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    2023/09/21

    2023年最終班即將開課，一半學費由政府負擔！
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    專題演講：社群媒體新商機輿情商情分析
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    Nabi 學習精靈讀書會
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    劉威麟 知識長

    nabi總知識長 / Mr. 6

    2022/09/01

    職場上「兇」的人反而有一種奇怪的魅力？這位餐廳兇老闆，猛被讚
    這位老闆因為不滿網紅打擾他本人用餐，憤怒的決定開了他的第12家餐廳，無論你怎麼求情，他堅持，一進門，就必須交出手機，由服務生沒收，且進門坐下得先聊天20分鐘才能看到菜單……
    沒想到，得罪最多人，評價反而最高！反而讓這位老闆生出一種魅力，媒體爭相報導這間餐館是多棒的體驗。
    這間餐館，教了我們什麼事？在職場，當累了濫好人，或許今天可以試著學一學「有話直說」，對事不對人，不怕得罪人，或許可以起了奇效，讓你散發出一種特別的魅力，工作更順心呢。
    每天進步一點點，每天進步1%，就在104今日頭條知識，與104學習精靈其他10分鐘節目們，我們每天都準備好一份新的「知識早餐」，在這裡等著您！
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    學習精靈

    06/13 00:00

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    【2021春期末專案】鄉民情緒溫度計？疫情時代的社群輿情分析
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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