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3技巧化解不安念頭，找回心靈安全感
周遭的人都很努力，只有我好像過一天算一天？看著社群好友一直出國、買精品、還有人買房，覺得自己好失敗？不論別人再怎麼稱讚肯定，總覺得這些都只是安慰的說辭，自己一點優點都沒有？
該如何擊退這些不安的情緒與念頭，不再讓自己感到壓力與焦慮？日本專門解決不安的心理諮商師柳川由美子教你用3個生活化的技巧，找回自我安全感！
👉🏻當負面念頭出現時，用3個技巧照顧自己👇
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熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
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職場上的【修復式正義】?
【修復式正義】?
無意間學習到了【修復式司法】，意指在事件發生後，給予加害人跟被害人之間，透過表達心中的想法(如面談、書信…)來共同尋找解決方案，讓加害人不在因過失而陷在「害人窘境」，而被害者也能從發生的事件中走出來。
回到職場議題，在組織中，我們也有類似這樣的作法
如「我有話要說」或「投訴信箱」...等，但這都是單一層面
在不屬名的狀態下，很難直接回覆給想申訴的人
台灣這幾年來，一直在推行職場心理健康促進
不少有公司、組織，覺得淨灘或是跑步就是就推動員工的「心理健康」....(笑)，可能需要更進一步去探討員工的內心情緒，畢竟所有的「惡與紛爭」都來自「感知」。
主管、部屬、同事間的紛爭，如果也能像修復式正義一樣，在破裂可能危害個人及組織的關係中或是事件發生前，大家真的能坦誠佈公，【尊重、和善、自願、安全、平安】，我想，這個組織能更加欣欣向榮。
修復式正義，需要打破固有思想，還需要很長的時間推動
#祝福所有的職場都能健康
#老板正常部屬正常同事也正常
#修復式正義
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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