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醫學影像演算法
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「醫學影像演算法：(該職位負責設計與開發創新的醫學影像分析演算法，以提升影像診斷的準確性與效率。主要職責包括與臨床醫師合作，理解臨床需求，並將數據科學技術應用於醫學影像處理。要求具備強大的編程能力（如Python、MATLAB），熟悉機器學習和深度學習技術，以及對醫學影像領域的專業知識。此外，需具備良好的跨部門溝通技巧，以促進多方協作，並針對台灣特有的醫療體系挑戰，持續提升演算法性能。」
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【Lecture】醫學影像成像原理：Magnetic Resonance Imaging (MRI)
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醫學影像深度學習-常用工具簡介
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OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 新功能全面比較｜2025年AI模型選擇指南
在2025年春季，AI界迎來重大更新——OpenAI o4-mini 和 Google Gemini 2.5 兩大模型正式推出，「o4-mini 功能解析」、「Gemini 2.5 優缺點比較」掀起一波討論熱潮。許多使用者關心這兩款AI的新功能特色以及實際應用差異，本文將針對「OpenAI o4-mini與Google Gemini 2.5比較」做完整分析，幫助你快速掌握選擇方向！
【OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 最新功能亮點】
OpenAI o4-mini：主打多模態輸入，可同時處理文字與圖片，尤其在白板草圖、圖像問答推理上表現出色。針對日常創作與視覺理解任務優化，免費版就能使用，付費版（o4-mini-high）則有更高推理效能。
Google Gemini 2.5：專注於強化推理能力，能在回答前進行「深度思考」，大幅提升邏輯推理、長文閱讀理解與知識推導能力，特別適合需要高精度內容產出的用戶。
【OpenAI o4-mini vs Google Gemini 2.5 比較表】
| 項目 | OpenAI o4-mini | Google Gemini 2.5
| **發布時間** | 2025年4月16日 | 2025年3月底 |
| **輸入模式** | 文字＋圖片（多模態） | 文字（純文字推理）
| **主要特色** | 圖文推理能力強、快速互動 | 高精度文字推理、深度思考回答
| **適用族群** | 創作設計、行銷人員、教師 | 研究人員、法律商業顧問、技術開發者
| **推理速度** | 快速、適合輕量創作 | 稍慢但推理嚴謹，適合專業應用
| **應用場景** | 腦力激盪、白板分析、圖片問答 | 技術諮詢、研究推論、商務寫作
適合的使用者建議
選擇 OpenAI o4-mini：若你偏好「快速互動」且需要同時處理圖文內容（如：社群內容設計、教材製作、圖像問答分析）。
選擇 Google Gemini 2.5：若你的重心在「精確邏輯推理」、「專業知識產出」或需要處理大量文本資料（如：法律文件審閱、技術白皮書編寫）。
小結
整體來說，OpenAI o4-mini 更適合輕量、多模態互動需求；Google Gemini 2.5 則是高要求推理、專業內容創作的最佳選擇。選擇正確的AI工具，可以大幅提升你的工作效率與創作品質。
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