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「AI語意：負責開發和優化自然語言處理（NLP）技術，以提升企業在語意理解上的能力，進而提供更精準的客戶服務和數據分析解決方案。此角色需具備編程技能（如Python、Java），以及對機器學習和人工智慧的深入了解。此外，良好的跨部門協作與溝通技巧，對於確保AI技術與業務需求相結合至關重要。面對台灣快速變化的技術環境及多元的文化背景，需具備學習敏捷性和適應力，以應對挑戰並推動組織創新。」
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    小編

    2022/11/12

    【零基礎學習NLP】帶你了解自然語言處理
    自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是近幾年成長相當迅速的AI應用，
    然而，雖然這項技術有很好的前景，但確實不容易學習，因為我們必須把人類所用的文字語言，轉換成為電腦看得懂的數學式，並且有辦法讓電腦解析語意、情感，所以其實不是件容易的知識技能。這堂課程將讓我們了解NLP的運作原則。
    學習這門課程將可以學習到：理解NLP基本原理、了解NLP的應用與為何需要NLP、了解電腦式如何讀懂文字語言、將文字數值化讓電腦了解文字語意、斷詞技巧及實務操作。
    課程將會先介紹甚麼是NLP，並且介紹一個蠻核心的技術：斷詞 / 斷字。也會從NLP目前常被使用的情境、領域，讓我們了解NLP應用層面，甚至為什麼要使用NLP、它有何重要性。了解NLP適用的任務與領域範圍，就進入原理的部分，如何轉換文字成為數值、運算式讓電腦看得懂其中的意義。接下來就會進入斷詞方法的介紹與實務操作，課程也會讓有一個範例，進行冠詞程式的DEMO。
    透過這堂課程，讓對於AI領域有嚮往、想了解NLP的網友，能夠以較基礎理解的方式認識NLP。
    推薦課程網址：
    祝您 工作順利、學習愉快
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    14小時前

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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