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強化及穩定104資料庫服務架構 - 林武男
強化及穩定104資料庫服務架構——我們在資料庫版更時做了哪些努力
資料庫架構及 Service-Level Agreement (SLA) 維持可能是令維運團隊相當頭痛難解的問題，資料庫架構採用叢集的機制可有效地提昇資料庫服務穩定及減少維運成本。
架構設計是 RDBMS 上開發產品功能的基礎，我們看過的大多數資料庫效能或服務障礙的問題都可以追溯到基礎架構的改善空間。
本篇將分享將分享 104 資料庫架構的演進與最佳實踐，討論資料庫版本迭代更新的重要性與技術瓶頸，並介紹架構更新後帶來的效益與影響。
本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸
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Getting started with RDBMS | DBMS tutorial for beginners | Great Learning
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Database Month! Learn VoltDB - the NewSQL in-memory RDBMS
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用：
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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