AI 應用
104學習
Edge AI
指的是將人工智慧運算直接放在裝置端（如手機、感測器或工業機器）執行，而非全部依賴雲端伺服器。這樣做能降低延遲、提升反應速度，並加強資料隱私與安全性，因為資料不用頻繁傳輸到雲端。對職場來說，具備此技能表示能開發和優化智慧裝置的即時判斷與決策能力，適用於製造、智慧城市、醫療及自動駕駛等領域，是未來AI應用的重要趨勢。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
【AI基礎思維5】AI無所不在_活用AI產業應用
AI行銷素養能力檢測｜104 AI測驗認證
【AI基礎思維1】認識AI與資料科學
企業AI落地應用快速入門到進階：Dify AI零代碼打造智能AI助手
104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證
Canva 短影音AI設計
【AI基礎思維4】AI有話說_文字與訊號處理
AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具｜104獨家AI課程
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Generative AI Explorer - Vertex AI
線上課程約8小時
The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint
Google
AI-102 AI工程技術師
作為 Microsoft Azure AI 工程師，您可以建置、管理及部署 AI 解決方案，以充分利用：
Azure 認知服務。
Azure 應用 AI 服務。
您的責任包括參與所有 AI 解決方案的開發階段，包括：需求定義與設計、開發、部署、整合、維護、效能微調、監視；您會和解決方案架構師合作，將架構師的願景轉換成現實，並與資料科學家、資料工程師、物聯網 (IoT) 專家、基礎結構系統管理員，和其他軟體開發人員合作，以建置完整的端對端 AI 解決方案。
Microsoft
Generative AI Studio
線上課程約8小時
本課程將介紹 Vertex AI 上的 Generative AI Studio，說明如何用此產品設計生成式 AI 模型的原型及自訂生成式 AI 模型，以利您在應用程式中使用模型的功能。課程中，您可以透過 Generative AI Studio 示範教學逐步認識 Generative AI Studio，並瞭解產品功能、選項與使用方式。課程最後，您可以在實作研究室應用所學，並進行測驗來評估學習成果。
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● 說明 Generative AI Studio 的功能。
● 介紹 Generative AI Studio 的選項。
● 使用 Generative AI 語言工具。
Google
Generative AI Fundamentals
Generative AI, such as ChatGPT and Dolly, has undoubtedly changed the technology landscape and unlocked transformational use cases, such as creating original content, generating code and expediting customer service. And the technology’s applications are growing daily. Organizations that harness this transformative technology successfully will be differentiated in the market and be leaders in the future. Get up to speed on generative AI with this free on-demand training.
Databricks Inc.
AI-900 AI 人工智慧基礎認證
Microsoft Certified Fundamentals（簡稱 MCF），由微軟與國際專業認證機構 Certiport 合作推出，依雲端技術角色職能規劃認證類別，並透過引導式學習路徑，使應試者階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用，認證內容亦完整、準確地考核雲端技術，除作為專業技能上的有利佐證，更能充分展現個人在雲端時代職場上的競爭優勢。
即使是國際性的專業認證、英文證書，但是在試題上可以自由選擇語系，因此，在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題，只要通過Microsoft的認證考試，即頒發全球通用的國際性證書。
取得Microsoft Certified Fundamentals 國際性專業能力認證，除了肯定您在雲端領域具備充分且專業的知識與能力外，亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。
Microsoft
CCMSE NG with AI
CCMSE NG with AI證照專注於結合人工智慧技術與跨領域系統工程的應用，培養具備系統思維與AI實務能力的人才。持證者能運用AI工具優化系統設計與管理流程，提升企業決策效率與競爭力，適用於製造、資訊科技及工程管理等多元產業。此證照強調理論與實務並重，助力專業人士掌握未來智慧化趨勢，提升職場價值。
Check Point
精選貼文，掌握第一手知識
AI巨頭：別以工程師思維預測AI
2024-09-05報導 聯合報記者簡永祥 由聯合新聞網授權轉載
SEMICON Taiwan 二○二四國際半導體展昨登場，台積電、谷歌、三星和日月光等四家AI重量級大廠壓軸展開世紀大對談，谷歌生成式AI解決方案架構副總裁Hamidou Dia、三星電子記憶體業務總裁Jung-Bae Lee均提出，不要以工程師的思維去預測未來AI（人工智慧）商機有多大，兩人預估二○三○年時，AI商機有望達到十兆、甚至廿兆美元。
