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想跳脫舒適圈？先跳出思考框架！
跳出已經習慣的生活環境或文化場域，接收到嶄新的想法，是跳脫舒適圈能獲得最珍貴的寶物。
想要跳出舒適圈嗎？那先跳出我們腦中的思考框架吧！
「列出To-do list就是一次深刻的自我探索」
在腦中建構專屬於自己的夢想藍圖，即使一開始想不到要做什麼，「想像」的過程就是在創造最特別的回憶。盡情發散自己的想法，列出自己心之所向的To-do list，然後把它放在心上，正如同吸引力法則那樣，也許某天驀然回首才發現已經默默完成了。
「不必擔心列出清單卻沒做到」
列的過程，就是跟自己的自我對話，這是一個心流的過程，讓我們有機會盡力去探索內心的渴望。而且跳脫舒適圈不一定是你「做了什麼」，而是在過程中有了什麼成長和收穫。
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EP30 跳脫舒適圈？先從跳脫思考框架開始！Ft. 《大學生。 凡？不煩？》小瓜
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
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哲學思考系列講座課程 - 莊子的大腦：意識，心靈，與時間
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治癒你的焦慮與憂鬱，讓你「滿血回歸」擁抱快樂人生！
小編想問問大家，在目前高度壓力、節奏快速的生活中，
是不是常常感覺焦慮、睡不好，有點淡淡的憂鬱、不快樂，
做甚麼事情都沒動力，假日只想坐沙發馬鈴薯 (couch potato)
甚至都還疑自己是不是犯了輕微憂鬱症？
推薦這門課程，有機會可以助您自癒，讓你滿血回歸生活，擁抱快樂人生。
這門課，基本上其實是讓自己先撇除外在干擾，
回歸自己的本心，探索原本「真正快樂的你」的本質與樣態；
重新去培養自己的心性、重新建立自己的思考，不受外在框架的桎梏，
讓自己的心靈先達到自在。
當與外界產生連結時，則開始去定義自己的角色、與外界的關係，進而調適心態；
而與外界互動的過程，則用同理心、換位思考，
將對外界有更多的理解，也會有更大的彈性，而不再只是固著在個人的價值觀、目的。
透過自我心靈的養成、與外界的互動，逐漸讓自己的生活智慧成長，進而視野也會更為開闊；最後，讓自己的心能生活得更自在、心靈更自由，而終能獲得真實的快樂。
這門課程，可能與過去推薦的課程不太一樣，
過去我們都是從心理學的角度切入，這次換點不一樣的，從東方哲學方向切入，
用莊子的寓言引導，從「物 (外界)」「我(自我)」關係，甚至生與死的生命本質來討論，藉由不同的前人智慧，相信對大家會有不同的啟發。
祝您 工作順利、學習愉快
104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
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106.11.01 - 哲學思考系列講座課程 - 科學真的可靠嗎？〈當代科學哲學的議題與發展：一個非常簡單的介紹〉
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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