104學習

Autodesk Inventor

這項技能主要用於3D機械設計與產品開發,能幫助工程師快速建立精確的零件與組裝模型,提升設計效率與準確度。在製造業、機械設計、工業設計等領域非常吃香,具備此技能能讓你更容易參與產品研發流程,並與團隊協同合作。此外,熟悉此工具也有助於進行模擬分析與圖面繪製,符合現代智慧製造與數位轉型需求,增加職場競爭力。

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精選課程

充實自己,讓能力持續成長

【國際證照】Revit Architecture Autodesk ACU 國際原廠認證考照
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Onshape實戰工場:探索創新設計的無限可能
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SolidWorks零組件機構設計
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Vibe Coding:AI 網路應用開發實戰(上)
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行銷人必學的 AI 實戰技能
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

Inventor 國際認證 |
Autodesk公司自2006年9月起引進全球統一的認證考試體系,考試由Autodesk總公司提供全世界統一標準的考試內容,並於通過考試後,頒發全球通用的認證證書。Autodesk認證考試分為理論基礎測試和操作繪圖測試兩部分,考試題目由Autodesk題庫中隨機抽取,對考生的獨立操作能力和獨立解決問題的能力進行綜合測試。通過認證考試的學員將獲得由Autodesk公司統一頒發的認證考試國際證書。通過認證的學員,可以獲得Autodesk原廠核發的國際證書、E-Logo、並會在Autodesk 認證官方網站公佈考取資料。 通過Autodesk Inventor 國際認證,表明您已經掌握參數化、變數化設計的方法,具備完成從概念草圖、實體造型、裝配設計、到出工程圖等整個機械設計流程的完全設計能力。讓您在能找到更多滿意工作機會的同時,也為您職業生涯的提升增加了一個非常重要的籌碼。
Autodesk
Inventor ACU 原廠國際認證 |
Autodesk國際原廠認證通行全球,為業界廣泛認可的專業國際認證,跨越建築工程、製造業、基礎設施、傳媒娛樂等百種行業。此認證須操作Autodesk軟體-建立、修改與查詢資料檔案,並完成指定工作,進而解出問題的答案。 AutodeskCertifiedUser(ACU)原廠國際認證優勢: 1.由Autodesk原廠專家出題,題目最符合原廠軟體設計角度 2.本土中文化考題,最符合本地軟體、業界使用習慣 3.全球連線即測即評系統 4.真正原廠核發證照 5.真正跨國的國際證照
Autodesk
App Inventor程式設計核心能力 |
因應知識經濟與文創產業的時代來臨,各產業均發生結構性的變化,「設計」所帶來的附加價值與影響也日趨明顯。為了不淹沒在此一浪潮中,台灣產業界對於設計能力的提升,產生了迫切的需求。優秀而充足的人力是企業提升設計能力的根基,為提供產業界符合新時代的專業人才,本會推動「TQC+ 專業設計人才認證」,藉由嚴謹的認證職能體系架構與專業完善的考試服務,培育出符合企業職場需要的人才。 ‧為國際級證書,獲印度國家電子資訊科技學院(NIELIT)採認。 ‧以「專業設計領域任職必備能力」為認證標準。 ‧認證內容涵蓋「工程設計」、「視傳設計」、「軟體設計」、「電路設計」、「建築設計」、「跨域設計」等六大專業領域。 ‧擁有整合知識體系與專業技能的認證架構,是最貼近實際使用環境與就業需求的證照。
財團法人中華民國電腦技能基金會
TQC+ ID-App Inventor程式設計核心能力 |
為提供產業界符合新時代的專業人才,認證依照職場人才需求趨勢推動「TQC+專業設計人才認證」,藉由嚴謹的認證職能體系架構與專業完善的考試服務,培育出符合企業職場需要的人才。
財團法人中華民國電腦技能基金會
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks) |
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力,涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能,能有效運用軟體完成產品設計與修改,提升設計效率與精確度,適用於機械、電子及工業設計等多種產業,具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力,能協助企業加速產品開發流程,提升競爭力。
尚未查核發照單位
SSE Interior Design Using AutoCAD |
要成為一名專業專職的高薪室內設計師,AutoCAD是必須要會使用的軟體,只有能夠熟練運用AutoCAD製圖技術,才有可能進入室內設計的業界一展身手。 而同樣是AutoCAD,在室內設計領域所慣用的一些表現方式,也有其特殊性,必須要能畫出符合專業規範的AutoCAD室內設計平面圖及施工圖,才能讓雇主、業主乃至同行,信服你的專業能力,以及更實際的,讓實際施工的團隊,能百分百的完成建案,避免施工錯誤。 本試題即為AutoCAD室內設計的專業檢定,通過本測驗,代表您具有AutoCAD室內設計相關的專業製圖能力,是可以進入室內設計公司任職,即戰力的能力認可。
Silicon Stone Education (SSE)