延伸閱讀：時代雜誌公布AI百大影響力人物！黃仁勳、魏哲家、蘇姿丰都上榜
國際半導體展昨天一早就吸引數萬人湧進會場，會場人潮穿梭不斷，參展廠商也創歷年新高；SEMI全球總裁暨執行長Ajit Manocha在開幕致詞表示，今年以「賦能AI無極限」作為大會主軸，著重AI在不同領域的發展，而台灣在這波AI浪潮、全球半導體產業發展中，也將扮演重要角色。
今年展覽最受市場關注的部分，莫過於「大師論壇」，全球九大半導體巨擘台積電、日月光、應用材料、Google、SK海力士、Marvell、imec、微軟、三星電子等，均派出高階主管來台主題演講；壓軸的「AI晶片世紀對談」場次，更因為一次聚集四大AI重量級廠商成為焦點。
此次AI晶片世紀對談由日月光半導體執行長吳田玉擔任主持人，一開始就邀請重量級業者們解惑AI商機有多大？業界又抱持什麼樣的態度進行投資？
Hamidou Dia認為，AI發展現在才開始。他以網際網路發展為例，網路花了很長的時間才達到五千萬人次規模，臉書也花了整整三年才達陣，但OpenAI發表ChatGPT，卻僅花五周就達到，由此可見AI發展將全盤改變這個世界。這也是谷歌為何打算擴大AI投資至千億美元以上，他強調，絕對不要用工程師思維預測未來AI發展。
Jung-Bae Lee也說，目前各方專家預測都太低了，AI現在只是開始，雖然過程會有震盪，但絕對會看到新的革命，只是建置AI基礎建設，得花費相當大的成本。
台積電共同營運長米玉傑雖未附和AI商機上看廿兆美元的看法，但也表達AI商機「非常大」。米玉傑說，從客戶端給的預測來看，未來五年，AI晶片需求年複合成長率（CAGR）將近百分之五十。
吳田玉提出AI發展會不會因各地區資源差異，形成不公平的區發展。台積電、三星和谷歌都認同，經濟體大的國家，如美國、中國，和協助AI發展的台灣、南韓及日本，都會是受惠區域。
AI趨勢來襲，精選公司職缺看這邊！
※ 表格順序依本文出現順序排序
公司名稱薪資福利工作機會台積電▶ 看福利▶ 看職缺科高國際 (Google)▶ 看福利▶ 看職缺台灣三星電子▶ 看福利▶ 看職缺日月光▶ 看福利▶ 看職缺台灣應用材料▶ 看福利▶ 看職缺SK海力士▶ 看福利▶ 看職缺邁威爾科技 (Marvell)▶ 看福利▶ 看職缺IMEC TAIWAN▶ 看福利▶ 看職缺台灣微軟▶ 看福利▶ 看職缺
最新【AI人工智慧】趨勢，帶您一同瞭解
搶搭AI列車，先聽專家一句話！微星科技&聯成電腦帶你釐清對AI的想像
AI時代如何提高競爭力？世界經濟論壇：最須具備的10種關鍵能力
AIGC、Gen AI你懂玩嗎？《電腦玩物》站長4步驟指令，讓生成式AI變寫作高手
AI是高薪保證？資誠發布AI職缺報告 具相關技能薪資增25%
GPT-4o發表！AI相關工作近2.5萬個 企業招手AI新鮮人，挑戰年薪百萬
精選 推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿？CCChen解析考照熱潮與高效備考方法
如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？
104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。
如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。
https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287
CCChen 老師課程 :
【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61
iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉
這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。
什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？
Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。
因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。
Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
考試內容：
● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。
● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。
● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。
● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。
● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。
微軟 AI 認證如何計分？
微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。
● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。
● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。
● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。
備考 AI-900策略
小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。
因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。
◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。
◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。
◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。
獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題
小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。
第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。
第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。
第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。
如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。
如何報名考證（所有微軟認證都適用）
● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。
● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email
● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。
● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇
● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試
● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。
AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別
就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。
根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。
● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。
● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。
● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。
● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。
考 AI-900 還是直接準備 AI-901？
根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。
如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。
另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。
從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。
在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。
整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。
▉ 學習資源
Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/
104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才技能整理
AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。
本文目錄（點擊可快速前往）
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe CodingRPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）n8n（開源的工作流程自動化工具）Vibe Coding（氛圍程式設計）職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理（AI Product Manager）AI設計師（UI/UX）AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ：AI工作常見問題AI＋自動化技能能提高薪資嗎？學AI可以做什麼工作？
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）
透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。
職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員
[joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3']
n8n（開源的工作流程自動化工具）
可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。
使用範例
每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
[joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3']
Vibe Coding（氛圍程式設計）
工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。
[joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3']
看不夠？來去逛逛 104數位與科技人才專區
職務結合AI工作機會
AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。
AI行銷人才
企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。
必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。
加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。
[joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3']
AI應用管理師 Project Manager、AI PM
結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3']
AI產品經理（AI Product Manager）
產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。
必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。
加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3']
AI設計師（UI/UX）
結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。
[joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3']
AI應用軟體工程人才
幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。
[joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3']
AI、演算法工程師
邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域
[joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3']
FAQ：AI工作常見問題
AI＋自動化技能能提高薪資嗎？
能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。
學AI可以做什麼工作？
學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。
看不夠？來去逛逛 104數位與科技人才專區
企業AI導入完整指南：AI課程費用、AI顧問費用、AI客服系統推薦、RPA工作流程自動化費用全攻略
企業AI導入完整指南：AI課程費用、AI顧問費用、AI客服系統推薦、RPA工作流程自動化費用全攻略
隨著人工智慧技術快速普及，越來越多台灣企業開始積極評估AI導入計畫。但面對市面上琳琅滿目的選項，從AI課程、AI顧問服務、AI客服系統，到工作流程自動化（RPA），許多企業主往往不知從何著手，更不清楚預算該如何規劃。本文將為您全面解析各項AI服務的費用結構與選購建議，幫助企業做出最聰明的投資決策。
一、為什麼企業必須重視AI轉型？
在全球競爭壓力下，AI已不再是大型企業的專利，中小企業同樣需要藉助AI提升效率、降低成本。根據市場調查，導入AI解決方案的企業平均可提升20%至40%的作業效率，並有效減少人力重複性工作。無論是AI客服系統、工作流程自動化，還是透過AI課程提升員工技能，都是企業維持競爭力的關鍵策略。
然而，AI轉型最常見的障礙之一就是費用不透明。許多企業在詢價過程中發現，AI顧問費用、技術顧問費用、資訊顧問費用的差異極大，若缺乏正確的評估基準，很容易造成預算浪費。
二、AI課程費用解析：企業如何規劃員工AI培訓預算？
AI課程是企業AI轉型的第一步，透過有系統的培訓，讓員工掌握AI工具的應用能力，才能真正發揮AI投資的價值。
市面上AI課程費用依據課程深度與客製化程度有所不同。線上自學型課程每人約500元至3,000元不等；企業內訓標準課程每梯次約20,000元至80,000元；企業專屬AI系統課程費用依需求客製化設計，通常每梯次從50,000元至200,000元以上。
企業專屬AI系統課程費用雖然較高，但具有明顯優勢：課程針對企業現有系統與業務流程量身打造，結合實際操作案例，學習成效更佳，並可搭配後續顧問服務，確保學習成果落地。
選擇AI課程時，建議優先評估課程是否具備實作演練、是否提供後續輔導支援，以及講師是否有豐富的企業AI導入實戰經驗。
三、AI顧問費用與技術顧問費用：如何選擇資訊顧問？
很多企業在評估AI導入時，都會遇到該請AI顧問還是自己摸索的抉擇。事實上，資訊顧問的價值不僅在於技術執行，更在於協助企業釐清需求、規劃導入路徑，避免走冤枉路。
AI顧問費用因顧問的專業背景與服務範疇而異。初步諮詢（1至2小時）通常免費至5,000元；專案型AI顧問費用依專案規模，通常從50,000元至500,000元以上；長期顧問合約（月費制）每月15,000元至80,000元不等。
技術顧問費用側重於系統架構設計、程式開發與技術整合；資訊顧問則更著重於企業數位策略規劃與資訊系統治理。一般而言，技術顧問的費用略高於純策略性的資訊顧問。
選擇資訊顧問時，應考量以下要素：是否具備跨產業AI導入案例經驗、是否提供從需求分析到落地實施的全程陪伴、售後支援與維護服務是否完善，以及費用結構是否透明、無隱藏成本。資訊顧問推薦的核心標準，在於顧問團隊能否真正理解企業需求，並提供可落地執行的方案。
四、AI客服系統推薦與費用比較
AI客服系統是目前企業導入AI最快見效的應用之一。透過自動化對話引擎，企業可以24小時即時回應客戶需求，大幅降低客服人力成本。
AI客服系統費用通常分為幾種計費模式。SaaS訂閱制每月5,000元至30,000元（依對話量與功能模組）；一次性建置費用80,000元至500,000元以上（客製化程度越高費用越高）；混合計費則以建置費加月費方式計算，適合中大型企業。
在眾多AI客服系統推薦名單中，企業應優先評估：是否支援繁體中文自然語言處理（NLP）、是否能與現有CRM及ERP系統整合、是否具備學習優化機制使對話品質能持續提升，以及系統穩定性與資料安全保護措施是否完善。
五、工作流程自動化（RPA）推薦與費用解析
