銀行、證券等多個事業單位。
中信金控啟動人才招募「Top Gun計畫」，全年擬招募逾7,150人，其中，儲備菁英橫跨金控、銀行、保險事業。
富邦金控暨子公司今年預計招募約6,900位金融專業人才，將延攬金融創新、資訊科技、數據科學等金融科技人才，職缺涵蓋銀行法金與個金儲備人才、壽險業務、證券營業員、產險通路等業務領域。
凱基金控暨五大子公司今年將招募超過4,500名新進人才，較前一年增加約500人，且因應AI應用加速發展、業務版圖擴展，集團徵才重點也鎖定數位科技與財富管理等領域。
元大金控儲備幹部招募計畫，預計延攬30至50位菁英MA，橫跨策略發展、投行法金、數位金融、投資交易、產業研究等五大關鍵領域。另外，同步招募科技菁英（ITMT），釋出逾千個職缺。
玉山金控今年預計招募600位菁英，延攬財富管理、跨境金融、金融科技、AI、風險管理與ESG等各領域優秀人才，其中包括50位儲備幹部計畫的未來關鍵人才。
華南金今年徵才規模上看878人，較去年增加約100人，重點放在高資產財管服務團隊及資訊、數位科技相關職缺；合庫金旗下合庫銀行全年預計對外招募500人。
兆豐金控徵才規模也達450人以上；第一金控則預計在今年3至5月釋出約400個職缺，聚焦新進行員與儲備幹部。
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員工股份獎酬一次懂》庫藏股、認股、分紅入股、新股認購權、限制員工權利新股，5種持股差別和限制在哪？
績效獎金、年終分紅、升遷加薪等作法是常見的員工獎勵方式，而近年，股權獎勵機制、員工持股計畫（Employee Stock Ownership Plans，簡稱ESOP）也陸續見於企業。員工股份獎酬大致上分為五大機制，不但能激勵員工，加深綁定員工與公司經營，達到留才效果。本文帶你了解什麼是員工認股持股、分紅入股？員工庫藏股有哪些優點？發行新股認購權、限制員工權利新股該注意什麼？
本文目錄（點擊可跳至指定章節）
機制 1：員工庫藏股買回庫藏股注意事項採行員工庫藏股的優點機制 2：員工認股權憑證機制 3：員工分紅入股機制 4：發行新股之員工認購權機制 5：限制員工權利新股
機制 1：員工庫藏股
庫藏股（Treasury Stock）指的是，公司用自有資金買回自身已發行流通在外的股份，不過在公司持有這些股份的期間，公司不能享有股東權利。要留意到，公司原則上不能買回自己股份（因為會減損了股份流通的意義），只有在符合法令事由時可執行，像是以盈餘或發行新股的股款收回特別股、3 年內轉讓予員工的庫藏股（參照《公司法》第 167 條第 1 項）等。
如果股票已在證券交易所上市或於證券商營業處所買賣之公司，則另外有《證券交易法》第 28 條之 2 可買回股票的規定。但不論是否為公開發行公司，可以買回股份為庫藏股的情況，都包括了轉讓給員工的事由。
買回庫藏股注意事項
當公司依《公司法》前述規定買回股份（特別股也可以）轉讓給員工時，需要在 3 年內依一定條件價格（通常是較低之價格）轉讓給公司員工，讓員工也成為公司的股東，或是在未來可自由處分股份出售後，享有價差利潤。
這裡提到的一定價格條件，屬於公司的自治事項，非公開發行公司可無償轉讓（贈與）庫藏股予員工，若是公開發行公司則否。公司可限制員工在一定期間內（最長兩年）不得轉讓（參照《公司法》第 167-3 條），這也是創業家須關注的。
在執行程序上，公司須經過董事會特別決議，決定該次買回之股數、價格及買回之對象。而在市場上或向特定人買回的庫藏股數量也有限制（不得超過已發行股份總數 5％），且收買股份的總金額，不得超過公司以下兩個會計帳上科目的加總金額：
保留盈餘科目：法定盈餘公積、特別盈餘公積及未分配盈餘。
資本公積科目：其中超過票面金額發行股票所得的溢額及受領贈與的所得，也就是已實現的資本公積總額。此外，前面有提到，這個庫藏股必須在購回後 3 年內轉讓於員工，否則將被視為公司未發行股份，並應減資變更登記。