精選貼文,掌握第一手知識

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力 

一項產品誕生之前,需要先有一個想法;而一個好的想法,要真正成為看得見、摸得到的作品,還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖,更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的,正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性,其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力:機械科著重於加工製造,特別擅長動手操作,而製圖科則站在製造流程的前端,負責將構想轉化為工程圖,再透過模型製作與實作驗證,讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。  (圖:學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 )  從想法開始,循序建立設計能力  把創意化為現實,並不是一蹴可幾,而是需要一步步累積專業能力。  屏東高工製圖科的課程安排,在高一時,讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始,透過手繪建立空間概念與圖面表達能力,同時接觸機械加工基礎,認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後,課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體,讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型;到了高三,則結合專題製作、3D列印等課程,讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。  看似是不同階段的課程,其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫,到完成立體模型,每一門課都不是獨立存在,而是在不同學習階段,引導學生建立完整的設計思維,也理解一件作品如何從概念走向成品。  (圖:學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 )  好的設計,建立在理解製造之上  不少人認為設計就是發揮創意,但在屏東高工製圖科,創意只是起點,更重要的是讓設計真正能夠被實現。  製圖科主任陳儀峻指出,學生除了學習繪圖之外,也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行,不只是取決於設計是否美觀,更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程,再有創意的設計,也可能因為無法加工而停留在想像階段。  因此,製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧,而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時,也會實際接觸車床等加工設備,了解不同零件是如何製造出來,也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸,最後都會影響產品是否能夠順利完成。  換句話說,在製圖科,設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情,而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體,更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力,知道如何在創意與實際製造之間取得平衡,讓一個構想真正具備落地實現的可能。  (圖:學生操作車床設備進行金屬加工練習 )  在一次次驗證與修正中,讓創意真正成形  如果說設計是一個把想法化為現實的過程,學生真正的學習,往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享,自己最喜歡的課程之一,是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計,透過電腦建模、3D列印與翻模製作,逐漸變成一件可以拿在手中的作品,讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程,也因此對製圖產生更深的興趣。  然而,真正開始製作後,他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利,許多原本在螢幕上看不出的問題,都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸,有時則必須重新思考整體設計方式,再重新列印、重新測試,才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言,這些反覆修改的過程雖然花時間,卻也是學習最大的收穫,因為每一次修正,都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現,好的設計並非一次完成,而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。  (圖:學生展示皮革散子包專題成果 )  另一段讓他印象深刻的學習經驗,則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備,剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張,但隨著老師一步步指導,以及不斷練習與考取證照,他逐漸克服原本的害怕,也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言,製圖科帶來的不只是專業能力,更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。  從生活中發現問題,再用設計提出解方  除了培養專業技術,課程設計上也希望學生理解,設計並不是為了完成一份作業,而是為了解決真實世界的問題。  因此,高三的專題製作不只是整合三年所學,更鼓勵學生從生活中尋找靈感,思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾,有些則結合機械結構與力學原理,希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型,到最後完成實體作品,每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正,也讓他們體會設計並不是憑空想像,而是一個持續思考與解決問題的過程。  陳主任也提到,課堂上經常利用生活中的工具作為教材,引導學生從熟悉的事物理解工程原理,再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式,抽象的力學、結構與製圖知識,不再只是課本上的內容,而是逐漸與生活建立連結,也讓學生更理解設計真正存在的價值。  從創意到實現,培養讓設計落地的人才  設計,不只是天馬行空地發想,更重要的是讓一個想法真正被實現。  屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程,引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中,逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力,也理解設計與製造之間密不可分的關係。  在陳主任眼中,製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖,而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的,也不只是繪圖技巧,而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力,不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎,更是面對快速變化產業時,持續創新與解決問題的核心競爭力。  開箱製圖科的學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
【104職場力】・AI