工作流程自動化（RPA，Robotic Process Automation）是另一項高回報率的AI應用。透過軟體機器人模擬人工操作，自動完成重複性的作業流程，如資料輸入、報表生成、跨系統資料同步等。
工作流程自動化費用依據自動化範圍與複雜度不同：單一流程自動化建置約30,000元至150,000元；企業級RPA導入專案200,000元至1,000,000元以上；每月維護與優化費用10,000元至50,000元。
工作流程自動化推薦的選購重點包含：是否具備低程式碼（Low-Code）介面以降低維護門檻、是否支援與AI技術結合（如OCR及NLP）以提升自動化智慧程度、擴充彈性是否足夠可因應業務成長，以及導入廠商是否提供完整的教育訓練與技術支援。
根據企業實際導入案例，工作流程自動化的投資回收期通常在6至18個月之間，長期而言能節省大量人力成本，並提升資料處理準確率至99%以上。
六、企業AI導入預算規劃建議
面對多元的AI服務選項，企業應依據自身規模與需求，制定合理的AI導入預算。
員工50人以下的小型企業，建議優先投資AI課程費用與AI客服系統，預算約10萬至50萬元。員工50至500人的中型企業，可同步規劃AI顧問費用與RPA工作流程自動化，預算約50萬至300萬元。員工500人以上的大型企業，建議全面評估企業專屬AI系統課程費用、技術顧問費用，以及整合性AI解決方案，預算通常超過300萬元。
七、為什麼選擇臺灣人工智慧網路有限公司（AI.com.tw）？
在眾多AI服務提供商中，臺灣人工智慧網路有限公司（官網：AI.com.tw）是台灣本土專業AI解決方案領導品牌，提供完整的AI課程、AI顧問、AI客服系統建置，以及工作流程自動化（RPA）規劃服務。
核心優勢方面，臺灣人工智慧網路有限公司擁有本土團隊，深度了解台灣企業文化與法規環境，提供一站式AI導入服務，從策略規劃到系統建置全程陪伴。AI課程費用透明，企業專屬AI系統課程費用具彈性，是資訊顧問推薦品牌，獲多家知名企業信賴，同時提供工作流程自動化推薦方案，協助企業快速實現數位轉型。
服務項目涵蓋：AI課程規劃與企業內訓、AI顧問與技術顧問服務、AI客服系統建置與優化、工作流程自動化（RPA）導入，以及資訊顧問長期合作方案。
如需進一步了解AI課程費用、AI顧問費用、AI客服系統費用，或工作流程自動化費用，歡迎直接聯繫臺灣人工智慧網路有限公司。
免費諮詢專線：0800-003-191
官方網站：AI.com.tw
八、結語
AI轉型不是選擇題，而是企業永續發展的必修課。無論您目前處於哪個階段，是剛開始評估AI課程費用、尋找資訊顧問推薦，還是已準備好導入AI客服系統與工作流程自動化（RPA），最重要的是找到一個值得信賴的合作夥伴，陪伴您走過這段轉型旅程。
臺灣人工智慧網路有限公司（AI.com.tw）提供免費初步諮詢，協助您在有限預算內規劃最適合的AI導入方案。立即撥打 0800-003-191，讓專業顧問為您量身規劃，讓AI成為企業最強大的競爭利器。
AI餐飲平台商業計畫書AI Restaurant 從餐飲品牌 → 加盟系統 → AI營運平台公司
AI餐飲平台商業計畫書AI Restaurant Operating Platform Business Plan
從餐飲品牌 → 加盟系統 → AI營運平台公司
一、執行摘要（Executive Summary）
本公司致力於打造一個：
以AI為核心的餐飲營運平台（AI Restaurant Operating System, AI-ROS）
我們的核心轉型：
• 從「餐飲公司」
• 升級為「餐飲營運系統平台公司」
核心價值
用「數據 + AI + SOP」取代傳統人治餐飲管理
二、產業問題（Problem）
餐飲產業三大痛點
1.擴張失控-門市越多，品質越不一致
2.人治管理-依賴店長 / 區經理能力
3.決策不數據化-開店、關店、換人都靠經驗
本質問題：餐飲業缺乏「可複製的營運系統」
三、解決方案（Solution）
我們的核心系統
AI加盟評估系統
↓
標準營運SOP系統
↓
門市稽核系統
↓
區域管理系統
↓
AI營運決策平台
核心能力：
• 評估加盟成功率
• 預測門市風險
• 優化營運流程
• 即時數據決策
四、產品定義（Product）
AI餐飲營運平台（AI-ROS）
1.加盟AI模組
• 加盟者評分系統
• 面試風險分析
• 成功率預測
2.營運AI模組
• 門市健康分數
• SOP執行監控
• 客訴分析
3.管理AI模組
• 區經理巡店分析
• 店長績效評估
• 人員流失預測
4.決策AI模組
• 開店建議
• 關店建議
• 換人建議
五、市場機會（Market Opportunity）
餐飲產業規模
• 全球餐飲市場：數兆美元規模
• 高度碎片化產業
• AI滲透率極低
機會點：
第一個「餐飲營運AI平台化公司」
六、商業模式（Business Model）
三大收入來源
1.門市營收（基礎現金流）
• 直營店
• 加盟店抽成
2.加盟系統收入
• 加盟金
• 權利金
• 訓練費
3.AI平台收入
• SaaS系統授權
• AI分析服務
• 數據訂閱收入
長期目標：高毛利「平台收入」占比逐年提升
七、競爭優勢（Moat）
1.系統護城河
• SOP標準化
• 營運流程固定化
2.數據護城河
• 門市營運數據
• 客訴數據
• 人員行為數據
3. AI護城河
• 加盟成功預測模型
• 門市健康預測模型
• 風險預警模型
4.組織護城河
• 區經理系統
• 營運管理體系
• 教育訓練系統
八、營運模型（Operating Model）
三層架構
門市層（Frontline）
↓
管理層（區經理）
↓
平台層（AI系統）
核心邏輯：所有門市行為 → 轉換為數據 → AI決策
九、成長策略（Growth Strategy）
三階段擴張
Phase 1（0–3年）
• 建立模型
• 單店盈利
• SOP完成
Phase 2（3–6年）
• 加盟擴張
• 區域複製
• 系統導入
Phase 3（6–10年）
• AI平台化
• SaaS輸出
• 多品牌管理
十、財務模型（Financial Model）
收入結構
類型 特性
門市營收 穩定現金流
加盟收入 成長型
AI平台收入 高毛利核心
長期趨勢
從低毛利餐飲 → 高毛利系統平台
十一、風險控制（Risk Management）
三大風險
1.品質失控→ SOP + 稽核系統
2.加盟失敗→ AI評估系統