採行員工庫藏股的優點
公司沒有增加新的股份數，因此可避免既有股東的公司股權被稀釋，造成原股權結構產生變化。
可對於員工所拿到的股份直接加入轉讓的限制（可限制員工最多兩年內不得轉讓），增加員工留任的可能性。
轉讓對象可以只針對「特定員工」（這很重要）。相較於公司一般發行新股時，依法要保留固定比例給全體員工認購，員工庫藏股能讓公司選擇「特定員工」作為激勵對象，對於創業家而言更能靈活運用。
而此工具對於公司稅務上來說，會以股份公允價值認列為勞務成本，歸入公司營所稅中之薪資費用；且從員工角度來看，會以股份是否設有限制轉讓期間為斷，以股份交付日或可處分日的時價超過員工認購價格的差額，認定為員工個人於《所得稅法》規定的其他所得，必須進行申報。
機制 2：員工認股權憑證
認股權憑證（Stock Option，也是常聽到的認股選擇權、認股權），指的是公司和員工透過簽署認股權契約，約定員工得依約定價格認股（注意：如公司的股份採票面金額制，則約定價格不可低於票面金額，參照《公司法》第 140 條第 1 項；如果是無票面金額制，因為沒有面額則無此限制），透過發給認股權憑證，讓員工可在未來一定期間，用該價格認股，不受外部股價漲（跌）影響購買股份價格。
對於員工而言，便可藉此價差操作，賣出獲利。舉例來說，A公司與員工約定未來 3 年內，可以每股新台幣 15 元價格認購一萬股公司股份，假設在第三年時，公司股價行情已漲到每股 30 元，員工還是可用 15 元的低價取得，此中間的價差便有獲利空間。簡而言之，在未來公司價值及股份價格高於約定價格時，員工可行使並獲利，如此可激勵員工用心工作，一同提升公司價值。在執行上，公司除可直接於章程規定外，也可透過董事會特別決議，與員工簽訂認股權契約，並發給員工認股權憑證。
但這項工具有以下要注意：
首先，員工不能將該認股權憑證轉讓（繼承除外）（參照《公司法》第 167-2 條第 1、2 項）。畢竟，公司願以較低金額或票面金額作為誘因，就是希望員工和公司同舟共濟，因此，《公司法》才會規定認股權在轉換為股票前不可轉讓。但是，員工行使權利而取得股份後，就沒有前述禁止轉讓的限制了；也就是說，此時公司不可再限制員工轉讓（這和上述庫藏股不同）。
實務上，公司如果希望能延長控制的期間，可考慮以分時段賦予員工認股權利的方式進行，像是定額計畫（Fixed Value Plans）、定數計畫（Fixed Number Plans）、付與計畫（Mega-grant Plans），或依據附加的服務條件或績效條件等靈活運用。
員工依約認購時，公司須準備對應股數以實現認股憑證的約定；而公司準備的股份來源，依據經濟部函釋說明，須以辦理現金增資發行的股票支應（參照經濟部 91 年 1 月 24 日商字第09102004470 號函釋，只不過這樣的限制其實並未見於《公司法》規定中），這縮減了以庫藏股執行的空間。在現行以新股執行的限制下，當公司在採用認股憑證時，對於執行期間的約定，可搭配統一的時程，例如：一年中統一開放員工執行到期認股憑證的時間，以方便公司行政作業的實行。
此外，公司可於申報營利事業所得稅時，將員工認股權憑證發行的成本費用，核實分列為公司各年度之薪資支出 （參照財政部93 年 4 月 30 日台財稅字第 0930451437 號令），但仍須留意，員工認股後取得的股權時價超過認股價格的差額，屬於員工所得，因此要向國稅局申報，並將免扣繳憑單填發予員工，操作較為複雜；從員工角度來看，員工執行該認股權利時，因員工認股的優惠價格多會低於執行權利日股票的時價，這部分價差一樣會被認為是員工的其他所得，同樣須依法課徵所得稅。
機制 3：員工分紅入股
在給員工的酬勞上，公司也可以用股份的方式進行，這就是「員工分紅入股」（Employee Stock Bonus, ESB），此在《公司法》第 235 條之 1 有規定。簡單來說，公司在當年度有獲利時，原則上應依獲利的狀況，以定額或比率分派給員工酬勞，當成獎勵。