從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐

在數位內容快速發展的時代,多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科,透過「手繪為本、數位為用」的課程架構,帶領學生從基礎美感培養出發,逐步延伸至動畫、影像與互動設計,建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出,設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作,而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像,但它不是創意的源頭,真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調,學生必須先具備基本的觀察與創作能力,再透過數位工具與AI輔助延伸,而非完全依賴技術取代思考。 從手繪出發:「每日一畫」建立設計的基礎能力 內思高工多媒體設計科的課程設計,以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主,透過繪畫、圖學與基礎設計課程,建立學生的美感與表現能力。其中,「每日一畫」是最具代表性的訓練之一,學生需每天完成繪畫練習,扎實培養將想法轉化為圖像的能力。 圖:學生練習「每日一畫」作品 主任認為,設計的第一步不是直接操作電腦,而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的,想法要先透過手呈現,才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程,對許多學生而言並不輕鬆。並且,設計並非是單純的藝術表達,而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到,自己原本只是單純喜歡畫畫,但進入科系後才發現,設計並不只是畫自己喜歡的內容,而是需要考慮「他人是否能接受」,甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西,但現在會去想,這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變,也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。 數位技能導入:從創作到媒介整合 進入高二後,課程逐步導入數位工具與媒體應用,包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品,並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。 其中,「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點,規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯,完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作,更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享,自己原本期待能夠專注於拍攝影片,但實際學習後發現,需要先建立繪畫與設計基礎,才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片,但後來發現學到更多,包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程,讓學生逐漸理解,多媒體並非單一技能,而是一種跨領域整合能力。 此外,課程中也導入攝影與構圖訓練,讓學生理解影像的基本語言。主任指出,無論是動畫、設計或影像創作,視覺構成能力都是核心,「構圖、光影、畫面感,這些都是共通的基礎」。 圖:學生數位作品紀錄 從創意到實踐:設計思考的深化 在能力逐步累積後,課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」,練習具體設計概念,並接受業界與教師的評估,從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。 主任指出,學生常出現的問題,是過度沉浸於個人想像,卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己,而是要解決問題。」因此,課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證,讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練,也培養學生面對修改與挑戰的能力,也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶,在進行大型水墨作品時,曾因不確定如何下筆而感到焦慮,但最終透過自我練習與同儕討論,完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調,設計能力的建立需要時間累積,「先模仿,再轉化,最後形成自己的風格」,這是一個必經的歷程。 圖:彭同學水墨畫成果 高三階段,學生需整合三年所學,完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現,也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中,學生可依興趣選擇方向,包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享,自己在畢業專題中負責微電影製作,從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與,他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」 從學習到未來:多元發展的可能性 在升學發展方面,多媒體設計科學生多以升學為主,延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出,設計群本身具有高度延展性,「只要有美感基礎,可以發展的領域很多」。 學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展,而潘同學則考慮以建築作為主要專業,同時持續發展影像創作。這樣的路徑,也反映出多媒體設計科所培養的,不只是單一技能,而是一種可延伸的能力基礎。 在創作與實作之間,培養可持續發展的能力 內思高工多媒體設計科,以手繪為起點,逐步導入數位與AI的媒體應用,建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中,學生不僅學會設計技術,更在反覆修正與實踐中,培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。 對國中生與家長而言,多媒體設計科所提供的,不只是進入設計領域的入門訓練,而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中,學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。 開箱多媒體設計科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