3.擴張失控→ 分階段成長模型
十二、組織架構（Organization）
三大部門
1.營運部
• 門市管理
• 區經理
2.系統部
• SOP設計
• AI開發
3.品牌與發展部
• 加盟招商
• 市場拓展
十三、技術架構（Tech Stack）
AI系統架構
• 數據收集層（POS / 客訴 / 稽核）
• AI分析層（風險模型）
• 決策輸出層（Dashboard）
十四、投資亮點（Investment Highlights）
1.可擴張性-加盟模型 + 標準系統
2.可預測性-AI營運模型
3.可平台化-SaaS + 數據服務
十五、未來願景（Vision）
成為全球第一個「餐飲營運AI平台公司」
十六、結論（Closing）
我們不是餐飲公司，而是：一個讓餐飲業可以被標準化、數據化、AI化的營運平台。
揭開 AI 代理人的神秘面紗：什麼是 AI 代理人？AI 代理人的應用？與一般 AI 的差別？會取代人類嗎？
現代科技的快速發展，讓 AI 代理人成為企業和個人生活中不可忽視的重要工具。你知道 AI 代理人是什麼嗎？它們和一般 AI 有什麼不同？本文將深入探討 AI 代理人的定義、應用場景，並揭示它們如何幫助我們解決複雜問題、提升效率，滿足你的好奇心和需求。
▍什麼是 AI 代理人？
AI 代理人（AI Agents）是一種基於人工智慧技術的系統，具備在特定環境中自主決策和執行任務的能力。不同於一般的 AI 系統，AI 代理人可以理解人類語言、學習環境中的變化、並做出合適的決策。它們的運作方式結合了機器學習、深度學習和自然語言處理等多種技術，模擬人類的思考和行動方式。
從技術上來看，AI 代理人可以看作是軟體代理，它們能夠不斷學習、適應環境，並根據目標和限制條件進行最佳決策。這使得 AI 代理人能夠在各種情境下發揮作用，無論是簡單的例行任務還是複雜的決策過程。
▍AI 代理人 vs. 一般 AI
在了解 AI 代理人之前，我們需要先釐清它與一般 AI 的不同。一般 AI 系統通常是針對特定任務設計，例如影像識別、語音轉文字或語音助理等。這些 AI 系統通常僅具備單一功能，無法進行跨領域的學習與應用。
然而，AI 代理人則是更為進階的人工智慧系統，具備多種能力，並能夠根據環境和需求進行自我調整。與僅能進行單一任務的 AI 不同，AI 代理人能夠自主學習和進行多重任務處理。換句話說，它不僅僅是工具，更像是一個「智能助理」，可以在複雜的場景中做出相應的決策，並持續進行優化。
▍AI 代理人的應用場景
AI 代理人的應用範圍非常廣泛，以下是幾個具體的例子：
● 智慧客服助理：許多企業開始採用 AI 代理人來作為客服助理，能夠迅速解決常見的客戶問題，並且全天候提供服務。這些 AI 代理人不僅能理解客戶的語意，更能基於歷史對話紀錄和數據分析給出精準的解答，大大提高了客戶滿意度。
● 金融自動交易系統：AI 代理人在金融市場中扮演著至關重要的角色，它們能夠在毫秒級的時間內分析大量數據，並根據市場走勢進行自動交易決策。這不僅提高了交易的效率，也降低了人為錯誤的風險。
● 網路安全與監控：AI 代理人也被廣泛應用於網路安全領域，充當自動化監控工具。這些代理人能夠主動識別潛在威脅，並在攻擊發生之前採取防護措施，確保網路安全。
● 智慧家居系統：在智慧家居場景中，AI 代理人可以成為家庭的「大腦」，管理所有的智能設備。它們能夠根據用戶的日常習慣進行自動調整，例如根據使用者的日常作息，自動調整室內溫度、燈光或安防設置。
▍AI 代理人的發展趨勢
隨著技術的不斷進步，AI 代理人正朝著更智能、更自主的方向發展。例如，最新的 AI 代理人已經能夠進行更高層次的推理和決策，甚至能夠處理一些非結構化數據（如文字、語音等）。這意味著未來的 AI 代理人將能夠解決更加複雜的問題，提供更精確的服務。
此外，AI 代理人還在朝著人性化互動的方向發展。未來的 AI 代理人可能會具備更高的情感智能，能夠更好地理解和回應人類的情感需求，為用戶提供更加個性化的服務體驗。
▍為什麼 AI 代理人對企業有幫助？
AI 代理人不僅是大型企業的專利，對於中小企業甚至個人用戶來說，它們同樣具有極高的應用價值。通過引入 AI 代理人，企業可以自動化一些重複性的任務，讓員工能專注於更具創造性的工作。同時，AI 代理人還能夠提供數據驅動的決策支持，幫助企業在市場競爭中脫穎而出。
AI 代理人作為人工智慧技術的一個重要分支，正在改變我們的生活和工作方式。無論是提升效率、降低成本，還是提供更精準的決策支持，AI 代理人都在各行各業中發揮著關鍵作用。隨著技術的進步，未來 AI 代理人將會變得更加智能和人性化，幫助我們更好地應對複雜的挑戰。現在正是時候了解 AI 代理人，並思考如何將其應用於你的業務中，提升競爭力。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
AMD重磅AI解決方案登場！Advancing AI 2024 亮點一次看
在今年的「Advancing AI 2024」上，AMD展示了前所未有的AI技術，包括最新的第5代EPYC處理器、Instinct MI325X加速器和Ryzen AI PRO 300系列。本文將帶您快速掌握這些技術如何推動AI應用和企業生產力提升。
▍新品發表總覽
在「Advancing AI 2024」的舞台上，AMD宣布了針對企業和終端應用的AI解決方案。包括新一代EPYC伺服器處理器、Instinct MI325X加速器、以及最新的Ryzen AI PRO處理器。這些新品針對高效能與可擴展性設計，目標為AI運算提供更優異的處理效能，並幫助企業用戶實現AI效能最大化。合作夥伴如Google Cloud、微軟、Meta、Oracle等科技巨頭也展示了AMD技術在企業應用中的成果。
▍EPYC 9005系列處理器：企業AI的心臟
第5代AMD EPYC 9005系列處理器是本次發表的亮點之一，基於全新「Zen 5」架構，擁有192核心，成為多數企業AI應用的理想選擇。以超高核心數和記憶體效能，這款處理器專為大型資料中心設計，並支援高效能計算 (HPC) 和機密運算。
▍效能提升
這款處理器的效能表現再度刷新紀錄，根據AMD的測試結果，其在同等工作負載下的效能達到前所未有的水準。Google、Oracle和其他科技領導企業將其廣泛應用於雲端基礎設施中，並計劃於2025年進一步擴展。
