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    一零四線上嚴選

    小編

    2022/11/22

    【看見人才價值】職場天賦洞察力
    各位夥伴，相信大家不管在職場、生活群體、家庭等角色中，
    都希望自己被了解、被看見價值；
    換位思考一下，如果有一天，您成為了主管、人資、老闆，
    您是不是有同理心，了解部屬、同仁相同的心理？
    顯然要做好洞察人才價值，只有同理心是不夠的。
    所以今天要推薦這門課程，不管您是在甚麼樣的位置、擔任甚麼樣的角色，
    我認為都應該具備這樣的洞察力。
    這門課程您將獲得的收穫是：性格測評工具的知識、測評結果的分析與解讀、數據意涵與分析、職場人際關係經營、人際溝通與相處、人性與心理洞察、心理需求解析等。
    課程將會從洞察天賦的四個學習階段開始，分別學習覺察能力、接納態度、欣賞的眼光、心態的調整；其實這四個學習階段，也是讓自己從審視自己開始，到如何傾聽別人、觀察與理解的一個循環過程，對於自己洞察人心與性格其實相當重要，且必須反覆練習的。之後則會開始學習測評工具，包括：甚麼是天賦數字、個天賦數字所呈現的意義、如何解讀數據結果。而測評工具的結果，如何套用至職場，以至於能夠使用這個工具去了解人才所具備的天賦、以至於最終能夠讓人才適才適所。
    推薦課程網址：
    祝您 工作順利、學習愉快
    小編陪您每日學習成長1%
    【看見人才價值】職場天賦洞察力
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    3小時前

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
    第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
    第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
    你可以學到
    🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
    🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
    🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
    🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
    第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
    從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
    第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
    🔴報名截止日：2024/11/17🔴
    你可以學到
    🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
    🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
    🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
    第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
    你可以學到
    行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
    第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
    你可以學到
    🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
    🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
    🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
    🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
    第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
    藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
    第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
    5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
    第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
    你可以學到
    往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
    更多AI課程推薦：
    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    nabi.104.com.tw
    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    GA4+GTM網站數據分析實戰課
    2024最新GA4線上課程，從基礎GA4教學、精通報表設定，從行銷、產品收益角度，正確解讀GA4報表數據，用戶行為與網站表現！GA4埋設代碼輕鬆運用GTM埋設標籤與事件、事件追蹤因應產業細節大不同，讓104人力銀行講師帶你學習網站數據分析，完善你的網站追蹤術與流量分析技能
    緯育TibaMe
    生成式AI應用速成：商業溝通師-玩轉數據課(11/30開課)
    🌟AI 數據分析零壓力｜ 無論是否有程式背景，透過 AI 工具快速上手，輕鬆完成數據處理與分析，把時間真正用在解讀數據。 🌟自動化生成關鍵洞察｜ AI 技術讓數據分析變得更簡單，無需繁瑣的程式撰寫，輕鬆自動化處理海量數據，快速產出報告。 🌟精準掌握市場趨勢｜ AI 工具協助分析大量資料，找出潛在機會與風險，讓你能快速掌握市場脈動，提升決策準確度。 🌟實際操練生成式工具：ChatGPT / Copilot / Perplexity
    104學習精靈
    生成式AI應用速成：商業溝通師-玩轉數據課(12/28開課)
    🌟AI 數據分析零壓力｜ 無論是否有程式背景，透過 AI 工具快速上手，輕鬆完成數據處理與分析，把時間真正用在解讀數據。 🌟自動化生成關鍵洞察｜ AI 技術讓數據分析變得更簡單，無需繁瑣的程式撰寫，輕鬆自動化處理海量數據，快速產出報告。 🌟精準掌握市場趨勢｜ AI 工具協助分析大量資料，找出潛在機會與風險，讓你能快速掌握市場脈動，提升決策準確度。 🌟實際操練生成式工具：ChatGPT / Copilot / Perplexity
    104學習精靈
    數據化營運｜讓公司全員都在做增長
    懊惱再怎麼努力，關鍵數據都很難成長嗎？你缺乏的是「數據化營運」概念。《數據化營運》深入淺出的帶你釐清數據間的關聯、找出關鍵指標，並透過產品驅動式成長、獲客、提升轉換率等實用套路，讓關鍵指標有所成長，是你達成目標的最佳幫手！
    PressPlay Academy
    Tableau數據視覺化分析快速上手
    本課程以Tableau Desktop 為主，從各式數據來源的資料連接開始，以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域，讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板，課程均以淺顯易懂的範例進行解說，每階段並設定的習作提升學習成果，學員將可迅打下紮實的基礎。
    緯育TibaMe
    GA4 進階應用與數據分析 (2024最新版) - 11/14(四)
    理解Google Analytics及網站分析的基本概念：掌握GA4的應用場景與介面操作技巧。學習GA4的安裝流程及進行基礎設定檢查。 熟悉GA4中的常用指標與維度：掌握常見的GA4指標與維度的應用。正確使用UTM工具進行行銷活動的追蹤與分析。 了解GA4事件追蹤的運作原理：理解事件的定義、類型及其運作方式，並應用於數據追蹤。 掌握Google Tag Manager的基礎應用：學會基礎GTM架構，安裝GA Basecode，並設定點擊事件追蹤。使用Debug模式進行事件追蹤的除錯與測試。 應用GA4的進階功能：學習設定媒體庫與應用進階報表工具進行數據探索與分析。 這門課程適合對網站流量與數據分析有興趣的行銷人員、網站管理者及新手分析師。學員將透過課程獲得實際操作技能，為網站數據分析與優化打下堅實基礎。 本課程旨在幫助學員掌握Google Analytics 4（GA4）的基本操作及應用，提升網站分析能力。課程將涵蓋GA4的介面操作、常用指標與維度解析、事件追蹤運作、Google Tag Manager（GTM）應用及GA4的進階功能。通過實際操作與理論相結合，學員將能夠設定GA4，監控網站流量，分析行為數據，並有效應用UTM工具與事件追蹤等功能，進一步提升網站的數據管理與優化能力。
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    小編

