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「finereport：負責資料分析報告平台的設計與維護，確保數據準確性與呈現效果，協助企業做出智選策略。需具備數據分析能力、商業洞察力及良好的溝通技巧，能有效與多個部門協作，推動跨部門專案進行。熟悉報表生成工具及資料視覺化技術，適應快速變化的商業環境，並能在團隊中積極貢獻，符合台灣職場的團隊合作文化。」
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    麥迪遜數據花園
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    邱志威

    創辦人

    2022/01/07

    PowerBI/Tableau/FineReport的比較
    資料分析與視覺化的世界正在迅速發展，新的參與者不斷加入，成熟品牌搶佔更大範圍市場。許多企業和團隊被沉重的舊工具所束縛，或是從手工模式轉向數位化的時，在市場上能尋找到各式各樣的資料分析工具。就台灣企業而言，不可避免的會遇到Microsoft Power BI ，Tableau和帆軟FineReport這三家BI工具廠商。
    我們常常把這三家拿來做對比，說明三家的BI工具確實是足夠優秀而又各有差異的，最終並沒有哪一家是絕對的聖者，因為最好的工具取決於您，您的組織，您的預算和您的需求，而不是工具本身。
    看更多
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    PowerBI Vs Tableau Vs FineReport, 14大關鍵點，2021年最詳細比較!「選型必看」 | 帆軟軟件
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    Finereport報表軟體專題培訓第13期—權限管理
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
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    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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