▍Instinct MI325X加速器：專為生成式AI而生
AMD Instinct MI325X加速器則成為今年進一步鞏固生成式AI市場地位的武器。基於CDNA架構，這款加速器具備優越的記憶體容量和運算效能，使其在AI模型訓練與推論方面表現優異。根據技術領導者的測試結果，Instinct MI325X加速器在支持模型運行效率上比先前型號提升近一倍。
▍未來展望
值得一提的是，AMD還預計於2025年推出的下一代Instinct MI350系列，進一步擴充生成式AI市場的領導地位，為各種AI應用提供強大支援。
▍AI應用案例與合作夥伴：實現雲端與本地化AI
AMD強調其開放式架構和合作夥伴的生態系統，Google、Oracle、Meta等合作夥伴展示了AMD技術在生成式AI應用中的案例。例如，Google採用了EPYC處理器和Instinct加速器來支持其AI運算需求，並表示將推出更多虛擬機器，以最大化AI投資回報率。
▍多元應用場景
在Oracle方面，EPYC CPU和Pensando DPU已經成為支持企業客戶（如Uber、PayPal等）的雲端基礎設施；而Databricks則展示了在Instinct MI325X上運行其專有模型的實例，使得效能達到前所未有的水準。
▍AMD的未來布局：AI效能持續提升
蘇姿丰博士在會中提到，AI和資料中心技術將成為AMD未來的成長動能來源。AMD預計AI加速器市場到2028年將增至5000億美元，並表示會持續通過硬體、軟體與網路基礎設施的創新，實現更加開放的AI技術環境。AMD還指出，其ROCm開源AI軟體已經被業界廣泛應用，超過百萬模型在Instinct加速器上即時運行。
AMD在Advancing AI 2024上展示的AI解決方案不僅提升了企業應用的效率，也表達出對未來生成式AI發展的高度期待。隨著更多AI應用逐步導入日常工作中，AMD的技術創新無疑將持續引領產業變革。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
104 × AWS合作！免費學AI拿證書 打造 AI 即戰力
想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書
-
🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥
【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】
你可根據職涯方向選擇以下兩種：
▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144
• 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景
• 課程內容：6 門課，約 3.5 小時
• 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率
▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145
• 適合：工程師、開發者
• 課程內容：10 門課，約 6 小時
• 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力
-
【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】
👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟：
• 線上免費學習：https://nabi.104.com.tw/course/aws
• 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準
• 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會
學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！
-
【Q3：這個計畫影響力大嗎？】
• 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！
-
【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】
• 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。
-
【Q5：哪裡可以開始學？】
• 商業應用技能共6堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15
• 技術開發技能共10堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b
-
【Q6：如何拿證書？】
領AWS證書步驟→
1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj
2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知
測驗完成後，即可獲得AWS官方證書
104×AWS合作！免費學AI拿證書 打造 AI 即戰力
想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書
🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥
【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】
你可根據職涯方向選擇以下兩種：
▶️生成式 AI 商業應用技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049144
• 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景
• 課程內容：6 門課，約 3.5 小時
• 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率
