104學習

鷹架

鷹架
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
在職場上,指的是透過提供適當的支援和資源,幫助同事或新人逐步掌握工作技能與知識。這種做法強調循序漸進地引導,從簡單任務開始,隨著能力提升逐步減少協助,促進自主學習與成長。目的在於降低學習曲線,提高工作效率,同時建立信心與獨立解決問題的能力。這項技能對團隊合作、人才培育及工作流程優化都非常重要。
關於教室
關注人數 12 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 12 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

鷹架 學習推薦

黃家慶

顧問 講師 教練

2023/02/16

#書籍推薦 #徹底解決溝通問題的說話 #公式 #圖鑑:史上
#書籍推薦
#徹底解決溝通問題的說話 #公式 #圖鑑:史上最完整!以認知科學拆解出80套說話模式,商談、說服、簡報、指導,再困難都能輕鬆搞定!
あてはめるだけで“すぐ”伝わる 説明組み立て図鑑
可購買版本(2):
作者: 犬塚壯志
譯者: 駱香雅
繪者: 長野美里
出版社: #方言文化
出版日期:2023/01/13
目錄
前言
本書的 #構成和使用方法
第1部∣〔說明1.0〕為了讓他人理解的說明
第0章/基礎模型入門!「三大基本模型」
CRF法
SDS法
PREP法
第1章/希望他人理解自己的話
「共享前提」型
「設定主題」型
「集合和元素」型
「摘錄」型
「譬喻」型
「概要」型
「 #時序」型
「 #因果」型
「基準值」型
「比較」型
「 #具體例子」型
「大綱」型
「回顧」型
第2章/ #希 望他人明白複雜的事情
「 #用語解說」型
「因數分解」型
「分類」型
「機制」型
「最先進至起源」型
「周邊資訊」型
「發現模式/規律」型
「適用法則」型
「演繹法」型(包含step可對調之變形)
「咀嚼消化」型
第2部∣〔說明2.0〕為了讓他人採取行動的說明(說服、辯論、談判篇)
第3章/希望他人接受、希望說服他人
「提議」型
「TAPS」型
「凸顯問題意識」型
「利益優先」型
「促進決策」型
「支援決策者」型
「 #流程圖引導」型
「數據解析」型
「破壞」型
第4章/希望在辯論中勝出
「強調證據」型
「 #反論」型
「軌道修正」型
「批判」型
「提問」型
「回答問題」型
第5章/希望在談判中處於有利地位
「利害得失」型
「談判協議最佳替代方案(BATNA)」型
「定錨」型
「虛張聲勢」型
第3部∣〔說明2.0〕為了讓他人採取行動的說明(推銷、銷售篇)
第6章/希望他人購買
「鑑別代行」型
「強調稀有性」型
「強調獨特性」型
「強調權威者」型
第4部∣〔說明3.0〕 #為了讓他人習得知識技能時的說明(教學、讓對方習得技能、指導)
第7章/希望對方拿出幹勁
「鼓勵」型
「梯子」型
第8章/希望能吸引對方
「期待雀躍」型
「強調欠缺」型
「 #蔡加尼克效應」型
「 #卡里古拉效應」型
第9章/ #希望對方牢記
「重複」型
「3、5、7」型
「關聯」型
第10章/希望對方習得技能
「步驟」型
「鷹架」型
「再現性」型
「應用」型
第5部∣為了讓他人傾聽的說話方式
第11章/希望在開始說明時就抓住聽眾的心
「新聞」型
「二元對立」型
「反差」型
「強調變化」型
「強調矛盾點」型
「目標明示」型
「風險提示」型
第12章/希望獲得共鳴
「穿插故事」型
「提升夥伴意識」型
「大義」型
「使命、願景」型
第13章/希望受人信賴
「自我介紹」型
「推崇」型
「坦承缺點」型
「全部事實」型
「處理客訴」型
「金字塔結構」型
後記
參考文獻
...
看更多
2 0 1122 0

熱門精選

104學習

產品

05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
看更多
2 0 2457 2
你可能感興趣的教室