AI最新熱門工作揭曉!工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入

2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧(AI)新創公司,正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才:前線部署工程師(Forward-Deployed Engineer,FDE)。這些軟體工程師必須既要會寫程式,又要在派駐到企業客戶組織內時,能和顧客交流,協助客戶客製化模型,加速採用AI技術,以創造更多收入。 英國金融時報(FT)報導,OpenAI今年初成立一支FDE團隊,預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示,今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模,擴大為五倍,以滿足客戶需求。 求職平台Indeed數據顯示,這種需要與客戶面對面交流的AI職缺,今年來已一飛沖天,1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。 這種人才趨勢的出現,是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業,都正日益熱衷於引進AI工具,但常不確定該如何應用AI技術,以及要怎麼利用這筆投資獲利。 Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示:「一家財星500強(Fortune 500)的銀行業者,和一家打造原生AI產品的新創公司,需求完全不同。」 數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚,形容這種方式為「從內部發現產品」,「你會希望自己打造的事物,在以簡報介紹給客戶時,促使他們說,『這東西將顛覆遊戲規則』」,前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。 Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經,招募這種人才,如今FDE已約占半數員工,並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。 AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示,一開始和客戶簽約時就部署工程師,有助建立長久而持續的關係。 雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小,但OpenAI表示,此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說:「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求,並幫助我們基於真實世界的運作,提升研究和產品陣容。」 延伸閱讀: AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒 Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺!
【104職場力】・AI

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AI時代來臨,企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理(PM)到行銷人才,懂得使用AI工具:RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合,在就業市場已開出新的人才賽道,成為企業招募新一代人才的重要加分條件。 本文目錄(點擊可快速前往) AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe CodingRPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)n8n(開源的工作流程自動化工具)Vibe Coding(氛圍程式設計)職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理(AI Product Manager)AI設計師(UI/UX)AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ:AI工作常見問題AI+自動化技能能提高薪資嗎?學AI可以做什麼工作? AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe Coding RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化) 透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術,無需改變原有系統或進行複雜開發。 職缺舉例:RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員 [joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3'] n8n(開源的工作流程自動化工具) 可幫助工作者自動化重複性任務,整合各種應用服務,類似Zapier或Make.com,擁有更高的彈性。 使用範例 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件 [joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3'] Vibe Coding(氛圍程式設計) 工作者運用語言模型(ChatGpt、copilot)等AI技術,透過自然語言與AI對話,讓AI自動生成所需程式碼,大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能,AI便能撰寫程式,無需深入理解底層程式運作原理,可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。 [joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3'] 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區 職務結合AI工作機會 AI工具的應用,讓專業工作者能提高工作效率(避免耗時的行政流程)、創意創新的競爭力(給予AI思考框架,提出不同的創新想法)、決策支援(藉由數據資料的匯入,與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方)。 AI行銷人才 企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術,能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。 必備技能:AI工具(ChatGPT)、RPA與n8n自動化排程、GA4。 加分條件:懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。 [joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3'] AI應用管理師 Project Manager、AI PM 結合PJM對組織流程、利害關係人的了解,提升決策效率與資源運用,並在複雜多變的環境中,精準規劃、協調跨部門團隊,確保專案按時、高品質交付,創造更高的商業價值。 [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3'] AI產品經理(AI Product Manager) 產品經理需要能精準識別使用者需求,將AI能力轉化為實際功能,並制定策略與路線圖,協調跨部門資源,確保AI產品從概念到落地,能創造最大化的商業價值與使用體驗。 必備技能:敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。 加分條件:懂Prompt Engineering,能規劃AI產品MVP [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3'] AI設計師(UI/UX) 結合AI技術與使用者行為洞察,打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯,將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面,在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維,確保產品兼具美感與功能。 [joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3'] AI應用軟體工程人才 幫助提升公司營運效率,工作內容包含開發與推進AI自動化應用,包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助,提升日常作業效率。 [joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3'] AI、演算法工程師 邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域 [joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3'] FAQ:AI工作常見問題 AI+自動化技能能提高薪資嗎? 能,降低人工成本,幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策,提升專案 ROI。具備跨領域競爭力,在數位轉型浪潮中更具優勢。 學AI可以做什麼工作? 學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如:行銷人多會了AI,可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI,可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出,工程師可以透過AI協作,更快產出80%的程式碼,將時間投入優化code的過程。 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區
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數發部115年度免費「AI算力服務」,即日起開放申請!