    2022/09/26

    | 行銷洞察力 | 引領行銷的數據洞察思維
    行銷伴隨產業、產品、技術、行銷工具的進步，也從傳統行銷品走入數位行銷，然而未來接續的行銷，將進入數據行銷的大時代。
    然而，各位應該同小編一樣，在未受過數據分析、數據洞察學習的我們，面對來自諸多行銷工具所獲得的數據資料時，應該不知從何著手進行整理與分析；甚至有時候要規劃數據收集時，也不知如何規劃目標與來源，最後進行分析時，就只能 Garbage in, Garbage out。
    這門課程就是要讓我們具備行銷數據洞察能力，課程中您將獲得：數據行銷洞察思維、數據分析方法、數據轉換為決策洞察、數據支援工具對應之提案目標與應用、數據行銷洞察思維融入服務、讓數據幫您說服客戶。
    而課程將會說明數據的定義原則，了解甚麼樣的數據是有效、有意義的數據；接下來課程將用案例解析，引導各位理解數據在商業決策中扮演的角色，並且能為器誒帶來甚麼價值；取得或者使用甚麼樣的數據，經過分析後能夠發現商機、帶來生意。
    在商業數據洞察上，將會分享顧客行為、偏好等的數據洞察，透過顧客洞察發現市場、提供產品或服務創新、變革。 接下來就可以透過數據洞察，了解競爭者、彼此的差異與市場區隔等，企業可以藉此思考如何提升公司產品的市場競爭性。如果您行銷人員，需要透過行銷內容傳遞產品或品牌精神，在行銷內容企劃時，透過數據洞察，也可以幫助您瞭解目標族群需求，依據需求去取得行銷內容的靈感。
    而在我們取用、分析、洞察了那麼多類型的數據資料後，其實每次都必須要去看洞察與分析的有效性、實用性，因此也必須為每次的洞察與分析設定可評估的指標、以及依據產品類別、數據類型建立指標觀測儀表板；如此可以透過儀表板顯示的指標，修正每次取得數據與洞察的精準，讓自己的洞察力與數據腦在有標準依據之下持續成長。
    祝您 工作順利、學習愉快
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    知識貓星球

    喵星人

    7小時前

    產品經理(PM)如何判斷需求的競爭價值？分析競品功能和市場趨勢的步驟
    競爭分析在產品管理中扮演重要角色，透過評估競品功能和市場趨勢，產品經理能有效判斷需求的競爭價值。藉由分析優勢、差異化機會及市場需求變化，可確保產品聚焦在提升競爭力和避免競爭劣勢的方向上。
    競爭分析能幫助產品經理了解市場上其他產品的功能及優勢，以判斷自身產品需求是否具有競爭價值。以下是分析競品功能和市場趨勢的具體步驟：
    1. 識別競品
    - 直接競爭對手：與自身產品同類、針對相同目標市場的產品。例如，其他同類型的SaaS軟體或工具。
    - 間接競爭對手：可能滿足相似需求，但並非完全同類的產品。例如，若為時間管理工具，競爭者可能包括提供類似功能的生產力應用。
    2. 分析競品功能
    - 列出核心功能：觀察競品的主要功能，並記錄每個功能的細節、設計、操作流程。可以建立一個功能矩陣表來進行比對。
    - 確認創新或獨特功能：看看競品中是否有特別創新的功能或設計，並評估這些功能是否真實解決了用戶痛點。這有助於判斷是否需要考慮相似的需求。
    - 功能成熟度：分析競品各功能的開發成熟度。若競品某一功能仍處於測試或試用階段，可能反映了需求仍待驗證。
    3. 分析市場趨勢
    - 行業趨勢報告：閱讀市場分析報告（例如Gartner、Forrester等），了解行業發展方向和新興技術，並判斷某些需求是否與市場趨勢一致。
    - 用戶行為趨勢：觀察目標用戶的需求變化，例如用戶偏好移動端還是網頁端操作？是否重視隱私和數據安全？此類趨勢會影響功能優先順序。
    - 競品動態：定期關注競品更新、功能發佈或併購等訊息，了解他們的發展方向。這有助於判斷自身產品需求是否具有持續競爭力，或是否需要調整。
    4. 評估該需求的競爭價值
    - 競品缺失的機會：如果競品中有用戶需求未被充分滿足，可以考慮優先實現此類需求，以吸引用戶。
    - 差異化策略：基於競品功能，尋找可以差異化的機會。若競品重視A功能，可能自身可強化B功能或推出更優化的A功能。
    - 避免劣勢：若競品推出的功能深受市場認可，且解決了用戶核心痛點，則需考慮相應的需求，以避免劣勢。
    這種競爭分析能幫助產品經理在開發需求時有更強的市場導向，既提升產品競爭力，也減少資源浪費。
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