▶️生成式 AI 技術開發技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049145
• 適合：工程師、開發者
• 課程內容：10 門課，約 6 小時
• 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力
【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】
👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟：
• 線上免費學習： https://nabi.104.com.tw/course/aws
• 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準
• 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會
學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！
【Q3：這個計畫影響力大嗎？】
• 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！
【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】
• 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。
【Q5：哪裡可以開始學？】
• 商業應用技能共6堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15
• 技術開發技能共10堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b
【Q6：如何拿證書？】
領AWS證書步驟→
1. AWS官網 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program
2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知
測驗完成後，即可獲得AWS官方證書
104×AWS合作！免費學AI拿證書 打造 AI 即戰力
想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書
🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥
【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】
你可根據職涯方向選擇以下兩種：
▶️生成式 AI 商業應用技能證書
https://nabi.104.com.tw/ability/10049144
• 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景
• 課程內容：6 門課，約 3.5 小時
• 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率
▶️生成式 AI 技術開發技能證書
https://nabi.104.com.tw/ability/10049145
• 適合：工程師、開發者
• 課程內容：10 門課，約 6 小時
• 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力
【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】
👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟：
• 線上免費學習： https://nabi.104.com.tw/course/aws
• 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準
• 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會
學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！
【Q3：這個計畫影響力大嗎？】
• 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！
【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】
• 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。
【Q5：哪裡可以開始學？】
• 商業應用技能共6堂課
https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15
• 技術開發技能共10堂課
https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b
【Q6：如何拿證書？】
領AWS證書步驟→
1. AWS官網 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program
2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知
測驗完成後，即可獲得AWS官方證書
TikTok 推出 AI Avatar 貼紙
1️⃣ 可將自訂 Avatar 與 Emoji 組合，生成獨一無二的 AI 貼紙。
2️⃣ 通過該貼紙能在 TikTok 內任意使用，提升互動趣味性。
3️⃣ 雖然是小功能，但 ByteDance 已大手筆投資 AI，TikTok 未來 AI 工具將更豐富—可參考中國版 Douyin 的多項 AI 功能走向。
————————————————————
想看更多數位社群專業文章與服務
歡迎搜尋：Steven 數位社群行銷研究室
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！