為加速人工智慧技術創新應用,數位發展部數位產業署宣佈將推出「AI算力平台」,提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源,協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地,期望讓創新想法更快化為市場競爭力,更蓬勃的推動AI產業的生態發展,這項免費服務自即日起開放申請至115年10月30日止! 文/《104職場力》 數位發展部數位產業署發布新聞稿說明:為加速人工智慧(AI)技術創新應用,推出AI算力平台,提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源,協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地,讓創新想法更快化為市場競爭力,以推動AI產業生態系發展。 115年度算力服務即日起開放申請至10月30日止,並將於6月辦理說明會與案例分享,歡迎企業踴躍參加。 延伸閱讀:AI力即國家競爭力!政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」,雙軌並進翻新產業生態 數產署指出,115年度申請使用算力平台為線上申請,不僅費用全免,且採隨到隨收、批次審查機制,報名時間不中斷,有利業者依自身研發時程隨時提出申請;今年度通過核定者,將獲得3個月算力使用期限,並可視需求多次申請使用,較去年度相比有更充裕的開發時間;新增Gemma 4及Magistral等多種最新模型,並在訓練模型時可選用No-code環境,不用寫程式碼,即可使用平台預設之大語言模型並上傳數據資料進行訓練。 【AI算力申請資訊】 📌 申請時間:自即日起至 115年 10 月 30 日23時59分截止。 📌 申請方式:採隨到隨收方式,僅接受線上申請,須使用「工商憑證」進行驗證與送件。 📌 申請對象:國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司,申請企業之行業分類(依財政部稅籍登記資料公示查詢之營業項目為準)須屬J582(軟體出版業)、J62(電腦程式設計、諮詢及相關服務業)、J63(資訊服務業)或K6699(第三方支付服務業)之國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。 📌 申請網址:https://aipower.dginfra.gov.tw 📌 說明會資訊 報名連結:https://s.moda.gov.tw/bujzTYppp73g 線上說明會:115年6月18日上午10時至11時、6月22日下午3時至4時 實體說明會:115年6月25日上午10時至12時,地點:張榮發國際會議中心(臺北市中正區中山南路11號) 📌 申請須知:https://moda.gov.tw/ADI/news/bulletin-board/19822 📌 算力申請諮詢專線:(02)2898-7447 分機 86539、86542 數產署另規劃辦理技術說明會、不定期技術教育訓練支援入選業者,並可優先銜接「加強投資AI新創實施方案」之募資輔導、諮詢評估及募資媒合等服務,支持具有 AI 發展潛力的業者成為臺灣 AI 產業即戰力。 為協助業者充分掌握申請機制與平台操作方式,6月將辦理3場說明會,均有申請流程教學及平台操作示範,其中6月25日實體場次另邀過去成功入選業者及專家委員以「產品化」為核心視角進行深度分享。 數產署說明過去已推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」提供算力支援,截至114年底,已提供186家AI新創團隊及資服業者使用算力平台,開發至少266個AI模型或創新應用服務;期望今年度透過政策持續提供AI算力,協助台灣企業掌握AI發展機遇,加速AI技術應用,為台灣數位經濟注入新動能。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15']
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打造專屬空間的魔法師養成之路──開箱新竹高工室內空間設計科