這裡所指的酬勞（講白話就是獎金），可以是股票或現金，認定方式則以會計師查核簽證之財務報表為準（資本額未達中央主管機關目前所定之一定數額新台幣 3,000 萬元以上者，則以董事會決議編造之財務報表為準），至於前述的比率訂定，可用固定數（例如：2％）、一定區間（例如：2％～10％）或下限（例如：2％以上、不低於 2％）任一種明定於章程的方式為之。
但此性質實際是藉由員工過去工作表現所給予的獎勵，間接提升人員未來的留任意願。須注意的是，員工分紅入股制度依法須分派予所有員工，而無法僅分派給「特定員工」，這和發行新股時保留由員工先行認購的制度是一樣的。
此工具在操作程序上，應由董事會特別決議通過，並報告股東會。而執行的股份來源，可在同一次的董事會決議以發行新股，或以收買自己已發行股份（老股）方式支應。但針對老股的取得來源，經濟部特別指出，不可用《公司法》或其他法令上規定的庫藏股作為發放員工酬勞的股份（例如：如果是先前公司為操作員工庫藏股而先收買的股份，或是公司買回的特別股，都不可拿來作為發放酬勞股份的來源）。同樣地，如果公司要發給股票或現金酬勞給符合一定條件的員工，也要在章程中規定。
由於員工分紅是基於公司過去盈餘所做的無償獎勵，和本章其他工具期待的公司未來發展不同，且員工無償取得，加上是直接取得股票，而公司亦不能限制其轉讓期間，這對員工來說獎勵效果大；但員工取得後也可能馬上離職，反之對於公司而言，留任人才的效果是比較間接的。此外，這部分對於員工的課稅，則被認定為薪資所得（以交付股票日依股票時價計算為該員工的薪資所得）。
機制 4：發行新股之員工認購權
公司發行新股時，依《公司法》第 267 條第 1 項規定，原則上公司「應」保留發行新股總數 10％～ 15％由員工承購。同時，公司依法可限制員工在一定期間（最多兩年）內不得轉讓，避免員工即期賣出套利，失去強化向心力的目的。
要提醒的是，這項工具在實務上使用不頻繁的原因在於，公司該次增資發行新股的認購價格，即使能低於市價，但因為公司發行新股的原則是「同次發行價格要相同」（參照《公司法》第 156 條第 4 項），員工不僅要花錢買，且在認購價格的優惠（最多就是低於市場行情）並不明顯，吸引力較低，也較少見於公司在各輪募資時實際執行（多半是保留了比例給員工認購，但員工並未認足，而之後公司再洽特定人承購）。
另外，有關課稅議題，則以股票可處分日、股票時價超過員工認購股票價格之差額部分，核屬《所得稅法》規定之其他所得。
機制 5：限制員工權利新股
限制員工權利新股制度出現於《公司法》之初，是先施行於公開發行公司，其架構和常聽到國外公司發行「限制性股票」（Restricted Stock Awards, RSA）較為相似。《公司法》後續於民國 107 年修法放寬，所有的股份有限公司都可依《公司法》第267 條第 9 項規定，發給員工的新股可附加績效條件或服務條件等限制（Vesting Condition），在條件達成前，其股份權利受到限制。要留意的是，上述的限制條件要透過股東會特別決議，門檻較高。
另外，只有公開發行公司可用無償或低於面額的價格，發行限制員工權利新股予員工，非公開發行公司仍會受到發行價格不得低於票面金額規定的限制，且即使是無票面金額股，基於資本充實原則，無票面金額股股份之發行價格不得為零，故限制員工權利新股之認購價格亦不得為零元，也不能夠以贈與的做法執行。
關於課稅部分，公司於既得期間內（即既得條件達成期間）分年列報薪資費用；員工則依可處分日（既得條件達成日）股票的時價超過認購價格（可能為零）之差額部分，認列為其他所得，課徵綜所稅。
（延伸閱讀：和碩留才 擬發4.5萬張限制員工新股）
節錄自：今周刊《創業打怪生存攻略：股權分配×公司營運×智財保護×資金募集，商務律師帶你一本破關！／陳全正、張媛筑 著 》
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