新竹高工室內空間設計科的教學現場,往往圍繞一個核心開始教學,帶領學生思考:這個空間,是為誰而設計? 室內空間設計科柏芸主任分享,室內空間設計並非單純的裝潢或風格呈現,而是一門高度貼近生活、以人為核心的專業,不同於建築,室內空間設計需要整合業主喜好與機能的需求,以及各方單位溝通,是高度以人為出發點的產業。科內學生在三年課程的學習歷程中,逐步學會從使用者需求出發,整合美學、機能、材料與施工邏輯等專業,將抽象的想法與概念轉化為可實際使用的空間方案。 從製造到設計:科系轉型下的定位思考 新竹高工室內空間設計科的前身,源於因應製造業需求而設立的木工相關科別。隨著產業型態與社會需求的轉變,科系逐步轉型為設計群中的室內空間設計科,教學重心也從單一工藝操作,轉向更全面的設計思考與空間規劃。 儘管如此,科內仍保留部分木工實作設備與相關課程,讓學生在理解設計概念之餘,也能接觸實際的施工工法與材料應用。這樣的背景,使室內空間設計科在設計導向與實作基礎之間,維持一種平衡的專業定位。 以人為本的專業角色:衣櫃怎麼擺?要觀察業主的需求 在產業脈絡中,室內設計師扮演的是一個高度整合的角色。設計不只是視覺美感的呈現,更涉及人體尺度、生活動線、材料選擇與施工溝通。學生在課堂中不斷被提醒,室內設計並非為了展現設計師個人風格,而是協助業主打造符合其生活習慣與需求的空間。 舉例來說,僅是一個衣櫃的設計,就牽涉到使用者是偏好吊掛還是摺疊收納;餐桌、沙發與走道的配置,也都需回到實際使用情境進行推敲。這些看似日常的細節,正是室內空間設計科所強調的專業核心。 圖:學生運用電腦工具繪出室內3D模型 三年課程架構:從基礎設計到3D模型 室內空間設計科的課程設計,依照學生年級循序推進。高一階段著重在培養設計基礎能力,學生首先接觸基本設計、圖學、繪畫基礎與電腦繪圖,學習如何建立概念,並熟悉設計領域常用的軟體與工具。這一階段養成的基礎能力將成為後續專業建構的重要基石。 進入高二後,課程進階至室內設計的專業應用,面向包含木工、室內設計製圖、電腦輔助室內設計,學生也會被訓練更多考量人體尺度,重新思考人與空間的關係,比如如何掌握走道的寬度與動線、不同人數桌椅尺寸的拿捏等等,都需要考量業主實際使用需求而定。學生也透過實際使用3D建模軟體,將設計概念轉化為立體模型,並進一步進行材質與光影的模擬,理解不同配置對空間感受的影響。 高三則以專題製作為核心,學生需整合前兩年的學習成果,完成一個完整的設計案。專題內容不僅包含設計理念說明、平立剖面圖與3D模型,也可能透過實體模型、海報或影像方式進行呈現,讓學生展現其對空間設計的整體理解。 沒有一次到位的設計:在討論與修正中學會解決問題 柏芸主任談到:「設計並不存在一次到位的答案。」,課程中教師透過大量討論,引導學生面對設計過程中不斷出現的問題。從空間尺度不合、動線不順,到業主需求與實際條件的衝突,學生需在討論中提出替代方案、反覆修正,逐步培養獨立思考與問題解決的能力。 這樣的訓練,也讓學生理解設計並非追求「六十分就好」,而是需要不斷追求更好的可能。願意修改、持續精進,被視為室內設計學習中極為重要的態度。 圖:學生親手繪製專屬的室內空間設計圖 在AI時代下,仍然以「人」為核心的設計專業 面對AI工具快速發展,設計圖生成與視覺呈現變得更加容易。新竹高工的教學現場並未迴避這樣的趨勢,而是引導學生思考:哪些是工具可以輔助的,哪些仍需要人來完成。 在室內空間設計中,對使用者生活習慣的理解、對文化與氣候的掌握,以及施工經驗所累積的判斷力,都是高度仰賴人的專業。設計的溫度、同理與經驗,被視為AI難以取代的核心價值。學生在學習過程中,也被鼓勵建立屬於自己的觀察視角與個人風格,而非僅依賴工具產出。 升學與發展:以能力與作品說話的設計道路 新竹高工室內空間設計科以升學為主要導向,學生畢業後多選擇進入室內設計,也有學生朝向平面設計、工業設計、多媒體設計等相關科系繼續深造。升學選擇並不侷限於單一方向,而是依學生在高中階段逐步探索出的興趣與專長而定。 在設計領域中,學歷並非唯一評價標準,作品與能力才是長期發展的關鍵。這樣的產業特性,也讓學生在學期間更加重視作品累積與實作經驗,理解專業能力的養成是一條長期投入的道路。 圖:學生進行木工實作 在生活中學設計,在設計中理解人 室內空間設計科所培養的,不只是繪圖或建模的技術,而是一種以人為本的專業視角。學生在三年的學習中,逐步理解設計如何回應真實生活,也在不斷修正與討論中,建立屬於自己的專業基礎。 柏芸主任分享,是否具備美術基礎並非最重要的條件。,更關鍵的是是否願意反覆嘗試、持續學習,以及能否以同理心理解他人的需求。空間感與美感可以在課程中培養,但耐心與追求更好的心態,則是設計學習中不可或缺的基礎。 新竹高工室內空間設計科所提供的,是一條從同理與觀察出發、以能力累積為核心的設計學習路徑,讓設計不只是想像的呈現,更是能真正走進人們生活的具體實踐。 開箱食品加工科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
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AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式

隨著 AI 技術快速發展,科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格,轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具,而是重新定義工程師的工作方式,整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。 文/104人力銀行 本文導覽: 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 在技嘉科技(GIGABYTE Technology,以下簡稱技嘉)的研發現場,這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年,主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧,從早期 CI/CD 與開發自動化,到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程,真正改變的並不是單一技術,而是整體研發流程的思考方式。 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 吳宗達回憶,十多年前進技嘉時,研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作,流程也尚未建立完整的標準化機制,於是開始著手推動工作流程的優化,而 AI 的導入並非突然,而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上,AI 的加入更像是一把催化劑,正微妙地重塑工程師的日常。 過去很多時候,只要把功能完成即可;現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完,現在會更重視為什麼這樣做,還有怎麼讓別人下次更容易接手。」 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 對研發現場最大的影響,其實不是單一工具,而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容,過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈,僅需交付給特定負責的人即可。 隨著產品與系統越來越複雜,單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系,這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗,必須被整理成文件、紀錄與規格,甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。 從口耳相傳的經驗,轉向數位化的 Open File,最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看,真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出,若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料,AI 也無法持續迭代學習。 也因此,就研發流程上逐步從「流程導向」(Process Oriented) 轉向 「API 導向」(API Oriented)的思維,將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接,整體的工作流程也能橫向擴展。 他坦言,AI 目前主要還是輔助的角色,部分的規格整理、工作日誌彙整,皆可透過 AI Agent 協助完成,同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時,仍需要回到「人」來做最後的決策。 技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 技術快速發展,也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件;而在技嘉的研發團隊中,選才標準並沒有出現劇烈改變,反而是回歸初衷:人格特質。 人資夥伴補充,技嘉的研發職缺,第一關是由主管直接做篩選,長期以來他們最重視的特質,其實一直沒有變:好奇心、學習能力,以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分,對多數 RD 職缺來說,並不是唯一的門檻,只要具備良好的基礎能力與學習意願,很多工具都可以進公司後再學習。 在吳宗達看來,AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察,現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力,像是開發小工具、嘗試自動化流程,甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗,往往能反映一個人是否真的對技術有興趣,也更容易被企業注意到。 「如果一個人平常就會自己做一些 Project,我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢,對許多年輕工程師而言,找工作不再只是離職後才開始準備,而是平時持續累積作品與成果,在市場上保持被看見的狀態。 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 當被問到 AI 是否會取代工程師時,吳宗達的答案很直接:「不會,但工作思維一定會變。」他認為,未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者,而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題,包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。 因此,看似「工作變多」,但其實是那些是原本被忽略的流程工作,現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟,工程師的價值也正在改變:不再只是完成某個任務,而是能理解整體工作流程、整理知識,並讓團隊能力得以持續累積。 AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的能力,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
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AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路

AI快速發展,當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準,資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?專家認為,未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維,讓資工系變得「更像文科學位」。 文/田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵另一種機會:發現文科思維的價值 當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式,資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?卡內基美隆大學等程式教育專家建議,讓資工系長得「更像人文學科」,是一條出路。 隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化,它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰,它們最有殺傷力的,還是針對電腦科學領域。 如今,大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手,而且能力正在迅速提升。 今年一月,Meta執行長祖克柏預測,AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。 新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析,在過去三年中,尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量,下降了65%。 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵 大學校園裡,以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所,都在努力理解技術轉型的影響,並努力思考在AI時代該教授哪些內容。 美國頂尖資工院校之一,畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學,資工教授柯提納(Thomas Cortina)指出,「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績,但今年,資工學院還是暫停暑期工作,邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。 哥倫比亞大學的資工教授溫(Jeannette Wing)也表示,「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」 綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者,他們認為資工學科可以擴展,變得「更像文科學位」,亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。 這與美國國家科學基金會(NSF)的想法不謀而合。 該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫,結合大學與研究人員,共同探討AI教育的本質。 主導這項計劃的資工教授馬希爾(Mary Lou Maher)直言,「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注,而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」 其中,運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務,逐步訂定解決方案,並利用數據得出基於證據的結論;而AI素養指的是,理解AI如何運作、如何負責任地使用AI,以及AI如何影響社會。 馬希爾強調,培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。 根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》,當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。 報告裡也提到,「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」,而是對全人類都很重要,教育部門更該強化這個技能。 歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」(AILit),預期在2026年發布,幫助年輕學習者以批判性、創造性,和合乎道德的方式接觸AI。 另一種機會:發現文科思維的價值 在求職市場上,資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。 在一片慘淡的就業前景中,北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克(Connor Drake),幸運地在30次投遞(通常要投100-200次)後,就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。 德雷克分享,他個人對AI的「防禦策略」,是拓展自己的技能組。除了資工專業以外,他還輔修政治學,加強學習安全與情報研究,並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來,他就更能勝任網路安全專業領域的工作。 「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙,」22歲的德雷克說道,「但現在情況已不是那樣了。」 最後,儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬,但也有專家認為,AI對於「輔助軟體市場」大有前景。 如今,從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人,這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造,並由這些產業的數據庫提供支援。 史丹佛大學計算機科學教授艾肯(Alex Aiken)認為,軟體工程崗位的成長可能會下降,但參與程式設計的人員總數將會增加。 因此,大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學,並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。 或許,有一個重要的前提是:資工學員不會太過仰賴AI本身。 卡內基美隆的柯提納表示,許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」,「但他們連一半的程式碼都看不懂,」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值,打算重新開始。」 (資料來源:NYT, WEF, Nature, FAS) (原文標題:AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經) 推薦閱讀: AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 念到博士卻失業?AI時代,大學畢業該繼續升學嗎? AI浪潮下孩子還要上學嗎?世界權威、母親李飛飛:教育是這4重點 AI秒殺人類工程師,現在矽谷科技家長都希望小孩讀「這類科系」 [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2007001004' amount='3']
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AI 模型升級秀加速算力需求 鴻海、廣達、緯創接單動能強勁

2026/07/13 經濟日報記者蘇嘉維台北報導 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI、Google、SpaceX相繼在7月端出全新AI模型,鎖定企業、消費性等市場,隨著AI模型新版本不斷加速端出,後續將加速AI算力需求增強,法人看好,有望推動鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)、英業達(2356)、仁寶(2324)等大廠的AI伺服器接單動能一路旺到2028年。 AI模型市場進入7月後開始出現三大廠競推新產品熱況,打頭陣的OpenAI推出GPT 5.6 Sol旗艦版,OpenAI指出,GPT‑5.6 Sol在寫程式、知識工作、資安和科學等領域達到最先進水準,以更少的 Token 和更低的預估成本,超越先前的前沿模型和其他競爭模型。 OpenAI以競爭對手Anthropic的神話級產品Claude Fable 5相比,Agents’ Last Exam涵蓋55個領域、評估長時程專業工作流程的測試中,OpenAI表示,GPT‑5.6 Sol 創下53.6分新高,比採用自適應推理的 Claude Fable 5 高出13.1分,代表OpenAI持續宣誓自家AI模型仍占據市場寶座。 圖片由聯合新聞網授權轉載 Google則傳出預計本月中推出最新AI模型Gemini 3.5 Pro,目標同樣是旗艦級市場,且同樣與Anthropic相比,多項模型測試數據優於Claude Fable 5,並將會強化視覺代碼生成,同時Google未來也可望針對圖像生成AI模型推出新產品,持續在AI模型市場穩坐全球第一梯隊。 至於SpaceXAI上周已經正式對外端出最新AI模型Grok 4.5,並以具備1.5兆參數的v9模型打造,預計在今年8月端出2兆參數的Grok模型,由於參數使用量愈多,代表AI模型效能將更強大,在AI模型運算上可望持續更複雜任務。 隨著AI模型大廠持續端出全新模型,吸引使用者付費訂閱的同時,將衍生更龐大的AI算力需求,後續AI伺服器大廠接單動能將更強勁,除了已搶占全球主要AI伺服器設計代工的鴻海、廣達、緯創等三大ODM廠持續受惠,訂單量將有機會延伸到英業達、仁寶等其他ODM廠。 儘管AI泡沫化雜音不斷,但緯創董事長林憲銘近日表示,目前沒有看到AI伺服器市場出現任何改變,與先前預估的出貨表現維持不變。ODM大廠高層指出,目前雲端服務大廠(CSP)對AI伺服器產能規劃已放眼至2028年,代表今年下半年及明年產能都被預訂一空,持續看好後續AI伺服器市場展望。 [joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【仁寶】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew' amount='3']
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